胡蕊[1]（2022）在《国有企业统计数据质量问题及对策研究》文中研究说明统计工作在国有企业实施科学管理、监督方面发挥着重要作用。但受各种因素的影响,国有企业存在统计数据质量问题,无法将统计工作的效用最大限度发挥出来,使得企业发展受到了不良影响。因此,做好统计工作成为国有企业必须要解决的一个问题。本文就国有企业统计数据质量问题及其对策进行研究,旨在提高统计数据质量,以便对企业发展趋势进行科学分析、预测,为国有企业的现代化管理提供保障。
全烽岐[2]（2022）在《大数据对旅游统计数据质量优化的影响研究》文中研究说明随着大数据技术的广泛运用,其在旅游行业数据统计工作中的作用也越来越显着,直接影响着旅游统计数据质量。基于此,本文将概述大数据对旅游统计数据质量优化的影响,分析大数据在旅游数据统计过程中的难点,研究大数据在旅游统计数据应用中的优化策略,并探讨旅游大数据统计结果在旅游业发展中的具体运用,以提升旅游业的服务水平,推动旅游行业的进一步发展。
廖云辉,陈华[3]（2022）在《大数据背景下统计数据质量影响因素分析》文中指出在信息时代,数据的变化越来越快,更新也越来越复杂。在新形势下,提高统计数据质量显得尤为重要。影响统计的因素越来越多,如何有效协调统计管理,不断提高统计数据的使用价值,是目前需要认真研究的一个重要问题。文章从大数据的背景方面分析了影响统计数据质量的原因,并提出了具体的优化措施,为大数据背景下统计数据质量的持续改进提出了理论建议,仅供参考。
邱晶晶,郝方杰,朱云章[4]（2021）在《基于博弈视角下统计数据质量的研究进展》文中研究说明对统计博弈模型进行梳理,回顾了现有关于以往传统环境下和当前大数据、联网直报环境下的统计数据质量博弈研究的相关文献,总结出了影响统计数据质量的影响因素以及关于数据质量的改进建议,并对大数据、联网直报环境下的统计数据质量管理与控制问题进行了分析,最后对相关文献作出评述,指出了目前我国统计博弈研究中的不足及发展方向。
黄文婷[5]（2021）在《人口统计数据质量的影响因素分析》文中研究表明人口统计工作是准确把握人口变动情况的基础,也是管理国家的重要工具以及制定各项社会经济政策的依据。人口统计工作的开展需要围绕户籍人口、常住人口、流动人口以及相关要素如与户主关系、出生年月/年龄、出生地、户口登记状况、受教育程度、婚姻状况、生育子女数、迁移时间、职业、死亡时间等,在实践中主要包括人口普查、户籍人口统计、人口变动抽样调查等多种方式。
罗放华,张承莎[6]（2021）在《统计演化与利益博弈的逻辑》文中研究指明在统计法制日益完善、执法力度持续加大的背景下,为何统计数据造假现象屡禁不止呢?统计数据造假源于利益驱动,因而需要跳出统计"虚无主义"的思维范式,以利益分析为主线,运用博弈论、功能分析方法探索统计演化与利益博弈的逻辑。统计经过从"认识武器到谋利工具、统计数据到利益载体、数据生产到数据优化、优化数据到法定数据、决策依据到利益兑付"等系列演变,形成了一条完整的利益链条,并产生了利益输送机制,从而导致统计数据造假防不胜防。从行为动机视角研究统计主体之间的博弈规律,有利于创建多元主体共治行为新模式,对于进一步完善统计反腐理论、理顺统计反腐思路、把握统计反腐重点难点、科学谋划统计反腐方略有着重要的意义。
吴锦鹏[7]（2021）在《Z市G区经济普查统计数据质量管理研究》文中指出
张宝珍[8]（2021）在《大数据背景下M县政府统计工作问题与对策研究》文中研究表明
姚波,王治胜,田爱玄,包富华[9]（2021）在《基于区块链技术的政府统计数据失真问题研究》文中研究说明基于区块链技术研究政府统计数据失真问题,根据统计数据不可篡改、可追溯特征提出"+区块链"模式的政府统计体系,利用加密哈希算法、Merkle树、时间戳等作为内在机制开发基于区块链技术的政府统计数据保护系统,以用户权限管理、密钥使用、文件哈希值为三重保障,以哈希值、时间戳、管理员ID为防抵赖机制,从根本上解决统计数据被篡改的潜在隐患,保证统计数据的真实性。
高美云[10]（2021）在《图书馆统计数据行业管理策略研究》文中研究表明深化行业统计管理体制改革是实现图书馆治理体系和治理能力现代化的必经之路。文章以现存问题为导向,全面梳理了传统部门管理模式下图书馆行业统计数据存在的碎片化、重叠化、"数据孤岛"与"数据闲置"等质量问题,对比发达国家或地区图书馆统计实践经验,从构建行业统计管理体系、出台统计法规制度、健全标准规范机制、建立审计机制、创建集成数据管理系统、推动数据开放、加强数据分析利用等7个方面,提出图书馆统计数据行业管理策略,以期通过数据质量整合带动行业协同发展。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 1 统计数据质量现状分析 |
| 2 国有企业统计数据质量问题 |
| 2.1 统计数据失真 |
| 2.2 统计数据虚报 |
| 2.3 统计数据处理和分析手段发展的不平衡 |
