年秋慧[1]（2021）在《基于开源GIS的铁路地理信息平台研究及实现》文中研究说明铁路地理信息（RGIS）平台是铁路行业内支持空间服务的唯一平台,承担着为客货运输、经营管理、生产调度等领域提供专业的铁路空间数据,是基础数据平台中重要的组成部分。随着铁路信息化的持续推进,铁路空间数据呈指数增长,这就对现有平台提出了新的要求。因此,及时发现平台既有问题和隐患,通过选取合适的方法对平台进行优化,才能确保平台更好的发展。RGIS平台可对铁路空间数据进行处理和管理。在先前的研究中发现平台在数据处理上存在部分数据冗余度较高、影像分辨率较低、数据虽有基本制作流程但无规范文档等问题,而在数据管理上缺乏对矢量瓦片的管理以及对移动端数据的加密、传输管理。同时,国内外对地理信息平台有需求的众多企业均已实现或进行了平台的开源化,这意味着开源必将是日后地理信息平台发展的趋势。因此本文从铁路空间数据处理、空间数据管理以及平台开源三个方面对铁路地理信息平台的关键技术以及架构进行研究。针对上述问题,本文通过文献调研、理论计算等方法对解决方法进行了选取。在数据处理方面,采用了几何和语义匹配、改进Laplace算法以及ICP算法对冗余度高的铁路空间数据进行了优化,采用了动态梯度算法提高了影像的清晰度,并建立了空间数据制作规范流程。在数据管理方面,采用了地理网格和线性四叉树方法实现了对矢量瓦片的有效管理;同时采用了坐标偏移、随机置乱算法以及RSA加密方法等实现了移动端数据的加密及安全传输。另外,在平台开源化研究中,本文对开源软件进行了选型,并设计开源数据引擎架构以及开源平台的总体架构、逻辑架构、数据架构和网络架构,完成了功能服务、服务管理等基本功能的开发,为RGIS平台的开源奠定了基础。
张超君[2]（2021）在《基于智慧园林思考的数字化景观设计研究》文中认为数字化给风景园林的发展带来挑战的同时也带来了新的契机——“智慧园林”,智慧园林是风景园林顺应数字化时代发展的产物。本论文采用“数字化景观设计逻辑”,对智慧园林和数字化设计进行分析研究,根据现阶段风景园林规划设计的困境,以及智慧园林和数字化景观设计的发展趋势,基于设计逻辑、设计基础、环境分析、成果展现探讨了数字化景观设计过程与方法。着重开展了立地环境分析的数字化实现研究分析,借助Rhino软件与Grasshopper可视化编程语言来构建参数逻辑,建立参数化分析模型,对现状环境进行全面分析。全文主旨是智慧园林数字化景观设计逻辑方法,从智慧园林思考的角度运用数字化技术手段,定量分析和定性设计相结合,将数字化介入风景园林规划设计中探讨数字化技术和手段的应用。在上述研究的基础上,以云南白药牙膏厂室外景观设计为例进行实例验证。实例验证结合云南白药牙膏厂室外场地类型、不同景观类型的设计规范标准以及使用者的需求,挖掘基于数字化景观设计方法和技术手段在云南白药牙膏厂室外景观设计过程中的应用。运用Rhino+Grasshopper参数化和可视化编程软件,围绕高程、坡度、坡向、汇水和可视域,分别建立参数化分析模型,指导方案的道路组织、植物种植、景观视线营造、智能水景管线布置等设计内容,再结合设计师的审美和经验,形成完整的方案设计。本研究是基于智慧园林思考的数字化景观设计理论与方法初步的、探讨性成果。介于当前数据获取、分析相关途径和技术手段限制,在数字化技术的发掘和应用方面有不完善的地方,需要继续探索和研究。
陈青[3]（2021）在《自然资源移动决策支持系统关键技术研究》文中研究表明在资产确权登记、项目选址等实际的自然资源决策应用场景中,面对海量的自然资源文档和数据信息,依旧存在着自然资源决策系统客户端移动不便,实时性不强、数据采集到决策应用时间长等问题。因此,本文尝试对无人机倾斜摄影测量技术支持下的自然资源移动决策支持系统集成的关键技术进行研究,并对其应用进行了探讨与分析。这一套方法对于无人机倾斜摄影测量技术的发展推广以及提升自然资源分析决策的效能有一定的科学意义与应用价值。本文主要研究工作如下:（1）利用文献研究法,通过大量国内外文献与实际项目的研究,从自然资源决策分析需要的数据与其来源,以及数据如何支持决策方面开展了自然资源移动决策支持系统的数据来源分析。并采用实验法,以昆明市某区域为例,通过Context Capture软件及少量人工干预,展示了基于消费级无人机快速采集并输出三维模型的一套数据生产方法,并结合其他数据,为自然资源决策分析提供多源数据来源。（2）深度地研究了自然资源决策分析平台开发关键技术及步骤,在对自然资源业务需求进行分析的基础上,进行了系统总体架构设计,并用xml可扩展标记语言对各个功能模块的界面布局做了详细设计。利用Android Studio开发工具、Kotlin语言编码以及Arc GIS Runtime SDK for Android开发包,探索深挖多项关键技术,包括数据切片制作、数据导入和三维服务技术等,实现了平台的关键功能。（3）对自然资源移动决策支持系统这一整套集成系统的应用与实践的思考与探究。运用场景模拟分析法,在定性分析的层面上,借助空间化管理自然资源“一张图”、自然资源资产确权、解决资源数据冲突问题等应用场景,分析了移动决策支持系统在以上自然资源决策场景中解决问题的能力。分析表明,该系统能够较好的解决上述决策实时性等问题,在实践应用过程中提升决策分析的效能。
刘文卿[4]（2020）在《基于考古学阐释的黑龙江流域古代人居遗址营造特点研究》文中研究表明1930年营造学社成立后,中国古代建筑史的研究对象多集中于传统建筑文化核心区,至今已经取得了丰硕的研究成果。相比之下,边疆地区的古代建筑文化研究一直没有引起足够重视,至今已成为中国建筑史研究领域的主要盲区。对于古代东北边疆区的黑龙江流域而言,受古建筑地面实例稀少、古文献缺失、历史文化背景复杂、自然气候苛刻等诸多地缘因素限制,其地域性营造特点的相关研究起步很晚,未形成系统性全面解读。由于地面实例和纸面文字的双重缺乏,我们无法通过直观的建筑实例解读来展开实证式研究,也无法通过文献分析来进行推论式研究。此外,古代东北边疆区是多民族混居区,人居文化多源多流,特定文化形态下的单线程人居文化演绎方法也不适用。面对这些现实状况,只有以人居遗址的考古信息为主要证据线索,回溯定位遗址的“时空”属性,然后复原遗址的形态构造“物象”属性,最终揭示遗址的文化伦理“意象”属性,开拓出“溯源修正”-“信息解码”-“阐释转译”的新研究路径,并以“自下而上”的复原建构方式去阐释其地域营造特点才是唯一可行之道。本文以黑龙江流域古代人居遗址考古信息为材料基础,结合人居环境科学和考古学相关理论,将古代人居遗址的地域性营造特点视为一个复杂的系统性问题。按照由表及里、由实体到意象的逻辑递进关系,将黑龙江流域古代人居遗址的地域性营造特点解构为遗址时空分布特点、基址环境特点、空间形制特点、构筑技术特点、营造文化特点五个密不可分的层面,并结合相关考古学方法提出地域性营造特点的阐释路径和框架,具体针对每个层面分别展开论述。在时空分布特点层面,通过筛选和整理黑、吉、蒙三个行政区的文物地图集、文物普查目录、考古报告等相关资料,利用Arc GIS构建黑龙江流域古代人居遗址的信息数据库,对不同时期和地理空间版块的遗址分布情况展开量化和可视化分析。分别梳理石器时代、青铜器时代、早期铁器时代、成熟铁器时代、发达铁器时代五个考古学分期,以及蒙古高原东部、松嫩平原、三江平原、滨海山地区四个地理板块的遗址分布特点,解码人居遗址的时空分布规律和特点。在基址环境特点层面,主要以黑龙江流域古代聚落遗址为研究对象,并选取三江平原汉魏聚落群遗址为典型案例,通过景观考古学方法,从宏观尺度分析三江平原四大汉魏聚落群和环山式、沿河式两类聚落组团的聚类分布模式,从微观尺度分析不同类型聚落单体遗址的空间组织结构,以及遗址与周围地形地貌、水系植被等自然环境的结合关系,进而解码聚落遗址空间表征信息背后蕴藏的社会形态、空间认知、人地耦合关系特点等。在空间形制特点层面,主要以黑龙江流域古代城市遗址为研究对象,通过追溯城市遗址的类型和年代信息,将其发展过程分为环壕聚落与早期都邑、宏大都城与京府州县、卫所戍堡与小型城镇三个主要阶段。汇总不同时期的城址考古信息,并复原汉魏时期的凤林古城、渤海国时期的上京龙泉府、辽金时期的上京会宁府古城遗址,以及其它代表性中小型城址等典型城市遗址的空间布局,并通过与其它区域城址的适度比对,进而阐释黑龙江流域古代城市遗址在尺度规模、平面格局、军防措施等空间形制方面的地域性特点。在构筑技术特点方面,主要以黑龙江流域古代木构建筑遗址为研究对象,通过追溯建筑遗址的年代类型信息,分别以临时营地与半地穴房屋出现、地面房屋与大型木构架建筑盛行、大型木构架建筑消失为标志,将木构建筑的发展过程分为探索期、成熟期、衰退期三个阶段。选取不同时期的典型小型木构房屋遗址、大型木构架建筑遗址进行平面形态、结构构架等方面的复原研究,进而阐释黑龙江流域古代木构建筑在材料选择加工、木构架结构构造、室内采暖防寒措施等营造技术方面的地域性特点。在人居文化特点方面,依据自然地理环境和生产生活方式的区别,将黑龙江流域古代人居范式归结为渔猎游牧文明下的游居范式、大型农耕文明下的定居范式、军备实边观念下的戍居范式,流人移民的客居范式四种类型。通过追溯和建构各类典型人居范式的考古情境,并梳理不同人居范式在近现代的延续流变,进而解码其中蕴含的生态环境观、人居空间观、营造技术观等地域性营造文化观,及其对当下活态社会人居环境建设的启示。同时在文化地理学、文化人类学、文化传播学等视野下,阐释黑龙江流域营造文化内涵的游居与耕居二元并立性、边缘与中心异质统一性、多元移植与流变杂糅性、兼并融合与动态开放性等特征。
唐古拉[5]（2020）在《移动源遥感监管平台建设研究》文中提出我国已连续十年成为世界机动车产销第一大国,机动车等移动源污染已成为我国大气污染的重要来源,移动源污染防治的重要性日益凸显。本研究围绕移动源遥感监管平台构建过程中的关键性问题进行了系统性地阐述,为全国各地响应生态环境部号召,落实党中央国务院决策部署,坚决打好柴油货车污染治理攻坚战,统筹“油、路、车”,提升移动源环境管理水平,有效降低移动源污染物排放提供技术支撑。本文的主要结论是:1.监管平台总体逻辑架构可分为二个体系、五个层次,确保整个信息平台具有规范化、系统化、整体化特点,增强监管平台功能模块独立性、可扩展性,降低其相互之间的耦合度。2.从逻辑和功能上可将整个平台划分为感知层、基础设施层、数据资源层、服务平台层和业务应用层。3.监管平台和机动车尾气遥感监测、柴油货车OBD监测、排污监控以及黑烟车尾气抓拍等系统的传感器数据接口对接,一体化紧密集成,可实现监管平台对数据的统一存储、管理与交换。4.将云计算资源、存储资源、网络资源等物理资源进行整合,按照云服务模式和云架构建立共享资源池,形成可按需动态扩展的高性能计算环境、大容量存储环境,满足机动车尾气监管业务数据存储、高并发事务处理、信息共享和各相关部门业务系统接入平台的需要。5.通过Web Service接口服务支持外部业务对平台数据资源及功能服务的调用,业务和服务分离技术,所有应用依赖服务,而不直接读取数据,便于后期数据更新、更换和调整等不影响移动源管理具体的业务应用。6.移动源尾气的遥感监测方法利用分析吸收光谱法测量烟羽中的CO2、CO、NO和HC的排放浓度,利用光通过烟羽前后的强度变化测量不透光度,经程序反演后得到污染物排放浓度和烟度,是一种高效动态的尾气污染监控方法。
连慧娟[6]（2020）在《基于空间填充曲线的位置服务隐私保护查询关键技术研究》文中研究表明随着智能移动终端的飞速发展,位置服务广泛应用于社会生活、公共安全、疫情防控和军事指挥等多种领域。位置服务在为人们提供便捷的同时,也带来一系列安全隐患,服务提供商可获取用户的多项隐私数据,除了位置信息以外,用户的查询记录中也包含敏感信息,例如健康状况、消费习惯、兴趣爱好等。与此同时,越来越多的企业和机构开始利用云计算平台的海量存储能力和强大计算能力为用户提供位置服务,恶意服务提供商可能会滥用存储在服务器端的原始数据,因此在外包模式下的位置服务中原始数据的安全同样重要。如何设计合理的隐私保护查询方案,能在保证服务质量的前提下满足其安全需求,是位置服务亟待解决的关键问题。本论文主要讨论云环境中的位置服务隐私保护查询面临的关键问题,针对这些问题提出解决方案。通过对位置服务隐私保护需求的研究与分析,本论文利用空间填充曲线做数据转换,为云环境中的位置服务原始数据提供安全保障,提出三种侧重于不同需求的隐私保护近邻查询方案,解决了位置服务隐私保护查询存在的关键问题,完善了云环境中位置服务隐私保护查询的理论体系,实现了查询效率、查询准确率和安全性的平衡。论文的主要贡献列举如下:1、本文提出一种基于对称加密的隐私保护查询方案,该方案侧重于提升隐私保护查询的服务质量,以尽可能高的效率提供准确的查询结果。利用空间填充曲线的降维和数据聚类特性,将二维位置信息映射至一维空间序列,为位置服务在云环境中的应用提供可靠、实用的数据保护方法。该方案在不依赖可信第三方的前提下保护原始数据隐私和用户位置隐私,并实现准确率为100%的精准查询。2、本文提出一种基于全同态加密的隐私保护查询方案,主要针对位置服务中的安全需求,设计一种查询方案能抵御多种背景知识相结合的攻击模式。该方案利用空间填充曲线对原始数据做空间转换,保护数据隐私和用户位置隐私,还考虑到用户查询内容的隐私保护。云服务提供商基于密文计算处理查询请求,采用全同态加密算法保护用户的查询内容,可有效抵御多种攻击。3、本文提出一种基于匿名机制的隐私保护查询方案,主要针对位置服务隐私保护查询算法的安全、效能平衡,并考虑到用户的个性化隐私需求,设计一种支持用户隐私偏好的安全、高效查询方案。该方案可在保护原始数据、用户位置和用户查询记录的同时,提供准确率为100%的高效、精准查询。此外,用户可根据自身偏好灵活调节隐私保护和服务质量之间的取舍关系。
张晶[7]（2020）在《基于用户认知的大数据可视化复杂度研究》文中指出随着互联网、云计算、交互技术的迅猛发展,当今的大数据可视化不仅需要呈现海量数据信息,还包含了高时效、多维度的动态交互形式,但现有的大数据可视化鲜有考虑用户的认知需求,导致了用户在“读取”海量数据时大量有价值的信息被湮没在可视化的“复杂度”之中。因此,基于用户认知的大数据可视化复杂度研究是当前设计领域与数据可视化领域交叉研究中亟待解决的关键问题。本研究以用户认知为切入点,通过行为和生理实验方法,分别从认知、数据、视觉、交互四个方面全面地展开了基于用户认知的大数据可视化复杂度研究。研究成果为大数据可视化复杂度优化问题提供了有效的研究思路和方法指导。课题重点开展以下研究工作:（1）针对性地研究了可视化用户的认知加工过程与认知负荷,及其包含的典型认知机制;构建了大数据可视化的信息加工模型、认知负荷结构模型和大数据可视化的认知复杂度结构模型,从根本上梳理出了可视化认知复杂度的构成因素。（2）建立了基于认知空间的数据结构并进行数据结构重构示例验证;提出了基于认知空间的数据结构与图元编码表征映射关系,解开了从数据到可视化的“黑匣子”,并通过实验研究了多属性编码数量和叠加形式对于认知的影响。（3）通过多个行为与眼动实验确定了构成大数据可视化视觉复杂度的客观属性和主观因素,并提出了视觉复杂度的分层映射理论。研究证明:视觉复杂度本质上是由用户对于视觉元素的组块能力和块强度决定的,熟悉度越高,组块强度越高,视觉复杂度越低。这一结论为视觉复杂度的相关研究做出了理论贡献。（4）从交互操作、交互行为、到交互逻辑三个层次分析了大数据可视化的交互复杂度;建立了大数据可视化整体复杂度的结构模型,提出了详细的复杂度优化设计方法、设计流程和逆向解析方法,并应用于案例得到验证,为大数据可视化的设计与分析提供准确、快速的指导方法。
全青青[8]（2020）在《内蒙古自然保护地调查管理信息系统的研究与实现》文中研究说明近几年,内蒙古自然保护地建设事业取得了较大的发展。据统计,截至2018年末,已建成各种类型、不同等级的自然保护地357个,总面积达15.43万平方公里,占全区国土面积的13%,在保护珍惜濒危动植物,保护生物多样性和实现生态系统可持续发展方面有巨大贡献。但是管理体制不健全、专业管理人员不足、设备技术滞后等问题的存在,导致获取的数据可靠性差,调查数据缺乏自检过程,成果数据缺乏统一规范,数据汇总、统计和共享困难。因此,迫切需要结合现代化的信息管理技术,研发一套内蒙古自然保护地调查管理平台,及时改善传统数据采集和管理方式存在的不足。本文通过分析国内外自然保护地调查管理系统现状,结合内蒙古自然保护地实际管理需求,确定系统的功能架构主要包括C/S模式的桌面客户端和基于Android平台的移动客户端。其中,移动终端主要负责外业数据采集,该移动终端应用系统改变了传统保护地调查方式,实现了保护地基础信息外业采集无纸化。桌面端系统负责内业数据处理,主要包括数据编辑、检查、修正以及成果输出。系统通过水晶报表实现了自定义调查表导出,用户可自定义报表模板和数据源,满足了不同保护地的出表需求,提高了软件适用性;利用GIS技术强大的空间分析功能,实现了图斑的自动检查和信息的自动提取,提高了图斑区划的准确度,减少了外业重复调查,为科学合理的规划保护地提供了决策支持。通过移动端与桌面端的结合,实现外业数据采集和内业数据处理的一体化操作,有效的提升了工作效率。在系统实现方面,经过需求分析,系统以内蒙古全区自然保护地为研究对象,移动端基于Android系统实现了多样化的图斑区划和编辑工具,包括手动勾绘、十字绘点、坐标绘图、反向绘制等,桌面端以ArcGISEnginel0.1作为二次开发平台,以Visual Studio 2013为系统设计开发平台,以Geodatabase空间数据模型和SQLite数据库作为系统数据库,采用C#开发语言实现了图斑编辑、属性录入、图斑检查、统计输出等功能。通过移动端系统与桌面端系统的结合完成了内蒙古自然保护地调查管理系统的建设,并利用内蒙古大青沟国家级自然保护区进行应用区试验,与传统自然保护地调查管理方式相比,取得了较好的效果,达到了预期目标。
石文文[9]（2020）在《基于Hadoop的GIS可视化分析平台的设计与实现》文中进行了进一步梳理伴随着互联网时代的到临,数据已经成为越来越多的领域不可或缺的部分,其作用也开始越来越重要。时空数据开始渗透我们的生产和生活领域,并且扮演着重要的角色。本文针对实际需求对业务时空数据进行分析和可视化呈现,采用了GIS、时空数据管理和数据可视化技术,并详细介绍了可视化分析平台中数据的存储、管理以及GIS可视化分析的过程。通过对比国内外的可视化分析平台的发展现状,根据实际应用场景需求结合时空数据管理、大数据分析和GIS等前沿技术,介绍了本平台所使用的相关理论和技术方案。随后,本文对整个可视化平台进行需求分析,总结平台的主要功能。本文选取了五个重要的功能:图板管理功能、底图设计功能、业务数据功能、空间分析功能和时空分析功能进行详细的介绍,并对平台的非功能性需求进行了阐述。其次,本文将平台划分成不同的功能模块,并描述平台的功能结构、架构设计以及数据存储设计。在Web GIS中集成Hadoop的分布式框架,使用Hbase管理存储时空数据,通过Map Reduce模式对数据进行统计分析,同时采用Mapbox框架进行数据渲染,从而实现可视化分析平台。同时,本文详细介绍了使用Mapbox进行地图渲染和绘制,并对Geo Hash算法进行了详细描述,建立了空间数据索引机制和时空索引机制,实现了迅速定位,提高了系统计算效率。此外对本平台使用到的空间查询和时空查询算法进行了介绍,改进和提高了数据的查询速度。最后,本文对项目进行了总结,阐述了项目中的不足,同时也对平台未来的发展做出了展望。
杨靖[10]（2020）在《基于空间数据库的灌区用水管理系统的设计 ——以宝鸡峡灌区为例》文中指出农田水利是保障国家粮食安全、促进农业现代化的重要基础,水利部更是做出重要批示要深化农田水利改革,同时也是为了更好的推进乡村振兴战略;因此,持续、健康的推进农田水利向更智能化、更精准化方向发展,加快大中型灌区续建配套设施与现代化改造,从水源到田间整体实现水利设施的系统化、信息化、智能化管理是时代发展的需要。而地理信息系统的发展为具有地理空间属性的事物管理提供了更多的技术上的革新,本次研究通过将空间数据与属性数据的完美结合,再利用GIS强大的空间分析功能,可实现灌区渠系数据的一体化管理,使得灌区实现水资源的高效管理提供了更科学的技术支持。我国的灌区承担着非常重要的责任,要实现灌区的精细化管理,首要的工作就是要对灌区内地地理空间要素实现系统、精准化管理,因此建立灌区空间数据库是非常有必要,以数据库为支撑,来制定灌区用水计划。本次研究基于陕西省宝鸡峡灌区为研究区域。采用先进的信息化数据采集手段移动GIS、无人机、GPS等开展数据采集工作。本文主要以研究与开发宝鸡峡灌区扶风段用水计划系统为目标,通过构建灌区空间数据库为重点展开如下工作,取得了以下几个方面的研究成果:（1）首先对灌区用水管理系统进行概念设计。通过概念设计,对灌区用水管理系统进行需求分析,了解系统所需基础数据,通过结合“3S”技术开展了灌区基础数据采集。在数据采集过程中用比较先进的采集手段—无人机测量和移动GIS,提高了数据采集效率。（2）将采集完成的灌区基础数据如渠系资料、田块信息、农作物信息、灌溉制度等进行入库前的预处理,实现数据的规范化和标准化。（3）通过GIS系统构建灌区空间数据库,以Geo Database数据库模型,建立空间数据库和属性数据库,对灌区内的地理要素分类编码,实现分层管理,构建的灌区动态数据库为后期设计灌区用水系统提供数据支撑。（4）以典型灌区——宝鸡峡灌区渠扶风段为例,通过调查发现存在的问题,以问题为导向,来解决实际问题。利用Arc GIS Engine技术和C#为开发语言,在Visual Studio 2012为开发工具包、.Net Frame Work4.0框架,对GIS系统进行二次开发,将整个系统开发设计为用户管理模块、渠系数据管理模块、属性数据管理模块、优化配水模块、数据导出模块、帮助等几个方面。整个系统界面优化、操作简单、系统数据管理完整、性能突出,有较好的移植性和推广性。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 空间数据处理研究现状 |
| 1.2.2 空间数据管理研究现状 |
| 1.2.3 开源GIS研究分析 |
| 1.3 研究内容及组织结构 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 2 铁路空间数据处理技术研究 |
| 2.1 基于铁路空间实体的数据融合技术研究 |
| 2.1.1 基于几何和语义匹配的矢量数据融合技术研究 |
| 2.1.2 基于改进Laplace的影像数据融合技术研究 |
| 2.1.3 基于ICP的铁路点云数据融合技术研究 |
| 2.2 基于动态梯度算法的影像处理技术研究 |
| 2.3 基于铁路空间数据规范的数据处理方法研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 铁路空间数据管理技术研究 |
| 3.1 基于矢量瓦片的铁路空间数据管理技术研究 |
| 3.1.1 基于地理网格的铁路矢量数据剖分研究 |
| 3.1.2 基于R树的铁路矢量瓦片索引及合并研究 |
| 3.2 基于移动端的铁路空间数据加密传输研究 |
| 3.2.1 基于坐标偏移的矢量数据加密研究 |
| 3.2.2 基于随机置乱的遥感影像加密研究 |
| 3.2.3 基于RSA的空间数据加密传输研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于开源软件的RGIS引擎及平台设计 |
| 4.1 开源软件选型分析研究 |
| 4.1.1 软件性能对比研究 |
| 4.1.2 开源软件选型研究 |
| 4.2 基于SpringBoot的铁路空间数据引擎研究 |
| 4.2.1 开源空间数据引擎总体设计研究 |
| 4.2.2 开源空间数据引擎逻辑设计研究 |
| 4.2.3 开源空间数据引擎功能设计研究 |
| 4.2.4 开源空间数据引擎研发研究 |
| 4.3 基于开源软件的RGIS平台设计研究 |
| 4.3.1 平台总体架构研究 |
| 4.3.2 平台技术架构研究 |
| 4.3.3 数据存储及架构研究 |
| 4.3.4 安全存储及网络架构研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于开源的RGIS平台功能展示 |
| 5.1 平台开发技术环境 |
| 5.1.1 Web端开发环境 |
| 5.1.2 移动端开发环境 |
| 5.2 平台功能需求 |
| 5.2.1 Web端平台功能需求 |
| 5.2.2 移动终端功能需求 |
| 5.3 平台功能设计 |
| 5.3.1 GIS功能服务 |
| 5.3.2 服务管理 |
| 5.3.3 安全管理 |
| 5.4 功能展示 |
| 5.4.1 GIS功能服务界面 |
| 5.4.2 服务管理界面 |
| 5.4.3 安全管理界面 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 智慧城市的兴起推动智慧园林的发展 |
| 1.1.2 传统园林设计的困境 |
| 1.1.3 数字化时代园林景观设计的发展趋势 |
| 1.2 研究主要内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献研究法 |
| 1.3.2 学科交叉研究法 |
| 1.3.3 案例研究法 |
| 1.3.4 面向对象数据模型分析法 |
| 1.3.5 实例验证法 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 国内外相关理论实践研究 |
| 1.5.1 智慧园林国内外研究现状 |
| 1.5.2 园林景观数字化设计国内外研究现状 |
| 1.6 论文提纲及结构框架 |
| 第二章 相关概念及研究基础 |
| 2.1 相关概念及特点 |
| 2.1.1 智慧园林 |
| 2.1.2 数字化设计 |
| 2.1.3 数字化辅助设计的特点 |
| 2.1.4 参数化设计特点 |
| 2.2 其他相关概念及理论 |
| 2.2.1 立地环境 |
| 2.2.2 景观视域 |
| 2.2.3 参数逻辑算法 |
| 2.3 基础理论关系 |
| 2.3.1 传统园林与智慧园林的区别 |
| 2.3.2 数字化设计与智慧园林的关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于智慧园林思考的数字化景观设计案例研究 |
| 3.1 上海共青森林公园与炮台湾森林公园 |
| 3.1.1 项目概况 |
| 3.1.2 数字化设计研究方法 |
| 3.1.3 案例总结与启示 |
| 3.2 天津西青郊野公园 |
| 3.2.1 项目概况 |
| 3.2.2 数字化设计研究方法 |
| 3.2.3 案例总结与启示 |
| 3.3 北郊森林公园 |
| 3.3.1 项目概况 |
| 3.3.2 数字化设计研究方法 |
| 3.3.3 案例总结与启示 |
| 3.4 北京市中华文化智慧公园 |
| 3.4.1 项目概况 |
| 3.4.2 数字化技术的应用 |
| 3.4.3 案例总结与启示 |
| 3.5 北京海淀公园智慧化改造 |
| 3.5.1 项目概况 |
| 3.5.2 数字化技术的应用 |
| 3.5.3 案例总结与启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于智慧园林思考的数字化景观设计研究 |
| 4.1 基于智慧园林思考的数字化景观设计逻辑 |
| 4.2 基于智慧园林思考的数字化景观目标分析基础 |
| 4.3 基于智慧园林思考的数字化景观设计基础 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 技术支撑 |
| 4.3.3 分析方法原理 |
| 4.4 基于智慧园林思考的数字化景观设计立地环境分析 |
| 4.4.1 立地环境分析内容和目的 |
| 4.4.2 传统立地环境分析和数字化立地环境分析的对比 |
| 4.4.3 数字化立地环境分析的内容 |
| 4.5 基于智慧园林思考的数字化景观方案设计 |
| 4.6 基于智慧园林思考的数字化方案调整及成果展现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 实例研究——云南白药牙膏厂室外景观设计 |
| 5.1 项目解说 |
| 5.1.1 项目背景 |
| 5.1.2 项目愿景 |
| 5.2 景观目标分析 |
| 5.3 立地环境分析 |
| 5.3.1 前期资料收集 |
| 5.3.2 企业文化分析 |
| 5.3.3 城市环境分析及存在问题 |
| 5.3.4 自然环境分析及存在问题 |
| 5.3.5 现状问题总结 |
| 5.4 基于Rhino与 Grasshopper的立地环境分析指导方案设计 |
| 5.4.1 高程分析指导方案设计 |
| 5.4.2 坡度分析指导方案设计 |
| 5.4.3 汇水分析指导方案设计 |
| 5.4.4 视域分析指导方案设计 |
| 5.5 方案设计 |
| 5.5.1 平面图和节点 |
| 5.5.2 功能区划分 |
| 5.5.3 道路和游线设计 |
| 5.5.4 水景设计 |
| 5.5.5 视线设计 |
| 5.5.6 植物设计 |
| 5.5.7 智慧园林数字化应用 |
| 5.6 方案调整 |
| 5.7 数字化景观成果展示 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A:攻读硕士学位期间发表论文目录及参与项目 |
| 附录B:论文图表目录 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自然资源管理研究现状 |
| 1.2.2 自然资源决策分析系统研究现状 |
| 1.2.3 无人机倾斜摄影测量技术用于自然资源决策系统 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 第二章 数据来源 |
| 2.1 数据需求及来源 |
| 2.2 数据如何支持自然资源决策分析 |
| 2.3 三维倾斜模型数据采集与处理 |
| 2.3.1 数据采集与处理流程 |
| 2.3.2 三维模型成果输出 |
| 第三章 数据预处理关键技术 |
| 3.1 数据制作 |
| 3.1.1 制作内容 |
| 3.1.2 报表制作 |
| 3.1.3 Geodatabase制作 |
| 3.1.4 其他矢量数据制作 |
| 3.1.4.1 地图切片技术原理 |
| 3.1.4.2 地图切片方法 |
| 3.2 数据导入 |
| 3.2.1 自然资源多源数据融合叠加 |
| 3.2.2 数据加载方法 |
| 第四章 自然资源决策分析平台搭建关键技术 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.1.1 功能需求分析 |
| 4.1.2 性能需求 |
| 4.1.3 平台开发关键技术 |
| 4.2 平台总体架构设计 |
| 4.2.1 平台总体架构设计 |
| 4.2.2 平台功能模块设计 |
| 4.2.3 数据库设计 |
| 4.2.3.1 数据流程设计 |
| 4.2.3.2 数据库表结构设计 |
| 4.2.3.3 数据交互设计 |
| 4.3 平台详细设计与实现 |
| 4.3.1 具体功能实现 |
| 4.3.1.1 用户登录 |
| 4.3.1.2 数据管理 |
| 4.3.1.3 图层管理 |
| 4.3.1.4 空间查询 |
| 4.3.1.5 测量工具 |
| 4.3.1.6 占地分析 |
| 4.3.1.7 对比分析 |
| 4.3.1.8 绘制 |
| 4.3.1.9 跟踪采集 |
| 4.3.1.10 书签管理 |
| 4.3.1.11 轨迹查询: |
| 4.3.2 三维服务功能实现 |
| 4.3.2.1 三维可视化 |
| 4.3.2.2 三维空间特征量算 |
| 4.3.2.3 视域控制关键算法 |
| 第五章 移动决策支持系统的应用探究 |
| 5.1 数据准备 |
| 5.2 空间化管理自然资源“一张图” |
| 5.2.1 业务概念 |
| 5.2.2 决策功能实现 |
| 5.2.3 应用分析 |
| 5.3 辅助开展国有自然资源资产确权 |
| 5.3.0 业务概念 |
| 5.3.1 决策功能实现 |
| 5.3.2 应用分析 |
| 5.4 解决资源数据冲突 |
| 5.4.1 业务概念 |
| 5.4.2 决策功能实现 |
| 5.4.3 应用分析 |
| 5.5 决策支持系统能力分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文主要工作总结 |
| 6.2 不足之处 |
| 6.3 发展与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A:攻读硕士论文期间发表论文 |
| 附录 B:开发环境搭建和配置 |
| 附录 C:三维服务核心代码 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 黑龙江流域古代人居遗址研究综述 |
| 1.2.2 黑龙江流域古代营造特点研究综述 |
| 1.3 研究范围及相关概念 |
| 1.3.1 研究范围界定 |
| 1.3.2 相关概念界定 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文研究框架 |
| 第2章 黑龙江流域古代营造特点的考古学阐释框架 |
| 2.1 黑龙江流域古代营造特点的研究基础 |
| 2.1.1 人居环境科学和考古学两大理论基础 |
| 2.1.2 地域性营造特点研究的材料基础 |
| 2.2 地域性营造特点的层次解构及考古学研究方法 |
| 2.2.1 地域性营造特点研究的五个主要问题 |
| 2.2.2 地域性营造特点的考古学解读方法 |
| 2.3 地域性营造特点的考古学阐释重点及路径 |
| 2.3.1 地域性营造特点考古学阐释的重要视角 |
| 2.3.2 地域性营造特点的考古学阐释路径 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 黑龙江流域古代人居遗址的时空分布 |
| 3.1 黑龙江流域古代人居遗址的数据库构建 |
| 3.1.1 古代人居遗址数据的采集与筛选 |
| 3.1.2 古代人居遗址数据库的需求分析 |
| 3.1.3 古代人居遗址数据库的设计与实现 |
| 3.2 黑龙江流域古代人居遗址的断代分布 |
| 3.2.1 石器和青铜器时代人居遗址分布 |
| 3.2.2 早期铁器时代人居遗址分布 |
| 3.2.3 成熟铁器时代人居遗址分布 |
| 3.2.4 发达铁器时代人居遗址分布 |
| 3.3 黑龙江流域古代人居遗址的时空分布规律 |
| 3.3.1 人居遗址的断代分布规律 |
| 3.3.2 人居遗址的区域分布规律 |
| 3.3.3 人居遗址的总体时空分布规律 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 黑龙江流域古代聚落遗址的基址环境 |
| 4.1 黑龙江流域古代聚落遗址考古概况 |
| 4.1.1 聚落遗址现状及研究对象选择 |
| 4.1.2 三江平原汉魏聚落遗址的功能及数量 |
| 4.2 三江平原汉魏聚落遗址的基址环境分析 |
| 4.2.1 聚落考古和景观考古方法引入 |
| 4.2.2 聚落遗址的形态和规模分析 |
| 4.2.3 聚落遗址的地形水文分析 |
| 4.3 三江平原汉魏聚落的地景环境及人地关系阐释 |
| 4.3.1 聚落遗址的组群及空间分布特点 |
| 4.3.2 酋帮制社会结构与早期国家化特点 |
| 4.3.3 聚落族群的空间认知和人居模式特点 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 黑龙江流域古代城市遗址的空间形制 |
| 5.1 黑龙江流域古代城市遗址的分期溯源 |
| 5.1.1 城市发展萌芽期:环壕聚落与早期垣壕城邑 |
| 5.1.2 城市发展成型期:宏大都城与京府州县 |
| 5.1.3 城市发展高峰期:层级化城市格局延续及戍卫城盛行 |
| 5.1.4 城市发展衰落期:延用前代旧城为主 |
| 5.2 黑龙江流域城市遗址的空间格局复原分析 |
| 5.2.1 王城及都城遗址的空间格局复原 |
| 5.2.2 大型区域中心城址的平面格局分析 |
| 5.2.3 防御性山城和军堡的空间格局分析 |
| 5.3 黑龙江流域古代城市空间形制的地域性阐释 |
| 5.3.1 城市空间形制的多元性和简略性 |
| 5.3.2 规模尺度和平面格局的分异性 |
| 5.3.3 军防和排水性能和的突出性 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 黑龙江流域古代建筑遗址的构筑技术 |
| 6.1 黑龙江流域古代木构建筑遗址的分期溯源 |
| 6.1.1 木构技术探索期:临时营地与半地穴房址的出现 |
| 6.1.2 木构技术成熟期:地面房址与大木构架建筑的盛行 |
| 6.1.3 木构技术衰退期:大型木构建筑的毁弃与消失 |
| 6.2 黑龙江流域典型木构架建筑遗址案例复原 |
| 6.2.1 小型居住建筑遗址案例复原 |
| 6.2.2 大型宫殿建筑遗址案例复原 |
| 6.2.3 大型佛殿建筑遗址案例复原 |
| 6.2.4 其它大木作建筑遗址案例 |
| 6.3 黑龙江流域木构建筑构筑技术的地域性阐释 |
| 6.3.1 材料选择加工及应用特点 |
| 6.3.2 木构架的构造技术特点 |
| 6.3.3 建筑的采暖防寒技术特点 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 黑龙江流域古代人居范式的地域性营造文化 |
| 7.1 黑龙江流域古代人居范式的考古情境建构 |
| 7.1.1 渔猎游居范式的考古情境建构 |
| 7.1.2 农耕定居范式的考古情境建构 |
| 7.1.3 军防戍居范式的考古情境建构 |
| 7.1.4 流人客居范式的考古情境建构 |
| 7.2 黑龙江流域古代人居范式的演进特点 |
| 7.2.1 游居范式的衰落与转型 |
| 7.2.2 耕居范式的泛滥和超载 |
| 7.2.3 戍居范式的裁撤和消失 |
| 7.2.4 客居范式的融入和同化 |
| 7.3 地域性的营造文化观及其启示 |
| 7.3.1 地域性的自然生态观及启示 |
| 7.3.2 地域性的人居空间观及启示 |
| 7.3.3 地域性的营造技术观及启示 |
| 7.4 地域性的营造文化内涵 |
| 7.4.1 游居与耕居营造文化的二元并立性 |
| 7.4.2 营造文化的边缘与中心异质统一性 |
| 7.4.3 营造文化的多元移植与流变杂糅性 |
| 7.4.4 营造文化的兼并融合与动态开放性 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 三江平原汉魏聚落遗址信息统计表 |
| 附录2 黑龙江流域及周边地区的主要渤海国城址 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 移动源监管的背景 |
| 1.1.1 我国机动车发展基本现状 |
| 1.1.2 机动车尾气排污现状 |
| 1.2 移动源监管信息化现状 |
| 1.3 移动源监管平台建设研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 总体功能 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 总体逻辑架构设计 |
| 2.2.1 总体逻辑架构设计 |
| 2.2.2 支持体系设计 |
| 2.3 技术路线设计 |
| 3 物理感知层 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 机动车尾气遥感监测 |
| 3.2.1 机动车尾气检测原理 |
| 3.2.2 机动车尾气常用检测技术及运算方法 |
| 3.2.3 机动车尾气遥感监测系统组成 |
| 4 基础设施层 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 云计算服务 |
| 4.2.1 云计算基础设施与环境框架 |
| 4.2.2 信息虚拟资源池构建模式 |
| 4.2.3 统一资源池管理体系 |
| 4.2.4 云计算设施服务中心 |
| 5 数据资源层 |
| 5.1 数据库设计的主要依据 |
| 5.2 数据库设计原则 |
| 5.3 数据库建设的目标 |
| 5.4 数据库结构 |
| 6 服务平台层 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 遥感监管平台服务层逻辑架构 |
| 6.3 遥感监管平台服务层标准与设计 |
| 6.3.1 信息服务标准 |
| 6.3.2 服务平台层设计 |
| 6.4 遥感监管平台服务栈 |
| 6.4.1 微服务架构 |
| 6.4.2 OGC网络服务体系结构 |
| 6.4.3 平台层服务栈体系结构设计 |
| 6.5 遥感监管平台服务模式 |
| 6.5.1 业务应用系统开发和部署模式 |
| 6.5.2 服务资源分配与应用激活策略 |
| 6.6 遥感监管平台服务目录管理 |
| 6.6.1 信息服务注册机制 |
| 6.6.2 服务层注册库设计 |
| 6.6.3 服务平台目录组织方式 |
| 7 业务应用层 |
| 7.1 机动车尾气遥感监测 |
| 7.1.1 站点信息管理 |
| 7.1.2 实时数据 |
| 7.1.3 历史数据 |
| 7.1.4 通知管理 |
| 7.1.5 白名单管理 |
| 7.1.6 统计分析 |
| 7.2 非道路移动机械信息管理 |
| 7.2.1 非道路移动机械档案信息管理 |
| 7.2.2 检测信息管理 |
| 7.2.3 使用人和所有人管理 |
| 7.2.4 使用情况跟踪 |
| 7.2.5 环保标识管理 |
| 7.2.6 电子标签管理 |
| 7.2.7 老旧移动源淘汰管理 |
| 7.2.8 移动执法管理 |
| 7.2.9 在线监测与电子围栏管理 |
| 7.2.10 进出工地管理 |
| 7.2.11 数据分析 |
| 7.2.12 非道路移动机械申报APP |
| 7.3 柴油货车在线管理 |
| 7.3.1 车辆分布 |
| 7.3.2 实时监测 |
| 7.3.3 数据查询与统计 |
| 7.3.4 违规查询 |
| 7.3.5 报警管理 |
| 7.3.6 网络连接情况 |
| 7.4 机动车排污监控管理 |
| 7.4.1 检测信息数据管理 |
| 7.4.2 数据查询综合统计分析 |
| 7.4.3 高排放车型统计 |
| 7.4.4 防作弊数据预警管理 |
| 7.4.5 转入车辆管理 |
| 7.4.6 老旧车辆信息管理 |
| 7.4.7 车辆黑名单管理 |
| 7.4.8 路检抽检管理 |
| 7.4.9 辅助管理 |
| 7.5 排放检验与维修(I/N)监管 |
| 7.5.1 I端功能设计 |
| 7.5.2 M端功能设计 |
| 7.6 冒黑烟尾气抓拍 |
| 7.6.1 实时视频分析 |
| 7.6.2 黑烟车抓拍记录 |
| 7.6.3 点位信息管理 |
| 7.6.4 设备管理 |
| 7.6.5 人工审核 |
| 7.6.6 地图展示 |
| 7.7 电子围栏 |
| 8 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士生期间发表的学术论文,专着 |
| 博士后期间发表的学术论文,专着 |
| 个人简历 |
| 永久通信地址 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 位置服务隐私保护查询技术面临的挑战 |
| 1.3 研究内容及主要贡献 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 位置服务隐私保护查询研究现状 |
| 2.1 位置服务中的隐私保护问题 |
| 2.2 位置服务隐私保护系统结构 |
| 2.3 位置服务隐私保护近邻查询技术 |
| 2.3.1 位置隐私保护 |
| 2.3.2 查询内容隐私保护 |
| 2.3.3 用户身份隐私保护 |
| 2.3.4 原始数据隐私保护 |
| 2.4 研究难点和研究趋势 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于对称加密的位置服务隐私保护查询方案 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 空间填充曲线 |
| 3.2.1 Hilbert曲线 |
| 3.2.2 Moore曲线 |
| 3.3 基于对称加密的隐私保护k近邻查询方案 |
| 3.3.1 系统结构 |
| 3.3.2 基于Moore曲线的空间数据转换模型 |
| 3.3.3 k近邻查询 |
| 3.3.4 隐私保护k近邻查询方案(Ek NN) |
| 3.4 实验仿真与分析 |
| 3.4.1 测试数据集 |
| 3.4.2 实验环境及参数设置 |
| 3.4.3 安全性分析 |
| 3.4.4 性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于全同态加密的位置服务隐私保护查询方案 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 全同态加密 |
| 4.3 基于同态加密的隐私保护k近邻查询方案 |
| 4.3.1 系统结构 |
| 4.3.2 空间数据转换模型 |
| 4.3.3 循环移位k近邻查询方案(EPCQS) |
| 4.4 实验仿真与分析 |
| 4.4.1 测试数据集 |
| 4.4.2 实验环境及参数设置 |
| 4.4.3 安全性分析 |
| 4.4.4 性能分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于匿名机制的位置服务隐私保护查询方案 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 基于匿名机制的隐私保护k近邻查询方案 |
| 5.2.1 系统结构 |
| 5.2.2 空间数据转换模型 |
| 5.2.3 支持用户隐私偏好的k近邻查询方案(SEQS) |
| 5.3 实验仿真与分析 |
| 5.3.1 测试数据集 |
| 5.3.2 实验环境及参数设置 |
| 5.3.3 安全性分析 |
| 5.3.4 性能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 |
| 攻读博士学位期间已申请或授权的专利 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 大数据可视化的发展及研究现状 |
| 1.2.2 复杂度研究的发展及研究现状 |
| 1.2.3 相关学科的研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 论文结构及撰写安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 大数据可视化的特征属性及复杂度分析 |
| 2.1 大数据的分类及其特征 |
| 2.1.1 结构化与非结构化数据 |
| 2.1.2 时空数据与非时空数据 |
| 2.1.3 数据的自身属性分类 |
| 2.2 大数据可视化图像的分类及特征 |
| 2.3 大数据可视化的复杂度分析 |
| 2.3.1 认知的复杂度 |
| 2.3.2 数据的复杂度 |
| 2.3.3 视觉的复杂度 |
| 2.3.4 交互的复杂度 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 大数据可视化的认知复杂度研究 |
| 3.1 大数据可视化的信息加工模型 |
| 3.1.1 信息加工的基本过程 |
| 3.1.2 用户调研与专家访谈 |
| 3.1.3 大数据可视化的信息加工过程 |
| 3.1.4 大数据可视化的信息加工模型 |
| 3.2 大数据可视化中的认知负荷研究 |
| 3.2.1 大数据可视化中的认知负荷及分类 |
| 3.2.2 大数据可视化中的认知负荷结构模型 |
| 3.3 大数据可视化的复杂认知加工机制 |
| 3.3.1 Chunk组块化认知机制 |
| 3.3.2 多维空间认知机制 |
| 3.3.3 多目标关联认知机制 |
| 3.3.4 动态追踪认知机制 |
| 3.3.5 自适应的图示认知机制 |
| 3.4 大数据可视化中的认知复杂度 |
| 3.5 本章小节 |
| 第四章 大数据可视化的数据复杂度研究 |
| 4.1 大数据可视化的数据复杂度解析 |
| 4.1.1 高维数据的表征方法分析 |
| 4.1.2 大数据信息空间的复杂度问题 |
| 4.2 信息单元的空间复杂度分析 |
| 4.3 数据结构的复杂度研究 |
| 4.3.1 基于认知空间的数据结构分类方法 |
| 4.3.2 基于R语言的数据结构重构实现 |
| 4.4 基于认知空间的数据结构与图元编码的表征研究 |
| 4.4.1 数据结构与图元关系之间的表征 |
| 4.4.2 图元编码表征的复杂度分解 |
| 4.4.3 基于认知空间的数据结构与编码属性映射 |
| 4.4.4 基于数据结构的图元编码示例 |
| 4.5 基于属性编码叠加数量与叠加形式的实验研究 |
| 4.5.1 实验对象 |
| 4.5.2 实验设计及材料 |
| 4.5.3 实验程序设计 |
| 4.5.4 实验结果与分析 |
| 4.5.5 讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大数据可视化的视觉复杂度研究 |
| 5.1 大数据可视化的视觉复杂度解析 |
| 5.2 大数据可视化视觉复杂度的客观属性研究 |
| 5.2.1 复杂度与视觉秩序 |
| 5.2.2 构成视觉复杂度的客观属性选取 |
| 5.2.3 视觉复杂度及其构成属性的相关性研究 |
| 5.3 复杂度与熟悉度的关联性实验 |
| 5.3.1 实验方法 |
| 5.3.2 实验对象 |
| 5.3.3 实验设计及材料 |
| 5.3.4 实验程序 |
| 5.3.5 实验结果与分析 |
| 5.3.6 讨论 |
| 5.4 大数据可视化的视觉复杂度构成 |
| 5.5 大数据可视化的视觉复杂度分层映射 |
| 5.6 视觉复杂度的分层映射验证实验 |
| 5.6.1 实验对象 |
| 5.6.2 实验设计及材料 |
| 5.6.3 实验结果与分析 |
| 5.6.4 讨论 |
| 5.7 本章小节 |
| 第六章 大数据可视化的交互复杂度研究 |
| 6.1 大数据可视化的交互复杂度解析 |
| 6.2 交互动作的复杂度分析 |
| 6.3 交互行为的复杂度分析 |
| 6.3.1 交互行为的分类 |
| 6.3.2 交互行为的复杂度 |
| 6.3.3 交互行为复杂度及其构成因素的相关性研究 |
| 6.4 交互逻辑的复杂度分析 |
| 6.4.1 交互逻辑的复杂度构成 |
| 6.4.2 交互架构的复杂度 |
| 6.4.3 视觉动线的复杂度 |
| 6.5 基于Cogtool交互仿真的视觉动线布局研究 |
| 6.5.1 实验设计及材料 |
| 6.5.2 实验程序 |
| 6.5.3 实验结果与分析 |
| 6.5.4 讨论 |
| 6.6 本章小节 |
| 第七章 大数据可视化的复杂度优化方法及应用 |
| 7.1 大数据可视化中的整体复杂度 |
| 7.2 大数据可视化的复杂度优化方法 |
| 7.2.1 基于图元编码的数据复杂度优化方法 |
| 7.2.2 基于客观属性的视觉复杂度优化方法 |
| 7.2.3 基于认知冗余的视觉复杂度优化方法 |
| 7.2.4 基于视觉动线和交互架构的交互复杂度优化方法 |
| 7.3 基于复杂度优化的设计流程及解析方法 |
| 7.3.1 大数据可视化的复杂度优化设计流程 |
| 7.3.2 大数据可视化的复杂度逆向解析方法 |
| 7.4 基于复杂度优化方法的案例应用与分析 |
| 7.4.1 案例分析 |
| 7.4.2 改进方案 |
| 7.4.3 验证分析 |
| 7.5 本章小节 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 后续工作展望 |
| 8.3 大数据可视化的未来发展趋势 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间研究成果 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 存在问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 系统研发关键技术 |
| 2.1 组件式GIS技术 |
| 2.2 移动GIS技术 |
| 2.3 水晶报表 |
| 2.4 空间数据与属性数据组织 |
| 2.4.1 Geodatabase空间数据模型 |
