付瑶[1]（2019）在《基于个人移动服务生态系统的服务推荐方法》文中认为应用市场中的应用正逐年呈指数形势增长,面对海量的应用市场,用户急需一个良好的推荐机制来高效、迅速的获取到自己感兴趣的应用。通过调研分析目前热度较高的几大应用市场发现,现有的平台大多采用基于用户群体行为相似度的协同过滤推荐算法,忽略掉了用户的个性特征,未必符合用户的真实需求且很容易发生局部应用热度持续增长,而冷门应用永远不会被用户所发现的情况。基于以上现状,本文围绕用户的个性化推荐展开了一系列研究。在研究过程中发现,用户日常使用手机的日志中往往存在着丰富的信息,能够从中挖掘到很多用户的个性化数据,是全文的研究基础。APP作为一种典型的服务形态,在用户的使用过程中与用户之间呈现出一种与自然界生态系统结构相似的关系,两者相互影响,在细微变化中维持着动态平衡的状态,因此本文从以下几个方面开展了一系列研究:（1）创新性的提出了个人移动服务生态系统模型的概念,给出模型的形式化定义,开发了一款自动化数据收集工具对生成模型的所需的数据源进行采集,并对生成的模型实现了基于Web的可视化。（2）由于用户的个人移动服务生态系统处于长期的动态变化之中,本文从变化量和原始数据的角度分别对模型中各元素的变化进行了分析,采用熵这一参数对变化强度进行衡量,发现并总结领域和服务的演化模式,设计并实现了针对服务演化的模式识别算法。（3）为实现细粒度的预测用户下一周期的兴趣偏好,首先分别提出了领域和服务轨道的预测算法用来预测模型在下一周期的潜在变化情况,然后对应用市场数据进行抓取,构造应用词向量文件,将用户的服务轨道转化为兴趣轨道从而得到用户在下一周期的兴趣偏好,最后从丰富和净化生态系统两个方面为用户提供一系列服务推荐的策略。（4）对研究成果进行了整合,设计并开发了一款集数据收集、模型计算、演化分析、结果展示、个性化推荐为一体的个人移动服务生态系统的原型工具,体现出模型在现实应用场景下的价值。
李寒[2]（2015）在《基于手机上下文的用户频繁模式挖掘技术研究》文中研究指明近年来,智能手机的软硬件都得到大大提升。不断被嵌入手机的各种传感器如加速计、麦克风、GPS等在提供丰富功能的同时,还能收集大量与用户相关的传感器数据。这些数据经过一定的处理和计算,便形成了可以描述用户生活的上下文,例如GPS数据可以推测用户所在的位置,加速计可以感知用户的活动,电话和短信记录反映用户的社交等。由于上下文数据反映了用户的生活状态,如何从用户手机的纵向多源上下文数据中挖掘用户的行为模式,是当前研究的热点和难点。论文围绕如何从手机上下文中挖掘用户的频繁模式展开研究,首先对传感器数据进行预处理以获得有用的上下文数据,在此基础上,重点研究了纵向多源上下文的处理技术,进而深入研究了在手机上对个体用户频繁模式的挖掘,最后借鉴众包思想,研究了基于云的群体频繁模式挖掘框架。本文的工作主要体现在以下三个方面:1)不同于以往对时域数据使用固定时间窗口的方法,针对纵向多源上下文数据的特点以及关联规则挖掘的需要,本文提出了一个动态时间窗口算法来处理上下文数据,具体地讲,首先根据用户的交互活动（包括电话、短信、应用软件的使用记录）动态确定时间窗口,2)为了实现在手机上对个体用户频繁模式的挖掘,考虑手机处理能力的限制,本文提出了一个频繁模式挖掘模型,通过对频繁模式的分析定义,确定了两个关键的因素,即用户交互活动的持续时间和出现频率,然后基于传统的Apriori挖掘算法,在支持度的定义上对上述两个因素进行加权,从而获得更加客观准确的频繁模式。此外,挖掘模型还对挖掘结果进行进一步的可视化处理,对用户在不同地方和不同时段的行为模式进行展示,方便用户随时了解自己的日常行为模式。3)在上述研究基础上,针对群体频繁模式的挖掘问题,本文设计实现了一个基于云的挖掘系统,对用户上传的频繁模式汇总后进行二次挖掘。由于不同用户频繁模式的差异,为保证结果能反映群体的特征,本文扩展了Apriori挖掘算法,使用用户频繁模式的支持度和比重作为一个附加权重。云框架使用了百度云应用引擎进行实现,通过实验验证了算法及框架的可靠性和实用性。
方正宁[3]（2015）在《基于CloudStack的权限管理模块的设计与实现》文中研究指明随着互联网行业的飞速发展以及市场竞争的日趋激烈,云计算技术的应用也愈来愈广泛。中国某电信运营商以云计算为发展战略,充分发挥其在网络、存储等方面的资源优势。目前,由某专业公司研发的基于CloudStack的云计算管理平台,已经广泛应用到该运营商的公有云和私有云中。考虑到云管理平台需要把公有云、私有云的资源安全地集中起来,实现统一视图、统一管理；同时云平台的用户类型复杂多样。因此,需要在云平台上设计一个权限管理模块,以确定不同用户管理和使用资源的范围,以及给不同用户授予其对资源的不同操作权限。本文的主要内容是在开源云平台CloudStack的基础上,结合某电信运营商的资源、运营和组织架构等特点,进行创新设计和二次开发,设计一个权限管理模块。该模块可以分为分权管理和分域管理两个子模块。其中分权管理是针对操作权限的控制,细化了云平台用户所具备的具体的操作权限。而分域管理则是针对访问权限的控制,主要是解决以下问题：一个域可以管理和使用多个资源；能够通过域,限定域管理和使用的资源的范围。主要工作如下：1、提出了一个分域管理模型,该模型的核心思想是通过域授权,在域和资源之间建立联系,表现为域对资源的管理关系以及域对资源的使用关系。2、分析基于角色的访问控制（RBAC）模型,并针对CloudStack的组织架构特点提出了分权管理模型,该模型是对RBAC模型的改进,通过角色把权限和账户联系起来,如果帐户在创建初就绑定了某个角色,那么该账户下所有用户就拥有预先分配给角色的操作权限。3、对分域管理子模块和分权管理子模块分别进行数据库、业务逻辑、用户界面等设计工作并经由JAVA代码实现。4、通过对权限管理模块进行测试,基本满足功能性需求,而且界面简洁、操作方便、易于管理。
陈邦[4]（2014）在《酒店门锁管理与视频监控》文中研究表明近些年来酒店行业发展迅猛，酒店应用也推陈出新。酒店越来越重视顾客的人身财产安全、用户体验以及酒店自身的管理方法和效率。酒店通过安装视频监控系统和更换智能指纹门锁以提高管理质量、服务质量和安全保障。本文结合酒店市场背景，分析酒店中现有的视频监控系统应用的特点，以及无线指纹门锁管理系统存在规模小、成本大、不宜传输指纹数据等不足，提出将网络视频监控与无线指纹门锁管理这两套独立运行的系统相结合的方案，构建一个新型的统一管理系统。该系统基于网络视频监控技术和短距离无线通信技术，由PC浏览器客户端、网络视频监控摄像机、Z-Wave无线通信部分和指纹门锁四个部分组成。该系统实现了网络摄像机与无线指纹门锁通信，使得酒店前台管理员在监控客户端上既能进行视频监控又能进行指纹门锁管理。本文的主要工作内容有：（1）基于TI公司推出的DaVinci多媒体处理器DM368网络视频监控方案以及Zensys公司推出的Z-Wave无线通信技术，完成视频监控与门锁管理相结合的系统分析与设计。（2）基于DaVinci软件框架对系统B/S架构进行研究，阐述基于HTTP协议的Web服务器原理与工作流程，分析并实现网络摄像机应用层多进程间对控制命令、设置参数等的接收、传递与处理，并且完成网络监控摄像机通过串口与Z-Wave无线模块进行通信的功能。（3）基于GoDB平台完成IE浏览器ActiveX插件视频监控客户端的开发，实现系统实时视频监控与无线指纹门锁管理的同屏操作。（4）研究Z-Wave网络结构、四层网络协议原理与帧格式，完成Z-Wave无线通信模块程序开发，实现无线网络组建与数据传输，设计指纹锁的应用层协议实现用户密码设置、记录查询、指纹数据传输等功能。（5）对系统各个模块进行测试，并对整个系统进行测试，证明系统满足需求并能够正常稳定地运行。本文提出的方案成功实现了网络视频监控与无线指纹门锁管理的结合。结合的系统具有集成化、智能化、多功能等优势，能提升酒店的管理效率、降低运营成本、提高经济效益。
刘峰[5]（2014）在《大数据时代的电视媒体营销研究 ——基于网络整合营销4I原则的视角》文中研究表明经过多年的积累,人类的数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃,大数据时代已经来临。这一新的时代给人类社会带来了诸多具有革命性的变化,从政府工作方式、人们的思维方式、商业盈利模式等各个方面都已经有鲜明的体现。传媒是数据集中的一个行业,尤其是互联网新媒体已经积累了足以支撑商用的海量级别数据,并且已经出现了基于大数据技术取得成功的诸多案例,能否积极迎接并适应大数据时代的多方面挑战,成为决定一种媒体在未来的传媒竞争中占据先机的关键因素。作为传统媒体的电视来说,在大数据时代将会面临更为严峻的挑战和考验,不过同时也会出现新的发展机遇,电视媒体需要抓住历史性的机遇实现创新发展。从市场营销的角度来看,电视媒体的角色特征已经发生了改变,从有效的营销渠道逐步转变为有着急迫营销需求的主体。大数据技术目前对商业活动的影响更为直接地体现在营销领域,这对于电视媒体来说也是一个突破口,探索如何将大数据技术有效应用于电视媒体营销领域也成为当下的一个迫切任务。不过按照大数据的要求,现阶段的电视媒体在技术构架、传播模式、运营模式等诸多方面都存在许多限制和问题,这使实现营销创新的任务变得更为严峻。为了能够更为集中和深入地探讨电视媒体在大数据时代实现营销创新的问题、可能性并探讨其有效路径,本文选定了网络整合营销的4I原则作为研究的视角,在分析了大数据时代对电视媒体带来的挑战与机遇的基础上,分别从Interesting （趣味原则）Interests（利益原则）Interaction（互动原则）Individuality（个性原则）四个方面对大数据时代的电视媒体营销创新做出了分析。基于趣味原则的探讨中,重点分析了大数据时代电视媒体基于趣味原则的营销创新,对大数据背景下电视媒体传统的趣味性优势发挥过程中所遇到的问题进行了挖掘,进而从借助大数据技术迅速准确找准“趣味点”、科学地形成网络整合营销策略、及时地对营销效果进行实时监控、更为精准地实现受众定位与关系维护等几个方面对大数据时代基于趣味原则实现电视媒体营销创新的可能性进行了论证,在此基础上描述了基于趣味原则开展电视媒体大数据营销的流程。基于利益原则的探讨中,对电视媒体基于利益原则开展网络整合营销过程中遇到的问题进行了分析,进而从挖掘不同主体之间利益相关性、挖掘受众不同利益维度之间的相关性、简化营销手段等不同的角度对电视在大数据时代基于利益原则实现营销创新的可能性进行了论证,并且从精准定位营销范围与目标、发掘新的市场和营销空间、跟踪受众利益发展等方面对营销创新的路径做出了探讨,最终对电视媒体营销创新的特征进行了解读。基于互动原则的探讨中,认识了电视媒体营销领域互动形态的演化历程,从不同的阶段认识互动原则对电视营销的促进作用,针对电视媒体基于互动原则开展网络整合营销所体现出来的趋势和问题,从挖掘受众互动潜能、提高互动途径利用效率、扩宽互动空间等几个方面对电视媒体借助大数据技术实现的营销创新路径进行了探讨。基于个性原则的探讨中,对个性原则在电视媒体营销活动中的范围进行了界定,从营销主体和营销客体两个方面对其作用进行了分别解读,重点分析了大数据时代电视媒体基于个性原则做出的营销创新,结合电视媒体网络整合营销过程中存在的误区,从四个方面着重对营销创新的路径进行了分析。最后在基于趣味、利益、互动、个性四个原则对大数据时代电视媒体营销创新的分析的基础上,结合当下电视媒体应用大数据技术的情况和发展阶段,针对实践中存在的一些问题和发展要求,从三个层面探讨了如何构建大数据时代电视媒体的整合营销体系。
马嘉斌[6]（2014）在《基于便携设备行人航位推算的室内定位研究》文中提出基于位置的服务在军事、急救和商业领域都有着十分重要的应用。然而在室外占主导地位的GNSS（Global Navigation Satellite System）并不能在室内提供定位服务。日益普及的智能手机无疑是个人应用中基于位置服务的主要载体，而智能手机丰富的环境感知能力使其具备了在室内定位用户的能力。本课题基于智能手机的MARG（Magnetic, Angular Rate, andGravity）传感器（即加速度计、陀螺仪和磁力计），研究在室内条件下如何通过手机的自包含传感器计算行人的行进方向和运动轨迹，并设计粒子滤波器融合室内平面图和行人航位推算信息，实现行人室内定位解决方案。上述方案只使用普及的智能手机和室内平面图信息，不需要任何额外的基础设施。实现手机行人航位推算室内定位的挑战在于：手机传感器采样率低、噪声大；室内磁场干扰严重；手机运动自由度高、放置位置多样化；粒子滤波计算量较大等。针对这些挑战本文重点研究以下三个方面：1.对磁场异常免疫的姿态算法研究室内的磁场干扰会造成偏航角估计的偏差，继而影响行人航位推算的精度。本文提出了一个两阶段的滤波器来判断磁场的受干扰情况：在一阶段，通过模糊逻辑和广义似然比检测磁场计算的偏航角是否被干扰；第二阶段比较由磁场和惯性器件测量的偏航角的变化趋势是否一致，并使用滤波器的输出融合传感器数据计算姿态，通过实验验证了该算法的性能。2.行人行进方向算法研究手机在实际使用中存在多种放置位置且运动自由度较大，本文将其归纳为4种使用模式，即指南针模式、打电话模式、口袋模式和摆臂模式，并利用行人的步态特征实现了从偏航角估计行人行进方向和对水平加速度主元素分析计算行进方向两种算法，通过长距离的实验验证了上述算法的可行性。3.自适应的粒子滤波算法本文使用二进制权重减少计算量，并利用每一代粒子的存活情况更新行人航位推算中的行进方向和步长模型中的参数，使用较少的粒子达到了亚米级的定位精度。本文通过将地图网格化，并在格点处建立查找表降低了粒子权重更新的时间复杂度。综上所述，本文研究了手机传感器标定，适应多种手机摆放位置的行人航位推算算法和融合平面图信息的自适应粒子滤波算法，实现了一套完整的基于智能手机MARG传感器和室内平面图的易于个人使用的室内个人定位系统。
王怡[7]（2013）在《碎片化时代的移动产品拟物化设计研究》文中指出当下移动互联网飞速发展，人们迎来了全新的3G时代。以手机为代表的移动设备全面普及，触屏智能机也逐渐覆盖手机市场。移动互联网的高速发展进一步推动了信息碎片化时代的到来，人们被海量的移动应用包围，沉浸在无尽的信息之中。用户的心态、行为也一步步发生变化。这样的碎片化蔓延到产品，也同样影响到了设计理念及风格。拟物化设计成为了碎片化时代的一个必然产物。而今，在移动互联网设计界，不少人将拟物化设计与平面化设计进行比较并引发了广泛争议。事实上，拟物化设计作为一种设计理念与方法，其真实含义并未为所有设计师透彻理解。本文正是基于这样一种视角开启研究，研究目的在于解读碎片化时代与拟物化设计之间的关系，同时基于时代视角，结合认知心理学等相关理论，分析移动产品拟物化设计的方法、原则及评价标准。通过本文研究，从客观公正的立场，以期为移动交互界面拟物化设计正名。论文开篇首先对碎片化的时代背景进行了剖析，阐述了信息碎片化的时代特征，并解析了移动互联网碎片化的出现与发展，分析了其市场特征与用户特征，并归纳出碎片化时代下的用户需求，同时提出碎片化对移动互联网产品设计风格的影响。得出拟物化是碎片化时代的必然产物这一结论。然后剖析移动互联网拟物化设计的概念与方法。通过文献研究、网络资料调研等多种方法，阐释了拟物化设计的详细概念。并依据认知心理学、情感化设计等理论，探讨分析得出拟物化设计的具体方法步骤，并阐释了它的意义与价值。并更进一步，提出了拟物化设计的原则及评价标准。最后设计实践部分，笔者对照研究所得设计方法，按照具体的设计流程与步骤，完成了记账APP的拟物化设计方案，并详细叙述了设计思路与推导过程。对设计方法加以实例验证。当然，由于碎片化时代影响加深，移动互联网产品的设计风格也许会随之发生变化。但多元化的社会允许多样化的设计风格存在。同样拟物化的设计风格与方法也不是万能的，需要设计者酌情使用。本文的主要目的就在于解析拟物化的主要设计方法，也为后续的相关研究提供思路。
王建[8]（2012）在《数字教育出版物形态变化研究》文中研究说明在传统出版环境下,由于出版载体的限制,出版物形态较为单一,但在数字出版环境下,技术等元素的变化改变了出版物载体、内容及二者之间的关系,导致了出版物形态呈多样化发展态势。教育出版物由于其特殊的功能,在面对数字出版环境时,其数字化的形态更加多样,也更加复杂。数字教育出版物形态变化处在传统教育出版向数字教育出版转型的大背景下,其多种形态是两种出版业态在出版理念、出版技术、出版形式、出版流程、出版环境共同作用下的集中体现,因此,理解数字教育出版物形态变化的特征和规律对于把握教育出版的数字转型十分有必要。本文通过梳理数字教育出版物形态的类别,以媒介形态变化为理论视角,以系统分析的方法建构了分析数字教育出版物形态变化的框架,总结出了数字教育出版物形态变化的规律和呈现出的阶段性特性,并针对数字教育出版发展,从应对数字教育形态变化的角度提出了相关建议,最后回归至中国语境,分析中国数字教育出版物形态的变化及中国数字教育出版发展的问题与出路。