| 2.4 统计人员队伍的素质不高且缺乏职业道德 |
| 3 国有企业统计数据质量存在问题的原因 |
| 3.1 国有企业统计基础建设不适应市场经济要求 |
| 3.2 统计人员职业道德观念淡泊 |
| 3.3 统计人员的业务培训跟不上，办理业务能力较差 |
| 4 提高国有企业统计数据质量的对策 |
| 4.1 增强意识，重视统计工作 |
| 4.2 建立合理的统计指标体系 |
| 4.3 重视统计信息化建设 |
| 4.4 提高统计人员综合素质 |
| 4.5 做好职业道德建设工作 |
| 4.6 全方位统计，全方位服务 |
| 4.7 引入高素质人才 |
| 5 结语 |
| 引言 |
| 一、大数据对旅游统计数据质量优化的体现 |
| （一）对旅游统计数据收集方式的优化 |
| （二）对海量数据分析方法的优化 |
| （三）对旅游统计数据实时性的优化 |
| （四）对旅游统计数据结果使用率的优化 |
| 二、大数据在旅游数据统计过程中存在的难点 |
| （一）对游客的界定仍然处于模糊状态 |
| （二）旅游大数据统计结果的共享程度较低 |
| （三）旅游大数据处理流程和方式没有统一标准 |
| 三、大数据在旅游统计数据应用中的优化策略 |
| （一）建立完善的旅游统计大数据采集机制 |
| （二）建立完善的旅游统计大数据共享机制 |
| （三）建立完善的旅游统计数据分析机制 |
| 四、旅游大数据统计结果在旅游业发展中的具体运用 |
| （一）在旅游智慧营销中的应用 |
| （二）在旅游智慧管理中的应用 |
| （三）在旅游智慧服务中的应用 |
| 五、结语 |
| 1 大数据时代统计数据质量内涵分析 |
| 2 大数据背景下统计数据质量影响因素分析 |
| 2.1 过程维度的影响 |
| 2.1.1 收集层面 |
| 2.1.2 存储层面 |
| 2.1.3 使用层面 |
| 2.2 技术层面的影响 |
| 2.2.1 数据库技术 |
| 2.2.2 数据质量的检测和识别技术 |
| 2.2.3 大数据分析技术 |
| 2.3 管理方面的影响 |
| 2.3.1 管理者的意识 |
| 2.3.2 数据库工作人员可用性 |
| 2.3.3 建立统计制度和标准 |
| 3 提高统计数据质量的具体对策 |
| 3.1 优化流程，改进数据库 |
| 3.2 加强技术，提升数据挖掘分析共享水平 |
| 3.3 扩大管理，提高统计人员综合素质。 |
| 3.4 数据库安装 |
| 3.5 增强团队的凝聚力 |
| 4 结语 |
| 1 统计博弈模型梳理 |
| 1.1 基层填报方之间的博弈 |
| 1.2 数据填报方与统计各级部门之间的博弈 |
| 1.3 外部干预的博弈模型 |
| 2 统计数据质量的原因研究 |
| 3 统计数据质量提升的对策研究 |
| 4 联网直报环境下的统计数据质量控制问题研究 |
| 5 文献评述 |
| 影响人口统计数据质量的因素分析 |
| 群众因素 |
| 人员因素 |
| 方案因素 |
| 监管因素 |
| 经费因素 |
| 提高人口统计数据质量的策略 |
| 全面落实宣传工作 |
| 合理制定方案 |
| 完善保障机制 |
| 借助信息技术优化人口统计管理 |
| 结语 |
| 0 引言 |
| 1 由认识武器变成谋利工具 |
| 2 由统计数据变成利益载体 |
| 3 由数据生产变成数据优化 |
| 4 由优化数据变成法定数据 |
| 5 由决策依据变成利益兑付 |
| 1 政府统计数据失真原因及传统解决方式 |
| 1.1 政府统计数据失真原因分析 |
| 1.1.1 数据层面的原因 |
| 1.1.2 制度层面的原因 |
| 1.2 政府统计数据失真问题传统解决方式 |
| 2 基于区块链技术的政府统计体系 |
| 2.1 区块链技术解决政府统计数据失真问题的优势 |
| 2.2 基于区块链技术的政府统计体系架构 |
| 3 基于区块链技术的政府统计数据保护系统 |
| 3.1 防止统计数据被篡改的三层保护系统 |
| 3.2 防抵赖机制 |
| 4 结论与展望 |
| 1 图书馆统计数据行业管理研究意义 |
| 1.1 概念界定 |
| 1.2 研究综述及意义 |
| 2 图书馆行业统计数据存在的问题 |
| 2.1 跨系统图书馆缺乏协调造成数据碎片化 |
| 2.2 跨区域图书馆各自为政产生“信息孤岛” |
| 2.3 跨层级图书馆缺乏规划导致数据交叉重复 |
| 2.4 图书馆内部管理不规范影响数据质量 |
| 3 图书馆统计数据行业管理策略 |
| 3.1 构建行业管理体制，保障数据全面客观 |
| 3.2 出台统计法规制度，保障数据连续稳定 |
| 3.3 完善标准修订机制，保障指标科学规范 |
| 3.4 创建集成数据管理系统，保障数据准确及时 |
| 3.5 健全统计审计机制，防范数据失真 |
| 3.6 推动数据开放共享，打破“数据孤岛” |
| 3.7 加强数据分析利用，保障数据准确适用 |
| 4 结语 |
