李屹然[1]（2021）在《中国式分权对地方政府支农行为影响研究》文中研究说明制度是激励与约束人行为的一种规则。中国式分权制度由于对地方政府做对了激励,从而被认为是引致我国经济增长奇迹的一个关键性制度安排。但当前纵向财政税收返还已逐渐无法满足“增长型”政府的支出需求,分税制改革在经济与政治的双重激励效应正在减弱;分权体制在保留政治权威约束下的上下级互动过程中,更倾向同级地方政府之间的横向互动关系,这种关系在近十余年来伴随预算外收入的增长越发明显。支农事权下放后我国地方政府在区域支农领域的作用越发重要,但事实与现象发现西方经典分权理论已无法合理解释当前我国地方政府的支农行为。中国特有的政治、经济、文化背景对分权制度的作用机制产生了独特影响,而这种影响能否合理激励地方政府扶持本地农业经济综合发展是值得研究的。因此,本文尝试构建了中国式分权制度对我国地方政府支农行为的影响理论框架,希望通过优化我国分权制度设计从而优化地方政府的支农行为,最终达到促进我国农业经济持续、健康、稳定发展的目的。本文遵循了理论研究→实证研究→政策研究的基本逻辑思路,将中国式分权细分为收入分权（横向）、支出分权（纵向）与管理分权（市场）三个维度进行分析与理论构建。其中收入分权从地方政府之间横向经济收入博弈的角度分别讨论了预算内收入（财政分权）与预算外收入（金融分权）的不同影响机制;而支出分权则从中央与地方政府之间支农事权下放、信息反馈机制以及政绩考核指标的角度进行了研究;最后管理分权侧重于分析地方政府与市场之间的支农干涉与管理职能问题。通过对中国式分权制度研究范畴的细化,本文揭示了分权制度对地方政府支农行为的内在机理与影响方式,并为后文实证构建了理论框架。在实证研究阶段,本文首先通过描述性统计对核心变量进行了基础演绎与分析,其后采用2008-2018年面板数据,并运用了固定效应模型、门槛回归模型、面板分位数模型、面板格兰杰因果检验、空间计量模型以及中介效应模型对前文理论机制进行了验证。本文通过理论分析与实证检验后提出了以下研究结论:（1）收入分权会造成地方政府支农预算软约束行为①当前收入分权下无责任的财政援助弱化了纵向财政分权的激励机制,但强化了横向财政资源竞争的能力。联邦制的财政分权模型的激励效应并不适用于当前我国地方政府支农行为。在中央政府高度政治集权的“大政府”领导下,基于增值税税收返还的纵向财税激励效应减弱;而地方政府可通过横向的财政控制从而强化其财政资源能力。②中央与地方政府在支农行为上的目标函数趋同降低了金融支农约束。同时金融收入分权的预算外收入竞争强化了地方政府金融支农的能力,但这种能力来源于金融风险的对外转嫁与中央的隐形担保。地方政府可以通过成本外溢与风险转嫁等方式,将自身预算外约束扩张的成本与风险转嫁到上级或同级政府,从而强化其金融资源的获取能力。③地方政府在强化其经济能力的过程中,支农能力大于了其支农真实需求。通过理论与博弈分析表明,财政援助所形成的横向财力转移会导致地方政府间的财政支农规模的提升。地方政府中高收入分权地区会主动增加财政支农规模,在被转移支付前优先满足自身支农需求;而低收入分权地区的地方政府则在农业“争资立项”的基础上对中央与同级政府造成事实性依赖。二是地方政府利用“风险转嫁”扩大其预算外支农约束,增强了预算外收入的横向竞争（金融资源）,从而更为盲目的扩张其预算外的金融支农约束。实证结果表明收入分权造成的支农预算软约束行为具有一定的区域差异性;同时收入分权对支农规模的影响作用具有明显的双门槛效应,适度的收入分权能够推动当地支农规模上涨,但过高或过低的收入分权对于支农规模提升作用降低。面板分位数回归结果表明收入分权在25%、50%以及75%分位条件下对涉农资金规模的正向促进作用相同,其结果同时说明当前地方政府支农资金规模的主要受到政府间横向经济博弈与其支农能力的影响,而非适应当地农业经济发展的需求。（2）支出分权会造成地方政府支农政绩导向行为①当前支出分权的下放并未能平衡中央与地方政府之间的信息差,信息传递仅能从上至下而未能从下至上。由于我国户籍制度与乡村文化传统限制导致农村受益主体的村民难以运用“用脚投票”或“用手投票”来反馈地方政府对三农建设的成绩与满意度;农村对地方政府服务供给的信息反馈失效导致委托代理模型在我国农村的应用出现偏差,这种偏差弱化了支出分权通过横向竞争优化农村公共投资结构的作用。②上级部门指标性考核方式则强化了支出分权的纵向激励效应,中央政府指标性考核从选择性变为了唯一性。当前支出分权制度由于缺乏有效的信息反馈与绩效考核方式,造成地方政府在面临上级政府考核时产生对政绩指标过度依赖,从而忽略了当地农村受益主体的真实需求。这种激励偏差会引致地方政府一方面追求短期政绩表现,同时对农村公共投资更侧重“可视性”的政绩投入,最终形成政绩导向行为。实证结果表明:事权下放导致地方政府对农村投资与公共服务供给遵循“可视化”优先的投入导向,对容易被上级政府考核发现的“可视化”指标更加侧重,而对于不易被晋升考核重视的“非可视化”指标则投入不足。通过脉冲响应与方差分解发现支出分权对支农行为“短期化”投入的冲击效应在滞后四期左右迅速收敛于零,表明了地方政府的支农政绩导向行为对农村投资建设未能形成长期稳定的支持,同时这种短期性行为对于“可视化”指标的影响滞后期更为提前。此外实证结果表明当前财政资金对于需要长期和持续性供给的农村服务供给更为有效。（3）管理分权会造成地方政府支农市场分割行为①管理分权此时对于农业经济发展的管理与干涉并未有效促进其市场化进程,反而促进了区域间的市场分割行为,这种干涉行为不仅未能消除“市场失灵”,反而导致了“政策性失灵”。我国农业市场与政府之间呈现较为明显的“强政府”与“弱市场”关系,地方政府在支农事务上出现明显的地域边界隔离,支农行为边界不清晰,职能不确定的现象,并对当前区域中农业商品市场以及农业生产要素市场进行行政干预与地方保护。②管理分权的主要影响机制为地方政府通过控制农业商品或生产资料市场的价格因素来对农业生产与销售环节进行控制。地方政府支农行为边界的模糊引致地方政府支农行为缺乏制约,在面领“各自为战”与提升本地农业经济增长的选择中,地方政府突破管理分权边界约束对区域农业发展形成市场保护,最终形成农业多领域的市场分割行为。实证结果表明:一是运用空间计量模型就管理分权与地方政府市场分割行为之间的影响机制进行了检验。检验结果表明区域农业商品市场已经形成了区域性市场分割,该行为表现出区域内Moran I值的显着与趋同性,表明农业商品市场的市场分割已经形成了一定区域性聚合性以及部分地方政府横向联盟;同时,通过了拉格朗日乘子法检验后,运用空间滞后模型回归结果表明地方政府管理分权对农业商品市场分割的影响显着。二是运用中介效应模型就管理分权与地方政府市场分割行为的影响路径进行了检验,实证表明省农业生产规模会影响对管理分权的影响效应起到正向的促进作用;即管理分权在农业生产大省形成的市场分割行为会更加明显。本文中国式分权制度特点从不同维度勾勒出地方政府在支农行为的特点,描述了支农规模基于博弈、支农投资服从政绩、支农管理缺乏合作的综合性支农行为。本文基于以上研究结果,对我国分权存在的问题提出了相关政策建议与优化方案。最后,和已有的研究相比,本文的创新点与研究贡献主要体现在以下几个方面:（1）理论框架创新。本文将分权制度的纵向激励、横向竞争、预算外经济资源博弈以及地方政府支农行为抉择纳入到统一的理论框架。在此框架下,政府间一方面存在纵横联动的二维显性制度“双重激励”效应,另一方面存在基于预算外经济资源撰取的隐形制度“投机抉择”,显性与隐形制度博弈结果决定了地方政府支农的行为路径。该框架较好的解释了地方政府支农“意愿”不强,但支农规模增长的现象;同时澄清了支农资金规模并非造成农村公共投资不足的主要原因;并能对区域农业市场分割现象进行有效回答。（2）分权制度的研究维度细化。基于中国经验对已有以纵向税收返还为核心的财政分权制度研究内容的细化与扩展。本文在将分权制度的研究范畴细化为收入分权、支出分权以及管理分权三个维度,是对当前分权制度研究维度与范畴的有效细化。（3）实证方法创新。运用双门槛效应模型实证了分权制度对地方政府支农规模影响的非线性关系,描述了不同分权程度的影响机制差异性,是对已有线性实证方法的一个补充;运用PVAR模型实证了分权制度对地方政府支农行为的滞后期影响,并描述了该影响在短期快速收敛的政绩导向现象,是对已有研究忽略政策滞后期影响与持续效应的一个补充;通过设定质点距离并基于“冰山理论”构建空间权重矩阵,并运用空间滞后模型实证了地方政府对农产品造成的市场分割行为,是将“冰山理论”与空间地理结合实证的创新扩展。
孙彤彤[2]（2021）在《美国农业国际竞争力研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,中国农业已取得长足进步,但受农业经营规模、技术进步程度、国际环境形势等条件变化影响,中国农业发展及其国际竞争力提升仍然面临很大挑战。当前,国际农业交流合作已成为世界各国把握新的趋势和格局的重要途径和必然趋势,面临日趋激烈的国际竞争环境,提高农业国际竞争力是关键,而中国农业国际竞争力的提升,需要汲取其他国家的经验和教训。自第二次世界大战结束以来,世界各国的现代农业在工业化的推动下均得到了一定发展,其中,美国的农业发展具有代表性和先进性。美国农业历经一个多世纪的发展塑造了世界一流的农业强国,对美国农业国际竞争力进行深入研究,对促进中国农业发展及增强中国农业国际竞争力具有重要的现实意义。本文以美国农业国际竞争力为研究对象,在对农业国际竞争力的相关概念进行界定后,确定了农业国际竞争力的理论内涵及分析框架,以比较优势和竞争优势等理论为基础,以美国农业国际竞争力的历史演进为背景,综合评价了美国农业国际竞争力水平,详细分析了美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势,深入探讨了美国农业国际竞争力的影响因素,并结合美国提升农业国际竞争力的经验教训,针对中国农业发展困境提出对增强中国农业国际竞争力的启示。回顾南北战争以来美国农业国际竞争力的历史演进情况,可以将其划分为三个时期:（1）1860年至1945年是美国农业国际竞争力发生重大变化的历史时期。在此期间,美国农业先后经历了农业半机械化（1860-1914年）与农业机械化（1915-1945年）阶段,美国农业完成了由手工到半机械化、基本机械化、再到全面机械化的生产方式转变,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠简单机械化来维持。（2）1945年至2000年间美国农业国际竞争力在经济和社会发展的推动下发生了重大变化。二战以后,美国形成了以家庭农场为主体的农业社会结构,美国农业区域化和专业化更加明显,并实现了农业科学化,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠农业科技创新来提升。（3）2000年以后美国农业进入“新时代经济”。在此期间,美国农业经济实现空前增长,农业贸易迅速扩张并且持续保持贸易顺差,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠外部市场需求来支撑。本文建立了包含农业国际竞争力的评价指标、农业国际竞争力的路径选择、农业国际竞争力的影响因素的分析框架,分别对应竞争力结果、竞争力维度、竞争力来源三个层面。第一部分从显示性指标和解释性指标两方面对美国农业国际竞争力进行测度与评价。基于显示性指标的评价:从国际市场占有率看,美国农业出口竞争优势明显,但有减弱趋势,其中植物产品比较优势最为突出,其次是活动物及动物产品、食品及饮料等;从净出口情况看,美国农业国际竞争力不具有明显竞争优势,因为美国对农业进口依赖程度也很高,其中谷物产品、稻草秸秆及饲料具有较强净出口能力。基于解释性指标的评价:从建立的国际竞争力“基础——形成过程——结果”三个层面评价指标体系的实证结果来看,美国农业国际竞争力的综合得分在18个观察对象中排名第一,其中,美国农业在国际竞争力形成过程指标上表现最好,可以发现美国充足且高素质的科技人才及雄厚的研究开发资金,有效地将美国现有技术和自然资源转化为农业生产力,同时美国在农业适用技术和专利开发方面具有显着优势,这大幅提升了美国农业国际竞争力。第二部分从成本优势与差异化优势两个维度探讨美国农业国际竞争优势的获取路径。可以得出两点结论:第一,美国较高的农业生产成本在一定程度上被其更高产量所抵消,同时较低的内陆运输成本和装卸成本弥补了其较高的农场价格劣势,促使美国农业获得成本优势,进而提高国际竞争力水平;第二,美国在食品供应安全方面走在世界前列,各种农产品质量附加值均较好,健全的食品安全管理体系及专业化的农业营销方式促进美国农业差异化优势快速形成,农业国际竞争力明显增强。第三部分根据迈克尔·波特的“钻石模型”理论,从基本因素和辅助因素两方面讨论美国农业国际竞争力的影响因素,基本因素包括农业生产要素、农业需求条件、农业相关与支持性产业和农业经营主体,辅助因素包括政府因素和历史机遇。通过对美国农业国际竞争力的影响因素分析可知,美国农业国际竞争力的获得由一定的农业经营规模、先进的农业科学技术、健全的相关支持产业和有效的联邦政府行为等多个方面综合决定。然而,美国农业仍面临长期产能过剩、中小型农场经营压力增大、农业环境保护与农业可持续发展的问题。美国提升农业国际竞争力的经验教训给中国农业发展带来重要启示。相较于美国农业,中国农业尚面临农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加、农业科技推广与创新体系仍有许多不足、农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后、农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低等问题。基于中国农业发展困境及上述对美国农业国际竞争力的深入研究,现阶段中国提升农业国际竞争力可以通过持续深入推进农业科技创新工作、加快推进农业相关支持产业发展、多种形式发展农业适度规模经营、增强农业劳动者素质和能力建设四个方面来实现。
徐北春[3]（2020）在《农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究》文中研究说明改革开放以来,我国农业发展取得举世瞩目成就。同时,由于长期的高产导向,以高投入换取高产出成为绝大多数农户生产决策的逻辑起点。在这种决策逻辑下,农业资源过度开发,生产要素过度集约,生态环境问题凸显,农业质量效益和市场竞争力总体偏低,亟需转变农业生产方式,大力推进农业清洁生产。吉林省是我国重要的粮食生产基地,玉米是全省第一大作物。玉米的生产方式,在很大程度上可代表全省的农业生产方式。农户是玉米生产的具体实践者,是各种农业资源和农用物资的直接利用者,其是否采纳农业清洁生产技术,是玉米生产方式能否转型的关键。受诸多因素影响,吉林省玉米清洁生产至今仍未大规模实现,亟需从农户这一基本生产单元出发,研究其采纳和扩散农业清洁生产技术的影响因素、行为规律和控制策略。本文以正在吉林省中西部地区推广使用的“可降解地膜水肥一体化技术”为例,从农户异质性视角,在准确界定相关概念、综合评价分析吉林省农业清洁生产水平基础上,提出加快推进吉林省农业清洁生产的必要性,并从采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散—国际经验借鉴—生产行为控制5个环节构建核心研究框架。其中,采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散部分重点分析农业清洁生产系统内部要素的影响与作用机理,国际经验借鉴部分重点从政策法规和管理措施视角分析农业清洁生产外部系统施加的影响与作用机制,行为控制策略部分重点从控制行为熵变化的视角分析农业清洁生产系统内部和外部熵变影响并提出针对性的控制策略。重点开展了如下研究工作:第一,系统梳理吉林省农业清洁生产技术的供给情况和应用现状,指出当前吉林省农业清洁生产单项技术供给较为充足,但集成技术供给整体不足,技术扩散中还存在农民参与程度低、基层技术力量薄弱、政策支持力度不足、成本分担机制不完善等问题。从生态效益和经济效益两个视角,综合评价分析吉林省农业清洁生产水平,结果显示当前吉林省农业清洁生产水平总体低于全国平均水平,在粮食主产省中处于中下游位置,部分指标处于粮食主产区甚至全国倒数水平。这说明当前吉林省农业生产方式既不环保又不经济,质量效益已成为吉林省率先实现农业现代化的短板,加快推进农业清洁生产刻不容缓。第二,基于农户清洁生产技术采纳意愿有效与非有效、理性与非理性的内在逻辑,在有效意愿、非有效意愿甄别和样本分析前提下,建立影响农户清洁生产技术采纳意愿的多元有序选择模型（ologit）。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、土地规模和灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对过量使用农药化肥等非清洁生产行为的认知、对清洁生产技术使用成本收益的认知、农户风险态度和应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的意愿有显着影响。农户总体采纳意愿强度不高,一般意愿远高于强烈意愿。农户异质性特征对清洁生产技术采纳的一般意愿和强烈意愿都存在程度不同的影响。第三,运用二元logistic模型,分析农户异质性对农业清洁生产技术采纳行为的影响,进而分析一般意愿、强烈意愿与采纳行为的转化关系,以及农户农业清洁生产技术采纳意愿—采纳行为影响因素的差异性。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对清洁生产技术使用成本收益的认知和农户应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的行为有显着影响。农户对清洁生产技术采纳行为的实施是意愿强度不断累积的结果。“无意愿”农户、“一般意愿”农户和“强烈意愿”农户实际采纳的概率依次提升,具有“强烈意愿”的农户意愿—行为转化效率最高。农户清洁生产技术采纳意愿和采纳行为的影响因素和形成机理存在差异性。第四,综合运用技术扩散理论、博弈论和系统工程理论,分析农业清洁生产技术由外及里扩散到农业农村并被早期采纳者采纳应用后,在农户内部的扩散机理、扩散效应和影响因素。结果表明:农户内部的技术扩散更多追求互惠和利他,单纯的经济目的不明显。农户基于血缘、亲缘、地缘等社会网络构建的技术扩散渠道,受扩散环境、扩散主体和扩散中介的影响。农户内部技术扩散存在动力机制、传导机制和运行机制。动力机制主要来源于扩散主体动力、扩散受体动力和扩散环境动力。传导机制主要包括技术传导、效益转移和学习效应。运行机制需要技术供给过程、交流过程和采纳过程的协同作用。农业清洁生产技术扩散存在空间效应、时间效应和时空交互效应。空间效应包括近邻效应、等级效应和集聚效应,时间效应包括扩散时间差和技术势能差。时空交互越紧密,越有利于农户内部技术扩散。第五,从农药化肥规制、水污染防治、环境保全型农业发展三个视角,梳理分析美国、丹麦、日本三个国家关于农业清洁生产的相关政策和控制措施。借鉴三国经验,提出我国亟需完善以法律法规为基础的农药化肥管理体系,完善以产品质量为核心的生产经营管理体系,完善统筹环保与农业生产的农药化肥施用体系;亟需建立健全农业生产水污染综合防治法律法规,以严格的监管政策和组合措施确保法律法规落到实处,同时要加强农业水污染技术创新,引导公众尤其是农民积极参与;亟需健全农业清洁生产相关法律法规和政策体系,充分发挥社会团体功能和作用,引导社会各界积极参与农业清洁生产。第六,基于系统工程理论,指出农业清洁生产系统是由包括农业生产要素投入子系统、农作物生产管理子系统、农产品销售子系统和农业生产服务子系统4个子系统组成的内部系统,以及政策法规子系统、科技服务子系统、农资供给子系统和城镇发展子系统等4个子系统组成的外部系统共同构成。各子系统内要素间相互作用和内外子系统间相互作用同时存在,共同推动农业清洁生产系统不断演进。农业清洁生产系统具有开放性、非平衡性、非线性和随机涨落性4个特征,是典型的耗散结构系统。引入“行为熵”概念,结合前文研究结论,研判农业清洁生产系统行为熵类型及来源。针对熵流来源,从增加负熵流、降低正熵流视角,构建促进清洁生产技术采纳与扩散,推动农业清洁生产发展的农户行为控制策略。
陈凡[4]（2020）在《财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响研究》文中指出我国农业供给侧结构性改革深化、乡村振兴战略稳步实施、农业高质量发展迈入新台阶,但“三农”工作仍面临诸多矛盾,财政资金扶持是破解农业产业发展困境的重要抓手。财政资金通过发挥撬动、引导作用,可为产业化项目发展提供重要的资金保障。财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响如何,是本文研究的重点。本文利用宏观统计数据及微观调研数据,运用统计分析、面板数据模型等方法展开研究。首先,提出本文的理论基础,并理论分析财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长的影响机制及面临的困境;然后,梳理财政扶持农业综合开发产业化项目的缘由、历史演变及发展现状;最后,分别从微观视角、宏观视角探究财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长的影响。主要研究结论如下。第一,农业龙头企业作为财政扶持农业综合开发产业化项目的重要建设主体,以自身发展为抓手,微观意义上对农业经济增长产生显着影响。通过对河北省、天津市60家典型农业龙头企业的深入调研,搜集2014-2018年农业龙头企业规模、经营状况、投入产出情况及成长能力等方面的指标,运用面板数据模型,分析表明财政扶持农业综合开发产业化项目资金每增加1个单位,将分别促进农业龙头企业销售收入、净利润增加0.1207、0.1271个单位。第二,农民作为财政扶持农业综合开发产业化项目的重要参与者及受益者,其收入状况是财政投入产出的微观“窗口”。探究项目区内农民是否增收、增收效果,可为农业经济增长影响效果提供微观视角。运用倾向得分匹配方法,在消除差异与选择性偏误后准确估计,结果表明,财政扶持农业综合开发产业化项目显着提高了项目区农民人均纯收入,增加了15.73%。第三,基于省级维度的分析表明,财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长的宏观效果在不同地区间存在显着差异。分析表明,东部、中部、西部财政综合开发产业化项目投入对农业经济增长的产出弹性分别为0.0076、0.0120、0.0080。中部地区作为农业大区,财政投入发挥了较好的积极效果。第四,基于县级维度的分析表明,财政扶持综合开发产业化项目能够促进宏观农业经济增长。以北京、天津、湖南、湖北等省（市）作为调研区域,搜集财政农业综合开发产业化项目投入、第一产业总产值、农业基础设施、农业生产常规投入要素、农业技术推广等方面的指标,运用DID方法分析,结果表明财政扶持综合开发产业化项目对宏观农业经济增长的净效果为0.3366。结合研究结论,本文提出以下政策建议:健全财政资金投入增长及监管机制;建立并推进效果评价及纠偏机制;优化资金配置并推行差别化的扶持办法;提高财政扶持农业综合开发产业化项目目标瞄准精度。
彭柳林[5]（2019）在《劳动力老龄化、农业生产性服务与粮食产量 ——对中国粮食“十二连增”的解释》文中研究表明国之重器乃立国之本,国之粮食乃立本之基。作为世界上人口最多的国家,中国既是粮食生产大国,也是消费大国和进口大国。粮食安全既是中国农业最直接和最现实的问题,也是国家经济社会安全的底线。党的十八大以来,习近平总书记对国家粮食安全提出了一系列战略思想和科学论断,作出“紧平衡很可能是中国粮食安全的长期态势,调不好就会失衡”的判断,强调保障国家粮食安全是一个永恒的课题,始终坚持“以我为主,立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的国家粮食安全战略,确保谷物基本自给、口粮绝对安全。然而,改革开放40多年来,随着城镇化和工业化的快速推进,农业竞争效益不高带来务农缺乏比较优势,大量农村青壮年优质劳动力持续“非农化”转移,农业劳动力供给数量和质量不断下降。农村人口结构变化带来农业劳动力年龄结构的显着改变,具体表现为农业劳动力老龄化问题突出。中国老龄科学中心的一项调查显示,农村6064岁、6569岁以及7074岁的老人中,分别有62.7%、47.6%和29.2%的人依然从事农业生产。伴随“人口红利”逐步消失,老一辈农民逐渐退出农业,未来“谁来种地、如何种地”以及如何保障粮食安全成为农业农村亟待回答的问题。依据舒尔茨和贝克尔等专家提出的人力资本理论,老龄农业劳动力受生理机能加速下降以及思想观念僵化等因素影响,理论上,农业劳动力老龄化会对粮食产量带来负向影响,甚至危及粮食安全。但现实情况是,中国粮食总产量由1949年的11318万吨提高到2018年的65789万吨,尤其是2004至2015年期间,中国农业劳动力老龄化与粮食产量“十二连增”同时并存,背后的逻辑机理是什么?目前,学术界暂未有定论,有必要进一步深化研究。近年来,虽然各地涌现出一大批新型农业主体且以中青年居多,但粮食生产必要环节仍然以雇佣农村老年人为主。中国粮食危机仍然潜伏着,耕地面积已经逼近18亿亩红线,人均耕地面积不足1.5亩,不到世界平均水平的50%。农村耕地被占用、抛荒和“双改单”现象突出,制约粮食产量稳定增长。当前,复杂多变的国际形势下,中美贸易摩擦不断升级,将近14亿人的吃饭问题过度寄托在进口上既不现实也不安全。习近平指出,坚持和完善农村基本经营制度,决不能动摇。“人均一亩三分地,户均不过十亩田,地形地貌复杂多样”是中国的农情,决定很多地区不可能像欧美一样搞大规模农业和大机械作业,而是要通过健全农业社会化服务体系,实现小规模农户和现代农业发展有机衔接。这意味着,未来相当长的时期内,家庭经营仍然是农业经营主体的重要组成部分,农业现代化并不意味将小农赶出去。国外经验表明,农业劳动力老龄化进程并非短期过渡现象。因此,农业劳动力老龄化问题与粮食产量稳定增长矛盾短期难以解决。因此,如何科学解释农业劳动力老龄化与粮食产量“十二连增”并存现象事关国家粮食安全的重大问题。本文引入人力资本概念,将农业生产性服务作为调节变量,构建了一个分析劳动力老龄化、农业生产性服务与粮食生产三者关系的理论框架,并立足该框架从理论与实证两个方面对我国农业劳动力老龄化与粮食产量“十二连增”并存问题进行探索研究。基于2003—2016年全国省级面板数据,本文实证考察了农业劳动力老龄化、农业生产性服务与粮食产量稳定增长的关系机理。但是,鉴于宏观数据的局限性和可获得性,有关不同老龄农业劳动力年龄起点界定下,农业劳动力老龄化对粮食产量是否存在异质性影响?不同农业生产性服务的细分指标对劳动力老龄化与粮食产量关系的调节效应如何?园田化或高标准农田建设政策带来的耕地条件改善、农业生产性服务、劳动力老龄化与粮食产量之间是否存在特殊关系?这些问题的研究,难以利用省级面板数据进行实证检验。因此,本文将研究视角转向微观农户层面,利用2015年江西省的调查数据进一步实证考察。本文得出的主要结论如下:（1）在中国粮食供给较为充足和“三量齐增”背景下,农业劳动力老龄化对粮食产量的不利影响被长期遮掩。问题的真相在于,在其他条件不变的情况下,农业劳动力老龄化会对粮食产量带来不利影响,主要影响机制在于“健康和体力下降效应”以及“路径依赖效应”。（2）整体来看,农业生产性服务对劳动力老龄化与粮食产量关系具有正向调节作用。细分不同农业生产性服务类别来看,一是农业科技培训服务暂未表现出正向调节作用,主要原因在于当前中国老龄农业劳动力过分依赖耕作经验,对农业科技培训积极性、认可度和应用水平不高,农业科技培训供需不匹配等。二是农机作业服务具有正向调节作用,主要作用机制在于农业机械化服务大幅降低了粮食生产对劳动力在健康、体力、智力等要求,使得老龄农业劳动力从事粮食生产成为可能且促进了农业“趋粮化”。（3）耕地条件的改善强化了农业生产性服务业的正向调节作用,进而显着缓解农业劳动力老龄化对粮食产量的不利影响。主要机制在于,经过园田化或高标准农田建设带来的耕地条件改善更有利于提升农机作业服务的供给和应用水平,促进了农机作业服务业对劳动力老龄化与粮食产量的正向调节作用发挥,进而缓解了老龄农业劳动力对粮食产量的不利影响。（4）区分不同老龄农业劳动力年龄起点界定标准来看,相比于本文提出的65岁老龄农业劳动力年龄起点标准,以50、55和60岁为标准的老龄农业劳动力对粮食产量没有显着的负效应;区分不同粮食品种来看,农业劳动老龄化对稻谷、玉米和小麦生产均表现出显着的负向影响。农业生产性服务对劳动力老龄化与稻谷、玉米和小麦生产关系也都起到了正向调节作用;区分不同粮食区域来看,农业劳动力老龄化对粮食主产区中粮食产量具有负向效应,而对粮食非主产区暂未表现出负向影响。无论是粮食主产区还是非主产区,农业生产性服务对劳动力老龄化与粮食产量关系都起到了正向调节作用。（5）农业生产性服务对劳动力老龄化与粮食产量关系的正向调节作用要小于劳动力老龄化对粮食产量的负向影响。这说明,还存在除农业生产性服务以外调节因素对劳动力老龄化与粮食产量关系具有正向调节作用。本论文共分为7章,由导论、概念界定、文献回顾、理论分析、现实考察、实证分析、研究结论、政策建议及展望等构成。相关研究结论有利于深化理解农业劳动力老龄化与粮食产量“十二连增”并存现象背后的概念逻辑,有望针对现有文献有关劳动力老龄化对粮食产量影响结论存在较大分歧,在一定程度上给出合理解释,有助于为破解农业劳动力老龄化和保障国家粮食安全难题提供新思路和新启示,也为中央正大力发展的农业生产性服务业和高标准农田建设提供政策依据和理论支持,不仅具有一般经济、社会意义,而且具有突出的政治意义。
张世花[6]（2019）在《我国农业生产性服务业发展对农民收入的影响研究》文中研究表明我国正处于传统农业向现代农业转型的关键时期,农业发展正面临着农产品价格“天花板”封顶、生产成本“地板”抬升、资源环境“硬约束”加剧等挑战,而农业生产性服务业的发展有利于解决农业兼业化等问题,减少农业生产成本,保证农产品质量,形成价格优势,并且进一步深化农业产业链分工水平,推动农村产业结构升级,促进农村经济转型和农民收入增加。因此,摸清我国农业生产性服务业发展水平,探究农业生产性服务业发展对农民收入的影响强度以及四大经济区域之间的差异,对建立健全农业生产性服务体系和增加农民收入具有重要意义。鉴于此,本文选取发展较成熟的农村金融服务、农业信息化服务、农产品流通服务、农机作业服务,分析农业生产性服务业发展对农民收入的影响。首先,利用投入产出表等分析我国农业生产性服务业发展的总体水平、内部结构以及区域间的差异,并与OECD国家进行比较,探究我国农业生产性服务业发展与国外存在的差异,同时对我国农民收入水平现状进行分析,然后探讨我国农业生产性服务业与农民收入的联系;其次,从理论层面探讨我国不同类型农业生产性服务发展对农民收入的影响机理;最后,以全国地区、东部地区、中部地区、西部地区、东北地区作为研究范围,分别构建面板数据模型,从实证角度分析我国农业生产性服务业发展对农民收入的影响以及四大经济区域之间存在的差异。利用2001-2016年全国30省区（除西藏）农业生产性服务业和农民收入数据,运用Stata软件构建面板数据模型得出以下结论:从全国层面看,农业信息化服务、农村金融服务、农机作业服务、农产品流通服务的发展对农民收入均有一定的促进作用,且四项服务的作用强度依次递减。从四大经济区域来看,东部地区农产品流通服务和农业信息化服务能够促进农民增收,农村金融服务和农机作业服务对农民收入的作用未体现出来;中部地区农产品流通服务、农业信息化服务能够促进农民增收,农机作业服务对农民收入有微弱的抑制作用,农村金融服务的作用未显现;西部地区和东北地区四项服务对农民收入均表现为正向作用。基于以上分析,本文提出了相应的对策建议:（1）对于全国而言,政府积极作为,加快农业生产性服务业市场化进程;补齐批发零售业、科学技术和技术服务业两大短板;创新农业信息服务模式,形成农业信息服务长效机制;加强基础设施建设,便利农机作业服务的发展;规范农村金融发展水平,引导农村金融机构尤其是农村信用社对农业农民进行支持。（2）对于东部地区而言,以经济发展为重要抓手,推动城镇化进程;依靠沿海优势,向国外学习先进的农业生产性服务业发展模式,走出一条具有中国特色的农业生产性服务业发展之路;构建完善的东、中、西部农产品流通服务网络,促进农产品的海外之旅;增加农村金融服务的多样性,满足农民、农业的金融需求;利用信息平台大力倡导农机作业的优势,改变农民的传统思想。（3）对于中部地区而言,抓住中部崛起战略契机,巩固全国粮食生产基地地位;发挥承东启西、连南接北的区位优势,完善农产品流通服务体系;增强农业科技投入力度,搞好优质农产品基地建设;深化全国现代农业发展核心区的重要地位,优化传统的农业生产方式,为粮食安全和全国农产品供给助力;改善农村金融环境,健全农业信息化服务体系,提升农村劳动力文化水平。（4）对于西部地区而言,充分利用丰富的自然资源,将资源优势转化为经济优势;建立和完善交通网络通讯体系,便于“引进来”和“走出去”;完善冷链物流基础设施网络建设,健全鲜活农产品直供直销体系;加大对高校的支持力度以及农村劳动力培训力度,培育农村金融服务体系,加强农村信息基础设施建设。（5）对于东北地区而言,通过政策引导和激励,提高农村金融机构执行支农政策的主动性和积极性,建立适应农村发展的农村金融服务体系;推动农业相关部门与科研院所、大专院校、电商企业通力合作,为农业信息化建设营造有利环境;积极建立适应农户需求的农业技术推广机制,提倡农户参与式的推广方式;科学谋划黑土地的保护,推广农机作业服务的应用,形成农业生产的规模收益。
徐小琪[7]（2019）在《我国信息化与农业现代化协调发展研究》文中认为进入21世纪,信息化对经济社会发展的作用更加广泛而深刻。信息资源日益成为重要生产要素、无形资产和社会财富,信息已经在工业、农业等行业领域显现其巨大生产力。对于农业而言,其根本出路在于现代化,农业现代化是国家现代化的基础和支撑,而加快信息化在农业领域的发展不仅是实现农业现代化的必经之路,更将发挥其引领作用。可见,在互联网与物联网时代,推动信息化与农业现代化协调发展、共同作用,是实现乡村振兴,解决好“三农”问题的重要途径。不仅信息化较强的综合性与产业关联性能够推动农村农业经济社会发展,促进农业现代化进程,同时农业农村农民的全面发展又可以进一步加速信息化的进程,二者互动互促,从而实现其协调发展。但是由于我国信息化发展起步晚,加之农业的弱质性,尽管近年来信息化在农业领域中的应用水平不断提高,为推动农业现代化进程做出了巨大贡献,但相较发达国家仍存在较大差距。显然,当前我国大部分地区尚处于农业现代化滞后的协调发展不足状态。在此背景下,明晰我国信息化与农业现代化具体发展水平,研究如何进一步提高二者协调发展是当前经济社会发展的重要议题。鉴于此,本文立足于农业经济学、信息生产力学、产业经济学、新地理经济学、管理学等相关理论与方法,采用耦合度法、灰色关联分析法、熵值法、随机效应模型方法、聚类分析法等定量分析方法,按照发现问题-基于相关理论运用实证研究方法分析问题-根据定性分析与定量分析结果解决问题的思路,系统研究了我国信息化与农业现代化发展及其相互作用关系,以期为推动我国信息化与农业现代化协调发展提供有益参考和借鉴。首先,根据世界信息化与农业现代化的发展趋势及我国信息化与农业现代化（以下简称为“二化”）发展的基本实际,对二者之间的相互作用机理以及我国“二化”发展历程进行阐述和分析。信息化是传统农业提高生产率的倍增器。信息技术是现代高新科学技术的重要代表之一。在农业领域全面推广应用现代信息技术,是改造传统产业,引导产业转型升级,是完成农业现代化进程的重要推动力量;而农业现代化水平的提升,也将推动信息技术在农业领域中的应用与推动,催生对信息技术创新的需求,从而进一步加速信息进程。其次,在参考信息化与农业现代化已有测评相关研究的基础上,结合我国信息化与农业现代化的发展实际,并综合数据可获得性,本文运用2003-2016年31省市共33个指标的评价指标体系,并采用熵值法测算出了相应权重。再依此测算出信息化与农业现代化综合发展指数,在此基础上重点分析2003年以来各地区信息化、农业现代化差异的时空演变轨迹和影响因素。研究表明人均财政支农支出、人均用电量、农业劳动生产率是与农业现代化关系最为密切的三个因子,而域名拥有量、互联网宽带接入端口比率和移动电话拥有率则是与信息化关系最为密切的三个因子。再者,利用2003-2016年全国及31省市我国信息化与农业现代化相关数据,基于灰色关联度分析、协整检验、格兰杰因果关系检验,构建了耦合度模型、协调发展度模型以及分析协调发展影响因素的空间面板计量经济学模型,检验和分析了“二化”之间的相互作用、“二化”时空格局特征及其影响因素。采用耦合度模型和协调发展模型对我国信息化与农业现代化协调发展关系进行了测评,且阐述分析了其时空演变特征、影响因素与发展方向。结果表明,从时序变化来看,我国信息化与农业现代化协调发展度年均增速为7.72%,增长趋势比较稳定;从空间变化来看,“二化”协调发展度均有不同程度的上升,但省际之间协调发展水平悬殊较大,且呈现东部沿海>东北>中部>西北>西南的空间发展格局,而Moran’s I指数结果表明在全局中均呈现一定的空间集聚特征,且表现为正的的相关性。鉴于“二化”协调发展存在空间效应,本文构建了将空间因素考虑在内的空间面板计量经济学模型,并从静态与动态两个层面实证考察了综合经济水平、产业结构、城镇化发展水平、基础设施建设水平、投资与消费等因素对“二化”协调发展度的影响。结果表明,“二化”协调发展存在空间外溢效应,相邻地区“二化”协调发展水平对本地区具有显着的正向影响,而且“二化”协调发展存在时空依赖性。此外,产业结构的不断优化,人均教育支出、人均科研经费支出、地方人均农林水利支出、外商投资与居民消费的增加,对“二化”协调发展水平的提高均具有积极影响。最后,基于定性分析与定量分析结果,提出了完善协调发展顶层设计、补足农业现代化短板及积极发展农业信息化等促进我国信息化与农业现代协调发展的对策与建议。
郭海红[8]（2019）在《中国农业绿色全要素生产率时空分异与增长路径研究》文中指出中国农业增长长期依赖于要素驱动,但传统生产要素的潜能逐渐释放殆尽,现代生产要素潜力尚需挖掘,外加资源、能源、环境等约束使得农业可持续发展的压力层叠。中国政府已然深刻认识到农业发展的脆弱性,不断倡导农业绿色发展方式。提升农业绿色全要素生产率（Agricultural Green Total Factor Productivity,AGTFP）成为破解农业“资源—能源—环境—可持续增长”困局,实现农业绿色发展的重要途径。构建可比较性的AGTFP理论分析框架,对完善农业绿色增长理论,促进中国农业绿色、协调、可持续发展具有理论和现实意义。以广义农业为研究对象,以1993-2016年遴选的中国30个省区的面板数据为样本,针对核心问题展开研究,主要研究内容和结论有:（1）AGTFP内涵深化及理论分析框架构建界定AGTFP内涵为在资源、能源、环境等约束条件下,农业经济增长中剔除资本投入、劳动投入的贡献后所剩余的部分,可衡量农业绿色增长的质量。构建了农业投入要素五元理论模型,并以农业总产值作为期望产出,以农业面源污染和碳排放同时作为非期望产出,充分把“资源—能源—环境—农业经济”纳入一个核算框架,在Poter技术的基础上拓展,构建AGTFP理论分析框架。（2）AGTFP测算及时空分异分析基于理论框架构建AGTFP测算指标体系,把基础的EBM（Epsilon-Based Measure）模型拓展为包含非期望产出的EBM模型,融入熵权法对其改进并与GML（Global Malmquist-Luenberger）模型结合作为AGTFP测算模型,静态和动态视角测算AGTFP,并分析其时空分异格局。结果表明:第一,AGTFP水平明显低于ATFP。第二,从时序演化看,1993-2016年AGTFP平均值为0.628,离生产前沿距离较远。AGTFP增速缓慢,增长源泉来自绿色技术进步的“单轮驱动”,增长的阻滞在于绿色技术效率。第三,AGTFP空间分异情况看,区块差异明显,东部AGTFP的水平最高,西部次之,中部最低。粮食主销区AGTFP水平远高于主产区和平衡区。东部和西部的AGTFP年均增长0.7%、1.2%,增长根源是绿色技术进步,中部年均下降0.84%,“中部塌陷”明显。东、中、西部AGTFP增长态势均呈“M”型波动。三个粮食功能区AGTFP增长源泉都来自绿色技术进步。省际间农业投入和产出冗余差异较大。（3）AGTFP区域差异化分析通过Moran’I和LISA集聚分析表明AGTFP及其累积增长率均有显着的正向空间相关性。从时间和空间两个维度构建收敛模型检验区域差异及其演变态势,结果表明:要素的循环累积效应通过自我实现机制助推AGTFP呈空间集聚状态,区域农业绿色生产呈非均衡态势。若忽略要素流动等循环累积效应,难以真实刻画区域间差异的收敛状态。核密度分布曲线渐进式向右偏移表明AGTFP不断增长趋势明显,但省域间差异很难达到稳态。AGTFP累积增长率逐渐由“两极化”向“单极化”演化,省域间分散程度提高,多重均衡状态难以形成。基于空间马尔科夫链的空间演化分析表明,AGTFP具有“俱乐部趋同”特性,长期内趋于内生演化,存在“以邻为壑”和“以邻为善”现象。AGTFP累积增长率具有空间集聚属性,邻域空间滞后类型影响其空间转移的稳定性。Arcgis趋势面分析表明AGTFP及累积增长率区域差异变化格局不大,长期内难以改观。（4）AGTFP影响因素萃取经过变量甄选及机理分析后,多模型比较构建空间杜宾双向固定效应模型甄别关键影响因素。比较相关变量参数估计值大小,提出“农业产业结构调整—农村人力资本—农业科技投入”组成的“三驾马车”具有决定性作用。对比显着性程度,发现存在稳定不变的“七轮因素”,分别是经济发展水平、农业产业结构调整、农业科技投入、农村人力资本、工业化程度、农业基础设施、能源消耗。其中经济发展水平、农业产业结构调整、农业科技投入、农村人力资本、农业基础设施是关键驱动因素。能源消耗和工业化程度是制约“短板”。（5）AGTFP增长路径设计充分论证模糊集定性分析法（fs QCA）法引入AGTFP理论的合理性,基于此提取出六种等效性的AGTFP增长路径,且只有农业科技投入、农业产业结构调整、农村人力资本与非能源消耗和非工业化程度协同才能促进AGTFP增长。AGTFP累积增长率的提升路径有四种,且农村人力资本是AGTFP增长率提升的关键抓手,同时也依赖于经济发展水平等因素的协同。
郇红艳[9]（2018）在《中国城市化进程中农业环境效率研究》文中认为农业是国民经济的基础产业,农业经济增长的根源是农业生产效率提升。在我国城市化进程中,城乡关系历经多次调整、环境污染一度较为严峻、区域经济联系日益密切,在此背景下将环境因素纳入传统农业生产效率框架,测度农业环境效率并研究其时空变化特征和影响因素,可反映农业经济增长的方式和提升路径,检验国家实施环境污染治理的效果,对于保障国家粮食安全、转变农业经济增长方式和保护生态环境等都具有重要的现实意义。文章主要内容由四个模块构成。模块一是未考虑环境因素时,城市化进程中农业生产效率真实水平测度。首先由城市化内涵出发,尝试从理论上分析城市化发展对农业生产效率的影响机理,然后将Super-SBM-DEA模型与SFA模型相结合,改进传统的三阶段DEA模型,利用该模型测度剥离城市化外部条件前后的农业生产效率,将剥离后的效率视为真实效率,最后比较两组农业生产效率的时序特征和区域差异。研究发现,农业生产效率真实水平高于城市化条件下的效率值,城市化会影响农业生产效率,在城市化区域差异缩小的过程中,农业生产效率水平将有所提升。在城市化“空间近邻效应”的作用下,农业生产效率呈现空间集聚特征,而剥离城市化条件后,农业生产效率的空间依赖特征不再明显。模块二是城市化进程中农业环境效率的静态测度与动态测度。采用清单调查法核算农业面源污染作为非期望产出,基于全局生产技术,利用非期望产出SBM-DEA模型和Global-Malmquist-Luenberge生产率指数,测度农业环境效率水平及其增长变动情况,与传统农业生产效率作总体特征和区域差异的比较。研究发现,农业环境效率呈上升趋势,但低于传统农业生产效率,农业面源污染的过度排放对农业生产造成较大的效率损失,不过农业环境生产率增长高于传统农业生产率增长,从发展趋势速度来看,农业污染治理效果初显。四大区域农业环境效率均值由高到低排序为东部地区>东北地区>西部地区>中部地区,考虑环境因素会放大东部地区与其它地区之间效率差距,2008年后,中部农业环境效率增长加快,超过西部地区,差距逐渐拉开。模块三是城市化进程中农业环境效率演变的时空特征分析。一方面对各省市农业环境效率作时间序列分析,描述它们变动趋势特征并研究时间滞后效应;另一方面基于空间统计分析方法,利用全局和局部空间相关性诊断技术,考察农业环境效率和农业环境生产率的空间集聚和空间异质特征,并比较它们空间效应差异。研究发现,农业环境效率具有时间滞后效应和明显的全局正向空间相关性,总体呈现空间集聚特征并有不断强化的趋势,农业环境生产率主要表现出局部空间相关性。模块四是城市化进程中农业环境效率影响因素的空间计量分析。首先在理论分析城市化对农业环境效率的影响机制、藉由社会经济结构变迁的传导作用和空间溢出效应的基础上,解析自然层面、经济层面、制度层面和地域层面的影响因素,在经济层面探讨了城市化发展对生产要素质量、农业产业结构和技术投入因素的影响作用;进而设置邻接空间权重、地理距离权重、经济距离权重和人口迁移权重四种空间权重矩阵,便于考察不同邻近方式地区的空间滞后效应,然后构建静态空间杜宾面板计量经济模型,分析城市化进程中影响因素的直接效应和空间溢出效应;最后将静态模型扩展为动态模型,分析农业环境效率的时空滞后影响及相关因素的作用机制。研究发现,静态模型显示,农业环境生产率具有负向空间溢出效应,会抑制邻近地区农业环境生产率增长;城市化发展会对邻近地区农业生产资源产生“虹吸效应”,释放负向的空间溢出效应;人力资本水平提高和农业结构调整有利于本地农业环境生产率提升,技术投入水平提升不仅对本地农业环境生产率具有显着的拉动作用,还会对邻近地区产生正向空间溢出效应;但是本地财政支农政策和污染治理政策的直接效应更多显示出“挤出效应”,尚不利于农业环境生产率增长。动态模型显示,本地和邻近地区农业环境生产率的影响都具有时滞性,但与静态模型结果不同,农业环境生产率滞后的扩散效应取决于空间邻近关系,在地理位置邻近地区之间仍是负向效应,而社会经济联系密切地区之间却有促进作用。城市化发展对农业环境生产率的空间溢出效应,在经济社会联系密切地区之间也具有显着的促进作用,但是对地理位置邻近地区效果不明显。由于人口城市化带来农村人力资本的外溢性,无助于当地农业环境生产率的提升,却会促进邻近地区农业环境生产率的增长。经济城市化带来技术投入增加对农业环境生产率提升具有空间溢出效应,具体实现是一个动态演变过程。
匡丽花[10]（2018）在《耕地系统安全变化与空间格局优化研究 ——以江西省鹰潭市为例》文中认为耕地是土地的精华,是保障我国粮食安全非常重要的农业生产资料和物质基础。在我国社会经济发展、城镇化和人口增长的过程中,耕地数量不断减少、质量不断降低、生态遭到破坏,耕地后备资源严重不足,耕地系统安全遭受严重威胁。耕地系统安全包括数量安全、质量安全和生态安全三方面,其中数量是基础,足够数量的耕地才能满足我国13亿人口的巨大需求;质量是根本,有质量的耕地才能提供各类安全的农产品;生态是保障,处于良好生态环境中的耕地才能维持耕地质量。只有当三者同时达到安全状态,耕地才是安全状态。从系统角度综合考虑耕地保护,比单一的耕地数量或质量保护具有更重要的意义。鉴于此,本文结合耕地数量、质量、生态“三位一体”思想,开展耕地系统安全变化和格局优化研究,以鹰潭市为研究区域,应用空间分析、空间回归、神经网络和元胞自动机等方法,对鹰潭市耕地系统安全演化趋势、驱动机理、耕地系统安全空间格局预测和优化等进行系列研究,达到土地资源空间优化配置,提高耕地系统安全性和稳定性的目的,对制定耕地保护对策,促进土地资源可持续利用具有重要意义。研究取得主要成果如下:（1）1995-2015年耕地系统安全评价与变化研究中,考虑耕地数量、质量、生态安全的离散情况,运用改进TOPSIS方法进行安全评价表明:耕地数量和生态安全均先经历急速降低后缓慢变化的过程,耕地质量安全因基础设施的改善整体呈缓慢上升趋势,综合后耕地系统安全表现为先急速下降后缓慢上升。其中:1995年鹰潭市耕地系统安全临界状态占耕地面积的91.32%,到2005年降到48.96%,但危险耕地增加到37.55%,主要分布在中北部主要中心城镇建设区域,2015年高、低等级耕地面积均减少,趋向中间水平,临界状态耕地增加至60.72%。从县域看,贵溪市呈小幅变化,月湖区和余江县较不稳定,先急速下降后小幅下降。空间变化上,热点分析和稳定性分析表明耕地系统安全空间自相关性逐渐增强,低值区域从中部不断向西部扩大范围延伸,高值区域集中分布在人为影响较小的南北部山地区域。稳定性高的耕地由零散分布在东、西部,成多个核状中心布局到集中分布在中东部和西北部,多中心镶嵌分布。（2）1995-2015年耕地系统安全变化驱动研究中,利用空间回归模型从自然、社会经济、区位和政策4方面的26个因子中研究耕地系统安全变化驱动力。对比1995-2005年和2005-2015年两个时期,不变耕地中,自然因子的影响程度越来越弱;社会经济因子中耕地投入环境负荷影响趋势加大,其他社会经济因子影响程度有减弱趋势;区位因素影响由不显着到显着,但整体影响程度偏弱;政策因素影响由不显着到显着,且影响程度较大。要提升不变耕地中耕地系统安全,要提倡科学耕种,合理施肥打药,提升产能的同时不能破坏耕地生态系统安全,控制工业污染,同时政策上要加大农业投入和环境治理的投入。增加耕地中,自然因素的限制越来越明显,社会经济因素影响较大,区位因素影响下降。要提升增加耕地耕地系统安全水平,更多地要从耕地自然条件和耕作基础设施条件上进行改善,同时要加大资金和技术投入。减少耕地系统安全的变化主要指空间位置上耕地变为非耕地,主要因社会经济发展和人口增长对用地需要,及耕地的自然区位条件,影响耕地的减少。要减少对耕地的占用,应加强存量建设用地的高效利用,提升建设用地的集约度,杜绝粗放、闲置利用行为,严格执行耕地保护措施。（3）利用ANN-CA模型预测鹰潭市2025年耕地系统安全格局。预测结果中不变耕地中耕地系统安全等级稳定性增强,原有高等级部分降低,而较低等级总体呈上升趋势,最终耕地系统安全表现为升高趋势,较2015年有所改善。鹰潭市未来建设占用仍是耕地减少的主要原因,而南北部林地是维持耕地占补平衡的主要来源。在空间布局上,耕地破碎度降低,集中连片性更强。但在维持耕地系统安全稳定的同时,挤占了其他生态空间,导致区域生态系统服务价值降低,易引发土地退化等问题。在未来的发展中,加大农业投入,通过土地整治等技术措施增加耕地,严格审理建设占用耕地行为,合理规划建设用地,提高建设用地的集约节约利用水平,在不打破区域生态平衡的前提下维持耕地系统安全稳定提升发展。（4）通过ArcGIS和MATLAB平台,建立耕地系统安全格局优化模型（Cultivated Land System Security Pattern Optimitation Model,简称 CLSSPOM）,以土地利用适宜性、土地利用空间兼容性、土地利用优先性和耕地系统安全总体控制构成的优化规则,并以用地变化率进行数量控制,在草地、水域和未利用地不参与优化的前提下优化鹰潭市耕地系统安全格局。优化后耕地和林地面积减少,建设用地面积增加。南北山地丘陵区域耕种条件相对恶劣的坡耕地优化为林地;位于中心城镇建设用地群周边、耕作环境遭人为负面影响较大、耕地系统安全水平低下,能更好地发挥用地经济效益的耕地优化为建设用地;位于樟坪乡和塘湾镇耕地集中连片区域周边的低效林地优化为耕地。优化后的耕地系统安全等级中,中上等耕地面积增加,低等耕地面积降低,整体耕地系统安全水平得到提升,同时达到土地资源优化配置和提升耕地系统安全的目的。在鹰潭市土地利用中,要处理好南北丘陵山地区域耕作区域和生态林地的边界划分,保护中心城镇建设用地周边耕地的耕作环境,防止耕地系统安全降低和流失耕地。（5）根据耕地系统安全及其稳定性划分耕地系统安全核心保护区、适度保护区、适度改良区、综合改良区,不同保护区施加不同保护模式,并应加大经济投入,加强土地管理,完善土地政策法规,提高人们耕地保护意识,协调耕地与建设、生态空间,改善耕地质量安全和生态安全,提升耕地系统安全性和稳定性,促进区域可持续发展。本研究主要的创新有:（1）从耕地数量、质量、生态“三位一体”的角度进行耕地系统安全研究,从重耕地数量到耕地数量、质量、生态均重要;（2）通过MATLAB编程构建耕地系统安全格局优化模型,融入耕地系统安全总体控制的约束条件,同时实现了土地资源数量结构和空间格局优化,提升耕地系统安全的目的。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 核心概念界定 |
| 1.4.1 中国式分权制度 |
| 1.4.2 地方政府支农行为 |
| 1.5 主要创新点与贡献 |
| 第2章 理论借鉴与文献评析 |
| 2.1 理论借鉴 |
| 2.1.1 制度经济学基础理论 |
| 2.1.2 分权制度与发展理论基础 |
| 2.1.3 分权与地方政府行为风险理论 |
| 2.1.4 地方政府行为边界理论 |
| 2.2 文献评析 |
| 2.2.1 分权化的OECD国家与地方政府行为 |
| 2.2.2 中国式分权制度的激励形式 |
| 2.2.3 中国式分权制度下的地方政府行为偏好 |
| 第3章 理论机理与研究假设 |
| 3.1 收入分权与地方政府支农预算软约束行为 |
| 3.1.1 财政收入分权与财政支农规模增长 |
| 3.1.2 金融收入分权与金融支农规模增长 |
| 3.1.3 研究假设 |
| 3.2 支出分权与地方政府支农政绩导向行为 |
| 3.2.1 支出分权、信息传递失效与横向激励弱化 |
| 3.2.2 支出分权、考核机制失效与纵向激励强化 |
| 3.2.3 研究假设 |
| 3.3 管理分权与地方政府市场分割行为 |
| 3.3.1 管理分权与市场分割行为的影响机制 |
| 3.3.2 管理分权与市场分割行为的影响路径 |
| 3.3.3 研究假设 |
| 第4章 中国式分权的演进与描述性统计 |
| 4.1 中国式分权的体制背景与演进过程 |
| 4.1.1 中西方分权制度构建的社会背景与差异 |
| 4.1.2 中国式分权制度的历史探索 |
| 4.1.3 中国式分权制度的特征:显性与隐形分权 |
| 4.2 中国式分权的描述性统计 |
| 4.2.1 收入分权的描述性统计 |
| 4.2.2 支出分权的描述性统计 |
| 4.2.3 管理分权的描述性统计 |
| 4.3 地方政府支农行为描述性统计 |
| 4.3.1 支农预算约束与区域配置描述 |
| 4.3.2 支农政绩导向与服务结构描述 |
| 4.3.3 支农市场分割与价格指数描述 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 收入分权与地方政府支农预算软约束行为 |
| 5.1 收入分权对地方政府支农预算约束行为的跨时与跨区域影响 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 指标设计、描述与处理 |
| 5.1.3 固定效应回归结果分析 |
| 5.1.4 跨时与区域差异分析 |
| 5.2 收入分权与地方政府支农预算约束行为的非线性影响 |
| 5.2.1 双门槛模型设计 |
| 5.2.2 指标设计与描述 |
| 5.2.3 TM门槛效应检验结果 |
| 5.2.4 门槛效应回归结果 |
| 5.3 稳健性检验:面板分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 支出分权与地方政府支农政绩导向行为 |
| 6.1 研究思路与模型 |
| 6.2 变量设定与整理 |
| 6.2.1 变量设定与描述性统计 |
| 6.2.2 变量整理 |
| 6.3 支出分权制度与地方政府支农可视化行为 |
| 6.3.1 财政支出分权与可视化行为 |
| 6.3.2 金融支出分权与可视化行为 |
| 6.4 支出分权与地方政府支农短期化行为 |
| 6.4.1 财政支出分权与支农短期化行为 |
| 6.4.2 金融支出分权与支农短期化行为 |
| 6.5 支出分权与支农滞后期影响效应分解 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 管理分权与地方政府支农市场分割行为 |
| 7.1 管理分权与市场分割行为的影响机制检验 |
| 7.1.1 研究思路与模型构建 |
| 7.1.2 指标设计、整理与测算 |
| 7.1.3 Moran I指数与模型甄别 |
| 7.1.4 空间滞后模型回归结果 |
| 7.2 管理分权与市场分割行为的影响路径检验 |
| 7.2.1 中介效应模型构建与检验步骤 |
| 7.2.2 指标设计、整理与描述 |
| 7.2.3 实证结果与分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 协调正式性政策约束,建立诱导性分权制度 |
| 8.2.2 优化财政援助机制,防范财政支农的机会主义 |
| 8.2.3 强化政府预算监管,平衡金融支农资源 |
| 8.2.4 建立信息双向回馈渠道,完善考核激励设计 |
| 8.2.5 整合农产品流通市场,建立农业生产联盟 |
| 8.3 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士论文相关研究成果 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于农业国际竞争力基本概念的研究 |
| 1.2.2 关于农业国际竞争力评价模型的研究 |
| 1.2.3 关于农业国际竞争力评价体系的研究 |
| 1.2.4 关于农业国际竞争力评价方法的研究 |
| 1.2.5 关于农业国际竞争力影响因素的研究 |
| 1.2.6 关于美国农业国际竞争力的相关研究 |
| 1.2.7 研究述评 |
| 1.3 文章框架与研究方法 |
| 1.3.1 文章框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业的内涵 |
| 2.1.2 农业的内涵 |
| 2.1.3 国际竞争力的内涵 |
| 2.1.4 农业国际竞争力的内涵 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 竞争优势理论 |
| 2.3 农业国际竞争力的分析框架 |
| 2.3.1 农业国际竞争力的评价指标 |
| 2.3.2 农业国际竞争力的路径选择 |
| 2.3.3 农业国际竞争力的影响因素 |
| 2.3.4 美国农业国际竞争力分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 美国农业国际竞争力的历史演进 |
| 3.1 农业机械化时期美国农业国际竞争力(1860-1945 年) |
| 3.1.1 土地制度改革促进美国农业经济大发展 |
| 3.1.2 农业半机械化与农业基本机械化的实现 |
| 3.1.3 以简单机械化维持美国农业国际竞争力 |
| 3.2 农业现代化时期美国农业国际竞争力(1945-2000 年) |
| 3.2.1 家庭农场成为美国农业社会经济结构主体 |
| 3.2.2 农业机械化全面进步与农业科学化的实现 |
| 3.2.3 以农业科技创新提升美国农业国际竞争力 |
| 3.3 新时代经济时期美国农业国际竞争力(2000 年以后) |
| 3.3.1 新世纪以来美国农业经济实现空前增长 |
| 3.3.2 农业贸易迅速扩张且持续保持贸易顺差 |
| 3.3.3 以外部市场需求支撑美国农业国际竞争力 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 美国农业国际竞争力的测定与评价 |
| 4.1 基于显示性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.1.1 显示性评价指标体系的构建 |
| 4.1.2 美国农业国际竞争力的具体测定 |
| 4.2 基于解释性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建 |
| 4.2.2 评价指标数据的处理 |
| 4.2.3 评价指标权重的确定 |
| 4.2.4 选择合适的评价方法 |
| 4.2.5 样本与数据来源 |
| 4.2.6 评价结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势分析 |
| 5.1 美国农业国际竞争力的成本优势分析 |
| 5.1.1 美国农业生产成本的总体变化 |
| 5.1.2 美国农业生产成本的构成分析 |
| 5.1.3 美国农业成本优势分析——以大豆和玉米为例 |
| 5.1.4 一个案例:美国与巴西大豆在中国市场的价格优势分析 |
| 5.2 美国农业国际竞争力的差异化优势分析 |
| 5.2.1 以农业质量获取差异化优势 |
| 5.2.2 以农业安全保障获取差异化优势 |
| 5.2.3 以农业专业化营销获取差异化优势 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 美国农业国际竞争力的基本影响因素分析 |
| 6.1 生产要素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.1.1 丰富的天然资源为美国农业提供竞争基础 |
| 6.1.2 高水平的人力资本提高美国农业生产效率 |
| 6.1.3 技术创新是美国农业经济增长的强劲动力 |
| 6.2 需求条件对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.2.1 国内需求助推美国农业竞争优势快速形成 |
| 6.2.2 国际需求驱动美国农业竞争优势明显增强 |
| 6.2.3 新兴市场促使美国农业竞争优势得以维持 |
| 6.3 相关与支持性产业对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.3.1 种子培育体系为美国农业国际竞争力奠定基础 |
| 6.3.2 农产品加工业使美国农业国际竞争力得到强化 |
| 6.3.3 冷链物流业促进美国农业国际竞争力迅速扩张 |
| 6.4 农业经营主体对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.4.1 家庭农场在美国农业经营方式中占据主导地位 |
| 6.4.2 独资经营是美国农场类型中最常见的组织形式 |
| 6.4.3 专业化农场经营创造和保持美国农业竞争优势 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 美国农业国际竞争力的辅助影响因素分析 |
| 7.1 政府因素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.1.1 美国农业价格支持政策 |
| 7.1.2 美国农业资源支持政策 |
| 7.1.3 美国农业出口市场计划 |
| 7.1.4 美国农业信贷和税收政策 |
| 7.1.5 美国农业保险补贴机制 |
| 7.2 历史机遇对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.2.1 西进运动给美国农业发展带来重要契机 |
| 7.2.2 第二次世界大战促进美国农业发展提速 |
| 7.2.3 科技革命加快了美国农业科技创新步伐 |
| 7.2.4 世界人口暴增使美国农业继续蓬勃发展 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 美国提升农业国际竞争力的经验教训及对中国的启示 |
| 8.1 美国提升农业国际竞争力的主要经验 |
| 8.1.1 一定的农业经营规模是农业国际竞争力的前提条件 |
| 8.1.2 先进的农业科学技术是农业国际竞争力的内在动力 |
| 8.1.3 强势的相关支持产业是农业国际竞争力的有力支撑 |
| 8.1.4 有效的联邦政府行为是农业国际竞争力的重要保障 |
| 8.2 美国提升农业国际竞争力的主要教训 |
| 8.2.1 长期产能过剩易使美国爆发农业经济危机 |
| 8.2.2 农业企业垄断使中小型农场经营压力增大 |
| 8.2.3 农业发展过程中造成的资源与环境的破坏 |
| 8.3 中国提升农业国际竞争力的主要困境 |
| 8.3.1 农业科技推广与创新体系仍然存在着许多不足 |
| 8.3.2 农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加 |
| 8.3.3 农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后 |
| 8.3.4 农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低 |
| 8.4 对提升中国农业国际竞争力的启示 |
| 8.4.1 持续深入推进农业科技创新工作 |
| 8.4.2 加快推进农业相关支持产业发展 |
| 8.4.3 多种形式发展农业适度规模经营 |
| 8.4.4 增强农业劳动者素质和能力建设 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.3.1 农业清洁生产文献综述 |
| 1.3.2 农业技术采纳文献综述 |
| 1.3.3 农业技术扩散文献综述 |
| 1.3.4 农户行为控制文献综述 |
| 1.3.5 相关文献评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路与内容框架 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 研究界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 清洁生产 |
| 2.1.2 农业清洁生产 |
| 2.1.3 农业技术扩散 |
| 2.1.4 农户异质性 |
| 2.2 范围与对象界定 |
| 2.2.1 研究范围 |
| 2.2.2 研究对象 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 农户行为理论 |
| 2.3.2 技术扩散理论 |
| 2.3.3 信息扩散理论 |
| 2.3.4 社会网络理论 |
| 2.3.5 系统工程理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 吉林省农业清洁生产水平评价与分析 |
| 3.1 农业清洁生产技术供给与应用现状 |
| 3.1.1 单项技术供给较为充足 |
| 3.1.2 集成技术供给整体不足 |
| 3.1.3 清洁生产技术应用现状 |
| 3.2 基于生态效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.2.1 吉林省农业生态效益水平纵向演变 |
| 3.2.2 吉林省农业生态效益水平横向对比 |
| 3.2.3 吉林省农业生态效益水平分析 |
| 3.3 基于经济效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.3.1 吉林省农业经济效益水平纵向演变 |
| 3.3.2 吉林省农业经济效益水平横向对比 |
| 3.3.3 吉林省农业经济效益水平分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农户清洁生产技术采纳意愿的影响分析 |
| 4.1 研究假说与模型设定 |
| 4.1.1 研究假说 |
| 4.1.2 模型设定 |
| 4.1.3 变量解释与赋值 |
| 4.2 数据来源与样本分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 样本分析 |
| 4.3 实证结果与检验 |
| 4.3.1 模型结果分析与讨论 |
| 4.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农户清洁生产技术采纳行为的影响分析 |
| 5.1 研究假说与模型设定 |
| 5.1.1 研究假说 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 数据来源与样本分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 样本分析 |
| 5.3 实证结果与检验 |
| 5.3.1 模型结果与分析 |
| 5.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 5.4 关于采纳意愿与行为的讨论 |
| 5.4.1 意愿强度与行为转化 |
| 5.4.2 意愿和行为影响因素差异分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农户内部清洁生产技术扩散机制与效应分析 |
| 6.1 农业清洁生产技术扩散要素分析 |
| 6.1.1 农业清洁生产技术扩散主体 |
| 6.1.2 农业清洁生产技术扩散受体 |
| 6.1.3 农业清洁生产技术扩散渠道及其变动性 |
| 6.2 基于社会网络的农业清洁生产技术扩散机制 |
| 6.2.1 农业清洁生产技术扩散的动力机制 |
| 6.2.2 农业清洁生产技术扩散的传导机制 |
| 6.2.3 农业清洁生产技术扩散的运行机制 |
| 6.3 农业清洁生产技术扩散的时空效应分析 |
| 6.3.1 农业清洁生产技术扩散的空间效应 |
| 6.3.2 农业清洁生产技术扩散的时间效应 |
| 6.3.3 农业清洁生产技术扩散的时空交互效应 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于清洁生产视角的农户行为控制经验借鉴 |
| 7.1 美国农药化肥规制经验及启示 |
| 7.1.1 美国农药管理政策及规制措施 |
| 7.1.2 美国化肥管理政策及规制措施 |
| 7.1.3 美国经验及启示 |
| 7.2 丹麦农业生产水污染防治经验及启示 |
| 7.2.1 丹麦农业生产水污染防治政策及措施 |
| 7.2.2 丹麦经验及启示 |
| 7.3 日本发展环境保全型农业的经验及启示 |
| 7.3.1 日本发展环境保全型农业的政策和措施 |
| 7.3.2 日本经验及启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 基于清洁生产视角的农户行为控制策略 |
| 8.1 农业清洁生产系统解析 |
| 8.2 农业清洁生产系统的耗散结构特征判定 |
| 8.2.1 农业清洁生产系统的开放性 |
| 8.2.2 农业清洁生产系统的非平衡性 |
| 8.2.3 农业清洁生产系统的非线性 |
| 8.2.4 农业清洁生产系统的随机涨落性 |
| 8.3 基于熵变模型的农户行为控制策略分析 |
| 8.3.1 农户清洁生产行为熵变模型构建 |
| 8.3.2 农业清洁生产系统行为熵的类型 |
| 8.3.3 农业清洁生产内部系统行为熵控制策略 |
| 8.3.4 农业清洁生产外部系统行为熵控制策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :农户调查问卷 |
| 在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 关于农业产业化相关研究 |
| 1.3.2 关于农业综合开发相关研究 |
| 1.3.3 关于财政投入农业发展相关研究 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 研究思路与章节安排 |
| 1.4.2 研究方法与数据来源 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第二章 理论基础及分析 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 农业的基础性及弱质性理论 |
| 2.1.2 制度变迁与产业组织理论 |
| 2.1.3 公共财政理论 |
| 2.2 财政扶持农业综合开发产业化项目的特殊性分析 |
| 2.2.1 基于农业的视角 |
| 2.2.2 基于政策目标的视角 |
| 2.2.3 基于农业经营主体发展的视角 |
| 2.3 财政扶持农业综合开发产业化项目面临困境的博弈分析 |
| 2.3.1 管理机制角度的分析 |
| 2.3.2 利益联结机制角度的分析 |
| 2.4 财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响机理 |
| 2.4.1 作用机制 |
| 2.4.2 研究假设 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 财政扶持农业综合开发产业化项目发展演进及现状分析 |
| 3.1 财政扶持农业产业化发展的缘由及历史演变 |
| 3.1.1 农业产业化内涵及成效分析 |
| 3.1.2 财政扶持农业产业化发展路径分析 |
| 3.1.3 财政扶持农业产业化发展历史变迁 |
| 3.2 财政扶持农业综合开发产业化项目的主体分析 |
| 3.2.1 财政扶持农业产业化经营主体的必要性 |
| 3.2.2 财政扶持农业产业化经营主体总体特征分析 |
| 3.2.3 财政扶持农业龙头企业发展分析 |
| 3.3 财政扶持农业综合开发产业化项目分析 |
| 3.3.1 农业产业化经营项目基本情况分析 |
| 3.3.2 农业产业化经营项目空间分布分析 |
| 3.3.3 典型农业产业化经营项目分析-以天津市为例 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响:微观视角 |
| 4.1 背景分析 |
| 4.2 财政扶持农业综合开发产业化项目对农业龙头企业发展的影响 |
| 4.2.1 数据说明、指标选取及初步分析 |
| 4.2.2 模型设计、选择及研究假说 |
| 4.2.3 实证分析及结果 |
| 4.2.4 农业龙头企业社会效益分析 |
| 4.3 财政扶持农业综合开发产业化项目对农民增收的影响 |
| 4.3.1 理论分析及研究框架 |
| 4.3.2 数据、模型及方法 |
| 4.3.3 实证分析及结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 财政扶持综合开发产业化项目对农业经济增长影响:宏观视角 |
| 5.1 分析框架及作用机制 |
| 5.1.1 研究视角 |
| 5.1.2 分析框架 |
| 5.1.3 作用机制 |
| 5.2 基于省级视角的分析 |
| 5.2.1 财政扶持产业化项目及农业经济发展状况分析 |
| 5.2.2 变量设置及模型设定 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 5.3 基于县级视角的分析 |
| 5.3.1 理论框架 |
| 5.3.2 数据分析与理论模型 |
| 5.3.3 评估结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 研究结论及政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容及结构安排 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 拟解决的关键问题及创新点 |
| 1.5.1 拟解决的关键问题 |
| 1.5.2 可能的创新点 |
| 第2章 概念界定与文献回顾 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农业劳动力老龄化 |
| 2.1.2 粮食产量稳定增长 |
| 2.1.3 农业生产性服务 |
| 2.2 文献回顾 |
| 2.2.1 农业劳动力老龄化现象及其成因研究 |
| 2.2.2 农业劳动力老龄化对粮食产量的影响研究 |
| 2.2.3 农业生产性服务内涵及其与农业发展互动关系研究 |
| 2.2.4 农业劳动力老龄化对粮食产量影响的调节因素研究 |
| 2.2.5 农业劳动力老龄化对粮食产量影响的对策研究 |
| 2.3 对已有文献简要述评 |
| 第3章 劳动力老龄化、农业生产性服务与粮食产量的理论分析 |
| 3.1 农业劳动力老龄化、农业生产性服务与粮食产量稳定增长的产生逻辑 |
| 3.1.1 农业劳动力老龄化的产生逻辑 |
| 3.1.2 农业生产性服务的产生逻辑 |
| 3.1.3 粮食产量稳定增长的逻辑 |
| 3.2 农业劳动力老龄化、农业生产性服务与粮食产量的关系机理 |
| 3.2.1 农业劳动力老龄化与粮食产量的关系 |
| 3.2.2 农业生产性服务对劳动力老龄化与粮食产量关系的调节作用 |
| 3.2.3 农业劳动力老龄化对粮食产量的影响机理 |
| 3.2.4 农业生产性服务调节效应的作用机理 |
| 3.3 耕地条件改善对农业生产性服务调节效应的促进机理 |
| 3.3.1 耕地条件改善有利于提高农业生产性服务供给及应用水平 |
| 3.3.2 耕地条件改善促进了农业生产服务规模化和粮食生产规模经营 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中国农业劳动力老龄化、粮食产量与农业生产性服务的现实考察 |
| 4.1 农业劳动力老龄化的历史演进与现状分析 |
| 4.1.1 农村人口老龄化现状及演进 |
| 4.1.2 老龄农业劳动力供给分析 |
| 4.2 粮食产量变化的历程与现状分析 |
| 4.2.1 粮食产量变化的历史演进 |
| 4.2.2 粮食产量的空间维度分析 |
| 4.3 农业生产性服务业的发展历程与现状分析 |
| 4.3.1 农业生产性服务业的发展历程 |
| 4.3.2 农业生产性服务业的发展现状 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 劳动力老龄化、农业生产性服务与粮食产量稳定增长:基于省级面板数据的实证 |
| 5.1 变量选择与模型设定 |
| 5.2 数据说明与描述性统计 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 农业劳动力老龄化对粮食产量稳定增长的影响 |
| 5.3.2 农业生产性服务对劳动力老龄化与粮食产量的调节效应 |
| 5.4 异质性分析 |
| 5.4.1 区分不同粮食作物的实证结果与分析 |
| 5.4.2 区分粮食主产区与非主产区的实证结果与分析 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.5.1 利用不同农业劳动力老龄化衡量指标进行稳健性检验 |
| 5.5.2 对比OLS和时间固定效应模型结果的稳健性检验 |
| 5.5.3 采用不同统计口径的农业生产性服务指标进行稳健性检验 |
| 5.5.4 利用农业生产性服务的细化指标进行稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 劳动力老龄化背景下农业生产性服务、耕地条件改善与粮食产量的实证:基于江西省的调查数据 |
| 6.1 数据来源说明及描述性分析 |
| 6.1.1 调查点确定与调查方法 |
| 6.1.2 调查样本的描述性分析 |
| 6.2 老龄农业劳动力对粮食产量的影响分析 |
| 6.2.1 变量选择和模型设定 |
| 6.2.2 描述性统计 |
| 6.2.3 实证结果分析 |
| 6.2.4 老龄农业劳动力与粮食产量负向关系的影响机制 |
| 6.2.5 稳健性讨论 |
| 6.3 农业科技培训服务对老龄农业劳动力与粮食产量的调节效应分析 |
| 6.3.1 变量选择与模型设定 |
| 6.3.2 实证结果分析 |
| 6.3.3 农业科技培训服务暂未表现出正向调节作用的成因 |
| 6.4 农机作业服务对老龄农业劳动力与粮食产量的调节效应分析 |
| 6.4.1 变量选择与模型设定 |
| 6.4.2 实证结果分析 |
| 6.4.3 农机作业服务调节效应的作用机制 |
| 6.5 耕地条件改善促进农机作业服务调节作用的实证检验 |
| 6.5.1 耕地条件改善的调节效应分析 |
| 6.5.2 耕地条件改善调节作用的传导机制分析 |
| 6.6 进一步研究 |
| 6.6.1 老龄农业劳动力对劳动生产率和土地生产率的影响 |
| 6.6.2 不同老龄农业劳动力年龄起点界定对粮食产量的异质性影响 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 研究结论、政策建议及展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足之处 |
| 7.3.2 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士期间的相关科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.3 创新点与不足 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 国内外研究综述 |
| 2.3 理论基础 |
| 3 农业生产性服务业发展和农民收入现状 |
| 3.1 我国农业生产性服务业发展现状 |
| 3.2 我国农民收入水平现状 |
| 3.3 我国农业生产性服务业与农民收入的联系 |
| 4 农业生产性服务业发展对农民收入的影响机理 |
| 4.1 农村金融服务对农民收入的影响机理 |
| 4.2 农产品流通服务对农民收入的影响机理 |
| 4.3 农业信息化服务对农民收入的影响机理 |
| 4.4 农机作业服务对农民收入的影响机理 |
| 5 我国农业生产性服务业发展对农民收入的影响实证研究 |
| 5.1 变量选取和模型设定 |
| 5.2 全国层面我国农业生产性服务业发展对农民收入的影响 |
| 5.3 四大经济区域农业生产性服务业发展对农民收入的影响 |
| 6 结论和对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间科研情况 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究述评 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.2.3 对国内外研究的综合评价 |
| 1.3 研究思路、内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究思路和内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法与论文特色 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 可能的创新之处 |
| 第2章 信息化与农业现代化发展研究的理论基础 |
| 2.1 信息化相关概念与界定 |
| 2.1.1 信息化 |
| 2.1.2 信息化内涵 |
| 2.2 农业现代化相关概念与界定 |
| 2.2.1 农业现代化 |
| 2.2.2 农业现代化内涵 |
| 2.3 信息化与农业现代化协调发展研究的理论基础 |
| 2.3.1 信息生产力理论 |
| 2.3.2 传统农业改造与转型理论 |
| 第3章 中国信息化与农业现代化发展历程与作用机理 |
| 3.1 中国信息化与农业现代化发展历程 |
| 3.1.1 中国信息化发展历程 |
| 3.1.2 中国农业现代化发展历程 |
| 3.1.3 中国信息化与农业现代化协调发展现状 |
| 3.2 影响信息化与农业现代化发展的共同因素 |
| 3.2.1 国家宏观政策环境 |
| 3.2.2 技术进步与扩散 |
| 3.2.3 产业聚集与专业化 |
| 3.2.4 区域经济发展现状 |
| 3.3 信息化与农业现代化的相互作用 |
| 3.3.1 信息化对农业现代化的作用 |
| 3.3.2 农业现代化对信息化的作用 |
| 3.3.3 信息化与农业现代化相互作用机理 |
| 第4章 中国信息化与农业现代化发展现状及测度 |
| 4.1 中国信息化发展现状及其测度 |
| 4.1.1 中国信息化评价指标及方法 |
| 4.1.2 信息化各构成要素的变化趋势 |
| 4.1.3 信息化发展水平的时空演变 |
| 4.2 中国农业现代化发展现状及其测度 |
| 4.2.1 农业现代化评价指标及方法 |
| 4.2.2 农业现代化各构成要素的变化趋势 |
| 4.2.3 农业现代化发展水平的时空演变 |
| 第5章 中国信息化与农业现代化协调发展定量评价 |
| 5.1 中国信息化与农业现代化的关联度分析 |
| 5.1.1 信息化发展水平与农业现代化发展水平 |
| 5.1.2 信息化各准则层指标与农业现代化各准则层指标 |
| 5.2 信息化与农业现代化相互作用的因果关系与定量模型 |
| 5.2.1 面板数据检验 |
| 5.2.2 格兰杰因果关系检验 |
| 5.2.3 构建简约模型 |
| 5.3 信息化与农业现代化协调发展模型的构建 |
| 5.3.1 耦合度模型 |
| 5.3.2 协调发展模型与类型划分 |
| 5.4 信息化与农业现代化协调发展的实证结果分析 |
| 5.4.1 耦合度与协调发展度 |
| 5.4.2 协调发展类型分析 |
| 5.4.3 协调发展水平的时序变化 |
| 5.4.4 协调发展水平的空间变化 |
| 5.5 结果与讨论 |
| 第6章 中国信息化与农业现代化协调发展的影响因素分析 |
| 6.1 计量方法与模型构建 |
| 6.2 各因素影响作用分析 |
| 6.2.1 影响因素选择 |
| 6.2.2 各影响因素作用分析 |
| 6.3 影响因素实证分析 |
| 6.3.1 变量选择与样本数据 |
| 6.3.2 空间诊断结果分析 |
| 6.3.3 静态面板计量实证结果分析 |
| 6.3.4 动态面板计量实证结果分析 |
| 6.4 结果与讨论 |
| 第7章 促进中国信息化与农业现代化协调发展的对策 |
| 7.1 完善协调发展顶层设计,因地施策推动各地区“二化”协调发展 |
| 7.2 促进农业科技进步,提高农业现代化发展水平 |
| 7.3 推进农业信息化发展,充分发挥信息生产力在农业领域的作用 |
| 7.4 推动空间结构优化,构建科学合理的“二化”空间布局 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 不足之处与未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 相关概念界定 |
| 1.3.2 AGTFP测算研究 |
| 1.3.3 AGTFP的区域差异及收敛性研究 |
| 1.3.4 AGTFP影响因素研究 |
| 1.3.5 AGTFP增长路径研究 |
| 1.3.6 文献述评 |
| 1.3.7 本研究的边际贡献 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 经济增长理论与生产率理论 |
| 2.1.1 古典经济理论与单要素生产率理论 |
| 2.1.2 新古典经济理论与全要素生产率理论 |
| 2.1.3 现代经济增长理论与绿色全要素生产率理论 |
| 2.2 资源环境经济理论与AGTFP |
| 2.3 AGTFP测算方法的理论依据 |
| 2.3.1 Shard距离函数与Malmquist生产率指数 |
| 2.3.2 方向距离函数与Malmquist-Luenberger生产率指数 |
| 2.3.3 SBM方向性距离函数与Luenberger生产率指数 |
| 2.3.4 EBM函数 |
| 2.4 空间相关与收敛假说 |
| 2.4.1 空间依赖 |
| 2.4.2 空间异质 |
| 2.4.3 收敛假说 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 AGTFP测算及时空分异 |
| 3.1 理论分析框架 |
| 3.1.1 不考虑资源能源环境要素的潜在影响及研究假设 |
| 3.1.2 资源、能源与环境要素的引入 |
| 3.1.3 农业资源能源环境技术集 |
| 3.2 变量甄选 |
| 3.2.1 投入变量 |
| 3.2.2 产出变量 |
| 3.2.3 AGTFP测算指标体系与数据来源 |
| 3.3 测算模型设计 |
| 3.3.1 静态效率测算模型—拓展的EBM模型 |
| 3.3.2 动态效率测算模型—GML指数 |
| 3.4 不同情景下农业TFP比较 |
| 3.4.1 静态效率比较 |
| 3.4.2 动态效率比较 |
| 3.5 时空分异分析 |
| 3.5.1 时序演化 |
| 3.5.2 空间分异 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 AGTFP区域差异化分析 |
| 4.1 空间相关性分析 |
| 4.1.1 空间权重矩阵选择 |
| 4.1.2 空间相关性检验方法 |
| 4.1.3 空间相关性检验结果 |
| 4.2 区域差异收敛性判别 |
| 4.2.1 分析方法 |
| 4.2.2 基于时间趋势的收敛检验 |
| 4.2.3 动态空间收敛模型设计及检验 |
| 4.2.4 稳健性检验 |
| 4.3 AGTFP区域差异分布的时序演化 |
| 4.3.1 核密度函数 |
| 4.3.2 核密度函数结果分析 |
| 4.4 AGTFP区域差异的空间演化 |
| 4.4.1 马尔科夫链 |
| 4.4.2 空间马尔科夫链设计 |
| 4.4.3 马尔科夫链与空间马尔科夫链结果比较 |
| 4.5 AGTFP区域差异长期演化趋势面分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 AGTFP影响因素萃取 |
| 5.1 变量甄选与数据来源 |
| 5.1.1 变量甄选 |
| 5.1.2 数据来源与基本特征 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 模型设计思路 |
| 5.2.2 直接效应和间接效应 |
| 5.2.3 模型估计方法 |
| 5.2.4 模型选择 |
| 5.3 空间计量模型估计结果与分析 |
| 5.3.1 变量的平稳性和协整检验 |
| 5.3.2 空间面板计量模型选择结果 |
| 5.3.3 空间杜宾双向固定效应模型估计结果分析 |
| 5.3.4 组间系数差异显着性检验 |
| 5.3.5 影响因素的作用规律 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 AGTFP增长路径设计 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 方法选择 |
| 6.1.2 fsQCA分析法 |
| 6.2 单项影响因素的充分必要性分析 |
| 6.2.1 单项影响因素对AGTFP的充分必要性分析 |
| 6.2.2 单项影响因素对AGTFP累积增长率的充分必要性分析 |
| 6.3 AGTFP增长的前因条件构型 |
| 6.3.1 AGTFP增长路径的多样性:前因条件构型 |
| 6.3.2 AGTFP累积增长率提升路径的多样性:前因条件构型 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究结论与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 基本理论及文献综述 |
| 2.1 城市化发展的相关理论与文献综述 |
| 2.1.1 城市化发展相关理论 |
| 2.1.2 城市化的内涵与测度 |
| 2.1.3 城市化发展对农村的影响 |
| 2.2 农业环境效率的相关概念与文献综述 |
| 2.2.1 环境效率的相关概念 |
| 2.2.2 农业生产效率的测度 |
| 2.2.3 农业环境效率的测度 |
| 2.2.4 农业环境效率的影响因素 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 中国城市化进程中未考虑环境因素的农业生产效率测算 |
| 3.1 城市化发展对农业生产效率的影响机理 |
| 3.1.1 城市化的内涵与测度指标选取 |
| 3.1.2 城市化发展对农业生产效率的影响机理 |
| 3.2 城市化条件下农业生产效率的测度方法 |
| 3.2.1 三阶段非角度SBM-DEA模型 |
| 3.2.2 超效率SBM-DEA模型 |
| 3.2.3 农业生产效率区域差异的测度方法 |
| 3.3 变量选取与数据来源 |
| 3.3.1 变量选取 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.4 中国城市化条件下农业生产效率测度分析 |
| 3.4.1 城市化条件下的农业生产效率与冗余度分析 |
| 3.4.2 城市化发展对农业资源利用及产出影响分析 |
| 3.4.3 剥离城市化条件下的农业生产效率与冗余度分析 |
| 3.5 剥离城市化条件前后中国农业生产效率比较分析 |
| 3.5.1 剥离城市化条件前后中国农业生产效率的时序变化比较 |
| 3.5.2 剥离城市化条件前后中国农业生产效率的区域差别比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 中国城市化进程中农业环境效率的测算 |
| 4.1 农业环境效率测算方法:基于非期望产出的SBM模型 |
| 4.1.1 当期生产技术与全局生产技术 |
| 4.1.2 农业环境效率的静态测度:SBM方向性距离函数模型 |
| 4.1.3 农业环境效率的动态测度:基于SBM方向性距离函数的GML指数 |
| 4.2 变量和数据 |
| 4.2.1 变量选取和数据来源 |
| 4.2.2 变量的基本统计描述 |
| 4.3 农业环境效率静态分析 |
| 4.3.1 总体特征分析 |
| 4.3.2 区际差异分析 |
| 4.3.3 省际差异分析 |
| 4.4 农业环境效率动态分析 |
| 4.4.1 总体特征分析 |
| 4.4.2 区际差异分析 |
| 4.4.3 省际差异分析 |
| 4.4.4 农业环境生产技术“最佳实践者”和“创新者”的识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国城市化进程中农业环境效率演变的时空特征分析 |
| 5.1 中国农业环境效率的时序特征分析 |
| 5.1.1 时序趋势分析 |
| 5.1.2 时间滞后效应 |
| 5.2 中国农业环境效率的空间特征分析 |
| 5.2.1 空间相关性诊断方法 |
| 5.2.2 农业生产效率的空间相关性检验 |
| 5.2.3 农业环境效率的空间相关性检验 |
| 5.2.4 动态农业环境效率空间相关性检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 中国城市化进程中农业环境效率影响因素空间计量分析 |
| 6.1 理论分析框架 |
| 6.1.1 城市化对农业环境效率的影响机制 |
| 6.1.2 自然层面影响因素 |
| 6.1.3 经济层面影响因素 |
| 6.1.4 制度层面影响因素 |
| 6.1.5 地域层面影响因素 |
| 6.2 研究方法:空间面板数据计量模型 |
| 6.2.1 空间静态面板计量模型 |
| 6.2.2 空间动态面板计量模型 |
| 6.2.3 空间权重矩阵构造方法 |
| 6.3 变量和数据 |
| 6.3.1 变量处理和数据来源 |
| 6.3.2 变量的基本统计描述 |
| 6.3.3 空间权重矩阵的构建 |
| 6.4 农业环境效率影响因素的空间静态面板计量估计结果 |
| 6.4.1 空间面板模型选择和模型检验 |
| 6.4.2 模型估计结果解释 |
| 6.4.3 直接效应与空间溢出效应分析 |
| 6.5 农业环境生产率影响因素的空间动态面板计量估计结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论与政策建议 |
| 7.1.1 主要结论 |
| 7.1.2 政策建议 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及科研成果 |
| 一、发表(录用)的论文 |
| 二、主持参与的部分项目 |
| 三、获奖情况 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究思路与分析框架 |
| 1.2.1 耕地系统安全变化与空间格局优化原理 |
| 1.2.2 耕地系统安全变化与空间格局优化分析框架 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国内研究进展 |
| 2.1.1 耕地资源动态变化方面 |
| 2.1.2 耕地系统安全方面研究 |
| 2.2 国外研究进展 |
| 2.3 研究述评 |
| 第3章 相关概念与理论基础 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 耕地系统 |
| 3.1.2 耕地系统安全 |
| 3.1.3 耕地系统安全格局 |
| 3.1.4 耕地系统安全变化及驱动力 |
| 3.1.5 耕地系统安全格局预测 |
| 3.1.6 耕地系统安全格局优化 |
| 3.2 基础理论 |
| 3.2.1 耕地数量、质量、生态“三位一体”保护 |
| 3.2.2 系统科学理论 |
| 3.2.3 人地关系理论 |
| 3.2.4 元胞自动机理论 |
| 第4章 耕地时空变化 |
| 4.1 研究区概况与数据收集 |
| 4.1.1 地理位置 |
| 4.1.2 自然地理环境 |
| 4.1.3 社会经济条件 |
| 4.1.4 研究区耕地保护与利用现状 |
| 4.1.5 研究数据收集 |
| 4.2 遥感影像解译 |
| 4.2.1 遥感影像预处理 |
| 4.2.2 遥感影像解译 |
| 4.3 耕地时空变化分析 |
| 4.3.1 耕地数量变化 |
| 4.3.2 耕地空间变化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 耕地系统安全评价与变化研究 |
| 5.1 评价方法介绍 |
| 5.2 耕地系统安全评价 |
| 5.2.1 评价单元划分 |
| 5.2.2 评价指标体系 |
| 5.2.3 耕地系统安全评价结果 |
| 5.3 耕地系统安全变化分析 |
| 5.3.1 耕地系统安全变化数量分析 |
| 5.3.2 耕地系统安全空间分布格局 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 耕地系统安全变化驱动力分析 |
| 6.1 耕地系统安全变化信息与影响因子选择 |
| 6.1.1 耕地系统安全变化信息 |
| 6.1.2 驱动因子选择 |
| 6.2 耕地系统安全驱动分析方法 |
| 6.2.1 空间自相关分析 |
| 6.2.2 空间回归模型 |
| 6.2.3 空间权重矩阵 |
| 6.3 空间回归分析 |
| 6.3.1 空间自相关分析 |
| 6.3.2 耕地系统安全变化驱动力回归分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 耕地系统安全格局预测研究 |
| 7.1 耕地系统安全格局预测与预测方法 |
| 7.1.1 耕地系统安全格局预测 |
| 7.1.2 耕地系统安全格局预测方法 |
| 7.2 耕地利用格局预测 |
| 7.2.1 耕地利用格局预测模型输入层 |
| 7.2.2 耕地利用格局预测模型隐含层 |
| 7.2.3 耕地利用格局预测模型输出层 |
| 7.2.4 耕地利用格局预测模型结果 |
| 7.3 耕地系统安全等级预测 |
| 7.3.1 耕地系统安全等级预测模型输入层 |
| 7.3.2 耕地系统安全等级预测模型隐含层、输出层 |
| 7.3.3 耕地系统安全等级预测模型结果 |
| 7.4 耕地系统安全时空变化趋势分析 |
| 7.4.1 耕地系统安全数量变化 |
| 7.4.2 耕地系统安全等级空间变化 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 耕地系统安全格局优化研究 |
| 8.1 耕地系统安全格局优化及方法 |
| 8.1.1 耕地系统安全格局优化 |
| 8.1.2 耕地系统安全格局优化方法 |
| 8.2 耕地系统安全格局优化模型 |
| 8.2.1 CLSSPOM的建立 |
| 8.2.2 CLSSPOM模块介绍 |
| 8.3 耕地系统安全格局优化 |
| 8.3.1 数据处理 |
| 8.3.2 耕地系统安全格局优化及结果分析 |
| 8.3.3 优化结果与预测结果对比分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 耕地系统安全保护分区与对策研究 |
| 9.1 耕地系统安全保护分区 |
| 9.1.1 耕地系统安全保护区划分 |
| 9.1.2 耕地系统安全保护模式 |
| 9.2 可持续利用对策 |
| 9.2.1 协调耕地数量与建设、生态空间 |
| 9.2.2 加大经济投入,提升耕地质量和生态安全 |
| 9.2.3 加强土地管理,提升土地集约利用水平 |
| 9.2.4 完善相关政策法规 |
| 9.3 本章小结 |
| 第10章 结论与展望 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 耕地系统安全格局优化模型代码 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
