张飞,刘兴华,潘伟峰,潘罗平[1]（2021）在《水电机组振动监测与评价技术综述》文中指出水电机组振动监测是状态评价的基础,而振动评价是振动监测的目的,也是状态评价的核心。目前水电机组正由计划检修向状态检修过渡,加强水电机组振动监测与评价将有效促进这一进程。基于此,本文以立轴水轮发电机组为例阐明了目前水电机组振动监测发展过程中的相关问题;梳理了振动评价所涉及的国内外相关标准,明晰了不同标准之间的差异;指出了促进水电机组振动监测与评价所需解决的"重集成轻应用、重理论轻实践、重建设轻维护、重设备轻人才"等问题,为发挥振动监测与评价技术,促进水电设备运维技术发展提出了建议。
李若朴[2]（2021）在《水力发电机组设备动态检修策略研究》文中提出制定检修策略目的是以最小维护成本确定科学合理检修活动保证系统最佳可靠性。在已经投入生产运行水电站中,大多数中小型水电站是按照经验采取以固定时间进行定期检修和事后纠正维修结合的检修策略。定期检修多根据经验制定而忽略设备实际运行状态导致运营经济性较差,事后纠正维修是在设备出问题才修复不能及时保证设备安全性,二者均存在弊端。由于水力发电机组运行条件变得越来越复杂,对安全性提出更高要求,现有检修策略已经逐渐无法满足实际需求且可能会导致资源浪费。随着国内现有水电站投资建设放缓且投入生产的水力发电机组逐渐增多,如何科学合理制定检修策略已然成为当下研究重点关注的方向之一。为了探索更安全经济的检修策略,越来越多研究人员聚焦于研究动态检修策略。动态检修策略是通过动态规划法在监测并分析部件运行数据基础上,预测其运行状态变化趋势再对部件综合考虑制定检修方案。实施动态检修策略可以依据部件真实运行特点,科学制定有针对性的检修方案且能更加节省费用具有经济性较好的特点。因此本文在考虑水力发电机组全寿命周期基础上,从安全性和经济性角度出发探究水力发电机组设备退化规律,指导制定有针对性的动态检修策略更新检修周期和检修内容,同时综合停机成本提出水力发电机组多部件不完美机会检修策略。本论文研究主要内容和结果如下:（1）为了探究水力发电机组设备退化过程,利用隐马尔可夫模型并结合转轮历史裂纹数据修正参数,评估各个劣化状态可能停留时间,并依据不同状态停留时间和部件安全性要求动态更新检修周期。此外,根据评估结果建议在一个检修周期内应在不同状态交替时间点安排一系列检查,检查结果将更新裂纹序列修正转移概率实现状态评估和检修周期动态变化。研究成果为揭示水力发电机组设备退化规律及研究动态更新检修周期提供一定基础与理论依据。（2）为了制定有针对性检修策略保证水力发电机组的安全运行,根据状态评估结果通过逆向溯源推理方法,量化当前运行周期下不同状态裂纹对风险贡献概率,考虑风险贡献概率最大裂纹状态制定检修策略。在提出普适性检修策略同时考虑不同部件服役年龄与运行条件不同的差异性,形成有针对于不同个体的检修策略。最终结合资源和检修时间安排修复活动避免盲目修复导致检修浪费或者不足。（3）为了利用部件之间的相关性降低单次检修时所花费资源,提出一种以可靠性为中心水力发电机组多部件机会性检修策略。选取水力发电机组中关键部件,利用历史运行数据进行参数估计建立符合退化特征威布尔模型。根据模型预测部件退化程度进行三种检修护理类型,并动态更新检修时间周期以避免不合理检修护理活动。为了提高模型的精度,对退化成长率、维护时间、维护过程中发电损耗等参数进行细致考虑。以日平均维护费用为评估指标,判断所提出机会性检修策略经济优势。选取多个影响检修策略周期及费用关键参数,进行局部敏感性分析揭示对系统检修成本影响机制,为工程实践中制定机会检修策略提供指导。
许通[3]（2021）在《多源电力市场发电容量充裕性评估方法与保障机制研究》文中指出发电容量充裕性是电力工业运行的恒定主题,保障其处于合理水平十分重要。随着电力体制改革的持续深化和新能源发电的快速发展,电力系统发电容量充裕性面临着新形势和新挑战,亟需通过新的评估方法和新的保障机制来应对新风险和新问题。本文以当前中国市场化、多源化发展的电力系统为研究对象,针对发电容量充裕性评估方法与保障机制展开了系统和深入的研究,以期为保障电力系统可靠供电、推进电力市场协同建设、促进市场主体公平竞争而提供理论方法和参考方案。在保障发电容量充裕性的理论与实践方面,介绍了发电成本理论、边际成本定价原理等作为保障发电容量充裕性的经济学基础,归纳了稀缺电价机制、容量市场机制、容量补偿机制、容量期权机制和行政补偿机制等五种国际上常用于保障发电容量充裕性的主要机制,调研了这些主要机制在美洲、欧洲、澳洲等地区的典型实践情况,并着重地对稀缺电价机制、容量市场机制和容量补偿机制等方法的适用性进行了分析。在多源电力系统的发电容量充裕性评估方法研究方面,借鉴智利容量补偿机制中发电机组充裕容量的概念,提出了一套电力系统发电容量充裕性的量化评估模型。首先,考虑发电机组的技术特性及其所利用一次能源的特性和储备,分电源类型运用历史数据统计法计算其初始容量,并运用等可靠性替代效益的思路,将常规电源初始容量的计算结果嵌套进新能源发电初始容量的评估过程中。然后,考虑发电机组的计划检修、厂用负荷以及故障停运等因素,运用蒙特卡洛随机模拟方法计算其充裕容量。最后,将电力系统中的充裕容量与峰值负荷进行裕度比较,得到量化的发电容量充裕度指标。算例分析结果表明,该评估方法是有效且灵敏的,与传统指标的对比也验证了其合理性。在电力市场环境下发电容量充裕性保障机制研究方面,经过方案比选后应用前述发电容量充裕性评估模型,提出了一种切合中国电力市场实际的发电容量补偿机制。容量补偿机制的组织包括容量定价、容量定额、费用支付和考核清算四步,容量电价根据峰值负荷期间运行的边际机组的投资成本而确定,补偿容量根据负荷需求情况和电网阻塞情况调整发电机组的充裕容量而核定。算例分析结果显示,所提机制符合可靠性、经济性、公平性及灵活性的要求。
张文华[4]（2021）在《面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究》文中研究表明2020年我国“30·60”双碳目标的提出,进一步提高了中国在国家自主贡献中的力度,对中国高质量能源发展提出了新要求。自此,构建高比例可再生能源的新型电力系统成为实现“30·60”双碳目标的必由之路。然而,在走向高比例可再生能源电力系统新形态的路上,存在诸多管理决策方面亟待解决的问题,其中极为突出的就是大规模可再生能源消纳的相关问题。随着可再生能源渗透率的提高,电力系统将面临更大的波动性和供应的不确定性。为避免出现大量弃风、弃光的情况发生,提升系统灵活性是最直接有效的解决办法。对此,研究建立并完善提高系统灵活性、促进可再生能源消纳的中长期电力规划模型,探索电力行业优化发展路径,有助于为能源监管部门提供科学的管理决策依据,减少无效投资,对“十四五”规划乃至2035年远景规划有重大参考价值。基于此,本文首先从能源“不可能三角”理论出发,以“安全、经济、低碳”三元目标为优化方向,从基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究、基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究,以及供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究三个方面构建了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究体系。其次,通过构建基于MLR-ANN（多元回归和人工神经网络耦合）的全社会用电量预测模型和基于Gompertz曲线的电力经济增长规律分析模型,系统LCOE（系统平准化发电成本）技术经济分析模型和基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型,以及面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型等模型,建立了新型的中长期电力规划思维范式。然后,本文也应用所构建模型分析了不同政策情景下2021-2035年中国电力行业潜在的发展路径,并运用电力系统运行模拟方法对形成的规划方案进行了可靠性验证。最后,针对优化路径,提出了公正合理的政策建议,为国家能源高质量发展献策。