黎福良[1](2020)在《A公司供应商工艺开发管理问题与改进策略研究》文中提出A公司是以智能手机等硬件产品为主的知名科技公司,总部在美国,其主要负责产品的设计与研发,品牌与市场营销等高价值企业运营活动,所有产品的生产制造都靠合同外包完成,其供应链网络布局全球,主要以中国为中心的亚洲供应链为主。制造工艺开发管理是供应链管理中的关键一环,关系着整个供应链战略实施的成败。本文从A公司对供应商制造工艺开发的管理工作实际情况出发,就当前的管理模式现状和面临的问题,如部分项目工艺开发进度和质量监控不到位、工艺数据不够精准和中美团队合作中的分歧等问题进行了探究分析,然后根据激励原理和学习型组织相关理论有针对性的提出了“一引二练三用工”的改善对策。首先,对外提出优化供应商的评价体系和采用正向激励来调整供应商合作行为的行动策略,具体做法是利用A公司的行业影响力和内部优势营造有利环境,与建立供应商建立信任和尊重的合作关系,同时加大供应商评价体系中工艺开发方面评估的比重,从工艺视角出发进行价值链和供应链的整合,设立“工艺开发创新与合作奖”等激励机制来引导和强化供应商的合作行为。其次,对内基于学习型组织理论提出了打造优秀团队和激活团队活力的实施策略,具体做法是创建赋能的组织环境来激活个体创造力,加强管理沟通,打造共生型的跨文化高效团队和命运共同体。最后推行实用的新工具提升个体产能和团队的协作效率和效果。这些组合策略可以有效地解决供应商工艺开发管理工作中出现的问题,从而提升企业供应链的效率和创造价值。
杨婉蓉[2](2018)在《电子商务环境下农产品供应链风险研究》文中提出近些年来,由于国家对“三农”问题的重视和我国食品安全问题的发生,农产品供应链风险研究的重要性也日益凸显,农产品供应链的风险已经成为制约我国农业经济发展的一个重要瓶颈。随着电子商务的爆炸式的增长态势,我国的农村电商也高速发展,各大电商平台纷纷进入农村市场。目前电子商务的手段已经很大程度的改变了我国传统农产品供应链的发展,促进了我国农产品供应链的发展,但是它在给我们带来便利的同时也带来了许多原来没有的风险,使风险不确定事件变得更加复杂和多元化,因此原来传统农产品供应链的风险应对措施不再完全适用于新的电子商务环境。因此,本文从电子商务的角度出发,对电子商务环境下农产品供应链风险进行识别并对其进行评估。本文的主要研究内容如下:首先系统的介绍了本文的研究背景、意义和方法等,提出本文的目的和创新点,并且结合我国现在电子商务、农产品供应链发展以及相关供应链风险研究的现状,分析传统农产品供应链和电子商务环境下的运行模式和农产品供应链的风险在电子商务环境下与传统环境之间的区别,并对电子商务环境下农产品供应链的风险进行识别。然后通过对电子商务环境下风险的识别,最终建立了从供应链经营角度出发的包含30个风险因素的电子商务环境下农产品供应链风险评估指标体系,最后用MATLAB建立电子商务下的农产品供应链的BP神经网络,再用BP神经网络对本文建立的风险评估指标体系进行评估,通过对BP神经网络的训练以及进行实证分析,证实了这种模型的实用性和可靠性。研究的结论主要是从建立农产品品牌效应、健全物流体系、完善供应链信息系统和促进平台多样化发展方面提出了相应的政策建议,对我国目前电子商务环境下的农产品供应链的发展和风险控制具有一定的指导意义。
卢冬梅[3](2014)在《食品供应链财务风险评价研究》文中研究指明食品供应链财务风险评价研究是食品供应链研究与供应链财务风险评价研究的有益结合,同时也是食品供应链风险评价领域的重要研究方向。在日益复杂的食品供应链环境下,食品安全事件频频发生,供应链及其节点企业因这些事件都遭受了严重的损失,甚至导致整条供应链陷入财务困境。因此,食品供应链的财务风险评价研究具有重要的现实意义。本研究以供应链财务风险评价的现有研究成果为理论基础,通过界定食品供应链财务风险的概念及其风险管理、风险评价的内容,结合食品供应链的特点,归纳出食品供应链财务风险的基本特征,并提出食品供应链财务风险评价的理论框架。在风险识别阶段,从内、外两方面识别影响食品供应链财务风险的主要因素,深入分析风险因素之间的影响关系后,构建出解释结构模型,经过分析得出结论:信息的不确定性是影响食品供应链财务风险的关键因素。在风险评价阶段,主要包括三部分内容,分别是构建评价指标体系、确定权重、模糊综合评价。以识别出的风险因素为基础,从农户、食品加工企业、经销商、供应链系统、外部环境五个方面选取二十五项有代表性的评价指标,并构建了食品供应链财务风险的评价指标体系。通过对比主观赋权法和客观赋权法,考虑难以取得各节点企业的具体数据,应用1-9标度法和专家调查法确定指标的权重;通过比较常用的几种风险评价方法的适用范围,确定应用模糊综合评价法构建风险评价模型。在案例分析阶段,将风险评价模型应用到某食品供应链中,验证该模型的有效性。结合案例提出食品供应链财务风险监控的内容:在供应链形成之前,充分考虑财务风险问题,核心企业作为发起人谨慎选择合作伙伴;在供应链运行过程中,对节点企业的财务状况以及供应链的稳定性进行实时监控;当节点企业出现严重的财务风险或供应链风险无法控制时,考虑替换某些节点企业或终止供应链的全过程。
贺超[4](2013)在《基于回收竞争的闭环供应链契约协调研究》文中研究表明包括正向供应链和逆向供应链两个组成部分的闭环供应链是未来经济发展的重要经营和管理模式,对于解决我国当前日益严峻的经济发展和社会、环境间的矛盾,有着重要的意义。闭环供应链由于其影响因素众多,系统的不确定性远超正向供应链,从而给具体的闭环供应链管理实践带来了困难。当前的理论研究中,研究者往往将闭环供应链结构假设为单链条的简单模式,与现实经济中每个环节有多个参与方,且彼此相互竞争、相互影响的实际情况有较大的差距,从而限制了理论研究成果的应用。本文从闭环供应链核心企业——再制造企业的视角出发,对两个相互竞争的回收商和一个再制造商的闭环供应链契约协调模型和多个相互竞争的回收商和一个再制造商的闭环供应链契约协调模型进行了探讨。由于回收商彼此相互竞争,因此回收商面向消费者的EOL产品回收价格(设为pr1和pr2)彼此相互影响,而回收商的回收价格和再制造商向回收商提供的收购价格(设为prm)之间也存在着相互的影响关系。由此,作为最为常见的由竞争性回收商和再制造商构成的逆向环节闭环供应链的协调变量——pr1、pr2和prm之间,就形成了一个复杂的互动关系,任何一方的决策都会影响另外两方,任何一方的决策都会受另外两方的影响。为了解决上述问题,本文首先采用价格契约和回收数量契约对信息对称和不对称的情况下,闭环供应链回收商间的竞争规律进行了研究,得出了在不同契约和信息情况下,两回收商的最优回收价格关系。在此基础上,本文对由两个竞争性回收商和一个再制造商组成的闭环供应链面临的两种再制造市场环境,分别进行了模型研究,得出了在不同市场环境下的闭环供应链协调方案。回收商间的竞争除了两个寡头的情况较为常见外,多个竞争性回收商和一个再制造商组成的闭环供应链也是当前非常典型的闭环供应链结构。本文采用多Agent模型,对该种闭环供应链的运行模式进行了研究,并得出对竞争性回收商回收成本改进活动进行补贴的契约设计,对闭环供应链协调影响最明显、也最为有效的结论。为了减少闭环供应链各环节由于信息不对称和流程不确定性带来的高额成本,本文还讨论了闭环供应链信息共享协调体系的构建问题,并以工程机械行业为例,对其闭环供应链管理体系进行了初步的设计。本文的主要结论主要可总结为以下几方面:(1)在两个竞争性回收商和一个再制造构成的闭环供应链中,信息不对称对于回收商有利,但对于劣势回收商利益更为明显。因此,在回收市场上,推动进行信息共享的都是优势回收商。对于信息是否共享的回收商博弈为“智猪博弈”,即均衡情况为:优势回收商共享回收信息,劣势回收商不共享。(2)当新旧产品市场相互独立或市场能够容纳所有再制造产品时,无论信息对称与否,再制造企业向回收商提供的契约均衡值为:(劣势回收商,优势回收商)=(价格契约,数量契约)。其中在新旧产品市场相互影响,但再制造产品市场容量足够大时,上述契约组合不但能够实现闭环供应链的协调,而且给予再制造最大的市场权力。(3)当新旧产品市场相关,且市场不能够容纳所有再制造产品时,制造企业为两回收商提供集中性价格契约为最优选择。此时闭环供应链再制造产品略有盈余,较好地实现了闭环供应链协调。(4)在多个竞争性回收商和一个再制造商组成的闭环供应链中,再制造商或政府为增加回收量而提高某个回收商回收价格的行为难以影响到整个闭环供应链中其他回收商。最佳闭环供应链均衡契约为再制造商或政府对回收商的价格改进措施进行补贴,同时再制造商提供数量和价格两种契约,回收商采取针对部分竞争对手的自身利益最大化定价策略。(5)闭环供应链各参与方的成本对于闭环供应链协调意义重大。除了再制造商和政府对于参与方的降低成本措施予以补贴外,构建一个闭环供应链管理信息系统,也能够有效减少因闭环供应链不确定性而给各参与方带来的大量成本支出,从而实现闭环供应链的均衡。信息协调和契约协调的结合,将是闭环供应链协调最有效的手段。本文的研究结果对于再制造企业的闭环供应链管理和闭环供应链协调,以及对政府制定促进闭环供应链实践发展的产业政策都有重要的理论参考意义。
李利华[5](2012)在《不确定性物流网络设计的区间规划模型与算法研究》文中研究说明物流网络设计是现代物流科学、合理、持续发展的基础性问题,随着国民经济的稳定发展,在国家宏观政策对物流产业振兴的大力支持下,物流行业的市场化不断深入,需求潜力巨大,物流系统的复杂性以及需求的不确定性越发突出。不确定性物流网络设计的理论与方法研究具有重要的理论价值与实践意义。本文运用区间规划的思想与理论研究不确定性需求下的物流网络设计问题,通过分析物流网络结构的不确定性需求特征,以区间数的形式约束不确定性变量及参数,建立物流网络设计的区间规划模型,并设计区间优化求解算法,主要研究内容有:(1)区间不确定物流网络设计的优越性论证分析物流网络需求不确定性的影响因素,指出其不确定性的需求特征主要表现为物流设施选址(节点决策)的风险性;物流网络结构的不确定性以及配送线路优化的不确定性等三个方面。随机规划与模糊规划是当前解决不确定性物流网络设计的主要方法,区间规划相对应用较少,但其优势在于能够得到区间解,同时还具备情景决策的优越性,在实践中为最终决策提供更为广泛的可行决策空间。(2)区间物流网络规划的提出及一般模型的构建通过不确定性需求分析,指出区间物流网络规划是对已给定的物流网络,以区间变量或区间参数约束不确定性变量,构建适合物流网络结构特征的规划模型,以区间算法与优化算法相结合设计求解模式,辅以计算机程序设计,对问题求解。同时建立了区间物流网络规划的一般模型结构。(3)区间连续型物流网络设计模型及算法以重心法为基础,建立了多商品、多决策节点的连续型物流网络区间规划模型以及考虑区域障碍约束的区间规划模型,设计了区间迭代遗传算法的求解模式。算例测试表明,该模型及算法的求解结果具有区间坐标解的优越性,以一个“有限的区域”范围内的任何一个可行坐标满足不确定性需求下的决策。(4)区间0-1混合整数规划及双层规划模型与算法分析了离散型物流网络的不确定性区间需求特征,建立了区间0-1混合整数规划模型与区间双层规划模型,结合物流网络的实际特征,构建适合该两类物流网络结构需求的区间运算及区间数比较法则,通过定义风险系数与最大决策偏差,实现模型的确定性转化,并设计区间递阶优化遗传算法的求解模式。算例运行以及算法比较结果显示,该方法与算法具有区间最优解与情景决策的优越性。(5)提出不确定性复杂物流网络的区间层次节点递阶三角OD需求模式分析了不确定性复杂物流网络结构的需求特征,体现为:1)网络费率函数、节点对间配量以及节点费用的不确定性;2)网络中各层次节点间需求的不确定性,指出其需求结构是一种区间层次节点递阶三角OD需求关系,物流链中各层次中的节点与其下游任意层的任何一个节点都可能存在配量需求。(6)区间多层次、多节点、多商品复杂物流网络规划模型及算法在分析复杂不确定性物流网络区间层次节点递阶三角OD需求结构下,以两个区间决策变量,结合相应的区间参数约束构建了多层次、多节点、多商品的区间复杂物流网络规划模型,设计问题求解的区间递阶优化遗传算法。并通过算例仿真及算法比较表明其优越性。本文主要从模型的构建以及算法设计对不确定性物流网络设计问题进行研究,意在拓展一种新的不确定性物流网络规划的思路,同时为物流系统的实际应用提供合理决策服务。
于海生[6](2011)在《食品供应链系统的稳健设计研究》文中进行了进一步梳理本文研究的是对食品供应链系统进行稳健设计。食品供应链作为复杂的社会经济系统,随着竞争的日益激烈、经济不确定性因素的增大、消费者需求的个性化和多样化以及快速的环境变化,使供应链管理中存在着大量不确定性因素,这些因素是造成管理困难的主要障碍之一。稳健设计的目的就是降低不确定性给供应链绩效带来的不利影响,通过稳健设计来优化供应链从而提高企业的竞争力,有着重要的理论和现实意义。本文首先介绍了论文的研究背景及意义,阐述并总结了相关领域的国内外研究现状,然后分析了两种比较常见的稳健设计方法,并进行了比较,总结了各自的优势与劣势。双响应曲面法在试验和计算上的重复性较高,并且对于不确定性因素,在因素数量和试验次数的选择上,它有一定的约束性,基于此,本文提出了改进的双响应曲面法,同时,通过详细分析食品供应链的不确定性,确定了影响系统稳健性的重要因素。最后我们应用改进的双响应曲面法实现了食品供应链系统的稳健设计,获得稳健优化解,通过数值实验将稳健解与原方法获得的稳健优化解进行比较,验证了本文提出的改进的双响应曲面法的有效性。本文的创新性工作主要有以下几点:1.提出了改进的双响应曲面法。对稳健设计中常用的双响应曲面法进行了改进,使其能够更全面、灵活地分析不确定性因素,最终能获得一个更稳健的结果,弥补了原方法的一些不足。2.丰富了稳健设计理论在复杂的食品供应链领域的应用研究成果。本文全面系统地分析了食品供应链系统的特点、影响因素以及对系统有重要影响的不确定性因素,并将稳健设计的方法和相关理论应用在如何解决不确定性给供应链绩效带来不利影响的问题,丰富了稳健型的供应链系统设计的理论研究成果。3.定量化分析了食品供应链中存在的不确定性问题,能够更全面深入地解决不确定性给食品供应链带来的影响。