| 2.4.2 SQLite数据库 |
| 2.5 空间分析技术 |
| 2.5.1 叠加分析 |
| 2.5.2 拓扑分析 |
| 2.6 面积平差 |
| 2.7 图斑排号 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 系统分析与设计 |
| 3.1 内蒙古自治区自然保护地基本概况 |
| 3.1.1 内蒙古自治区自然保护地数量及面积 |
| 3.1.2 内蒙古自治区自然保护地分布 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.2.1 用户需求 |
| 3.2.2 数据需求 |
| 3.2.3 功能需求 |
| 3.3 设计目标 |
| 3.4 设计原则 |
| 3.5 总体设计 |
| 3.5.1 总体结构设计 |
| 3.5.2 功能模块设计 |
| 3.5.3 自然保护地调查管理业务流程 |
| 3.6 系统数据库设计 |
| 3.6.1 空间数据库设计 |
| 3.6.2 属性数据库设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 系统开发与实现 |
| 4.1 移动端系统实现 |
| 4.1.1 移动端软件运行环境 |
| 4.1.2 作业流程 |
| 4.1.3 系统界面 |
| 4.2 桌面端系统实现 |
| 4.2.1 系统运行环境 |
| 4.2.2 作业流程 |
| 4.2.3 系统界面 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 系统运行实例 |
| 5.1 研究区域 |
| 5.2 系统运行结果 |
| 5.2.1 移动端数据采集 |
| 5.2.2 桌面端内业处理 |
| 5.3 系统优势 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 现代Web GIS研究现状 |
| 1.2.2 地理可视化研究现状 |
| 1.2.3 时空数据研究现状 |
| 1.3 论文研究思路 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论与技术概述 |
| 2.1 Hadoop大数据理论与技术 |
| 2.1.1 HDFS原理 |
| 2.1.2 Map Reduce原理 |
| 2.2 现代Web GIS技术 |
| 2.3 地理可视化 |
| 2.3.1 概述 |
| 2.3.2 技术体系 |
| 2.3.3 地理可视化方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 项目整体需求分析 |
| 3.1.1 系统用户特征分析 |
| 3.1.2 系统整体功能需求分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 图板管理功能 |
| 3.2.2 地图绘制功能 |
| 3.2.3 业务数据管理功能 |
| 3.2.4 空间分析功能 |
| 3.2.5 时空分析功能 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 概要设计 |
| 4.1 平台功能结构设计 |
| 4.2 平台架构设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 业务数据库设计 |
| 4.3.2 时空数据的数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统的详细设计与实现 |
| 5.1 图板管理模块 |
| 5.1.1 模块流程设计 |
| 5.1.2 模块类设计 |
| 5.1.3 模块具体实现 |
| 5.1.4 模块界面展示 |
| 5.2 地图绘制模块 |
| 5.2.1 模块流程设计 |
| 5.2.2 地图渲染机制 |
| 5.2.3 地图绘制处理 |
| 5.2.4 地图样式修改 |
| 5.2.5 模块界面展示 |
| 5.3 业务数据管理模块 |
| 5.3.1 模块流程设计 |
| 5.3.2 模块类设计 |
| 5.3.3 模块具体实现 |
| 5.3.4 模块界面展示 |
| 5.4 空间分析模块 |
| 5.4.1 模块流程设计 |
| 5.4.2 空间索引机制 |
| 5.4.3 空间查询实现 |
| 5.4.4 多维数据可视功能设计 |
| 5.4.5 模块界面展示 |
| 5.5 时空分析模块 |
| 5.5.1 模块流程设计 |
| 5.5.2 时空索引机制 |
| 5.5.3 时空查询实现 |
| 5.5.4 模块界面展示 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能性测试 |
| 6.3 非功能性测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外现状 |
| 1.2.2 国内现状 |
| 1.3 国内灌区存在的问题 |
| 1.4 研究的主要内容及技术路线 |
| 1.4.1 宝鸡峡灌区用水管理现状 |
| 1.4.2 宝鸡峡灌区空间数据库构建 |
| 1.4.3 宝鸡峡灌区用水计划系统设计 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基础数据采集 |
| 2.1 灌区基础地理数据 |
| 2.2 属性数据 |
| 2.3 技术路线 |
| 2.4 基础数据采集方式 |
| 第三章 基础数据预处理 |
| 3.1 专业术语解释 |
| 3.1.1 地理信息系统 |
| 3.1.2 地理信息数据库 |
| 3.1.3 地图投影与坐标系统 |
| 3.1.4 空间分析 |
| 3.2 栅格数据处理(地理配准) |
| 3.3 地图矢量化-Arc Scan自动矢量化 |
| 3.4 遥感数据处理 |
| 3.5 拓扑关系构建 |
| 3.6 数据处理辅助软件 |
| 3.6.1 奥维互动地图 |
| 3.6.2 Arc GIS10.2 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 典型灌区空间数据库的构建 |
| 4.1 典型灌区地理状况 |
| 4.2 空间数据库构建理论基础 |
| 4.3 空间数据库的特点 |
| 4.4 空间数据库研究的目的和内容 |
| 4.4.1 空间数据库研究的目的 |
| 4.4.2 空间数据库研究的内容 |
| 4.5 数据库设计原则 |
| 4.6 空间数据库设计 |
| 4.7 属性数据库设计 |
| 4.8 空间数据库和属性数据库的联结 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 灌区用水计划系统的实现 |
| 5.1 系统的需求分析 |
| 5.2 系统的设计思想和原则 |
| 5.2.1 系统设计思路 |
| 5.2.2 系统设计原则 |
| 5.3 系统开发总体框架设计 |
| 5.4 系统开发平台 |
| 5.4.1 系统开发硬件环境 |
| 5.4.2 系统开发软件环境 |
| 5.5 系统模块设计 |
| 5.5.1 登录界面设计 |
| 5.5.2 地图管理模块 |
| 5.5.3 渠系数据管理模块 |
| 5.5.4 灌区属性数据管理模块 |
| 5.5.5 用水计划生成 |
| 5.5.6 数据导出模块 |
| 5.5.7 帮助 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
