域间流量工程的演进：标准、研究和当前应用

一、Evolution of Inter-domain Traffic Engineering:Standards, Research and Current Applications（论文文献综述）

徐恪,付松涛,李琦,刘冰洋,江伟玉,吴波,冯学伟^[1]（2021）在《互联网内生安全体系结构研究进展》文中研究表明随着互联网不断发展,网络功能逐步走向万物互联下自动交互与控制,大数据、云计算、边缘计算等技术不断深入应用,传统网络面临的源地址欺骗、DDoS攻击、路由劫持等安全问题仍然存在,新的应用场景使用户面临更严重的安全问题,现有互联网体系结构面向性能的设计难以承担网络安全的需求.互联网安全问题的根源在于体系结构设计时没有考虑安全需求,缺乏用户与网络的信任根基,由于体系结构设计缺失带来的问题应该从体系结构设计本身寻找解决方案.设计自带安全属性和安全能力的体系结构,通过内生的方式提供网络安全,能够从根本上提升网络安全性能.本文深入研究和总结了近年来针对互联网安全问题提出的各类解决方案,对方案的安全特性进行了分析,在此基础上提出了构建互联网内生安全体系结构的思路.

邢祥栋^[2]（2021）在《多域光网络中联合学习技术研究》文中研究指明近年来光通信产业发展迅猛,行业发生巨大变革,机器学习和光网络中的深度融合为光联网的智能化管控提供了新思路,但在这个过程会必然会面临许多挑战,多域光网络受制于数据采集机制和管理约束等原因,多域光网络出现数据孤岛问题,使得机器学习应用性能不佳,如何在这种情况下实现性能优异的机器学习应用是个极为重要的研究领域。立足于此提出基于多域光网络联合学习技术研究的课题,通过多域联合学习的方法使知识获取方式由单一源向多源转变,解决了数据孤岛的问题,提高单域机器学习模型的性能,并在告警预测和光信噪比预测进行了仿真验证。本文的具体工作及研究内容如下:（1）旨在解决多域光网络数据孤岛带来的问题,引出了联合学习的概念,分析联合学习和多域光网络如何紧密结合在一起,提出了两种适合于多域光网络场景下的联合学习策略方案,为多域光网络提供多域联合学习选择,最后提出了可以承载多域光网络联合学习的多域联合学习网络架构体系。（2）提出了基于多域光网络联合学习的告警预测方案。在一定程度上解决由于数据孤岛造成的告警数据特征分布不均衡的问题。并通过仿真实验验证了所提策略方案的性能,该策略方案可以减缓多域光网络带来的数据孤岛问题,可以在一定程度上提高模型的性能,在告警预测两个子类问题上预测精度分别提高了 3%和5%。（3）本文提出了一种基于先验知识和后验知识相结合的混合式机器学习模型,相较于先验知识和后验知识方案更为优越,并在联合学习机制的加持下,提出基于多域光网络联合学习策略的光信噪比预测方案,对单域网络模型进行了性能优化。并设计对照实验方案进行性能对比,结果表明引入多域联合学习的策略的算法相较于仅用本地数据集得到的模型算法具有更优越的性能表现,准确率提高6%左右。

杨蕙嘉^[3]（2021）在《输电网项目视角下可再生能源消纳时空特征及驱动模型》文中进行了进一步梳理随着能源发展变革的不断推进,以风能、太阳能为代表的可再生能源正逐步替代传统化石能源,成为实现健康可持续发展的重要选择。中国可再生能源资源禀赋丰富,电力作为可再生能源开发利用的主要方式,开发利用前景广阔,中国可再生能源产业及市场发展水平处于世界前列。但在可再生能源开发利用快速发展的同时,存在重开发轻消纳、省域发展不平衡不充分等问题,限制了可再生能源的跨越式发展。电网输电项目,尤其是特高压项目,在促进可再生能源大规模优化配置中有重要作用,是实现可再生能源大规模、高比例、高质量、市场化发展的重要基础设施支撑。“十四五”时期是推动我国能源清洁低碳绿色转型的关键窗口期。2020年中国提出了二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和的目标。面对新形势要求,加快能源变革,以可再生能源为主导转变能源生产方式,以电为中心转变能源消费方式,以大电网互联转变能源配置方式,将有力推动构建以新能源为主体的新型电力系统,切实贯彻落实高质量发展战略。面对新形势下的问题与目标,探索实现可再生能源利用水平发展特征及区域协同具有重要意义。本文以电网输电项目建设时序模型为基础,以2015-2019年中国31个省域可再生能源开发利用为研究对象,开展可再生能源开发利用“格局-机理-模拟”的研究,定量刻画研究我国可再生能源消纳的时空格局特征与演化趋势,探讨省域的空间作用与驱动机制,并进行省域演化模拟。本文的主要研究内容及成果包括以下几个方面:（1）构建了中国跨省跨区输电项目空间权重矩阵模型。研究系统梳理中国区域电网与特高压项目的建设发展历程及电力输送特点,基于2015-2019年跨省跨区输电网项目建设投运时序数据,建立输电项目空间权重矩阵,研究其连通性时空演化特征,为后续省域电力经济分析提供基础工具。（2）分析了中国省域可再生能源开发利用格局及时空演化特征。运用空间计量经济分析工具,识别分析中国3 1个省域可再生能源资源禀赋、装机出力、电力消纳的时空分布与匹配特征;研究表明,开发利用格局均分布向东南方向偏移,开发指标呈扩散均衡特征,利用消纳指标呈集聚趋势。基于输电项目空间权重矩阵,研究省域可再生能源消纳水平的空间异质性与依赖性的时序发展特征;空间总体消纳格局由单核极化集聚向多极扩散演化,集聚地区由北部地区向西北地区和东北地区局部省份扩散。针对省域可再生能源消纳在输电项目联通关系下的四类特征,探讨各类型省域动态演化规律及转移路径;不同消纳类型的省域间存在6种转化关系,8条转化路径,各类型转化概率有显着差异,区域增长极的极化与溢出效应依赖电网项目关系在类型转化中发挥关键作用。（3）建立了基于输电项目联通的省域可再生能源消纳影响因素驱动分析模型。通过文献查阅和资料收集,本文从消纳环境因素、基础设施因素、能源结构因素和市场政策因素4个维度,识别分析用电增长率、新能源市场化交易等8个影响因素及其时空特征。基于输电项目空间权重矩阵,以2015-2019年31个省域的空间面板数据,从全国总样本、地区样本、阶段样本三个角度构建影响因素驱动机制分析模型,定量测度各影响因素对省域可再生能源消纳水平的直接效应与间接效应,分析省域内、外生动力作用机制及时空演化特征。结果表明,在输电项目联通关系下,省域经济水平、用电增长潜力、市场化交易因素在省域间具有良好的空间溢出效应,能够逐步发挥溢出驱动作用拉动消纳水平。（4）开展了省域可再生能源消纳动态演化模拟研究。基于电网输电项目联通关系下的省域可再生能源消纳格局特征、空间作用规律、省域消纳特征及其转移概率,设定自然发展与碳达峰政策两类发展情景,运用CLUE-S模型研究不同政策情景下到2025年、2030年省域可再生能源消纳特征的演化特征。两情景下各省域可再生能源消纳类型转移均表现为高值类型演化为主向低值类型演化为主,但在碳达峰情景设定下省域类型转化更为活跃,且低值类型演化起步较早。综合来看,沿“内蒙-华北”“西北-华中”方向继续向华中、华东地区延伸优化电网输电项目的规划布局,畅通并优化现有高消纳地区的拉动作用,培育并激活潜在增长极发展将促进省域可再生能源消纳水平提升。所建立的模型为合理规划省域可再生能源消纳政策提供可靠理论方法和决策工具。本文基于省域电网输电项目关系建模,以系统性、时序性的空间经济思维围绕省域可再生能源开发利用开展“格局-机制-模拟”研究,是对能源电力领域理论体系与实践应用领域的创新与补充。研究成果从电网项目和省域规划视角为可再生能源开发利用提供政策建议和研究工具,为制定可再生能源开发利用战略政策与电网输电项目规划布局提供理论与实证参考。

王永仓^[4]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中提出数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。

徐岩^[5]（2021）在《基于Zookeeper的SDN跨域路由技术研究》文中提出软件定义网络（SDN）是一种将控制平面和数据平面相分离的新型网络架构,其对下层设备的集中控制特性,相比传统网络具有独特的优势。在传统的IP网络中,跨域路由主要依靠一些分布式路由协议来实现,例如边界网关协议（BGP）等。然而传统路由协议由于其完全分布式的特性存在诸多限制,无法对网络进行精确的控制,策略的部署也较为繁琐。而对于SDN网络来说,由于控制器提供了一个集中式的全局控制平面,相比传统IP网络下的分布式协议,提供了集中式控制平面的SDN在跨域路由方面有着巨大的优势。跨域路由涉及到多个域的协同工作,需要先实现控制面的跨域,本文基于Zookeeper实现了一种Agent架构,来解决多个域的控制面之间的跨域。Agent基于Zookeeper的监听器机制来控制多个域之间的协作。对上层应用,Agent提供标准的Socket接口,上层应用只需按照标准消息格式来访问Agent即可;对下层控制器,Agent通过北向接口与所在域的SDN控制器交互。对于跨域请求,Agent会将请求注册到Zookeeper,通过Zookeeper的监听器机制,其它域的Agent能够感知到相应的事件,最终完成跨域协作。为了复用各个域的Agent的能力,并降低系统的复杂度,本文设计了Control Center角色,若各个域的Agent要进行复杂的协同工作,可以通过Control Center来跨域分发请求,Control Center会操作相应的Zookeeper节点,最终各个域的Agent协同完成跨域交互。基于上述提出的跨域协作方法,实现了控制面的跨域后,接着本文实现了一个SDN下的跨域路由系统,提供了创建/销毁跨域路由通道的能力。相较于传统IP网络的跨域路由,该系统能够精确地控制跨域路由的路径,而集中式的控制特性也使得策略的部署更为灵活方便。为了使得域间链路负载均衡,本文在实现了跨域路由的基础上,通过跨域业务占用的带宽来量化域间链路的负载情况,实现了一个基于链路权重负反馈的负载均衡算法。该算法包含一个域间链路权重调整机制,配合基于链路权重的最短路算法,每个业务流量都会被规划一条较合适的路由路径。经过实验证明,上述方案能够将网络流量均衡分配到不同的链路上,提高网络的可用性。

陈迪^[6]（2021）在《基于区块链的可信域间路由关键技术研究》文中研究指明域间路由系统是互联网的核心基础设施,由BGP协议的信任缺陷带来的域间路由可信性问题为互联网的稳定运行和健康发展带来了诸多隐患,导致前缀劫持、路径篡改、路由泄露等安全事件频发。然而,在具有非对称的自治结构、错综复杂的商业关系、自由制定的路由策略的域间路由系统中建立信任与协同验证是一个极富挑战性的问题。现有基于公钥基础设施的可信域间路由解决方案普遍存在管理集中、信任垄断的潜在风险。运用区块链解决域间路由可信性问题具有去中心化、防篡改、可追溯的天然优势,但当前相关研究仍处于探索阶段,大都关注于域间资源管理,缺乏对协同激励、策略安全等方面的研究。因此,本文从信任维护、资源可信、行为可控、协约遵守等方面开展基于区块链的域间路由可信性关键技术研究,主要工作与贡献包括以下五个方面:1.提出建立基于区块链的自治域信任覆盖网络解决域间路由可信性问题的研究思路针对域间路由系统在控制平面的信任缺失问题,通过分析域间路由安全威胁,揭示了域间路由系统控制平面的信任缺失问题是其安全脆弱性的内在原因,进而从建立域间信任与协作的角度将可信域间路由的内涵明确为信任维护、资源可信、行为可控、协约遵守四个方面;在深入分析现有基于区块链的域间路由可信性研究的基础上,提出运用区块链解决域间路由可信性问题的研究思路:建立基于区块链的自治域信任覆盖网络,共同维护互联网数字号码、策略期望和路由状态的全局一致性视图,以跨域协同方式实现信誉评价、路由认证和行为监管。2.提出一种基于自治域协同的域间路由信誉模型针对现有信誉模型无法在本地域间路由信息不完整条件下从全局视角准确评价自治域信誉的问题,提出一种基于自治域协同的域间路由信誉模型。通过分析自治域路由行为统计特征,建立基于贝叶斯后验概率分析的自治域信誉量化指标,用于对目标自治域进行本地信誉评价;通过分析BGP现网数据,发现自治域连接度数与其本地路由信息完整程度呈正相关的规律,据此设计基于自治域协同的信誉加权聚合算法,以进行目标自治域的全局信誉评价计算;根据合法与恶意自治域在时间维度上的行为模式差异,设计信誉动态更新方法,可对连续恶意行为的自治域进行惩罚。基于2015年Airtel前缀劫持事件真实数据开展实验,以全局信誉值为基准,该模型的信誉聚合准确率为95.5%,较已有模型准确率可提高22.7%以上。实验结果表明,该模型能够捕捉自治域处于正常/异常不同时段行为的细微变化并在局部视角下实现接近全局的信誉评价,可用于可信域间路由方案有效性评估,并为区块链信任覆盖网络节点监管提供依据。3.提出一种基于联盟链的域间路由认证方案针对现有基于区块链的路由认证方案资源同步不及时、策略检查功能缺失等问题,提出一种基于联盟链的域间路由认证方案。通过将联盟链作为分布式、防篡改和可追溯的公共账本,构建了互联网数字号码资源分配及自治域拓扑关系的全局一致性视图,支持参与自治域节点基于链上智能合约交换和共享路由认证所需的资源与拓扑信息,并进行路由源认证、AS路径验证和无谷底符合性检查。通过模拟互联网资源分配/下发过程进行初始化性能测试,并基于2015 Airtel前缀劫持事件及2017谷歌路由泄露事件的真实数据开展验证实验,该方案平均每秒可处理6.62个ASN或IP前缀分配/下发交易,能够在500毫秒内完成6跳以内的BGP路由更新消息的验证,识别前缀劫持、路径伪造和违反无谷底原则的异常路由。实验结果表明,该方案可在不改变现有域间路由框架、满足域间路由性能需求的前提下,实现轻量高效的路由认证。4.提出一种基于链上信息隐私共享的域间路由策略符合性验证方法针对现有策略符合性验证方法无法满足自治域对本地路由策略自主配置与隐私保护双重需求的问题,提出一种基于链上信息隐私共享的域间路由策略符合性验证方法。通过将区块链作为信任背书,以安全和隐私的方式在链上发布与交互路由策略期望;通过生成路由更新对应的路由证明以保证路由传播的真实性,从而以多方协同的方式对路由传播过程中的路由策略符合性进行验证。基于2019年Cloudfare路由泄露事件的真实数据,并在不同部署比例下开展实验与分析,当以80%的比例在顶层AS中部署时,该方法对策略违规路由传播的抑制比例可达到87.9%以上,且检查时间在毫秒级。实验结果表明,该方法可在不泄露自治域策略隐私的情况下进行可追溯的路由传播出站策略符合性验证,在局部部署场景下也具有显着的策略违规路由抑制能力。5.提出一种基于路由状态因果链的域间路由不稳定溯源检测方法针对现有路由不稳定溯源检测方法中检测时间受限于路由更新时延、溯源信息可能被篡改的问题,提出一种基于路由状态因果链的域间路由不稳定溯源检测方法。通过分析路由状态间存在的因果关系,定义能够刻画路由状态及其转移过程的路由状态变更标识,将其随路由更新传播发布并存储于区块链,从而构建路由状态因果链;通过分析本地路由状态因果链判断路由不稳定类型,追溯失效链路或策略冲突AS序列,完成路由不稳定的溯源检测。本文从理论上证明了该方法能够追溯导致收敛延迟的失效链路和导致路由振荡的策略冲突AS序列,并基于Quagga软件路由器在经典拓扑中进行验证,理论分析和实验结果表明,该方法可在不改变BGP协议的前提下及时检测策略与拓扑动态变化导致的路由不稳定现象并确定其根源。

穆晏如^[7]（2020）在《名址分离网络中映射系统的研究》文中提出随着网络技术的发展,网络应用的丰富,海量的移动设备接入网络,互联网面临着扩展性和移动性问题。名址分离网络作为未来网络演进的方向之一,通过将IP地址的双重身份拆分为标识身份的名称和标识网络位置的地址,来支持网络的移动性和解决路由扩展性问题。分布式映射系统是名址分离网络的基础和核心,负责管理名称和地址的绑定、存储和查询,直接决定着网络应用的性能。本文主要针对名址分离网络中映射系统的结构设计和查询性能进行研究。首先,为解决DHT中物理网络与逻辑网络的失配问题,设计了一个基于位置关联Chord的映射系统,采用结构化DHT协议Chord来管理映射服务器节点,在逻辑网络中节点的路由表内添加物理网络的拓扑信息来简化查询过程、缩小查询时延。此外,为降低高移动场景下的更新成本,采用域内域外两级管理名址映射条目的方法将更新范围尽可能地缩小,进一步提高系统的映射解析性能。经理论分析和仿真测试验证,相较于LISP-DHT,基于位置关联Chord的映射系统的平均查询时延更低。其次,提出了一种基于Q学习算法的动态域间副本创建策略和基于树状结构的更新传播方案。采用强化学习的思想,通过网络环境的反馈来动态调整副本的个数和位置,节省了定期探查网络环境的带宽,也提高了系统的查询效率。基于树状结构的更新传播方案通过筛选一个域内与副本管理节点邻近的节点构建树状结构,相较于Paxos一致性算法复杂度更低、效率更高、更加适用于名址分离映射系统。仿真结果表明,与Auspice相比,基于Q学习的动态副本创建策略在系统负载较高的情况下平均查询时延降低了7.45%,基于树状结构的更新传播方案更新传播时延降低了45.42%。

李佳伟^[8]（2020）在《智慧标识网络域间流量工程机制研究》文中指出现有互联网经过50多年的飞速发展,取得了巨大的成功,但随着网络规模的膨胀与应用场景的多样化,现有互联网逐渐难以满足未来网络场景的通信需求。在此背景下,国内外科研人员致力于研发未来互联网体系结构。为满足我国在未来信息网络领域的战略需求,北京交通大学下一代互联网设备国家工程实验室提出了智慧标识网络体系架构（Smart Identifier Network,SINET）,力求解决未来网络在扩展性、移动性、安全性、绿色节能等方面的问题。本文分析并总结了SINET架构为实现流量工程带来的机遇与挑战,在此基础上结合新网络在路由、转发、流量感知、缓存等方面的潜在特性,对SINET中的域间入流量控制问题、域间出流量控制问题、域间流量的降低问题等展开了深入的研究。本文的主要工作和创新点如下:1.针对域间入流量控制问题,提出了四种基于流量监控和服务大小元数据的域间入流量控制算法。上述算法利用SINET网络接收者驱动的通信模式,通过控制服务请求包的域间传输路径,实现域间入流量控制。四种算法的核心思想是按照概率控制服务请求包的域间传输路径,区别在于四种算法更新选路概率的决策信息不同。算法一不使用任何信息,算法二利用流量信息,算法三利用服务大小信息,算法四同时利用流量信息和服务大小信息。在SINET原型系统上的测试结果表明,所提算法可以高效、准确地调度域间入流量。与基于IP前缀协商的入流量控制方法相比,所提出的机制可以提升56%的入流量调度准确性,并且可以高效地处理域间链路故障和突发流量。2.针对域间出流量控制问题,提出了基于纳什议价博弈的域间出流量控制机制。该机制利用SINET中的服务注册消息交互服务对于域间路径的喜好度,并利用纳什议价博弈模型与邻居自治系统协商服务请求包的域间转发决策,实现域间出流量控制。仿真中将降低服务域内传输开销作为出流量控制收益。结果表明,该机制无需自治系统交互敏感信息,在无缓存场景中,相较于自私的请求包转发策略,可使60%的自治系统提高10%的出流量控制收益。在有缓存场景中,该机制为自治系统带来的出流量控制收益随缓存空间增加而减少。在SINET原型系统上的测试结果表明,当服务注册频率为8000个每秒时,资源管理器带宽开销为1303KBytes每秒,CPU利用率为16%,证明该机制具有较好的可行性和可部署性。3.针对域间流量的降低问题,提出了基于拉格朗日对偶分解和合作博弈的域间流量降低机制。该机制利用SINET网络内部缓存的特性,使多个接入网自治系统合作地决定缓存服务,降低了服务缓存在多个接入网自治系统中的冗余度。该机制使相邻接入网共享服务缓存以降低获取服务的域间流量和传输费用。仿真结果表明,与非合作的自私缓存策略相比,该机制可以多降低3.77倍的域间流量和传输费用。与集中式的缓存分配方案相比,该机制以少降低9.7%的域间流量为代价,可获得29.6%流量降低收益公平性的提升,且具有较好的隐私性。该机制以增加少量通信开销为代价,分布式地运行在各自治系统中,具有较低的计算开销和较好的可部署性。例如,当该机制运行在42个缓存容量为5GBytes的自治系统中时,只造成2.337MBytes的通信开销。

候肖兰^[9]（2020）在《软件定义网络中可扩展性相关问题的研究》文中进行了进一步梳理传统封闭式的网络设备阻碍了网络创新技术的发展,增加了网络优化的难度。软件定义网络（Software Defined Network,SDN）是一种控制与转发相分离的网络架构,控制平面通过集中式的方式提供开放统一的接口,实现灵活的可编程能力,简化了网络的管理,提升了网络的灵活性。由于SDN具有细粒度流管控、控制平面与数据平面分离、逻辑集中控制的特征,使其应用于大规模网络时面临着可扩展性问题。如何利用SDN在简化网络管理方面的优点,同时避免网络瓶颈,提高网络的可扩展性,成为近几年研究者们关注的焦点。控制平面是整个SDN网络的核心所在,对网络性能有至关重要的影响。本文基于控制平面从单控制器和多控制器两个方面对SDN网络的可扩展性问题进行研究。首先,基于单控制器,从控制器的设计、流表资源的优化、减少控制器处理事件的数量、路由方案的优化四个方面分析控制平面的可扩展性问题;基于多控制器,从多控制器的设计、部署和协同三个方面分析多控制器平面的可扩展性问题。进而,本文分别从减少控制器处理事件的数量和路由方案的优化研究单控制器的可扩展性问题;分别从扁平化和层次化架构的多控制器部署研究多控制器的可扩展性问题。研究重点集中在四个方面。1.数据中心网络流量管控机制的研究相对于分布式控制方式,SDN集中式的控制方式有更大的控制开销和反应时延。特别是在大规模的数据中心网络中,网络流的数目巨大。如果频繁地请求控制器,会增加控制器的负载和数据流的等待时延。为此,本部分提出一种针对相同属性特征的大流进行聚合的概念,然后对聚合的流量通过数学模型分析,提出一种统一路径分配算法,从而减少请求控制器的次数,降低控制器的负载,优化整个网络的负载均衡。对未聚合的流,从链路的剩余带宽、路径的长度以及路径的可用带宽等方面综合评估路径质量,选出质量最好的一条路径进行路由。最后通过不同流量概率模型的仿真验证,本部分提出的算法,在负载均衡、吞吐量以及链路利用率方面取得了更优的性能。2.基于分段路由的路由优化算法的研究随着网络规模的扩大,SDN进行细粒度的流管控时,控制平面的计算复杂度呈线性增长,路由规则空间膨胀,可能导致大量流表规则无法安装在交换机。本部分研究如何减少路由规则并结合用户业务偏好提高路由模块的性能从而提升控制平面的管控可扩展性。为此,本部分基于分段路由提出一种将网络性能与用户业务相结合的路由算法。首先,提出一种改进的多目标粒子群算法的链路权值优化方法。然后,考虑到用户偏好,以网络应用业务为导向,建立一种评价层次结构,选出评估值最大的路径进行路由。实验仿真结果表明,该路由算法模型提升了网络的负载均衡程度、减少了链路消耗,而且结合用户业务偏好,对业务性能进行有效评估,实现了网络的分区服务。3.扁平化控制平面的部署方案研究针对单控制器无法满足大规模广域网的管理,导致SDN规模可扩展性问题,本部分基于扁平化控制平面研究多控制器的部署问题。控制器不同的部署位置影响控制平面对网络事件的反应和处理能力。本部分针对扁平化的多控制器部署提出了两种基于密度聚类的控制器部署算法。算法1通过寻找决策图拐点的方法提出了一种计算控制器数量的方法。算法2通过核密度估计的方法计算控制器数量。在选择控制器的位置和对交换机分区时,分别采用不同的方法优化传输时延和通信消耗。实验仿真结果表明,提出的两种算法在域内和域间的最大时延、平均时延、最大消耗、平均消耗等方面取得了较优的性能。4.层次化控制平面的部署方案研究扁平化架构中所有控制器之间需要一致性同步的方法维护全局信息,增加了网络开销。层次化架构逻辑相对简单,将控制平面分为多个层次,顶层的控制器拥有全局视图,负责做全局决策,底层的控制器只负责局部网络的控制。为了提高控制平面的规模可扩展性,针对层次化控制架构,本部分设计了一种高性能的分层分域控制系统。对该系统从底层交换机的分域到上层控制器的分层进行详细的设计。为了减少交换机的请求时延和控制平面的通信开销,提出一种基于改进的Louvain算法的交换机分区算法。然后提出一种提升网络可靠性的控制器部署算法。实验仿真结果证明,本部分提出的方案在平均请求时延、负载均衡和可靠性等方面取得了较优的性能。

