李姣[1](2021)在《我国博物馆藏品利用效率研究》文中指出藏品是博物馆的核心,是博物馆的立馆之本。藏品利用在博物馆的工作中占有举足轻重的地位,是藏品保护与研究成果的体现,是实现博物馆文化价值和核心功能的途径。藏品资源丰富、文化需求高与藏品利用效率低,形成强烈反差,成为目前博物馆发挥效能的瓶颈,提高博物馆藏品利用效率是我国时代需求和历史必然。藏品利用的核心是实现藏品价值,实现的途径是具体利用方式。以国内外对文化遗产价值的论述为基础,从博物馆的功能出发,藏品价值可分为本体价值,这是价值的本源和基础,以及情感价值和发展价值,这二者是附延伸价值,并且笔者对具体利用方式进行逐一阐述。展出率是博物馆藏品利用最直观的体现,笔者通过随机搜集的670展览数据和数学建模手段,估算了2009-2018年各级别博物馆、各类型博物馆的展出率,显示全国平均展出率10.27%左右,且近十年展出率呈下降趋势。通过采用Lasso回归、Logistics回归、Spearman和Pearson的统计学方法,笔者结合《中国文化文物统计年鉴》公布的博物馆相关数据,得出面积、人员、经费是影响博物馆展览数量最相关的因素。定量分析与定性分析相结合才能更加清晰地审视我国博物馆藏品利用效率的基本情况,我国博物馆藏品利用效率低表现在广度、深度、频率和真实性问题四个方面,其原因表现在内部和外部两个方面。但是在现有条件下,我们无法立即解决存在的问题和消除造成藏品利用效率低的因素,本文以国际视野、科学视角和技术层面探讨提高藏品利用效率的策略。笔者从藏品本体、场地方面、延伸利用方面及藏品利用保障措施介绍国外博物馆的有益经验,在有限的人力、物力、场地等情况下,为化解我国博物馆藏品利用中面临的问题提供参考。在信息时代,我们应加强博物馆与科技的深度融合。本文以“智慧”理念为指导,以人工智能为手段,探讨目前智慧博物馆和AI博物馆在藏品利用的实践应用,并以个案探索人工智能技术在博物馆导览、图像采集、藏品修复中的设计,实现提高藏品利用效率、拓展藏品利用手段、深化藏品利用领域,并不断提升“人—藏品—数据—机”互动性。新时代,博物馆应构建智慧型藏品利用模式,为大众提供智能化的藏品研究、展示、传播。但是博物馆藏品利用工作的核心是对藏品蕴含价值的挖掘与传承,这一点并不会、也不能因“智慧”而改变,我们应以现代科学技术为手段,最终以价值传承为目的,去推动我国的藏品利用改革之路,让藏品活起来。
周昊[2](2021)在《档案虚拟展览标准规范与平台构建研究》文中提出档案虚拟展览是“互联网+”时代档案工作走向开放的重要形式,充分体现了档案资源开发与新一代信息技术的融合发展。当前,国内档案虚拟展览如火如荼,而相关理论总结、标准研制、平台开发等仍处于零散研究阶段。本文主要分为以下四个部分对档案虚拟展览的相关理论总结、标准研制、平台开发展开研究:第一部分为研究现状及其述评,即第1章和第2章。通过对档案虚拟展览的背景和国内外研究现状进行分析,得出本文研究方向、研究内容、研究意义等。研究中突出档案虚拟展览实践调研和分析。第二部分为研究主体,包括论文第3章、第4章和第5章,是论文的研究重点。第3章主要阐述档案虚拟展览的类型、内涵、特点和技术嵌入视角下的理论架构;第4章主要对档案虚拟展览标准应用现状、研制原则、研制思路和标准结构进行阐述;第5章主要研究档案虚拟展览平台构建,对平台内涵的阐释与建设理念、演变过程、功能与要素、平台的发展趋势进行研究。第三部分为实证分析,即第6章,以国家电网河南电力公司档案虚拟展览为具体研究对象,对档案虚拟展览标准、平台构建和技术的验证与应用。最后对论文研究的创新性、研究内容和下一步研究方向做了总结。
钟欢[3](2021)在《高校图书馆智慧型学科服务平台设计研究》文中研究表明高等教育高质量发展和图书情报新需求交织在一起,使我们不得不考虑学科服务平台的与时俱进问题:传统型学科服务平台到智慧型学科服务平台的进阶。智慧型学科服务平台作为传统型学科服务平台的2.0模式,对于缓解难以满足用户需求的严峻现状有着重要意义,因此本研究立足学科服务平台发展现状,剖析高校内用户对智慧型学科服务平台的需求,期望通过设计构建契合需求的智慧型学科服务平台和智慧学科服务功能,来探索平台由传统向智慧转型的可行思路。本文按照平台现状、用户需求、核心架构、核心模块的逻辑思路展开研究。首先,通过网络调研发现42所“双一流”高校中图书馆官网已建有学科服务平台的高校有18所,但现有学科服务平台建设尚不成熟,仍存在学科服务平台目标定位和服务体系不清晰、服务内容较为传统、维护更新机制缺位、智慧化程度低等问题。其次,通过访谈和扎根理论研究分析方法总结出用户具有信息查询和预约需求、资源获取需求、反馈管理需求、信息推送需求、虚拟服务需求、指导辅助需求、素养提升和教育需求、社交互动需求、空间服务需求、决策服务需求、针对性需求等11个方面的需求,继而依据KANO模型将各方面需求划分为基本型、期望型、魅力型三个层次。再次,基于前期现状调查和需求调研展开平台设计,构建了包含用户交互层、智慧服务层、信息处理层、技术支持层、数据资源层五个层面的智慧型学科服务平台总体架构,描述了各层设计思路和理念;设计了兼具数据采集系统、需求分析系统、智能标签系统、行为预测系统、服务应用系统、数据交换系统的的业务处理流程结构;提出了以数据感知与监控、数据采集与计算、智能分析与处理、服务智能化为诉求的智慧型学科服务平台关键技术架构。最后,文章设计了用户服务管理、学科资源服务、学科知识服务、学科空间服务、学科产品服务、特色专项服务等六大服务模块,及各个模块下的具体服务功能,以精准对接用户对于平台的多类型需求。面临多重挑战与考验,学科服务平台向智慧型进阶已成必然。本研究设计的智慧型学科服务平台核心架构和服务模块,将有助于丰富当前关于学科服务平台的研究体系,亦为高校图书馆开展智慧服务研究和实践提供新思路。
张一丹[4](2020)在《高校图书馆场景化知识服务模式构建》文中研究说明随着“互联网+”等现代信息技术的迅速发展与不断更新迭代,使得全社会范围内的各领域得到深刻变革,并促进其相互之间的深度融合,社会生产生活朝着信息化、数字化和智能化方向高速发展。另一方面,知识已然成为当今时代不容忽视的生产要素之一,在经济发展的过程中不可或缺,受到各界高度重视。在这种形势下,知识服务不再局限于图书馆,用户可以随时随地多渠道碎片化地满足当下需求。相应地,用户也渴望接受体验良好、匹配度高、及时个性的知识服务。高校图书馆作为高校职能实现的重要支撑,近年来顺应社会环境的变化而被不断重构。近些年,高校图书馆借助于新技术实现了自身服务水平的不断提升,整体而言,高校图书馆主要经过了文献服务、信息服务、知识服务的三个发展时期。即便如此,在今天这个移动互联网与大数据技术得到广泛普及应用的大背景下,图书馆面临着海量的馆内外资源和丰富多变的用户需求。在图书馆服务的过程中,复杂多样的的数据资源难以得到有效的适度揭示、相互关联以及充分挖掘。而且相较于用户需求,图书馆面临着服务内容的知识性不足和个性化欠缺,服务形式主动性不够等问题。因此图书馆必须要具备创新思维,借助新兴思想和技术,来调整和优化图书馆服务模式及支撑架构,为用户+提供更为即时、精准的个人定制服务,切实为用户答疑解难。本文归纳总结了当前国内外图书馆知识服务模式及其有关场景理论的相关理论,并加以分析,总结归纳出国内研究现状,给出了场景概念内涵以及场景化服务的基本要素,进而探析了高校图书馆知识服务的主要理论、发展过程及其当前发展阶段。之后,本文将场景理论与高校图书馆的知识服务加以融合,升华到高校图书馆的一种场景化知识服务模式;论述其构成要素与构建内容,提供了一种新的知识服务模式发展思路,以对高校图书馆服务理论进行不断丰富,最终实现对高校图书馆服务模式的不断优化与升级。论文共分为六章,第三、四、五章为本文重点内容。第一章为绪论,主要介绍了知识服务与场景化的研究背景与价值,综述了国内有关研究现状,给出了本文研究思路、方法与主要创新点。第二章为相关理论基础,首先阐述了图书馆相关理论、概念,比如场景的概念、场景化服务构成要素、高校图书馆知识服务的主要发展过程,当前所处模式发展阶段,进而分析了场景化知识服务的价值。第三章主要针对高校图书馆场景化知识服务模式的关键要素进行一一剖析,主要包括服务主体、服务环境、服务资源、服务内容、服务方法等五个层面,并分别对每一个要素的构成进行详细分析。第四章论述了该知识服务模式的特征及模式的具体内容和运行流程。第五章在前两章的基础上提出高校图书馆在实际推行场景化知识服务模式时可以采取的一系列措施,也分析了在此过程中需要注意的问题。第六章为总结,对本文内容进行总结,指出本研究不足之处并予以说明。
