蒋白桦,宋楠,索寒生[1]（2021）在《MBSE驱动的石化资产全生命周期数字化系统研究与应用》文中指出结合石化行业特点与MBSE技术进展,构建了以MBSE技术驱动的石化资产全生命周期数字化系统。以石化行业资产对象的数据模型为核心,融合物理和机理模型,以全生命周期数据流动为主线,覆盖研发设计、施工建造、交付及运营的资产全生命周期各阶段,实现全要素、全过程的系统性协同优化。本文论述了石化行业资产全生命周期数字化管理的必要性,阐述了MBSE驱动的系统的技术内涵,并通过中国石化的应用实践,验证了其实用效果。
庞伟[2]（2020）在《神威药业区域营销渠道研究》文中研究指明医药企业作为我国经济主要一部分,随着我国经济不断发展,其发展速度也在迅速提升,近二十年中,尤为明显。据近几年统计,我国医药工业规模以及利润都处于持续上涨状态,但在上涨的同时,出现增速下降情况,其增速下降情况在企业中存在一定风险。增速下降情况主要原因是企业利润下降所导致。营销管理是对企业目标及客户需求加以分析解决并进行实施,在企业对销售管理与营销推广模式中对其形成一套良好系统,营销管理不仅在为销售部门奠定良好基础,在公司目标中具有显着作用。目前,我国医药行业中营销渠道存在一定问题。主要包含:营销模式与时代发展速度不符,缺少研发创新能力以及生产大于需求等实际问题。随着我国医疗卫生改革不断深入,将药品制度进行不断完善并实施。解决营销渠道实际问题成为我国医药企业首要任务。本课题结合国家医药发展形势对药品市场竞争环境加以分析,分析内容来源为神威医药企业营销渠道实际问题,并对其问题给予相应解决措施,其主要目的是将营销相关模式及渠道问题得以改善,使我国医药企业在新医改下紧跟国家发展方向,加强企业在行业中竞争力。
张寒楚[3]（2020）在《物流行业的资产质量分析 ——以顺风控股为例》文中提出当前,国内外的企业会计准则一向偏向于资产负债观,与此同时,企业的资产质量也受到了越来越多的关注。企业的运营从某一角度而言,就是企业的资产运营,企业的效益与资产质量之间的联系越发紧密。对于企业而言,资产质量的优劣,不仅关系到企业的生存现状,也影响着企业未来的发展,是企业未来可持续竞争力强弱的重要支撑。随着时代的进步、科技的发展、市场经济的兴盛,物流业已不再是一个行业的附属产物,而是渐渐被剥离出来,成为了一个独立的行业。同时伴随着老百姓生活水平的提高,物流服务的需求愈来愈旺盛,物流业的市场竞争愈来愈激烈。然而如何抓住机会,提升企业价值,提高物流企业的可持续竞争力是我国物流业正在面临的主要问题。为解决此类问题,对物流行业进行资产质量的研究是必不可少的。希望在此研究上,能够提高物流企业对资产质量的重视程度,提升物流企业的综合实力和抗风险能力,为企业创造更多的价值。同时也为整个物流行业提供一些借鉴和指导,以解决物流业面临的一些困境,提升物流业在国际上的竞争能力,更好地促进物流业平稳有序的发展。本论文将在资产质量相关理论的基础上,首先从六个方面选取相关指标,构建了资产质量分析评价体系。然后将其运用到物流行业,得出物流业的现阶段生存发展存在的一些问题。为解决这一系列问题,本文以顺丰控股为例,与物流行业数据做了对比分析,以探究顺丰控股发展成效,研究发现:顺丰控股的营运能力亟待提升、企业的成长性波动比较大,但是整体运营态势是向好的方向发展的。最后结合上述分析与评价对顺丰控股提出以下几点建议,同时借鉴顺丰控股资产质量分析得出的结论给整体物流行业以启示与建议:（1）健全财务制度,加强内部控制;（2）优化物流上市公司的股权结构;（3）提升公司偿债能力、拓宽筹资渠道;（4）提高营运能力、加快资金回收;（5）促进科技创新,加强人才培养。
李佩瑶[4]（2020）在《基于BP神经网络的老板电器资产质量评价研究》文中进行了进一步梳理资产作为企业赖以生存的物质基础,是其在市场中赢得竞争的物质保障。随着时代发展资产的内涵愈发丰富,需要以更加新颖的角度与方式对其进行评价,资产质量的重要性开始日益提升。家电行业本身具有固定资产投资大、产品更新换代快等特点,使得资产质量对于家电企业具有重要意义。老板电器作为老牌家电企业,近些年盈利能力、成长能力、股价均呈现下降趋势。本文利用BP神经网络构建资产质量评价模型,对家电行业以及老板电器的资产质量进行客观评价,同时对老板电器资产质量的变化原因进行探究。以期为优化资产质量评价方法提供思路,为投资客体筛选和资产经营管理带来便利。首先本文以各位学者的研究成果为基础,确定适用于家电行业的资产质量评价指标体系;进而选取30家样本企业,对其2014-2018年的资产质量评价指标进行计算以及归一化处理,得到建立模型所需的输入数据;随后使用熵权法对样本企业的资产质量进行评分和等级划分,得到训练神经网络所需要的期望输出值;继而利用所得数据对BP神经网络进行训练和仿真测试,结果显示资产质量评价模型的建立是成功的,可以将其进行实际应用。接着将老板电器的财务数据输入模型,对其资产质量进行客观评价,输出结果显示企业的资产质量在逐年下滑。为了找到其资产管理中存在的问题,使用传统财务分析方法对企业资产质量各项指标进行具体分析。本文通过研究主要得出以下结论:第一,资产周转性质量在资产质量评价中具有重要作用,家电企业尤其需要注重提高应收账款周转率;第二,本文基于BP神经网络构建的资产质量评价模型是成功的,其相较于传统财务分析具有快速、客观、整体性等优势,能够为投资者和管理者带来便利;第三,老板电器的存货周转率水平偏低形成了恶性循环,对资产的盈利性和结构性质量都产生了不良影响。
李安[5]（2020）在《技术创新模式与中国制造业转型升级研究》文中研究表明中国制造业在经历改革开放40多年来的规模扩张后,依靠投资拉动的发展方式呈现出疲软态势。随着新一轮科技革命的兴起,技术创新的重要性日益凸显,影响着制造业的国际分工格局。面对机遇和挑战,中国加大了技术创新和产业发展的融合度,力求通过技术创新来推动制造业转型升级,来应对严峻的国际竞争形势。然而在技术创新模式选择的问题上,中国长期存在着模仿创新和自主创新之争。自主创新和模仿创新是技术进步的两条重要途径,对制造业转型升级的影响效果存在明显的不同。在制造业转型升级的关键时期,如何进行技术创新模式选择,以更有效的促进制造业转型升级,是理论界依然没有明确回答的问题。为此,本文以技术创新模式与中国制造业转型升级为主题,从理论上分析技术创新模式与制造业转型升级的内在机理。并利用静态面板模型和动态面板模型,从全行业、分阶段、分行业三个层面对技术创新模式影响制造业转型升级进行实证检验,探究中国制造业转型升级最优的技术创新路径。论文的研究工作主要从以下几个方面展开:第一,对相关概念进行界定并对相关理论进行梳理。首先,对中外理论界关于技术创新模式和制造业转型升级的认识进行梳理。在此基础上,对技术创新模式和制造业转型升级的概念进行界定。其次,梳理了技术创新模式的相关理论和制造业转型升级的相关理论。在技术创新模式的相关理论中,介绍了熊彼特创新理论、技术差距理论和后发优势理论;在制造业转型升级的相关理论中,介绍了产业结构理论、雁行形态理论和价值链理论。第二,对中国制造业技术创新模式的发展特征及问题进行分析。首先,对中国制造业技术创新模式的演进历程和动因进行梳理。发现中国制造业经历了相当长一段时间的模仿创新过程,并在不同动因的驱动下积极进行转变。然后,阐述了当前中国制造业技术创新模式的主要特征并与工业强国比较,探究中国制造业与工业强国的技术差距。通过上述的分析,总结出中国制造业在技术追赶过程中技术创新模式存在的突出问题,为后文探究技术创新模式选择提供现实依据。第三,对中国制造业转型升级进行测度与分析。首先,探讨了新形势下中国制造业转型升级面临的机遇和挑战,这有助于理解和把握中国制造业转型升级的背景。其次,梳理了当前理论界存在的制造业转型升级的认识误区,并对当前学者常用的转型升级的衡量指标及其局限性进行探讨。在参考前人研究的基础上,本文认为从产业发展主体的角度来说,转型升级的根本目的是通过生产经营方式的转型以及生产效率的提升,实现产业由低附加值向高附加值的演进。所以选取全要素生产率、盈利能力和国际竞争力多个维度衡量制造业转型升级更加具有现实意义。最后,对多个衡量指标的测算方法进行说明,并从整体和细分行业角度对中国制造业转型升级进行测算分析,全面考察中国制造业转型升级的现状和变化趋势。第四,从理论上分析技术创新模式影响制造业转型升级的机理,揭示二者之间的内在联系。自主创新和模仿创新是技术创新的两条重要途径,通过技术溢出效应、要素匹配效应、市场竞争效应和协同创新效应的发挥来影响制造业转型升级。本文以这四个效应为框架展开探讨,首先对技术溢出、要素匹配、市场竞争和协同创新的内涵进行阐述,并在不同效应作用下探究技术创新模式影响制造业转型升级的机理。重点引入了南北技术扩散模型、两部门模型、波特钻石模型,分别针对制造业转型升级中全要素生产率、盈利能力、国际竞争力维度进行特定的数理分析和理论分析。同时深入挖掘了自主创新和模仿创新的协同关系,通过协同效应实现优势互补,从而引领制造业转型升级。第五,利用计量分析方法对技术创新模式影响制造业转型升级进行实证检验。首先运用静态面板模型,对全行业层面的样本数据进行初步的回归分析。考虑到制造业转型升级可能存在动态连续性,所以进一步运用动态面板模型,并使用系统广义矩估计和差分广义矩估计两种方法进行参数估计。广义矩估计可以解决模型存在的内生性问题,使实证结果更加具有可靠性。在全样本分析的基础上,为了增加实证结果的全面性,又分别基于时间维度和行业异质性维度进行扩展分析。第六,提出技术创新模式影响制造业转型升级的政策建议。根据实证结果提出三方面的建议,一是推动高技术制造业自主创新的跨越式发展。高技术制造业的竞争是技术的竞争,必须通过自主创新转变核心技术缺失的现状。二是提高中低技术制造业的创新动力和工艺水平。当前来看中国中低技术制造业模仿创新的潜能依然存在,可以和自主创新共同推进产业转型升级。所以必须发挥政府对中低技术制造业自主创新的引导作用,并鼓励中低技术制造业利用高技术对现有工艺进行改良。三是完善技术创新的制度和环境。任何战略的实施,都需要支持性的配套制度来保障,相应的制度和环境配套具有重要的作用。本文在相关理论的基础上,深入探究了技术创新模式与制造业转型升级之间的内在联系,并从全行业、分阶段、分行业三个层面展开实证研究,主要得出以下结论:不同技术创新模式对制造业转型升级的影响存在阶段性差异和行业异质性差异。（1）从分阶段的实证结果来看,2011年后中国制造业对自主创新的投入开始超过模仿创新,所以本文以2011年为时间节点分别进行估计。在2011年前后两个时间段,自主创新对全要素生产率的影响均为负,对盈利能力和国际竞争力的影响均为正。这种研发投入与全要素生产率作用不匹配的现象,主要是因为自主创新对全要素生产率的提高存在一定的滞后性。模仿创新对全要素生产率、盈利能力和国际竞争力的影响在20052010年到20112017年由正转负,说明近年来模仿创新的正向促进作用不再明显,甚至对制造业转型升级产生抑制作用。（2）从分行业的实证结果来看,全要素生产率依然具有特殊性,无论是中低技术制造业还是高技术制造业,自主创新对全要素生产率均产生负影响,模仿创新对全要素生产率均产生正影响。但当以盈利能力和国际竞争力来衡量制造业转型升级时,对中低技术制造业来说,模仿创新和自主创新均对其产生正影响,说明中低技术制造业可以采用自主创新和模仿创新两种方式来推进转型升级。但是对于高技术制造业,自主创新对二者均产生正影响,模仿创新对二者均产生负影响,说明高技术制造业必须通过自主创新转变当前核心技术缺失的现状,不适宜继续采用模仿创新。因此,中国制造业应该根据行业技术异质性特征,在技术革命的“机会窗口期”,通过适宜的技术创新模式选择,推动制造业转型升级。
王向敏[6]（2020）在《东北制药财务风险评价与控制研究》文中进行了进一步梳理制药行业涉及国民健康与国家的发展,然而面临复杂的国际间的市场争夺与企业间日益激烈的竞争,我国制药企业面临的问题越来越受到关注。我国制药企业大多研发投入不足并缺乏创新能力,在这种情况下,企业面临财务风险的可能性大大增加,如何对制药企业的财务风险进行评价并加以防范是目前十分迫切的研究内容。本文以东北制药为研究对象,在梳理和钻研相关文献和理论的基础上,首先分析了东北制药目前的财务状况,然后对东北制药的财务风险进行了识别,在此基础上利用因子分析法对东北制药的财务风险进行了评价,最后研究了东北制药财务风险的成因并提出了风险防范控制措施。本文依据资本结构理论、投资组合理论和委托代理理论对东北制药存在的财务风险进行了识别,发现东北制药存在筹资风险、投资风险和营运风险。基于因子分析法在财务风险评价中的优势,本文使用因子分析法对东北制药的财务风险进行了综合评价。本文在进行样本的选取时,剔除了部分信息不全和被ST处理的上市公司后,选取了2018年化学制药行业的101家上市公司作为研究样本。在用因子分析法对东北制药的财务风险进行评价的过程中,从反映企业偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和现金流量的五个方面选取了15个财务指标作为东北制药的财务风险评价指标体系。研究发现东北制药在化学制药企业中排名为91,其中偿债能力、获取现金能力和盈利能力弱,营运能力较弱,并且东北制药具有一定的成长性,因此,认为东北制药财务风险较高,其中筹资风险和投资风险较高,营运风险较低。经过研究,本文认为东北制药财务风险的原因主要为筹资方式单一、资本结构不合理、投资决策不科学、研发投入力度不足、应收账款管理不善、内部控制制度不完善等。本文提出了东北制药应该采取拓宽融资渠道、优化资本结构、提高投资决策的科学性、加大研发投入力度、加强应收账款的管理和完善内部控制制度等措施来防范控制财务风险。
詹钧杰[7]（2020）在《基于AHP的国有企业信用指数研究 ——以山东省属上市国有企业为例》文中进行了进一步梳理依据商务部研究院于2011年按企业坏账率公布的数据,我国每年因信用缺失导致的企业损失高达6000亿元。如果再加上赊销萎缩,新的经济产品如支付宝这些第三方平台的成本等,损失将远超6000亿元。可以看到,信用缺失带来的损失是惊人的。国有企业是我国国民经济的中流砥柱,但现今国有企业债务违约事件也时有发生。这些信用违约事件已日益成为严重制约我国经济社会发展的“瓶颈”问题,想要解决企业信用缺失,高质量的进行企业信用建设,对国有企业的信用研究应为重中之重。本文首先对国内外相关信用评级理论与文献进行总结梳理,系统直观的呈现整个企业评级行业的发展与现状。在对学者们关于评级指标体系的研究进行了深入学习的基础上,初步构建了国有企业信用指数指标体系;并通过引入大数据理论,将指标体系中需要定性处理的部分,转化为定量处理;再利用层次分析法对各级评级指标权重进行了确定。确定了国有企业信用指标体系后,对山东省23家省属上市国有企业进行了国有企业信用指数计算并得到了相应排名。其次结合全国类似行业省属ST上市国有企业的数据,对23家山东省属上市国企的国有企业信用指数分项指标进行实证研究,证明了企业素质和营运能力是ST上市国有企业和正常上市国有企业差距最大的分项指标。最后在总结全文的基础上,从国有企业信用指数的角度,对ST上市国有企业治理、山东新旧动能转换、国有企业混合所有制改革、建立企业数据库等措施提出了相关政策建议。由于目前国内关于信用评价的研究主要集中于对国外信用评价理论方法的运用和改良,在构建动态客观的国有企业信用指数方面的研究较少。本文提出利用大数据技术进行信用评价指标体系改良,这将为完善国内国有企业信用指数做出一定的贡献。但因微观数据缺失,本文在构建有关国有企业把控资源和获取支持能力的指标时,未能找到十分合适的评价对象。相信在未来的研究中,可以引入新的工具、理论,构建出更加科学、客观、动态的国有企业信用指数。
彭婕[8]（2020）在《企业并购动机及绩效研究 ——以广东榕泰并购森华易腾为例》文中研究说明传统企业作为曾经经济发展的重要力量,为我国经济发展腾飞打下坚实基础,做出了巨大的贡献,但存在发展方式粗放利用效率低下带来的产能过剩、环保压力巨大的问题,在供给侧结构性改革的大环境下,传统企业或被迫转型或主动寻求资源优化配置,并购优质资产实现转型是不少企业的选择,这成为当下社会热点问题。受到危机感的驱动,曾经繁荣的传统企业选择并购进入进新兴热点行业实现多元化发展是否是一条可行之路,是我们需要重点关注的问题。并购的核心是为了突出优势,提升公司整体的运作效率,但不同公司的并购受到个性化特征的影响也有自身特点,动因也不尽相同,对微观案例并购动因进行探讨,通过并购绩效衡量并购是否取得成功,具有十分重要的现实意义。本文选取A股上市公司广东榕泰实业股份有限公司（“广东榕泰”）为案例研究对象,分析广东榕泰并购北京森华易腾通信技术有限公司（“森华易腾”）的动因和绩效。广东榕泰作为一家传统化工企业,主营产品长期占据市场,但随着行业竞争加剧、产能过剩越来越突出,需求端不利导致产品销量和毛利率不断下滑,发展面临瓶颈,这也是多数传统企业面临的困境,而互联网行业前景政策市场机遇利好,公司通过并购实现多元化发展重构业务体系增强竞争力,成为主动跟随市场变化持续价值创造的途径。在此背景下,研究案例企业具有重要的理论意义和实践价值。首先,本文基于并购动因理论,结合传统企业通过并购进入新兴行业的背景,研究分析广东榕泰并购森华易腾的动因。在探究并购动因是否实现的基础上,进一步利用短期和长期绩效评价方法对广东榕泰并购前后的绩效进行比较分析,最后对该并购案例进行评价,得出相关的启示,为传统企业并购新兴热点行业打破发展瓶颈实现战略转型提供参考建议。本文的研究结论认为,一方面,广东榕泰选择森华易腾是由于原有业务遇到发展瓶颈,想要抓住政策市场机遇寻找新的增长点,通过并购方式获得人力技术资源迅速可以切入互联网领域,借鉴商业模式优势推动“化工+互联网”双主业发展,持续为企业创造价值,从长短期绩效表现来看并购动因基本实现;另一方面,企业开展并购行为不仅要从战略布局、所在行业成长周期、政策机遇等角度谨慎考虑,并购后还对发展规划、业务、人员、等方面积极整合获得协同效应,及时调整公司战略为持续发展提供保障。
范玉栓[9]（2019）在《安科生物多元化战略优化研究》文中研究表明随着我国经济的稳定发展和人们对药品越来越高的需求,医药行业正在快速增长。随着医药企业尤其是生物制药企业在宏观政策方面得到越来越多的政策支持,生物制药企业面临前所未有的发展机遇。很多企业纷纷把握机会,通过多元化战略来实现增长。安科生物是国内比较影响力的生物制药企业集团,自1994年成立以来,通过多元化战略等方式,保持了增长。2009年,公司成功在创业板上市,后来经过一系列的多元化战略并购,目前已经成为涵盖基因工程药领域、生物检测领域、生物原料药领域、中成药和化学药领域的较大制药集团。面对未来,如何更好的通过多元化,实现持续的增长,对企业来说非常重要。本文将多元化相关理论联系实际,经过调查统计,并对高管进行了访谈,通过一系列的分析论证,帮助安科生物制定出了多元化战略的优化方案,这对企业未来的发展有非常重要的意义,同时也对于其他制药企业战略的制定有着重要的借鉴意义。本文的主要内容有以下四个方面:首先,本文综合了大量战略的相关理论和文献,这些理论包括多元化战略的分类、多元化战略的动因、多元化战略的绩效和多元化战略的风险等理论,同时还梳理了学者们对于多元化战略的研究,介绍了所使用的四种战略分析工具:PEST方法、SWOT分析、波士顿矩阵和五力模型分析法。其次,本文对安科生物多元化进程中的重要活动进行了绩效分析,同时对于安科生物多元化战略的历程进行了总结,归纳出经验和不足,正是由于企业在实施多元化战略时,存在缺乏系统规划等问题,因此制定出多元化的战略的优化方案对于安科生物来说非常重要。再次,本文结合安科生物外部和内部环境,进一步明确了企业的使命、愿景和战略目标。企业的使命是为人类的健康而努力,是健康产品或服务的提供者;企业的愿景是成为在生物制药行业中的儿童药物、肝病药物和抗肿瘤药物或服务方面的领导者;战略目标是用5-10年的努力,成为营业收入过170亿元和净利润过25亿元并在大健康领域有重大影响的企业。本文还对公司的战略布局进行了优化,初步建立一二三布局框架,围绕儿童药品、抗肿瘤药品和肝病药品三大市场区域进行布局。本文最终得出的主要结论是:基于核心竞争力,积极推行有限的相关多元化战略,能够帮助企业实现持续增长,使企业最终成为涵盖疾病的检测和治疗并在大健康领域有较强竞争力的大型集团公司。最后,本文针对于多元化战略目标,从核心竞争力的培育和资金筹措等方面制定了实施措施,从人力资源、组织、财务、文化、营销和信息化等角度详细提出了保障措施。
孙峰[10]（2020）在《投资者情绪对于行业资产价格波动的影响及传播机制》文中指出本研究分析了行业资产价格波动的系统性影响因素,指出投资者情绪是影响行业资产价格波动的决定性因素,并对投资者情绪在不同行业中的时序传播特点、规律和空间分布进行了计算和分析。（1）建立MVS三维向量因子模型,分析行业资产价格波动的影响因素体系和影响程度。分析了多个行业资产价格波动的联动效应和运行机理,对影响行业资产价格波动的决定因素机制进行了实证研究,用以检验MVS三维向量因子模型。数据分析表明,投资者情绪变量与行业资产价格波动变动具有显着相关性,相对于宏观经济变量和行业价值变量来说,投资者情绪变量对行业资产价格波动产生着更大的影响,它是影响行业资产价格波动的决定性因素。（2）采用因子降维的方法从行业多变量指标中提取投资者情绪变量。对不同行业多变量进行降维提取投资者情绪因子时,技术难点在于须先将不同行业多变量整体降维至相同坐标轴以便提取投资者情绪因子,然后再分行业利用投资者情绪因子进行分析。采用实证数据对投资者情绪在不同行业中时序传播进行测量和分析,结果表明投资者情绪以锯齿状向前传播时,随时间推移其趋势表现出阶段式反转效应、动量相关效应、群集波动效应、协同运动效应。投资者情绪在同一行业不同时期以及不同行业同一时期均存在着不同的传播速度,速度正负值变化揭示出阶段式反转效应,速度数值变化也表示出协同运动效应。（3）通过有限元热—流耦合技术,构建2D投资者情绪耦合紊流模型,对投资者情绪在行业中传播的空间分布进行计算和分析。信息在投资者中传播的现象形成了“信息环流瀑布”,其速度并不服从均匀分布,这造成了投资者情绪传播平均空间分布并不服从均匀分布。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 0 引言 |
| 1 石化行业资产全生命周期数字化管理的必要性 |
| 1.1 石化行业资产管理的挑战 |
| 1.2 石化行业资产全生命周期管理MBSE应用价值 |
| 2 MBSE驱动的石化资产全生命周期数字化系统的技术内涵 |
| 2.1 资产数据模型 |
| 2.2 资产数字化引擎 |
| 3 MBSE驱动的石化资产全生命周期数字化系统的应用与实践 |
| 3.1 数字化设计 |
| 3.2 数字化施工 |
| 3.3 数字化交付 |
| 3.4 数字化运营 |
| 4 结束语 |
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 中国医药行业发展现状的阐述 |
| 1.3.1 中国医药市场发展现状 |
| 1.3.2 中国医药行业营销管理渠道在发展过程中出现的问题 |
| 1.3.3 中国医药行业发展过程中出现的问题的发展机会 |
| 1.4 研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 研究的理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 药品及其特性 |
| 2.1.2 医药营销 |
| 2.1.3 医药营销渠道 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 市场营销理论 |
| 2.2.2 渠道管理理论 |
| 2.2.3 渠道冲突管理理论 |
| 第三章 神威药业营销渠道存在的问题 |
| 3.1 神威药业基本情况 |
| 3.1.1 神威药业简介 |
| 3.1.2 神威药业组织结构 |
| 3.2 神威药业营销渠道现状 |
| 3.2.1 营销渠道宏观环境分析 |
| 3.2.2 营销渠道竞争环境分析 |
| 3.3 神威药业营销渠道存在的问题及原因 |
| 3.3.1 神威药业营销渠道存在的问题 |
| 3.3.2 神威药业营销渠道存在问题的原因 |
| 第四章 优化神威药业营销渠道的策略 |
| 4.1 优化分销渠道,建立适合公司发展的分销渠道 |
| 4.2 创新营销渠道管理理念,对经销商进行管理与培训 |
| 4.3 加强零售终端的促销活动,控制营销渠道运行成本 |
| 4.4 通过渠道分类有针对性开发,加强对营销渠道成员的管理 |
| 4.5 建立市场营销系统,提高营销渠道相关人员的综合能力 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 资产质量分析研究现状 |
| 1.2.2 物流行业的资产质量研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 资产质量概念界定和理论基础 |
| 2.1 资产质量概念界定 |
| 2.2 资产质量相关理论 |
| 2.2.1 企业资源成长理论 |
| 2.2.2 零缺陷管理理论 |
| 2.2.3 核心竞争力理论 |
| 第3章 物流行业资产质量分析 |
| 3.1 资产质量评价指标构建 |
| 3.2 物流行业数据的选取及处理 |
| 3.3 物流行业资产质量特性分析 |
| 3.3.1 本质特征表现 |
| 3.3.2 质量特征表现 |
| 3.4 基于资产质量对物流企业的排名 |
| 3.4.1 样本检验 |
| 3.4.2 提取公因子 |
| 3.4.3 计算公因子综合得分 |
| 3.4.4 资产质量综合得分结果 |
| 第4章 顺丰控股案例介绍 |
| 4.1 顺丰控股基本情况介绍 |
| 4.2 顺丰控股资产质量管理现状 |
| 4.3 顺丰控股的环境分析 |
| 4.3.1 内部环境分析 |
| 4.3.2 外部环境分析—PEST分析 |
| 4.4 顺丰控股的运营优势分析 |
| 第5章 顺丰控股资产质量分析 |
| 5.1 本质特征分析 |
| 5.1.1 盈利性分析 |
| 5.1.2 结构性分析 |
| 5.1.3 风险性分析 |
| 5.2 质量特征分析 |
| 5.2.1 周转性分析 |
| 5.2.2 获现性分析 |
| 5.2.3 成长性分析 |
| 5.3 顺丰控股资产质量分析结果 |
| 第6章 结论建议与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 企业建议 |
| 6.2.2 行业建议 |
| 6.3 研究的局限性与未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间公开发表论文及着作情况 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 资产质量相关概念的界定 |
| 2.1.1 资产的含义 |
| 2.1.2 资产质量的含义 |
| 2.2 资产质量相关理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 核心竞争力理论 |
| 2.2.3 零缺陷管理理论 |
| 2.3 人工神经网络(ANN)理论与方法 |
| 2.3.1 人工神经网络概述 |
| 2.3.2 BP神经网络算法介绍 |
| 2.3.3 BP神经网络的应用步骤 |
| 2.3.4 资产质量评价模型运行工具—MATLAB软件 |
| 2.3.5 BP神经网络进行资产质量评价的优势 |
| 第三章 基于BP神经网络的资产质量评价模型构建 |
| 3.1 资产质量评价模型构建的思路 |
| 3.2 资产质量评价指标体系的确定 |
| 3.2.1 资产的质量特征 |
| 3.2.2 家电行业特征 |
| 3.2.3 资产质量评价指标的选取 |
| 3.3 样本企业的选取 |
| 3.4 原始数据的归一化处理 |
| 3.5 熵权法确定期望输出 |
| 3.6 资产质量评价模型的确定 |
| 3.6.1 BP神经网络结构设计 |
| 3.6.2 BP神经网络模型的训练 |
| 3.6.3 BP神经网络模型的仿真测试 |
| 3.7 训练及仿真结果分析 |
| 第四章 老板电器资产质量评价及分析 |
| 4.1 案例背景 |
| 4.1.1 企业概况 |
| 4.1.2 选择理由 |
| 4.2 基于BP神经网络的老板电器资产质量评价 |
| 4.3 老板电器资产质量具体分析 |
| 4.3.1 资产存在性分析 |
| 4.3.2 资产周转性分析 |
| 4.3.3 资产获现性分析 |
| 4.3.4 资产盈利性分析 |
| 4.3.5 资产结构性分析 |
| 4.4 老板电器资产质量存在问题总结 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 建议与结论 |
| 5.1 相关建议 |
| 5.2 结论 |
| 5.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录一 :样本企业评价指标数据 |
| 附录二 :熵权法运算代码 |
| 附录三 :资产质量评价模型构建及训练代码 |
| 附件 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状与述评 |
| 1.2.1 技术创新模式的相关研究 |
| 1.2.2 产业转型升级的相关研究 |
| 1.2.3 技术创新模式与产业转型升级的相关研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究框架与方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新之处与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 技术创新模式 |
| 2.1.2 制造业转型升级 |
| 2.2 技术创新模式的相关理论 |
| 2.2.1 熊彼特创新理论 |
| 2.2.2 技术差距理论 |
| 2.2.3 后发优势理论 |
| 2.3 制造业转型升级的相关理论 |
| 2.3.1 产业结构理论 |
| 2.3.2 雁行形态理论 |
| 2.3.3 价值链理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国制造业技术创新模式的发展特征及问题 |
| 3.1 中国制造业技术创新模式的演进及动因 |
| 3.1.1 中国制造业技术创新模式的演进 |
| 3.1.2 中国制造业技术创新模式演进的动因 |
| 3.2 中国制造业技术创新模式的特征及国际比较 |
| 3.2.1 中国制造业技术创新模式的特征 |
| 3.2.2 主要工业强国制造业技术创新模式的特征 |
| 3.2.3 比较分析 |
| 3.3 中国制造业技术创新模式存在的主要问题 |
| 3.3.1 对国外先进技术过度依赖 |
| 3.3.2 自主创新动力和能力不足 |
| 3.3.3 产学研合作效率低下 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中国制造业转型升级的形势、测度及分析 |
| 4.1 中国制造业转型升级面临的新形势 |
| 4.1.1 制造业战略功能被重新定义 |
| 4.1.2 发达国家“再工业化”的实施 |
| 4.1.3 新科技革命不断催生新技术 |
| 4.1.4 居民消费层次不断升级 |
| 4.2 中国制造业转型升级的认识误区及现有衡量指标的不足 |
| 4.2.1 中国制造业转型升级的认识误区 |
| 4.2.2 现有衡量指标的不足及本文的选择 |
| 4.3 中国制造业转型升级的测度方法 |
| 4.3.1 全要素生产率的测度方法 |
| 4.3.2 盈利能力的测度方法 |
| 4.3.3 国际竞争力的测度方法 |
| 4.4 中国制造业转型升级的测度结果及分析 |
| 4.4.1 全要素生产率的测度结果及分析 |
| 4.4.2 盈利能力的测度结果及分析 |
| 4.4.3 国际竞争力的测度结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 技术创新模式影响制造业转型升级的机理分析 |
| 5.1 技术溢出效应 |
| 5.1.1 技术溢出的内涵 |
| 5.1.2 基于技术溢出效应的分析 |
| 5.1.3 引入南北技术扩散模型的数理分析 |
| 5.2 要素匹配效应 |
| 5.2.1 要素匹配的内涵 |
| 5.2.2 要素禀赋结构和技术创新模式的适配性 |
| 5.2.3 引入两部门模型的数理分析 |
| 5.3 市场竞争效应 |
| 5.3.1 市场竞争的内涵 |
| 5.3.2 基于市场竞争效应的分析 |
| 5.3.3 引入波特钻石模型的分析 |
| 5.4 协同创新效应 |
| 5.4.1 协同创新的内涵 |
| 5.4.2 自主创新和模仿创新的协同 |
| 5.4.3 基于协同创新效应的分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 技术创新模式影响制造业转型升级的实证分析 |
| 6.1 变量选取及数据来源 |
| 6.1.1 变量选取 |
| 6.1.2 数据来源 |
| 6.2 技术创新模式影响制造业转型升级的实证分析 |
| 6.2.1 基于静态面板模型的分析 |
| 6.2.2 基于动态面板模型的分析 |
| 6.3 技术创新模式影响制造业转型升级的阶段性分析 |
| 6.3.1 阶段性特征分析 |
| 6.3.2 实证结果与分析 |
| 6.4 技术创新模式影响制造业转型升级的行业异质性分析 |
| 6.4.1 行业异质性特征分析 |
| 6.4.2 实证结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 技术创新模式影响制造业转型升级的政策建议 |
| 7.1 推动高技术制造业自主创新的跨越发展 |
| 7.1.1 建设高效协同的技术创新网络平台 |
| 7.1.2 加速高端科技人才队伍的建设 |
| 7.1.3 重视并加大基础研究的投入 |
| 7.1.4 优先布局自主创新的重点领域 |
| 7.2 提高中低技术制造业的创新动力和工艺水平 |
| 7.2.1 发挥政府对自主创新的引导作用 |
| 7.2.2 运用高技术推动工艺的改良和创新 |
| 7.2.3 加强生产全过程中工匠精神的培育 |
| 7.2.4 制定严格的生产标准化制度 |
| 7.3 完善技术创新的制度和环境 |
| 7.3.1 强化知识产权的保护和运用 |
| 7.3.2 构建协同创新的激励机制 |
| 7.3.3 建立公平竞争的市场环境 |
| 7.3.4 推动区域创新集群的发展战略 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在学期间学术成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 创新点 |
| 1.4 研究方法与内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 财务风险 |
| 2.1.2 财务风险评价 |
| 2.1.3 财务风险控制 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 资本结构理论 |
| 2.2.2 投资组合理论 |
| 2.2.3 委托代理理论 |
| 第三章 东北制药财务风险评价背景 |
| 3.1 东北制药概况 |
| 3.2 东北制药基本财务状况 |
| 3.3 东北制药财务风险识别 |
| 3.3.1 筹资风险的识别 |
| 3.3.2 投资风险的识别 |
| 3.3.3 营运风险的识别 |
| 3.4 财务风险评价方法选择及依据 |
| 3.4.1 财务风险评价方法选择 |
| 3.4.2 财务风险评价方法选择依据 |
| 第四章 基于因子分析法的东北制药财务风险综合评价 |
| 4.1 财务风险评价指标体系构建及依据 |
| 4.1.1 财务风险评价指标体系构建依据 |
| 4.1.2 财务风险评价指标体系构建 |
| 4.2 财务风险评价模型构建及依据 |
| 4.2.1 财务风险评价模型构建依据 |
| 4.2.2 财务风险评价模型构建 |
| 4.3 因子分析 |
| 4.3.1 样本选择与数据来源 |
| 4.3.2 变量相关性检验 |
| 4.3.3 提取公因子 |
| 4.3.4 因子旋转 |
| 4.3.5 因子得分 |
| 4.4 财务风险评价结论 |
| 第五章 东北制药财务风险成因分析与控制措施 |
| 5.1 财务风险成因分析 |
| 5.1.1 筹资方式单一 |
| 5.1.2 资本结构不合理 |
| 5.1.3 投资决策不科学 |
| 5.1.4 研发投入力度不足 |
| 5.1.5 应收账款管理不善 |
| 5.1.6 内部控制制度不完善 |
| 5.2 财务风险控制措施 |
| 5.2.1 拓宽融资渠道 |
| 5.2.2 优化资本结构 |
| 5.2.3 提高投资决策的科学性 |
| 5.2.4 加大研发投入力度 |
| 5.2.5 加强应收账款的管理 |
| 5.2.6 完善内部控制制度 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与后续研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 研究内容和研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线图 |
| 1.3 主要创新与不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 不足 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 信用概念界定 |
| 2.1.2 信用评级方法 |
| 2.1.3 层次分析法 |
| 2.1.4 大数据理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外相关研究 |
| 2.2.2 国内相关研究 |
| 2.2.3 文献小结 |
| 第3章 基于层次分析法的国有企业信用指数构建 |
| 3.1 构建国有企业信用指数必要性分析 |
| 3.1.1 现代社会信用体系 |
| 3.1.2 国有企业发展情况 |
| 3.1.3 国有企业信用评价体系缺陷 |
| 3.2 基于层次分析法的国有企业信用指数构建 |
| 3.2.1 大数据下的信用行业 |
| 3.2.2 指标评级标准 |
| 3.2.3 指标设置 |
| 3.2.4 国有企业信用指数各指标权重计算 |
| 3.3 山东省属上市国有企业信用指数计算 |
| 3.3.1 样本范围确定 |
| 3.3.2 以山东黄金为例的信用指数计算说明 |
| 3.3.3 山东省属上市国有企业信用指数 |
| 第4章 国有企业信用指数的应用:基于全国ST省属上市国有企业的比较研究 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.1.1 样本选择 |
| 4.1.2 样本情况总览 |
| 4.1.3 模型构建 |
| 4.2 实证过程 |
| 4.2.1 豪斯曼检验 |
| 4.2.2 系数分析 |
| 4.2.3 实证结果预测 |
| 4.2.4 实证结果 |
| 4.3 实证结果分析 |
| 4.3.1 实证结果综述 |
| 4.3.2 实证结果解释 |
| 4.3.3 ST上市国有企业治理 |
| 第5章 主要结论与政策建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.1.1 基于层次分析法得到了国有企业信用指数 |
| 5.1.2 获得山东省属上市国有企业信用指数排名 |
| 5.1.3 提高企业素质和营运能力是ST上市国有企业治理的有效途径 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 坚定推进新旧动能转换 |
| 5.2.2 推动国企混改 |
| 5.2.3 建立完善的国有企业信息数据库 |
| 5.2.4 健全国有企业公司治理结构 |
| 5.2.5 强化市场监督 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法及论文框架 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 论文框架 |
| 1.3 可能的创新点 |
| 1.4 文献综述 |
| 1.4.1 并购动机研究 |
| 1.4.2 并购绩效研究 |
| 1.4.3 文献述评 |
| 第2章 并购的理论基础 |
| 2.1 并购的概念与分类 |
| 2.2 并购理论和绩效评价方法 |
| 2.2.1 并购理论 |
| 2.2.2 并购绩效评价方法 |
| 第3章 广东榕泰并购森华易腾的案例介绍 |
| 3.1 案例背景分析 |
| 3.1.1 化工行业低迷,发展面临挑战 |
| 3.1.2 国家大力支持,互联网行业前景广阔 |
| 3.2 并购方广东榕泰简介 |
| 3.3 被并购方森华易腾简介 |
| 3.4 并购过程介绍 |
| 3.5 并购方案介绍 |
| 第4章 广东榕泰并购森华易腾的动因分析 |
| 4.1 迅速切入互联网产业克服进入壁垒 |
| 4.2 重构业务体系增强竞争力 |
| 4.3 抓住机遇寻找新的利润增长点 |
| 4.4 借鉴商业模式优势 |
| 4.5 增加企业价值 |
| 第5章 广东榕泰并购森华易腾的绩效分析 |
| 5.1 并购前后的市场效应分析 |
| 5.2 平衡计分卡各维度分析 |
| 5.2.1 财务维度 |
| 5.2.2 客户维度 |
| 5.2.3 内部流程维度 |
| 5.2.4 学习和成长维度 |
| 5.3 并购前后EVA绩效分析 |
| 5.4 并购动因实施情况 |
| 第6章 研究结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究启示 |
| 6.2.1 合理高效谨慎开展并购行为 |
| 6.2.2 重视并购资源整合提升并购效果 |
| 6.2.3 对被并购企业准确估值并合理控制并购成本 |
| 6.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究思路和内容 |
| 1.2.1 论文结构 |
| 1.2.2 主要内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 本文所用分析工具 |
| 1.4.1 PEST分析方法 |
| 1.4.2 行业竞争结构的五种力量模型 |
| 1.4.3 SWOT分析方法 |
| 1.4.4 波士顿矩阵 |
| 1.5 本文的创新点 |
| 第2章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 战略的概念 |
| 2.1.2 多元化战略的概念 |
| 2.1.3 相关多元化战略的概念 |
| 2.2 多元化战略的理论基础 |
| 2.2.1 多元化战略的分类 |
| 2.2.2 多元化战略的动机 |
| 2.2.3 多元化战略的绩效 |
| 2.2.4 多元化战略的行业选择 |
| 2.2.5 多元化战略的风险管控 |
| 2.3 多元化战略的相关研究综述 |
| 第3章 安科生物多元化战略选择的环境分析 |
| 3.1 外部环境分析 |
| 3.1.1 政治法律环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 社会文化环境 |
| 3.1.4 技术环境 |
| 3.1.5 行业分析 |
| 3.2 内部环境分析 |
| 3.2.1 安科生物简介 |
| 3.2.2 资源分析 |
| 3.2.3 能力分析 |
| 3.3 基于SWOT分析的多元化战略选择 |
| 3.3.1 优势分析 |
| 3.3.2 劣势分析 |
| 3.3.3 机会分析 |
| 3.3.4 威胁分析 |
| 3.3.5 SWOT矩阵分析 |
| 第4章 安科生物多元化战略取得成绩与问题分析 |
| 4.1 多元化战略的历程和特征 |
| 4.1.1 历程 |
| 4.1.2 阶段特征 |
| 4.2 多元化战略的收益和绩效 |
| 4.2.1 管理收益 |
| 4.2.2 财务绩效 |
| 4.3 多元化战略的经验和不足 |
| 4.3.1 经验 |
| 4.3.2 不足 |
| 4.3.3 小结 |
| 第5章 基于波士顿矩阵的多元化战略优化方案 |
| 5.1 使命与愿景 |
| 5.1.1 使命 |
| 5.1.2 愿景 |
| 5.2 多元化战略优化的总体目标 |
| 5.3 波士顿矩阵分析 |
| 5.3.1 主要业务介绍 |
| 5.3.2 波士顿矩阵分析 |
| 5.4 基于波士顿矩阵的业务组合优化布局 |
| 5.4.1 一二三布局规划 |
| 5.4.2 业务布局 |
| 第6章 多元化战略的实施与保障 |
| 6.1 多元化战略的实施 |
| 6.1.1 核心竞争力的培育 |
| 6.1.2 重点发展基因工程药业务 |
| 6.1.3 资金筹措 |
| 6.1.4 并购对象、方式和时机的选择 |
| 6.1.5 实施相关多元化战略之后的整合 |
| 6.2 多元化战略的保障措施 |
| 6.2.1 人力资源保障措施 |
| 6.2.2 企业文化保障措施 |
| 6.2.3 组织保障措施 |
| 6.2.4 营销保障措施 |
| 6.2.5 财务保障措施 |
| 6.2.6 信息化保障措施 |
| 6.3 战略评估和控制措施 |
| 6.3.1 信息的及时性获取 |
| 6.3.2 评估指标特点 |
| 6.3.3 子公司控制的加强 |
| 第7章 结论和展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足和展望 |
| 附录: 高管访谈 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 框架结构图 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 影响行业资产价格波动的宏观经济和价值因素 |
| 2.1.1 宏观经济因素 |
| 2.1.2 行业价值因素 |
| 2.1.3 有效市场假说及检验 |
| 2.2 影响行业资产价格波动的投资者情绪因素 |
| 2.2.1 投资者情绪的定义 |
| 2.2.2 个体投资者情绪 |
| 2.2.3 群体投资者情绪 |
| 2.2.4 投资者情绪的衡量 |
| 2.3 投资者情绪的传播 |
| 2.3.1 投资者情绪传播介绍和有限元方法思想 |
| 2.3.2 有限元力场与流场分析 |
| 2.3.3 有限元热场与耦合场分析 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 行业资产价格波动的MVS三维向量因子模型及影响因素体系 |
| 3.1 行业MVS三维向量因子模型 |
| 3.1.1 行业风险溢价的定义 |
| 3.1.2 MVS三维向量模型 |
| 3.1.3 隐因子分析和MVS三维向量因子模型 |
| 3.2 数据和变量选取 |
| 3.2.1 MVS模型变量 |
| 3.2.2 行业风险溢价的波动 |
| 3.2.3 M维变量选取 |
| 3.2.4 V维变量选取 |
| 3.2.5 S维变量选取 |
| 3.3 MVS三维隐因子分析 |
| 3.3.1 M维变量中提取公共因子 |
| 3.3.2 V维变量中提取公共因子 |
| 3.3.3 S维变量中提取公共因子 |
| 3.4 MVS三维向量因子模型异质面板数据分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 投资者情绪时序传播分析 |
| 4.1 投资者情绪时序传播模型分析 |
| 4.1.1 因子降维提取投资者情绪 |
| 4.1.2 投资者情绪传播随机过程 |
| 4.1.3 投资者情绪平均传播速度和瞬时传播速度 |
| 4.2 实证数据和因子降维 |
| 4.3 投资者情绪时序传播特点实证分析 |
| 4.3.1 投资者情绪传播阶段式反转效应 |
| 4.3.2 投资者情绪传播速度 |
| 4.3.3 投资者情绪传播动量相关效应 |
| 4.3.4 投资者情绪传播群集波动效应 |
| 4.3.5 投资者情绪传播协同运动效应 |
| 4.4 小结 |
| 5 投资者情绪传播空间分布分析 |
| 5.1 投资者情绪传播热—流耦合模型分析 |
| 5.1.1 因子降维提取投资者情绪 |
| 5.1.2 投资者情绪传播热—流耦合模型 |
| 5.2 实证数据和2D投资者情绪耦合紊流模型 |
| 5.2.1 实证数据与因子降维提取投资者情绪 |
| 5.2.2 2D投资者情绪耦合紊流模型 |
| 5.3 投资者情绪传播空间分布分析 |
| 5.3.1 投资者情绪传播“信息环流瀑布” |
| 5.3.2 “信息环流瀑布”平均流速不服从均匀分布 |
| 5.3.3 “信息环流瀑布”多方向传播 |
| 5.3.4 投资者情绪传播平均空间分布不服从均匀分布 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 2007年1月至2017年12月不同行业投资者情绪传播趋势图 |
| 附录B 行业平均2009.12.4-2017.2.3“信息环流瀑布”速度矢量图和投资者情绪平均空间分布图 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