李光磊^[10]（2020）在《基于智慧标识网络的动态服务功能链资源适配机制研究》文中指出随着互联网的高速发展,网络应用场景和用户类型变得越来越多元化,对网络服务的需求也各不相同,其中包括防火墙、入侵检测系统和性能增强代理等按一定顺序组合链接的服务功能需求,以及对带宽、延时等服务质量的要求。传统网络的服务功能与硬件和拓扑耦合,存在静态、僵化和部署成本高的缺点,无法实现弹性灵活的服务功能链供应。为此,实现动态按需部署的网络服务功能链成为近年来新型网络体系结构和技术下的研究热点,但实现该目标所面临的问题和挑战尚未完全解决,相关机制和技术仍需要细化和完善。本文基于“智慧标识网络”设计思想,就动态网络服务功能链资源适配问题展开深入研究,主要工作和创新点包括如下3个方面:（1）针对多域环境中网络服务功能按需供应的问题,提出上下文感知的服务功能链,实现细粒度流量感知和灵活的服务策略实施。首先,基于网络服务报头协议,设计面向分层多域网络环境的上下文头部分配方案,用于存储和共享用户位置、应用类型和攻击行为等上下文信息,并分别设计域内和跨域流量调度机制,实现基于上下文信息的服务功能组合协作。其次,针对所提出的上下文感知服务功能链,提出节省带宽资源的启发式映射算法。通过设计和实现典型的使用案例,验证了所提出的方案能够实现灵活和细粒度的服务。仿真结果表明,相比节点负载均衡贪婪算法和禁忌搜索算法,所提出的映射机制通过节约带宽资源有效提高了成本效益。（2）针对边缘网络中具有优先级约束、计算和带宽资源需求比例多样化的服务功能链导致节点和链路资源消耗不平衡的问题,提出面向多样化资源需求的映射策略组合机制。首先,将基于优先级次序映射多个服务功能链的过程转换为多步整数线性规划（ILP）问题,其中每一步的映射策略（即目标函数）可在服务过程中调整,以提高节点CPU和链路带宽资源的整体利用率。其次,为避免ILP方法的复杂性和实现自适应的映射策略选择,提出基于深度Q学习的映射策略选择机制,并设计两种低复杂度的贪婪算法作为学习代理的候选策略。仿真结果表明,相比仅使用单一策略的ILP方法和启发式算法以及随机的策略组合,所提机制经过有限的训练轮次后可部署更多的服务功能链,提高整体资源利用率。（3）针对覆盖网络中底层网络信息无法直接获取（拓扑和路由等）,从而不能直接基于优化算法来部署服务功能链的问题,提出基于策略梯度的服务路径选择机制。首先,预先给定底层网络信息和多个服务功能链部署请求,将服务功能链的供应表述为一个以收益最大化为目标的ILP问题,并用于基准测试。其次,将在线为服务功能链逐一选择服务路径的过程转换为马尔可夫决策过程,并设计基于蒙特卡罗策略梯度的路径选择方法。数值仿真结果显示,所提方法比贪婪算法、随机选择和深度Q学习表现更好,其经过训练后能够在出现资源竞争之前部署更多的服务功能链和获得更多的收益,接近基于ILP求解的最优值。此外,还搭建了仿真平台,验证了所提机制在真实网络中的有效性和可行性。

二、Evolution of Inter-domain Traffic Engineering:Standards, Research and Current Applications（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、Evolution of Inter-domain Traffic Engineering:Standards, Research and Current Applications（论文提纲范文）

（1）互联网内生安全体系结构研究进展（论文提纲范文）

（2）多域光网络中联合学习技术研究（论文提纲范文）

（3）输电网项目视角下可再生能源消纳时空特征及驱动模型（论文提纲范文）

（4）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）

（5）基于Zookeeper的SDN跨域路由技术研究（论文提纲范文）

（6）基于区块链的可信域间路由关键技术研究（论文提纲范文）

（7）名址分离网络中映射系统的研究（论文提纲范文）

（8）智慧标识网络域间流量工程机制研究（论文提纲范文）

（9）软件定义网络中可扩展性相关问题的研究（论文提纲范文）

（10）基于智慧标识网络的动态服务功能链资源适配机制研究（论文提纲范文）

四、Evolution of Inter-domain Traffic Engineering:Standards, Research and Current Applications（论文参考文献）

• [1]互联网内生安全体系结构研究进展[J]. 徐恪,付松涛,李琦,刘冰洋,江伟玉,吴波,冯学伟. 计算机学报, 2021(11)
• [2]多域光网络中联合学习技术研究[D]. 邢祥栋. 北京邮电大学, 2021(01)
• [3]输电网项目视角下可再生能源消纳时空特征及驱动模型[D]. 杨蕙嘉. 华北电力大学(北京), 2021(01)
• [4]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
• [5]基于Zookeeper的SDN跨域路由技术研究[D]. 徐岩. 电子科技大学, 2021(01)
• [6]基于区块链的可信域间路由关键技术研究[D]. 陈迪. 战略支援部队信息工程大学, 2021(01)
• [7]名址分离网络中映射系统的研究[D]. 穆晏如. 南京邮电大学, 2020(02)
• [8]智慧标识网络域间流量工程机制研究[D]. 李佳伟. 北京交通大学, 2020(03)
• [9]软件定义网络中可扩展性相关问题的研究[D]. 候肖兰. 北京邮电大学, 2020(01)
• [10]基于智慧标识网络的动态服务功能链资源适配机制研究[D]. 李光磊. 北京交通大学, 2020