张逸舒[1]（2020）在《电商影响下的镇村居民消费行为空间研究 ——以龙门县3镇（乡）为例》文中指出随着互联网的普及和农村电商的发展,长期受地理空间要素制约的镇村居民生产和生活正处于变革的关键期。居民的消费行为空间正在电商的作用下呈现出新的发展特征,线上消费与传统消费呈现出一定的相关性,虚拟消费空间对镇村居民的消费行为空间和实体消费空间的影响越来越明显。但现有研究多集中在城市内部,对于电商影响下镇村居民消费行为空间的研究较少,虽有文献提及镇村居民消费行为空间的虚拟化趋势,但由于影响较弱,并未进一步揭示电商对镇村居民消费行为空间作用的内在机制与规律。因此,本文选取电商发展水平较高地区的镇村为研究对象,探究电商影响下镇村居民消费行为空间的特征及演变,探讨电商对镇村居民消费行为空间的作用机制,对拓展消费行为空间相关研究、丰富电商影响下的居民消费行为空间研究在镇村层面的实证研究具有一定的理论意义,对厘清镇村地区居民消费需求的变化,合理供给商业、交通与物流设施具有一定的现实意义。本文以电商发展水平较高的广东省龙门县的3镇（乡）为实证研究案例,通过实地调研、半结构化访谈、纸质与网络问卷进行数据收集,以定性和定量相结合的方法进行研究。主体内容可分为以下四个部分:第一部分为国内外消费行为空间相关研究概述。在梳理国内外相关研究的基础上,总结研究的现状与不足,为研究提供一定的理论与实证依据。第二部分为电商影响下的镇村消费空间概况。从供给的视角梳理镇村居民消费的外部环境要素。从经济社会发展、镇村建设、电商发展和镇村商业变迁四方面总结了镇村居民的消费环境的特征与变迁;分析了镇村传统消费空间以及电商作用下出现的新型消费空间的发展现状。第三部分为电商影响下的镇村居民消费行为空间特征及演变研究。从需求的角度,探讨在外部环境的制约下,镇村居民消费行为空间的特征及演变。从消费前选择和消费出行两方面分析了3镇（乡）镇村居民不同类型消费的行为空间的特征;分析了在电商飞速发展的10年间,镇村居民消费行为空间的演变。第四部分为电商对镇村居民消费行为空间的作用机制及规划响应。从个人与家庭属性和外部环境属性两方面,分析了电商影响下镇村居民消费行为的影响因素;从外部作用和内部作用两方面总结了电商对于镇村居民消费行为空间的作用机制;分析电商影响下镇村居民活动的供需矛盾,并对镇村空间规划提出相关的策略与建议。
彭蕊[2]（2020）在《大连市老年人日常购物出行行为空间环境研究》文中研究表明目前我国老龄化形势越来越严峻,正逐渐走向深度老龄化社会,老年人成为了社会中数量极为庞大的群体。而由于老年人身体机能下降,对生活环境的敏感度也会随之升高,加上我国出现了越来越多空巢老人,保障老年人群体能够在舒适的生活环境中安度晚年成为了一项艰巨的任务。城市社区居民在步入老年之后,社会身份的转换带来了生活方式的转变,社区环境对老年人群体的重要性愈发凸显,老年人生活环境相关研究也得到了越来越多的关注。但由于随着社会发展,老年人对生活环境提出的新的要求与现有社区环境产生了脱节,现行的空间环境规划标准对老年人的实际诉求产生了不适应性。购物活动是老年人主要的日常活动之一,宜人的空间环境能够提升老年人购物出行质量,对老年人生活质量有直接影响。根据对现有文献进行梳理,目前老年人日常购物行为的研究多是出行特征或行为决策类研究,而对老年人日常购物出行空间环境研究较少且多从单一层面进行研究,具体的空间环境要素对老年人日常购物出行的影响方面研究不足。在实际调研中发现,大连市社区内老年人日常购物出行常存在着日常购物设施可达性差、出行环境中一些空间要素阻碍老年人出行等情况。因此,本次研究以老年人日常购物出行行为切入点,对影响老年人日常购物出行的环境因素进行探究,并对大连市典型社区老年人日常购物出行空间环境进行实证调查,希望以此对老年人日常购物出行空间环境提出优化建议。本次研究以老年人为研究主体,以老年人日常购物出行空间环境为研究客体,进行基于老年人日常购物出行特征的社区空间环境研究,研究使用的方法有文献综述、问卷调查与访谈、GIS地理空间信息收集、相关性分析、UNA城市空间网络分析、路径模拟等。首先,对与本次研究相关的文献进行了梳理;其次,对大连市典型社区老年人日常购物出行特征进行分析,并根据老年人日常购物出行与空间环境因素满意度评分的相关性分析,找出显着影响老年人日常购物出行的空间环境因素,分别为步行距离、设施的种类和数量、路径便捷程度、过街便捷程度、路径中的室外台阶、交通安全、道路卫生、停车占道,共8项空间环境因素;再次,基于对显着影响老年人日常购物出行的空间环境因素的探究,对位于大连市不同区位的典型社区内老年人日常购物出行空间环境进行可达性、便捷性、安全性、舒适性四个方面的实证调查与分析;最后,对影响调研社区老年人日常购物出行的主要空间环境因素进行总结,根据文献研究与实证调查,从商业设施布局、道路系统、步行环境三个方面对提升老年人日常购物出行空间环境提出优化建议。希望能为未来相关研究提供思路上的参考,为提升老年人生活环境提出值得借鉴的建议。
董苗苗[3]（2020）在《基于决策树的无桩公共自行车使用特征及影响因素研究 ——以深圳市为例》文中研究说明公共自行车出行具有灵活、健康的特点,有效解决了城市“最后一公里”问题。而随着公共自行车保有量的不断增加,自行车出行面临着整体使用率不高、占用城市空间、高峰时段潮汐现象严重等问题。城市空间因素会直接或间接地影响公共自行车的使用,因此确定城市空间因素与公共自行车使用特征的关系是城市规划领域重点关注的问题。研究主要针对无桩公共自行车使用特征及其影响因素进行研究。以无桩公共自行车为研究对象,以深圳市为实证案例,分析三种网格尺度无桩公共自行车的使用强度、使用率及使用不平衡度的时空分布特征。在使用强度层面,分析了三种网格使用强度的时间变化及空间分布特征;在使用率层面,分析了三种网格使用率的时间变化及空间分布特征;在使用不平衡度层面,分析了三种网格使用不平衡度的时间变化及空间分布特征。并且将三种网格尺度的使用特征进行对比分析。最后,基于高峰时段可供使用量、高峰时段使用率及高峰平峰使用率变化三个指标特征,总结了深圳市无桩公共自行车的四种使用模式,并且分析了使用模式的空间分布特征。结合城市规划领域中公共自行车使用的相关研究,选取可能影响无桩公共自行车使用特征的建成环境和社会经济因素指标,运用机器学习中的决策树方法,在决策树模型剪枝参数设置的基础上,建构决策树回归分类模型,来探讨无桩公共自行车使用强度、使用率、使用不平衡度及使用模式与建成环境的关系。研究发现,居住就业地的布局密度、距地铁站点距离、公共服务设施等因素可以促进无桩公共自行车出行,通勤时段无桩公共自行车使用不平衡与用地结构存在关系。随后对建成环境影响因素进行综合分析,发现公共服务设施、公共交通设施及就业居住空间的综合作用,影响了无桩公共自行车使用特征。
刘旭东[4]（2020）在《基于家庭户外休闲活动特征的城市游憩空间规划设计研究 ——以深圳市为例》文中研究表明家庭是由亲属关系所构成的社会生活单元,是幸福生活的载体,以家庭为单位追求美好生活可以显着提升人民的幸福感和获得感。社会主要矛盾的转变对物质文化生活提出了更高要求,改革开放以来,家庭物质生活质量得到极大改善。当人们的物质需求得到满足后,精神文化需要便会成为超越物质需求的更高层次精神追求,而以家庭为单位的休闲活动便是满足这种精神需求的重要载体。家庭休闲活动因其社会关系属性,在活动方面具有特殊性,因此对城市游憩空间的需求也存在异同。研究以家庭户外休闲活动为切入点,通过文献研究梳理了家庭休闲的基本概念及相关理论,总结了城市游憩空间的一般类型,通过问卷调查、观察、访谈、数理统计分析等方法,重点针对节假日深圳市典型城市游憩空间内的家庭户外休闲活动进行分析研究和问卷调查,利用因子分析确定潜在影响家庭户外休闲活动的主、客观因素,即观赏游憩、消费娱乐、学习提升三大主观动机以及空间环境、区位与功能、设施与安全、活动与管理四大影响主观决策的客观环境影响因素,并以此为研究基础,选取深圳市具有代表性的城市游憩空间作为调研对象,对以三大动机为行为导向的家庭休闲活动的时间、空间分布及活动特征进行观察研究,总结家庭休闲活动的出游构成及需求偏好。综合家庭户外休闲活动客观环境影响因素,重点聚焦空间层面,面向家庭户外休闲活动空间环境选择偏好、功能需求偏好等空间诉求提出规划设计策略。其中,在游憩空间的功能布局方面,提出满足家庭户外休闲活动的城市游憩空间整合策略及配置要求,在游憩空间的选址布局方面,提出多层级、可达性强、迎合城市山水格局的规划设计策略。在空间环境及设施设计方面,针对观赏游憩、消费娱乐、学习提升类空间总结空间及环境设施设计的一般方法,为今后城市游憩空间的规划设计提供参考。
曾小利[5]（2019）在《基于就业区分异的深圳居民通勤行为特征及影响因素分析》文中研究指明通勤高峰期的交通拥堵问题是制约城市可持续发展的重要因素,不仅影响着城市基础设施的配置,还渗透到城市空间布局的方方面面。在特大城市产业集群发展、就业区职能分工不断强化的背景下,就业群体及相应通勤行为的空间差异性越来越明显,因此本文从就业区对比分析的视角出发,研究城市居民的通勤行为特征及其影响因素,对解读居民职住偏好和通勤需求具有重要意义,同时为指导城市空间布局与交通基础设施配置提供了参考。论文选取了深圳市四个典型就业区,以问卷调查数据、社保地址数据以及地图POI数据等数据资源为基础,开展了以下几个方面的研究:（1）利用统计年鉴数据与高德地图POI数据分析深圳市的城市就业空间结构,发现深圳的就业岗位与企业分布存在明显的不均衡,且呈现多中心分布态势,不同产业的空间分布特征存在差异;（2）选取四个不同产业背景的就业区为研究区域,基于问卷调查样本,对比分析不同就业区通勤群体的基本特征以及通勤行为特征的差异,研究结果发现不同就业区的通勤群体既存在相似性也存在差异性,而不同就业群体的通勤行为特征和职住空间也存在明显差异,与通勤者的社会经济属性存在紧密联系;（3）构建四个就业区的结构方程模型,以了解不同就业区通勤群体的通勤行为影响机制,重点分析通勤者的个人属性、职住特征以及居住地区位条件与通勤时间、通勤距离、通勤方式之间的联系,并进行比较分析。研究结果表明,不同就业背景的通勤群体不仅在社会经济属性和通勤特征上存在明显差异,相应通勤行为的影响机制也呈现出差异化。
李瑞瑞[6]（2019）在《江汉平原农户消费行为时空演变及其驱动机制研究 ——以湖北省公安县为例》文中进行了进一步梳理随着人文地理学越来越关注人与社会的实际问题,对人的行为及其与空间的相互作用的研究不断增多,人类日常生活行为的研究已经成为人文地理学透视人地关系变化的新视角。而生活空间是人类日常生活行为的空间载体,是满足人类各种生活需求而进行各种活动的场所,是居民居住、就业、消费和休闲等日常活动行为的空间聚合体,消费空间是其重要组成部分之一,消费行为是消费主体为了满足需要而进行的购买商品或服务并且与特定的场所或设施发生空间互动的过程,是研究消费空间的重要视角。进入新世纪以来,区域工业化、城镇化加速发展,引发城乡空间急剧变化,进而导致城乡居民消费空间显着变化。但目前我国对居民消费行为的研究侧重于城市,对乡村地域的研究则较少。新时期农户的消费发展已经突破传统“基层市场社区”的约束,新的乡村消费空间正在被重构,并且反作用于农户消费行为。江汉平原地处我国中部地区,是中国传统农区,区域农业生产历史悠久、乡村消费空间发育典型。本文基于乡村转型和空间重构以及国家政策导向的宏观背景下,以2007-2017年为研究期,以江汉平原的公安县为案例区,以乡村居民的消费行为为切入点,主要运用行为地理理论、中心地理论和空间的生产等理论,依据农户访谈与问卷调查获取的相关数据。解读描绘江汉平原乡村居民的消费行为及其空间足迹,分析居民消费行为的时间与空间特征,从居民消费行为的特征出发,通过分析农户消费时空间结构演变和消费出行地点演变,构建出行时空间等级结构模型,揭示农户消费行为的时空间演变规律,通过分析江汉平原乡村外部环境的演变、江汉平原农户属性因素等内在动因对农户消费行为的影响,探讨农户消费行为时空间结构演变的驱动机制,揭示案例地区乡村农户消费活动与环境变化的互动规律及作用机理。研究发现:（1）农户消费行为的基本特征主要有,农户的消费频率均上升,消费频率与商品等级呈负相关;低等级商品的消费持续时间下降,高等级商品上升,消费持续时间与商品等级呈正相关;农户平均消费出行时间下降,下降的幅度与商品等级呈负相关;农户的平均消费出行距离呈两极分化,低等级商品下降,高等级商品上升;农户消费出行交通工具的机动化程度不断上升,且与商品等级呈正相关。（2）农户消费行为的时空间演变呈现出不同的规律特点,从空间演变来看,低等级商品向居住地集聚,高等级商品中衣着服饰呈广域化特征,高档电器两级分化,向近距离集聚和远距离扩散;从时间演变来看,低等级商品的短时间集聚趋势增强,高等级商品的多中心特点减弱,短时间集聚增强。（3）农户不同类型商品的消费地点和消费出行等级结构演变各具特色,蔬菜食品向行政村集聚,日常用品向行政村和乡镇集聚,衣着服饰向市和县集聚,高档电器呈两级分化,向集镇和市集聚;基于平均消费出行空间距离的等级结构演变,低等级商品下降且出现分化,高等级商品上升逐渐趋同;基于平均消费出行时间距离的等级结构演变;各类商品的等级结构均下降,其中低等级商品下降幅度较高等级商品更大。（4）分析农户自身属性特征和外部环境对消费行为时空间结构演变的影响作用,构建农户消费行为时空间结构演变的综合驱动机制,认为内在农户家庭属性和户主属性,外部自然环境、社会环境和经济环境,以及内外部因素相互作用,都通过直接效应和间接效应推动了农户消费行为的时空间结构的演变。
陈妙蓉[7]（2019）在《广州社区O2O网络商业与实体商业空间布局差异及影响因素》文中认为社区商业作为我国现阶段商业结构中的重要组成部分,被喻为“城市商业的最后一公里”。在电子商务蓬勃发展的背景下,社区O2O已经深入渗透到社区居民生活并逐渐影响城市内部社区商业空间布局。目前规划界正在“社区生活圈”理论的指导下重新研究和认识社区空间,大数据和地理信息空间技术的发展恰好提供了有利的研究工具。本研究的关键在于科学地认识社区网络商业和实体商业空间布局的差异特征及其影响因素,不仅对完善社区商业空间布局相关理论具有积极意义,对于指导相关规划实践亦具有较大参考价值。本文以广州市为例,基于该市社区、社区网络商业店铺和社区实体商业店铺的位置分布数据,按照社区O2O业务发展特征,将广州社区网络商业与实体商业分为正餐餐饮类、休闲餐饮类、商超便利类和生鲜食品类四类,从空间业态、空间分布、空间规模三个角度对广州社区网络商业与实体商业空间布局差异特征及其影响因素进行实证研究。首先运用ArcGIS、Geoda等软件对其空间分布差异特征进行定性观察和定量空间计量分析,其次通过构建差异指数衡量其空间规模差异特征,运用空间自相关方法分析其空间集聚性和相关性,进而以差异指数为因变量,运用空间计量模型对其直接影响因素进行全局和局域作用分析,最后采用定性梳理方式分析外部环境影响因素。广州社区网络商业与实体商业总体空间布局差异分析结果表明:（1）宏观尺度上,广州社区网络商业与实体商业在中心城区范围内的空间形态差异明显,社区网络商业空间呈现“单中心”分布结构,实体商业空间则为“多核心”分布结构。（2）微观尺度上两类商业店铺均表现出强烈的临街性,社区网络商业店铺开始显示出向地块内部区域渗透的趋势。（3）差异指数由中心城区向外围城区逐渐减小,其空间分布具有显着的空间相关性。（4）全局分析结果显示交通因素、房价水平因素、社区O2O消费因素是影响广州社区网络商业与实体商业空间布局差异的主要因素。（5）局域分析结果显示影响因素对于社区网络商业与实体商业空间规模差异产生的作用存在显着的区域差异。（6）外部环境因素定性分析结果表明,城市历史文化传承奠定社区商业空间布局的发展基础,房地产发展影响社区商业空间布局的生长方向,城市规划与政策把握社区商业空间布局的总体框架。不同类型的广州社区网络商业与实体商业总体空间布局差异分析结果表明:（1）各类社区网络商业空间分布形态相近,总体呈现以天河区城市新轴线区域为主要核心的单中心结构,而社区实体商业空间分布格局则差异较大。（2）各类社区网络商业店铺对临街区位的需求区别较大,其中休闲餐饮类需求最小,商超便利类需求最大,各类社区实体商业店铺对临街区位的需求相对一致。（3）正餐餐饮类、休闲餐饮类、商超便利类差异指数均呈现“中心城区—郊区”两极分化的空间分布特征,且具有显着的空间相关性。（4）全局影响因素分析结果表明影响因素对不同类型的作用存在较大的差异。其中正餐餐饮类对区位和技术因素最为敏感,休闲餐饮类和商超便利类对交通因素、房价水平因素、社区O2O消费因素较为敏感,生鲜食品类对交通因素、房价水平因素、区位因素较为敏感。
龙群[8]（2019）在《内地赴港旅游者主客边界感知研究》文中研究指明1997年7月1日香港回归祖国,成为“一个国家,两种制度”构思付诸实践的第一地区。中国属于单一制国家,只有一个国家主权,一个最高国家权力机关和国家行政机关,各级地方政府由国务院统一领导,香港特别行政区享有高度自治权,实行与国家主体不同的制度,但不改变中国单一制国家本质,可见“一国两制、港人治港、高度自治”体现了高度创新性。旅游是促进文化交流的重要方式。数据表明,随着“自由行”政策的逐步实施,香港已迅速发展成为目前国内重要的出境旅游市场之一,但基于“一国两制”视角去探究内地居民关于香港的旅游体验之学术研究并不多见。笔者认为,边界是人类社会关系中最基本的概念之一,也是社会人际交往的前提和关键。边界不仅存在于空间,还存在于心理上,“边界”概念在解释内地赴港旅游者与香港接待地居民之间主客交往过程具有重要学术价值和现实意义。笔者提出三个研究问题:第一,心理性边界的存在是否会成为内地游客到访香港的某种动机和旅游兴趣?第二,内地游客关于主客边界的感知呈现什么特征?且具体过程如何?第三,内地游客会采取哪些行动策略以降低主客交往的边界感体验?笔者将内地赴港旅游者关于主客边界的感知分为物理的、政体的、经济的、文化的和社会的等五个层面,综合援引旅游消费“享乐论”、代际理论、国家认同理论以及协商理论等,采用定量与质性相结合的研究方法,通过分析问卷数据（有效问卷689份）和访谈文本数据（访谈样本17人）,着重分析了内地赴港旅游者与香港接待地居民之间“相遇”、“去边界”以及“协商”等若干交往阶段,较理想地还原和揭示出主客关系的本质特征。本文的研究结论如下:第一,同为中国人,却因曾经的历史原因导致双方之间客观存在某种心理性边界,这确实成为内地游客到访香港的动机和旅游兴趣之一。第二,内地游客对香港五个层面的边界感知从较强到较弱依序为政体边界感知、经济边界感知和文化边界感知、物理边界感知、社会边界感知,且与内地赴港旅游者长居地与香港之间的地理距离以及其“出生年代”、“学历”等人口学特征相关。第三,内地游客主客边界感知的形成过程包括“赴港前”、“跨越地理边界时”、“相遇中”等三个阶段。其中,“想去而不得去”使得“向往”变成“神往”,这形成内地旅游者与香港之间最初的边界感;内地游客跨越两地海关、接受过境检查时,“跨越地理边界”一方面会增强内地游客的新奇、兴奋、去边界等积极旅游体验,另一方面也会令他们对香港产生某种距离感;内地游客与香港（地、人）真正“相遇”实施旅游行为时,其心理性边界感知在政体的、经济的、文化的、社会的层面上有不同程度显现。第四,当感知到两地政体层面的边界时,内地游客会基于旅游消费主义、自我意识、国家认同情怀等三类心理状态的驱使而采取“避开”、“想去了解”或“直接拒绝”等行动策略;当感知到两地的文化边界时,内地游客会采取随环境而变等策略;当感知到两地的社会边界时,内地游客会受“过客式”旅游心态的影响而有意降低边界感。本文的创新点在于:重视内地赴港游客动机的新层面揭示;丰富和重新解释主客关系的“边界”分析框架;进一步论阐述旅游的社会文化实践意义,提出内地赴港旅游者存在从“旅游消费主义”到“国家认同情怀”之心理特征序列这一重要观点。在旅游营销及目的地管理领域,本文揭示出内地赴港游客的代际体验差异,强调重视两地民众关系的细致特征研究。本研究的不足之处主要表现在对边界概念的操作化还需要经历多个案例检验,原始数据缺失了中国东北地区,最终的理论提升也比较有限。笔者认为,香港并入中国高铁网,以及粤港澳大湾区的进一步建设等,都将深刻影响内地民众赴港旅游行为,两地主客关系亦会呈现更多新的特征,但香港融入祖国的发展是大势所趋,民心所向,我们的学术研究应该为此做出更多的贡献。
周东进[9]（2018）在《深港跨境消费人群活动时空间特征分析》文中研究说明随着区域一体化的推进,我国边界城市之间的经济空间联系更加密切。特别是随着移动互联技术的普及和城际交通基础设施的逐步完善,行为个体的活动尺度已经超越了城市的行政边界和物质边界。在这一趋势下,原本存在于一个城市之内的功能活动扩散到了其他城市。在各种行为个体的跨境活动中,以跨境消费行为对城市经济和区域经济的发展有着最为深刻的影响。因此,本文以深圳与香港作为案例,通过对跨境消费人群的行为及在深港两地呈现出的时空特征分析,研究深港跨境消费行为和城市空间发展之间活动关系,进一步为区域发展提供空间策略。通过对微博数据的分析发现,深港跨境消费人群主要集中在香港中心商业区和口岸新市镇地区,并呈现出点式高度集聚的特点;进一步通过问卷调查的分析发现,在深港跨境消费人群中,以单纯购物类人群居多,在时间维度上呈现出“高频率、短时间、快节奏”的特点;另一方面,受深港两城合作关系影响,深圳城区（关内）与香港的新界及九龙半岛之间保持密切联系,并在某种程度上实现以消费功能活动在两城间的转移。但是,受到空间距离的限制,深圳郊区（关外）与香港岛在深港同城化过程中彼此联系较弱;最后,通过对跨境消费人群时空特征的分析发现,深港边界口岸的设立对跨境出行起到一定阻隔性,而口岸交通单一性和较差的通达性,严重限制了跨境消费人群的目的地选择及活动空间范围。本文的研究成果能更进一步地为深港两城合作及相关区域研究提供政策建议;同时对于深港、珠澳以及中国其他边境地区城市制定针对跨境消费行为及相关性问题的空间策略研究有着一定指导和借鉴意义。
杜晓娟[10]（2017）在《基于居民行为分析的城市购物空间选择及其规划建议》文中指出随着我国城镇化进程不断推进,供给层面的城市购物空间面积快速增加,充足的供给使得居民主观选择机会增加,成本减少,需求层面的居民主观选择对城市购物空间布局的影响增大。城市购物空间与居民购物行为的关系由购物空间决定居民购物行为逐渐转向居民对购物空间的主观选择重塑城市购物空间。同时,以人为本的城市规划转型促使作为商业空间布局前提和依据的城市商业空间规划转向。使得从居民需求层面探讨城市居民购物空间选择以及决策因素变得日益重要。城市商业空间和居民购物行为一直是学术界研究的重要议题,国内外研究都经历了由供给层面商业实体空间到需求层面消费者购物行为空间研究的转变。我国在居民购物出行等级结构、空间特征以及影响因素等宏观方面已有一定的研究成果,但是微观层面,采用空间分析方法进行居民购物空间选择的应用型研究缺乏。对决策分析的探讨较少关注家庭生命周期以及居民网络购物等新因素。同时,已有研究大多基于居民购物出行距离进行分析,但是出行距离并不能完整反映居民购物出行决策。此外,在研究方法上,已有研究中常用的回归模型并不是研究决策问题的最佳模型。因而,本文首先从宏观层面对城市商业空间等级结构进行分析,在此基础上分四种商品类型,采用空间分析方法从购物出行距离、交通方式选择、购物成本三个方面对居民购物出行空间选择特征进行分析,采用适合于决策分析的分类回归树模型探讨居民购物空间选择决策因素,并根据实证结果对城市商业和交通方面提出规划建议。研究结果显示:（1）衣服鞋帽、书籍、电子产品、日用百货类商品中心地存在明显的等级结构,电子产品等级最高,衣服鞋帽和书籍次之,日用百货最低。（2）居民购物空间选择的三个层面（购物出行距离、交通方式选择、购物成本）之间表现出相互影响,相互制约的关系。购物出行距离较远的区域,交通方式以公共交通和机动车为主,出行成本较高,且机动车出行比例较高的区域居民出行成本高于其他区域;相反,出行距离较近的区域以步行为主,出行成本低。决策因素分析也显示出,购物出行距离、交通方式选择之间存在相互影响,并同时影响了居民购物出行成本。（3）对居民购物空间选择决策分析结果显示,虽然城市商业设施配套、公共交通设施配套等建成环境因素对居民购物出行距离和交通方式选择存在重要影响,但是购物态度、家庭结构等因素的影响也不容忽视,对于一些特定商品,例如书籍,家庭生命周期和购物态度影响替代建成环境成为首要影响因素。对于购物出行成本,则主要受购物态度和家庭结构因素影响,商业和交通建成环境则次之。（4）不同等级商品在购物出行距离、出行交通方式选择和出行成本等购物空间选择以及相关决策因素上存在差别。等级较低的日用百货在出行距离空间分布上城郊差异较小,出行方式主要以步行为主。而等级较高的其他商品则存在较明显的城郊分异,出行方式主要依赖公共交通和机动车。基于以上研究结论,论文第五部分从城市商业和交通两方面提出规划建议。商业部分建议主要包括郊区商业设施完善,以及根据居民需求进行商业设施等级调整、准入业态引导、业态比例控制等方面。交通部分主要从公共交通线路规划、站点布置以及公共自行车接驳、非机动车到规划等方面提出相关建议。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 居民生活水平提升促进城乡消费升级 |
| 1.1.2 互联网为经济社会发展带来新变化 |
| 1.1.3 网络消费变革居民消费方式 |
| 1.1.4 农村电商推进网络市场向镇村下沉 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 研究框架 |
| 1.4 实证对象选取与数据来源 |
| 1.4.1 实证对象选取及概况 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 第二章 国内外消费行为空间的研究概述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 消费空间 |
| 2.1.2 消费行为空间 |
| 2.1.3 电商与网络消费 |
| 2.1.4 镇村居民 |
| 2.2 相关理论与方法综述 |
| 2.2.1 中心地理论 |
| 2.2.2 消费者行为理论 |
| 2.2.3 行为论方法 |
| 2.2.4 时间地理学 |
| 2.3 消费行为空间相关研究 |
| 2.3.1 国内外消费行为空间研究历程概述 |
| 2.3.2 城市居民消费行为空间 |
| 2.3.3 镇村居民消费行为空间 |
| 2.3.4 影响消费行为的一般因素 |
| 2.4 电商影响下的消费行为空间相关研究 |
| 2.4.1 电商对不同区域的影响差异 |
| 2.4.2 电商对居民消费方式的影响 |
| 2.4.3 电商对居民消费出行的影响 |
| 2.4.4 电商对镇村居民消费行为的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 电商影响下的镇村消费空间概况 |
| 3.1 龙门县镇村居民的消费环境变迁 |
| 3.1.1 经济社会发展 |
| 3.1.2 镇村城乡建设 |
| 3.1.3 镇村电商发展 |
| 3.1.4 镇村商业变迁 |
| 3.2 镇村传统消费空间 |
| 3.2.1 镇村消费空间的物质载体——商铺与集市 |
| 3.2.2 镇村购物消费空间现状 |
| 3.2.3 镇村休闲消费空间现状 |
| 3.3 镇村新型消费空间 |
| 3.3.1 以“千鲜汇”为代表的社区团购 |
| 3.3.2 以电子商务服务站为代表的商品代买 |
| 3.3.3 以京东家电为代表的电商实体店 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 电商影响下镇村居民消费行为空间的特征及演变 |
| 4.1 镇村居民消费的基本情况 |
| 4.1.1 受访居民基本情况 |
| 4.1.2 镇村居民消费的基本特征 |
| 4.2 购物消费行为空间的特征 |
| 4.2.1 消费前选择的特征 |
| 4.2.1.1 消费方式选择偏好 |
| 4.2.1.2 消费地选择偏好 |
| 4.2.2 消费出行的空间特征 |
| 4.2.2.1 空间距离的圈层结构 |
| 4.2.2.2 时间距离的圈层结构 |
| 4.2.2.3 消费出行方式 |
| 4.3 休闲消费行为空间的特征 |
| 4.3.1 消费前选择的特征 |
| 4.3.1.1 消费方式选择偏好 |
| 4.3.1.2 消费地选择偏好 |
| 4.3.2 消费出行的空间特征 |
| 4.3.2.1 空间距离特征 |
| 4.3.2.2 时间距离特征 |
| 4.3.2.3 消费出行方式 |
| 4.4 电商影响下镇村居民消费行为空间的演变 |
| 4.4.1 消费方式从线下向线上蔓延 |
| 4.4.2 消费地选择的等级结构改变 |
| 4.4.3 消费平均出行距离减少远距离出行增加 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 电商对镇村居民消费行为空间的作用机制及规划响应 |
| 5.1 电商作用下镇村居民消费行为的影响因素分析 |
| 5.1.1 个体与家庭因素 |
| 5.1.2 外部环境因素 |
| 5.2 电商对镇村居民消费行为空间的作用机制 |
| 5.2.1 外部作用:电商推动镇村消费空间变革 |
| 5.2.2 内部作用:电商推动居民消费需求与行为偏好转变 |
| 5.3 电商影响下镇村物质空间供需矛盾及优化策略 |
| 5.3.1 商业空间供需矛盾及优化策略 |
| 5.3.2 交通设施供需矛盾及优化策略 |
| 5.3.3 物流设施供需矛盾及优化策略 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 主要结论 |
| 研究创新点 |
| 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 访谈对象编号及基本信息 |
| 附录2 龙门县镇村居民消费行为调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 答辩委员签名的答辩决议书 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究对象和范围 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究范围 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究框架和论文构成 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 论文构成 |
| 1.6 小结 |
| 2 相关理论及文献综述 |
| 2.1 老年人购物行为相关研究 |
| 2.1.1 国外相关研究 |
| 2.1.2 国内相关研究 |
| 2.2 老年人步行出行相关研究 |
| 2.2.1 国外相关研究 |
| 2.2.2 国内相关研究 |
| 2.3 可达性测度相关研究 |
| 2.3.1 可达性相关概念及特征 |
| 2.3.2 可达性测度方法 |
| 2.3.3 商业设施可达性测度相关研究 |
| 2.3.4 基于UNA的设施可达性评价相关研究 |
| 2.4 小结 |
| 3 大连市老年人日常购物出行行为特征调查 |
| 3.1 调研概况 |
| 3.1.1 调研地点选取 |
| 3.1.2 调研地点概况 |
| 3.1.3 调研方案 |
| 3.2 老年人日常购物出行特征分析 |
| 3.2.1 基本属性 |
| 3.2.2 日常购物设施使用特征 |
| 3.2.3 日常购物出行特征 |
| 3.3 老年人日常购物出行满意度评价分析 |
| 3.3.1 老年人日常购物出行总体满意度评价 |
| 3.3.2 各空间环境要素相关性分析 |
| 3.3.3 影响要素指标满意度评价分析 |
| 3.4 小结 |
| 4 大连市老年人日常购物出行空间环境分析 |
| 4.1 老年人日常购物出行设施可达性分析 |
| 4.1.1 老年人日常购物设施现状 |
| 4.1.2 研究方法与数据 |
| 4.1.3 可达设施类型分析 |
| 4.1.4 可达设施数量分析 |
| 4.2 老年人日常购物出行便捷性分析 |
| 4.2.1 路网形态特征分析 |
| 4.2.2 路径便捷性分析 |
| 4.2.3 过街便捷性分析 |
| 4.3 老年人日常购物出行安全性分析 |
| 4.3.1 交通安全情况分析 |
| 4.3.2 路径中的室外台阶情况分析 |
| 4.4 老年人日常购物出行舒适性分析 |
| 4.4.1 停车占道情况分析 |
| 4.4.2 道路卫生情况分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 老年人日常购物出行空间环境优化策略 |
| 5.1 空间环境现状主要问题梳理 |
| 5.1.1 春柳社区 |
| 5.1.2 海军广场社区 |
| 5.1.3 泡崖社区 |
| 5.2 老年人日常购物出行空间环境优化建议 |
| 5.2.1 商业设施布局优化建议 |
| 5.2.2 道路系统便捷性优化建议 |
| 5.2.3 步行环境优化建议 |
| 5.3 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.1.1 主要研究成果 |
| 6.1.2 创新点 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 图片目录 |
| 表格目录 |
| 附录 大连市老年人日常购物出行行为研究调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 公共自行车出行解决交通拥堵问题 |
| 1.1.2 无桩公共自行车出行的负面影响 |
| 1.1.3 大数据促进人性化城市规划的发展 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 机器学习在城市规划应用的研究 |
| 1.3.2 公共自行车使用行为的研究 |
| 1.3.3 国内外研究现状评价 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 写作框架 |
| 第2章 相关理论研究及研究思路 |
| 2.1 公共自行车相关概念解析 |
| 2.1.1 公共自行车 |
| 2.1.2 无桩公共自行车 |
| 2.1.3 无桩公共自行车使用特征 |
| 2.2 机器学习相关概念解析 |
| 2.2.1 机器学习概念 |
| 2.2.2 机器学习方法 |
| 2.3 决策树模型内涵 |
| 2.3.1 决策树概述及基本思想 |
| 2.3.2 决策树分类 |
| 2.3.3 CART决策树模型概念内涵 |
| 2.3.4 CART决策树模型的适用性分析 |
| 2.4 研究设计 |
| 2.4.1 研究思路 |
| 2.4.2 技术路线 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 无桩公共自行车使用特征分析 |
| 3.1 数据获取与处理 |
| 3.1.1 深圳市慢行交通现状 |
| 3.1.2 深圳市无桩公共自行车概况 |
| 3.1.3 数据获取 |
| 3.2 无桩公共自行车使用特征测度内容 |
| 3.2.1 时空间尺度划分 |
| 3.2.2 无桩公共自行车使用强度测度 |
| 3.2.3 无桩公共自行车使用率测度 |
| 3.2.4 无桩公共自行车使用不平衡度测度 |
| 3.3 无桩公共自行车使用强度特征 |
| 3.3.1 使用强度时间特征 |
| 3.3.2 全天使用强度空间特征 |
| 3.3.3 典型时段使用强度空间特征 |
| 3.4 无桩公共自行车使用率特征 |
| 3.4.1 使用率时间特征 |
| 3.4.2 全天使用率空间特征 |
| 3.4.3 典型时段使用率空间特征 |
| 3.5 无桩公共自行车使用不平衡度特征 |
| 3.5.1 使用不平衡度时间特征 |
| 3.5.2 典型时段使用不平衡度空间特征 |
| 3.6 无桩公共自行车使用模式特征 |
| 3.6.1 使用模式分类 |
| 3.6.2 使用模式空间特征 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 使用特征影响因素分析 |
| 4.1 影响因素选取 |
| 4.1.1 影响因素指标选取与测度 |
| 4.1.2 影响因素描述统计及分析 |
| 4.2 CART决策树模型剪枝 |
| 4.2.1 模型剪枝参数与属性及选取 |
| 4.2.2 模型剪枝参数设置 |
| 4.3 无桩公共自行车使用强度影响分析 |
| 4.3.1 全天使用强度决策树回归模型 |
| 4.3.2 全天使用强度影响因素分析 |
| 4.3.3 典型时段使用强度决策树回归模型 |
| 4.3.4 典型时段使用强度影响因素分析 |
| 4.4 无桩公共自行车使用率影响分析 |
| 4.4.1 全天使用率决策树回归模型 |
| 4.4.2 全天使用率影响因素分析 |
| 4.4.3 典型时段使用率决策树回归模型 |
| 4.4.4 典型时段使用率影响因素分析 |
| 4.5 无桩公共自行车使用不平衡度影响分析 |
| 4.5.1 典型时段使用不平衡度决策树分类模型 |
| 4.5.2 典型时段使用不平衡度影响因素分析 |
| 4.6 无桩公共自行车使用模式影响分析 |
| 4.6.1 使用模式决策树分类模型 |
| 4.6.2 使用模式影响因素分析 |
| 4.7 回归分类结果分析与讨论 |
| 4.7.1 使用强度影响因素分析 |
| 4.7.2 使用率影响因素分析 |
| 4.7.3 使用不平衡度影响因素分析 |
| 4.7.4 使用模式影响因素分析 |
| 4.7.5 使用特征影响因素综合解析 |
| 4.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 时代背景 |
| 1.1.2 闲暇时间影响休闲方式 |
| 1.1.3 城市游憩空间的转型与升级 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 |
| 1.3 论文研究框架 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础与概念搭建 |
| 2.1 家庭休闲的内涵 |
| 2.1.1 家庭的概念及功能 |
| 2.1.2 家庭休闲的意义 |
| 2.1.3 家庭休闲的发展 |
| 2.1.4 家庭休闲的特征 |
| 2.2 家庭户外活动特征基础理论研究 |
| 2.2.1 环境行为学及相关理论 |
| 2.2.2 马斯洛需求层次理论 |
| 2.2.3 休闲动机理论 |
| 2.3 城市游憩空间的基础理论研究 |
| 2.3.1 城市游憩空间的类型 |
| 2.3.2 城市游憩空间的构成要素 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 家庭户外休闲活动影响因素研究 |
| 3.1 研究案例的基本环境特征 |
| 3.1.1 研究案例选取原则 |
| 3.1.2 案例基本概况 |
| 3.1.3 案例空间环境特征 |
| 3.2 家庭户外休闲活动基础调查 |
| 3.2.1 问卷设计 |
| 3.2.2 问卷发放 |
| 3.2.3 问卷统计 |
| 3.2.4 家庭构成 |
| 3.3 影响家庭活动的主观动机因素分析 |
| 3.4 影响家庭活动的客观环境因素分析 |
| 3.5 家庭户外休闲活动需求差异 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 家庭户外休闲活动需求与实证研究 |
| 4.1 家庭使用游憩空间的时空特征实证 |
| 4.1.1 使用活动总体特征概述 |
| 4.1.2 观赏游憩类休闲活动的时空分布 |
| 4.1.3 消费娱乐类休闲活动的时空分布 |
| 4.1.4 学习提升类休闲活动的时空分布 |
| 4.1.5 家庭使用游憩空间的活动特征总结 |
| 4.2 家庭对游憩空间区位与功能的需求 |
| 4.2.1 对城市自然环境与可达性的需求 |
| 4.2.2 对多层级的休闲游憩空间的需求 |
| 4.2.3 对游憩空间功能复合化的需求 |
| 4.2.4 对游憩空间功能配比的需求 |
| 4.3 家庭对游憩空间环境及设施的需求 |
| 4.3.1 观赏游憩类空间需求 |
| 4.3.2 消费娱乐类空间需求 |
| 4.3.3 学习提升类空间需求 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 城市游憩空间的规划设计建议 |
| 5.1 游憩空间的功能布局要点 |
| 5.1.1 游憩功能整合 |
| 5.1.2 游憩功能配置 |
| 5.2 游憩空间的选址布局要点 |
| 5.2.1 游憩空间的环境与布局 |
| 5.2.2 游憩空间的等级与服务半径 |
| 5.2.3 新建游憩空间的选址 |
| 5.3 游憩空间环境与设施规划设计要点 |
| 5.3.1 观赏游憩类空间设计 |
| 5.3.2 消费娱乐类空间设计 |
| 5.3.3 学习提升类空间设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究框架 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 “职住平衡”视角的通勤行为研究 |
| 2.1.1 郊区化导致职住分离和长距离通勤 |
| 2.1.2 社会空间分异与居民通勤 |
| 2.1.3 基于职住平衡测度指标定量分析城市居民通勤问题 |
| 2.2 通勤行为的影响因素探讨 |
| 2.2.1 建成环境因素 |
| 2.2.2 社会经济属性 |
| 2.3 结构方程模型在出行行为研究中的应用 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 数据与方法 |
| 3.1 研究区域 |
| 3.1.1 深圳市就业空间结构 |
| 3.1.2 研究区域 |
| 3.2 研究数据 |
| 3.2.1 问卷调查 |
| 3.2.2 其他数据 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 结构方程模型 |
| 3.3.2 基于变量类型的统计分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 不同就业区通勤人群与通勤行为的对比分析 |
| 4.1 对比分析各就业区通勤群体的基本特征 |
| 4.1.1 个人属性 |
| 4.1.2 职住特征 |
| 4.2 对比分析各就业区通勤群体的出行特征 |
| 4.2.1 通勤距离 |
| 4.2.2 通勤时间 |
| 4.2.3 通勤方式 |
| 4.3 各就业区的通勤格局 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于结构方程模型的通勤影响因素分析 |
| 5.1 理论模型构建 |
| 5.1.1 研究假设 |
| 5.1.2 传统结构方程联立模式 |
| 5.2 结构方程模型变量筛选 |
| 5.2.1 个人属性 |
| 5.2.2 职住特征 |
| 5.2.3 居住地区位条件 |
| 5.3 模型构建 |
| 5.4 模型解析 |
| 5.4.1 车公庙就业者通勤行为的影响因素分析 |
| 5.4.2 福田中心区就业者通勤行为的影响因素分析 |
| 5.4.3 华强北就业者通勤行为的影响因素分析 |
| 5.4.4 高新园就业群体的通勤影响因素分析 |
| 5.4.5 不同就业区通勤影响因素的比较 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究发现与主要结论 |
| 6.2 政策启示 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附件1 |
| 附件2 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究区概况与数据来源 |
| 1.5.1 研究区概况 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 1.5.3 样本数据属性特征 |
| 2 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生活空间 |
| 2.1.2 消费空间 |
| 2.1.3 消费行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 行为地理学 |
| 2.2.2 中心地理论 |
| 2.2.3 空间的生产 |
| 3 农户消费行为时空间特征 |
| 3.1 农户消费行为时间特征 |
| 3.1.1 消费频率特征 |
| 3.1.2 消费持续时间特征 |
| 3.1.3 消费出行时间特征 |
| 3.2 农户消费行为空间特征 |
| 3.2.1 消费出行空间特征 |
| 3.2.2 消费出行交通方式 |
| 3.3 小结 |
| 4 农户消费行为时空间演变 |
| 4.1 不同类型商品消费地点演变 |
| 4.1.1 蔬菜食品消费地点演变 |
| 4.1.2 日常用品消费地点演变 |
| 4.1.3 衣着服饰消费地点演变 |
| 4.1.4 高档电器消费地点演变 |
| 4.2 不同类型商品消费行为时空间演变 |
| 4.2.1 蔬菜食品消费行为时空间演变 |
| 4.2.2 日常用品消费行为时空间演变 |
| 4.2.3 衣着服饰消费行为时空间演变 |
| 4.2.4 高档电器消费行为时空间演变 |
| 4.3 农户消费行为时空间等级结构演变 |
| 4.3.1 消费出行时空间等级结构模型构建 |
| 4.3.2 一般消费出行时空间等级结构演变 |
| 4.4 小结 |
| 5 农户消费行为时空演变的驱动机制 |
| 5.1 农户消费行为时空演变的内部动因 |
| 5.1.1 蔬菜食品消费时空间演变的内部动因 |
| 5.1.2 日常用品消费时空间演变的内部动因 |
| 5.1.3 衣着服饰消费时空间演变的内部动因 |
| 5.1.4 高档电器消费时空间演变的内部动因 |
| 5.2 农户消费行为时空演变的外部动因 |
| 5.2.1 蔬菜食品消费时空间演变的外部动因 |
| 5.2.2 日常用品消费时空间演变的外部动因 |
| 5.2.3 衣着服饰消费时空间演变的外部动因 |
| 5.2.4 高档电器消费时空间演变的外部动因 |
| 5.3 农户消费行为时空演变的综合驱动机制 |
| 5.4 小结 |
| 6 结语 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中国O2O市场规模持续增大助推社区成为发展高地 |
| 1.1.2 “社区生活圈”推广背景下社区商业规划受到广泛关注 |
| 1.1.3 信息技术发展带来关于商业空间研究方法的新突破 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 社区 |
| 1.3.2 社区O2O |
| 1.3.3 社区商业空间 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究问题 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 第二章 社区O2O网络商业与实体商业空间布局研究综述 |
| 2.1 社区商业空间布局相关研究 |
| 2.1.1 社区商业空间布局基础理论 |
| 2.1.2 国内外社区商业研究概况 |
| 2.1.3 社区商业空间布局的一般特征 |
| 2.1.4 社区商业空间布局影响因素 |
| 2.2 社区O2O网络商业空间布局相关研究 |
| 2.2.1 社区O2O电子商务特征 |
| 2.2.2 社区O2O线上消费与线下购物的关系 |
| 2.2.3 社区O2O网络商业空间布局特征及影响因素 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 研究数据的处理与分析方法 |
| 3.1 研究区域 |
| 3.2 数据来源与处理 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据处理 |
| 3.2.3 数据特征 |
| 3.3 分析方法 |
| 3.3.1 ArcGIS空间分析方法 |
| 3.3.2 构建差异指数 |
| 3.3.3 空间自相关分析法 |
| 3.3.4 空间计量模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 广州社区网络商业与实体商业总体空间布局差异 |
| 4.1 社区网络商业与实体商业空间分布差异特征 |
| 4.1.1 空间形态差异:中心城区范围内“单中心”与“多核心”结构差异 |
| 4.1.2 空间集聚差异:社区网络商业更加集中分布在中心城区 |
| 4.1.3 微观分布差异:社区网络商业初现向地块内部渗透趋势 |
| 4.2 基于差异指数的社区网络商业与实体商业空间规模差异特征 |
| 4.2.1 数量分布特征:差异指数由中心城区向外围郊区逐渐减小 |
| 4.2.2 空间相关特征:差异指数分布具有显着的空间相关性 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 不同类型的广州社区网络商业与实体商业空间布局差异 |
| 5.1 不同类型的社区网络商业与实体商业空间分布差异特征 |
| 5.1.1 空间形态差异:社区网络商业空间结构相似,实体商业差异明显 |
| 5.1.2 空间集聚差异:社区网络商业集聚水平差异较大,实体商业较为接近 |
| 5.1.3 微观分布差异:社区网络商业临街性差异大,实体商业差异小 |
| 5.2 基于差异指数的不同类型社区网络商业与实体商业空间规模差异特征 |
| 5.2.1 数量分布特征:分布特征相似,“中心城区—郊区”两极分化严重 |
| 5.2.2 空间相关特征:差异指数分布均呈现显着的空间相关性 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 广州社区网络商业与实体商业空间布局差异影响因素分析 |
| 6.1 社区网络商业与实体商业空间布局差异直接影响因素选取 |
| 6.1.1 影响因素选取 |
| 6.1.2 模型数据预处理 |
| 6.2 社区网络商业与实体商业总体空间布局差异直接影响因素分析 |
| 6.2.1 总体空间布局差异影响因素全局分析 |
| 6.2.2 总体空间布局差异影响因素局域分析 |
| 6.3 不同类型的社区网络商业与实体商业空间布局差异直接影响因素分析 |
| 6.3.1 模型检验 |
| 6.3.2 回归结果与分析 |
| 6.4 社区网络商业与实体商业空间布局差异外部环境因素分析 |
| 6.4.1 城市历史文化传承奠定社区商业空间布局的发展基础 |
| 6.4.2 房地产发展影响社区商业空间布局的生长方向 |
| 6.4.3 城市规划与政策把握社区商业空间布局的总体框架 |
| 6.5 本章小结 |
| 结语与展望 |
| 主要结论 |
| 创新尝试 |
| 不足以及进一步讨论的问题 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 答辩委员会对论文的评语 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 社会背景 |
| 1.1.2 学术背景 |
| 1.2 研究目的和研究问题 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究问题 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 论文框架 |
| 1.5 创新点及研究意义 |
| 1.6 内地赴港旅游概况 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 “边界”核心概念的选取 |
| 2.2 边界研究 |
| 2.2.1 西方旅游学界的“边界”研究 |
| 2.2.2 国内学界的“边界”研究 |
| 2.3 内地赴港旅游相关研究评介 |
| 2.4 国家认同 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 研究设计与数据收集 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 概念界定 |
| 3.3 概念的操作化 |
| 3.4 理论分析框架 |
| 3.5 测量工具的选取 |
| 3.6 数据收集方法及实施 |
| 3.7 数据分析方法 |
| 3.8 访谈的信度、效度与伦理问题 |
| 第四章 问卷样本概述及信效度检验 |
| 4.1 样本基本情况描述 |
| 4.1.1 总样本 |
| 4.1.2 曾访港游客样本情况 |
| 4.1.3 未曾访港居民样本情况 |
| 4.2 量表的效度和信度 |
| 4.2.1 建构效度分析 |
| 4.2.2 内在信度分析 |
| 第五章 内地居民赴港旅游一般行为及边界感知特征 |
| 5.1 内地居民的访港意愿 |
| 5.1.1 未曾访港居民的意愿及原因 |
| 5.1.2 地缘因素对访港意愿的影响 |
| 5.2 内地居民赴港旅游的消费偏好 |
| 5.2.1 基于总样本的分析 |
| 5.2.2 不同人口学特征人群之间的差异 |
| 5.3 内地居民的赴港动机 |
| 5.3.1 赴港动机的分类 |
| 5.3.2 珠三角地区居民的赴港动机 |
| 5.4 内地居民的边界感知特征 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 内地游客边界感知的影响因素分析 |
| 6.1 回归分析的变量情况描述 |
| 6.1.1 变量总体情况 |
| 6.1.2 变量描述与转换 |
| 6.2 五类边界感知的影响因素 |
| 6.2.1 选取变量的方法 |
| 6.2.2 预测型回归分析 |
| 6.3 边界感知在影响因素上的具体差异 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 相遇中:内地游客边界感知的故事阐述 |
| 7.1 物理边界感知 |
| 7.2 政体层面的边界感知 |
| 7.3 经济边界感知 |
| 7.4 文化边界感知 |
| 7.5 社会边界感知 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 内地游客边界感知的形成过程及行动策略 |
| 8.1 边界感知的形成过程 |
| 8.1.1 游前对港的认知来源 |
| 8.1.2 关口所引发的边界感 |
| 8.1.3 边界感知的形成过程 |
| 8.2 感知到边界后的行动策略 |
| 8.2.1 政体边界:与自己价值观相左的现象 |
| 8.2.2 文化边界:感知到差异后的言行举止 |
| 8.2.3 社会边界:不愉快交往后的旅游意愿 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论与讨论 |
| 一、研究结论 |
| 二、讨论 |
| 三、研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 同城化理论 |
| 1.3.2 跨境消费行为的研究 |
| 1.3.3 微博签到数据在相关研究中的应用 |
| 1.3.4 小结 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第二章 深港区域一体化发展历程 |
| 2.1 深港区域概况 |
| 2.2 深港一体化的发展历程 |
| 2.2.1 (1949-1979)解放初至改革开放阶段 |
| 2.2.2 (1980-1996)自下而上经济一体化的发展阶段 |
| 2.2.3 (1997-2002)自上而下的制度合作的调整阶段 |
| 2.2.4 (2003年至今)深港制度、经济融合的实质性阶段 |
| 2.3 深圳居民对深港一体化认识的变化 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于微博数据的跨境消费人群空间分布特征分析 |
| 3.1 微博数据结构特征 |
| 3.2 消费类签到用户分类 |
| 3.2.1 按注册地分类 |
| 3.2.2 按签到频率分类 |
| 3.3 跨境消费人群在香港空间分布特征 |
| 3.3.1 按注册地划分的人群空间特征 |
| 3.3.2 按签到频率划定的人群空间特征 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于问卷调查的跨境消费人群活动的时空特征分析 |
| 4.1 跨境人群调查问卷设计 |
| 4.2 跨境消费人群出行的目的特征 |
| 4.3 跨境消费活动时间特征 |
| 4.3.1 跨境消费频率特征 |
| 4.3.2 跨境消费活动的时段分布特征 |
| 4.3.3 跨境消费人群出行时间特征 |
| 4.3.4 小结 |
| 4.4 跨境消费活动空间特征 |
| 4.4.1 跨境消费出行交通方式特征 |
| 4.4.2 跨境消费人群流动空间特征 |
| 4.4.3 跨境消费人群目的地选择特征 |
| 4.4.4 小结 |
| 4.5 出行日志案例分析 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 跨境消费活动的原因分析 |
| 5.1 基于问卷调查的跨境消费活动原因分析 |
| 5.1.1 消费活动类型的原因分析 |
| 5.1.2 交通方式选择的原因分析 |
| 5.1.3 跨境口岸选择的原因分析 |
| 5.1.4 消费目的地选择的原因分析 |
| 5.2 跨境消费人群行为决策过程 |
| 5.2.1 消费者决策过程的理论分析 |
| 5.2.2 跨境消费人群的消费决策信息搜寻 |
| 5.2.3 跨境消费活动的时空决策 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间的研究成果 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城市购物空间供给快速增加,居民主观需求影响增大 |
| 1.1.2 以人为本的城市规划转型促使城市商业空间规划转向 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 相关概念 |
| 1.3.1 城市购物空间与选择 |
| 1.3.2 购物行为 |
| 1.4 案例城市及研究范围 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 中心地理论模型 |
| 1.5.2 空间插值分析 |
| 1.5.3 分类和回归树分析 |
| 1.6 研究框架与思路 |
| 第二章 相关研究进展 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 中心地理论 |
| 2.1.2 商业区位理论 |
| 2.1.3 消费者行为理论 |
| 2.1.4 锚点理论 |
| 2.2 城市商业空间研究 |
| 2.3 居民购物出行空间特征、等级结构及影响因素研究 |
| 2.3.1 消费者购物行为空间特征研究 |
| 2.3.2 居民购物出行空间等级结构研究 |
| 2.3.3 居民购物出行决策因素研究 |
| 2.4 居民购物行为研究模型总结 |
| 2.5 研究现状总结与评述 |
| 第三章 研究数据获取与统计分析 |
| 3.1 数据采集 |
| 3.1.1 调研数据 |
| 3.1.2 地理空间数据 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.2.1 距离及成本计算 |
| 3.2.2 路径距离计算 |
| 3.3 基本数据统计分析 |
| 3.3.1 社会经济属性 |
| 3.3.2 购物态度 |
| 3.3.3 购物习惯 |
| 3.3.4 商业设施配套 |
| 3.3.5 交通相关变量 |
| 第四章 实证结果 |
| 4.1 购物出行空间等级结构 |
| 4.1.1 模型构建 |
| 4.1.2 计算结果 |
| 4.2 居民购物空间选择的分布特征 |
| 4.2.1 购物出行距离的空间分布特征 |
| 4.2.2 购物出行方式的空间分布特征 |
| 4.2.3 购物出行成本的空间分布特征 |
| 4.2.4 小结 |
| 4.3 居民购物空间选择决策分析 |
| 4.3.1 研究模型 |
| 4.3.2 购物出行距离决策分析 |
| 4.3.3 购物出行方式决策分析 |
| 4.3.4 购物出行成本决策分析 |
| 4.3.5 小结 |
| 第五章 规划建议 |
| 5.1 商业相关规划 |
| 5.2 交通相关规划 |
| 第六章 结论与讨论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.1.1 南京市居民购物空间选择 |
| 6.1.2 南京市居民购物空间决策因素 |
| 6.2 讨论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间主要成果目录 |