具体来说,本文的主要研究内容及基本结论包括以下几个方面:（1）系统灵活性和中长期电力规划相关基础理论研究。从能源“不可能三角”理论出发,以“安全、经济、低碳”三元目标为优化方向,阐述了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究优化思路,形成了从基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究、基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究,以及供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究三个方面构建面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究体系的整体思路。（2）电力行业发展现状分析。重点梳理和分析了近20年来我国电力行业在电源结构、跨省跨区输电线路和全社会用电量等主体构架方面的变化趋势,以及发电技术经济性、线损、厂用电率、煤耗、需求响应规模等成本效率方面的演变趋势。为面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型的构建和电力行业优化路径的探索提供了参数设定依据。（3）基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究。首先,重点分析了引起全社会用电量变化的相关因素,基于MLR模型进行了相关性分析,提取了影响全社会用电量变化的显着影响变量。并通过时间序列ANN模型和最小二乘法,分别预测了显着影响变量的未来值。其次,通过构建的基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型,分别用两组数据预测了我国2021-2035年的全社会用电量。然后,基于Gompertz曲线模型对主要发达国家电力经济发展规律进行了分析和总结,研究了用电量“拐点”的问题。最后,整合了国内外权威研究机构对中国电力需求预测的结果,结合对中长期电力经济发展规律研究的结论,对本文构建的基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型结果进行了校验。结果表明,本文构建的“MLR+最小二乘+ANN”预测模型具有较高的预测精度,预测结果可靠。（4）基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究。首先,分别构建了以系统成本为核算基础的系统LCOE技术经济分析模型和基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型,补充了已有的技术成本分析研究中存在的灵活性和需求侧资源考虑缺失的问题。然后,充分模拟电力市场环境,利用所构建模型分析了 2021-2035年不同电力资源竞争力情况。最后,基于电力市场化背景,综合不同电力资源竞争力分析结论,分析了各类发电资源和需求侧灵活性资源的年均新增规模及发展潜力,为面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型约束条件设立了较为客观的定义域。（5）供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究。首先,基于电力规划基本原理,通过对高比例可再生能源电力系统新形态特性的分析,论述了中长期规划视角中需充分考虑满足系统灵活性要求,进而适应高比例可再生能源电力系统新形态的必要性。其次,以中长期电力规划模型作为切入点,嵌入电力行业碳达峰约束与灵活性平衡约束进行优化,构建基于系统灵活性的供需两侧资源协同优化的新型电力规划模型,并叠加前文子模型的互动,共同形成了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型。然后,基于所构建的MLR-ANN中长期电力需求预测模型、系统LCOE模型以及双因素学习曲线模型所得出的基本结论,构建的基准情景、加强政策情景、“碳中和”情景以及1.5℃情景等四种不同政策情景,应用该模型模拟分析了不同政策情景下2021-2035年全国层面和局部区域电力规划方案,探索了 2021-2035年我国电力行业优化发展路径。最后,采用运行模拟进一步验证了模型的有效性。结果显示,本文所建立的规划模型呈现的规划方案能满足各项约束条件,是一个优化的结果。（6）政策建议。基于不同政策情景下全国层面和局部区域电力规划方案对比分析结论,分别从电源侧、电网侧以及需求侧等多个方面提出了保障优化路径得以实施的相关政策建议。同时,还针对优化路径引发的相关公正转型问题进行了论述,提出了相应的政策建议。
何兆品[5]（2021）在《SQ水力发电厂机组安装工程项目进度与质量管理研究》文中指出随着我国经济和科技的不断发展,改革开放初期投建的一大批老旧的水利水电工程设施和设备已经逐渐不能满足当前的需要,只有尽快抓住机遇,完成老旧设施和设备的升级与改造才能符合当前的需要。为消除T集团公司旗下发电厂机组运行的安全隐患,提高运行效率,稳定电网运行条件,T发电有限公司响应上级集团公司的号召,全面实施SQ水力发电厂机组改造安装。如何高效地组织该发电厂机组设备改造工程项目的各项工作,应着力于做好哪些管理方面,才能有效地完成进度计划、保证工程质量继而提高整个工程项目的管理效益,成为了摆在公司和项目组织当前亟待解决的问题。基于上述情况,笔者根据SQ水力发电厂机组安装工程项目管理工作开展的需要和实际情况,提出项目进度和质量管理的研究和分析。本文尝试将项目进度和质量管理的方法和手段融入到整个机组安装实施的全生命周期当中,以项目进度管理的网络计划技术为纽带,对项目的进度实施科学的计划与控制;同时,还将全面质量管理的思想和理念相结合,严格贯彻全过程的质量管控之路,借此开启了SQ水力发电厂机组安装工程项目进度与质量两个维度的科学管理新模式。全文划分成五个部分来研究分析,首先对全文研究的背景阐述、指明采用的方法和结构等;然后对项目进度和质量管理的相关理论进行了研究,并归纳和总结了国内外研究的现状;紧接着借助项目描述、相关组织结构与独特性分析,概况了项目的基本情况;再然后分别使用WBS、网络计划技术、关键路径与挣值分析等方法和手段,尝试编制SQ水力发电厂机组安装工程项目进度计划和展开科学的控制,以期实现项目进度管理工作更加科学,确保项目如期交付;再就是按照项目质量管理的基本思路和主要内容,借助流程图、事故树分析法、控制图等方法和工具,尝试对SQ水力发电厂机组安装工程项目的质量进行合理的规划、全力的保证和严格的控制,以期形成项目质量管理的优秀保障,全面提升整个工程项目的质量水平;最后则是总结全文研究。SQ水力发电厂机组安装工程项目进度与质量管理的研究,是在依据国家、行业工程技术与建设管理规范的基础上,结合笔者多年的工程建设实践和经验总结,在一定程度上将为T发电有限公司日后水利水电工程建设与改造水平提升起到促进作用,可供日后各类水利水电工程建设项目管理人员参考和借鉴。
徐程炜[6]（2021）在《适应现货市场过渡的政府授权合约分解方法与财务表现分析》文中研究指明自新一轮电力体制改革开展以来,我国的电力现货市场建设正在有序推进。由于发用电计划的分阶段放开,我国的电力体制将处于计划与市场并存的双轨制模式。在现货市场过渡期内,未放开的计划电量将以政府授权合约的形式存在。合约分解作为政府授权合约机制设计的重要环节,直接影响到市场中社会福利的二次分配,对于计划模式向市场模式的衔接与转换具有重要意义。现有对政府授权合约分解的研究主要存在三个关键问题:1)在有限的决策空间内,如何进行合约分解最符合政府授权合约机制的预期政策目标;2)如何充分发挥政府授权合约在市场力抑制方面的作用,提升市场竞争效率;3)如何通过市场结算的财务表现评价政府授权合约分解的合理性,为合约分解问题研究提供闭环反馈。本文对上述三个问题展开了系统的研究,主要工作如下:提出了一种双轨制模式下的政府授权合约分解方法。首先分析了政府授权合约机制的内涵与政策目标,在此基础上确定了合约分解的基本原则。接着,利用最小二乘回归法和聚类分析方法分别提取了用于合约分解的日用电量曲线和各类型日的典型日负荷曲线。之后,根据参与市场的不同类型发电机组的技术特性、经济特性以及不同类型日的日负荷特性,建立了考虑机组差异化特性的政府授权合约分解模型,实现合约电量年向月、月向日、日向时段的全流程分解。最后,以浙江省实际机组数据与政府授权合约数据为基础建立算例对所提出的模型和方法进行说明。提出了一种考虑市场力抑制的政府授权合约分解方法。首先,利用剩余需求分析模型说明了合约覆盖对市场力的抑制作用。接着,基于博弈论模型,以完全竞争市场均衡作为基准,将古诺竞争市场均衡价格相较于完全竞争市场均衡价格的抬升作为量化潜在市场力的指标,建立了日合约电量向交易时段分解的双层优化模型。其中,上层模型以最小化市场均衡价格的抬升为优化目标制定合约分解方案;下层模型在上层模型制定的合约分解方案下,分别求解完全竞争市场均衡与古诺竞争市场均衡,并将结果反馈至上层。之后,利用下层模型的KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件和线性松弛技术将其转化为上层模型的约束,将双层优化模型转化为混合整数线性规划问题,并利用商业化求解器YALMIP/GUROBI求解。最后,建立算例对所提出的模型和方法进行说明。开展了基于日前市场仿真的政府授权合约财务表现分析。首先,建立了日前市场安全约束机组组合模型,考虑合约分解方案对市场主体报价行为的影响,开展了长周期日前市场连续仿真,并基于节点电价机制进行收益计算。之后,从市场报价变化、负荷水平变化、合约覆盖度变化三个维度设置日前市场边际条件,通过多场景仿真对各类发电机组的收益变化进行分析。最后,开展不同政府授权合约分解方法的财务表现对比,对合约分解方法进行量化评价,实现合约分解问题的研究闭环。最后对论文的研究工作做了全面的总结,并对研究工作的不足和该领域未来的研究方向提出了建议。
马彬[7]（2020）在《基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理研究》文中研究指明“十三五”时期是我国全面深化改革的关键时期,电力作为保障民生的基础产业,电力供给和电力安全直接影响经济和社会的发展。一方面,电力行业是一次能源的消耗大户,2018年,用于发电的煤炭消费约占全国煤炭产量的50%左右;另一方面电力行业也是能源的创造者,2018年我国全年发电量为6.8万亿千万时,同比增长6.8%,创造了自2014年以来的最高增长速度,其中,火电机组全年发电量约为4.98万亿千万时,占总发电量的73%。但长期以来“能耗高、效率低、污染重”一直是火电项目的标签,在煤炭和煤电产能过剩的背景下,如何实现火电项目的节能优化规划管理,提高火电项目的综合利用效率,减少各类气体污染物的排放,促进电力工业的可持续发展成为社会关注的焦点。基于全寿命周期理论,综合考虑规划设计、投资建设、运行维护、报废处置各个阶段,实施火电项目节能优化规划管理,是实现火电项目节能优化规划,提高火电项目综合利用效率,降低火电项目污染物排放的有效途径。因此,深入分析全寿命周期内火电项目节能优化规划方法,评估全寿命周期内火电项目综合效益,具有重要的理论意义和实用价值。基于上述背景,论文以全寿命周期理论为基础,针对基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理展开研究,研究内容如下:（1）建立了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型。厘清了火电项目全寿命各个阶段的相互关系,提出了全寿命周期内火电项目的能耗和污染物排放特点;建立了全寿命周期内能耗和污染物排放模型,包括规划设计阶段能耗和污染物排放模型、施工建设阶段能耗和污染物排放模型、运营维护阶段能耗和污染物排放模型、报废拆除阶段能耗和污染物排放模型;在此基础上,建立了基于投资、能耗和污染物排放费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型,并进行了算例分析。（2）建立了全寿命周期内火电项目之间的节能置换优化规划管理模型。分析了节能置换的基本思想和主要特点,提出了火电项目之间节能置换的主要方式;建立了全寿命周期内火电项目之间的多目标节能置换优化规划管理模型,并提出了模型的求解算法;在此基础上,引入多任务代理理论,建立了计及多任务代理的火电项目之间节能置换优化规划管理模型。分别对多目标节能置换优化规划管理模型和计及多任务代理的火电项目之间节能置换优化规划管理模型进行了算例分析,验证了所提模型的合理性和实用性。（3）建立了全寿命周期内火电项目与其他类型发电项目的节能置换优化规划管理模型。深入分析了我国煤炭资源、水能资源和风能资源的分布情况;对比分析了火电项目和水电项目的成本、能效和污染物排放,考虑发电项目的全寿命周期,分别建立了火电项目与水电项目的综合绩效评估模型和火电项目与水电项目的节能置换优化规划管理模型,并进行了算例分析;进一步,建立了计及约束的火电项目和风电项目节能置换优化规划管理模型,引入模糊满意度理论和加权多目标方法,对上述模型进行了求解,通过算例分析验证了所提模型的科学性;在此基础上,引入Zeuthen策略模型,建立了火电项目与其他类型发电项目跨区域发电置换交易谈判模型,并进行了算例分析。（4）评估了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理的综合效益。介绍了解释结构模型的内涵及工作原理,应用解释结构模型,分析了全寿命周期内火电项目综合效益指标之间的关系,筛选了火电项目节能优化规划管理综合效益的关键指标;在此基础上,构建了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估指标体系;借助熵权-序关系法,设计了火电项目节能优化规划管理综合效益指标的权重,利用TOPSIS法,评估了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理的综合效益,并进行了算例分析。
范双双[8]（2020）在《某32MW水利枢纽工程电气控制部分的研究与设计》文中研究表明随着全球经济和社会的高速发展,不管是大到国民工业的向前发展,还是小到人们生活水平要求的不断提高,整个社会对于电能需求是与日剧增的。进入21世纪以来,我国水力发电项目高速发展,相较火电等传统对环境污染较大的发电类型,水力发电具有清洁,无污染,循环可再生等优势。因此,大力发展水力发电,将有效优化能源结构,提升可再生清洁能源的占比,同时,为区域快速发展带来非常有利的经济效益和社会效益。本文在详细分析课题的背景、意义、研究现状的基础上,重点介绍了本水利枢纽工程的项目概况,并给出了本项目发电机组机型号和台数的选择方案。其次,介绍了本水利枢纽工程接入电力系统的方式;分析了该水利枢纽工程采用的水轮发电机额定电压的选取方式;依据本水利枢纽工程出线电压等级、回路数及电站在系统中的位置、作用、运行方式并结合枢纽布置形式等情况,设计了四个电气主接线方案,并对四种方案进行比较选择了本水利枢纽工程的最佳电气主接线方案。接着,分析了短路电流计算的步骤和方法,并对该水利枢纽工程进行短路计算;根据短路电流的计算结果,对该水利枢纽工程进行一次设备的初步选型;按照招标设计阶段工作精度要求和国家电网公司项目设计要求,对该水利枢纽工程一次设备的初步选型方案进行校验,并确定该水利枢纽工程的最终电气设备选型。然后,介绍了该水利枢纽工程的电气布置方案;根据布置方案提出了该水利枢纽工程的过电压保护和接地保护方案。最后,根据相关技术要求和现有设备状况,提出了该水利枢纽工程二次侧的技术设计方案以及二次侧相关设备的功能配置选型方案。该水利枢纽工程的建成,将为江西区域电网调度运行和社会发展带来良好的经济效益和社会效益。
夏天[9]（2020）在《促进新能源消纳的电力市场机制及政策优化模型研究》文中研究指明面临日益严峻的环境形势与迫切的能源转型需求,建立一个新型的清洁、高效、可持续的能源系统成为当前能源发展的趋势。可再生能源发电得到世界许多国家的广泛关注,近些年,我国可再生能源得到迅速发展,但在可再生能源快速发展的同时,电网的接入和电量的消纳成为风电、太阳能发电等新能源电力发展的主要瓶颈,由于新能源开发高度集中于“三北”地区,弃风弃光现象严重。为解决新能源消纳问题,2015年10月19日,国家发改委出台了《关于开展可再生能源就近消纳试点的通知》,提出在可再生能源富集地区加强电力外送、扩大消纳范围的同时开展就近消纳试点,努力解决弃风、弃光问题,促进可再生能源持续健康发展。国家发改委、国家能源局把推动清洁能源高质量发展、有效解决消纳问题作为重点工作,分别于2017年11月和2018年10月制定了《解决弃水弃风弃光问题实施方案》、《清洁能源消纳行动计划（2018-2020年）》,提出到2020年基本解决清洁能源消纳问题。受传统电力调度、交易方式影响,新能源参与市场的模式与方法仍不成熟,参与市场交易的风险不能得到有效评估与度量,而这些恰恰是促进新能源消纳的重要途径。与此同时,光伏、风电等新能源发电技术与发电成本均发生较大改变,新一轮电力体制改革下售电侧市场放开、开放电网公平接入等政策使得电力市场环境发生重大改变。因此,本文结合新能源消纳现状与电力市场发展趋势,主要研究内容集中在以下四个方面:（1）立足于我国新能源发展的趋势,分析我国新能源消纳的现状,基于此,明晰影响我国新能源消纳的关键影响因素,构建基于系统动力学的新能源消纳影响分析模型,为设计促进新能源消纳的电力市场机制与政策优化打下良好的基础,并 依据影响分析的结果,构建新能源消纳的电力市场环境。（2）梳理各类型电力市场之间的关系,分析电力体制改革对电力市场交易主体与模式的影响,从进一步促进新能源消纳的角度分析设计新形势下电力市场交易模式,包括电量交易、辅助服务交易等交易市场的分析与构建,寻找改革环境下新能源消纳的创新性途径,构建“无形的手”——电力市场机制及交易模式,促进新能源消纳。（3）基于风险管理理论,利用概率分析等方法梳理分析新能源并网后电力市场交易中面临的各类风险,量化分析各类风险对电力交易的影响,建立电力交易风险度量模型,并结合新能源并网后电力市场交易的风险应对策略,开展新型电力交易管控机制分析与设计,规避新能源交易过程中的各类风险,有助于进一步完善促进新能源消纳的电力市场环境。（4）促进新能源消纳的政策优化模型的构建,首先对促进新能源消纳的典型政策进行分析与设计;其次,分析碳排放交易市场、绿色证书与配额制等政策对新能源的消纳空间作用;最后,以第三章系统动力学模型为基础,以第四章促进新能源消纳的电力市场机制为环境,以第五章电力交易管控机制为手段,综合全文构建促进新能源消纳的政策优化模型,在“无形的手”——市场机制的基础上,进一步结合“有形的手”——政策,促进新能源消纳以及风电光伏无补贴平价上网,推动新能源的发展,缓解弃风、弃光现象。以甘肃省风光消纳情况为例,通过实地调研与分析研究,得到以下研究结论:（1）我国甘肃、新疆、内蒙古等省份新能源消纳问题虽得到一定程度的缓解,但仍面临着严重的弃风弃光问题。为解决新能源消纳问题,政府出台了一系列促进新能源消纳的政策。新能源消纳面临系统负荷水平、电网输送能力、新能源发电装机容量、新能源发电特性及技术水平、预测精度、市场机制、政府优惠政策等因素影响。（2）基于系统动力学理论,构建了新能源消纳影响因素分析模型。新能源消纳对电力市场影响主要体现在电源规划方面,2020-2030年电量盈余呈上升趋势。电动汽车、储能技术、外送能力、可再生能源配额制以及需求侧管理均对新能源消纳产生重要影响;新能源对社会环境的影响体现在节能调度方式下的各种污染物排放总量均低于传统调度方式,且节能调度下环境污染的社会成本降低;新能源对生产者剩余的影响方面,社会生产者总剩余呈下降趋势。（3）从电能市场、辅助服务市场及电力金融市场方面对促进新能源消纳的电力市场改革与市场机制进行了设计与分析。得到在电力辅助服务市场的成熟阶段,以备用辅助服务为例,应采用联合出清、单边-集中+分散交易、日内+日以上报价周期的备用辅助服务交易模式。在成本分摊方面,Shapley值分摊策略是较为合适的分摊方式的结论。（4）依据市场风险管理理论对新能源并网条件下电力市场交易的风险及控制机制进行分析,并基于半绝对离差模型建立风险度量模型,从经济性管控、社会性管控、反垄断管控方面提出了相关策略建议。（5）对促进新能源消纳的典型管控政策进行了分析与设计,并对政策优化模型进行了仿真分析,本文基于系统动力学模型,研究碳排放权、绿色证书及配额制对新能源消纳的影响。得出以上政策优化的对策建议,一是合理调整碳排放目标与可再生能源配额比例,二是注意政策之间的相互作用,搭配施行更能促进新能源消纳,三是稳步推进和实施碳排放政策和绿色证书政策,并结合消纳保障机制进一步优化政策。
曲力涛[10]（2020）在《基于机器学习的水电机组运行安全保障方法研究》文中进行了进一步梳理水轮发电机组是水力发电过程中的核心装置,机组运行的稳定性不仅影响着电站的经济效益,还影响着电站和工作人员的安全问题。随机水电机组的巨型化和复杂化,机组在运行中的安全隐患随之增多,同时由于对机组运行规律的认识的不足及安全预防措施的缺乏,导致国内外许多电站均出现过机组稳定性安全问题。针对当前机组安全性问题的防控措施的不足,亟需开展机组安全运行保障方法的研究以达到避免突发事故的发生、制定合理的检修间隔以及准确、快速地识别机组故障类型的目的。此处将机组安全保障方法划分为状态评估、故障预警和故障诊断三个部分。其中状态评估旨在量化地描述机组的健康状况及劣化程度,其是实现状态检修的核心;故障预警的目的在于准确、快速地识别机组的异常状态并发出警报,起到防止故障的扩大作用;故障诊断是在判定机组存在异常时,通过由稳定性参数表现出的故障特征来识别机组当前所发生的故障类型并根据诊断结果辅助设计检修维护方案。由于机组结构复杂且扰动因素繁多,从机理角度研究稳定性规律存在困难。机组监测数据中包含着丰富状态信息,因此以数据为基础开展机组安全保障研究是行之有效的方法。机器学习是以数据驱动来训练模型以实现对数据的分类、回归和聚类的方法,其性能优越且应用广泛,同时状态评估、故障预警和故障诊断的研究核心问题与机器学习所实现功能相符。据此,本文围绕状态评估、故障预警和故障诊断问题,以机器学习和深度学习理论为基础对实现机组运行安全保障方法进行探究。针对机组安全保障中待解决的问题提出相应的模型并在实际机组监测系统数据集或仿真数据集上对模型进行性能测试及分析。本文主要内容和所得结论如下:（1）在全面分析了监测数据库的存储结构和存储策略的基础上,提出数据单元概念,将其作为进行安全保障各类应用的最小输入单元,确保数据单元包含数据全部的特征成分。在存储数据的基础上构建元数据,将其看作对数据二次描述并将其作为数据单元标签实现数据集的快速构建,为训练实现不同功能的模型做准备。（2）以长期机组监测数据为基础进行分析并构建多种统计和机器学习模型进行测试,发现稳定性参数变化趋势受有功功率和工作水头影响,但由于信号自身的随机性使得仅采用工况参数的预测方法效果欠佳,而结合历史数据和工况参数对稳定性参数的预测效果良好。针对抽水蓄能机组由于运行工况切换频繁而难以对其参数进行有效预测问题,提出基于LSTM稳定性参数预测方法,并以实际机组摆度为目标进行预测,并通过实际测试证明该方法可以有效预测出参数的变化趋势。（3）针对当前故障预警方法存在响应不及时的问题,提出基于能量算子和K均值聚类的预警方法。对采集数据计算Teager能量算子获取振动能量值,并通过神经网络-欠完备自编码器综合模型预测出振动能量趋势信息,并以预测值和历史序列为输入进行聚类模型判断是否出现状态异常,从而实现对机组突变故障的预警。通过真实机组稳态工况运行和插入故障的数据分别对该方法进行验证,从预警结果可见本文提出的预警方法能够有效对振动能量跃迁进行判断,即能够有效对突变故障进行预警。（4）对故障诊断中故障类型多分类问题构建了多种常用的固有多分类模型和组合多分类模型,并在仿真特征数据集上对比其分类效果。由测试结果可见随机森林模型分类效果最佳,同时在二分类模型的组合方式上,一对一的二分类组合方式虽然在模型计算复杂度上高于一对多组合方式,但其在测试样本上的准确率和查准率方面表现优于一对多组合方式。（5）针对机组故障样本稀少导致的样本不平衡问题,提出基于生成式对抗网络的样本生成模型,其通过对小样本进行高精度伪造从而实现样本集的扩充。在仿真数据集上对该模型进行测试,结果表明在伪造样本频域和时域特征上与输入样本相差很小,可应用于解决样本不平衡问题。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 0前言 |
| 1 振动监测 |
| 1.1 测点布置 |
| 1.2 传感器类型 |
| 1.3 信号质量 |
| 2 振动特征值 |
| 3 振动评价 |
| 3.1 标准体系 |
| 3.2 评价区域 |
| 3.3 振动与摆度评价 |
| 3.4 以支撑状态检修为核心的振动评价 |
| 4 结论 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题意义和依据 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 状态评估应用研究 |
| 1.2.2 检修策略研究 |
| 1.2.3 动态机会检修策略研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 考虑部件生命周期的性能退化建模与状态评估 |
| 2.1 隐马尔可夫模型及应用 |
| 2.1.1 隐马尔可夫模型基本定义 |
| 2.1.2 HMM特点 |
| 2.1.3 模型参数估计 |
| 2.2 工程案例应用 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于状态评估单部件动态检修策略制定与优化 |
| 3.1 逆向溯源推理方法研究 |
| 3.1.1 最优路径计算 |
| 3.1.2 计算实例应用 |
| 3.2 工程案例应用 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 考虑停机成本水力发电机组多部件不完美机会检修策略 |
| 4.1 模型定义 |
| 4.1.1 部件退化建模 |
| 4.1.2 成本模型建立 |
| 4.2 机会检修策略制定 |
| 4.3 工程案例与分析 |
| 4.3.1 基本数据 |
| 4.3.2 费用分析 |
| 4.3.3 敏感性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 发电容量充裕性评估方法研究现状及动态 |
| 1.2.2 发电容量充裕性保障机制国外现状及动态 |
| 1.2.3 发电容量充裕性保障机制国内现状及动态 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 第2章 保障发电容量充裕性的理论与实践 |
| 2.1 经济学基础 |
| 2.1.1 发电成本理论 |
| 2.1.2 边际成本定价原理 |
| 2.2 保障发电容量充裕性的基本方法 |
| 2.2.1 容量市场机制 |
| 2.2.2 稀缺电价机制 |
| 2.2.3 容量补偿机制 |
| 2.2.4 容量期权机制 |
| 2.2.5 行政补偿机制 |
| 2.3 保障发电容量充裕性的典型实践 |
| 2.4 发电容量充裕性保障方法的适用性分析 |
| 2.4.1 容量市场机制的适用性分析 |
| 2.4.2 稀缺电价机制的适用性分析 |
| 2.4.3 容量补偿机制的适用性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 发电容量充裕性评估方法研究 |
| 3.1 发电容量充裕性的定义及评估指标 |
| 3.1.1 电力系统可靠性的定义及评估指标 |
| 3.1.2 电力元件可靠性的定义及评估参数 |
| 3.1.3 新能源发电容量可信度的定义及评估指标 |
| 3.2 发电容量充裕性的评估方法 |
| 3.2.1 发电机组初始容量的评估模型 |
| 3.2.2 发电机组充裕容量的评估模型 |
| 3.2.3 电力系统发电容量充裕度的评估模型 |
| 3.3 发电机组初始容量的评估模型 |
| 3.3.1 火电机组初始容量的计算模型 |
| 3.3.2 水电机组初始容量的计算模型 |
| 3.3.3 核电机组初始容量的计算模型 |
| 3.3.4 新能源发电初始容量的计算模型 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 评估结果及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 发电容量充裕性保障机制研究 |
| 4.1 发电容量充裕性保障机制建设方案 |
| 4.2 电力市场环境下容量补偿机制研究 |
| 4.2.1 补偿机制的组织方法 |
| 4.2.2 容量电价的确定模型 |
| 4.2.3 补偿容量的核定模型 |
| 4.2.4 补偿费用的结算模型 |
| 4.2.5 现货电价的出清模型 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 基础数据 |
| 4.3.2 实施效果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 中长期电力规划模型 |
| 1.2.2 不同发电技术经济性评价 |
| 1.2.3 中长期电力需求预测 |
| 1.2.4 煤电供给侧改革与灵活性改造 |
| 1.2.5 促进系统灵活性的市场政策机制 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究总体思路 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 研究重点 |
| 1.3.4 研究难点 |
| 1.3.5 研究路线图 |
| 1.4 研究成果及创新 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 系统灵活性和中长期电力规划相关理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 能源“不可能三角”理论 |
| 2.3 电力系统灵活性基本内涵 |
| 2.4 中长期电力需求预测方法 |
| 2.4.1 传统需求预测模型 |
| 2.4.2 基于计算机软件的需求预测模型 |
| 2.5 系统优化算法 |
| 2.5.1 粒子群算法 |
| 2.5.2 蚁群算法 |
| 2.5.3 遗传算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 中国电力行业发展现状分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中国电力行业主体构架发展现状分析 |
| 3.2.1 发电装机容量 |
| 3.2.2 跨省输电线路 |
| 3.2.3 全社会用电量 |
| 3.3 中国电力行业成本效率发展现状分析 |
| 3.3.1 发电技术经济性 |
| 3.3.2 线损和厂用电率 |
| 3.3.3 发电煤耗和供电煤耗 |
| 3.3.4 需求响应规模 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于MLR-ANN的中长期全社会用电量预测模型构建 |
| 4.2.1 MLR基本原理 |
| 4.2.2 ANN基本原理 |
| 4.2.3 基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型 |
| 4.3 全社会用电量相关影响因素分析及其数据整理 |
| 4.3.1 全社会用电量相关影响因素分析 |
| 4.3.2 全社会用电量影响因素数据整理 |
| 4.4 基于MLR-ANN的2021-2035年全社会用电量预测 |
| 4.4.1 用电量显着影响变量提取 |
| 4.4.2 2021-2035年显着影响变量预测 |
| 4.4.3 2021-2035年全社会用电量预测 |
| 4.5 电力需求预测定性分析与结果修正 |
| 4.5.1 基于Gompertz曲线的电力经济增长规律分析与国际比较 |
| 4.5.2 不同研究机构对中国电力需求预测结果对比 |
| 4.5.3 中国电力需求预测结果校验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于系统LCOE和双因素学习曲线的电力资源技术经济分析 |
| 5.2.1 LCOE模型基本原理 |
| 5.2.2 系统LCOE技术经济分析模型构建 |
| 5.2.3 基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型构建 |
| 5.2.4 2021-2035年不同电力资源竞争力分析 |
| 5.3 电力资源增长潜力分析 |
| 5.3.1 各类电力资源禀赋分布及新增电源布局 |
| 5.3.2 各类电力资源增长潜力分析 |
| 5.3.3 区域电力流向及传输规模分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 供需两侧资源协同优化的中长期电力规划模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型构建 |
| 6.2.1 电力规划模型基本原理及衍生 |
| 6.2.2 供需两侧资源协同优化的电力规划模型基本特征 |
| 6.2.3 高比例可再生能源电力系统新形态特性分析 |
| 6.2.4 模型目标函数 |
| 6.2.5 模型约束条件 |
| 6.3 全国层面电力规划方案对比分析 |
| 6.3.1 情景设定 |
| 6.3.2 参数设定 |
| 6.3.3 电力规划方案对比分析 |
| 6.4 区域电力规划方案对比分析 |
| 6.4.1 电力资源现状分析 |
| 6.4.2 基于系统LCOE的各类发电资源技术经济分析 |
| 6.4.3 参数设定 |
| 6.4.4 电力规划方案对比分析 |
| 6.5 电力规划方案运行模拟 |
| 6.5.1 运行模拟与系统灵活性定量评估方法 |
| 6.5.2 典型场景下区域电网运行模拟 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 政策建议 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究的内容、方法及框架 |
| 1.2.1 研究的主要内容 |
| 1.2.2 研究的主要方法 |
| 1.2.3 研究的基本框架 |
| 第二章 项目相关理论综述 |
| 2.1 工程项目管理 |
| 2.1.1 工程项目进度管理 |
| 2.1.2 工程项目质量管理 |
| 2.2 国内外研究发展现状 |
| 2.2.1 国外研究动态 |
| 2.2.2 国内研究动态 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 SQ水力发电厂机组安装工程项目概况 |
| 3.1 SQ水力发电厂机组安装工程项目简介 |
| 3.1.1 项目简况 |
| 3.1.2 项目描述 |
| 3.2 SQ水力发电厂机组安装工程项目组织分析 |
| 3.2.1 项目管理组织机构 |
| 3.2.2 项目管理组织责任分配 |
| 3.2.3 项目管理工作部署 |
| 3.3 SQ水力发电厂机组安装工程项目独特性 |
| 3.3.1 项目特点分析 |
| 3.3.2 项目可交付成果分析 |
| 3.3.3 项目管理现状及存在的问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 SQ水力发电厂机组安装工程项目进度管理 |
| 4.1 SQ水力发电厂机组安装工程项目工作分解结构 |
| 4.2 SQ水力发电厂机组安装工程项目进度计划 |
| 4.2.1 项目活动定义 |
| 4.2.2 项目活动排序 |
| 4.2.3 项目活动时间估计 |
| 4.2.4 项目进度计划编制 |
| 4.2.5 项目进度计划优化 |
| 4.3 SQ水力发电厂机组安装工程项目进度控制 |
| 4.3.1 项目进度计划管理 |
| 4.3.2 项目进度影响因素分析 |
| 4.3.3 项目进度动态检查 |
| 4.3.4 项目进度挣值分析 |
| 4.4 SQ水力发电厂机组安装工程项目进度保障 |
| 4.4.1 项目组织保障 |
| 4.4.2 项目资源保障 |
| 4.4.3 项目技术保障 |
| 4.5 SQ水力发电厂机组安装工程项目进度与质量协调管理 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 SQ水力发电厂机组安装工程项目质量管理 |
| 5.1 SQ水力发电厂机组安装工程项目质量规划 |
| 5.1.1 项目质量目标确定 |
| 5.1.2 项目质量管理组织建立 |
| 5.1.3 项目质量管理计划编制 |
| 5.1.4 项目质量管理流程制定 |
| 5.2 SQ水力发电厂机组安装工程项目质量保证 |
| 5.2.1 建立项目质量保证体系 |
| 5.2.2 健全项目质量管理制度 |
| 5.2.3 跟进项目质量保证措施 |
| 5.3 SQ水力发电厂机组安装工程项目质量控制 |
| 5.3.1 项目质量控制影响因素分析 |
| 5.3.2 项目质量控制流程 |
| 5.3.3 项目质量三阶段控制 |
| 5.3.4 项目质量控制措施 |
| 5.4 SQ水力发电厂机组安装工程项目质量检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 基金资助 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外政府授权合约分解实践经验 |
| 1.2.2 政府授权合约分解理论研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 2 双轨制模式下的政府授权合约分解方法 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 政府授权合约的政策目标与分解原则 |
| 2.2.1 现货市场过渡期政府授权合约的政策目标 |
| 2.2.2 政府授权合约的分解原则 |
| 2.3 日类型划分与典型日负荷曲线提取 |
| 2.3.1 浙江省日用电量特征分析 |
| 2.3.2 日类型划分与典型日负荷曲线提取 |
| 2.4 考虑机组差异化特性的政府授权合约分解模型 |
| 2.4.1 合约电量的年向月分解 |
| 2.4.2 合约电量的月向时段分解 |
| 2.5 算例与结果 |
| 2.5.1 各类型机组的政府授权合约分解曲线 |
| 2.5.2 政府授权合约分解结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 考虑市场力抑制的政府授权合约分解方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 差价合约的市场力抑制作用分析 |
| 3.2.1 剩余需求分析模型 |
| 3.3 基于博弈论模型的整体市场力评估 |
| 3.3.1 完全竞争模型 |
| 3.3.2 古诺竞争模型 |
| 3.4 考虑市场力抑制的合约分解双层优化模型 |
| 3.4.1 双层优化模型框架 |
| 3.4.2 上层合约电量分解模型 |
| 3.4.3 下层市场均衡模型 |
| 3.4.4 模型转化与问题求解 |
| 3.5 算例与结果 |
| 3.5.1 参数设置 |
| 3.5.2 合约分解结果与市场力抑制作用分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于日前市场仿真的政府授权合约财务表现分析 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 政府授权合约财务表现分析框架 |
| 4.3 节点电价机制下的日前市场仿真模型与收益计算 |
| 4.3.1 日前市场安全约束机组组合 |
| 4.3.2 考虑合约分解的机组报价行为与收益计算 |
| 4.4 算例与结果 |
| 4.4.1 参数设置 |
| 4.4.2 日前市场连续仿真结果 |
| 4.4.3 多场景政府授权合约财务表现分析 |
| 4.4.4 政府授权合约分解方法的财务表现对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及其发展动态 |
| 1.2.1 全寿命周期火电项目研究 |
| 1.2.2 火电项目节能优化规划研究 |
| 1.2.3 火电项目节能评估研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线与创新点 |
| 第2章 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理及评估基础理论 |
| 2.1 全寿命周期管理基础理论 |
| 2.1.1 全寿命周期管理的定义 |
| 2.1.2 全寿命周期管理的种类及特点 |
| 2.1.3 全寿命周期成本分析 |
| 2.2 全寿命周期内火电项目节能减排优化规划管理理论 |
| 2.2.1 我国火电项目节能减排介绍 |
| 2.2.2 火电项目节能优化规划方法 |
| 2.3 全寿命周期内火电项目节能减排综合评估理论 |
| 2.3.1 评估指标体系建立原则 |
| 2.3.2 火电项目节能减排综合评估指标 |
| 2.3.3 火电项目节能减排综合评估方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于污染物排放等费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型 |
| 3.1 基于全寿命周期的火电项目能耗和污染物排放研究 |
| 3.1.1 研究目的和范围 |
| 3.1.2 阶段划分及各阶段相互关系 |
| 3.1.3 火电项目全寿命周期能耗和污染物排放特点 |
| 3.2 全寿命周期内火电项目能耗和污染物排放模型 |
| 3.2.1 计算基本假定 |
| 3.2.2 全寿命周期能耗和污染物排放模型 |
| 3.3 基于投资、能耗和污染物排放费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 组合优化规划模型求解策略 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 节能优化方案规划 |
| 3.4.2 基于全寿命周期的节能优化规划方案比选 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 全寿命周期内火电项目之间的节能置换优化规划管理模型 |
| 4.1 节能置换机制分析 |
| 4.1.1 节能置换的基本思想和主要内容 |
| 4.1.2 节能置换的基本原则和特点 |
| 4.1.3 节能置换的主要方式 |
| 4.2 全寿命周期内火电项目间多目标节能置换优化规划管理模型 |
| 4.2.1 单目标节能置换优化规划管理模型构建 |
| 4.2.2 多目标节能置换优化规划管理模型构建 |
| 4.2.3 模型求解算法 |
| 4.3 全寿命周期内计及多任务委托代理的火电项目间节能置换优化规划管理模型 |
| 4.3.1 多任务委托代理的概念 |
| 4.3.2 多任务委托代理的参数设定 |
| 4.3.3 多任务委托代理管理模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 全寿命周期内多目标节能置换优化规划管理模型算例分析 |
| 4.4.2 全寿命周期内多任务委托代理节能置换优化规划管理模型算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 全寿命周期内火电项目与其他类型发电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.1 我国煤炭资源和可再生资源分布情况 |
| 5.1.1 我国煤炭资源分布情况 |
| 5.1.2 我国水能资源分布情况 |
| 5.1.3 我国风能资源分布情况 |
| 5.2 计及火电项目和其他类型发电项目的全寿命周期理论分析 |
| 5.2.1 全寿命周期理论的阶段划分 |
| 5.2.2 全寿命周期内火电项目和其他类型发电项目的经济效益分析 |
| 5.3 全寿命周期内火电项目与水电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.3.1 火电项目和水电项目的成本、能效和排放对比分析 |
| 5.3.2 火电项目与水电项目的综合绩效评估模型 |
| 5.3.3 计及综合绩效的火电项目与水电项目节能置换优化规划管理模型 |
| 5.3.4 算例分析 |
| 5.4 全寿命周期内火电项目与风电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.4.1 计及机会约束的火电项目与风电项目节能置换优化规划管理模型 |
| 5.4.2 火电项目与风电项目节能置换优化规划管理模型求解算法 |
| 5.4.3 算例分析 |
| 5.5 全寿命周期内火电项目和其他类型发电项目跨区域发电置换交易谈判模型 |
| 5.5.1 Zeuthen策略模型 |
| 5.5.2 节能置换交易谈判模型 |
| 5.5.3 算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估分析 |
| 6.1 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益关键指标筛选 |
| 6.1.1 解释结构模型内涵及工作原理 |
| 6.1.2 基于ISM的综合效益指标关系分析及筛选优化模型 |
| 6.1.3 火电项目节能优化规划管理综合效益关键指标筛选优化研究 |
| 6.2 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估指标体系构建 |
| 6.3 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估模型建立 |
| 6.3.1 基于熵权-序关系的评估指标权重确定方法 |
| 6.3.2 基于TOPSIS的节能优化规划管理综合效益评估模型 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 原始数据 |
| 6.4.2 综合评估结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 第2章 工程项口概况和主要发电机组选型 |
| 2.1 项目概况 |
| 2.2 主要发电机组选型 |
| 2.2.1 机组机型选择 |
| 2.2.2 机组台数的选择 |
| 第3章 水利枢纽工程电气主接线方案选择 |
| 3.1 水利枢纽工程接入电力系统方式 |
| 3.2 水轮发电机额定电压的选择 |
| 3.3 厂用电及坝区供电 |
| 3.4 电气主接线方案的选择 |
| 第4章 水利枢纽工程短路电流计算及一次设备选型校验 |
| 4.1 短路电流计算 |
| 4.1.1 短路电流计算假设条件及计算公式 |
| 4.1.2 电气元件初始数据 |
| 4.1.3 短路电流计算步骤 |
| 4.1.4 短路电流计算结果 |
| 4.2 主要电气一次设备初步选型 |
| 4.3 电气一次设备的选型与校验 |
| 4.3.1 计算内容 |
| 4.3.2 计算结果分析与结论 |
| 第5章 水利枢纽工程电气设备布置及防雷系统设计 |
| 5.1 电气设备布置 |
| 5.1.1 主厂房电气设备布置 |
| 5.1.2 副厂房、升压、开关站电气设备布置 |
| 5.1.3 中控楼电气设备布置 |
| 5.1.4 升压、开关站电气设备布置 |
| 5.2 过电压保护 |
| 5.3 接地保护 |
| 5.3.1 接地设计原则 |
| 5.3.2 全厂接地方案 |
| 5.3.3 接触电势和跨步电势的限制 |
| 第6章 水利枢纽工程电气二次设计 |
| 6.1 计算机监控系统 |
| 6.1.1 电站的控制管理方式及自动化程度 |
| 6.1.2 泄洪闸的控制管理方式及自动化程度 |
| 6.1.3 全厂公用设备控制 |
| 6.2 机组励磁装置 |
| 6.3 继电保护及自动装置 |
| 6.4 二次表计 |
| 6.5 同期系统 |
| 6.6 直流系统 |
| 6.7 多媒体监控系统 |
| 6.8 厂内通信 |
| 6.8.1 系统通信 |
| 6.8.2 厂内生产调度通信 |
| 6.8.3 施工通讯 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 电力市场发展模式研究综述 |
| 1.2.2 促进新能源发展政策的研究综述 |
| 1.2.3 风险管理研究综述 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 论文研究的主要内容与框架 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第2章 新能源消纳关键影响因素和管制政策特性分析 |
| 2.1 典型地区新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
| 2.1.1 甘肃省新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
| 2.1.2 新疆新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
| 2.1.3 内蒙古新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
| 2.2 促进新能源消纳的电力市场交易机制现状及运营特性分析 |
| 2.3 促进新能源消纳的政策现状及特性分析 |
| 2.3.1 促进新能源消纳的政策现状概述 |
| 2.3.2 促进新能源消纳的政策管制特性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于系统动力学的新能源消纳影响分析与评价 |
| 3.1 新能源消纳影响因素分析 |
| 3.2 新能源消纳相关市场主体分析 |
| 3.3 基于系统动力学的新能源消纳影响分析与建模 |
| 3.3.1 因果关系反馈环路 |
| 3.3.2 系统流图 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基本情况 |
| 3.4.2 仿真模拟 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 促进新能源消纳的电力市场机制与交易模式设计与分析 |
| 4.1 促进新能源消纳的电力市场设计概述 |
| 4.1.1 各类型电力市场的现状及其发展趋势分析 |
| 4.1.2 不同类型电力市场间的相关关系 |
| 4.2 促进新能源消纳的电能市场机制与交易模式设计 |
| 4.2.1 促进新能源消纳的双边交易市场机制与交易模式设计 |
| 4.2.2 促进新能源消纳的跨区跨省交易市场机制与交易模式设计 |
| 4.2.3 促进新能源消纳的现货电力交易市场机制与交易模式设计 |
| 4.3 促进新能源消纳的辅助服务市场机制与交易模式设计与分析 |
| 4.3.1 基于广义需求与供给的辅助服务市场需求优化模型 |
| 4.3.2 促进新能源消纳的辅助服务市场交易模式设计 |
| 4.3.3 基于夏普利值的辅助服务成本分摊机制设计 |
| 4.4 促进新能源消纳的电力金融市场机制设计与分析 |
| 4.4.1 促进新能源消纳的电力金融市场机制设计 |
| 4.4.2 促进新能源消纳的电力金融市场机制分析 |
| 4.5 不同交易模式下促进新能源消纳的甘肃实例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 大规模新能源接入电力交易风险分析与新能源交易管控机制设计 |
| 5.1 电力市场交易的风险分析 |
| 5.1.1 新能源并网条件下电力市场交易的风险识别 |
| 5.1.2 电力市场交易的风险度量模型 |
| 5.2 电力市场交易管控机制分析 |
| 5.2.1 现有的新能源电力交易管控体系与模式 |
| 5.2.2 新能源大规模并网对电力交易管控机制的影响 |
| 5.3 考虑电力交易风险度量模型的新型交易管控机制设计 |
| 5.3.1 新能源并网后电力市场交易的风险应对策略 |
| 5.3.2 新型电力交易管控机制的设计与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 促进新能源消纳的管控机制政策优化模型研究 |
| 6.1 典型政策对新能源消纳的促进作用分析 |
| 6.1.1 碳排放交易市场对新能源消纳的促进作用分析 |
| 6.1.2 绿色证书市场与配额制对新能源消纳的促进作用分析 |
| 6.2 促进新能源消纳的典型政策设计 |
| 6.2.1 碳排放交易市场的设计 |
| 6.2.2 绿色证书市场与配额制的设计 |
| 6.3 基于促进新能源消纳的政策优化模型的构建 |
| 6.3.1 基于系统动力学的促进新能源消纳的政策优化模型的构建 |
| 6.3.2 模型参数设置及情景设计 |
| 6.3.3 仿真结果及分析 |
| 6.3.4 促进新能源消纳的政策优化建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 机器学习技术发展历程及现状 |
| 1.3 水电机组安全保障方法概述 |
| 1.4 本文主要研究内容与结构 |
| 第二章 机器学习基础理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 机器学习模型 |
| 2.2.1 分类模型 |
| 2.2.2 回归模型 |
| 2.2.3 聚类模型 |
| 2.3 深度学习模型 |
| 2.3.1 循环神经网络 |
| 2.3.2 卷积神经网络 |
| 2.3.3 生成式对抗网络 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 监测信号预处理及特征提取 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 小波分解 |
| 3.3 经验模态分解 |
| 3.4 信号预处理及特征提取 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 水电监测数据组织方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 稳定性数据获取 |
| 4.3 水电状态监测数据库 |
| 4.3.1 监测数据库结构 |
| 4.3.2 监测数据存储策略 |
| 4.4 基于元数据的数据集快速构建方法 |
| 4.4.1 数据单元 |
| 4.4.2 基于元数据的数据集构建方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 水电机组劣化状态评估及故障预测 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 水电机组健康状态评估及劣化趋势表示 |
| 5.3 水电机组故障预测 |
| 5.4 基于长短记忆网络的水电机组稳定性参数预测 |
| 5.4.1 预测模型结构设计 |
| 5.4.2 实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 水电机组故障预警方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于概率统计的故障预警方法 |
| 6.3 基于机器学习的故障预警方法 |
| 6.4 基于K均值聚类的故障预警研究 |
| 6.4.1 振动能量序列预测 |
| 6.4.2 综合趋势预测模型 |
| 6.4.3 实例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 水电机组故障诊断方法研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 故障类型多分类方法研究 |
| 7.3 基于生成式对抗网络的样本生成研究 |
| 7.3.1 故障诊断数据不平衡问题 |
| 7.3.2 故障样本生成模型设计 |
| 7.3.3 样本生成实例 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表论文及其它成果 |
| 致谢 |
