张红义,石敏,童正,呼木吉乐图,兰伟彪[1](2021)在《ABB变频器门极驱动板分离式技术改造及其应用》文中认为针对ABB变频器在风电应用领域故障率较高的问题,提出了一种ABB变频器门极驱动板分离式技术改造方案,即将门极驱动板与IGBT主体进行分离,两者之间增加1块隔离保护电路,对门极驱动板电路进行优化,并将其安装于冷却风扇的出口位置,同时将冷却风扇控制系统更改为工频380 V供电,以增加系统通风量。技改后应用效果表明,通过分离门极驱动板能够有效降低变流器故障率,提高风电机组运行可靠性。
商学晏[2](2020)在《食用菌分选包装生产线控制系统设计》文中指出食用菌是老百姓餐桌上常见的食材,杏鲍菇则是我国常见食用菌中的杰出代表,因其具有近似鲍鱼的独特口感与极高的营养价值,有着“素鲍鱼”的美名,现在得到越来越多人的喜爱。面对杏鲍菇产量的逐年增加,将自动化技术和生产线加工模式应用到杏鲍菇分选包装环节可以提高其商业价值和产品竞争力,针对这一情况,本篇论文对食用菌分选包装生产线及其控制系统进行了研究和设计。首先根据农产品分选加工包装处理技术的研究现状,总结近些年来国内外农产品分选包装方面的生产线自动化技术应用特点和发展趋势,确定研究方案和技术路线。通过分析生产线的优点及对于生产线技术应用到食用菌分选包装工艺流程的优势,结合企业实地调查,设计出杏鲍菇滚杠式分选模式和气调保鲜包装工艺。在研究和分析食用菌分选包装生产线重点加工设备杏鲍菇滚杠式分选机、食用菌气调保鲜包装机的基础上,结合生产加工工艺需求和加工作业流程确定了符合杏鲍菇的食用菌分选包装生产线。其次根据总体设计方案进行生产线控制系统设计,最终为杏鲍菇食用菌分选包装生产线设计了一套以西门子S7-1200PLC为控制核心,采用ET200SP作为分布式I/O,西门子KTP1200精简触摸屏作为上位监控的食用菌分选包装生产线控制系统,并对控制系统进行了 TIA软件仿真调试和实验室平台实验验证,通过Matlab软件的Simulink模拟仿真测试模块对生产线传送带调速控制策略进行研究,选择采用PID控制法对生产线传送带进行变频调速。最后对系统可靠性分析理论进行了相关研究,使用FAT分析法对保鲜包装机进行可靠性研究,通过收集整理保鲜包装机在使用过程中出现的故障建立其多级故障树,定性分析故障树的结构和故障原因,定量计算故障率,系统梳理后提出了增强系统可靠性的措施。这条生产线和控制系统主要完成杏鲍菇食用菌的等级分选,自动包装等多道生产加工工序,每小时可以包装杏鲍菇600~1200盒;对菌业企业而言食用菌分选包装生产线可以极大提高生产效率,降低企业成本,保证产品质量,提高杏鲍菇的商业价值和产品竞争力。
王博[3](2020)在《绿色工厂建筑内部环境温湿度控制及能耗分析》文中认为随着现代社会的不断发展进步,人们对工作生活的环境温湿度要求也越来越高,同时对其控制能耗的重视程度也不断提高。我国有大批的劳动者工作在一线生产车间,研究如何在消耗较少能源的前提下实现对工厂内环境温湿度的控制,从而提升劳动者工作效率,就具备了较大的现实意义。同时这方面研究也符合了《工业建筑节能设计统一标准》GB 51245-2017节约和合理利用能源资源,提高能源资源利用效率的要求,有利于实现工业建筑的可持续发展和生产效益的提升。本文针对目前工业建筑内部环境温湿度控制能耗过高的问题,结合背景资料总结出降低能耗的各项措施并进行介绍,最终通过运用Energyplus结合Openstudio软件对建筑实物进行建模,对各项节能措施进行模拟分析计算,根据实际模拟的计算数据证明节能措施的可行性和节能效果。建模和模拟计算内容包括案例建筑的初始能耗情况、外墙及遮阳系统优化后案例建筑的全年总能耗下降比例、通风系统的优化效果、现有空调冷水机组能耗状况、空调系统定频改变频系统和优化运行工况后的节能效果、建立光伏板发电系统的模型并计算发电量。通过对实际工业建筑节能措施进行理论模拟计算的研究方法,证明了通过优化工业厂房围护结构、添加遮阳装置可可将工业建筑本身的全年总能耗下降比例为10%,其中对工业建筑的显热负荷的降低作用大于显冷负荷。通风系统的合理设计可充分利用大自然的环境温湿度来调节工厂内部温湿度,在消耗较少能源的基础上可创造较高的效益,但对自然环境的依赖性较高。空调冷水机组具有较大的节能潜力,通过提高水系统空调的冷冻水进排水温度,将定频系统改为变频系统等,能耗下降11%,水泵能耗下降38%。太阳能发电系统与工业建筑的结合有天然的优势,太阳能光伏板可设置在屋顶、天窗顶部、遮阳板及雨棚等位置,实验结果表明经调整光伏板朝向可对光伏系统发电效率产生影响,接近建筑所在地区维度时可产生较高的发电量。