陈红萍[7](2010)在《基于内外环境不确定的供应链多目标决策模型研究》文中提出供应链中的不确定性是客观存在的,这种不确定性会给企业带来极大的风险,因此如何恰当应对供应链中的不确定性,给供应链决策者带来了极大的挑战。前人的文献大多只针对内部不确定性的影响进行分析,本文在此基础上增加了对外部环境不确定性影响的分析并用环境影响因子(?)对这种外部不确定性进行量化表征。另一方面,供应链管理本身要求决策者所做的决策不仅能实现供应链成员企业的利润最大这一传统的目标,同时也能实现供应链协调运作、运作性能最优等其他的目标。为此,本文将不确定模糊规划和多目标规划相结合,构建了一个基于内外环境不确定的供应链多目标决策模型,模型结果可指导决策者恰当应对供应链内外的不确定性,做出可实现多重目标要求的最优决策。模型用模糊集表征供应链内外的不确定性,同时考虑供应链三个维度上6个目标要求,采用交互式满意解法对模型求解,充分发挥人的因素,体现决策者知识、经验及偏好对决策的推动作用。最后,以苏州工业园区内一家4级供应链为例,对模型进行实例运算、分析,并与确定性决策模型结果进行对照研究,结果显示模糊决策模型不仅能恰当合理的表征供应链内外的不确定性,融入决策者的知识、经验及偏好等模糊因素,还能使得供应链各目标表现更优,同时对供应链总体运作性能也有了明显的改善。
齐懿冰[8](2010)在《供应链柔性演化及与绩效关系研究》文中研究指明在全球经济一体化的竞争时代,技术的快速更新、产品生命周期的不断缩短、消费需求的多变使得供应链环境越来越复杂。高度不确定的商业环境驱使供应链不得不寻求一种获得竞争力的重要手段,即通过持续培养与增强环境变化的敏锐洞察力及调节供应链柔性,来准确及时的应对环境不确定性进而促进供应链绩效。因此对于柔性的研究越来越受到业界和学者的高度关注。本文采用系统分析、规范性研究与实证研究、定性与定量研究相结合的方法,将消费者导向型供应链作为本文的研究对象,在综述柔性与绩效的相关理论基础上对供应链柔性的演化问题及柔性与绩效关系等问题展开深入研究。按照供应链柔性产生的根本驱动源及影响因素、供应链柔性的产生机制及对柔性的测度与演化这一逻辑过程,对供应链柔性进行了系统化研究,完善了柔性理论并填补了供应链柔性演化研究的空白。在此基础上构建了环境不确定性下供应链柔性与供应链绩效关系模型,并通过调查问卷的方式对其进行实证研究,以期为构建并调节供应链柔性来应对环境不确定性和提升绩效提供理论基础与决策参考。
庄丹芳[9](2008)在《基于委托—代理的供应链违约风险控制机制研究》文中研究指明供应链管理已经成为改善企业绩效和获取竞争优势的重要方式。但是,突发事件的发生以及不诚信企业的加入,导致供应链中断,企业面临严重的违约风险。目前对于如何防范和控制违约风险还未有系统的研究,尤其是针对“委托-代理”的信息风险,更是缺少系统的分析与研究。因此,研究规避逆向选择和道德风险的激励模型,具有十分重要的理论和现实意义。本文首先总结国内外关于风险研究的文献,说明信息共享是提高供应链整体绩效,进一步挖掘企业利润的有效途径。分析供应链违约风险的形成原因,指出信息风险是供应链违约风险产生的一个主要来源。从委托-代理角度,分析信息风险产生的原因。虽然信息共享可以有效地解决“委托-代理”问题,但是在供应链中实现信息共享存在障碍。本文依据“囚徒困境”建立模型,说明建立有效的激励机制可以促使企业积极参与信息共享。于是,应用“委托-代理”理论设计规避逆向选择和道德风险的激励机制。应用信息经济学,对逆向选择和道德风险的成因进行分析。以包含一个制造商和供应商的二级供应链为研究对象,建立规避逆向选择的激励模型,根据结论对信息进行甄别,识别供应商的类型,研究对供应商的非线性转移价格函数,即对供应商的支付函数,在满足最大化制造商的期望利润的情况下,使供应商说假话处于不利的地位,从而有效的规避逆向选择风险。根据道德风险的产生原因,以制造商为核心,设计有效的信息共享激励监督机制规避道德风险。考虑市场变化莫测,大部分销售商属于风险厌恶型,因此模型中引入风险规避度来度量销售商的风险厌恶程度。首次提出用对数函数表示信息共享努力的产出水平,更符合现实市场。在这一部分,不仅考虑了销售商对信息共享的努力水平,同时将核心企业的努力水平引入模型,使模型对企业更具指导性作用。根据模型的分享系数,核心企业对成员企业进行有效激励。由于结果参数较少,对成员企业的监督就变成一个简单的问题。从而有效地规避道德风险。
赵娜[10](2008)在《不确定性条件下供应链优化模型及算法研究》文中认为近年来,供应链管理已成为国内外企业和学者共同面对的重要课题。供应链管理优化模型及其算法虽研究较多,但尚待探索,予以完善。本文主要针对不确定性条件下供应链管理中的供应商选择、生产计划和分销订货决策问题,从战术层面建立优化模型,并寻求有效的求解方法,为供应链管理提供理论依据和参考。首先分析了供应链中不确性的来源及其影响,指出本文建模过程中所考虑的不确定性,并利用蒙特卡洛法对不确定性需求进行预测。以服从正态分布为例,考虑不确定需求独立和相关两种实际情况,分别产生独立随机数和相关随机数对独立需求和相关需求进行预测,统计检验结果表明预测方法的有效性。对需求相关性的考虑将使对应的一类实际问题求解更具合理性。其次考虑需求和采购商主、客观偏好的不确定性,建立供应商选择及定购计划多目标模型。利用不确定的主、客观偏好系数,结合AHP,DEA求得的权重,确定供应商各评价准则的综合权重,将多目标规划模型转化成单目标规划模型,利用优化软件求解。算例的结果既说明算法的有效性,也表明该方法可为采购商选择供应商和确定定购量提供参考。再次考虑需求的不确定性和相关性,以利润最大和机会损失最小为目标建立生产计划的多目标模型。采用相关随机数作为需求预测,将蒙特卡洛法与遗传算法相结合对问题进行求解。算例的对比试验结果既表明了算法的有效性,也表明该方法能够为决策者提供有效的帮助。最后考虑分销商不同的竞争行为,以及订货量对价格的敏感性,以利润最大为目标,建立分销系统订货决策的优化模型,利用博弈论和运筹学相结合的方法对模型求解。数值实例不仅验证了算法的有效性,而且表明该方法可以为生产商制定批发价格和分销商确定订货量、分销价格提供有效的参考和帮助。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 供应链中的竞争与合作研究 |
| 1.2.2 供应商绩效评估 |
| 1.2.3 信息不对称情况下的供应商管理 |
| 1.2.4 主制造商-供应商合作开发激励 |
| 1.2.5 供应链管理团队的管理 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 A公司供应商工艺开发管理模式及现状 |
| 2.1 A公司简介 |
| 2.1.1 A公司经营业务情况 |
| 2.1.2 A公司供应商分布情况 |
| 2.1.3 公司采购供应链管理的组织架构-制造设计部门 |
| 2.1.4 制造设计团队的主要职责 |
| 2.2 A公司对供应商工艺开发管理的模式与现状 |
| 2.2.1 供应商工艺开发管理模式 |
| 2.2.2 制造设计工程团队的主要职责 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 A公司供应商工艺开发管理问题及成因分析 |
| 3.1 A公司供应商工艺开发管理工作中的问题点 |
| 3.1.1 部分工艺开发进度出现延迟 |
| 3.1.2 部分项目的工艺开发质量有待提升 |
| 3.1.3 制造工艺开发过程中的工艺数据准确性有待提高 |
| 3.1.4 管理层要求降低生产线体数量与需求的偏差 |
| 3.1.5 中美团队合作中的一些分歧 |
| 3.2 因果图分析 |
| 3.3 供应商动机及行为分析 |
| 3.3.1 供应商能力参差不齐 |
| 3.3.2 供应商为了增加获得订单得优势而存在数据偏向性 |
| 3.3.3 人力成本加速上升导致供应商不愿意储备工艺人才 |
| 3.3.4 供应商工艺人员离职率高 |
| 3.3.5 供应链上的竞争与合作 |
| 3.4 工程团队分析 |
| 3.4.1 团队心理与职业安全分析 |
| 3.4.2 工程人员资源不够充分 |
| 3.4.3 中美团队在跨文化沟通中的差异 |
| 3.5 管理方法的因素 |
| 3.5.1 现有的供应商评价方法有待进一步细分指标 |
| 3.5.2 工程人员绩效评估方法 |
| 3.5.3 工艺数据的处理方法有待进一步完善 |
| 3.6 工具应用方面的因素 |
| 3.6.1 信息储存系统分散而孤立 |
| 3.6.2 当前的远程会议效率不高 |
| 3.6.3 工程人员对使用新工具的态度有些矛盾 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 A公司供应商工艺开发管理改进策略 |
| 4.1 优化供应商评价体系和正向激励来调整供应商行为 |
| 4.1.1 强化双方尊重和信任的合作关系 |
| 4.1.2 从制造工艺设计角度出发进行供应链整合 |
| 4.1.3 优化供应商评价体系 |
| 4.1.4 设立奖项来激励和强化供应商的合作行为 |
| 4.2 加强学习型组织建设来提升团队的柔性能力和效率 |
| 4.2.1 定期的技术研讨会来激发团队的系统思考和创新能力 |
| 4.2.2 定期的工艺技术和管理知识培训来打造一专多能的工程人员 |
| 4.2.3 构建工艺开发能力快速培养团队 |
| 4.2.4 建立工艺专家团和机动队来快速支援进展滞后的项目 |
| 4.2.5 激活团队的竞争与合作 |
| 4.3 推行运用新工具来提升工作效率 |
| 4.3.1 使用共享文档协作办公来提升产出效率和信息同步的效率 |
| 4.3.2 运用互联网云端会议工具以提升会议沟通效率 |
| 4.3.3 应用制造信息系统实时收集数据进行大数据分析和挖掘 |
| 4.3.4 建立标杆线进行量产生产模拟来提高工艺数据的精准度 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点和难点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 电子商务 |
| 2.1.2 供应链和农产品供应链 |
| 2.1.3 供应链风险 |
| 2.2 电子商务相关理论基础 |
| 2.2.1 我国农产品电子商务的发展 |
| 2.2.2 电子商务风险相关研究 |
| 2.3 农产品供应链风险相关理论 |
| 2.3.1 供应链风险相关研究 |
| 2.3.2 农产品供应链风险相关研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电子商务环境下农产品供应链风险评价指标体系建立 |
| 3.1 传统环境与电子商务环境下农产品供应链结构特点 |
| 3.1.1 传统农产品供应链 |
| 3.1.2 电子商务环境下农产品供应链 |
| 3.1.3 不同环境下的供应链模式对比 |
| 3.2 电子商务环境下农产品供应链风险识别方法 |
| 3.3 电子商务环境下农产品供应链风险指标体系构建基础 |
| 3.3.1 评估指标的选取原则 |
| 3.3.2 评估指标体系的构建方法与流程 |
| 3.4 电子商务环境下农产品供应链风险指标体系风险识别 |
| 3.4.1 电子商务环境农产品供应链风险来源 |
| 3.4.2 电子商务环境下的农产品供应链风险体系的确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于BP神经网络的风险评估模型构建 |
| 4.1 风险评价选择比较 |
| 4.1.1 风险评价方法介绍 |
| 4.1.2 风险评价方法选择 |
| 4.2 基于BP神经网络的风险评估模型构建 |
| 4.2.1 BP神经网络的原理及工作过程 |
| 4.2.2 BP神经网络模型的设计 |
| 4.3 面向MATLAB的 BP神经网络训练 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 模型应用与案例分析 |
| 5.1 模型的训练与检验 |
| 5.1.1 数据样本及其处理 |
| 5.1.2 模型的训练 |
| 5.1.3 模型的测试 |
| 5.2 实例分析 |
| 5.2.1 案例概况 |
| 5.2.2 案例风险评价指标分析 |
| 5.2.3 基于BP神经网络的实例风险评价 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 电子商务环境下农产品供应链风险管理对策建议 |
| 6.1 加强质量把控,建立品牌效应 |
| 6.2 健全农产品物流体系 |
| 6.3 建立完善的农产品供应链信息系统 |
| 6.4 促进平台多样化发展 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 相关文献回顾 |
| 1.2.2 相关文献评述 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 现实意义 |
| 1.3.2 理论意义 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 1.5 技术路线和内容安排 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 内容安排 |
| 第二章 食品供应链财务风险基本分析 |
| 2.1 供应链财务风险及风险评价的界定 |
| 2.1.1 财务风险的涵义及分类 |
| 2.1.2 供应链财务风险 |
| 2.1.3 供应链财务风险管理 |
| 2.1.4 供应链财务风险评价 |
| 2.2 食品供应链的特点分析 |
| 2.2.1 食品行业的现状 |
| 2.2.2 食品供应链的特点 |
| 2.3 食品供应链财务风险的基本特征 |
| 2.4 食品供应链财务风险评价理论框架 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 食品供应链财务风险因素识别及结构分析 |
| 3.1 解释结构模型简介 |
| 3.2 基于 ISM 的食品供应链财务风险因素的分析 |
| 3.2.1 食品供应链财务风险影响因素的提出 |
| 3.2.2 风险因素的关系结构分析 |
| 3.3 结论 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 食品供应链财务风险评价 |
| 4.1 指标体系的构建 |
| 4.1.1 指标体系设计的一般过程 |
| 4.1.2 选取指标的原则 |
| 4.1.3 指标的筛选 |
| 4.1.4 指标体系的建立及指标说明 |
| 4.2 指标数据的预处理 |
| 4.3 指标权重的确定 |
| 4.4 评价方法的选择 |
| 4.5 食品供应链财务风险的模糊综合评价 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 案例分析 |
| 5.1 企业基本情况 |
| 5.2 指标权重的分配 |
| 5.2.1 建立层次结构模型 |
| 5.2.2 确定一级指标权重 |
| 5.2.3 确定二级指标权重 |
| 5.3 综合评价 |
| 5.3.1 确定评价集 |
| 5.3.2 建立评语集 |
| 5.3.3 确定隶属度 |
| 5.3.4 模糊综合评价 |
| 5.3.5 综合评价结果 |
| 5.4 风险监控 |
| 5.4.1 食品供应链构建前的监控 |
| 5.4.2 食品供应链运行过程中的监控 |
| 5.4.3 终止食品供应链的部分过程及全过程的监控 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 食品供应链财务风险影响因素调查表 |
| 附录 B 评价指标权重调查表 |
| 附录 C 食品供应链财务风险评价打分表 |
| 附录 D 攻读研究生期间科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| Extended Abstract |
| 目录 |
| 图清单 |
| 表清单 |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究路线 |
| 2 闭环供应链结构与协调 |
| 2.1 闭环供应链的含义 |
| 2.2 闭环供应链的特征 |
| 2.3 闭环供应链的社会经济意义 |
| 2.4 闭环供应链的结构 |
| 2.5 闭环供应链协调的内涵与特点 |
| 2.6 闭环供应链协调的意义 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于回收竞争的闭环供应链回收契约协调研究 |
| 3.1 闭环供应链产品回收的经济性分析 |
| 3.2 基于回收竞争的闭环供应链回收价格契约协调模型 |
| 3.3 基于回收竞争的闭环供应链产品回收量契约模型 |
| 3.4 信息不对称下的闭环供应链回收价格契约协调模型 |
| 3.5 信息不对称下的闭环供应链回收量契约模型 |
| 3.6 信息不对称下核心制造商的经营补贴 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 回收产品具有独立市场的闭环供应链契约协调研究 |
| 4.1 回收产品具有独立市场的闭环供应链模型基本假设 |
| 4.2 回收产品具有独立市场的闭环供应链价格模型 |
| 4.3 回收产品具有独立市场的闭环供应链数量契约模型 |
| 4.4 信息不对称条件下回收产品具有独立市场的闭环供应链价格契约模型 |
| 4.5 信息不对称条件下回收产品具有独立市场的闭环供应链数量契约模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 回收产品与新产品相关的闭环供应链契约协调研究 |
| 5.1 回收产品与新产品相关的闭环供应链模型基本假设 |
| 5.2 新旧产品相关的闭环供应链价格模型 |
| 5.3 新旧产品相关的闭环供应链数量模型 |
| 5.4 再制造产品销售不足时的闭环供应链价格模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于多 Agent 模型的第三方再制造企业闭环供应链协调研究 |
| 6.1 多 Agent 模型与闭环供应链 |
| 6.2 基于简单竞争价格的多 Agent 闭环供应链模型 |
| 6.3 基于自身收益最大化的多 Agent 闭环供应链模型 |
| 6.4 基于自身收益最大化决策的多 Agent 闭环供应链协调模型 |
| 6.5 基于欧氏距离的全竞争多 Agent 闭环供应链模型 |
| 6.6 基于成本改进和自身收益最大化的全竞争多 Agent 闭环供应链模型 |
| 6.7 具有策略基因突变机制的双契约多 Agent 全竞争模型 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 闭环供应链信息共享协调模式研究 |
| 7.1 闭环供应链物料的恒定识别 |
| 7.2 闭环供应链信息采集与共享 |
| 7.3 闭环供应链信息共享路径 |
| 7.4 基于物联网的闭环供应链管理信息系统构建 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 面向工程机械行业的闭环供应链体系设计研究 |
| 8.1 工程机械行业闭环供应链概况 |
| 8.2 徐工集团闭环供应链管理现状 |
| 8.3 徐工集团闭环供应链管理体系设计 |
| 8.4 徐工集团闭环供应链管理的模式与流程 |
| 8.5 徐工集团闭环供应链管理信息系统设计 |
| 8.6 工程机械行业闭环供应链管理的困境与对策 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 本文主要结论 |
| 9.2 本文创新点 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 1:基于简单价格竞争的多 Agent 模型程序 |
| 附录 2:基于自身收益最大化的多 Agent 模型程序 |
| 附录 3:基于自身收益最大化的多 Agent 协调模型程序 |
| 附录 4:基于简单竞争的的全竞争多 Agent 协调模型程序 |
| 附录 5:基于自身收益最大化的全竞争多 Agent 协调模型程序 |
| 附录 6:基于成本改进和自身收益最大化的全竞争多 Agent 协调模型程序 |
| 附录 7:具有策略基因突变机制的双契约多 Agent 全竞争模型 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2 研究方法与内容 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究的主要内容 |
| 1.3 研究的技术线路 |
| 第二章 物流网络规划及不确定性问题研究综述 |
| 2.1 物流网络优化模型及算法问题 |
| 2.2 不确定物流网络设计问题 |
| 2.3 区间不确定性规划问题 |
| 2.3.1 不确定性优化问题 |
| 2.3.2 区间规划问题 |
| 2.3.3 区间物流规划 |
| 2.4 研究状况综述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 不确定性物流网络设计与区间规划分析 |
| 3.1 物流网络设计不确定性问题概述 |
| 3.1.1 物流网络的不确定性特征 |
| 3.1.2 物流网络不确定性的影响因素 |
| 3.2 区间规划的基础理论 |
| 3.2.1 区间规划的基本思想 |
| 3.2.2 区间数的标定与运算 |
| 3.2.3 区间数的排序 |
| 3.2.4 区间规划的求解 |
| 3.3 区间物流网络设计基本理论 |
| 3.3.1 区间物流网络设计与区间数学规划的区别 |
| 3.3.2 区间物流网络设计的提出 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 连续型不确定性物流网络区间决策模型及算法 |
| 4.1 连续型区间物流网络设计问题的基本描述 |
| 4.1.1 连续型物流网络的区间特性 |
| 4.1.2 问题的描述 |
| 4.2 区间连续型物流设施选址模型求解及算法设计 |
| 4.2.1 基本模型的构建 |
| 4.2.2 模型的求解 |
| 4.2.3 算法设计 |
| 4.2.4 算例分析 |
| 4.3 考虑障碍约束的区间规划模型分析 |
| 4.3.1 模型构建及算法 |
| 4.3.2 算例比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 离散型区间物流网络设计模型及算法 |
| 5.1 区间离散物流网络的基本特性 |
| 5.2 区间离散型物流网络设计一般模型 |
| 5.3 区间混合整数规划模型及算法设计 |
| 5.3.1 模型的构建 |
| 5.3.2 模型的确定性转化 |
| 5.3.3 算法设计 |
| 5.3.4 算例分析 |
| 5.4 区间物流网络设计的双层规划模型及算法设计 |
| 5.4.1 区间上层规划模型 |
| 5.4.2 区间下层规划模型 |
| 5.4.3 求解算法设计 |
| 5.4.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 多层次复杂物流网络的区间规划模型及算法 |
| 6.1 多层次复杂物流网络的结构特征 |
| 6.2 多层次复杂物流网络区间规划的不确定性需求分析 |
| 6.2.1 区间不确定性的特征 |
| 6.2.2 区间层次节点递阶三角OD的需求结构 |
| 6.3 多层次复杂物流网络区间规划模型的构建 |
| 6.3.1 基本参数标定 |
| 6.3.2 费用计算 |
| 6.3.3 模型的构建 |
| 6.4 多层次复杂物流网络区间规划模型的求解算法设计 |
| 6.4.1 模型的确定性转化 |
| 6.4.2 算法设计 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| §1-1 研究背景及意义 |
| 1-1-1 研究背景 |
| 1-1-2 研究意义 |
| §1-2 国内外研究现状 |
| 1-2-1 稳健设计研究现状 |
| 1-2-2 食品供应链研究现状 |
| 1-2-3 研究现状总结 |
| §1-3 论文的研究内容及创新点 |
| 1-3-1 研究内容 |
| 1-3-2 创新点 |
| 第二章 稳健设计方法 |
| §2-1 稳健设计原理 |
| §2-2 田口法的稳健设计 |
| 2-2-1 质量损失模型与信噪比 |
| 2-2-2 正交实验设计 |
| 2-2-3 田口稳健设计的一般步骤 |
| §2-3 双响应曲面法的稳健设计 |
| 2-3-1 响应曲面法的概念 |
| 2-3-2 双响应曲面法的基本内容 |
| 2-3-3 双响应曲面的优化 |
| 2-3-4 双响应曲面法的一般步骤 |
| §2-4 两种方法的比较 |
| 2-4-1 各自的优势 |
| 2-4-2 各自的劣势 |
| 2-4-3 方法选取策略的抉择 |
| 第三章 食品供应链系统的分析 |
| §3-1 食品供应链系统的含义及特点 |
| 3-1-1 食品供应链的含义 |
| 3-1-2 食品供应链的特点 |
| §3-2 系统的不确定性分析 |
| 3-2-1 不确定性的概念 |
| 3-2-2 供应链中的不确定性因素 |
| §3-3 影响系统稳健性的重要因素分析 |
| 3-3-1 不确定性因素 |
| 3-3-2 可控因素 |
| 第四章 食品供应链系统的稳健设计 |
| §4-1 改进的双响应曲面法 |
| 4-1-1 简化的中心复合设计 |
| 4-1-2 拉丁超立方抽样设计 |
| §4-2 确定数学模型的响应与变量 |
| §4-3 改进的仿真实验设计 |
| 4-3-1 内表设计 |
| 4-3-2 外表设计 |
| §4-4 双响应曲面的拟合与优化 |
| 4-4-1 试验数据的收集与整理 |
| 4-4-2 拟合模型的效果检验 |
| 4-4-3 双响应曲面的优化 |
| §4-5 确定稳健性优化解 |
| 第五章 数值实验 |
| §5-1 供应链情况 |
| §5-2 因素数据分析 |
| 5-2-1 不可控因素分析 |
| 5-2-2 可控因素分析 |
| §5-3 稳健性设计 |
| 5-3-1 实验设计的数据分析与整理 |
| 5-3-2 拟合模型检验 |
| 5-3-3 曲面优化分析与结果 |
| §5-4 稳健优化解的比较 |
| 5-4-1 双响应曲面法的稳健设计 |
| 5-4-2 结果比较 |
| 第六章 结论 |
| §6-1 论文总结 |
| §6-2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.2 国内外研究综述 |
| 1.1.3 当前研究中存在的不足 |
| 1.2 研究目标和内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 2 供应链内外环境不确定性分析 |
| 2.1 供应链及供应链管理 |
| 2.2 不确定性定义 |
| 2.3 供应链中的内外环境不确定性 |
| 2.3.1 供应链内外环境不确定性分析 |
| 2.3.2 内外环境不确定性对供应链管理决策的影响 |
| 3 基于内外环境不确定的供应链多目标决策模型构建 |
| 3.1 多目标规划 |
| 3.1.1 供应链管理要求多目标 |
| 3.1.2 多目标规划模型及其求解 |
| 3.1.3 目标权系数的确定 |
| 3.2 不确定规划 |
| 3.2.1 模糊规划 |
| 3.2.2 模糊集概念 |
| 3.2.3 模糊函数 |
| 3.2.4 模糊规划方法 |
| 3.3 基于内外环境不确定的供应链多目标决策模型 |
| 4 基于内外环境不确定的供应链多目标决策模型求解 |
| 4.1 求解方法基础 |
| 4.2 模糊数转化方法 |
| 4.3 交互式满意解法 |
| 4.3.1 确定可行度值 |
| 4.3.2 交互式满意解法第一步 |
| 4.3.3 交互式满意解法第二步 |
| 4.3.4 交互式满意解法第三步 |
| 5 实际应用 |
| 5.1 实例分析 |
| 5.2 模型阐述 |
| 5.2.1 模型假设 |
| 5.2.2 模型标注 |
| 5.2.3 模型所要考虑的不确定性参数 |
| 5.3 基于内外环境不确定的供应链多目标模糊决策模型 |
| 5.3.1 模型目标 |
| 5.3.2 约束条件 |
| 5.4 辅助的清晰混合线性决策模型 |
| 5.5 模型结果分析 |
| 5.5.1 各成本变化情况分析 |
| 5.5.2 结果改善情况分析 |
| 5.6 决策结果 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附录D |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
| 提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 问题的提出 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 论文研究主要内容及范围的界定 |
| 1.2.1 论文的研究主要内容 |
| 1.2.2 研究范围界定 |
| 1.3 论文的研究方法与创新点 |
| 1.3.1 论文的研究方法 |
| 1.3.2 论文的创新点 |
| 1.4 论文研究框架及研究内容 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 结构框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 文献综述及相关理论 |
| 2.1 柔性理论研究现状 |
| 2.1.1 柔性概念的发展 |
| 2.1.2 供应链柔性要素评述 |
| 2.1.3 供应链柔性与环境不确定性的关系评述 |
| 2.1.4 供应链柔性量化研究评述 |
| 2.1.5 供应链柔性研究不足与展望 |
| 2.2 柔性与绩效关系研究综述 |
| 2.2.1 供应链绩效研究评述 |
| 2.2.2 供应链绩效指标体系综述 |
| 2.2.3 柔性与绩效关系的实证研究综述 |
| 2.3 论文相关理论基础 |
| 2.3.1 供应链管理 |
| 2.3.2 消费者导向型供应链 |
| 2.3.3 柔性与敏捷性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 供应链柔性内涵及产生机制研究 |
| 3.1 供应链柔性内涵 |
| 3.2 供应链柔性的特性分析 |
| 3.2.1 动态性 |
| 3.2.2 多维性 |
| 3.2.3 时效性 |
| 3.2.4 鲁棒性 |
| 3.2.5 可扩展性 |
| 3.3 供应链柔性的分类及柔性要素分析 |
| 3.3.1 信息柔性 |
| 3.3.2 物流柔性 |
| 3.3.3 鲁棒网络与再重构柔性 |
| 3.3.4 运作柔性 |
| 3.4 供应链柔性产生的根本驱动源分析 |
| 3.4.1 环境不确定性含义 |
| 3.4.2 环境不确定性的研究视角 |
| 3.4.3 环境不确定性维度的构建 |
| 3.4.4 供应链环境不确定性因子域分析 |
| 3.4.5 供应链环境不确定性感知量化分析 |
| 3.4.6 环境不确定性对供应链柔性产生的驱动力分析 |
| 3.5 供应链柔性影响因素分析 |
| 3.5.1 能动性因子分析 |
| 3.5.2 适应性因子分析 |
| 3.6 供应链柔性产生机制研究 |
| 3.6.1 供应链柔性产生过程分析 |
| 3.6.2 供应链柔性产生机制分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 环境不确定性下供应链柔性的测度与演化研究 |
| 4.1 供应链柔性综合测度研究 |
| 4.1.1 供应链柔性综合测度的作用 |
| 4.1.2 供应链柔性维度的构建 |
| 4.1.3 供应链柔性评价指标体系设计原则 |
| 4.1.4 供应链柔性测度指标体系的构建 |
| 4.1.5 具有时序特征的供应链柔性综合测度研究 |
| 4.2 供应链柔性的演化内涵及理论基础 |
| 4.2.1 供应链柔性演化内涵 |
| 4.2.2 供应链柔性能力分析 |
| 4.2.3 供应链柔性感知反应系统分析 |
| 4.3 环境不确定性下供应链柔性演化机理研究 |
| 4.3.1 环境不确定性下供应链柔性演化原则 |
| 4.3.2 环境不确定性下供应链柔性演化策略 |
| 4.3.3 供应链柔性演化框架及机理分析 |
| 4.4 环境不确定性下供应链柔性演化流程与匹配模型 |
| 4.4.1 环境不确定性下供应链柔性演化流程分析 |
| 4.4.2 供应链需求柔性与现实柔性匹配模型 |
| 4.4.3 供应链需求柔性与潜在柔性匹配模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 环境不确定性下供应链柔性与绩效关系模型及假设 |
| 5.1 环境不确定性下供应链柔性关系模型 |
| 5.1.1 环境不确定性与供应链柔性关系 |
| 5.1.2 动态能力与供应链柔性关系 |
| 5.1.3 供应链协同与供应链柔性关系 |
| 5.2 环境不确定性下供应链柔性与链绩效关系研究 |
| 5.2.1 消费者导向下的供应链绩效 |
| 5.2.2 供应链柔性与供应链绩效的关系 |
| 5.2.2.1 信息柔性与供应链绩效关系 |
| 5.2.2.2 物流柔性与供应链绩效关系 |
| 5.2.2.3 鲁棒网络与再重构柔性和供应链绩效关系 |
| 5.2.2.4 运作柔性与供应链绩效关系 |
| 5.2.3 环境不确定性的调节作用 |
| 5.3 供应链柔性与供应链绩效关系模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 实证分析 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.2 量表的设计与数据收集 |
| 6.2.1 量表的设计 |
| 6.2.2 数据收集 |
| 6.2.3 样本特性 |
| 6.2.4 数据准备 |
| 6.3 量表信度效度检验 |
| 6.3.1 信度检验 |
| 6.3.2 效度检验 |
| 6.4 模型检验及假设验证 |
| 6.4.1 综合模型关系检验 |
| 6.4.2 供应链柔性要素关系分析 |
| 6.4.3 环境不确定性对供应链柔性相关性分析 |
| 6.4.4 动态能力对供应链柔性的相关性分析 |
| 6.4.5 供应链协同对供应链柔性的相关性分析 |
| 6.4.6 供应链柔性与供应链绩效的相关性分析 |
| 6.4.7 环境不确定性的调节作用分析 |
| 6.5 假设验证结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 理论思考与建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 后记 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 供应链风险的分类研究 |
| 1.2.2 供应链风险来源研究 |
| 1.2.3 供应链信息共享的研究 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的内容和方法 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第2章 供应链违约风险的生成机理 |
| 2.1 供应链违约风险形成原因的定性分析 |
| 2.1.1 委托-代理导致的信息风险 |
| 2.1.2 牛鞭效应导致的信息风险 |
| 2.2 供应链违约风险形成的博弈分析 |
| 2.2.1 完全信息的静态博弈和均衡分析 |
| 2.2.2 不完全信息的静态博弈和均衡分析 |
| 2.2.3 供应商和制造商完全信息动态博弈和均衡分析 |
| 2.3 违约风险对供应链的影响效应 |
| 2.3.1 下游企业面临上游企业的违约风险 |
| 2.3.2 上游企业面临下游不诚信企业的违约风险 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 供应链违约风险的控制机制分析 |
| 3.1 供应链信息共享的价值 |
| 3.1.1 信息共享的内容 |
| 3.1.2 信息共享的价值 |
| 3.2 供应链信息共享的阻力分析 |
| 3.3 信息共享激励问题研究 |
| 3.3.1 效用函数和激励机制设计理论 |
| 3.3.2 企业间信息共享的博弈分析 |
| 3.4 供应链委托-代理关系分析 |
| 3.4.1 供应链的委托-代理关系 |
| 3.4.2 委托-代理关系的一般模型 |
| 3.4.3 供应链委托-代理关系一般激励模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 供应链违约风险控制机制设计 |
| 4.1 供应链逆向选择的产生 |
| 4.2 控制逆向选择风险的激励模型 |
| 4.2.1 问题的描述 |
| 4.2.2 基本假设 |
| 4.2.3 基本模型 |
| 4.2.4 模型分析 |
| 4.3 供应链中道德风险问题的产生 |
| 4.4 控制道德风险的激励模型 |
| 4.4.1 问题的描述 |
| 4.4.2 基本假设 |
| 4.4.3 基本模型 |
| 4.4.4 模型分析 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 供应链管理概述 |
| 1.2.1 供应链管理的基本概念 |
| 1.2.2 供应链管理的研究热点 |
| 1.3 供应链管理模型的研究综述 |
| 1.3.1 供应商选择研究 |
| 1.3.2 生产计划研究 |
| 1.3.3 分销决策研究 |
| 1.3.4 现有研究的不足 |
| 1.4 论文的研究思路及内容 |
| 1.4.1 研究的基本思路 |
| 1.4.2 研究的具体内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 供应链管理中不确定性的分析与实现 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 不确定性的分类 |
| 2.2.1 从供应链的结构角度 |
| 2.2.2 从不确定性产生的主体角度 |
| 2.2.3 从供应链的结构模式角度 |
| 2.3 不确定性对系统的影响 |
| 2.4 不确定性的实现方法 |
| 2.4.1 情景分析法 |
| 2.4.2 蒙特卡洛法 |
| 2.5 本文所考虑的不确定性 |
| 2.6 不确定性需求的预测 |
| 2.6.1 基于蒙特卡洛的预测方法 |
| 2.6.2 正态分布不确定需求的预测 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 不确定需求下供应商选择研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 供应商选择模型 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 模型建立 |
| 3.3 供应商评价准则权重确定 |
| 3.3.1 AHP准则权重确定 |
| 3.3.2 DEA准则权重确定 |
| 3.3.3 综合权重确定 |
| 3.4 模型求解 |
| 3.5 应用算例 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 相关不确定需求下生产计划研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 生产计划模型 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型建立 |
| 4.3 遗传算法求解 |
| 4.3.1 遗传编码 |
| 4.3.2 种群初始化 |
| 4.3.3 适应值函数确定 |
| 4.3.4 选择操作 |
| 4.3.5 遗传操作 |
| 4.4 数值实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 分销商不同竞争行为下的订货决策研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 批发价格固定条件下的订货决策 |
| 5.2.1 模型建立 |
| 5.2.2 模型求解 |
| 5.2.3 仿真分析 |
| 5.3 批发价格不固定条件下的订货决策 |
| 5.3.1 模型建立 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.3.3 仿真分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |