赵志闯[1]（2021）在《关于临震异常特征的识别分析与研究》文中认为地震是地壳某些部位在长期构造力作用下,能量经过长期积累和突然释放形成的。因此,震前扰动的发生、传播与地下应力的变化较为相关,其包含了构造、应力状态、介质力学参数以及非均匀介质对主破裂面的动力反应等物理信息,还揭示了断层现今运动力学过程和地震孕育过程、地震前兆等有关信息。本文基于前人在地震本身研究的基础上,利用四川境内的宽频带地震仪对相关地震的震前扰动现象进行更进一步的研究。因为雅安地震、汶川地震间隔约5年时间且发震于龙门山断裂带,因此本文选取了四川境内地震台网中心宽频带地震仪2008年5月12日汶川地震震前12天和2013年雅安地震震前10天的连续波形记录,进行了小波及频谱特征分析,结果表明:（1）2008年Ms8.0级汶川大地震震前扰动特征:从波形数据上看在震前3～4天出现了较为明显的异常扰动现象—幅值逐渐增大,从频域上看低频异常扰动信号优势频率范围为0.18～0.25 Hz和0.1～0.18 Hz,分析后认为主频为0.18～0.25Hz的信号主要是受西太平洋台风Rummasun影响,该信号异常始于5月9日,并于11日末、12日初附近强度达到最大,之后随风暴中心远离大陆继而出现明显衰减;而主频为0.1～0.18 Hz频段异常从5月10日左右开始逐步增强,于震前10 h急剧增大,直至地震发生,与汶川地震较为相关。（2）2013年Ms7.0级雅安地震震前频谱特征:震前10天内各台站连续波形记录幅值没有明显增加现象,频域中也无低频扰动信号出现;通过谱峰值曲线,从频域上看主频为0.2～0.25Hz的扰动信号在震前10天内呈略微下降趋势,但并不明显;而从小波时频图同样发现了该低频段信号的减弱现象,但在靠近雅安震中的MDS、EMS等台在震前数小时发现却有增大,这与其他台站表现较为不同。（3）通过汶川地震与雅安地震比较发现,汶川地震震前的非台风频段0.1～0.18Hz的增大和雅安地震震前0.2～0.25Hz频段靠近震中少数台站的强度增加现象很可能反映的是断裂带破裂前开始了缓慢位错。雅安地震属于是纯逆冲错动,初始破裂点较深,破裂时间短,且不具有明显的方向性,地表并未产生较大破裂面,这是与汶川地震最具差异的地方,因此两者震前扰动现象的异样很可能与此相关,这有待更多震例进行检验。
于紫凝[2]（2021）在《钻孔应变观测数据的震前异常提取与评价方法研究》文中提出地震灾害严重威胁人民生命财产安全。由于地震的小概率性,孕震机制的复杂性及地球深部观测的技术局限性,地震预测预报成为一个需要长期探索研究的世界性难题。经过数十年的观测技术发展,我国已累积了丰富的形变、地球物理和地球化学学科的观测资料,为地震前兆研究提供数据基础。如何在大量观测资料中排除环境干扰等原因引起的异常,提取与地震相关的震前异常具有重大社会需求和深远的科学意义。地震是地下岩层受到集中应力超过强度极限突然破裂的过程。钻孔应变观测反映地壳应变变化,在地震前兆研究中发挥重要作用。目前钻孔应变观测的震前异常分析中还存在如下问题:（1）钻孔应变观测数据中,由于固体潮、气压等环境因素产生的应变响应影响,导致由地震引起的应变难以分辨;（2）钻孔应变观测异常提取大多采用时域、时频域的幅度阈值超限方法,容易将受到突发性干扰或噪声等偶然因素影响的幅度异常,误认为是地震异常;（3）异常分析大多采用单台站方式,即使是多台站,也仅是多台站结果印证,其实质仍是单台站分析,而不是多台站数据联合分析,多台站间的震前相关特征未能被充分利用。针对上述问题,本文分析了环境因素对钻孔应变观测的影响,建立了钻孔应变观测的状态空间模型,利用卡尔曼滤波方法,求解了各环境因素产生的应变响应;采用基于概率分布的异常分析方法,提取了单台站钻孔应变数据的震前负熵异常;构建了多台站的拓扑网络,通过分析多台站数据间的相关特征,计算了网络的度,提取了震前网络度异常;采用b值和地震检验模型,分别评价了震前负熵异常和网络度异常。本文主要研究内容如下:（1）根据四元件钻孔应变仪的观测原理,利用数据自洽性,进行了应变观测的标定;计算潮汐因子,分析了应变固体潮对钻孔应变观测的影响;理论分析了气温、气压对于应变观测的影响;讨论了水位、降雨与应变观测的关系。（2）提出了基于卡尔曼滤波的环境因素的应变响应求解方法。根据钻孔应变观测的状态空间模型,利用测量方程将环境影响从测量空间映射到状态空间,采用卡尔曼滤波方法,通过迭代误差协方差矩阵,连续修正环境状态的估计,求解固体潮、气压和钻孔水位的应变响应,还原地壳应变信号;通过对比潮汐因子、胡克定律理论值和气压对地壳负荷效应理论值,验证各环境因素应变响应的合理性。（3）提出了单台站钻孔应变数据的震前负熵异常提取方法。地壳应变信号的概率分布特征研究表明,地壳应变的背景信号具有高斯性,利用高斯信号的零负熵特点,采用高阶累积量方式,提取单台站地壳应变信号的负熵异常。汶川和芦山地震分析显示,各台站负熵异常累计在震前以幂律形式加速增长,且异常累计速率与各台站的震中距呈现相反的变化关系;随机时间与随机地震实验也进一步说明震前负熵异常与地震相关性。（4）提出了多台站钻孔应变数据的震前网络度异常提取方法。为避免单台站异常的偶然性,建立了多台站应变观测的拓扑网络;采用多通道奇异谱分析筛选出多台站观测数据中的应变成分,以台站间应变成分的皮尔森相关系数定义边;根据相关系数阈值获取网络各边的连通性;计算网络度并提取网络度异常。四川-云南地区的6台站网络度异常分析表明,13次目标地震中10次地震前出现了网络度异常的幂律增长,且异常累计速率与目标地震能级相关。（5）根据b值异常反映震源区应力状态,计算芦山地震前后的b值,对比分析了单台站的震前负熵异常;建立地震检验模型,采用受试者工作特征检验法估计地震检验命中率和误检率,评价震前网络度异常,29次地震的模型检验结果表明,检测地震命中率远大于误检率,验证了网络度异常提取的有效性。
郭培兰,莫佩婵,李莎,牟剑英[3]（2021）在《广西东部两次5级地震预测回顾与讨论》文中指出2016—2019年间,广西东部发生2016年7月31日苍梧5.4级地震和2019年10月12日北流5.2级地震,震前给出了正确的长期、中期和短期预测意见。两次地震的长期预测主要依据是东南沿海地震带中强地震期幕特征及桂西、桂东南5级地震所具有的韵律特征,是长期预测的主要依据;中期和短期预测依据主要是3级地震增强异常、震群活动、桂平西山水位、北海咸田水位、合浦石康水位、南宁石埠水位等前兆异常及桂北弱震区2.8级地震平静;发震地点的依据主要是4级显着地震、震群有序分布、地震条带、地震空区、地磁低点位移等地震活动异常和地震前兆异常在空间上的分布。
段博儒[4]（2021）在《对“源线模式”地震预测方法的应用研究》文中研究说明“源线模式”主要是根据与震源有关的两条长距离特征线的交汇预测强震发生地点的方法,第一个特征线为与区域主压应力夹45°角的最大剪切应力线中前兆信息分布最多的一条线,第二个特征线为区域内历史上发生地震-地震迁移或前兆-地震迁移组成的线,该方法提出之时对1975年海城地震、1976年唐山地震和2008年汶川地震进行了回顾性预测分析。本文以研究较少的地震-地震的关系为出发点,利用地震迁移现象或是地震活动关联现象对“源线模式”地震预测方法进行了补充研究。本文针对二十世纪以来阿尔金断裂带西端和南北地震带间地震迁移现象或地震活动关联现象进行了研究,以阿尔金断裂带西端MS≥6.0的地震的发震时间为基准,以不同的时间间隔研究阿尔金断裂带西端地震震后南北地震带MS≥5.0的地震活动情况,研究表明南北地震带的中强震与阿尔金断裂带西端的地震存在一定的关联现象。南北地震带发生的3次特大地震均发生在阿尔金断裂带西端相应的地震之后,阿尔金断裂带西端地震震后在南北地震带会有37.5%的概率发生7.0-7.9级地震,有23.6%的概率发生6.0-6.9级地震,有28.6%的概率发生5.0-5.9级地震。并使用图像信息学算法对两地区地震活动的关联现象行了验证,结果表明该算法只对2008年新疆于田7.3级地震和汶川8.0级地震具有较好的预测结果。利用地震存在的迁移现象或地震活动的关联现象,结合震前异常信息的分布,对自2000年来发生在南北地震带的关联地震进行了分析,发现在南北地震带不同地区异常点的分布与震中位置关系不同,南北地震带北段的大多数异常点集中分布在震中一侧;中段异常点分布在发震断层的两侧,震中易形成较大的异常空白区域;南段异常点分布范围较广。在“源线模式”的基础上补充了使用地震活动关联现象预测地震的方法,即在阿尔金断裂带西端地区MS≥6.0的地震震后,绘制南北地震带异常空间分布图,若某地区异常点分布较多且存在异常空白区域,则可确定该地区为孕震体,预测该地区在阿尔金断裂带西端地区MS≥6.0的地震震后一年时间内至少有一次MS≥6.0的地震发生。
陈涛,张效信,张学民,靳小兵,吴晗,提烁,李仁康,李磊,王诗涵[5]（2021）在《利用区域大气静电场监测网临震预估地震灾害》文中认为本文通过震例研究提出一种临震前形成晴天大气静电信号异常的物理机制.在大震临震阶段,震中区域附近地壳结构发生临界变化,产生大量的岩石微破碎,岩缝间的通道很可能相互连通起来,并通过土壤缝隙,将包含微量元素的气体释放到空中,其中放射性同位素在弥散到空中的过程中不断产生衰变,特别是产生α粒子的放射性电离辐射.这使得大气充满异常多的正负离子,这些异常多的正负离子可能会产生与晴天大气相反的极化电场并被仪器监测到.本文提出了利用这种晴天大气异常静电信号来评估灾害性大震事件发生的组网监测方法,以及确定潜在震中位置、震级大小和发震时段的技术思路.
张昱,冯建刚,范兵,曹玲玲,郑卫平,陈瑶,李春燕,姜佳佳[6]（2021）在《岷县—漳县MS6.6地震前后甘肃前兆异常及响应特征》文中研究指明分析总结了2013年7月22日甘肃岷县—漳县MS6.6地震前后甘肃前兆台网观测资料变化情况,发现该地震前有7个台站、4种观测手段、14个测项出现了明显的异常,既有长期、中长期异常,也有短期和短临异常,说明对资料的分析既要看短期变化,还要看中期和长期变化。出现异常测点的震中距多数在200 km范围之内。另外部分水位、流量和水温测点的资料记录到不同程度的同震效应;形变观测多数测点记录到比较明显的同震响应,记录同震响应的测点与震中位置、方向、距离无明显关系。
刘川琴,李发,裴红云,孙鸿博,葛计划[7]（2020）在《安徽钻孔体应变数据映震能力分析》文中研究说明在前期研究的基础上,遴选出4套精度较高的数据资料进行映震能力分析,通过对2015—2018年全球发生的60次MS≥7地震的同震效应和临震异常现象记录情况的统计分析,得到体应变对震中距为8 000 km范围内的MS≥7地震的同震记录较好,约22%的地震前记录到了临震异常现象,同时对震前数据异常特征进行了分析总结,初步探讨了力学性质。
罗健[8]（2020）在《我国地震短期前兆特征和预测方法概述》文中指出地震预报,特别是短临震预报仍然是全球性的科学探讨难题。本文重点介绍了目前国内常用的、较为有效的几种地震预报方法,如地电、地声、地震云、地下水、热红外、动植物行为异常等8种方法。本文对各种预报方法从其发生特征、预测效果等方面进行了分析,目的是通过对地震预报常用方法的分析总结,让人们能根据自身所处环境,熟练运用各种预报方法,尽可能做到临震预报。
唐杰,张素欣,张子广,盛艳蕊[9]（2020）在《河北唐山M4.5地震前地下流体典型异常特征分析》文中进行了进一步梳理分析了2019年12月5日河北唐山M4.5地震前200 km范围内出现的地下流体典型异常特征。结果表明:异常形态与以往震例异常形态较为一致,具有明显的重复性,异常时间进程表现为中期异常、短期异常与临震异常3个阶段;空间上,异常主要分布在震中距100 km范围内,且与断层分布存在一定关系。综合分析认为,唐山地震孕育过程主要受区域应力场和本地构造活动的作用。
何宇飞[10]（2020）在《基于SWARM和DEMETER卫星电子密度数据的地震电离层现象研究》文中进行了进一步梳理地震电离层现象是地震孕育过程中所发生的复杂物理或化学过程在电离层中的响应。自上世纪60年代以来,这种现象被不断地报道,引起越来越多关注,被认为是用于监测地震活动的比较有前景且有效手段之一。近年来随着空间探测技术的发展,许多国家已经发射了专用于地震监测的卫星,实现了在卫星高度上的电离层原位测量,开展了大量地震电离层现象的研究工作,并取得了一定的研究成果。但由于地震的复杂特性,电离层的高动态变化,观测数据的多源性,分析方法的差异,至今关于地震电离层耦合机制尚未得到统一的认识,将地震电离层现象应用于地震预报预测中依然是个很大的难题。因此,还需要更多的研究开展,去发现具有明显的短临特性,探索地震孕育与电离层变化之间的内在规律。法国于2004年发射了世界上第一颗专门服务于地震和火山监测的DEMETER卫星,获得了大量的观测资料,开创了地震电离层现象研究的新局面。欧洲航天局于2013年又成功发射了由三颗卫星组成SWARM卫星星座,开启了空间立体式同步观测,大大的提高了观测效率和观测数据的空间分辨,也为地震电离层现象的研究提供了一种新的途径。本论文基于两种不同轨道运行方式的DEMETER单颗卫星和SWARM星座三颗卫星观测数据,分别利用不同的分析方法开展地震电离层现象的研究工作,探索不同轨道运行方式下卫星电离层观测资料的背景信息,尝试针对单颗卫星和星座多颗卫星的电离层观测数据异常信息的提取方法,并基于不同的扰动参数,开展震例和统计研究,取得了如下新的认识和结论:（1）对以往地震电离层现象研究中的震例研究和统计研究结果进行系统的归纳和总结,获得了关于地震电离层现象的一些规律性的认识,即地震电离层异常出现在震前的时间随着震级的增大而增长,电离层异常现象出现的震中距随着震级的增大而增大,地震电离层异常主要分布在地震震中南北两侧。（2）基于DEMETER卫星和SWARM星座观测数据,从空间分布和时间序列两个方面进行观测数据背景分析,得到观测数据空间分布随月份、季节及年度的变化,观测数据的时间序列存在的多种周期成分,并随着纬度的变化起主导的周期有所差异。在地磁纬度位于-10°～10°的范围内,卫星高度的电离层中也发现了F2层中存在的“年度异常”、“半年度异常”、“春秋分不对称异常”等现象。同纬度不同经度研究区域的时序曲线具有较好的相关性,且夜间的时序曲线相关更好。不同轨道高度的两颗卫星观测数据空间分布特征基本一致,数值差异较大。相邻轨道的两颗卫星观测数据的空间分布特征一致,但在正午时段磁赤道两侧,两星观测数据存在显着差别。（3）基于DEMETER卫星观测数据,对其运行期间全球7级以上和我国大陆6级以上的地震开展震例研究,发现有70%以上的地震能观测到震前异常变化,有增强的异常,有减弱的异常,并以增强异常为主。对多地震事件综合分析的结果显示,在震中区域存在着增强的异常变化,并且该异常变化主要集中出现在震前0～25天。依据地震参数分类的统计得到异常随震级增大其幅度增强,随震源深度增加异常减弱,并且南北半球的异常位置也有所不同。利用统计分析的方法尝试对异常进行定量的评估,异常具有大于3σ的显着特性,并利用随机事件的分析结果,对综合分析和统计分析的结果进行检验,验证了异常与地震事件的相关性。（4）基于SWARM星座观测数据,提取了轨道观测中的快速扰动变化,对典型的震例进行震例分析,并探寻该类型扰动与地震的相关性。利用SWARM三颗卫星轨道的差异,对扰动在空间存在的范围及其可能的空间传播特征进行分析和计算,辨别其是否与地震孕育有关的电离层扰动现象。为进一步证实该类扰动与地震的相关性,对地震区和非震区、地震前和地震后的该类扰动进行对比分析,结果表明震区与非震区扰动的差别不显着,震前扰动相对于震后扰动在次数上具有优势,而相近数量的随机事件分析结果,震前震后扰动次数相近,说明与地震的震前活动有一定的关联。（5）对比单颗卫星和星座观测的结果,对未来基于卫星星座的地震电离层现象研究,提出更有助于认识电离层背景变化特征,有利于识别地震电离层现象的星座轨道设计方案,为我国未来基于卫星星座的地震电离层现象研究及其在防震减灾工作中的应用提供参考。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 作者简介 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和现状 |
| 1.1.1 关于临震预报研究现状 |
| 1.1.2 关于震前低频扰动研究现状 |
| 1.2 本文研究内容、方法和意义 |
| 第二章 方法与理论基础 |
| 2.1 关于震前低频扰动产生机理与探讨 |
| 2.2 研究方法论述 |
| 2.2.1 傅里叶变换频域分析 |
| 2.2.2 连续小波变换时频分析 |
| 第三章 汶川地震前数字化地震资料处理 |
| 3.1 地震资料来源 |
| 3.2 地震资料预处理与分析 |
| 3.3 震前扰动记录频谱特征分析 |
| 3.3.1 汶川地震台震前频谱变化 |
| 3.3.2 震前小波时频特征分析 |
| 3.3.3 震前傅里叶谱特征分析 |
| 3.4 汶川地震前关于台风影响(0.18~0.25Hz) |
| 3.5 台风影响与非台风影响频段扰动频谱特征进程比较 |
| 3.6 震前非台风低频扰动(0.1~0.18Hz) |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 雅安地震前数字化资料处理 |
| 4.1 震前观测资料来源 |
| 4.2 震前波形记录特征 |
| 4.3 震前连续记录频谱特征 |
| 4.3.1 MDS台震前频谱变化 |
| 4.3.2 震前傅里叶谱特征 |
| 4.3.3 震前各台地震记录频谱特征的时间进程 |
| 4.3.4 震前各台连续记录小波时频分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 钻孔应变观测发展现状 |
| 1.3 钻孔应变观测震前异常研究现状 |
| 1.4 本文研究思路与组织结构 |
| 1.4.1 存在问题与本文研究思路 |
| 1.4.2 全文组织结构 |
| 第2章 钻孔应变观测系统 |
| 2.1 钻孔应变观测的基本原理 |
| 2.1.1 应力与应变 |
| 2.1.2 钻孔应变观测基本原理 |
| 2.2 四元件钻孔应变观测系统的标定 |
| 2.2.1 四元件钻孔应变观测的自洽性 |
| 2.2.2 相对实地标定 |
| 2.2.3 绝对实地标定 |
| 2.2.4 钻孔应变观测系统的耦合 |
| 2.3 钻孔应变观测的环境影响因素 |
| 2.3.1 应变固体潮 |
| 2.3.2 气温和气压 |
| 2.3.3 水位和降雨 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于卡尔曼滤波的环境因素的应变响应求解方法 |
| 3.1 钻孔应变数据状态空间模型的建立 |
| 3.2 基于卡尔曼滤波求解环境因素的应变响应 |
| 3.2.1 卡尔曼滤波的基本原理 |
| 3.2.2 基于卡尔曼滤波的环境因素的应变响应求解 |
| 3.3 固体潮的应变响应分析 |
| 3.4 气压的应变响应分析 |
| 3.4.1 气压变化对钻孔应变数据的动态影响 |
| 3.4.2 气压响应系数分析 |
| 3.5 水位的应变响应分析 |
| 3.6 降雨的应变响应分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 单台站钻孔应变数据的震前负熵异常提取方法 |
| 4.1 钻孔应变数据背景信号的概率分布特征分析 |
| 4.2 基于负熵的钻孔应变数据异常提取 |
| 4.2.1 基于高阶累积量的负熵计算 |
| 4.2.2 钻孔应变数据的负熵异常提取 |
| 4.3 震例分析 |
| 4.3.1 2008年汶川Ms8.0地震 |
| 4.3.2 2013年芦山Ms7.0地震 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 多台站钻孔应变数据的震前网络度异常提取方法 |
| 5.1 基于多通道奇异谱分析的钻孔应变成分识别 |
| 5.1.1 奇异谱分析与多通道奇异谱分析 |
| 5.1.2 多台站钻孔应变成分的识别 |
| 5.2 多台站钻孔应变数据的拓扑网络建立 |
| 5.2.1 钻孔应变拓扑网络的建立 |
| 5.2.2 拓扑网络的动态特性 |
| 5.3 多台站钻孔应变数据网络度异常的提取与分析 |
| 5.3.1 钻孔应变网络度的演变与异常提取 |
| 5.3.2 多震例的网络异常提取与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 钻孔应变数据震前异常的评价方法研究 |
| 6.1 震前负熵异常的评价方法研究 |
| 6.1.1 基于古登堡与里克特震级-频度关系的b值计算 |
| 6.1.2 b值演变与负熵异常的对比分析 |
| 6.1.3 岩石层震前异常的物理浅析 |
| 6.2 震前网络度异常的评价方法研究 |
| 6.2.1 基于异常成丛性的地震检验模型 |
| 6.2.2 震前网络度异常的模型检验结果分析 |
| 6.2.3 模型检验效率分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 全文总结 |
| 7.1 工作总结和主要结论 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 “源线模式”地震预测方法的提出背景 |
| 1.1.1 地震预测研究背景 |
| 1.1.2 地震预测的意义 |
| 1.1.3 “源线模式”地震预测方法的提出 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在问题 |
| 1.3 论文研究的意义和内容 |
| 1.3.1 论文研究的意义 |
| 1.3.2 论文的内容 |
| 第二章 方法介绍 |
| 2.1 “源线模式”地震预测方法 |
| 2.1.1 方法具体内容 |
| 2.1.2 方法的应用 |
| 2.2 PI算法 |
| 2.2.1 方法实现过程 |
| 2.2.2 方法的应用 |
| 第三章 阿尔金断裂带西端地震与南北地震带地震关联现象分析 |
| 3.1 青藏高原地区构造背景和地震活动特征 |
| 3.1.1 青藏高原地区构造背景 |
| 3.1.2 资料选取和地震活动情况 |
| 3.2 阿尔金断裂带西端地震与南北地震带关联地震分析 |
| 3.2.1 震级范围在7.0-7.9 时的关联地震 |
| 3.2.2 震级范围在6.0-6.9 时的关联地震 |
| 3.2.3 关联地震分析总结 |
| 第四章 PI算法对两地区关联地震的检验 |
| 4.1 计算参数选取 |
| 4.2 计算结果分析 |
| 4.2.1 2008 年于田 7.3 地震与汶川 8.0 级地震 |
| 4.2.2 2015 年皮山6.5 级地震与2016 年门源6.4 级地震 |
| 4.2.3 其他地震 |
| 4.3 总结和分析 |
| 第五章 关联现象解释和震例分析 |
| 5.1 关联现象解释 |
| 5.2 震例分析 |
| 5.2.1 2007 年云南宁洱6.4 级地震 |
| 5.2.2 2008 年四川汶川8.0 级地震 |
| 5.2.3 2013 年四川芦山7.0 级地震 |
| 5.2.4 2013 年甘肃岷县6.7 级地震 |
| 5.2.5 2014 年云南鲁甸6.6 级地震 |
| 5.2.6 2016 年青海门源6.4 级地震 |
| 5.2.7 2017 年四川九寨沟7.0 级地震 |
| 5.3 震例分析总结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 0 引言 |
| 1 观测事例 |
| 1.1 历史事例概述 |
| 1.2 偶然提前预判到的观测事例 |
| 1.3 其他国内震例大气静电异常信号研究回溯 |
| 2 物理过程解释 |
| 3 讨论和建议 |
| 3.1 大气电场仪组网观测预估地震方法的应用前提 |
| 3.2 组网观测具体实施方案 |
| 0 引言 |
| 1 台网基本情况 |
| 2 MS6.6地震震前异常分析讨论 |
| 2.1 前兆异常 |
| 2.1.1 短临异常 |
| 2.1.2 短期及中短期异常 |
| (1) 短期异常 |
| (2) 中短期异常 |
| 2.1.3 长期异常 |
| 2.2 前兆异常特征讨论 |
| 3 同震响应分析讨论 |
| 3.1 流体观测资料同震响应分析 |
| 3.1.1 流体观测资料同震响应 |
| 3.1.2 流体观测资料同震响应机理讨论 |
| 3.2 形变观测同震响应分析讨论 |
| 3.2.1 形变资料同震响应 |
| 3.2.2 形变资料同震响应特征讨论 |
| 4 结论与讨论 |
| 引言 |
| 1 观测概况 |
| 2 映震能力分析 |
| 2.1 同震及临震异常现象分析结果 |
| 2.2 震前异常特征 |
| 3 结论和讨论 |
| 2 常见的震前预报方法 |
| 2.1 地电异常 |
| 2.2 地声异常 |
| 2.3 地下水异常 |
| 2.3.1 震前地下水位变化特征与地震 |
| 2.3.2 地下水异常集中分布区域、异常时间与地震 |
| 2.3.3 地下水范围异常与震级大小 |
| 2.4 震前动植物行为异常 |
| 2.4.1 震前常见动植物行为的异常特征 |
| 2.4.2 震前动物行为异常的时间特征 |
| 2.4.3 动物行为异常的地区分布 |
| 2.4.4 震前动物行为异常与震级 |
| 2.5 断层及其逸出气体CO2的震前异常 |
| 2.5.1 断层活动性与强震发生的关系 |
| 2.5.2 断层逸出气体CO2的震前兆异常 |
| 2.6 热红外异常 |
| 2.7 云异常 |
| 2.8 温度异常 |
| 3 结语 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 地震电离层现象研究现状 |
| 1.2.1 同震电离层扰动 |
| 1.2.2 震前电离层扰动 |
| 1.2.2.1 震例研究 |
| 1.2.2.2 统计研究 |
| 1.2.2.3 耦合机制的研究 |
| 1.3 地震电离层现象研究总结 |
| 1.3.1 主要研究参量总结 |
| 1.3.2 电离层异常特征总结 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.5 研究思路与内容 |
| 第二章 地震电离层现象概述 |
| 2.1 地震活动概述 |
| 2.1.1 地震成因及震级 |
| 2.1.2 地震过程及前兆现象 |
| 2.1.3 地震孕育区 |
| 2.2 电离层概述 |
| 2.2.1 电离层 |
| 2.2.2 电离层活动特征 |
| 2.3 电离层对地震的响应 |
| 2.3.1 地震电离层现象对震级敏感性 |
| 2.3.2 地震电离层现象的空间分布特征 |
| 2.3.3 地震电离层现象的多样性和瞬时性 |
| 2.3.4 地震电离层现象在电离层各分层中的响应特征 |
| 2.4 小结与讨论 |
| 第三章 基于DEMETER卫星数据的分析 |
| 3.1 DEMETER卫星及数据 |
| 3.1.1 DEMETER卫星简介 |
| 3.1.2 DEMETER卫星数据 |
| 3.2 DEMETER卫星观测数据的背景特征 |
| 3.2.1 空间分布背景的构建方法及特征分析 |
| 3.2.2 固定区域的观测数据时间序列构建方法及其变化特征 |
| 3.2.2.1 时间序列构建方法 |
| 3.2.2.2 数据随纬度的变化特征 |
| 3.2.2.3 数据随经度的变化特征 |
| 3.2.4 结论与讨论 |
| 3.3 地震电离层现象的震例研究 |
| 3.3.1 空间分布分析方法 |
| 3.3.2 时间序列分析方法 |
| 3.3.3 典型震例分析与总结 |
| 3.4 地震电离层现象的统计研究与验证 |
| 3.4.1 基于多地震事件分类的分析 |
| 3.4.1.1 异常的空间分布分析 |
| 3.4.1.2 异常的时间序列分析 |
| 3.4.2 基于随机事件的验证 |
| 3.4.3 基于多地震事件的定量评估 |
| 3.4.3.1 异常空间分布的统计分析 |
| 3.4.3.2 异常时间序列的统计分析 |
| 3.5 小结与讨论 |
| 第四章 基于SWARM星座数据的分析 |
| 4.1 SWARM星座及数据 |
| 4.1.1 SWARM星座简介 |
| 4.1.2 SWARM星座数据 |
| 4.1.3 SWARM星座卫星轨道的差异 |
| 4.2 SWARM星座观测数据的背景分析 |
| 4.2.1 固定研究区域观测数据的时序分析 |
| 4.2.2 观测数据的空间分布特征 |
| 4.2.3 基于三颗卫星轨道差异的特征分析 |
| 4.2.4 结论与讨论 |
| 4.3 地震电离层快速扰动的分析方法及震例研究 |
| 4.3.1 快速扰动的分析方法 |
| 4.3.2 震前的快速扰动现象 |
| 4.4 快速扰动现象与地震活动的相关性研究 |
| 4.4.1 快速扰动的空间分布特征 |
| 4.4.2 太阳和地磁活动的影响 |
| 4.4.3 有震区与无震区的对比分析 |
| 4.4.4 地震前与地震后的对比分析 |
| 4.5 小结与讨论 |
| 第五章 地震电离层现象的耦合机制 |
| 5.1 常见的耦合机制模型 |
| 5.1.1 重力波模型 |
| 5.1.2 电动力学模型 |
| 5.1.3 电磁辐射模型 |
| 5.1.4 化学模型 |
| 5.2 地震电离层耦合途径 |
| 5.2.1 重力波途径 |
| 5.2.2 电动力学途径 |
| 5.3 基于耦合机制对震例研究结果的分析 |
| 5.3.1 对DEMTER卫星震例研究结果的分析 |
| 5.3.2 对SWARM星座震例研究结果的分析 |
| 5.4 小结与讨论 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结果总结 |
| 6.2 DEMETER和 SWARM的研究对比 |
| 6.3 创新点 |
| 6.4 展望 |
| 6.4.1 星座观测设想 |
| 6.4.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及发表文章 |