谭宇鹏[5](2020)在《基于新型交互模式的高校图书馆空间优化设计研究 ——以沈阳建筑大学图书馆改造设计为例》文中指出数字化时代推动着网络技术、多媒体技术的蓬勃发展,这种变化带来的学习与生活的便捷性影响着千家万户。当然,数字化的春风亦传播到了高校图书馆的建设之中,读者获取信息资源的途径大大拓宽,同时培养综合性人才的高教理念也使得学生们逐渐将学习模式由被动式、灌输式转化为主动式、协作式,无论是生活方式的影响还是学习模式的转变都极大地强化了信息交互在数字化时代的地位。本文即立足于网络技术百花齐放的时代,以当下高校图书馆读者行为模式与需求的变化为切入点,以馆内多种媒介产生的新型交互模式为导向,探索出满足读者需求、适应时代变化的新型高校图书馆空间优化设计策略,并进行深入研究,期待可以帮助图书馆这类的高校学术殿堂可以进一步焕发活力,进而为每一位到馆读者提供最为优质的信息服务。在研究的过程中笔者进行了实地调研,运用问卷调研法、观测法、访谈法对现阶段高校图书馆读者的行为模式特征与需求变化进行了调研,并结合网络上整理的数据了解到,目前我国开馆在用的高校图书馆大多是早期建设好的老馆,“以书为本”的传统模式已然无法适应当下读者的需求,这即明确了本文的思路将以交互为核心,处理好满足交互模式需求下的空间特征、空间群关系、数字化空间的优化设计。基于调研数据分析出的结论,大致可将数字化时代高校图书馆内演变而来的新型交互模式归纳为三类,即人与信息、信息与信息、人与人的新型交互模式。在这三类支线的引导下探索满足读者多元化需求的高校图书馆空间特征,并从整体空间组织、整体空间形态与整体空间品质三个方面加以论述,试图开拓多样化的功能空间以满足读者需求,优化空间形态以适应数字化时代背景,并提升空间品质以给予读者精神层面的享受,升华高校读者对于图书馆的整体体验。接下来将满足读者多元化需求的空间特征为基础,以馆舍内新型交互模式为导向来继续探究高校图书馆空间体系的优化手法,在“以人文本”的原则下从数字化背景影响下,人息交互、人人互动模式引导下寻找空间体系的优化手法,创造同时满足读者行为与精神需求的图书馆空间,使读者对于空间环境的归属感与领域感,极大的提升入馆学习与工作效率。最后借用沈阳建筑大学图书馆改建项目进行假题真做,试图在实践过程中完善前文探究的设计策略。
宋拓[6](2020)在《虚拟健康社区知识聚合及效果评价研究》文中研究表明随着互联网的高速发展,越来越多的用户愿意选择在网络中获取知识和寻求答案,各种功能性网络社区就成为了人们获取信息的第一选择。在互联网高速发展的几十年间,使得数据爆炸式增长,传统的搜索方式已经不能完全满足用户的多样性需求。一时间,网络中的数据呈现出膨胀化、冗余化、碎片化等问题对网络用户获取需求信息的要求带来了巨大的屏障。用户通过网络寻求知识的目的是想利用快捷、简便的方式获取到专业、精准的信息与知识,并迫切需要一种能够高效、精准的获取知识的方式。正是这种需求的存在,才应运而生了各种各样类型的网络平台与网络新媒体,网民可以通过个人的需求不同,在不同类型的网络平台中检索自己喜欢的内容;例如虚拟学习型社区可以检索有关学习的相关内容并在社区中与相似知识需求的网友一起谈论或提问,典型的社区有知乎、小木虫等;例如交友社交类社区可以通过自己的爱好查找相关的娱乐新闻或生活类帖子,亦或是与生活中真实好友或虚拟好友进行聊天互动,典型的社区有新浪微博、微信、博客等;例如生活型虚拟社区可以帮助百姓在互联网中解决实际生活中缴费、预约、反映生活问题的情况,典型的社区有网上银行、网上交警、移动电话营业厅等;以上的例子反映出越来越多的生活中的实际问题都可以再网络中完成,不但节省了网民寻求答案的时间、提高了网民的生活效率也给大家带来了生活中的愉悦感。就此,2018年4月12日国务院总理李克强主持召开常务会议,确定发展“互联网+医疗健康”措施,缓解看病就医难的问题,可以提高医疗效率,充分利用医疗资源,建立互联网医疗体系,此措施发出后必将缓解网民大病就医难、小病无人管的尴尬局面。在此之后,虚拟健康社区出现,网友进入社区后通常有两种活动方式,一是有明确目标后在搜索引擎中进行搜索后筛选自己想要的结果;二是没有明确目的在社区页面中寻找感兴趣的关键词或是感兴趣的板块进行浏览。但通过对虚拟健康社区一段时间的使用后发现,想要精确的查找自己想要的知识或信息的准确答案还是有些困难,这就意味着虚拟健康社区中的后台医疗知识数据不能充分、精确的与网友的需求相匹配,此现象可能会降低用户粘性与活跃度,也对网友的生活没能起到更大的帮助。所以,现在虚拟健康社区中的服务还没能达到人性化,知识聚合还没能达到智能的效果,得到的结果就不能完全与网友的需求契合,本文就是意识到虚拟健康社区中的问题后通过从用户需求的角度来解决知识聚合的高效化和精准化。通过以上发现的问题,本文通过用户需求的角度入手,分析了知识聚合的过程,并通过算法将其优化,以达到用户在虚拟健康社区中能够有效使用知识的目的,本文的主要研究内容包括以下几个方面:(1)通过用户画像的分析得出虚拟健康社区中用户的需求。通过挖掘用户的静态和动态属性标签,构建虚拟健康社区的用户画像,分析得出用户的分类及属性特征,并从不同角度将用户分组,这样能够更加专深化、精准化的从各方位掌握用的需求,在次基础上分析了用户需求动态的演化方向,能更加准确分析出用户需求,最后构建需求演化的过程模型。(2)构建了虚拟健康社区知识聚合模型。首先界定了虚拟健康社区知识聚合的概念,分析认为虚拟健康社区是始于特定的医患需求或具体的健康问题,所以通过运用数理统计分析、大数据挖掘、人工智能、语义网等技术识别社区内部的知识资源,而后通过分析知识需求与知识聚合的关系加之分析虚拟健康社区知识聚合的目标及动因构建虚拟健康社区知识聚合的框架,从而更有利于社区用户对健康知识的获取。(3)谱聚类算法下的虚拟健康社区知识聚合实现。基于“好大夫”健康平台展开分析,爬取好大夫健康平台中的内容进行处理,利用谱聚类算法对提取出的关键词进行算法分析,可以帮助用户虚拟健康社区用户迅速了解相关主题及知识内容,并且帮助社区有效提升用户体验和服务质量。(4)评价聚合效果。运用信息聚合理论和信息传播效果理论,在指标构建依据的指导下,构建虚拟健康社区知识聚合效果评价指标体系,为验证评价指标体系的可用性,选取国内外多个健康社区进行验证,结果表明知识的内容聚合程度得分最高对聚合程度影响最大,这说明虚拟健康社区对知识聚合程度的要求最高,提高知识聚合程度就可以提升社区运营的用户体验,这对提高社区服务能力及用户对社区的认可程度具有重要意义。通过以上理论分析以及技术实现后,对虚拟健康社区知识聚合效果做出评价,最终给出了虚拟健康社区知识聚合的优化策略,以此全方面提升虚拟健康社区中知识资源给用户带来的愉悦体验。
张燕[7](2020)在《新媒体时代档案记忆再生产转型研究》文中研究指明档案与记忆共生相长,恒久绵长。“社会记忆”现已成为学界共所关注的重要问题域。社会记忆再生产属于一种普遍性社会现象,档案领域为其重要领域和典型场域。档案记忆再生产研究是近几年档案学界出现的新课题,以探索档案记忆再生产内在机制、参与社会再生产发展规律为问题导向。本文引入档案记忆再生产这一新的研究视角,汲取档案学、信息科学、社会学、历史学、传播学、哲学等多学科的理论营养,综合运用档案记忆理论、社会记忆理论、社会再生产理论、媒介传播理论等,从档案、人与社会的本质关系出发,深入阐释档案记忆再生产的内涵实质、运作过程与作用机理,从学理上就其理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑进行抽象与分析,并以变革中的新媒体时代为研究背景与分析语境,探讨档案记忆再生产的转型发展与推进机制。本研究采用“档案记忆再生产”这一新范畴统摄多方面的档案实践,进一步提炼其概念、要素、结构、性质、功能、运行机理等,初步构建档案记忆再生产的理论分析框架。档案记忆表现为从中介切入的“刻写”的社会记忆形态。档案记忆再生产是行为、过程与结果的统一,融文本形式、内容、意义再生产于一体,经由生成、加工到消费的往复更新过程,实现档案记忆的累积、更新、展演、传播与共享。作为一项典型的记忆实践活动,档案记忆再生产以记忆传承、社会治理、文化认同三大社会功能的发挥,作用于整体社会记忆再生产和人类社会再生产。借鉴文件连续体模式,本文构建了档案记忆再生产参与社会记忆再生产的“太极图”式运行机理模型,将既往受忽视的媒体要素纳入其中,从档案记忆社会化、社会记忆档案化两个维度突出加工性和往复更新性。结合实践考察,本研究探析档案记忆再生产的历史演变、影响因素,以及新媒体时代的社会情境变化。档案记忆再生产普遍存在于人类社会实践活动的各个时空,从古至今呈现出由封闭、分散、单一走向开放、系统、多元的演变轨迹。档案记忆再生产受档案记忆系统内外多重因素影响,包括政治、经济、文化、媒介技术等外部因素,以及档案记忆再生产主体、档案记忆制度、档案记忆资源等内部因素。步入快速演进的新媒体时代,以互联网为代表的新媒体已深度嵌入社会结构,社会转型、国家治理、文化消费、媒体融合等社会情境的变化共同推动档案记忆再生产转型发展。聚焦具体环节,本文深入解析档案记忆再生产在生成、加工、消费三方面的变化。档案记忆生成环境从传统、单一、单向度转向电子环境、竞争记忆场域和交互语境;生成主体从官方、精英走向民间、大众;生成对象从传统形态记忆转向数字记忆,并扩展到新媒体档案记忆、个体档案记忆。档案记忆加工目的趋向意义再生产,从注重史学研究到追求共享记忆;加工形态由文本到可视化,并以空间记忆和影像记忆为代表;加工方式转向数字化、叙事化、创意化、融合化。档案记忆消费主体由传统用户到数字消费者;消费对象从内容到注重情感、认同、价值等的意义消费,并成为档案记忆资本化消费的主要内容;消费方式转向数字化、个性化、品牌化、休闲化,消费途径趋向在线获取。本研究提炼概括新媒体时代档案记忆再生产转型的总体特征,探究这一转型对整体社会记忆建构的影响,进而提出相应的实践推进机制。新媒体时代档案记忆再生产在路径、取向、内容、方式、范围五方面,由单向性、生产性、凝固性、单一性、区域性转向多元化、消费性、流动化、融合化、全球化。档案记忆再生产转型对整体社会记忆建构将产生多重影响,包括数字记忆迈向智能、媒体记忆加速融合、共享记忆趋向反思、社会记忆竞争加剧、社会记忆遗忘凸显。档案部门可从档案记忆再生产的主旨、主体、客体、中介、关系等维度,实施价值引导、协同参与、消费者培育、多维叙事、媒体融合和伦理约束等六大机制,提升档案记忆再生产转型能级,促进社会记忆及整个社会再生产。研究档案记忆再生产转型蕴涵理论研究对实践的深度关切。当下媒体融合浪潮方兴未艾,对档案领域将持续产生重大影响。媒体不仅作为记忆中介,更作为重要的记忆机制作用于档案记忆再生产。本文将档案和档案工作视作一种社会建制,统摄于档案记忆再生产的论域,对新媒体时代档案实践活动的热点问题予以回应,从理论层面进行抽象与建构,在丰富档案记忆理论研究的同时,对新媒体时代档案工作转型发展具有现实启发意义。
