孙家庆,曾文文[1]（2021）在《加征关税下中国对美出口集装箱运输需求研究》文中认为本文通过美国对我国出口商品加征关税,先对各行业加征关税的占比进行计算,然后利用各种数据对各行业出口价格弹性、价格累计效应以及对产业链波及的影响进行测算。考虑到集装箱运输时的各种真实情况,利用集装箱生成系数法以及产业链的波及效应进一步测算集装箱运量的影响。然后根据2019年的真实数据与本文测算结果进行对照,进一步确定本文研究的可行性与准确性。最后提出应对建议。
葛颖恩,温馨[2]（2021）在《环境可持续集装箱班轮运输管理研究综述全文替换》文中研究指明集装箱班轮运输业如何在追求成本经济性和服务可靠性的同时做好环境可持续性，对航运企业、港口运营商以及政府组织都提出了新的挑战。围绕集装箱班轮运输在环境层面实现可持续发展的目标，本文分别从战略、战术和运营等3个层面就措施、技术和规章制度等所做的研究进行文献综述、分析发展趋势。战略层面，从市场减排机制和政策的制定、绿色政策、技术及措施评估和企业竞争与合作等3个方面综述；战术层面，从控制油耗或碳排放的班轮运营优化、预调度式的绿色班轮运营优化和污染排放控制区的设立对班轮运营优化的影响等方面综述；在运营层面，从控制排放的集装箱调运和反应式的绿色班轮运营优化等方面综述。按照决策水平、时间脉络和研究主题分析后发现，该领域的研究趋势变化与行业及政府的环境政策紧密关联。其次，从决策水平和问题类别来看，针对战术层决策的研究远多于针对战略和执行两层。第三，从决策主体来看，大部分研究以航运公司作为单独的决策主体。本文建议：继续在优化班轮运输中考虑多目标，将多目标优化作为决策手段可兼顾经济、环境以及社会责任，有利于航运可持续发展；结合行业实践提炼科学问题，国际航运、尤其班轮运输极易受到政策导向、世界经济环境的影响；从供应链角度研究集装箱班轮运输的可持续发展问题；为配合在运营层面的努力，还要研究通过技术途径或手段推动班轮运输业可持续发展；借鉴其他运输行业较为成熟的绿色环保发展思路促进班轮运输环境可持续发展。
黄锦南[3]（2021）在《基于复杂网络方法的《哈萨克斯坦真理报》中国形象研究》文中认为哈萨克斯坦是我国的世代友好邻邦以及“一带一路”倡议的首倡之地和先行先试地区。随着“一带一路”倡议的不断推进,中国在哈萨克斯坦媒体中的国家形象研究越来越受到各学科研究者的重视。然而,已有成果大部分采用了基于还原论的研究方法,并不能完全契合国家形象作为一个复杂系统其本身固有的整体性和系统性特质,忽略了国家形象系统内部的动力学特征和涌现。因此,本论文将网络科学的复杂网络方法引入国家形象研究,以检验该方法在国家形象系统研究中的有效性。本文选取了哈萨克斯坦官方报纸《哈萨克斯坦真理报》为研究对象,收集了2014年7月至2018年6月的全部涉华报道和2019年12月至2021年2月与新冠疫情相关的部分涉华报道文本,构建了一大一小、一整体一局部的两种文本数据库,基于复杂网络方法,结合诸如国际关系学、经济学、社会学等学科的相关研究成果以及中哈两国政府的各项大政方针政策,对“一带一路”背景下中国在哈萨克斯坦官方媒体中的整体国家形象进行了全面挖掘和研究,并对新冠疫情背景下中国在哈官媒中的国家形象进行了具体的个案分析。研究结果显示,《哈真理报》涉华报道主要展现了以下4个角度的中国形象:（1）哈萨克斯坦的永久全面战略伙伴形象;（2）哈萨克斯坦的全方位支持者形象;（3）社会主义现代化强国形象;（4）灾害频发的国家形象。本论文的研究目的主要包括:（1）对国别区域研究的方法创新作出探索,尝试复杂网络方法在国家形象研究中的应用;（2）挖掘和呈现“一带一路”和新冠疫情背景下哈萨克斯坦官方报纸《哈真理报》中的中国形象;（3）为国家形象、国别区域、乃至其他领域研究者提供哈萨克斯坦官方报纸的客观中国形象数据和真实报道文本。
郭姝[4]（2021）在《中非集装箱航运网络演化及对经贸联系的影响》文中指出在经济全球化不断深入发展、科技革命加速推进和全球产业转移浪潮的持续涌动下,港口已发展成为一个将运输、生产、商贸、物流等多种生产服务集于一身的多功能经济中心,航线作为诸如人、物、资金、技术、信息等多种生产要素的载体,其发挥的作用越发突出。港口航运网络既是国际贸易的载体,又是国际贸易发展演化的产物,其港口资源开发与布局、世界经济与供应链地理区位、国际经贸联系等多种因素密切相关。非洲是“一带一路”发展的重要方向和国际互联互通、交流互鉴最活跃的成长空间。作为“海上丝绸之路”的终点,是重要的建设方向与落脚点,中非航运网络则是“海上丝路”沿岸国际航运网络的重要组成部分。港口作为非洲大陆与世界建立联系的门户,加强同门户港口的联系有利于优化航运结构,充分发挥核心港口集聚扩散效应,以港口为媒介,实现中非海洋交通与经济合作的互联互通。本文基于时间断面航运O-D数据构建中-非加权航运联系网络来探究中非航运联系空间结构的变化以及航运与经贸联系之间的内在关联性。首先,基于数理统计指标分析网络的整体特征和复杂性程度;其次,运用复杂网络理论系统刻画中非港口航运网络结构特征及发展演化过程;最后依据地理加权回归分析法探究了中非港口航运网络对经贸联系的支撑能力。研究结果表明:（1）中非航运网络中所覆盖的港口节点数量保持稳定,航线数量成倍增加,港口联系广度、深度与强度明显增强,网络的“小世界”和无标度特征愈发显着,网络复杂性增强。（2）节点等级结构呈现出位序-规模递减趋势。网络核心节点始终处于动态发展变化之中,在成长为网络中的枢纽节点后表现出了弱化的趋势。从网络节点发育及功能分化看,中国港口较为稳定,中转港呈现出邻近区域不同国家之间的变动态势,非洲港口则呈现区域间变动的态势,迁移趋势明显。（3）网络尚没有形成一体化的“轴-辐”结构,而呈现出组团式的空间结构特征且网络空间联系的等级特征显着。航运网络中一级联系是对紧密关系区域和优势航运地域的反映;二级联系作为一级联系的空间拓展与延伸,构成整体联系的空间骨架;三级联系反映了整体航运联系的细节特征;更低级的联系则反映了联系中长距离、弱联系、跨度广的特征。（4）航运联系对中国与非洲各国经济联系的影响表现出空间异质性和不稳定的特点。航运网络直达性、中间性和邻近性是重要的地缘经济联系影响因子。航运中间性是中国与非洲地缘经济联系的重要推动力,航运邻近性对中国与非洲地缘经济联系作用显着,航运直达性对中国与非洲地缘经济联系的作用有限。
郑荣[5]（2021）在《“一带一路”背景下中欧国际贸易发展预测及其对国际物流发展的影响研究》文中进行了进一步梳理中国和欧洲互为重要的经贸合作伙伴,双边贸易额不断增加,中欧国际贸易发展蕴含巨大潜力。国际贸易在发展过程中重点依托国际物流的发展,但是,国际物流不能脱离于国际贸易而独立发展,没有国际贸易的货物来源,国际物流也就没有载体了。因此,中欧国际贸易的发展状态在很大程度上会影响中欧国际物流的发展,为了明确中欧国际物流的需求大小,就有必要清楚地知道中欧国际贸易的发展情况,进而需要对中欧国际贸易发展进行预测。根据预测的结果,可以直观地评估中欧国际贸易状况,合理分析对中欧国际物流的影响。本文系统分析了“一带一路”背景下中欧国际贸易和国际物流的发展现状,发现中欧双边贸易规模保持扩大趋势,并且在商品结构、贸易方式和模式上出现转变;在物流规模、物流通道、物流枢纽和物流园区方面也取得了很大成效;在此基础上又深入总结并阐述了“一带一路”背景下中欧国际贸易与国际物流发展之间的不协调之处;然后通过查阅相关文献发现,对国际贸易的预测进行定量分析得还不多;加之中欧国际贸易面临诸多不确定性的内外部环境因素,并且可获取的历史数据不完整,为避免传统预测国际贸易发展方法的局限性,本文结合灰色预测建模技术理论,分别运用灰色GM（1,1）预测模型和灰色马尔科夫预测模型对中欧国际贸易进出口额和国际物流货运量进行短期预测,通过对两个模型的分析和误差检验比较,发现灰色马尔科夫组合预测模型的相对误差最低、预测精度最高。因此,可以选用此模型实现对中欧国际贸易与国际物流未来五年的发展趋势精准预测;最后根据有效的预测结果,运用灰色综合关联度分析中欧国际贸易对国际物流的影响度,结合“一带一路”背景下中欧国际贸易与国际物流发展之间的矛盾,分别从国际通道发展、国际口岸发展、国际枢纽发展、基础设施建设以及协调管理能力五个方面来探讨“一带一路”背景下中欧国际贸易对国际物流的影响。并从加快综合服务平台建设、推行品牌战略和扩充人才队伍、完善物流基础设施、充分利用现代信息技术和创建信息共享平台这些方面来对国际贸易和国际物流企业提出建议。
胡超,杨永勤,郭霞[6]（2021）在《增加值贸易、产业结构相似度与中国—东盟经济联动》文中指出针对中国—东盟区域增加值贸易呈逐步增加的趋势,在利用OECD-WTO TiVA投入—产出数据库核算中国—东盟区域增加值贸易指数的基础上,实证检验了增加值贸易对中国—东盟经济联动的影响。2005～2015年中国—东盟区域增加值贸易指数提高了49.7%,经济联动呈U型变动趋势。双向固定效应和系统GMM动态检验表明,增加值贸易对中国—东盟经济联动具有显着的正向影响,但产业结构相似度对增加值贸易影响经济联动具有负向调节作用,产业结构相似度越高,增加值贸易对经济联动的影响越弱。在价值链分工背景下,中国—东盟可充分利用成员国产业结构相似度弱的条件,发挥要素互补优势,加强价值链分工合作,不断促进区域经济深度一体化。
李琦[7]（2021）在《澜湄国家贸易便利化对中国向澜湄其他国家出口的影响》文中研究说明近年来,在经济全球化和区域经济一体化的推动下,国家间的合作日益加强,国际贸易中传统关税等带来的贸易壁垒逐渐减弱,非关税壁垒和隐形贸易壁垒等逐渐成为阻碍国家间贸易合作的主力。由于各国经济发展水平不同,在基础设施建设、电子商务环境、海关效率以及制度环境等方面的发展存在差距,这些隐性贸易壁垒带来了国家间贸易成本的增加。因此,提升贸易便利化水平,对于改善国家贸易合作环境,加强国际合作,缩小国家间发展差距,实现区域经济快速发展,具有重要意义。澜湄合作机制的启动并向高阶发展,离不开澜湄国家降低各种贸易壁垒,提高贸易便利化水平。本文首先梳理了国内外学者对于澜湄合作机制的相关研究,总结归纳了当前对其研究的主要集中方向,并在梳理国内外关于贸易便利化研究的同时,总结贸易便利化研究的主要方法,为研究澜湄国家的贸易便利化奠定了文献和研究方法的基础。其次,分析澜湄国家在贸易便利化以及中国对澜湄其他国家出口的发展现状。再次,根据《全球竞争力报告》的相关数据,以及相关的研究基础,确定了基础设施、电子商务、海关环境、制度环境四个一级指标,13个二级指标,运用算术平均法计算出包括澜湄国家贸易合作伙伴在内的26个国家的贸易便利化水平综合值,并计算出排名。最后,构建了拓展的贸易引力模型,检验并分析贸易便利化水平对中国出口的影响,在此基础上,对贸易便利化各一级指标对中国出口的影响具体分析。研究表明:（1）中国贸易便利化处于一般水平,其余五国处于贸易不便利水平。（2）澜湄国家间贸易便利化水平差距较大,贸易便利化水平最高的为中国,最低的为缅甸。（3）贸易引力模型中GDP、人口、各国便利化化水平、进口国贸易政策对中国出口均产生正向影响。其中,贸易便利化水平提高1%,将会使中国对其出口额增加4.14%;贸易国家间的地理距离将会对中国出口带来负面影响,距离越远,贸易额越小。（4）贸易便利化各一级指标对中国出口额的增加均具有正向作用,其中进口国电子商务环境对中国出口的影响最大,其次是海关环境、制度环境,最后是基础设施环境。基于以上分析,论文结合次区域经济合作框架,提出促进澜湄国家贸易便利化水平提高的具体建议,推进中国与澜湄其他国家的贸易合作和经济发展。
汤霞[8]（2021）在《集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究》文中认为随着全球经贸往来的日益频繁,国际集装箱班轮运输发展速度远远超过其他海上运输方式,正发挥着越来越重要的作用,班轮运输市场波动也备受国内外学者关注。受国际经济形势、政治局势、重大事件、科技发展等多种不确定性因素影响,国际集装箱班轮运价市场波动剧烈,给航运企业、货主货代、金融机构等市场参与者带来极大的经营及投资风险,也不利于国家对外经贸的健康发展。如何从不同维度深入挖掘集装箱班轮运价市场波动及传导动力学特征,为市场参与者提供更全面有效的市场信息辅助决策,是航运经济领域的重点关注问题。因此,本研究在不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征分析的基础上,引入复杂网络理论,分别对时间维度上集装箱班轮即期市场运价指数自相关波动、空间维度上集装箱班轮分航线市场运价关联波动、金融属性维度上集装箱班轮期现货市场价格关联波动的传导动力学特征进行了研究,揭示了集装箱班轮运价市场内在波动传导规律,提出了针对市场参与者经营及投资决策、政府部门航运产业调控措施的相关建议。主要研究工作及创新如下:（1）挖掘了集装箱班轮运价市场不同时间尺度下的波动规律。基于VMD方法构建了集装箱班轮运价市场波动特征分析及走势预测模型,以上海出口集装箱班轮市场为实证研究对象,对其即期、分航线和期货等不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征进行了分析,较好地提炼了其内在时间尺度特征,合理表达了其蕴含的经济意义,为集装箱班轮运价市场波动传导特征研究奠定了基础。研究结果表明,不同形式的集装箱班轮运价序列均呈现非线性、非平稳和多时间尺度特征,不同时间尺度下表现出的长期趋势、周期性、季节性和不规则波动规律略有不同,是典型的复杂性系统。（2）引入符号动力学方法和复杂网络理论,构建了集装箱班轮运价指数序列的自相关波动网络模型,以SCFI为实证研究对象,通过网络的核心模态、传导模式、集群效应、传导媒介能力、传导距离等拓扑结构分析,探讨了其自相关波动传导动力学特征,从微观视角深入理解即期市场整体波动规律和机理。研究发现,SCFI自相关波动具有一定的持续性、周期性和集群效应,波动传导模式有规律可循,以正相关波动为主,存在波动状态转变的前兆模态,可为市场波动风险提供预警信息,预测SCFI的波动方向。（3）借助格兰杰因果关系检验与复杂网络理论,构建了集装箱分航线市场运价波动格兰杰因果网络模型,以SCFI分航线市场为实证研究对象,从系统整体新视角研究了其运价波动传导范围、传导距离、传导媒介能力、集聚能力及传导路径等动力学特征,从空间结构维度加深对集装箱班轮运价市场的认识。研究表明,SCFI不同航线运价波动的影响范围和被影响范围均不同、航线子市场间运价波动传导的速度很快、不同航线媒介能力及集聚能力不同、可划分为4个社团等。市场参与者可据此确定重点监测子市场,把握市场波动传导路径,优化经营决策,强化市场精准调控。（4）通过集装箱班轮期现货市场关联波动状态的定义、符号化和粗粒化处理,构建了集装箱期现货价格关联波动网络模型,以SCFI欧洲、美西航线期现货价格为实证研究对象,通过分析关联波动网络的拓扑结构研究了集装箱期现货价格关联关系的动态波动传导特征,从金融属性维度加强集装箱班轮市场发展特征的理解。研究发现,期现货价格关联波动的主要趋势为同向关联,美西航线同向关联概率大于欧洲航线,关联波动具有周期性、群簇性和小团体特征,存在少数介数高点强度低的关联波动模态是群簇关联波动转换的前兆。市场参与者可据此合理制定航线运价、调整跨市场投资策略等。
余绮[9]（2021）在《J国际货运代理公司海运发展战略研究》文中进行了进一步梳理海洋运输是国际进出口贸易中最主要的运输方式,与国际进出口贸易有着密切的关系。随着改革开放和加入WTO,我国的国际进出口贸易量突飞猛进,国际货运代理也因此得到了蓬勃的发展。但近年来,全球政治经济不确定性加剧,经济增速放缓,我国进出口贸易量有下降趋势,大型航运、新兴线上货代、上市快递企业等加入货代大军,给本就竞争激烈的货代行业带来了更大的冲击和挑战。本文以J公司海运业务为研究对象,J公司是一家中小型国际货运代理企业,自从2016年以来海运业务量和润率逐逐年下滑,随着外部环境威胁加大,下降趋势进一步加大。如何改善现状制定适合的发展战略应对越发激烈的竞争和外部不确定性,是本文的研究的课题。本文首先运用企业内部数据、PEST、五力模型对J公司的内外部环境做分析,然后在企业内部访谈的基础上,运用问卷调查和AHP层次分析法确定影响J公司海运发展的内部优劣势及外部机会与威胁关键因素和其权重。接着运用IFE、EFE内外因素评估矩阵对影响J公司的优势劣势机会威胁的关键因素进行了量化评估,最后根据SWOT、QSPM矩阵找出适合J公司海运总体战略方案和业务竞争战略方案。本文的研究对J公司海运业务未来发展提出了针对性的建议,同时也对类似的中小型国际货代企业有着一定的参考意义。
Shanghai Shipping Exchange;[10]（2021）在《集装箱航运市场2020年回顾及2021年展望》文中认为1 2020年国际集装箱航运市场回顾1.1疫情时期经济受挫,运输需求先抑后扬2020年,新冠肺炎疫情（以下简称"疫情"）对国际社会各领域产生深刻影响,疫情变化时刻改变着全球贸易体系中商业活动、生产制造、物流运输等各环节的运行。年初,面对突发的疫情,各经济体因缺乏应对经验而普遍遭受较大影响。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 1分行业加征关税占比 |
| 2 出口价格弹性的计算 |
| 2.1 问题的描述 |
| 2.2 模型的建立 |
| 2.2.1数据的说明和处理 |
| 2.2.2回归结果 |
| 2.3 结果分析 |
| 3 加征关税带来的累计价格效应 |
| 3.1 分行业累计关税率 |
| 3.2 模型的构建 |
| 3.3 结果分析 |
| 4 对集装箱运量的影响研究 |
| 4.1 对产业链的波及影响 |
| 4.2对集装箱运量的影响 |
| 4.2.1 模型的构建 |
| 4.2.2 结果的分析 |
| 4.2.3 结果与真实数据对比 |
| 5 对策建议 |
| 5.1建立完善的预警机制 |
| 5.2鼓励产业创新，调整出口商品结构 |
| 5.3合理运用WTO权利 |
| 5.4改善国际关系，寻找新的贸易伙伴。 |
| 5.5政府对港航业的扶持政策 |
| 6 结论 |
| 0 引言 |
| 1 战略层面的研究 |
| 1.1 市场减排机制和政策的制定 |
| 1.2 绿色政策、技术及措施评估 |
| 1.3 企业间竞争与合作 |
| 1.4 小结 |
| 2 战术层面优化 |
| 2.1 控制油耗或碳排放的班轮运营优化 |
| 2.2 预调度式的绿色班轮运营优化 |
| 2.3 ECA的设立对班轮运营优化的影响 |
| 2.4 应对国际运输网络演变战术层面的选择 |
| 2.5 小结 |
| 3 执行层面决策 |
| 3.1 控制排放的集装箱调运 |
| 3.2 反应式的绿色班轮运营优化 |
| 3.3 国际原油价格变化和新冠肺炎疫情的影响 |
| 3.4 小结 |
| 4 结论 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.3 研究对象 |
| 1.4 研究方法和思路 |
| 1.5 研究创新点及论文结构 |
| 2 整体中国形象系统网络构建与测量 |
| 2.1 关键词同现网络构建及其网络特性分析 |
| 2.2 网络层级分析及核心关键词节点提取 |
| 2.3 核心关键词节点内部网络构建及其加权聚类分析 |
| 3 中哈非经济关系属性聚类之中国形象分析 |
| 3.1 中哈首脑外交属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 3.1.1 不断升级的全面战略伙伴形象 |
| 3.1.2 值得信任、不吝支持的好朋友形象 |
| 3.1.3 潜力巨大、优势互补的合作伙伴形象 |
| 3.2 中哈边境和安全合作属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 3.2.1 中哈边境繁荣共建者形象 |
| 3.2.2 上合组织框架下哈重要安全合作伙伴形象 |
| 3.2.3 哈打击边境走私活动合作者形象 |
| 3.3 中哈人文交流属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 3.3.1 哈萨克斯坦文化传播的支持者形象 |
| 3.3.2 中哈人文交流的推动者形象 |
| 3.3.3 丝路复兴的倡导者和实践者形象 |
| 3.4 关键词节点“2017 阿斯塔纳世博会”的中国形象分析 |
| 3.4.1 阿斯塔纳世博会的积极参与者形象 |
| 3.4.2 阿斯塔纳世博会的全方位支持者形象 |
| 3.4.3 历史悠久、底蕴丰厚的可持续发展大国形象 |
| 4 经济属性聚类之中国形象分析 |
| 4.1 哈对华出口属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 4.1.1 哈对华出口贸易的积极推动者形象 |
| 4.1.2 哈出口贸易的重要市场形象 |
| 4.2 中哈交通运输合作属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 4.2.1 富有成效的交通运输合作伙伴形象 |
| 4.2.2 哈过境运输潜力释放的驱动者形象 |
| 4.3 中哈投资合作属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 4.3.1 中哈投资合作的推动者形象 |
| 4.3.2 带来多重利好和雪中送炭的对哈投资者形象 |
| 4.4 中国国内经济属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 4.4.1 飞速发展、迎难而上的经济强国形象 |
| 4.4.2 攻坚克难、施工高效的基建强国形象 |
| 5 游离核心关键词节点之中国形象分析 |
| 5.1 游离核心关键词节点“技术”的中国形象分析 |
| 5.1.1 自主创新、积极进取的科技强国形象 |
| 5.1.2 科技惠民的社会主义大国形象 |
| 5.2 灾难属性游离核心关键词节点的中国形象分析 |
| 5.2.1 灾害频发的国家形象 |
| 5.2.2 以人民为中心的社会主义大国形象 |
| 6 中国形象之新冠疫情涉华报道个案分析 |
| 6.1 中哈关系属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 6.1.1 哈永久全面战略伙伴形象 |
| 6.1.2 哈重要经济合作伙伴形象 |
| 6.2 中国国内抗疫属性关键词节点聚类的中国形象分析 |
| 6.2.1 以人民为中心的社会主义大国形象 |
| 6.2.2 医疗系统强大、践行人类命运共同体倡议的大国形象 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 “一带一路”相关内容的研究进展 |
| 1.3.2 复杂网络理论下网络研究进展 |
| 1.3.3 中国—非洲关系研究进展 |
| 1.4 本文创新之处 |
| 1.5 研究内容与基础路线 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 轴-辐理论 |
| 2.2 港口体系理论 |
| 2.3 航运网络理论 |
| 2.4 “流空间”理论 |
| 3 数据来源与研究方法 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 复杂网络理论 |
| 3.2.1 网络模型的判定 |
| 3.2.2 网络统计指标 |
| 3.3 位序-规模法则 |
| 3.4 空间相关性分析方法 |
| 3.5 地理加权回归模型 |
| 4 中非航运网络的空间结构特征 |
| 4.1 网络整体特征 |
| 4.1.1 网络规模 |
| 4.1.2 网络复杂性 |
| 4.2 港口等级特征 |
| 4.2.1 节点中心性呈现位序-规模递减 |
| 4.2.2 枢纽节点正在形成的同时表现出弱化的趋势 |
| 4.3 网络港口体系演化 |
| 4.3.1 核心枢纽港的演化与竞争 |
| 4.3.2 非洲港口的发展态势 |
| 4.3.3 网络中转港体系演化 |
| 4.4 网络空间组织结构演化 |
| 4.4.1 网络空间结构形态 |
| 4.4.2 网络“轴-辐”结构尚在发育中 |
| 5 航运网络联系对中非经贸的影响 |
| 5.1 航运与贸易的联系 |
| 5.2 中非经贸关系 |
| 5.2.1 中非经贸合作基础 |
| 5.2.2 中非经贸往来态势 |
| 5.3 基于OLS模型计算结果分析 |
| 5.4 基于GWR模型计算结果分析 |
| 5.5 中非经济合作影响因素分析 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 主要创新点 |
| 第2章 基础理论与研究现状 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.2 研究现状 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章“一带一路”背景下中欧国际贸易与国际物流发展现状 |
| 3.1“一带一路”背景下中欧国际贸易发展现状 |
| 3.2“一带一路”背景下中欧国际物流发展现状 |
| 3.3“一带一路”背景下中欧国际贸易与国际物流发展间的矛盾 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章“一带一路”背景下中欧国际贸易及国际物流发展预测 |
| 4.1 基于灰色建模技术的预测模型构建 |
| 4.2 预测模型精度检验及有效性分析 |
| 4.3“一带一路”背景下中欧国际贸易及国际物流未来5年发展预测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章“一带一路”背景下中欧国际贸易对国际物流发展的影响 |
| 5.1 灰色关联度模型构建 |
| 5.2“一带一路”背景下中欧国际贸易与国际物流的灰色关联度测算 |
| 5.3“一带一路”背景下中欧国际贸易对国际物流的影响分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章“一带一路”背景下中欧国际贸易与国际物流未来发展建议 |
| 6.1“一带一路”背景下中欧国际贸易未来发展建议 |
| 6.2“一带一路”背景下中欧国际物流未来发展建议 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究中的不足 |
| 7.3 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| 三、中国—东盟经济联动的测度 |
| (一)经济联动的测度方法 |
| (二)经济联动的测度结果 |
| 四、中国—东盟贸易增加值强度 |
| (一)增加值贸易强度的衡量 |
| (二)中国—东盟增加值贸易强度 |
| 五、贸易增加值强度对中国—东盟经济联动的影响 |
| (一)模型及变量 |
| (1)金融开放度。 |
| (2)产业结构相似度。 |
| (3)制度环境。 |
| (4)税收与运输成本。 |
| (二)实证检验 |
| 1.双向固定效应检验 |
| 2.系统GMM动态检验 |
| 3.稳健性检验 |
| (三)产业结构的调节效应 |
| 六、结论与启示 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景与意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 相关理论基础及文献综述 |
| 一、贸易便利化的理论基础 |
| 二、澜湄合作理论的研究 |
| 三、中国与澜湄其他国家的经贸合作的研究 |
| 四、贸易便利化的研究 |
| 第三节 研究方法与思路 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究思路 |
| 三、创新点与不足 |
| 第二章 澜湄国家贸易便利化进展及中国对澜湄其他国家出口现状与问题 |
| 第一节 澜湄国家贸易便利化进展 |
| 一、贸易便利化综合水平 |
| 二、澜湄国家基础设施水平分析 |
| 三、澜湄国家电子商务水平分析 |
| 四、澜湄国家海关环境分析 |
| 五、澜湄国家制度环境分析 |
| 第二节 中国与澜湄其他国家贸易现状 |
| 一、澜湄国家间贸易总体概况 |
| 二、中国与澜湄其他国家双边贸易概况 |
| 第三节 中国与澜湄其他国家贸易合作存在的问题 |
| 一、贸易额增速放缓,增长动力不足 |
| 二、区域内贸易不均衡持续存在 |
| 三、非关税壁垒制约澜湄国家贸易发展 |
| 第三章 澜湄国家贸易便利化的测算 |
| 第一节 贸易便利化测算体系的构建 |
| 一、指标体系的建立 |
| 二、指标体系的说明 |
| 第二节 贸易便利化水平的测算与分析 |
| 一、数据规范化处理 |
| 二、贸易便利化水平的测算 |
| 三、贸易便利化水平的分析 |
| 四、贸易便利化一级指标分析 |
| 第四章 澜湄国家贸易便利化对中国向澜湄其他国家出口影响的实证分析 |
| 第一节 引力模型的构建 |
| 一、模型设定 |
| 二、变量说明和数据来源 |
| 第二节 澜湄国家贸易便利化水平对中国向澜湄其他国家出口影响的实证分析 |
| 一、模型检验 |
| 二、回归模型建立 |
| 三、不同贸易便利化指标差异化的影响 |
| 第三节 澜湄国家贸易便利化发展状况总结 |
| 一、贸易便利化改进取得进展 |
| 二、澜湄国家贸易便利化水平对出口具有正向作用 |
| 三、电子商务水平对贸易影响最大 |
| 第五章 提高澜湄国家贸易便利化水平的政策建议 |
| 第一节 澜湄国家贸易便利化面临的问题及思考 |
| 一、提高澜湄国家现有贸易便利化面临的问题 |
| 二、提高澜湄国家贸易便利化水平的思考 |
| 第二节 中国促进澜湄次区域贸易便利化的对策建议 |
| 一、加快推进次区域内基础设施建设合作 |
| 二、制定并实施提升澜湄次区域贸易便利化的相关制度 |
| 三、加强政治互信,加强国际交流与合作 |
| 四、充分发挥云南面向南亚东南亚的辐射中心作用 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| A1 2014年各国贸易便利化指数 |
| A2 2015年各国贸易便利化指数 |
| A3 2016年各国贸易便利化指数 |
| A4 2017年各国贸易便利化指数 |
| A5 2018年各国贸易便利化指数 |
| A6 2019年各国贸易便利化指数 |
| 致谢 |