马长青[4](2019)在《美国白蛾幼虫网幕喷药机器人视觉伺服控制系统设计》文中进行了进一步梳理美国白蛾是世界性检疫害虫,自1979年传入我国辽宁省丹东地区之后,其危害面积呈逐年增加的趋势,对农作物、林木、果树等造成了严重的危害,已严重威胁到林业资源的长期可持续发展。为了有效地应对白蛾对生态环境造成的严重危害,本文进行了美国白蛾幼虫网幕喷药机器人的视觉伺服控制系统设计,本设计可以适应美国白蛾网幕分布不规则的特点,根据网幕深度信息,控制PWM实现了精准变量喷药,该系统可以有效提高农药利用率,减少农药对环境的污染,同时可降低劳动强度。主要的研究内容如下:(1)视觉伺服控制系统的视觉设计:使用相机实现对美国白蛾幼虫网幕的图像采集,利用中值滤波和梯度锐化的方法对采集的图像进行去噪和图像增强处理,然后使用选择性搜索的方法得到候选区域,根据设定的阈值用卷积神经网络(CNN)模型对其评分,将网幕从图片中提取出来。(2)视觉伺服控制系统的控制设计:根据美国白蛾幼虫网幕分布不规则的特点,提出了一种逐行扫描的方法,定位图像中网幕精确位置,通过建立坐标系标定网幕的实际位置,根据网幕的密集程度控制系统PWM,对网幕进行精准变量喷药。(3)系统实验测试:使用实验样机和仿真树进行了精准变量喷药实验测试,确定了占空比和流量、压力的定性关系;其次进行光照强度和风速实验,确定光照强度和风速对系统图像采集及精准变量喷药的影响。通过实验确定了视觉伺服控制系统的工作条件,结果表明,视觉伺服控制系统实现了精准变量喷药,对目标的覆盖率达到90%以上。
张美义[5](2019)在《基于神经网络的磨矿分级自动控制系统研究》文中研究指明磨矿分级是选矿企业生产工艺流程中的重要一环,磨矿分级产品的质量水平直接影响着选矿产品质量指标,对后续生产环节以及选矿企业的经济技术指标有重大影响。因此,如何对磨矿分级作业进行准确分析以及优化控制,在实际生产中具有十分重要的意义。论文以广西华锡集团下属某选矿厂磨矿分级自动控制系统为研究对象,根据该厂实际情况,对原有的控制方案进行优化,主要内容包括:(1)对国内外磨矿分级作业的研究现状进行概述,再对磨矿分级的工艺流程、工作原理以及磨矿分级过程中的影响因素进行了系统分析,在此基础上提出了基于神经网络的磨矿分级自动控制方案;(2)采用极限学习机神经网络的方法进行磨矿分级控制方法设计,建立控制模型;(3)对极限学习机神经网络控制模型采用遗传算法进行优化,取得了良好的效果;(4)针对控制系统硬件配置要求及工程应用实际,系统控制器选用研华工控机,下位机选用西门子S7系列PLC,监控组态软件选用西门子wincc,在此基础上编写了 PLC控制程序,用组态软件编写了工艺流程图、操作界面、报警等控制界面,实现了系统的控制和管理功能。以上设计的控制系统在某选矿厂已实际投入生产使用,结果表明,该自动控制系统的使用效果显着,控制系统各项性能指标得到提高,实现了磨矿分级过程优化控制,满足该厂生产需求,运行稳定可靠,经济实用,具有较好的应用和推广价值。
范奥华[6](2018)在《冬季日光温室温度场CFD模拟与均温调控系统研究》文中进行了进一步梳理日光温室作为我国北方冬季最主要的农业生产设施,具有较高的保温性,可以保证室内在一定的温度状态,在蔬菜、花卉等越冬培育中占有重要的地位,为蔬菜的全年不间断生产提供了可能。但是在冬季,由于温室结构的特殊性,温室内部的温度分布情况较为复杂,不同位置处的温度分布差异性大,对热能的利用率也较低,不仅导致作物的生长情况差异较大,而且综合产量低下。本文针对北方日光温室冬季温度分布不均导致产量低的问题,对日光温室的温度场分布进行了计算流体力学(CFD)的建模,构建了试验平台对温度场模型进行验证和完善;并通过均温试验以获得高效的均温效果;最后,设计了日光温室均温调控系统,以达到均温的目的。本系统能够有效对温室内的温度进行均化,提高作物生长的均匀性,并可以在一定程度上增加产量,推动了农业现代化的发展。本文主要研究内容和结论如下:(1)试验平台的搭建和数据预处理。为全面了解日光温室内、外的环境参数和变化规律,搭建了包括有多点温度监测系统和室外气象站的试验平台,在试验温室进行了环境信息的初步采集,主要包括室内空气温度、土壤温度、室外空气温湿度、风速风向、光辐射等,利用MATLAB对数据进行预处理,获得了温室内部温度场的分布情况,同时为CFD建模提供了边界条件。(2)温室CFD温度场模型的构建和模拟。首先应用SolidWorks软件构建了日光温室的几何模型,之后采用ICEM CFD软件选用“Y”型网格划分方法得到了高质量的结构化网格模型,借助于试验平台中的数据作为模型的初始和边界条件,在FLUENT平台上进行模型的模拟和仿真,获得CFD温度场模型的模拟结果,经验证模拟值和试验值最大误差在2℃以内。(3)日光温室冬季均温试验的研究。为了获取效率最高的均温策略以改善温室的温度环境,开展了冬季日光温室的均温试验;以温度平均值和均匀性系数为主要的温度均匀性评价指标,在不同天气条件下,对风机策略进行了试验研究,推荐在晴天和多云时采用4台风机中速间歇策略,雨雪天气采用2台风机低速间歇运行策略;之后又将上述试验辅以增温装置,探究了各温度均化策略对温室均衡增温的效果,推荐在晴天和雨雪天气采用间歇加热10min配合2台风机的方式,而多云时采用连续加热10min配合2台风机的均化增温方式。(4)日光温室均温调控系统的实现。采用多点温度采集系统对温室内部空间的128个点进行温度数据的采集,由人机交互控制终端对温度数据进行处理,并根据嵌入的均温模型进行判断、决策和发出控制指令,再由温度采集系统的处理器通过风机调速模块控制风机的个数、风速和启停策略等,以达到高效均温的目的。本系统在试验温室内运行稳定,均温效果明显。
魏星[7](2018)在《基于双回路表冷器的恒温恒湿空调系统节能与热湿解耦机理研究》文中提出恒温恒湿空调作为一种应用于电子工业、科学研究、文物保护等场合的工艺性空调,对被调空间内温度、相对湿度、洁净度、均匀度均有更加严格的要求,并保证室内温湿度波动范围处于较低区间,为了保证控制精度,传统型恒温恒湿空调系统采用定露点热湿处理方式,由于冷却、除湿同时进行,是一个热湿耦合的处理过程。若要处理被调空间湿负荷,表冷器出口状态点会降至更低,再进行热湿补偿以达到送风要求,带来大量的再热能量浪费。为了实现传统型恒温恒湿空调系统节能,本文通过对基于双回路表冷器实现温湿度独立控制的空调系统进行数值拟合与实验研究,揭示双回路表冷器热湿解耦机理,获得表冷器冷冻水流量、水温对热湿解耦程度综合影响的定量评价方法;得到被调空间热湿负荷与双回路表冷器冷冻水流量、水温之间的最佳匹配关系。本文主要工作为:1)设计并搭建了一套表冷器应用于温湿度独立控制的恒温恒湿空调系统,进行对不同工况的运行实验与节能研究,并进行了硬件与软件监控平台上的搭建与测试调试工作。为之后此系统实验数据提供可靠保障。2)利用响应面分析方法与Box-Behnken实验设计,得出表冷器出口参数与表冷器冷冻水流量水温的拟合关系,建立入口参数影响表冷器性能参数的预测模型;利用此模型,在入口条件范围内对表冷器出口状态响应面进行寻优,获得在一定被调空间负荷下表冷器能达到的最低能耗所对应的水侧最优参数;在寻优结果上进行实验,与传统型系统进行能耗对比与节能率分布分析。3)探究表冷器在入口工况不变情况下水温水流量对响应面的变化影响,得出冷冻水流量、温度对热湿解耦程度的影响,并引入解耦因子概念,建立解耦因子方程,求得在全工况下表冷器水侧两类参数的总体解耦因子为:出口含湿量受水温的影响程度为75.68%,出口空气温度受水流量的影响程度为43.01%,证明通过单独调节水侧入口流量和水侧入口水温,实现一定程度上的热湿解耦控制。
许华敏[8](2017)在《口腔科中央恒压高精度节能供气系统改造》文中进行了进一步梳理空压机在现代医疗行业中应用极为广泛,尤其是在口腔医疗领域,能够为患者提供清洁、高效、绿色的动力能源---空气压缩气体。压缩气体由于有安全、无污染、易输送与存储等特点使其成为口腔领域各类医疗设备的主要动力源,同时也是开展口腔诊疗活动中不可或缺的一项基本元素。为此,大到一所口腔专科医院,小到一个口腔门诊部,空压机都是其必备设备之一。空压机压缩后的气体通过管道输送到每一台口腔综合治疗台,然后通过口腔综合治疗台内部复杂的管路,最后驱动各类口腔设备。然而,现有口腔行业内的空压机运行模式多为定频,在工作过程中空压机装载、卸载压差较大,在能耗上不具优势,无端浪费了很多电能。此外,这种运行模式的设备故障率较高,产生的噪音较大。为此,针对上述问题,本文结合我实际工作经验,提出了口腔科中央恒压高精度节能供气系统改造的方案,并对可行性进行了充分的研究,最终应用于实际工程改造项目中。要实现管道气体的高精度恒压控制,必须在压力测量上实现精确反馈,所以与原有供气系统不同的是,新供气系统将引入压力变送器,将压力信号值反馈给PLC,PLC通过整定好的PID算法调整空压机转速,最终达到调压目的。为了更加及时准确地控制各楼层管道的压力,本系统引入了管道末反馈控制方法。该控制方法是为了使气体在末端压力稳定,于是在各楼层分支中均设置压力变送器,并且每个楼层分支均增加一个250L的二级缓冲气囊,通过调节主管道供气压力,以实现末端管道压力稳定。改造后,该系统将管道原有压力波动范围从0.5~0.7Mpa减小为0.48~0.55Mpa,同时将原有的有油螺杆机更换为无油变频空压机。在引入PLC变频控制器之后,杜绝了旧系统中空压机反复装载、卸载对电网的冲击,使电网的稳定性也得到了保障。除了引入变频控制器可以实现节能降耗外,空压机工作压力的降低,对能耗的降低也是很有帮助的。据研究,空压机工作压力每降低O.1Mpa,空压机的运行能耗就能降低7%。通过引入PLC变频控制技术,空压机的日常运行能耗将有效降低,并且管道的供气压力将更加稳定,口腔设备的故障率也会随之降低。最后,改造后的系统通过在空压机耗电量和各楼层管道末端压力值两个方面进行实验对比分析,验证新供气系统是否达到恒压高精度节能改造的设计目标。最终,在各项性能指标都符合设计要求的情况下,新的供气系统才投入正常使用。
陈青龙[9](2017)在《基于双回路表冷器的恒温恒湿空调系统优化控制》文中研究说明近年来,随着经济的快速发展,人们的生活、社会的生产对环境控制要求日益提高,空调系统广泛用于空气调节,维持房间内温度、湿度、洁净度等要求。然而空调系统在控制环境的同时,也消耗了大量能量。一方面,常规恒温恒湿空调系统中采用了冷凝除湿,不可避免产生再热再湿补偿损失;另一方面,换气次数大于舒适性空调,系统全年运行中风机能耗偏高。温湿度独立控制空调系统是目前空调系统节能研究的热点,它运用独立除湿技术处理潜热负荷,将热湿负荷解耦处理,从根本上避免再热再湿补偿损失。但该系统结构复杂,初始投资增加较多,系统控制复杂,制约着温湿度独立控制空调系统的应用。本课题组提出的双回路表冷器,用于恒温恒湿空调系统,该系统形式简单,控制难度不大,减小了再热再湿补偿损失。本文在该装置的基础上,开展如下研究工作:(1)提出以双回路表冷器为冷却除湿设备的恒温恒湿空调系统优化方法:建立系统能耗部件的数学模型、获得系统能耗的目标函数、采用智能算法(PSO)求解系统能耗最小时的控制参数。(2)设计并搭建恒温恒湿空调实验系统,开展实验研究,验证建立的空调系统数学模型。模拟值与实验值的对比结果表明:温度值的最大绝对误差为0.37℃,绝对湿度的相对误差在5%内,表冷器换热量的相对误差在10%内,系统数学模型满足工程精度要求,可以用于优化分析。(3)对AHU的四种典型工况算例进行分析,对比最优控制(优化表冷器水侧参数,用于系统运行)与常规控制(恒定表冷器水侧入口参数)的运行性能,分析最优控制的节能效果;分别探究高湿工况与低湿工况下最优控制的节能率随AHU的显热负荷、潜热负荷的影响关系;采用TRNSYS软件对最优控制进行动态仿真,以杭州地区的典型气象年参数为气象输入条件,研究最优控制的全年运行情况,仿真结果表明:3-11月平均节能率均超过50%,其余月份平均节能率也超过45%,最优控制下系统全年运行时的节能效果较好。
朱发旺[10](2015)在《轻量型纯电动汽车用开关磁阻电机驱动系统研究》文中研究指明能源紧缺和环境污染是新世纪人类面临的重要问题,也是目前人们关注的焦点,因此节能、环保的新能源汽车在此背景下应运而生。纯电动汽车以其在使用过程中实现了零排放、无污染、高效化等独特的优势而迅速崛起。开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)具有结构简单、可靠性高、调速范围宽、起动扭矩大等众多优势,发展迅速,在航空航天、纺织机械、石油开采、电动汽车等领域均有应用。本文以一台三相4kW-SRM为研究对象,在深入分析电机工作原理的基础之上,开发与研制了一套具有一定实用性的纯电动汽车用低压开关磁阻电机驱动系统。论文主要研究内容包括以下几个方面:(1)阐述开关磁阻电机的工作原理和控制方式,分析了电机分别作电动运行与制动发电运行时电路中电流回路与电机内部磁场的形成。(2)分析SRM结构特点和数学模型,并给出实验样机的设计参数与实测静态特性。基于Ansoft/Simplorer软件,搭建开关磁阻电机的磁场一电路耦合仿真模型,把磁场有限元计算与复杂的控制模型相结合,根据实际运行状态,应用不同的控制策略对电机本体输出特性进行了仿真分析。(3)设计并制作SRM控制器的硬件电路。对多种电路拓扑结构进行分析,最终确定合适的方案,根据控制电路需求,设计电路参数并制作电路板。焊接、调试硬件电路,最后装箱实现电机驱动系统控制器的模块化。(4)设计编写SRM控制器的软件程序。控制器的处理器采用ST公司的芯片STM32F103RB,该处理器以ARM Cortex-M3为核心,在RVMDK的环境下编写C语言程序,配合相应的硬件电路完成信号采集与转换、数据计算,运用相应的控制算法实现开关磁阻电机的电动运行。(5)基于驱动系统控制器的软硬件设计,搭建实验平台,完成SRM驱动系统实验验证。分析了SRM在不同控制方式下的特性,并分别测量电机、控制器以及系统效率的分布特性、电机的机械特性等,全面分析评估系统性能,为SRM驱动系统在纯电动汽车中的工程实用化提供理论与实验基础。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 0 引言 |
| 1 ABB变频器在风电机组中的应用 |
| 2 ABB变频器故障原因分析 |
| 3 IGBT分离式升级改造 |
| 4 技改后的应用效益 |
| 5 总结 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 课题研究背景及意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.5 研究内容与目标 |
| 第二章 食用菌分选包装工艺及生产线 |
| 2.1 食用菌的分选工艺设计 |
| 2.2 食用菌的包装工艺设计 |
| 2.3 生产线设备构成及其功能介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 生产线总体控制方案 |
| 3.1 生产线控制对象 |
| 3.2 生产线工艺流程 |
| 3.3 生产线PLC控制器 |
| 3.4 工业HMI技术 |
| 3.5 组态控制技术 |
| 3.6 生产线总体控制方案设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 生产线控制系统设计与实现 |
| 4.1 PLC I/O分析 |
| 4.2 控制系统硬件设计 |
| 4.3 生产线电气图 |
| 4.4 控制系统软件程序设计 |
| 4.5 上位监控画面设计 |
| 4.6 生产线控制系统调试 |
| 4.7 生产线变频调速控制策略研究 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统可靠性分析 |
| 5.1 系统可靠性相关理论 |
| 5.2 系统可靠性分析 |
| 5.3 提高系统可靠性的措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 文献综述小结 |
| 1.3 主要研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究目标和内容 |
| 1.3.2 拟采取的研究方法及技术路线 |
| 第二章 高湿热地区工厂建筑温湿度控制节能技术 |
| 2.1 工厂建筑温湿度控制节能总体思路 |
| 2.2 建筑维护结构优化及隔热材料的运用 |
| 2.2.1 外墙保温技术 |
| 2.2.2 遮阳装置 |
| 2.3 工厂建筑通风系统的设计 |
| 2.3.1 自然通风 |
| 2.3.2 机械通风 |
| 2.4 空调调节系统 |
| 2.4.1 空调冷水机组 |
| 2.4.2 工位空调系统 |
| 2.4.3 光伏空调系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 工厂建筑内部温度湿度控制能耗模型基础 |
| 3.1 建筑能耗模拟软件的选择 |
| 3.2 Energyplus计算模型 |
| 3.2.1 热平衡模型 |
| 3.2.2 CTF算法 |
| 3.3 Energyplus通风模型 |
| 3.4 Energyplus能耗模拟的气象文件 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 广州某工业厂房温湿度控制节能措施分析 |
| 4.1 实验平台模型 |
| 4.1.1 工厂建筑物原始简化模型 |
| 4.1.2 工厂建筑物优化模型 |
| 4.2 建筑物模型初始状态能耗分析 |
| 4.3 建筑物模型优化状态能耗分析 |
| 4.3.1 工厂建筑物围护结构优化 |
| 4.3.2 工厂建筑物通风系统 |
| 4.3.3 工厂建筑物空调系统设计 |
| 4.3.4 工厂建筑物太阳能发电系统设计分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 |
| 第二章 喷药机器人的视觉伺服系统的整体设计 |
| 2.1 系统的整体设计 |
| 2.2 喷药机器人机械结构设计 |
| 2.3 视觉伺服控制系统硬件设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 视觉伺服控制系统的视觉设计 |
| 3.1 图像采集 |
| 3.2 图像预处理 |
| 3.3 图像分割 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 视觉伺服控制系统的控制设计 |
| 4.1 数据采集系统设计 |
| 4.2 扫描运动设计 |
| 4.3 对靶运动设计 |
| 4.4 喷药机器人显示界面设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实验测试 |
| 5.1 PWM喷药实验 |
| 5.2 光照强度实验 |
| 5.3 风速实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第二章 磨矿分级控制系统总体方案 |
| 2.1 磨矿分级工艺流程 |
| 2.2 磨矿分级的工作原理 |
| 2.3 影响磨矿分级控制的因素 |
| 2.4 磨矿分级控制系统设计方案 |
| 2.5 网络系统设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于神经网络的磨矿分级控制方法 |
| 3.1 磨矿分级系统的基本控制方法 |
| 3.2 磨矿分级自动控制系统的各参量检测和控制 |
| 3.3 基于神经网络磨矿分级控制模型建立 |
| 3.4 优化控制策略 |
| 3.5 优化结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 磨矿分级控制系统的硬件设计 |
| 4.1 系统的硬件配置 |
| 4.2 系统硬件选型说明 |
| 4.3 系统抗干扰设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 磨矿分级控制系统的工程应用 |
| 5.1 磨机均衡给矿自动控制系统 |
| 5.2 自动给水系统 |
| 5.3 旋流器自动控制系统 |
| 5.4 矿浆浓度计量取样系统 |
| 5.5 自动配药加药系统 |
| 5.6 数据监管系统 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 论文总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 本文展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 CFD技术在温室应用中的研究现状 |
| 1.2.2 温室温度调控的研究现状 |
| 1.2.3 存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 试验平台的搭建和数据预处理 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 整体方案设计 |
| 2.3 试验平台的构建 |
| 2.3.1 试验温室概述 |
| 2.3.2 多通道温度监测系统的搭建 |
| 2.3.3 室外环境信息监测 |
| 2.4 数据预处理 |
| 2.4.1 室内温度数据处理 |
| 2.4.2 室外环境数据处理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 日光温室CFD温度场模型的构建与数值模拟 |
| 3.1 计算流体力学CFD概述 |
| 3.1.1 CFD计算流程 |
| 3.1.2 CFD基本控制方程 |
| 3.2 日光温室CFD模型的构建 |
| 3.2.1 日光温室物理模型的构建 |
| 3.2.2 日光温室物理模型的网格划分 |
| 3.2.3 边界条件及求解模型的确定 |
| 3.3 日光温室CFD模型的FLUENT模拟与验证 |
| 3.3.1 日光温室CFD模型的温度场模拟 |
| 3.3.2 日光温室FLUENT模型验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 冬季日光温室均温试验研究 |
| 4.1 试验原理 |
| 4.2 试验材料与方法 |
| 4.2.1 自然状态下均温试验 |
| 4.2.2 加热状态下均温试验 |
| 4.3 均温试验结果与讨论 |
| 4.3.1 自然状态下均温试验 |
| 4.3.2 加热状态下均温试验 |
| 4.3.3 均温效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 日光温室均温调控系统的设计和性能测试 |
| 5.1 均温调控系统概述 |
| 5.2 均温调控系统设计 |
| 5.2.1 人机交互控制模块的设计 |
| 5.2.2 风机调速模块的设计 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.3.1 系统效果测试 |
| 5.3.2 系统稳定性测试 |
| 5.3.3 系统灵敏性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本文研究的背景和意义 |
| 1.2 传统型恒温恒湿空调系统 |
| 1.3 恒温恒湿空调节能研究发展与现状 |
| 1.3.1 变流量系统设计 |
| 1.3.2 热湿独立控制的空调系统 |
| 1.4 目前存在的问题 |
| 1.5 本文主要内容 |
| 第2章 基于双回路表冷器空调系统实验台设计 |
| 2.1 双回路表冷器介绍 |
| 2.1.1 双回路表冷器原理 |
| 2.1.2 基于双回路表冷器热湿独立控制的空调系统设计 |
| 2.2 实验台原理与设备 |
| 2.2.1 实验原理 |
| 2.2.2 设备构成 |
| 2.3 控制方法 |
| 2.3.1 控制设备 |
| 2.3.2 实验控制流程 |
| 2.4 测量方法设计 |
| 2.4.1 测量设备 |
| 2.4.2 各参数测量与计算方法 |
| 2.5 实验内容与步骤 |
| 第3章 负荷匹配与节能分析 |
| 3.1 DOE响应面模型 |
| 3.1.1 响应面分析 |
| 3.1.2 Box-Behnken实验设计 |
| 3.1.3 实验结果与合理性检验 |
| 3.1.4 数据处理与拟合分析 |
| 3.2 不同热湿负荷匹配结果 |
| 3.2.1 水侧参数寻优 |
| 3.2.2 不同热湿负荷下部件能耗 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 双回路表冷器热湿解耦机理分析 |
| 4.1 变水侧参数对出口参数的影响 |
| 4.1.1 实验组简介 |
| 4.1.2 实验结果 |
| 4.1.3 实验结果与影响程度分析 |
| 4.1.4 解耦程度定性分析 |
| 4.2 热湿解耦定量分析 |
| 4.2.1 出口温湿度响应面 |
| 4.2.2 MRC与SHR响应面 |
| 4.3 解耦程度分析 |
| 4.3.1 解耦因子定义 |
| 4.3.2 数据分析与解耦因子分布 |
| 4.3.3 解耦程度分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 主要创新点 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 口腔科供气系统现有的工作模式 |
| 1.3 节能改造的措施 |
| 1.3.1 集中控制方式 |
| 1.3.2 空压机热能回收的节能方式 |
| 1.3.3 采用变频调速方式 |
| 1.4 本文的主要工作及任务 |
| 第二章 口腔科恒压高精度节能供气系统设计 |
| 2.1 供气系统方案设计 |
| 2.1.1 口腔科供气需求分析 |
| 2.1.2 供气系统工艺设计 |
| 2.1.3 变频调速控制原理设计 |
| 2.2 仪器仪表配置 |
| 2.3 安全措施 |
| 2.4 高精度控制措施 |
| 2.5 节能措施 |
| 2.6 各楼层恒压措施 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 供气系统的高精度节能控制方法设计 |
| 3.1 变频控制策略 |
| 3.1.1 矢量控制 |
| 3.1.2 V/F控制 |
| 3.1.3 PID控制 |
| 3.2 控制算法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 供气系统实验测试 |
| 4.1 总体实物图 |
| 4.2 人机交互界面 |
| 4.3 新系统性能 |
| 4.3.1 恒压高精度 |
| 4.3.2 节能效果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 空调系统节能研究 |
| 1.2.1 温湿度独立控制空调系统 |
| 1.2.2 空调系统优化控制 |
| 1.3 目前存在的问题 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第2章 表冷器入口参数优化 |
| 2.1 双回路表冷器结构 |
| 2.2 数学模型 |
| 2.2.1 表冷器模型 |
| 2.2.2 加湿器模型 |
| 2.2.3 加热器模型 |
| 2.2.4 冷水机组模型 |
| 2.3 目标函数 |
| 2.4 优化算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 恒温恒湿空调系统实验研究 |
| 3.1 空调硬件设备 |
| 3.2 OPC通讯技术 |
| 3.3 实验方法 |
| 3.4 AHU模型验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 参数优化结果分析 |
| 4.1 典型工况下算例分析 |
| 4.2 不同热湿负荷的优化结果 |
| 4.3 基于TRNSYS的动态仿真 |
| 4.3.1 系统仿真模型 |
| 4.3.2 动态仿真分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文工作总计 |
| 5.2 主要创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| §1.1 研究背景与意义 |
| §1.2 纯电动汽车用驱动系统研究现状 |
| §1.3 开关磁阻电机驱动系统的研究现状 |
| §1.4 论文主要研究内容和结构 |
| §1.4.1 论文主要研究内容 |
| §1.4.2 论文结构 |
| 第2章 SRM工作原理与控制方式 |
| §2.1 引言 |
| §2.2 SRM本体结构 |
| §2.3 SRM工作原理 |
| §2.3.1 电动运行原理 |
| §2.3.2 发电运行原理 |
| §2.4 开关磁阻电机控制方式 |
| §2.4.1 电流斩波控制 |
| §2.4.2 角度位置控制 |
| §2.4.3 脉宽调制控制 |
| §2.5 本章小结 |
| 第3章 SRM数学模型与仿真 |
| §3.1 引言 |
| §3.2 SRM数学模型 |
| §3.2.1 开关磁阻电机基本方程式 |
| §3.2.1.1. 磁链方程 |
| §3.2.1.2. 电压方程 |
| §3.2.1.3. 机械运动方程 |
| §3.2.2 开关磁阻电机的线性模型 |
| §3.2.2.1. 绕组电感模型 |
| §3.2.2.2. 绕组磁链模型 |
| §3.2.2.3. 绕组电流模型 |
| §3.3 三相12/8极SRM本体参数 |
| §3.4 磁场-电路联合耦合仿真 |
| §3.4.1 场路耦合仿真模型 |
| §3.4.2 给定转速源下电机相电流波形仿真 |
| §3.4.3 给定负载转矩的比较 |
| §3.5 本章小结 |
| 第4章 SRM驱动系统硬件设计 |
| §4.1 引言 |
| §4.2 SRM驱动系统硬件设计 |
| §4.2.1 功率变换器主电路 |
| §4.2.2 功率开关器件选择 |
| §4.2.3 处理器的选择 |
| §4.2.4 开关电源设计 |
| §4.2.4.1. 控制器对电源的需求 |
| §4.2.4.2. 电源芯片的选取 |
| §4.2.4.3. 变压器的设计 |
| §4.2.4.4. 其他器件的选取 |
| §4.2.4.5. 开关电源性能测试 |
| §4.2.5 驱动电路设计 |
| §4.2.6 采样电路设计 |
| §4.2.6.1. 电压采样 |
| §4.2.6.2. 电流采样 |
| §4.2.7 转子位置检测电路设计 |
| §4.2.8 显示、输入电路设计 |
| §4.2.8.1. 数码管、按键电路 |
| §4.2.8.2. 转速给定电路 |
| §4.3 本章小结 |
| 第5章 SRM驱动系统软件设计 |
| §5.1 引言 |
| §5.1.1 软件系统的框架 |
| §5.1.2 位置信号的捕获 |
| §5.1.3 角度细分 |
| §5.1.4 PID控制器设计 |
| §5.2 本章小结 |
| 第6章 SRM驱动系统实验验证 |
| §6.1 引言 |
| §6.2 SRM驱动系统平台搭建 |
| §6.2.1 驱动系统结构 |
| §6.2.2 系统硬件平台 |
| §6.2.3 系统软件平台 |
| §6.2.4 测试仪器 |
| §6.3 课题设计控制器实验验证 |
| §6.3.1 电机转子位置校对 |
| §6.3.2 启动过程测试 |
| §6.3.3 角度位置控制(APC)测试 |
| §6.3.4 机械特性测试 |
| §6.3.5 转矩与转速最大输出能力测试 |
| §6.4 市场销售控制器实验 |
| §6.4.1 绕组电流波形检测 |
| §6.4.2 机械特性测试 |
| §6.5 控制器性能对比分析 |
| §6.5.1 电流波形对比 |
| §6.5.2 系统性能对比 |
| §6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| §7.1 全文总结 |
| §7.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间的学术成果 |