杨子帅[8](2020)在《基于人工智能的图书智慧服务模式研究》文中认为读者不规则的轨迹数据、日益增长的需求以及图书馆海量的资源数据成为制约智慧图书馆转型发展的重要因素,图书馆服务与读者之间出现了供需不平衡情况。随着人工智能的研究与发展,并成功应用于多个领域,为人们带来了高智能、多维度、深层次的生活。图书馆作为文化价值服务体系中关键的一环,更加需要吸收并融合先进技术对自身服务方式和手段进行创新。为进一步满足读者需求,本文从图书馆智慧服务角度出发,借助人工智能技术,引入数据挖掘、协同过滤、5S管理等理论思想,对基于人工智能的图书馆智慧服务模式进行探究,具备理论意义和实践意义,以期能够为该领域研究提供些许借鉴。论文主要工作结果如下:(1)通过文献综述法对图书馆中人工智能应用于智慧服务的研究情况进行调查,总结归纳应用类型并以此作为调查依据,对国内60所城市图书馆,39所“985”高校图书馆进行访问调查,对将结果数据可视化表示。通过定性分析、定量分析对结果分析,了解图书馆人工智能应用于图书馆智慧服务的实际状况。调查结果发现,目前图书馆智慧服务应用人工智能呈现增长趋势,服务模式呈现智能性、互联性、高效性、便利性、泛在性、个性化的特征,少数创新性应用也取得了读者的认可。(2)利用实证调研结果结合理论研究,分析图书馆智慧服务的基本特征和读者需求特征,根据应用现状以可视化方式表述两者之间供需差距。从读者需求角度出发,利用应用情况和理论思想为基础,以人工智能技术和理论作为支撑,构建了总体框架。再从图书智慧服务的五个主要服务方向入手,分别以智能机器人、计算机视觉、专家系统、协同过滤、5S管理的技术和理论作为支撑,从五个角度构建了子模式,包括基于智能机器人的交互服务、基于计算机视觉的传感服务、基于专家系统的参考咨询服务、基于协同过滤的检索推荐服务、基于5S管理的智能馆员培养。(3)选取与研究相关且具有代表性的清华大学图书馆作为案例分析对象。分别从交互服务、传感服务、参考咨询服务、检索推荐服务、馆员培养五个角度,对其服务设计、服务模式、服务特点进行阐述并分析。同时利用案例对我国图书馆智慧服务应用人工智能技术所存在的问题进行阐述并提出建议。
李洁[9](2019)在《数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究》文中研究说明我们已经从信息时代走进了数据驱动的“智能时代”,数据成为人们认识和解决问题的新的逻辑起点。“数据驱动”打破了基于知识解决问题的思维桎梏,形成了从问题到数据又回归问题的新方法论认识——基于数据解决问题。这一研究范式将数字图书馆知识发现服务从对问题本源的探索推向知识服务的本真,可以说,从数据直面用户、管理和服务为大数据环境下的数字图书馆知识发现服务供给侧的改革提供了一种新思路:知识发现服务要改变的不只是管理技术、管理规则或服务形式,而要涉及整个管理理念和服务体系。而大数据环境中,数字图书馆信息发生源越来越多,数据产出量越来越大,数字资源增长速率越来越快,数据异构性越来越明显,数据老化节奏越来越快,低价值密度隐患的知识饥渴和数据海啸的矛盾越来越突出,用户对发现服务的需求越来越多元,数字图书馆数据资源正面临着重新被发现的挑战。迎面变化和挑战,数字图书馆的知识发现服务不单要完成从文献数字化到内容数据化的知识组织转型,更应实现数字资源从内容数据化到数据智能化的价值开发和智慧洞见。数据驱动的科研范式开辟了知识发现的新路径,开启了数字图书馆知识服务的时代新转型。探索数据驱动理念下的数字图书馆知识发现服务模式的新形态,需要学习、内化数据科学相关理论,需要剖析知识发现的驱动要素和作用机制,需要打破传统的资源发现固化模式,创建知识发现服务的创新生态功能圈。融合数据驱动和知识发现的双重技术优势,数字图书馆知识发现服务创新模式应趋从数据化、数据向知识转化的语义关联、可视化和智能化驱动维度寻求用户数据、内容资源数据、专家数据、业务数据的新协同,开发用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的新应用,强化数据的集群整合、提升平台的绿色联通、实现用户界面的友好交互,使数字图书馆成为支持用户知识探索与发现创造的智能服务系统,使数据资源最大化的进行价值开发与知识转化,使用户随时随地都能受益于数字图书馆高效、便捷、友好与智能的知识发现服务体验。基于此,本文通过对数据驱动、知识发现研究成果的追本溯源,界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的核心理念;通过文献分析、调查访谈、仿真实验、模型训练等方法的综合运用,分析数字图书馆知识发现服务创新的数据环境、驱动机制、创新模式、模式应用以及创新策略制定。围绕主要研究内容,本文第三章从数据环境特征、数据环境变化和数据环境开发分析数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的机遇与挑战;第四章结合数据要素、数据驱动过程、数据驱动维度探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动动力机制、流机制、协同驱动机制和数据驱动控制机制;第五章通过对数字图书馆知识发现服务模式创新衍变的内在使命分析,指出数字图书馆知识发现服务创新模式的构建依据、构建基础和构建过程;第六章对数字图书馆知识发现服务创新模式进行具体的用户画像、研究设计指纹、文本推荐和多粒度检索决策应用;第七章针对数字图书馆知识发现服务创新模式的具体瓶颈给出各驱动维度的应对策略。具体内容阐述如下:第3章数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析本章是对大数据驱动环境下的数字图书馆知识发现服务场域的情境解构。首先,基于大数据的4V特征,面向全数据,分析数字图书馆知识发现服务在数据形态、存在方式、存储模式、存储内容、数据价值等方面的特性。其次,探讨数据化、新一代信息技术、数据分析思维、数据密集型科学发现范式影响下的数字图书馆知识发现服务革新的优劣利弊。最后,基于环境特性和环境变化的双向作用状态定位数字图书馆知识发现服务发展的开发方向。明确本文研究目的的同时,引出4、5、6、7章节的主要研究任务。第4章数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析本章作为第5章的铺垫,详细解析数字图书馆知识发现服务平台的数据要素和驱动作用形式。通过用户数据、资源内容数据、专家数据的分类界定,为第6章科研用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的服务模式应用提供数据基础;通过数据化、语义关联、可视化、智能化的数据驱动维面的层级解构,为第7章的创新策略制定奠定优化主线;基于数据要素、驱动过程和驱动维面,从内外力作用的动力机制、输入-输出的流机制、数据融合的协同驱动机制以及数据驱动控制机制具体呈现数据驱动与知识发现服务交互融合的催化反应。第5章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究在前文研究的基础上,本章首先对数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式的构建进行内在逻辑分析;其次,从资源发现既有模式、知识产品和技术支持方面阐述实现数字图书馆知识发现服务创新的外在基础;最后,综合内在逻辑和外在基础,进行创新模式的基础框架和平台架构的初步解构,并在此基础上进行数据驱动下的数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建。第6章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究本章在第5章提出的创新模式的基础上,分别利用科研用户数据进行数字图书馆百度发现的科研用户画像构建,利用文献数据进行以研究对象、研究问题与研究方法为核心要素的研究设计指纹构造,结合用户画像和研究设计指纹实现精准文献推荐,并通过用户检索实验验证多粒度检索决策的优势。第7章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究基于第4章对数据驱动维度和驱动机制的分析,本章旨在明确数据化、语义化、关联化、可视化和智能化驱动的创新方向并进行相应的优化路径设计,针对数字图书馆知识发现服务创新的制约因素,给出切实可行的解决方案与对策建议。大数据环境下,重新界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的内涵、探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动机制、创新数字图书馆既有的资源发现服务模式,有利于从方法论认识层面为数字图书馆知识发现服务的供给侧改革提供理论支持。数字图书馆知识发现服务的意义不仅在于它的统一检索及其延伸功能,更在于此基础上辅助科学发现的循证决策、智能管理和知识再造的服务价值。在人类不断探索未知与努力认识未知的道路上,数据驱动+知识发现的催化反应为科学发现的方法探索提供了一个可行参考,推动着数字图书馆知识发现服务在不断革新的历程中惠及更多的求知受众。
许春荣[10](2019)在《高校图书馆空间再造的实现途径及其服务创新策略 ——以福建师范大学图书馆为例》文中研究说明“双一流”建设背景下,要求高校图书馆通过空间再造,改善用户作业空间质量,由被动式服务转向主动式服务,为用户提供更多的学习交流空间。图书馆不仅要打破传统以馆藏为中心的布局模式,重新开发利用闲置的或利用率较低的空间资源,满足到馆用户的个性化需求,还要完善虚拟空间建设,满足非到馆用户的时效性和便利性需求。而高校图书馆基于再造后的空间进行服务创新,能够更好地满足用户的需求,缩短图书馆与用户之间的距离,提高图书馆在高校教育教学中的地位,同时在一定程度上加大了宣传力度,有助于图书馆树立良好的形象,提高图书馆的核心竞争力。本文通过对国内外高校图书馆馆舍空间的变革与变革后的空间服务进行调研,结合用户相关理论、建构主义学习理论、环境心理学、建筑美学等相关理论,提出高校图书馆空间再造的实现途径,选取福建师范大学旗山校区又玄图书馆为研究对象,以图书馆用户为调查对象,采用问卷和访谈的方法进行辅助分析后,提出又玄图书馆空间再造的设想,并从再造后空间功能的角度出发,提出高校图书馆服务创新的策略。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 相关概念与研究范围界定 |
| 1.1.1 藏品、展品、文物概念界定 |
| 1.1.2 研究范围 |
| 1.2 提高博物馆藏品利用效率的必要性与机遇 |
| 1.2.1 国家层面的文化服务需求 |
| 1.2.2 博物馆的自身发展需求 |
| 1.2.3 公众的精神文化需求 |
| 1.2.4 信息技术的发展 |
| 1.2.5 “智慧”理念的普及 |
| 1.3 国内外研究述评 |
| 1.3.1 国内研究概况 |
| 1.3.2 国外研究概述 |
| 1.3.3 小结 |
| 第二章 藏品利用——藏品价值的实现 |
| 2.1 藏品价值体系 |
| 2.1.1 国内相关价值体系论述 |
| 2.1.2 国外相关价值体系论述 |
| 2.1.3 博物馆功能与藏品利用的价值 |
| 2.2 本体价值利用 |
| 2.2.1 陈列展览 |
| 2.2.2 科学研究 |
| 2.2.3 文物复制、仿制 |
| 2.2.4 藏品着书出版 |
| 2.2.5 藏品外借——以广东省博物馆2017 年展览为例 |
| 2.3 情感价值利用 |
| 2.3.1 社会教育活动 |
| 2.3.2 文博类电视节目 |
| 2.3.3 新媒体传播 |
| 2.4 发展价值利用 |
| 2.4.1 数字化利用 |
| 2.4.2 文创产品开发 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 我国博物馆藏品利用基本情况研究——以陈列展览为例 |
| 3.1 数据采集的基本情况 |
| 3.1.1 随机收集展览的基本情况 |
| 3.1.2 随机收集展览的主办博物馆基本情况 |
| 3.2 估算全国博物馆藏品展出率 |
| 3.2.1 建立估算全国博物馆藏品展出率的数学模型 |
| 3.2.2 收集展览的展品数量的正态性检验 |
| 3.2.3 根据数学模型估算全国博物馆藏品展出率 |
| 3.3 影响博物馆藏品展出相关因素的筛选建模和校正 |
| 3.4 影响博物馆藏品展出的相关因素分析 |
| 3.4.1 相关性分析的统计学方法 |
| 3.4.2 博物馆级别与藏品展出的相关性分析 |
| 3.4.3 博物馆类型与藏品展出的相关性分析 |
| 3.4.4 展览数量与客观因素的相关性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 我国博物馆藏品利用效率分析 |
| 4.1 藏品利用效率低的表现 |
| 4.1.1 广度问题 |
| 4.1.2 深度问题 |
| 4.1.3 频率问题 |
| 4.1.4 真实性问题——以《国家宝藏》节目为例 |
| 4.2 藏品利用效率低的内部原因 |
| 4.2.1 藏品研究不足 |
| 4.2.2 展览场地限制 |
| 4.2.3 利用方式单一 |
| 4.2.4 利用观念狭隘 |
| 4.2.5 藏品的同质化 |
| 4.2.6 专业人才缺乏 |
| 4.3 藏品利用效率低的外部原因 |
| 4.3.1 法规尚待完善 |
| 4.3.2 利用资金不足 |
| 4.3.3 缺少馆际交流 |
| 4.3.4 外界参与性低 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 国外博物馆提高藏品利用效率的探索与实践 |
| 5.1 从藏品本体着手 |
| 5.1.1 Curator(策展人)制度 |
| 5.1.2 文物登录制度 |
| 5.1.3 重视科学研究 |
| 5.2 从场地方面着手 |
| 5.2.1 开放内部空间——库房 |
| 5.2.2 拓展展厅空间——高密度陈列方式 |
| 5.2.3 “藏品+”模式开发外部空间 |
| 5.3 从延伸利用着手 |
| 5.3.1 注重教育服务工作 |
| 5.3.2 藏品数字化工作 |
| 5.3.3 文创产品开发 |
| 5.4 藏品利用的保障措施 |
| 5.4.1 多渠道经费来源 |
| 5.4.2 建设志愿者队伍 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 智慧理念下博物馆提高藏品利用效率方式分析 |
| 6.1 智慧理念下的博物馆 |
| 6.1.1 智慧博物馆起源 |
| 6.1.2 技术系统 |
| 6.1.3 智慧博物馆藏品利用的实践应用 |
| 6.2 人工智能时代的AI博物馆 |
| 6.2.1 人工智能概述 |
| 6.2.2 人工智能的发展政策与规划 |
| 6.2.3 目前AI在博物馆藏品利用中的应用 |
| 6.3 人工智能对博物馆藏品利用的影响 |
| 6.3.1 提高藏品利用效率 |
| 6.3.2 拓展藏品利用手段 |
| 6.3.3 深化藏品利用领域 |
| 6.3.4 提升智能化互动性 |
| 6.4 人工智能给博物馆藏品利用带来的机遇分析 |
| 6.4.1 国际趋势、国家战略是关键动力 |
| 6.4.2 促进博物馆事业发展是核心支撑 |
| 6.4.3 人工智能技术发展应用是外在推动因素 |
| 6.4.4 理论研究、学科融合是有利保证 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 人工智能技术在藏品利用方面的个案探索 |
| 7.1 一种基于人工智能的自动导览装置在藏品利用中的设计 |
| 7.1.1 导览对于博物馆藏品的重要性 |
| 7.1.2 人工智能技术在博物馆导览中应用的必要性 |
| 7.1.3 自动导览装置的模块设计 |
| 7.1.4 自动导览装置的工作方法 |
| 7.2 一种基于VR技术的图像采集处理装置及其方法 |
| 7.2.1 技术背景 |
| 7.2.2 模块设计 |
| 7.2.3 图像存储模块的图像处理方法 |
| 7.2.4 具体工作流程 |
| 7.3 一种基于人工智能技术的非结构性破损壁画修复方法 |
| 7.3.1 研究背景 |
| 7.3.2 生成对抗网络算法的介绍 |
| 7.3.3 损失函数 |
| 7.3.4 修复壁画的结果 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 一、主要结论 |
| 二、不足之处 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国内研究 |
| 1.2.2 国外研究 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 档案虚拟展览实践调研 |
| 2.1 档案虚拟展览实践现状 |
| 2.1.1 档案虚拟展览建设情况 |
| 2.1.2 档案虚拟展览技术应用情况 |
| 2.1.3 档案虚拟展览信息资源类型情况 |
| 2.1.4 档案虚拟展览传播平台情况 |
| 2.2 档案虚拟展览实践中存在的问题 |
| 2.2.1 档案虚拟展览技术应用层次不齐 |
| 2.2.2 档案虚拟展览社会影响力差 |
| 2.2.3 档案虚拟展览类型和资源丰富度不一 |
| 2.2.4 档案虚拟展览传播平台效果差 |
| 2.2.5 档案虚拟展览展示效果有待提升 |
| 2.2.6 档案虚拟展览理论和标准缺失 |
| 3 档案虚拟展览理论研究 |
| 3.1 档案虚拟展览相关理论 |
| 3.1.1 档案信息资源开发理论 |
| 3.1.2 档案信息资源利用理论 |
| 3.1.3 技术嵌入理论 |
| 3.2 档案虚拟展览概述 |
| 3.2.1 档案虚拟展览的内涵 |
| 3.2.2 档案虚拟展览的类型 |
| 3.2.3 档案虚拟展览的特点 |
| 3.3 技术嵌入视角下的档案虚拟展览 |
| 3.3.1 技术嵌入档案虚拟展览的可行性 |
| 3.3.2 技术嵌入档案虚拟展览的过程 |
| 3.4 技术嵌入档案虚拟展览变革的驱动路径 |
| 3.4.1 赋能式驱动的有效性和局限性 |
| 3.4.2 重构式驱动的有效性和局限性 |
| 3.4.3 技术嵌入从赋能到重构引起的变革 |
| 3.5 推动技术嵌入档案虚拟展览的策略 |
| 3.5.1 健全档案虚拟展览标准体系 |
| 3.5.2 构建档案虚拟展览生态化平台 |
| 4 档案虚拟展览标准研制 |
| 4.1 档案虚拟展览标准应用现状 |
| 4.1.1 近年来我国档案标准研制的趋势 |
| 4.1.2 档案虚拟展览标准的特点 |
| 4.2 档案虚拟展览标准研制原则 |
| 4.2.1 规范性 |
| 4.2.2 适时性 |
| 4.2.3 适用性 |
| 4.2.4 可操作性 |
| 4.2.5 专业性 |
| 4.3 档案虚拟展览标准研制理念 |
| 4.3.1 构建档案虚拟展览规范体系 |
| 4.3.2 完善档案虚拟展览业务要求 |
| 4.3.3 确保档案展品的全过程安全 |
| 4.3.4 强化展览全流程的规范化 |
| 4.4 档案虚拟展览标准结构研究 |
| 4.4.1 理念层 |
| 4.4.2 规划层 |
| 4.4.3 基础层 |
| 4.4.4 资源层 |
| 4.4.5 应用层 |
| 4.4.6 展览运行层 |
| 4.4.7 安全保障层 |
| 5 档案虚拟展览平台构建 |
| 5.1 档案虚拟展览平台的内涵阐释与建设理念 |
| 5.1.1 档案虚拟展览的内涵阐释 |
| 5.1.2 档案虚拟展览平台的构建理念 |
| 5.2 档案虚拟展览平台的演变过程 |
| 5.2.1 实体型平台 |
| 5.2.2 单一型平台 |
| 5.2.3 综合型平台 |
| 5.2.4 生态型平台 |
| 5.3 档案虚拟展览平台的构建路径 |
| 5.3.1 档案虚拟展览平台功能 |
| 5.3.2 档案虚拟展览平台要素 |
| 5.3.3 档案虚拟展览平台构建方式 |
| 5.4 档案虚拟展览平台的发展趋势 |
| 5.4.1 平台建设云端化 |
| 5.4.2 平台展示手游化 |
| 5.4.3 平台内容精品化 |
| 5.4.4 平台定制个性化 |
| 5.4.5 平台发展生态化 |
| 6 档案虚拟展览标准规范与平台构建实证研究 |
| 6.1 项目概述 |
| 6.2 建设目标 |
| 6.3 建设内容 |
| 6.3.1 打造生态型平台,形成丰富的档案虚拟展览素材库 |
| 6.3.2 综合技术应用,数字赋能档案信息资源开发 |
| 6.3.3 管理与技术并重,研制档案虚拟展览标准 |
| 6.4 建设实例 |
| 6.4.1 档案虚拟展览选题的论证与展览方案设计 |
| 6.4.2 档案虚拟展览素材库设计 |
| 6.4.3 档案虚拟展览的系统设计 |
| 6.4.4 档案虚拟展览平台功能设计 |
| 6.4.5 档案虚拟展览测试、发布并归档 |
| 6.5 建设效果展示 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 档案虚拟展览调研统计表 |
| 作者简历 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究现状小结 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 学科服务 |
| 2.1.2 学科服务平台 |
| 2.1.3 智慧型学科服务平台 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 需求驱动理论 |
| 2.2.2 协同理论 |
| 第3章 高校图书馆学科服务平台建设现状调查与分析 |
| 3.1 调查设计与实施 |
| 3.1.1 调查对象 |
| 3.1.2 调查方法 |
| 3.1.3 调查结果 |
| 3.2 高校图书馆学科服务平台建设现状分析 |
| 第4章 高校图书馆智慧型学科服务平台系统分析 |
| 4.1 高校图书馆智慧型学科服务平台开发的意义 |
| 4.1.1 智慧型学科服务平台是高水平学科建设的重要支撑 |
| 4.1.2 智慧型学科服务平台建设是创新和完善学科服务体系的可行之路 |
| 4.1.3 智慧型学科服务平台是智能时代技术发展的必然产物 |
| 4.2 高校图书馆智慧型学科服务平台的用户需求分析 |
| 4.2.1 用户需求获取 |
| 4.2.2 用户需求结果与分析 |
| 4.3 高校图书馆智慧型学科服务平台开发的总体原则 |
| 4.3.1 自由开放、科学规范 |
| 4.3.2 交互泛在、运作智能 |
| 4.3.3 内容精准、服务赋能 |
| 4.3.4 集成生态、持续发展 |
| 第5章 高校图书馆智慧型学科服务平台的架构设计 |
| 5.1 智慧型学科服务平台总体架构设计 |
| 5.1.1 数据资源层 |
| 5.1.2 技术支持层 |
| 5.1.3 信息处理层 |
| 5.1.4 智慧服务层 |
| 5.1.5 用户交互层 |
| 5.2 智慧型学科服务平台业务处理流程结构设计 |
| 5.2.1 数据采集模块 |
| 5.2.2 需求分析模块 |
| 5.2.3 智能标签模块 |
| 5.2.4 行为预测模块 |
| 5.2.5 服务应用模块 |
| 5.2.6 数据交换模块 |
| 5.3 智慧型学科服务平台关键技术架构设计 |
| 第6章 高校图书馆智慧型学科服务平台的核心服务模块设计 |
| 6.1 用户服务管理 |
| 6.1.1 资源监控与管理 |
| 6.1.2 服务发现与管理 |
| 6.1.3 平台伦理规约 |
| 6.2 学科资源服务 |
| 6.2.1 资源智能检索 |
| 6.2.2 资源智能推送 |
| 6.2.3 资源共享进化 |
| 6.3 学科知识服务 |
| 6.3.1 指导与辅助 |
| 6.3.2 伙伴精准匹配 |
| 6.3.3 智慧素养教育 |
| 6.4 学科空间服务 |
| 6.4.1 学科研讨空间 |
| 6.4.2 教育虚拟空间 |
| 6.4.3 虚拟仿真空间 |
| 6.5 学科产品服务 |
| 6.5.1 咨询类决策产品 |
| 6.5.2 情报类发展产品 |
| 6.5.3 工具类应用产品 |
| 6.6 特色专项服务 |
| 6.6.1 智慧发现 |
| 6.6.2 智慧获取 |
| 6.6.3 智慧共享 |
| 6.6.4 智慧创造 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| (一) 理论价值 |
| (二) 现实意义 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 场景理论 |
| 2.1.1 场景的内涵 |
| 2.1.2 场景化服务的要素 |
| 2.2 知识服务理论 |
| 2.2.1 知识服务 |
| 2.2.2 高校图书馆知识服务发展历程 |
| 2.2.3 高校图书馆知识服务模式 |
| 2.3 图书馆推行场景化知识服务的意义 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高校图书馆场景化知识服务的要素和特征 |
| 3.1 |
| 3.1.1 服务主体 |
| 3.1.2 服务环境 |
| (一) 实体空间 |
| (二) 虚拟平台 |
| (三) 人文环境 |
| 3.1.3 服务资源 |
| (一) 图书馆馆藏资源 |
| (二) 开放获取资源 |
| (三) 图书馆联盟资源 |
| (四) 网络信息资源 |
| 3.1.4 服务内容 |
| (一) 贯穿科研的系统化知识服务 |
| (二) 辅助教学的嵌入式知识服务 |
| (三) 融入生活的社会化知识服务 |
| 3.1.5 服务方法 |
| 3.2 高校图书馆场景化知识服务的特征 |
| 3.2.1 主动智能特征 |
| 3.2.2 共享交互特征 |
| 3.2.3 精准适配特征 |
| 3.2.4 包容易用特征 |
| 3.2.5 持续追踪特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 高校图书馆场景化知识服务模式构建 |
| 4.1 实体空间服务模式 |
| 4.2 虚拟空间服务模式 |
| 4.2.1 总体架构 |
| 4.2.2 运行模式 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 高校图书馆场景化知识服务模式实现策略 |
| 5.1 构建基于场景的知识服务平台 |
| 5.2 培养提高馆员场景思维与综合素质 |
| 5.3 重视加强场景技术的引入与融合 |
| 5.4 构筑馆员与读者用户间的信任体系 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国高校图书馆发展的现状 |
| 1.1.2 高校图书馆面临的机遇与挑战 |
| 1.2 课题界定 |
| 1.2.1 “数字时代”带来的冲击 |
| 1.2.2 当下高校图书馆空间浮现的问题 |
| 1.3 研究的目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的内容及方法 |
| 1.4.1 研究的内容 |
| 1.4.2 研究的方法 |
| 1.5 国内外理论研究现状 |
| 1.5.1 国外研究综述 |
| 1.5.2 国内研究综述 |
| 1.6 研究的框架 |
| 2 高校图书馆的空间变革与新型交互模式的研究 |
| 2.1 高校图书馆的空间变革历程 |
| 2.1.1 国外高校图书馆的空间变革 |
| 2.1.2 国内高校图书馆的空间变革 |
| 2.2 高校图书馆内读者行为及体验调研 |
| 2.2.1 调研的方法 |
| 2.2.2 馆内读者行为与体验调研分析 |
| 2.2.3 现状调研综合分析 |
| 2.3 数字时代下高校图书馆的职能再定位 |
| 2.3.1 多样化学习中心 |
| 2.3.2 数字化信息中心 |
| 2.3.3 复合化交流中心 |
| 2.4 数字时代下高校图书馆内的转型变革 |
| 2.4.1 传统信息媒介的拓展 |
| 2.4.2 用户行为模式的变化 |
| 2.4.3 功能空间需求的演变 |
| 2.4.4 馆舍服务模式的升级 |
| 2.5 数字时代下高校图书馆的新型交互模式 |
| 2.5.1 人与信息的交互新模式 |
| 2.5.2 信息与信息的交互新模式 |
| 2.5.3 人与人的交互新模式 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于新型交互模式下的高校图书馆空间优化 |
| 3.1 新型交互模式产生背后的理论基础 |
| 3.1.1 非正式学习概念 |
| 3.1.2 环境行为学概述 |
| 3.1.3 第三空间理论 |
| 3.2 高校图书馆整体空间组织优化 |
| 3.2.1 藏阅空间的优化 |
| 3.2.2 交流空间的打造 |
| 3.2.3 共享空间的完善 |
| 3.2.4 室外空间的设计 |
| 3.3 高校图书馆整体空间形态优化 |
| 3.3.1 空间整体开放性更强 |
| 3.3.2 空间相互交融性更佳 |
| 3.3.3 空间匀质化程度加深 |
| 3.3.4 空间媒介性视效显着 |
| 3.4 高校图书馆整体空间品质优化 |
| 3.4.1 空间物理环境品质优化 |
| 3.4.2 空间人文环境品质优化 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 新型交互模式引导下的数字化高校图书馆空间体系优化设计方法 |
| 4.1 数字化高校图书馆空间体系优化设计原则 |
| 4.1.1 空间体系由“以书为本”向“以人为本”的转变 |
| 4.1.2 传统功能空间与数字化功能空间相辅共存 |
| 4.1.3 解放高校图书馆内传统管理模式 |
| 4.1.4 彰显时代人文精神 |
| 4.2 数字信息交互背景下高校图书馆空间体系优化设计方法 |
| 4.2.1 多重维度空间分解 |
| 4.2.2 优化重整功能空间群 |
| 4.2.3 秩序重建 |
| 4.3 人息交互模式引导下高校图书馆空间体系优化设计方法 |
| 4.3.1 界限消解 |
| 4.3.2 路径连续 |
| 4.3.3 虚拟建构 |
| 4.4 人人互动模式引导下高校图书馆空间体系优化设计方法 |
| 4.4.1 功能交互 |
| 4.4.2 行为引导 |
| 4.4.3 中庭优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 设计探索:以沈阳建筑大学图书馆空间优化改造设计为例 |
| 5.1 沈阳建筑大学图书馆现状 |
| 5.1.1 基础概况 |
| 5.1.2 功能现状 |
| 5.1.3 现存不足 |
| 5.2 沈阳建筑大学图书馆改造设计探索 |
| 5.2.1 改造立意构思 |
| 5.2.2 功能空间构成优化 |
| 5.2.3 秩序营造 |
| 5.2.4 基于新型交互模式的空间建构 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录一 沈阳建筑大学图书馆使用情况调查问卷 |
| 附录二 方案平面图纸 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国内外知识聚合研究热点 |
| 1.2.2 国内外知识聚合研究主题 |
| 1.2.3 国内外知识聚合研究算法与技术 |
| 1.2.4 国内外知识聚合模型构建 |
| 1.2.5 国内外知识聚合实践与应用 |
| 1.2.6 国内外研究发展趋势 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 虚拟健康社区相关理论 |
| 2.1.1 虚拟健康社区内涵 |
| 2.1.2 虚拟健康社区知识聚合方法 |
| 2.2 知识聚合的理论及方法 |
| 2.2.1 知识聚合内涵 |
| 2.2.2 知识聚合方法 |
| 2.3 知识生态理论 |
| 2.3.1 知识生态因子 |
| 2.3.2 知识生态系统 |
| 2.4 用户需求理论 |
| 2.5 绩效评价理论 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 虚拟健康社区用户知识需求分析 |
| 3.1 虚拟健康社区用户画像构建 |
| 3.1.1 用户画像数据获取 |
| 3.1.2 虚拟健康社区用户画像标签建模 |
| 3.1.3 虚拟健康社区用户画像服务能力评价 |
| 3.2 虚拟健康社区用户知识需求类型 |
| 3.2.1 用户显性需求 |
| 3.2.2 用户隐性需求 |
| 3.3 虚拟健康社区用户知识需求特征 |
| 3.3.1 知识内容与类型角度 |
| 3.3.2 用户特征角度 |
| 3.3.3 信息行为角度 |
| 3.4 虚拟健康社区用户知识需求的动态演化 |
| 3.4.1 用户知识需求动态演化的成因 |
| 3.4.2 需求演化影响因素的因果关系模型 |
| 3.4.3 用户知识需求动态演化的方向 |
| 3.4.4 用户知识需求演化的过程模型 |
| 3.5 虚拟健康社区用户知识需求与知识聚合关系 |
| 3.5.1 知识需求与知识聚合关系 |
| 3.5.2 知识需求与知识聚合匹配原则 |
| 3.6 虚拟健康社区用户知识需求模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 虚拟健康社区知识聚合模型 |
| 4.1 虚拟健康社区知识聚合概念及组成要素分析 |
| 4.1.1 虚拟健康社区知识聚合概念界定 |
| 4.1.2 知识聚合组成要素分析 |
| 4.2 虚拟健康社区知识聚合动力 |
| 4.2.1 用户需求驱动 |
| 4.2.2 服务主体的效益价值驱动 |
| 4.2.3 大数据和服务技术驱动 |
| 4.3 虚拟健康社区知识聚合的影响因素 |
| 4.3.1 用户需求维度 |
| 4.3.2 虚拟健康社区维度 |
| 4.3.3 内外部环境维度 |
| 4.3.4 信息技术维度 |
| 4.4 虚拟健康社区知识聚合的过程 |
| 4.4.1 用户知识需求建模 |
| 4.4.2 用户知识需求采集和预处理 |
| 4.4.3 知识服务提供 |
| 4.4.4 知识聚合评价和反馈 |
| 4.5 虚拟健康社区知识聚合模型构建 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 虚拟健康社区知识聚合的方法及实现 |
| 5.1 虚拟健康社区知识聚合方法流程 |
| 5.2 用户知识需求挖掘 |
| 5.2.1 用户显性知识需求挖掘 |
| 5.2.2 用户隐性知识需求挖掘 |
| 5.3 知识特征选择 |
| 5.3.1 知识特征表示模型 |
| 5.3.2 知识特征项选择 |
| 5.3.3 基于互信息的知识特征提取方法 |
| 5.4 虚拟健康社区知识聚合方法 |
| 5.4.1 基于谱聚类知识聚合方法 |
| 5.4.2 知识特征相似度计算 |
| 5.4.3 知识内容相似度计算 |
| 5.5 实验过程及结果 |
| 5.5.1 知识内容相似度计算结果展示 |
| 5.5.2 知识聚类及知识需求可视化 |
| 5.5.3 结果讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 虚拟健康社区知识聚合效果的评价指标体系构建 |
| 6.1 虚拟健康社区知识聚合效果评价问题提出 |
| 6.2 评价指标体系构建 |
| 6.2.1 指标构建依据和原则 |
| 6.2.2 初始指标获取 |
| 6.2.3 筛选方法的选取 |
| 6.2.4 指标筛选过程 |
| 6.2.5 评价指标体系确定 |
| 6.3 基于层次分析的虚拟健康社区知识聚合效果实证 |
| 6.3.1 虚拟健康社区知识聚合效果评价模型构建 |
| 6.3.2 虚拟健康社区知识聚合效果评价指标权重 |
| 6.3.3 样本选取及评价结果 |
| 6.3.4 结果讨论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 虚拟健康社区知识聚合效果的优化策略 |
| 7.1 虚拟健康社区知识聚合效果优化的要求 |
| 7.1.1 虚拟健康社区知识聚合效果优化的必要性 |
| 7.1.2 虚拟健康社区知识聚合效果优化的可行性 |
| 7.2 虚拟健康社区知识聚合效果优化的目标与原则 |
| 7.2.1 虚拟健康社区知识聚合效果优化的目标 |
| 7.2.2 虚拟健康社区知识聚合效果优化的原则 |
| 7.3 虚拟健康社区知识聚合效果优化的提升动力与反馈机制 |
| 7.3.1 虚拟健康社区知识聚合效果提升动力 |
| 7.3.2 虚拟健康社区知识聚合效果优化的反馈机制 |
| 7.4 虚拟健康社区知识聚合效果优化的策略 |
| 7.4.1 情境感知技术的可用性提升策略 |
| 7.4.2 知识资源挖掘的细粒度化提升策略 |
| 7.4.3 知识聚合适配性提升策略 |
| 7.5 本章小节 |
| 第8章 总结和展望 |
| 8.1 本文总结 |
| 8.2 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介与研究成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 主要概念与理论基础 |
| 1.2.1 主要概念 |
| 1.2.2 理论基础 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 社会记忆再生产研究述评 |
| 2.1.1 国外社会记忆再生产研究述评 |
| 2.1.2 国内社会记忆再生产研究述评 |
| 2.2 数字记忆再生产研究述评 |
| 2.2.1 国外数字记忆再生产研究述评 |
| 2.2.2 国内数字记忆再生产研究述评 |
| 2.3 档案记忆再生产研究述评 |
| 2.3.1 国外档案记忆再生产研究述评 |
| 2.3.2 国内档案记忆再生产研究述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 档案记忆再生产的理论阐释 |
| 3.1 档案记忆再生产的内涵 |
| 3.1.1 档案记忆再生产的双重维度 |
| 3.1.2 档案记忆再生产的实践表现 |
| 3.1.3 档案记忆再生产的比较分析 |
| 3.2 档案记忆再生产的结构 |
| 3.2.1 档案记忆再生产之形式、内容与意义 |
| 3.2.2 档案记忆再生产之主体、客体与关系 |
| 3.2.3 档案记忆再生产之生成、加工与消费 |
| 3.3 档案记忆再生产的性质与功能 |
| 3.3.1 档案记忆再生产的实践性质 |
| 3.3.2 档案记忆再生产的社会功能 |
| 3.4 档案记忆再生产的运行机理 |
| 3.4.1 文件连续体模式的启示 |
| 3.4.2“太极图”式运行机理模型构建 |
| 3.4.3“太极图”式运行机理模型内涵 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 档案记忆再生产的历史演变与转型情境 |
| 4.1 档案记忆再生产的历史演变 |
| 4.1.1 古代档案记忆再生产 |
| 4.1.2 近代档案记忆再生产 |
| 4.1.3 现代档案记忆再生产 |
| 4.1.4 档案记忆再生产的演变轨迹 |
| 4.2 档案记忆再生产的影响因素 |
| 4.2.1 档案记忆系统外部环境因素 |
| 4.2.2 档案记忆系统内部构成因素 |
| 4.2.3 档案记忆再生产影响因素的综合作用 |
| 4.3 新媒体时代档案记忆再生产的社会情境 |
| 4.3.1 新媒体时代社会转型的发展 |
| 4.3.2 新媒体时代国家治理的转变 |
| 4.3.3 新媒体时代文化消费的兴起 |
| 4.3.4 新媒体时代媒体融合的变革 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 新媒体时代档案记忆再生产之生成转型 |
| 5.1 档案记忆生成与社会记忆再生产 |
| 5.1.1 档案记忆生成的内容与方式 |
| 5.1.2 档案记忆生成的记忆再生产性质 |
| 5.1.3 档案记忆生成的记忆再生产功能 |
| 5.2 档案记忆生成环境的转变 |
| 5.2.1 从传统环境到电子环境 |
| 5.2.2 从单一场域到竞争记忆场域 |
| 5.2.3 从单向语境到交互语境 |
| 5.3 档案记忆生成主体的转变 |
| 5.3.1 从官方走向民间 |
| 5.3.2 从精英走向大众 |
| 5.4 档案记忆生成对象的转变 |
| 5.4.1 从传统记忆到数字记忆 |
| 5.4.2 新媒体档案记忆的兴起 |
| 5.4.3 个体档案记忆的显现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 新媒体时代档案记忆再生产之加工转型 |
| 6.1 档案记忆加工与社会记忆再生产 |
| 6.1.1 档案记忆加工的内容与类型 |
| 6.1.2 档案记忆加工的记忆再生产性质 |
| 6.1.3 档案记忆加工的记忆再生产功能 |
| 6.2 档案记忆加工目的的转变 |
| 6.2.1 传统史学研究的记忆转向 |
| 6.2.2 从公共记忆到共享记忆 |
| 6.3 档案记忆加工主体的转变 |
| 6.3.1 档案记忆加工主体的社会化 |
| 6.3.2 档案记忆加工主体的协同化 |
| 6.4 档案记忆加工形态的转变 |
| 6.4.1 档案记忆加工的视觉化转向 |
| 6.4.2 档案记忆加工之影像生产 |
| 6.4.3 档案记忆加工之空间生产 |
| 6.5 档案记忆加工方式的转变 |
| 6.5.1 档案记忆加工的数字化 |
| 6.5.2 档案记忆加工的叙事化 |
| 6.5.3 档案记忆加工的创意化 |
| 6.5.4 档案记忆加工的融合化 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 新媒体时代档案记忆再生产之消费转型 |
| 7.1 档案记忆消费与社会记忆再生产 |
| 7.1.1 档案记忆消费的过程与特点 |
| 7.1.2 档案记忆消费的记忆再生产性质 |
| 7.1.3 档案记忆消费的记忆再生产功能 |
| 7.2 档案记忆消费主体的转变 |
| 7.2.1 从传统档案用户到数字消费者 |
| 7.2.2 档案记忆消费者与生产者的融合 |
| 7.3 档案记忆消费对象的转变 |
| 7.3.1 从档案记忆资源到记忆资本 |
| 7.3.2 档案记忆资本化消费的新动向 |
| 7.3.3 档案记忆资本化消费的边界 |
| 7.4 档案记忆消费方式与途径的转变 |
| 7.4.1 档案记忆的数字化消费成为基本方式 |
| 7.4.2 档案记忆的个性化消费成为重要方式 |
| 7.4.3 档案记忆的品牌化消费成为优选方式 |
| 7.4.4 档案记忆的休闲化消费成为新兴方式 |
| 7.4.5 档案记忆的在线消费成为主要途径 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 新媒体时代档案记忆再生产的转型影响与推进机制 |
| 8.1 新媒体时代档案记忆再生产转型的总体特征 |
| 8.1.1 档案记忆再生产路径:单向性转向多元化 |
| 8.1.2 档案记忆再生产取向:生产性转向消费性 |
| 8.1.3 档案记忆再生产内容:凝固性转向流动化 |
| 8.1.4 档案记忆再生产方式:单一性转向融合化 |
| 8.1.5 档案记忆再生产范围:区域性转向全球化 |
| 8.2 档案记忆再生产转型对社会记忆建构的影响 |
| 8.2.1 数字记忆迈向智能 |
| 8.2.2 媒体记忆加速融合 |
| 8.2.3 共享记忆趋向理解 |
| 8.2.4 社会记忆竞争加剧 |
| 8.2.5 记忆遗忘冲突凸显 |
| 8.3 新媒体时代档案记忆再生产转型的推进机制 |
| 8.3.1 面向主旨的价值引导机制 |
| 8.3.2 面向生成、加工主体的协同参与机制 |
| 8.3.3 面向消费主体的消费者培育机制 |
| 8.3.4 面向客体的多维叙事机制 |
| 8.3.5 面向方式的媒体融合机制 |
| 8.3.6 面向关系的伦理约束机制 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 结语 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 |
| 作者在攻读博士学位期间所作的项目 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容及组织结构 |
| 1.3 论文创新点 |
| 第二章 研究综述 |
| 2.1 图书馆智慧服务理论概述 |
| 2.2 人工智能理论概述 |
| 2.3 图书智慧服务应用人工智能的现状研究 |
| 2.4 研究结果 |
| 第三章 实证调查分析 |
| 3.1 研究方法设计 |
| 3.2 调查现状 |
| 第四章 特征需求分析 |
| 4.1 基于人工智能的智慧服务特征分析 |
| 4.2 读者需求分析 |
| 4.3 供需差距分析 |
| 第五章 模式构建 |
| 5.1 基于人工智能的图书馆智慧服务模式总体架构 |
| 5.2 基于智能机器人的交互服务 |
| 5.3 基于计算机视觉的传感服务 |
| 5.4 基于专家系统的参考咨询服务 |
| 5.5 基于协同过滤的检索推荐服务 |
| 5.6 基于5S管理的智能馆员培养 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 清华大学图书馆智慧服务模式特点分析 |
| 6.2 存在问题及改进 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据驱动研究现状 |
| 1.2.2 知识发现研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评析 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 数据驱动 |
| 2.1.2 知识发现 |
| 2.1.3 Web级资源发现 |
| 2.1.4 数字图书馆知识发现服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据密集型科学发现理论 |
| 2.2.2 数据驱动控制理论 |
| 2.2.3 数据挖掘与知识发现理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析 |
| 3.1 数字图书馆知识发现服务的数据环境特征 |
| 3.1.1 馆藏数据来源的广泛性及数据形态和存在方式的多样性 |
| 3.1.2 数据存储模式多样化及存储内容的非结构化和碎片化 |
| 3.1.3 数据资源价值的低密度和高变现潜能 |
| 3.2 数字图书馆知识发现服务的数据环境变化 |
| 3.2.1 从“数字化”到“数据化”的演化 |
| 3.2.2 新一代信息技术的涌现 |
| 3.2.3 数据分析思维模式的形成 |
| 3.2.4 数据密集型科学发现应用趋势 |
| 3.3 数字图书馆知识发现服务的数据环境开发与应用 |
| 3.3.1 数字图书馆知识发现服务在大数据环境中的新定位 |
| 3.3.2 开发数字图书馆知识发现服务数据驱动的新机制 |
| 3.3.3 创新数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新模式 |
| 3.3.4 开发数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新业态 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析 |
| 4.1 数字图书馆知识发现服务创新数据驱动机制的数据要素 |
| 4.1.1 用户数据要素 |
| 4.1.2 内容资源要素 |
| 4.1.3 专家数据要素 |
| 4.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程与维度 |
| 4.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程 |
| 4.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动维度 |
| 4.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力机制 |
| 4.3.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力类型 |
| 4.3.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力关系分析 |
| 4.3.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力仿真模型 |
| 4.4 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制 |
| 4.4.1 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动特征 |
| 4.4.2 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动过程 |
| 4.4.3 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制模型 |
| 4.5 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制 |
| 4.5.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动内涵 |
| 4.5.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动目标 |
| 4.5.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制模型 |
| 4.6 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制机制 |
| 4.6.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制内涵 |
| 4.6.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制方法 |
| 4.6.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究 |
| 5.1 数字图书馆知识发现服务创新模式问题的提出 |
| 5.2 数字图书馆知识发现服务创新模式构建基础 |
| 5.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的模式基础 |
| 5.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的产品基础 |
| 5.2.3 数字图书馆知识发现服务创新的技术基础 |
| 5.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建 |
| 5.3.1 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的框架设计 |
| 5.3.2 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的架构分析 |
| 5.3.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的建立 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究 |
| 6.1 数字图书馆知识发现服务科研用户画像应用 |
| 6.1.1 用户画像数据收集 |
| 6.1.2 用户画像模型构建 |
| 6.1.3 用户画像实验分析 |
| 6.2 数字图书馆文献资源研究设计指纹识别应用 |
| 6.2.1 研究设计指纹识别基础 |
| 6.2.2 数据标注 |
| 6.2.3 研究设计指纹生成模型训练 |
| 6.2.4 结果与讨论 |
| 6.3 融合用户画像和研究设计指纹的文献推荐应用 |
| 6.3.1 文献推荐模型构建 |
| 6.3.2 文献推荐仿真实验 |
| 6.3.3 结果与讨论 |
| 6.4 数字图书馆知识发现服务多粒度检索决策应用 |
| 6.4.1 实验准备 |
| 6.4.2 实验描述 |
| 6.4.3 实验结果及讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究 |
| 7.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向与路径 |
| 7.1.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向 |
| 7.1.2 数字图书馆知识发现服务创新的优化路径 |
| 7.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据化优化 |
| 7.2.1 数据化优化阻碍 |
| 7.2.2 数据化优化策略 |
| 7.3 数字图书馆知识发现服务创新的语义关联优化 |
| 7.3.1 语义关联优化阻碍 |
| 7.3.2 语义关联优化策略 |
| 7.4 数字图书馆知识发现服务创新的可视化优化 |
| 7.4.1 可视化优化阻碍 |
| 7.4.2 可视化优化策略 |
| 7.5 数字图书馆知识发现服务创新的智能化优化 |
| 7.5.1 智能化优化阻碍 |
| 7.5.2 智能化优化策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一章 高校图书馆空间再造及相关理论 |
| 第一节 图书馆空间再造概述 |
| 第二节 其他相关理论 |
| 第二章 高校图书馆空间再造的途径 |
| 第一节 预先调查分析了解用户需求 |
| 第二节 空间效能评估提高空间利用率 |
| 第三节 制定长远规划完善保障体系 |
| 第四节 合理规划空间立足长远发展 |
| 第五节 虚拟空间建设实现虚实互联 |
| 第三章 福建师范大学又玄图书馆空间再造之探索 |
| 第一节 又玄图书馆空间再造背景 |
| 第二节 又玄图书馆空间再造进展 |
| 第三节 又玄图书馆空间现状及用户需求调研 |
| 第四节 又玄图书馆空间再造设想 |
| 第四章 基于再造后空间功能的高校图书馆服务创新策略 |
| 第一节 结合学校特色打造空间服务品牌 |
| 第二节 打通虚实空间开展智慧融合服务 |
| 第三节 开展艺术文化服务提升用户艺术素养 |
| 第五章 结论 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 存在不足 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |