张志文[1]（2021）在《智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制研究》文中研究表明智能制造是制造业高质量发展的主攻方向。与传统制造相比,智能制造将对产品整个生命周期的所有环节进行重塑,给制造业带来巨大变革。在智能制造环境下,众多装配制造企业采用混流生产以满足市场多样化、个性化需求,但同时对供应链物流提出了新的挑战。传统供应链物流由于信息不协同导致难以实现精准服务,成为影响智能制造系统发挥作用的重要原因。信息是现代物流的灵魂,供应链物流信息协同是实现供应链物流精准服务的重要基础。因此,从智能制造视角,研究混流生产的供应链物流信息协同机制,实现智能制造环境下供应链物流的精准服务,对智能制造有效实施具有重要的理论和现实意义。本文以农机装备制造企业为研究对象,从智能制造环境下混流生产的特征及供应链物流信息协同需求分析入手,集成演化博弈理论、广义灰色关联分析、统计过程控制、信息熵等方法,从组织、网络、流程和质量角度对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制进行研究。论文的主要研究内容和创新性成果如下:1.智能制造环境下混流生产特征及供应链物流信息协同需求分析。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同实现问题,分析智能制造环境下混流生产的特征以及供应链物流信息协同的内涵及需求;以实现智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同为目标,构建包含组织层的供应链合作伙伴物流信息协同策略、网络层的供应链物流信息协同网络优化方法、业务层的供应链物流信息协同流程优化模型和应用层的供应链物流信息协同质量评价方法四个层面有机组合的供应链物流信息协同机制框架。从实际需求出发,阐明了供应链物流信息协同机制的研究实质。2.基于演化博弈的供应链合作伙伴物流信息协同策略研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同主体的协同策略问题,应用演化博弈理论,以供应链合作伙伴所获得的收益最大化为目标,建立供应链合作伙伴间物流信息协同的演化博弈模型;利用复制者动态方程和演化稳定策略,探索供应链合作伙伴间物流信息协同演化稳定状态形成过程;通过实例验证了策略的有效性。为制造型企业实践供应链合作伙伴物流信息协同提供理论借鉴,促进合作伙伴采用供应链物流信息协同策略。3.基于广义灰色关联分析和DEMATEL的供应链物流信息协同网络优化研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息网络节点众多制约协同的难点问题,建立供应链物流信息网络节点重要度评价模型,采用广义灰色关联方法分析各网络节点物流信息与物流决策结果之间以及节点信息之间的关系,应用DEMATEL方法确定各节点之间的相互影响,然后确定每个节点的重要度,选择重要度高的网络管理节点作为供应链物流信息协同的网络节点,实现对供应链物流信息协同网络结构的优化;通过实例证明了方法的有效性。为供应链物流信息协同网络结构优化提供一种有效的方法,可以降低信息交换成本和决策复杂度。4.基于灰色绝对关联分析的供应链物流信息协同流程优化研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同流程的稳定性问题,以供应链网络管理节点收到物流信息的实际时间和标准时间之差,建立供应链物流信息协同流程数据序列;基于排序数据序列特性,分析传统稳定性评价结果;应用灰色绝对关联分析方法,建立供应链物流信息流程稳定性评价模型,分析其灵敏性,构建了智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同流程优化模型;通过实例验证了模型的可行性。为实现供应链物流信息协同流程优化提供理论支持,提高协同流程的稳定性。5.基于统计过程控制和信息熵的供应链物流信息协同质量评价方法研究。针对智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同质量的评价问题,提出基于JIT的供应链物流信息协同质量评价理念,确立“正确的时间和正确的数量”的协同质量维度;基于统计过程控制和信息熵方法,构造供应链物流信息协同质量评价模型,分别评价数量和时间方面的协同质量,计算各自的权重,获得协同质量的综合评价结果;通过实例验证了方法的有效性。为供应链物流信息协同质量评价提供一种有效的方法,为提高协同质量提供重要依据。本文以智能制造新视角,从合作伙伴物流信息协同策略、协同网络结构优化方法、协同流程优化模型和协同质量评价方法四个方面进行了探索研究,通过实例验证了模型和方法的可行性和有效性,提出了以“组织层-网络层-业务层-应用层”四个层面有机组合为核心的智能制造环境下混流生产的供应链物流信息协同机制,可为有效实现智能制造环境下供应链物流精准服务提供理论和方法支撑。
刘凯[2]（2021）在《平台主导型E-闭环供应链回收渠道、销售模式及协调机制研究》文中进行了进一步梳理新一代信息通信技术与制造业、零售服务业、资源回收利用产业的深度融合,促使以电商平台（简称平台）为核心的E-闭环供应链（E-CLSC）快速发展落地,对闭环供应链产品销售、回收的运营与协调产生巨大冲击和影响。平台主导型ECLSC的迅猛崛起,突破了产品交易的时空限制,拓展了制造商产品销售、回收的渠道与模式,改变了消费者行为属性特征及闭环供应链内部权力结构,使得闭环供应链成员间关系复杂化和利益冲突加剧,导致E-CLSC整体绩效低下。实践证明,合理有效的回收渠道、销售模式和利益协调机制是提升E-CLSC运营效果的关键。因此,如何针对E-CLSC不同运营模式及特征,结合产品消费需求及企业均衡策略分析,选择最优回收渠道、销售模式及设计有效契约协调机制成为亟需解决的难题。本文以平台主导型E-CLSC为研究对象,考虑回收主体绿色活动项目（GAP）有效性差异,在对制造商与电商平台竞合要素结构、功能关系分析基础上,运用消费者行为理论、博弈论和契约经济学理论,针对平台主导型E-CLSC的不同回收渠道、销售模式和决策形式,构建相应的博弈决策模型,结合均衡策略分析及成员利润比较,开展平台主导型E-CLSC最优回收渠道、销售模式及其协调机制设计研究。本文主要研究内容如下:1.寄售模式下平台主导型E-CLSC最优回收渠道设计。在对寄售模式下ECLSC运行结构、利益关系等分析基础上,分别建立制造商、电商平台和第三方回收商等不同回收主体的决策模型。通过对E-CLSC均衡策略和成员利润对比分析,揭示回收渠道结构、回收主体GAP有效性等对均衡策略和成员利润的影响规律。研究表明:（1）制造商物流服务水平、GAP综合指标水平和成员利润均随回收主体GAP有效性增加而提高;（2）在电商平台回收时,单位产品销售佣金随废旧产品回收转移价格提高而减少,在制造商与第三方回收时,单位产品销售佣金与废旧产品回收转移价格无关,但随消费者寄售模式偏好程度增加而增加;（3）若回收主体GAP有效性相同,则制造商、电商平台、消费者和生态环境视角下均选择制造商回收最优;（4）若回收主体GAP有效性不同,则最优回收渠道受回收主体GAP有效性大小显着影响。2.批发模式下平台主导型E-CLSC最优回收渠道设计。在对批发模式下ECLSC运行结构、利益关系等分析基础上,分别建立制造商、电商平台和第三方回收商等不同回收主体的决策模型。通过对E-CLSC均衡策略和成员利润对比分析,揭示回收渠道结构、回收主体GAP有效性等对均衡策略和成员利润的影响规律。研究表明:（1）电商平台物流服务水平、GAP综合指标水平和成员利润均随回收主体GAP有效性增加而提高;（2）在电商平台回收时,批发价格随废旧产品回收转移价格提高而扩大,在制造商和第三方回收商回收时,批发价格与废旧产品回收转移价格无关,但随回收主体GAP有效性增加而减少;（3）若回收主体GAP有效性相同,则制造商、电商平台、消费者和生态环境视角下均选择制造商回收最优;（4）若回收主体GAP有效性不同,则最优回收渠道受回收主体GAP有效性大小显着影响。3.不同回收渠道下平台主导型E-CLSC最优销售模式选择。在对比分析寄售模式和批发模式下E-CLSC均衡策略、成员利润基础上,探究消费者产品销售模式偏好程度,制造商、电商平台物流服务水平成本弹性系数差异等对产品销售模式选择的影响规律。研究表明:（1）若消费者产品销售模式偏好程度和制造商、电商平台物流服务水平成本弹性系数均相同,则寄售模式最优,与回收渠道无关;（2）若消费者产品销售模式偏好程度相同而制造商、电商平台物流服务水平成本弹性系数不同,则制造商与电商平台视角下产品最优销售模式选择存在冲突区域,冲突区域随物流服务水平效用弹性系数增加而缩小;（3）若消费者产品销售模式偏好程度不同而制造商、电商平台物流服务水平成本弹性系数相同,则制造商与电商平台视角下产品最优销售模式选择存在冲突区域,冲突区域随物流服务水平效用弹性系数增加而扩大。4.不同产品交易情景下平台主导型E-CLSC协调机制设计。根据产品销售、回收集中渠道不同,构建逆向集中决策模型、正向集中决策模型和一体化集中决策模型。探究集中决策与分散决策下E-CLSC均衡策略和系统利润差异。研究表明:（1）逆向集中决策无法改善E-CLSC利润,在一定条件下,正向集中决策可改善E-CLSC利润,一体化集中决策可实现E-CLSC利润和消费者效用最大化;（2）结合废旧产品回收转移价格,设计出一类合理有效的收益共享组合契约和两部收费组合契约,实现了E-CLSC成员利润的帕累托改进。本研究的理论和实践价值体现在三个方面:第一,根据电子商务环境下,消费者行为属性特征变化,构建由消费者产品销售模式偏好程度、产品销售价格和物流服务水平组成的消费者效用函数。针对E-CLSC不同运行结构和形式,建立六种分散决策模型,并得到各模型的最佳适用场景;第二,运用最优化理论和计算机模拟仿真方法,揭示回收主体GAP有效性和制造商、电商平台物流服务水平成本弹性系数等对E-CLSC均衡策略和成员利润的影响规律;第三,为消除ECLSC“双重边际效应”,设计一类组合契约协调机制,为企业均衡策略制定和利润改善提供科学依据。
刘紫平[3]（2021）在《基于横向转载的新零售环境下供应链协调策略研究》文中研究指明为解决电商发展遭遇瓶颈,实体零售店受电商经济冲击的窘境,国家多次提出零售企业要进行新经济改革。在此背景下,马云提出了关于“新零售”的概念,各大电商巨头和实体零售企业也开始积极探索“新零售”模式,关于新零售供应链的协调研究颇具现实意义。本课题以基于横向转载的新零售供应链为研究对象,运用博弈论研究供应链各利益主体间的协调与博弈的问题,研究了零售企业协调各渠道合作时的利益关系,并设计相关方案实现供应链协调。主要研究内容和相关成果如下。（1）以同城零售商之间互相调配商品为基础,建立了三节点一级供应链模型下供应链。通过对模型的均衡分析得到结论:横向转载有益于同级供应链中每个成员;转载价格协调下的线下门店最优订货量在一定范围内转载价格协调供应链才有意义;同外生参数的条件下,转载价格协调下的线下门店最优订货量大于报童模型的最优订货量,最大期望利润也大于报童模型。最后通过数值算例证明相关结论。（2）以理想情况下渠道间合作模式为建模背景,结合线下渠道间横向转载,构建了符合我国当前实际的集中式决策下存在BOPS渠道的三节点二级供应链模型。研究该模型下供应链各主体,包括一个线上网店和两个线下门店,他们的订货决策和期望绩效,并以此作为其他有渠道间合作的模型均衡的目标,并通过数值算例证明相关结论。（3）以传统电商和传统实体店的销售模式为建模背景,结合线下渠道间横向转载,构建了符合我国当前实际的分散式决策下的三节点二级供应链模型。研究该模型下各渠道的决策和期望绩效,并以此作为其他有渠道间合作的模型的最低期望绩效,并通过数值算例证明相关结论。（4）以“京东沃尔玛之家”体验店的销售模式为建模背景,结合线下渠道间横向转载,构建符合我国当前实际的线上线下渠道以场地租赁为合作方式时的三节点二级供应链模型。并研究该模型下供应链各主体期望绩效的影响因素以及对应的订货策略,并通过数值算例证明相关结论。（5）以优衣库的订单管理系统为建模背景,结合线下渠道间横向转载,构建符合我国当前实际的线上线下渠道以收益共享为合作方式时的三节点二级供应链模型。并研究该模型下供应链各主体期望绩效的影响因素以及对应的订货策略,并通过数值算例证明相关结论。
刘珊[4]（2021）在《考虑CSR的闭环供应链决策模型与协调策略研究》文中提出近年来,随着全球信息技术产业快速发展,电器电子产品的更新迭代不断加快,大量电器电子废弃物的产生不但导致了严重的环境污染问题,也造成了巨大资源浪费。如何实现经济效益与环境、社会的和谐发展,逐渐成为政府和企业所关注的焦点问题。为此,中国政府对企业履行社会责任（Corporate Social Responsibility,简称CSR）提出了明确的要求:企业在实现自身经济效益最大化的同时,还要承担起对社会、环境及其他利益主体的相应责任。与此同时,迫于经济效益、生态环境以及政府监督的多重压力,传统的供应链运作模式已满足不了企业的发展要求,实施闭环供应链管理逐渐成为企业履行其社会责任的重要发展战略,它不仅可以减少企业在生产实践活动中对环境造成的污染,同时还有助于节约资源,降低能耗和生产成本。综上,本文通过归纳考虑CSR的闭环供应链相关问题,分别围绕闭环供应链的回收模式、CSR实施主体、渠道权力结构及协调策略等几个方面展开系统性地研究,具体研究内容如下:（1）考虑CSR的单渠道回收闭环供应链的决策模型与协调策略。首先,在制造商与零售商单渠道的回收模式下,分别构建不同成员企业实施CSR时三种权力结构下的决策模型。然后,通过对比分析不同决策模型中的均衡结果,探讨成员企业实施CSR的程度对闭环供应链最优决策的影响,并给出不同决策情境下选择最佳渠道权力结构的条件以及最佳CSR实施策略。最后,根据契约协调理论,在两种单渠道回收模式下,分别给出不同渠道权力结构下考虑CSR的闭环供应链协调策略。（2）考虑CSR的双渠道回收闭环供应链的决策模型与协调策略问题。考虑到回收双方之间存在业务替代性,在制造商与零售商双渠道回收模式下构建不同成员企业实施CSR时三种权力结构下的决策模型,依然通过对比不同决策模型中的均衡结果,探讨成员企业实施CSR的程度对闭环供应链最优决策的影响,给出不同决策情境下选择最佳渠道权力结构的条件以及最佳CSR实施策略。最后,根据契约协调理论,在双渠道回收模式下,给出不同渠道权力结构下考虑CSR的闭环供应链协调策略。（3）考虑CSR的闭环供应链回收策略。根据制造商选择回收渠道倾向不同,分别从环境保护、产品价格与市场需求以及经济效益等方面进行比较,给出了三种权力结构下不同成员企业实施CSR时制造商的最佳回收策略以及选择最佳回收渠道时应满足的条件。最后,以大型制造企业G与零售企业S构成的闭环供应链系统作为本文的实例研究对象,从企业的CSR实施策略及废旧产品回收策略入手,将数学理论模型同企业的实践经营相结合,一方面,可以通过企业在实际经营中的管理决策验证本文的研究结论,另一方面,还可以为企业在CSR实施策略及回收模式选择上提供一定理论参考。本文工作将进一步完善考虑CSR的闭环供应链决策与协调研究的理论体系,为后续的深入研究奠定理论基础,研究结果及实例验证为解决相关实际问题提供一定的理论指导和技术支持。
王雪[5]（2021）在《考虑产品技术创新的闭环供应链决策与协调机制研究》文中研究表明随着经济的快速发展,社会资源消耗的速度日益提升,使得资源匮乏和环境污染等问题日益突出。世界各国为应对资源匮乏和环境污染等问题,纷纷构建循环经济体系。目前,对产品进行回收再利用的闭环供应链系统成为发展循环经济,实现可持续发展的重要支撑,其一方面能够减少环境污染,另一方面能够促进资源的循环利用、降低企业生产成本。在环境、资源和成本等多重因素的驱动下,闭环供应链的运作模式受到广泛关注。同时,随着科学技术的迅速发展以及人民对生活质量要求的提高,越来越多的消费者更倾向于购买创新型的产品。产品技术创新已然成为各类制造型企业获取市场竞争优势的关键战略选择。然而闭环供应链的实际运营过程中,制造商的资金、能力及精力都有一定的限度,其进行产品技术创新时需要投入一定的研发成本。对于制造商来说,实现成本和利润之间的平衡是一项极大的挑战。若平衡不好,不仅会损害自身的利润水平,还可能影响闭环供应链其他成员的利益,甚至阻碍整个闭环供应链系统的可持续性发展。于是,本文基于制造商主导且进行产品技术创新的闭环供应链系统,重点研究采取怎样的决策和协调策略,才能保证闭环供应链系统利润不受侵害,同时促进闭环供应链系统健康稳定地运行。本文利用博弈论相关理念与方法探讨考虑产品技术创新的闭环供应链的决策与协调过程。研究重点主要分为以下三个方面:（1）从消费者对产品技术创新的偏好出发,构建考虑产品技术创新的闭环供应链集中与分散决策模型,其中分散决策模型分别从制造商、零售商、第三方三种单一回收模式的角度构建。利用逆向归纳法求解集中与分散决策模式下的最优定价策略,并进行对比分析。研究发现集中决策的策略明显优于分散决策,且分散决策选择零售商回收模式的闭环供应链决策更优,但仍存在双重边际化效应。（2）针对分散决策产生的双重边际效应,以零售商回收模式下的闭环供应链为研究对象。从产品技术创新成本及产品技术创新水平两个角度,设计成本共担协调机制与纳什议价协调机制改善分散决策的定价策略,并比较两种协调机制对考虑产品技术创新的闭环供应链的协调作用。研究表明:两种协调机制均能有效协调闭环供应链的系统利润,且纳什议价协调机制的协调能力更佳,但其实施损害了制造商的利润,除非增加其他激励措施,否则制造商不会参与合作。（3）基于S公司的背景及闭环供应链的运营情况,利用数值仿真对比分析不同情形下考虑产品技术创新的闭环供应链的最优决策策略,同时探讨消费者对产品技术创新的偏好系数及技术创新投资成本参数变化时对闭环供应链的决策结果的影响。本文的研究结论为S公司闭环供应链管理提供了一定的参考价值。
查怡婷[6]（2021）在《基于Supply-hub的双渠道供应链协调策略》文中进行了进一步梳理近年来,全球化进程日益加剧,电子商务迅猛发展,企业对于产品生产质量、流程的要求日臻完善,对于供应链之间的竞争要求也逐渐提高。纵向一体化传统模式向供应链管理模式转变的同时,更加注重节点企业间的深度合作,在保证产品质量的基础上,取得供应链条上整体流程的成本最低化,以提高产品的核心竞争力,在市场竞争中占据优势。越来越多的企业选择开辟基于电子商务的网络直销渠道,实践经验表明,有效融合网络直销渠道与传统零售渠道是企业市场竞争的又一大突破口。然而开通网络直销渠道会在一定程度上引发制造商和零售商的利益博弈,扩大双重边际效应,最终导致主体间渠道冲突和供应链整体效益的降低。因此寻求更加高效的供应链运作模式以提高双渠道的纵向一体化水平成为企业发展的新方向。本文以R公司供应链管理模式的现状分析为基点,为解决其双渠道分销模式中决策效率低下及综合成本偏高两大问题。综合考虑了Supply-hub与双渠道协调决策的相关理论,在R公司的下游供应链中构建了基于Supply-hub的集中协调分配模型,通过零售商与制造商分散决策模式和集中决策模式下对供应链各主体运营利润及各环节决策价格的计算分析,结果显示分散决策情形下供应链整体利润低于集中决策情形下。为达到集中决策模式下的理想情况,缓解双重边际效应影响下的主体对抗,本文提出了收益共享-成本共担机制对供应链进行收益协调,并通过具体算例验证了该机制在R公司下游供应链中进行零售商及制造商的收益共享是可行且有效的,从而实现该供应链的协同发展。论文将Supply-hub模式引入R公司下游双渠道供应链分销环节的策略研究,其探讨的结果对于R公司的供应链管理及运营具有一定的现实意义,对同类型企业的优化发展也具备借鉴价值。
郝彦婷[7]（2021）在《碳配额交易机制下的冷链协调研究》文中研究表明近年来,国家政策的大力支持和人民生活消费水平的提高促进了冷链物流在中国的迅猛发展。与普通产品不同,冷链产品在流通过程中对温度条件要求较高,需要专业物流公司承担产品在生产、储运等环节的制冷保鲜工作,因此,这会产生大量的碳排放,对环境造成一定程度的危害,有悖于国家倡导的低碳经济发展理念。当前,国家大力推行碳配额交易机制的减排政策,碳市场的建设和发展已经进入了新阶段,全国碳排放权交易市场即将全面启动。在这样的背景下,对于具有高碳排特点的冷链产品供应链来说,供应链的决策目标应由单纯的盈利转变为盈利和减排并存的双重目标。鉴于此,本文构建了碳配额交易机制下由第三方物流服务商为主导企业,供应商和零售商为跟随者的三级冷链供应链结构模型,综合考虑碳交易成本、保鲜投资成本、碳减排投资成本等对供应链决策的影响,从低碳经济的角度出发,设计了冷链供应链组合契约协调机制。通过合理的契约参数设计,优化供应链的整体效益,并使各节点成员的利润都得到帕累托改进,同时使得冷链产品在生产和运输环节的碳减排水平达到最优。本文首先围绕选题,对碳配额交易机制的减排效应、冷链产品的市场需求和冷链协调机制的国内外研究现状进行了详细评述,确定了论文的研究方法。其次介绍了冷链、碳配额交易、第三方物流、Stackelberg博弈、供应链协调契约等基本理论,为后续供应链决策模型的构建奠定了坚实的理论基础。接着依据非合作Stackelberg博弈理论建立了由供应商、零售商和第三方物流服务商组成的三级冷链结构的分散决策模型和基于虚拟合作的集中决策模型,利用Matlab软件对模型进行了编程求解,并对比分析了两种决策模式下的均衡解和利润。随后根据分析结果,以集中决策作为参照标杆,设计了基于“收益共享+保鲜成本和碳减排成本分担”的组合契约协调机制,通过合理的契约参数设定,最终实现了供应链系统整体效益最优,也使得供应链三方成员的收益得到帕累托改进。文章最后根据L食品公司鲜肉供应链的运营情况以及北京当地碳配额交易市场运行情况的实际数据,验证了所构建模型的有效性和合理性,并针对部分重要参数对供应链决策的影响进行了灵敏度分析,进一步验证了模型的可靠性。
尹俊祝[8]（2021）在《跨境多渠道供应链的定价与协调机制研究 ——以A公司进口贸易为例》文中认为近年来,随着我国跨境电商以及综合试验区的发展,越来越多的海外产品走进百姓的日常生活中。在早期,网络零售环境还不成熟,海淘商城多以优惠活动和折扣吸引国内消费者购买,而国内的跨境电商平台往往因为商品价格高和种类不齐全而处于劣势。随着人们消费水平的逐步提高和消费观念的改变,跨境电商平台发展迅猛,但是跨境电商平台大多产生了渠道冲突、定价协调和利益分配冲突等问题。为此,本文基于博弈理论对跨境供应链进行分析,探讨集中决策、分散决策和协调决策等不同情形下的跨境多渠道供应链的定价与协调问题。本文首先对需求确定的跨境多渠道供应链结构进行分析,发现存在跨境零售商不统一线上线下售价和统一线上线下售价的跨境进口多渠道供应链的定价协调两类问题,本文拟针对这两种类型的问题进行建模讨论。针对跨境零售商不统一线上线下售价的跨境进口多渠道供应链的定价策略问题,本文将搭便车行为考虑到模型中,研究集中决策和分散决策两种不同情形下的定价与敏感性分析,发现集中决策时供应链利润最优,而分散决策会导致跨境供应链存在双边际效应;针对第二种类型的供应链定价与协调策略问题,本文将跨境零售商的线上、线下价格进行统一定价,分别研究集中决策、分散决策和协调决策等不同情形下的定价与敏感性,发现集中决策时跨境供应链整体利润最优,而利用收益共享契约协调分散决策模型可以提高跨境供应链整体利润至最优水平,实现跨境供应链中的海外制造商与跨境零售商的共赢。为了验证本文所构建理论模型的合理性,本文以A公司为例,针对A公司在综合试验区发展时存在的渠道冲突、定价难以及如何提高产品销量等问题,并采用Matlab软件进行数值实验,以验证模型的可行性。通过对A公司的案例研究,验证了模型的合理性,并提出A公司应统一线上线下产品价格、积极与海外制造商沟通合作以分担A公司的部分成本和通过契约对共享比例进行合理设置等政策建议。希望本文的研究能够对A公司在跨境平台发展过程中的渠道定价及协调策略制定提供有益指引,促进我国跨境电商的更好发展。
钟丹丽[9]（2021）在《不同补贴策略下考虑双边绿色投入的供应链决策研究》文中研究指明在经济发展与环境问题之间的矛盾日益加剧的今天,供应链绿色发展备受关注。而绿色实践活动特有的高成本和显着溢出效应往往导致供应链企业绿色投入动力不足。为此,政府出台了多项优惠政策,以激励供应链开展绿色实践。然而,供应链的绿色发展不能仅依赖核心制造企业的绿色研发实践,其上下游企业的绿色实践决策同样不可忽视。供应链合力开展绿色投入,其内部之间的合作协调作用意义非常。此外,消费者的环保意识能够作为其购买决策时的影响因素,因此也能够影响消费者需求和供应链绿色投入。由此可见,供应链绿色发展离不开政府、消费者和供应链企业自身的共同作用,其中政府外部调控与供应链内部协调对促进供应链加大绿色投入均具有显着作用。基于以上观点,本文从供应链的视角出发,研究在不同政府补贴策略下由单一制造商和零售商组成的绿色供应链的决策与协调问题。考虑单向补贴与双向补贴两种模式,探究制造商与零售商在不同政府补贴模式下的最优绿色努力水平,研究制造商成本分担契约对绿色供应链的协调作用,分析政府绿色补贴系数和对消费者环保敏感性供应链决策的影响。并分别对相同补贴模式不同契约环境、相同契约环境不同补贴模式、政府外部调控与供应链内部协调单一作用下的供应链最优决策进行对比,最后综合四种模式进行对比,探究政府最优补贴和供应链最优策略。本研究主要结论如下:（1）不论是哪种补贴模式或契约环境下,政府绿色补贴系数越大或者消费者环保敏感性越高,均会提升制造商与零售商的绿色投入水平。在相同契约环境下,双向政府补贴模式下的绿色努力均会高于单向补贴模式;在相同补贴模式下,契约协调总能够提升制造商和零售商的绿色努力水平,但协调的效果不同。在双向政府补贴模式下,制造商成本分担契约下的制造商和零售商绿色努力水平最高。表明供应链内部协调与政府外部调控均能够促进供应链加大绿色投入,当政府外部调控与供应内部协调同时作用时,供应链绿色投入水平最高。（2）分析制造商的策略选择可知,当政府采取单向补贴政策时,制造商会倾向于选择与零售商签订成本分担契约,此时契约协调能够促进制造商利润提升。但是,对零售商而言,只有当消费者环保意识较弱或者消费者环保意识和政府补贴力度均较强时,零售商才会选择同意契约协调。否则,在无契约协调下的零售商利润较高。当政府采取双向补贴政策时,制造商更倾向于与零售商签订成本分担契约。但是对零售商而言,在契约协调下的利润反而有所降低。故而在双向政府补贴模式下,供应链内部往往难以达成契约协定。（3）分析政府的策略选择时,从供应链总利润和社会福利来看,双向政府补贴模式下的供应链总利润均会高于单向补贴模式,且契约协调总能够提高供应链总利润。在双向政府补贴模式下,制造商成本分担契约下的供应链总利润最高。对于社会福利而言,仅当消费者环保意识较高且政府补贴力度极小时,单向政府补贴无契约下的社会福利最高,其余情况下,双向政府补贴模式契约协调下的社会福利最高。因此,政府部门作为一个宏观调控者,应该更加主动的承担供应链企业的绿色投入成本,在更大范围内宣传环保的重要性,提高消费者的环保意识,营造更加绿色的市场环境,而不是仅仅依赖供应链内部协调激励企业加大绿色投入。
李振南[10]（2021）在《黑龙江省优质稻米供应链效益增长机制研究》文中研究指明稻米是黑龙江农业经济发展最重要的一个领域,随着社会不断发展和进步,人们生活水平不断提高,在过去吃饱的基础上如今对食品安全和食物品质的关注和要求不断增加。如今稻米的口感和品质正逐渐受到越来越多的人的重视。黑龙江省作为全国最大的稻米生产地,每年稻米产量不断提高,但是优质稻米的生产比例仍然处于偏低水平,所能提供的优质稻米远远低于市场需求,且存在种植率低、种植积极性不高、优质不优价等不利于优质稻米效益持续稳定增长的现象。优质稻米效益增长是黑龙江省优质稻米行业发展中亟待解决的问题,而阻碍其发展的关键问题是优质稻米优质不优价,黑龙江省运出去的优质稻米与其当地优质稻米价格相差不大,不占优势。针对黑龙江省优质稻米效益问题,从优质稻米供应链的视角进行研究,具有重要的实际价值。通过文献研究法和问卷调查法,选择黑龙江省水稻种植区域的供应链节点企业进行调研,整理出种植环节、加工环节和销售环节效益增长的影响因素。通过运用二元Logistic回归模型,得出黑龙江省优质稻米效益影响的主要因素。然后构建黑龙江省优质稻米供应链效益增长机制,该机制分为目标需求转化机制、利益联结机制、强化机制、市场竞争机制、保障机制。转化机制实现目标需求,指引产业融合机制治理,产业融合机制作为强化机制的基础,其中强化机制包括信息共享机制、组织协同机制、质量安全追溯机制。保障机制包括各环节供应链利益主体间支持与约束,同时加强政府和市场的引导和规范治理。最后提出培育加工企业成为优质稻米供应链核心主体;充分发挥龙头企业带动作用;完善优质稻米安全可追溯系统;提高供应链信息技术服务;树立供应链品牌战略观念;加强销售渠道稳定性的保障措施,以确保优质稻米供应链效益增长机制的实施。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 供应链物流协同研究现状 |
| 1.2.2 供应链信息协同研究现状 |
| 1.2.3 物流信息协同研究现状 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 智能制造环境下混流生产特征及SCLI协同需求分析 |
| 2.1 智能制造环境下混流生产的特征分析 |
| 2.1.1 智能制造概述 |
| 2.1.2 混流生产的内涵 |
| 2.1.3 混流生产的特征 |
| 2.2 智能制造环境下混流生产的SCLI内涵 |
| 2.2.1 供应链物流运作模式 |
| 2.2.2 SCLI的内涵 |
| 2.2.3 SCLI特征 |
| 2.3 智能制造环境下混流生产的SCLI协同需求分析 |
| 2.3.1 信息协同的含义 |
| 2.3.2 SCLI协同内涵与动因 |
| 2.3.3 SCLI协同需求 |
| 2.4 智能制造环境下混流生产的SCLI协同机制框架构建 |
| 2.4.1 组织层的供应链合作伙伴间物流信息协同策略 |
| 2.4.2 网络层的SCLI协同网络优化 |
| 2.4.3 业务层的SCLI协同流程优化 |
| 2.4.4 应用层的SCLI协同质量评价方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于EGT的供应链合作伙伴物流信息协同策略 |
| 3.1 供应链合作伙伴间物流信息协同问题分析 |
| 3.2 EGT概述 |
| 3.3 供应链合作伙伴SCLI协同的演化博弈模型 |
| 3.3.1 模型假设 |
| 3.3.2 SCLI协同的演化博弈模型 |
| 3.3.3 协同策略分析 |
| 3.4 实例验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于GGRA和 DEMATEL的 SCLI协同网络优化 |
| 4.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同网络问题分析 |
| 4.2 GGRA和 DEMATEL方法 |
| 4.2.1 GGRA |
| 4.2.2 DEMATEL |
| 4.3 SCLI协同网络结构优化模型 |
| 4.3.1 SCLI决策假设 |
| 4.3.2 灰色系统理论与信息网络节点重要度 |
| 4.3.3 协同网络结构优化模型 |
| 4.4 实例验证 |
| 4.4.1 算例分析 |
| 4.4.2 对比实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 供应链物流信息协同流程优化 |
| 5.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同流程优化问题分析 |
| 5.2 SCLI流程的数据序列 |
| 5.3 SCLI协同流程优化方法 |
| 5.3.1 SCLI流程稳定性评价 |
| 5.3.2 SCLI协同流程优化模型 |
| 5.4 实例验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于SPC和信息熵的SCLI协同质量评价方法 |
| 6.1 智能制造环境下混流生产的SCLI协同质量评价问题分析 |
| 6.1.1 SCLI协同质量 |
| 6.1.2 SCLI协同质量的维度 |
| 6.2 SPC和信息熵方法 |
| 6.3 SCLIC协同质量评价方法 |
| 6.3.1 假设条件 |
| 6.3.2 协同质量评价模型 |
| 6.4 实例验证 |
| 6.4.1 物料需求数量和时间确定 |
| 6.4.2 协同质量评价 |
| 6.4.3 协同质量确定 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究工作及结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语词汇表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 现实意义 |
| 1.3.2 理论意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新 |
| 第二章 研究综述 |
| 2.1 概念界定与关键词分析 |
| 2.2 消费者的行为特征与偏好 |
| 2.3 最优定价与服务策略决策 |
| 2.4 回收渠道与销售模式优化 |
| 2.5 闭环供应链协调机制设计 |
| 2.6 文献评述 |
| 第三章 寄售模式下E-闭环供应链回收渠道设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述与模型假设 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 模型假设 |
| 3.3 模型构建与决策分析 |
| 3.3.1 E-供应链情景(模型N) |
| 3.3.2 制造商回收(模型M) |
| 3.3.3 电商平台回收(模型E) |
| 3.3.4 第三方回收商回收(模型T) |
| 3.4 寄售模式下均衡策略比较 |
| 3.5 寄售模式下参数灵敏性分析 |
| 3.6 模型拓展 |
| 3.6.1 制造商视角 |
| 3.6.2 电商平台视角 |
| 3.6.3 消费者视角 |
| 3.6.4 生态环境视角 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 批发模式下E-闭环供应链回收渠道设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述与模型假设 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.3 模型构建与决策分析 |
| 4.3.1 E-供应链情景(模型N) |
| 4.3.2 制造商回收(模型M) |
| 4.3.3 电商平台回收(模型E) |
| 4.3.4 第三方回收商回收(模型T) |
| 4.4 批发模式下均衡策略比较 |
| 4.5 批发模式下参数灵敏性分析 |
| 4.6 模型拓展 |
| 4.6.1 制造商视角 |
| 4.6.2 电商平台视角 |
| 4.6.3 消费者视角 |
| 4.6.4 生态环境视角 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 平台主导型E-闭环供应链销售模式选择 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述与假设 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 基本假设 |
| 5.3 均衡策略比较 |
| 5.3.1 产品销售价格 |
| 5.3.2 物流服务水平 |
| 5.3.3 GAP指标水平 |
| 5.4 成员利润比较 |
| 5.4.1 制造商利润 |
| 5.4.2 电商平台利润 |
| 5.4.3 第三方回收商利润 |
| 5.5 模型拓展 |
| 5.5.1 产品销售模式偏好程度 |
| 5.5.2 物流服务成本弹性系数 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 平台主导型E-闭环供应链协调机制设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 问题描述与模型假设 |
| 6.2.1 问题描述 |
| 6.2.2 模型假设 |
| 6.3 模型构建与决策分析 |
| 6.3.1 逆向集中决策(模型RC) |
| 6.3.2 正向集中决策(模型FC) |
| 6.3.3 一体化集中决策(模型C) |
| 6.4 均衡策略比较 |
| 6.5 协调机制设计 |
| 6.5.1 收益共享组合契约 |
| 6.5.2 两部收费组合契约 |
| 6.6 数值仿真 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 研究结论与管理启示 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 管理启示 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 零售行业发展遭遇瓶颈 |
| 1.1.2 新零售与全渠道概念的提出 |
| 1.1.3 零售行业改革探索现状 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新零售研究现状 |
| 1.2.2 供应链转载研究现状 |
| 1.2.3 供应链协调研究现状 |
| 1.2.4 现有研究的不足 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 模型相关理论基础概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于横向转载的三节点一级供应链概述 |
| 2.3 基于横向转载的三节点二级供应链概述 |
| 2.4 模型求解与供应链协调相关理论基础概述 |
| 第三章 基于横向转载的三节点一级供应链 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型扩展与假设 |
| 3.3 问题分析与模型求解 |
| 3.3.1 报童模型 |
| 3.3.2 基于横向转载的集中决策模型 |
| 3.3.3 基于横向转载的分散决策模型 |
| 3.4 转载价格均衡下的供应链协调分析 |
| 3.4.1 转载价格协调下的问题分析与模型求解 |
| 3.4.2 转载价格协调下的供应链绩效分析 |
| 3.5 数值算例 |
| 3.5.1 单一线下门店内部协调 |
| 3.5.2 各线下门店之间的协调 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于横向转载的三节点二级供应链 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型扩展与假设 |
| 4.2.1 消费者决策分析 |
| 4.2.2 模型运行流程分析 |
| 4.3 企业集中决策与线下横向转载决策下的供应链模型 |
| 4.3.1 问题分析 |
| 4.3.2 模型求解 |
| 4.4 线上线下分散式决策与线下横向转载决策下的供应链模型 |
| 4.4.1 问题分析 |
| 4.4.2 模型求解 |
| 4.5 线上线下场地租赁与线下横向转载决策下的供应链模型 |
| 4.5.1 问题分析 |
| 4.5.2 模型求解 |
| 4.6 线上线下收益共享与线下横向转载决策下的供应链模型 |
| 4.6.1 问题分析 |
| 4.6.2 模型求解 |
| 4.7 模型对比与协调分析 |
| 4.7.1 外生参数对线上线下合作关系的影响 |
| 4.7.2 外生参数对横向转载和供应链绩效的协调 |
| 4.8 数值算例 |
| 4.8.1 纵向对比模型绩效 |
| 4.8.2 场地租赁协调下供应链绩效分析 |
| 4.8.3 收益共享协调下供应链绩效 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 闭环供应链回收模式研究现状 |
| 1.3.2 闭环供应链渠道权力结构研究现状 |
| 1.3.3 闭环供应链协调契约研究现状 |
| 1.3.4 考虑CSR的供应链研究现状 |
| 1.3.5 研究现状评述 |
| 1.4 主要研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 考虑CSR的闭环供应链系统分析及研究框架设计 |
| 2.1 闭环供应链系统分析 |
| 2.1.1 闭环供应链定义及特点 |
| 2.1.2 闭环供应链类型 |
| 2.1.3 闭环供应链成员博弈分析 |
| 2.1.4 闭环供应链回收模式分析 |
| 2.1.5 闭环供应链协调问题分析 |
| 2.2 供应链中CSR的界定 |
| 2.2.1 CSR的内涵 |
| 2.2.2 供应链中的CSR及其特点 |
| 2.2.3 供应链中的CSR刻画方式 |
| 2.3 实施CSR对闭环供应链决策及协调的影响 |
| 2.3.1 成员企业实施CSR对闭环供应链决策的影响分析 |
| 2.3.2 成员企业实施CSR对闭环供应链协调的影响分析 |
| 2.3.3 基于不同维度的CSR对闭环供应链决策及协调的影响分析 |
| 2.4 考虑CSR的闭环供应链研究框架设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑CSR的制造商回收闭环供应链决策模型与协调策略 |
| 3.1 问题描述与基本假设 |
| 3.2 制造商实施CSR时制造商回收闭环供应链的决策模型 |
| 3.2.1 制造商主导的Stackelberg决策模型(简称MMM模型) |
| 3.2.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 3.2.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 3.3 零售商实施CSR时制造商回收闭环供应链的决策模型 |
| 3.3.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 3.3.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 3.3.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 3.4 考虑CSR的制造商回收闭环供应链均衡结果分析 |
| 3.4.1 成员企业实施CSR程度的影响分析 |
| 3.4.2 不同成员企业实施CSR时三种权力结构的比较分析 |
| 3.4.3 不同权力结构下的CSR实施策略分析 |
| 3.5 考虑CSR的制造商回收闭环供应链协调策略 |
| 3.5.1 成员企业实施CSR时的集中式决策模型 |
| 3.5.2 制造商实施CSR时的协调策略 |
| 3.5.3 零售商实施CSR时的协调策略 |
| 3.6 数值仿真分析 |
| 3.6.1 成员企业实施CSR程度的影响分析 |
| 3.6.2 契约协调的有效性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 考虑CSR的零售商回收闭环供应链决策模型与协调策略 |
| 4.1 问题描述与基本假设 |
| 4.2 制造商实施CSR时零售商回收闭环供应链的决策模型 |
| 4.2.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 4.2.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 4.2.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 4.3 零售商实施CSR时零售商回收闭环供应链的决策模型 |
| 4.3.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 4.3.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 4.3.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 4.4 考虑CSR的零售商回收闭环供应链均衡结果分析 |
| 4.4.1 成员企业实施CSR程度的影响分析 |
| 4.4.2 不同成员企业实施CSR时三种权力结构的比较分析 |
| 4.4.3 不同权力结构下的CSR实施策略分析 |
| 4.5 考虑CSR的零售商回收闭环供应链协调策略 |
| 4.5.1 成员企业实施CSR时的集中式决策模型 |
| 4.5.2 制造商实施CSR时的协调策略 |
| 4.5.3 零售商实施CSR时的协调策略 |
| 4.6 数值仿真分析 |
| 4.6.1 成员企业实施CSR程度及回收转移价格的影响分析 |
| 4.6.2 契约协调的有效性分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 考虑CSR的双渠道回收闭环供应链决策模型与协调策略 |
| 5.1 问题描述与基本假设 |
| 5.2 制造商实施CSR时双渠道回收闭环供应链的决策模型 |
| 5.2.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 5.2.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 5.2.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 5.3 零售商实施CSR时双渠道回收闭环供应链的决策模型 |
| 5.3.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 5.3.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 5.3.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 5.4 考虑CSR的双渠道回收闭环供应链均衡结果分析 |
| 5.4.1 成员企业实施CSR程度的影响分析 |
| 5.4.2 不同成员企业实施CSR时三种权力结构的比较分析 |
| 5.4.3 不同权力结构下的CSR实施策略分析 |
| 5.5 考虑CSR的双渠道回收闭环供应链协调策略 |
| 5.5.1 成员企业实施CSR时的集中式决策模型 |
| 5.5.2 制造商实施CSR时的协调策略 |
| 5.5.3 零售商实施CSR时的协调策略 |
| 5.6 数值仿真分析 |
| 5.6.1 成员企业实施CSR程度及回收转移价格的影响分析 |
| 5.6.2 契约协调的有效性分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 考虑CSR的闭环供应链回收策略 |
| 6.1 考虑CSR的制造商主导闭环供应链回收策略 |
| 6.1.1 废旧产品回收水平分析 |
| 6.1.2 新产品价格与市场需求分析 |
| 6.1.3 收益分析 |
| 6.2 考虑CSR的零售商主导闭环供应链回收策略 |
| 6.2.1 废旧产品回收水平分析 |
| 6.2.2 新产品价格与市场需求分析 |
| 6.2.3 收益分析 |
| 6.3 考虑CSR的 Nash均衡闭环供应链回收策略 |
| 6.3.1 废旧产品回收水平分析 |
| 6.3.2 新产品价格与市场需求分析 |
| 6.3.3 收益分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 实证分析 |
| 7.1 企业背景及CSR实施现状 |
| 7.1.1 制造商G的企业背景及CSR实施现状 |
| 7.1.2 零售商S的企业背景及CSR实施现状 |
| 7.2 企业回收现状 |
| 7.2.1 制造商G的企业回收现状 |
| 7.2.2 零售商S的企业回收现状 |
| 7.3 考虑CSR的闭环供应链回收及协调策略 |
| 7.3.1 数据采集与分析 |
| 7.3.2 闭环供应链的回收策略 |
| 7.3.3 闭环供应链的CSR实施策略 |
| 7.3.4 闭环供应链的协调策略 |
| 7.4 对策建议及管理启示 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 闭环供应链研究现状 |
| 1.2.2 产品技术创新研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 闭环供应链相关理论 |
| 2.1.1 闭环供应链的内涵 |
| 2.1.2 闭环供应链回收模式概述 |
| 2.2 博弈论相关理论 |
| 2.2.1 博弈论基本概述 |
| 2.2.2 Stackelberg博弈模型 |
| 2.3 供应链协调相关理论概况 |
| 2.3.1 供应链协调概念 |
| 2.3.2 供应链契约的类型 |
| 2.3.3 纳什议价 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 考虑产品技术创新的闭环供应链决策研究 |
| 3.1 问题描述及假设条件 |
| 3.2 集中决策模型构建及分析 |
| 3.3 分散决策模型构建及分析 |
| 3.3.1 制造商回收模式 |
| 3.3.2 零售商回收模式 |
| 3.3.3 第三方回收模式 |
| 3.4 结果对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 考虑产品技术创新的闭环供应链协调机制研究 |
| 4.1 问题描述与假设条件 |
| 4.2 成本共担协调机制 |
| 4.3 纳什议价协调机制 |
| 4.4 结果对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 案例分析 |
| 5.1 S公司背景介绍 |
| 5.2 S公司闭环供应链现状及问题分析 |
| 5.3 考虑产品技术创新的S公司闭环供应链决策分析 |
| 5.4 考虑产品技术创新的S公司闭环供应链协调机制分析 |
| 5.4.1 产品技术创新的偏好系数影响下的协调分析 |
| 5.4.2 产品技术创新投资成本系数影响下的协调分析 |
| 5.4.3 产品技术创新的偏好系数与创新投资成本系数联合影响下的协调分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链管理相关理论研究 |
| 1.2.2 Supply-hub模式相关理论研究 |
| 1.2.3 双渠道库存策略相关研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容和技术路线图 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 1.3.4 研究思路 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 供应链管理理论概述 |
| 2.1.1 供应链管理内涵 |
| 2.1.2 供应链运作的协同机理 |
| 2.2 Supply-hub模式相关理论概述 |
| 2.3 双渠道库存协调策略相关概述 |
| 2.3.1 双渠道供应链管理的内涵 |
| 2.3.2 双渠道库存协调 |
| 2.4 收益共享-成本共担机制相关理论概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 R公司下游库存协调与配送现状及分析 |
| 3.1 R公司背景介绍 |
| 3.2 R公司下游供应链特点 |
| 3.2.1 R公司供应链下游各零售商现状阐述 |
| 3.2.2 R公司供应链管理现状阐述 |
| 3.3 R公司下游供应链运输与配送存在问题及分析 |
| 3.3.1 VMI模式成本偏高 |
| 3.3.2 效率型供应链市场灵敏度低 |
| 3.3.3 VMI模式下批量决策效率低下 |
| 3.3.4 车间独立运营忽视整体发展 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于Supply-hub的下游双渠道库存协调与配送策略分析 |
| 4.1 基于Supply-hub的零售端双渠道库存协调配送成本模型 |
| 4.1.1 问题描述与符号说明 |
| 4.1.2 基本模型构建 |
| 4.2 基于收益共享契约的双渠道供应链协调机制 |
| 4.2.1 收益共享-成本共担机制模型的适应性 |
| 4.2.2 收益共享-成本共担机制模型的构建 |
| 4.3 基于Supply-hub下的R公司下游双渠道算例分析 |
| 4.3.1 R公司分销渠道中分散决策模型算例分析 |
| 4.3.2 两种模式下的数值计算结果比较分析 |
| 4.4 R公司下游双渠道收益协同机制下的算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 R公司基于Supply-hub的双渠道供应链优化对策 |
| 5.1 加强节点企业信息共享,消除或降低双方对抗 |
| 5.2 做好渠道市场定位,实施差异化分销策略 |
| 5.3 促使零售商职能转变,建立供应链战略联盟 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 研究的主要结论 |
| 6.2 研究的局限及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 碳配额交易机制减排效应研究现状 |
| 1.2.2 冷链产品市场需求研究现状 |
| 1.2.3 冷链协调机制研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 文章创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 冷链相关理论 |
| 2.1.1 冷链的内涵 |
| 2.1.2 冷链的特点 |
| 2.2 碳配额交易相关理论 |
| 2.2.1 碳配额交易机制 |
| 2.2.2 碳配额分配方式 |
| 2.2.3 碳交易原理及价格 |
| 2.3 第三方物流相关理论 |
| 2.3.1 第三方物流概述 |
| 2.3.2 第三方物流介入的供应链协调 |
| 2.4 Stackelberg博弈理论 |
| 2.5 供应链契约协调理论 |
| 2.5.1 供应链协调的内涵 |
| 2.5.2 供应链协调契约 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 碳配额交易机制下的冷链决策模型构建 |
| 3.1 问题描述与模型假设 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 模型假设 |
| 3.1.3 符号说明 |
| 3.2 分散决策模型的构建与求解 |
| 3.2.1 分散决策模型构建 |
| 3.2.2 分散决策模型求解 |
| 3.3 集中决策模型的构建与求解 |
| 3.3.1 集中决策模型构建 |
| 3.3.2 集中决策模型求解 |
| 3.4 集中决策与分散决策的均衡结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 碳配额交易机制下的组合契约设计 |
| 4.1 基于组合契约的博弈模型构建 |
| 4.2 基于组合契约的博弈模型求解 |
| 4.3 组合契约模型的协调性和有效性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 算例分析 |
| 5.1 L食品公司鲜肉供应链概况 |
| 5.1.1 背景描述 |
| 5.1.2 参数赋值 |
| 5.2 不同决策模式下的供应链决策分析与对比 |
| 5.3 L食品公司鲜肉供应链灵敏度分析 |
| 5.3.1 碳交易价格和供应商减排投资系数的影响 |
| 5.3.2 碳交易价格和第三方物流服务商减排投资系数的影响 |
| 5.3.3 消费者的碳减排水平和新鲜度敏感系数的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于跨境电商的研究 |
| 1.2.2 关于供应链定价的研究 |
| 1.2.3 关于供应链协调的研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究思路与内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 跨境电商 |
| 2.2 多渠道供应链 |
| 2.2.1 多渠道供应链的含义与结构 |
| 2.2.2 多渠道供应链定价 |
| 2.2.3 多渠道供应链协调 |
| 2.3 Stackelberg博弈论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 跨境进口多渠道供应链定价策略研究 |
| 3.1 问题描述、符号定义及相关假设 |
| 3.1.1 问题的描述 |
| 3.1.2 符号定义 |
| 3.1.3 相关假设 |
| 3.2 集中决策最优定价模型 |
| 3.2.1 集中决策模型构建及求解 |
| 3.2.2 集中决策下模型最优定价相关分析 |
| 3.3 分散决策最优定价模型 |
| 3.3.1 分散决策下模型构建及求解 |
| 3.3.2 分散决策下模型最优定价相关分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 零售商统一售价的多渠道供应链定价与协调研究 |
| 4.1 符号定义及相关假设 |
| 4.1.1 符号定义 |
| 4.1.2 相关假设 |
| 4.2 集中决策最优定价模型 |
| 4.2.1 集中决策模型构建及求解 |
| 4.2.2 集中决策下模型最优定价相关分析 |
| 4.3 分散决策最优定价模型 |
| 4.3.1 分散决策模型构建及求解 |
| 4.3.2 分散决策下模型最优定价相关分析 |
| 4.4 跨境多渠道供应链协调模型构建及求解 |
| 4.4.1 跨境多渠道供应链契约协调模型构建 |
| 4.4.2 跨境多渠道供应链契约协调模型求解 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 A公司跨境进口贸易渠道定价与协调问题案例研究 |
| 5.1 A公司简介 |
| 5.2 A公司跨境进口贸易现状及存在问题 |
| 5.2.1 A公司跨境进口贸易现状 |
| 5.2.2 A公司跨境销售过程分析 |
| 5.2.3 销售模式分析 |
| 5.2.4 A公司进口贸易存在问题 |
| 5.3 A公司渠道定价与协调策略数值实验 |
| 5.3.1 集中决策下跨境供应链总利润比较 |
| 5.3.2 协调后效果对比分析 |
| 5.3.3 敏感性分析 |
| 5.4 A公司跨境进口贸易相关建议 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 政府绿色补贴相关研究 |
| 2.2 消费者环保偏好相关研究 |
| 2.3 绿色供应链协调机制研究 |
| 2.4 研究述评 |
| 第三章 单向政府补贴策略下考虑双边绿色投入的供应链最优决策 |
| 3.1 无契约环境下考虑双边绿色投入的供应链最优决策 |
| 3.1.1 问题描述与假设条件 |
| 3.1.2 模型构建与求解 |
| 3.2 成本分担契约下考虑双边绿色投入的供应链最优决策 |
| 3.2.1 问题描述与假设条件 |
| 3.2.2 模型构建与求解 |
| 3.3 两种契约环境下最优决策对比 |
| 3.4 数值模拟 |
| 3.4.1 两种契约环境下绿色供应链灵敏度分析 |
| 3.4.2 两种契约环境下绿色供应链最优决策对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 双向政府补贴策略下考虑双边绿色投入的供应链最优决策 |
| 4.1 无契约环境下考虑双边绿色投入的供应链最优决策 |
| 4.1.1 问题描述与假设条件 |
| 4.1.2 模型构建与求解 |
| 4.2 成本分担契约下考虑双边绿色投入的供应链最优决策 |
| 4.2.1 问题描述与假设条件 |
| 4.2.2 模型构建与求解 |
| 4.3 两种契约环境下最优决策对比 |
| 4.4 数值模拟 |
| 4.4.1 两种契约环境下绿色供应链灵敏度分析 |
| 4.4.2 两种契约环境下绿色供应链最优决策对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 不同政府补贴策略下绿色供应链决策对比分析 |
| 5.1 最优价格与绿色努力水平的比较 |
| 5.2 最优市场需求与制造商、零售商最优利润的比较 |
| 5.3 最优供应链利润与社会福利的比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论与启示 |
| 6.1.1 主要结论 |
| 6.1.2 管理启示 |
| 6.2 局限与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1:命题证明过程 |
| 附录2:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究的主要内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 优质稻米 |
| 2.1.2 优质稻米界定标准 |
| 2.1.3 效益增长 |
| 2.1.4 利益联结机制 |
| 2.1.5 信任机制 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 效益增长理论 |
| 2.2.2 质量管理理论 |
| 2.2.3 供应链协同理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 黑龙江省优质稻米供应链效益现状 |
| 3.1 黑龙江省优质稻米供应链效益现状调查设计 |
| 3.1.1 调查目的 |
| 3.1.2 调查对象 |
| 3.1.3 调查时间及地点 |
| 3.1.4 样本选择及数据来源 |
| 3.2 调查数据统计 |
| 3.2.1 基本特征调查结果 |
| 3.2.2 优质稻米供应链效益现状调查结果 |
| 3.2.3 优质稻米效益增长影响因素调查结果 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 优质稻米种植户与加工企业的效益关系 |
| 3.3.2 优质稻米加工企业与经销商的效益关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 影响黑龙江省优质稻米供应链效益增长的因素分析 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.2 模型选择与变量选取 |
| 4.2.1 模型选择 |
| 4.2.2 变量选取依据 |
| 4.2.3 变量选择及赋值 |
| 4.3 多重共线性检验 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.5 结果分析 |
| 4.5.1 种植环节供应链效益增长的影响 |
| 4.5.2 加工环节供应链效益增长的影响 |
| 4.5.3 销售环节供应链效益增长的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 黑龙江省优质稻米供应链效益增长机制设计 |
| 5.1 目标需求转化机制 |
| 5.2 利益联结机制 |
| 5.3 强化机制 |
| 5.3.1 信息共享机制 |
| 5.3.2 组织协同机制 |
| 5.3.3 质量安全追溯机制 |
| 5.4 市场竞争机制 |
| 5.5 保障机制 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 黑龙江省优质稻米供应链效益增长机制的保障措施 |
| 6.1 培育加工企业成为优质稻米供应链核心主体 |
| 6.2 充分发挥龙头企业带动作用 |
| 6.3 完善优质稻米安全可追溯系统 |
| 6.4 提高供应链信息技术服务 |
| 6.5 树立供应链品牌战略观念 |
| 6.6 加强销售渠道稳定性 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