侯蒙[9]（2012）在《IT支撑网建设和运维系统规划》文中研究表明随着3G时代的到来,电信运营商重组的结束和国家“三网融合”政策的制定。电信新格局即将形成,移动、新联通和电信三大运营商市场将进一步进行细分。广电企业,甚至是电力企业均有可能进入电信市场,形成激烈的竞争环境。各运营商要想在未来的竞争中立于不败之地,就必须对其网络结构、IT支撑、运维管理等系统进行深入的改造,变被动为主动,适应新业务和三网融合的发展,使企业的运作效率更高、更快。本课题研究以A局电信和B局电信五年规划为基础数据,在对3G无线技术、三网融合、多业务传输、IT支撑系统建设、运维等新技术进行研究的基础上,提出未来3至5年内中国电信网络建设重点和技术发展,在IT支撑系统建设和网络运维方面提出可行性建议。对中国电信所处环境进行SWOT战略分析。充分论证技术、人员、方法、投资、质量、风险、时间等管理学因素在网络规划和网络运维中的作用。IT支撑系统预期建设目标,包括MSS、BSS、OSS和EDA系统发展和建设方向。对商务、个人、无线和三网融合等业务的支持。交换网络、无线市话网、IP城域网、传输网和接入网等网络目前现状、存在问题和未来建设发展方向建议。三网融合后电信企业战略格局分析和电信发展分析。
王会霞[10]（2012）在《山西移动增值业务精确营销研究》文中研究说明随着信息技术的发展，移动增值业务得到了快速发展，与此同时竞争也日益激烈。在这个大环境下，如何提高企业的收入，提升企业的竞争力，提升客户价值成为运营商关注的主要问题。由于移动增值业务种类较多，采用传统营销方式只会是浪费资源而收益甚微，本文通过精确营销研究，为企业找到应对之策。本文运用理论与实证相结合的研究方法，对移动增值业务进行精确营销研究。笔者收集了大量移动增值业务的相关数据，对该行业进行了深入分析，通过SWOT分析方法分析了山西移动增值业务营销的内外部环境及营销中存在的问题，在此基础上提出精确营销是必走之路。同时，本文通过对精确营销理论的研究并结合增值业务的现状提出了移动增值业务的精确营销体系。该体系主要从客户细分、交叉营销、客户流失、潜在客户四个方面介绍了如何精确的挖掘客户信息，发现客户需求的不同倾向，从而有针对性的制定营销策略。最后，笔者在精确营销体系的指导下分析研究了基于客户细分的精确营销过程和基于交叉营销的精确营销过程，在挖掘信息的基础上提出了具有针对性的营销策略。本文的研究成果不仅对山西移动增值业务从传统营销向精确营销转变具有具体的指导意义，同时也为其他类型企业开展精确营销具有积极的参考意义和应用价值。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 课题相关技术的国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 |
| 第2章 个人移动服务生态系统的构造与可视化 |
| 2.1 模型定义 |
| 2.2 用于构造个人移动服务生态系统的数据源 |
| 2.3 个人移动服务生态系统的构造算法 |
| 2.4 个人移动服务生态系统的可视化 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 个人移动服务生态系统的演化分析 |
| 3.1 个人移动服务生态系统的变化分析 |
| 3.1.1 领域所占比例的变化分析 |
| 3.1.2 服务轨道的变化分析 |
| 3.1.3 服务网络结构的变化分析 |
| 3.2 演化模式的分析与判断 |
| 3.2.1 领域演化模式 |
| 3.2.2 服务演化模式 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 个人移动服务生态系统的丰富与净化 |
| 4.1 问题描述与求解思路 |
| 4.2 PMSE的预测算法 |
| 4.2.1 基于多元线性回归的领域预测算法 |
| 4.2.2 服务轨道预测算法 |
| 4.3 用户偏好预测算法 |
| 4.3.1 应用市场的数据获取 |
| 4.3.2 APP的功能信息抽取 |
| 4.3.3 APP词向量集合的构建 |
| 4.3.4 用户偏好预测算法 |
| 4.4 个人移动服务生态系统的丰富与净化 |
| 4.4.1 丰富策略 |
| 4.4.2 净化策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 个人移动服务生态系统的原型工具 |
| 5.1 个人移动服务生态系统工具需求 |
| 5.2 软件结构设计 |
| 5.3 数据收集与存储模块 |
| 5.4 模型恢复与计算模块 |
| 5.5 丰富与净化模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 手机上下文的感知 |
| 1.1.2 基于上下文的模式挖掘 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术研究 |
| 2.1 手机传感器数据收集 |
| 2.1.1 传感器数据及其特点 |
| 2.1.2 传感器数据集及收集框架 |
| 2.1.3 比较与结论 |
| 2.2 手机上下文感知 |
| 2.2.1 上下文感知计算 |
| 2.2.2 活动识别技术 |
| 2.2.3 位置识别技术 |
| 2.2.4 分析与结论 |
| 2.3 用户行为模式挖掘 |
| 2.3.1 用户行为模式的含义 |
| 2.3.2 分类算法 |
| 2.3.3 关联规则挖掘算法 |
| 2.3.4 分析与结论 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 多源纵向上下文的处理方法 |
| 3.1 基本思想 |
| 3.2 传感器数据预处理 |
| 3.2.1 位置识别 |
| 3.2.2 数据聚合 |
| 3.2.3 缺失记录处理 |
| 3.3 基于交互时间窗口的动态分割算法 |
| 3.3.1 用户交互活动特点 |
| 3.3.2 动态滑动窗口 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 加权的个体频繁模式挖掘模型 |
| 4.1 模型概述 |
| 4.2 附加权重的频繁模式挖掘算法 |
| 4.2.1 频繁模式的定义 |
| 4.2.2 权重的选择与计算 |
| 4.2.3 附加权重的挖掘算法 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.4 模式可视化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于云的群体频繁模式挖掘系统 |
| 5.1 体系架构 |
| 5.2 群体频繁模式挖掘算法 |
| 5.3 原型系统实现 |
| 5.3.1 移动端原型系统实现 |
| 5.3.2 云端原型系统实现 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题研究的目标与内容 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外对云计算的研究现状 |
| 1.3.2 国内外对RBAC的研究现状 |
| 1.4 云计算综述 |
| 1.4.1 云计算基本概述 |
| 1.4.2 云计算分类 |
| 1.4.3 云计算服务层次 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 云计算管理平台 |
| 2.1.1 开源云管理平台的介绍 |
| 2.1.2 云管理平台的比较及选型工作 |
| 2.2 CLOUDSTACK综述 |
| 2.2.1 CloudStack概述 |
| 2.2.2 CloudStack云基础架构 |
| 2.2.3 CloudStack组织架构 |
| 2.2.4 CloudStack物理网络 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 RBAC模型的分析与研究 |
| 3.1 访问控制概述 |
| 3.2 传统访问控制模型 |
| 3.3 RBAC模型 |
| 3.3.1 RBAC模型涉及的相关概念 |
| 3.3.2 RBAC模型的基本思想 |
| 3.3.3 RBAC标准模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于CLOUDSTACK的权限管理模块的分析与设计 |
| 4.1 权限管理模块的需求分析 |
| 4.2 分域管理子模块的分析与设计 |
| 4.2.1 分域管理概述 |
| 4.2.2 分域管理涉及到的实体及其关系 |
| 4.2.3 分域管理的规则设定 |
| 4.2.4 分域管理子模块总体设计 |
| 4.2.5 命令接口的逻辑设计 |
| 4.3 分权管理子模块的分析与设计 |
| 4.3.1 分权管理概述 |
| 4.3.2 分权管理子模块实现的具体功能 |
| 4.3.3 分权管理子模块总体设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于CLOUDSTACK的权限管理模块的实现与测试 |
| 5.1 权限管理模块的实现 |
| 5.1.1 分域管理子模块的实现 |
| 5.1.2 分权管理子模块的实现 |
| 5.2 权限管理模块的测试 |
| 5.2.1 分域管理子模块的测试 |
| 5.2.2 分权管理子模块的测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 问题和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容与意义 |
| 1.4 本文主要工作与安排 |
| 第2章 系统方案设计 |
| 2.1 系统分析 |
| 2.1.1 视频监控系统 |
| 2.1.2 Z-Wave 无线指纹锁管理系统 |
| 2.1.3 视频监控与无线门锁结合 |
| 2.2 系统总体方案 |
| 2.2.1 系统架构 |
| 2.2.2 网络摄像机 |
| 2.2.3 Z-Wave 无线指纹门锁 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 摄像机数据处理与客户端设计 |
| 3.1 网络摄像机应用软件结构 |
| 3.2 嵌入式 Web 服务器 |
| 3.2.1 嵌入式 Web 服务器结构 |
| 3.2.2 CGI 和 Boa 服务器 |
| 3.3 网络摄像机的数据传输实现 |
| 3.3.1 模块间数据交互流程 |
| 3.3.2 数据传输实例 |
| 3.3.3 串口功能实现 |
| 3.3.4 SourceInsight 工具 |
| 3.4 监控客户端开发实现 |
| 3.4.1 监控客户端框架 |
| 3.4.2 GoDB 平台介绍 |
| 3.4.3 客户端软件流程 |
| 3.4.4 客户端关键功能实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 Z-Wave 无线通信模块开发 |
| 4.1 Z-Wave 网络与协议 |
| 4.1.1 Z-Wave 网络的基本概念 |
| 4.1.2 Z-Wave 四层网络协议 |
| 4.2 Z-Wave 模块程序开发 |
| 4.2.1 Z-Wave 软件框架 |
| 4.2.2 Z-Wave 串口通信协议 |
| 4.3 门锁应用协议设计 |
| 4.4 关键程序分析与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 测试目的 |
| 5.2 测试内容 |
| 5.2.1 客户端测试 |
| 5.2.2 Z-Wave 指纹门锁测试 |
