韩海燕[1]（2021）在《《2020欧洲花样滑冰锦标赛男女自由滑比赛现场解说》模拟同传汉译报告》文中进行了进一步梳理本文是基于模拟翻译实践的研究报告。所选用语料为2020年欧洲花样滑冰锦标赛男女自由滑比赛现场解说,以同声传译的方式进行。对于冰雪运动爱好者来说,花样滑冰欧锦赛是非常值得关注的一场比赛。选取这一比赛视频作为模拟同传练习和研究材料,目的在于两国近年来体育活动交流频繁,对体育方面的译员数量需求增加,同时了解俄罗斯的花样滑冰的运动,也有利于我国自身花滑运动的发展。体育解说同传专业化程度较高翻译有一定的困难,解说话语本身也有一定的特点。有些译员在同传时出现了错误介绍运动员背景,术语混淆的问题。想要成为一名合格的同传译员,第一步就是要做好充分的译前准备工作。该报告在译前准备工作阶段制定了术语表、搜索了运动员相关背景、了解该语料语言特点等。此外译员要有熟练运用两种语言的能力,还需要掌握一些翻译技巧。该报告针对现场解说的特点,找出了同传过程中的所遇到的难点并进行分析。以模拟同传实践为基础,结合香农信息论分析了冗余类型及其解决方式、通过认知负荷模型提出了专有名词的处理技巧、还就情感的处理与表达提出了翻译方法。该报告结合实例分析了模拟同传中所存在的问题,提出了相应的解决方法以期能够为未来口译积攒实践经验,也能为同类语料的翻译提供一些借鉴和方法。
楼丽超,朱惠平[2]（2021）在《东京奥运会延期时局下我国乒乓球项目备战形势与策略探析》文中指出运用文献资料法、数理统计法等,对东京奥运会延期举办时局下我国乒乓球队的备战形势与策略进行分析,旨在为我国乒乓球的备战训练提供参考。结果表明:疫情下东京奥运会延期使得原本的训练计划、周期、规律遭到破坏,同时给我国乒乓球队带来了实战信息缺失、夺金压力增大、不适应新赛制等挑战,但奥运延期的时间红利也为国乒备战提供了更大的契机。可以从制定训练新计划、研究新赛制、周密排兵布阵、培养优秀后备人才等方面着手,充分备战,以期在东京奥运会中再创国乒辉煌。
冷茶[3]（2021）在《超级榜单 健康运动Top3花落谁家？》文中进行了进一步梳理古希腊着名哲学家苏格拉底曾直言:身体的健康因静止不动而破坏,因运动练习而长期保持,由此可见运动对人体的益处和必要性。然而,对于很多普通人来说,从上百种项目中选择一款简单高效的运动并不是一件容易的事。对此,英国权威医学杂志《柳叶刀》公布了对人体最有益的运动榜单,本期专题就带你看看健康运动Top3究竟花落谁家?
覃立[4]（2021）在《中国高尔夫球运动发展的跨文化研究》文中研究表明
刘维雪[5]（2020）在《2022年北京冬奥会融合报道策略研究 ——以央视平昌冬奥会报道为例》文中研究表明奥运会作为世界上影响力最大的体育盛会,一直备受关注。各个国家用运动交流文化,切磋体育技能,鼓励人们参加体育运动,各国主流媒体更是将其作为国家形象呈现、国家综合国力体现以及国家体育事业发展的重要事件进行密集报道。2018年2月25日开始,第24届冬季奥运会进入北京周期,对北京冬奥会及中国的精彩呈现成为世界人民新的期盼。融媒体背景下,科学技术进步为支撑,新媒体形态不断涌现并快速发展。面对网络媒体等诸多优势的挑战,传统媒体不免底气不足,压力巨大。习近平总书记强调,“要加快推动媒体融合,引领媒体融合走上快车道。”那么发挥两种媒体的各自优势,延伸新闻的传播空间,创造更多满足受众需要、多元化和趣味性的信息,提高媒体的吸引力和感召力,实现高效传播,成为冬奥会报道面临的重要任务。本文以央视平昌冬奥会融合报道为切入点,结合新闻传播学相关知识,运用文献资料法、案例分析法、逻辑分析法以及对比分析法进行研究,总结梳理出融合报道的经验与不足,为北京冬奥会报道提供借鉴。（1）融合报道对冬奥会的宣传和冰雪体育运动的发展起到了积极的推广和影响作用。一方面,冬奥会以多元丰富的报道形式以及富有内涵的信息内容增加了节目的吸引力,为受众观看冬奥会提供了更多选择的可能性,同时带来的新鲜体验和互动,使其具有身临其境之感;另一方面,极具感染力的融合报道激发了受众参与冰雪运动的兴趣和热情,节目受众基础增加的同时,也掀起了冰雪运动的热潮,由此更加推动了冰雪运动的发展。（2）央视平昌冬奥会融合报道中突破与不足并存。一方面,与以往冬奥会报道比较,平昌冬奥会媒体传播在转播形式、报道内容、平台联动以及受众互动等方面均有所突破,比如在与受众互动上,结合中国年元素,开展了猜灯谜活动,受到了体育爱好者和网友的欢迎,增加了节目的粘性;另一方面,在技术应用、项目报道、平台衔接、以及网络监管等方面还存在欠缺,有待提升。（3）冬奥会融合报道受着多重因素的影响。第一,新媒体凭借其速度快、互动强的特点对传统媒体造成了冲击,促使大量用户聚焦于新媒体。传统媒体必须与时俱进,主动与新媒体深度融合,实现优势互补;第二,新一轮的科技革命带来了传播格局的变化,云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的快速发展,多样化的技术手段不断地给冬奥会融合报道提出新的课题,需要深入研究;第三,受众需求差异化、资讯内容优质化、传播渠道多元化,为冬奥会融合报道提出了更高要求。打造融合、多元、即时、互动的传播模式,提升新闻报道的效率和效益,利于讲好冰雪故事,弘扬冬奥精神。根据以上分析,为2022年北京冬奥会融合报道提出以下应对策略:第一,加强技术应用,实现立体化报道;第二,平衡报道项目,实现全方位报道;第三,联合短视频平台,创新报道形式;第四,加快人才培养,满足冬奥会报道队伍需要;第五,建立“把关人”机制,坚持正确舆论导向。
李程[6]（2017）在《基于文本相似度的机器新闻内容质量研究 ——以腾讯Dreamwriter里约奥运报道为例》文中研究说明如今,人工智能已经渗透到人们生活的方方面面,关于人工智能即将取代人类的言论不绝于耳,在这样的时代背景下,新闻业也迎来了自己的人工智能应用—机器新闻。它的出现同样掀起了其将来是否会替代新闻记者的热烈讨论。美国机器写作公司Narrative Science的技术负责人Hammond曾预言未来15年内,90%的新闻将由计算机撰写。对于机器新闻是否会替代记者的问题,当前研究中的评判大多来自研究者的主观思考,缺乏客观角度的量化研究。本文认为考察机器新闻是否替代记者,首先应当认识到机器新闻多大程度上可以达到记者的写作水平,这类问题涉及到计算机与人类的相似性,属于人机交互中计算机拟人化研究领域,该领域存在着名假设:人机交互系统中计算机的拟人化程度越高,人类对计算机的评价越好。基于以上假设,本文提出了自己的基本假设:机器新闻与人工新闻的相似性与受众对机器新闻内容评价之间存在相关性。本文借用自然语言处理中文本相似度的概念来描述两者的相似性。而对于内容质量的测评,本文借鉴了已有的机器新闻内容质量评价体系。研究样本方面,本文收集了腾讯Dreamwriter在2016里约奥运中的一系列金牌报道,以及国内其他三大门户网站—网易、新浪、搜狐的人工新闻报道作为样本库。本文在这些样本中,选取文本相似度差异较大的5篇机器新闻,与5篇同类人工新闻一并接受双盲测评,采用调查问卷的形式基于评价体系对机器新闻与人工新闻的内容质量进行测评。通过一系列的数据分析,结果验证了本文提出的所有假设,认为机器新闻与人工新闻的相似度与其内容质量存在正相关。在相似度差异的背后,本文也探索了导致相似度差异的影响因素,发现这些因素主要集中在客观层面,如客观性、清晰度、以及信息可利用程度上,而评价体系中的情感化指标如趣味性、启发性、文笔优美程度等在不同相似度的机器新闻样本中均未表现出显着差异,可见机器新闻在这些方面与人工新闻尚有一定差距。最后,本文也从研究中总结了四点机器新闻的改进方向以供参考。
刘国栋[7]（2015）在《2014世界泳坛:平静之年 暗流涌动》文中研究说明2014年世界泳坛格局依旧,欧美继续对抗,但英日异军突起、泳坛新秀成长、老将伤病不断,都使得2016年的里约奥运会冠军花落谁家充满了变数。2014年对世界泳坛来说是个"小年",既没有奥运会,也没有世界游泳锦标赛。然而,回眸过去一年的世界泳坛,不难看出平静之下暗流涌动,竞争异常激烈,目标直指2015年的喀山世锦赛和2016年的里约奥运会。基本格局未变欧洲游泳锦标赛、泛太平洋游泳锦标赛和英联邦运动会以及世界杯比
杨朵英,潘树栋[8]（2010）在《北京2008奥运会的视觉艺术探析》文中研究表明北京2008奥运会以其独特的魅力吸引着全世界的眼球,竞技体育的魅力固然是主要原因,但是在人们关注金牌"花落谁家"的同时,处处体现出来的视觉艺术给我们留下了深刻的印象.文中以北京2008奥运会为主题从平面图像、立体图像两个角度对其蕴涵的视觉艺术进行探析.
郑廷鑫[9]（2008）在《伏明霞 远离潮来潮去的轮回》文中进行了进一步梳理2000年的悉尼,在跳水决赛还不知花落谁家的时候,《纽约时报》竟罕见地下了赌注,提前留下报纸的"天窗",专门守候伏明霞获奖的瞬间。伏明霞迄今30年的生命可以概括为:起跳、翻转、入水、出水,然后归隐于人潮。每个人都有自己的表达方式,她的表达方式是拈花微笑。生活中经历过的多少大风大浪,皆如水花开落,归于宁静。
论剑[10]（2008）在《五环旗背后的高科技博弈》文中认为8月8日,在"鸟巢"体育馆举行的北京奥运会开幕式,不但打开了一个全新的运动竞技"新视界",也拉开了一场高科技秘密暗战的序幕……
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| Аннотация |
| 前言 |
| 第一章 《花滑欧锦赛自由滑》模拟同传过程描述 |
| 1.1 模拟同传译前准备 |
| 1.2 语言特点分析 |
| 1.3 模拟同传译后整理 |
| 第二章 《花滑欧锦赛自由滑》模拟同传翻译策略及案例分析 |
| 2.1 名词的处理 |
| 2.2 冗余信息处理 |
| 2.3 句意整体把握 |
| 第三章 《花滑欧锦赛自由滑》模拟同传实践总结 |
| 3.1 翻译任务总结 |
| 3.2 未来学习目标 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一:原文/译文 |
| 附录二:术语表及部分选手2019-2020 赛季成绩 |
| 1 新奥运周期下我国乒乓球项目备战之“危” |
| 1.1 疫情下的“比赛荒”，造成实战信息缺失 |
| 1.2 主要竞争对手竞技实力提升，夺金压力增加 |
| 1.3 东京奥运会提出新赛制，对备战带来新挑战 |
| 1.4 国乒新老队员交替，比赛不确定因素增加 |
| 2 新奥运周期下我国乒乓球项目备战之“机” |
| 2.1 充分发挥举国体制优势，筑牢自身实力 |
| 2.1.1 给予训练团队充足的专项资金支持 |
| 2.1.2 创造国内一流训练环境 |
| 2.1.3 创新科技助力体系 |
| 2.2 赢得时间红利，充分备战 |
| 3 东京奥运会“再出发”中我国乒乓球项目备战策略 |
| 3.1 全力保障运动员生命安全，稳定心态 |
| 3.2 完善科学训练体系，新周期制定新计划 |
| 3.3 着力研究新赛制，周密排兵布阵 |
| 3.4 培养优秀后备人才，组建胜利之师 |
| 4 结束语 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 学术界对融媒体的相关理论研究 |
| 2.1.2 学术界对奥运会报道相关理论研究 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 学术界对融媒体相关理论研究 |
| 2.2.2 学术界对奥运会报道相关理论研究 |
| 3.研究对象及方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文献资料法 |
| 3.2.2 案例分析法 |
| 3.2.3 逻辑分析法 |
| 3.2.4 对比分析法 |
| 4.研究结果与分析 |
| 4.1 融合报道对冬奥会产生的积极推广作用 |
| 4.1.1 引发了大众对冰雪运动的兴趣,逐步融入自身健康生活 |
| 4.1.2 扩大了冰雪运动受众基础,项目竞争力得到提升 |
| 4.1.3 民族凝聚力增强,民族文化底蕴充分展现 |
| 4.1.4 塑造了国家形象,彰显了国家综合实力 |
| 4.1.5 小结 |
| 4.2 央视平昌冬奥会融合报道的突破与创新 |
| 4.2.1 结合新兴技术,优化转播形式 |
| 4.2.2 报道角度多元,报道内容更具趣味性 |
| 4.2.3 新闻版块设置新颖,可视化程度高 |
| 4.2.4 平台合作加强,扩宽报道渠道 |
| 4.2.5 互动形式多样,受众参与积极 |
| 4.2.6 小结 |
| 4.3 目前冬奥会融合报道的不足与局限 |
| 4.3.1 前沿技术应用不到位,技术功能需挖掘 |
| 4.3.2 项目报道不均衡,传播理念需提升 |
| 4.3.3 平台衔接不顺畅,媒体联动需加强 |
| 4.3.4 专业人才不足,培养体制需完善 |
| 4.3.5 网络监管不严,管理体制需完善 |
| 4.3.6 小结 |
| 4.4 冬奥会融合报道现状的成因分析 |
| 4.4.1 新媒体挑战日益加剧,传统媒体需不断融合 |
| 4.4.2 科技催生媒体新形态,优势互补方能彰显报道合力 |
| 4.4.3 受众需求的差异化,提高了媒体报道深度融合的标准 |
| 4.4.4 国家战略部署,客观上对冬奥会融合报道提出高要求 |
| 4.4.5 小结 |
| 4.5 2022年北京冬奥会融合报道应对策略 |
| 4.5.1 加强技术应用,实现立体化报道 |
| 4.5.2 平衡报道项目,实现全方位报道 |
| 4.5.3 联合短视频平台,创新报道形式 |
| 4.5.4 加快人才培养,满足冬奥报道队伍建设 |
| 4.5.5 建立“把关人”机制,坚持正确舆论导向 |
| 4.5.6 小结 |
| 5.结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.2.3 现实意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 机器新闻概述 |
| 1.5.1 机器新闻的定义 |
| 1.5.2 当前机器新闻应用 |
| 1.5.3 机器新闻的特点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 当前机器新闻研究 |
| 2.2 人机交互的拟人化研究 |
| 2.3 文本相似度 |
| 2.4 网络新闻内容质量 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 研究框架 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.3 样本收集 |
| 4 机器新闻与人工新闻的相似度 |
| 4.1 文本相似度相关计算 |
| 4.1.1 文本相似度的计算过程 |
| 4.1.2 分词 |
| 4.1.3 停用词处理 |
| 4.1.4 特征加权 |
| 4.1.5 特征表示 |
| 4.2 机器新闻相似度对比计算 |
| 4.2.1 样本预处理 |
| 4.2.2 样本分词 |
| 4.2.3 相似度计算过程 |
| 4.3 相似度结果分析 |
| 5 基于相似度的机器新闻内容质量 |
| 5.1 内容质量评价 |
| 5.1.1 内容质量评价的指标 |
| 5.1.2 机器新闻内容评价体系 |
| 5.2 机器新闻内容质量调查 |
| 5.2.1 问卷设计 |
| 5.2.2 调查对象 |
| 5.2.3 调查评价结果 |
| 5.3 机器新闻内容质量与相似度的关系 |
| 5.3.1 机器新闻相似度与内容质量的相关性 |
| 5.3.2 相似度差异的原因分析 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 结论 |
| 6.3 机器新闻的改进方向 |
| 6.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 致谢 |
| 基本格局未变 |
| 英日异军突起 |
| 瞄准里约奥运 |
| 禁药风波不断 |
| 新秀榜 |
| 2014老将伤病榜 |