| 在读期间的研究成果 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 航运运价市场波动特征及走势分析研究现状 |
| 1.2.2 航运运价市场波动传导特征研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究的主要问题及内容 |
| 1.3.1 研究的主要问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 2 国际集装箱班轮概述及理论基础 |
| 2.1 国际集装箱航运市场 |
| 2.1.1 国际集装箱航运市场发展 |
| 2.1.2 国际集装箱航运市场特征 |
| 2.2 集装箱班轮运价概述 |
| 2.2.1 集装箱班轮运价定义及构成 |
| 2.2.2 集装箱班轮运价影响因素分析 |
| 2.2.3 集装箱班轮运价指数及其衍生品 |
| 2.3 航运运价波动及传导 |
| 2.3.1 航运运价波动 |
| 2.3.2 航运运价传导 |
| 2.4 复杂网络理论 |
| 2.4.1 复杂网络理论概述 |
| 2.4.2 复杂网络统计特征 |
| 2.4.3 复杂网络基本模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 集装箱班轮运价市场波动特征分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 集装箱班轮运价市场波动特征分析模型构建 |
| 3.2.1 波动特征分析模型构建 |
| 3.2.2 波动走势预测模型构建 |
| 3.3 集装箱班轮即期市场运价指数波动特征实证分析 |
| 3.3.1 数据选取与分析 |
| 3.3.2 SCFI波动测算 |
| 3.3.3 SCFI波动特征分析 |
| 3.3.4 SCFI走势组合预测 |
| 3.4 集装箱班轮分航线市场运价波动特征实证分析 |
| 3.4.1数据来源与说明 |
| 3.4.2 SCFI分航线运价波动统计特征 |
| 3.4.3 SCFI分航线运价长期趋势特征 |
| 3.4.4 SCFI分航线运价周期性和季节性波动特征 |
| 3.4.5 SCFI分航线运价不规则波动特征 |
| 3.5 集装箱班轮期货市场价格波动特征实证分析 |
| 3.5.1 数据来源与处理 |
| 3.5.2 SCFI期货价格波动描述性特征 |
| 3.5.3 SCFI期货价格长期趋势特征 |
| 3.5.4 SCFI期货价格季节性波动特征 |
| 3.5.5 SCFI期货价格不规则波动特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 集装箱班轮即期运价市场自相关波动传导动力学特性 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 即期市场运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.2.1 运价指数自相关波动的建立 |
| 4.2.2 运价指数自相关波动符号化过程 |
| 4.2.3 运价指数自相关波动模态粗粒化过程 |
| 4.2.4 运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.3 即期市场运价指数自相关波动传导动力学特性实证分析 |
| 4.3.1 数据来源与说明 |
| 4.3.2 SCFI自相关波动网络模型构建 |
| 4.3.3 SCFI自相关波动模态统计特征分析 |
| 4.3.4 SCFI自相关波动传导过程中核心模态识别 |
| 4.3.5 SCFI自相关波动模态间传导模式 |
| 4.3.6 SCFI自相关波动传导的集群效应分析 |
| 4.3.7 SCFI自相关波动模态传导媒介能力分析 |
| 4.3.8 SCFI自相关波动模态传导距离分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于格兰杰因果网络的集装箱班轮运价波动传导特性分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.2.1 分航线运价波动序列平稳性检验 |
| 5.2.2 分航线运价波动格兰杰因果关系检验 |
| 5.2.3 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.3 分航线运价波动传导特性实证分析 |
| 5.3.1 数据来源与处理 |
| 5.3.2 SCFI分航线运价波动格兰杰因果网络构建 |
| 5.3.3 SCFI分航线运价波动传导范围 |
| 5.3.4 SCFI分航线运价波动传导距离 |
| 5.3.5 SCFI分航线运价波动传导媒介能力 |
| 5.3.6 SCFI分航线运价波动集聚能力 |
| 5.3.7 SCFI分航线运价波动传导路径 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 集装箱班轮期现货价格市场关联波动传导特征 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.2.1 期现货价格关联波动的建立 |
| 6.2.2 期现货价格关联波动符号化过程 |
| 6.2.3 期现货价格关联波动模态粗粒化过程 |
| 6.2.4 期现货价格关联波动网络模型构建 |
| 6.3 期现货价格市场关联波动传导特征实证分析 |
| 6.3.1 数据来源及处理 |
| 6.3.2 SCFI期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.3.3 关联波动关键模态识别与分布特征 |
| 6.3.4 关联波动模态集聚能力分析 |
| 6.3.5 关联波动模态传导距离分布特征 |
| 6.3.6 关联波动模态传导媒介识别及分布特征 |
| 6.3.7 关联波动模态的小团体分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 基本思路 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 战略相关理论及国内外研究现状概述 |
| 2.2 国际货运代理基本介绍 |
| 2.2.1 国际货运代理的概念 |
| 2.2.2 国际货运代理的经营范围 |
| 2.2.3 国际货运代理中的海洋运输的特点 |
| 第3章 J公司海运内外部环境分析 |
| 3.1 J公司海运内部环境分析 |
| 3.1.1 J公司海运概况简介 |
| 3.1.2 J公司海运经营情况简介 |
| 3.1.3 人力资源分析 |
| 3.1.4 财务资源分析 |
| 3.1.5 配套设施分析 |
| 3.2 宏观外部环境分析 |
| 3.2.1 政治因素 |
| 3.2.2 经济因素 |
| 3.2.3 地理因素 |
| 3.2.4 科技因素 |
| 3.3 J公司海运外部行业环境分析 |
| 3.3.1 供应商议价的能力 |
| 3.3.2 买方议价的能力 |
| 3.3.3 潜在的新进入者的威胁 |
| 3.3.4 替代产品或服务的威胁 |
| 3.3.5 同行业内现有企业之间的竞争 |
| 第4章 J公司海运发展战略制定与选择 |
| 4.1 J公司海运战略目标 |
| 4.2 战略制定思路 |
| 4.3 J公司内部访谈 |
| 4.4 内部关键因素评估矩阵(IFE矩阵) |
| 4.4.1 优势关键因素确定 |
| 4.4.2 劣势关键因素确定 |
| 4.4.3 内部关键因素权重确定 |
| 4.4.4 内部关键因素IFE矩阵计算结果 |
| 4.5 外部关键因素评估矩阵(EFE矩阵) |
| 4.5.1 机遇关键因素确定 |
| 4.5.2 威胁关键因素确定 |
| 4.5.3 外部关键因素权重确定 |
| 4.5.4 外部关键因素EFE矩阵计算结果 |
| 4.6 SWOT矩阵分析 |
| 4.7 J公司海运战略方案选择 |
| 4.7.1 总体战略方案选择 |
| 4.7.2 业务竞争战略方案 |
| 第5章 J公司海运发展战略的实施与保障 |
| 5.1 J公司海运战略实施规划 |
| 5.2 战略实施 |
| 5.2.1 强化主力航线优势 |
| 5.2.2 深化客户管理建设 |
| 5.2.3 加快技术更新 |
| 5.2.4 布局构建第三方物流业务 |
| 5.3 战略实施的职能保障 |
| 5.3.1 人力资源保障 |
| 5.3.2 市场销售保障 |
| 5.3.3 财务风险控制保障 |
| 5.3.4 技术保障 |
| 5.4 战略实施的制度保障 |
| 5.4.1 战略制度控制 |
| 5.4.2 战略评估考核 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究的理论贡献和实践价值 |
| 6.3 研究的局限 |
| 6.4 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 问卷调查 |
| 附录2 |
| 1 2020年国际集装箱航运市场回顾 |
| 1.1 疫情时期经济受挫，运输需求先抑后扬 |
| 1.2 船舶运力增速平稳，闲置运力大幅波动 |
| 1.3 租船需求追随行情，船舶租金先抑后扬 |
| 2 2020年我国集装箱航运市场回顾 |
| 2.1 对外贸易止跌回升，集装箱吞吐量力保增长 |
| 2.2 出口集装箱运输需求先跌后升，即期市场运价巨幅波动 |
| 2.2.1 总体市场行情 |
| 2.2.2 分航线市场行情 |
| 2.2.2. 1 欧地航线 |
| 2.2.2. 2 北美航线 |
| 2.2.2. 3 澳新航线 |
| 2.2.2. 4 南美航线 |
| 3 2021年国际集装箱航运市场展望 |
| 3.1 世界经济遭受疫情冲击，疫情趋稳推动贸易回暖 |
| 3.2 运力总体保持增长，大船占比持续上升 |
| 3.3 供求关系恢复正常，市场行情面临不确定性 |
| 3.4 市场保持一定集中度，联盟化使行业平稳运行 |
| 4 2021年我国集装箱航运市场展望 |
| 4.1 对外贸易 |
| 4.2 港口集装箱吞吐量 |
| 4.3 分航线市场行情 |