| 5.2.3 系统测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 系统的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 |
| 内容摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、研究的缘起 |
| 二、研究目的与问题 |
| 三、研究文献综述 |
| 四、研究方法与创新性 |
| 五、研究内容及框架 |
| 第一章 大数据时代的到来及其对电视媒体营销的影响 |
| 第一节 大数据时代的到来及其对人类社会的影响 |
| 一、大数据时代到来的基础条件 |
| 二、大数据时代对人类社会带来的变化 |
| 三、大数据时代对人类商业活动带来的变化 |
| 四、大数据时代对媒体发展的影响 |
| 第二节 基于市场营销的电视媒体角色之转变 |
| 一、基于市场营销视角看电视媒体角色的演变 |
| 二、电视媒体角色变化的原因分析及标准变化 |
| 三、基于新媒体平台的电视营销方式探索及其创新扩散分析 |
| 四、大数据时代电视媒体营销者角色的强化 |
| 第三节 电视媒体营销模式的发展 |
| 一、电视媒体营销模式的演进 |
| 二、基于4I原则的网络整合营销 |
| 第二章 大数据时代基于趣味原则的电视媒体营销研究 |
| 第一节 趣味之于传媒营销的重要性分析 |
| 一、趣味之于传媒营销活动的重要性 |
| 二、基于“趣味”的受众信息消费特征解读 |
| 三、趣味性与娱乐性之辨析 |
| 第二节 电视媒体营销过程中的趣味优势及问题分析 |
| 一、电视媒体在营销过程中的趣味优势 |
| 二、电视媒体基于趣味原则开展网络整合营销的问题分析 |
| 第三节 大数据时代电视媒体基于趣味原则的营销创新 |
| 一、电视媒体基于趣味原则开展网络整合营销的问题在大数据背景下的深化与发展 |
| 二、大数据时代电视媒体基于趣味原则实现营销创新的可能性分析与路径探讨 |
| 三、大数据时代电视媒体基于趣味原则开展网络整合营销的创新流程探讨 |
| 四、大数据背景、趣味原则、营销创新需求的三元互动辩证分析 |
| 第三章 大数据时代基于利益原则的电视媒体营销研究 |
| 第一节 利益原则之于传媒营销的重要性分析 |
| 一、“利益”之于传媒营销活动的重要性 |
| 二、利益原则是建立受众忠诚机制的基础和保障 |
| 第二节 利益原则在电视媒体营销过程中的作用分析 |
| 一、基于利益原则的电视媒体网络整合营销 |
| 二、多方制衡中利益原则在电视媒体网络整合营销活动中作用的发挥 |
| 三、电视媒体网络整合营销过程中的受众利益维度分析 |
| 四、从利益原则到利益驱动机制的发展 |
| 第三节 大数据时代电视媒体基于利益原则的营销创新 |
| 一、电视媒体基于利益原则开展网络整合营销的问题分析 |
| 二、大数据时代电视媒体基于利益原则实现营销创新的可能性分析 |
| 三、大数据时代电视媒体基于利益原则实现营销创新的路径探讨 |
| 四、大数据时代电视媒体基于利益原则营销创新的特征分析 |
| 第四节 大数据时代电视媒体营销过程中对社会效益的追求 |
| 一、新媒体环境下电视媒体追求社会效益的困境分析 |
| 二、在大数据营销的基础上寻找电视媒体社会效益与经济效益的平衡 |
| 第四章 大数据时代基于互动原则的电视媒体营销研究 |
| 第一节 互动原则之于传媒营销的重要性分析 |
| 一、“互动”之于传媒营销活动的重要性 |
| 二、传媒营销过程中的互动内涵界定 |
| 三、传媒营销过程中的互动内涵的动态变化分析 |
| 第二节 互动原则在电视媒体营销过程中的作用分析 |
| 一、电视媒体营销领域互动形态的演化历程 |
| 二、互动原则在电视媒体营销活动中的作用 |
| 第三节 大数据时代电视媒体基于互动原则的营销创新 |
| 一、基于互动原则的电视媒体网络整合营销的趋势分析 |
| 二、大数据时代电视媒体营销活动中“互动”所面临的问题与挑战 |
| 三、大数据时代电视媒体基于互动原则的营销创新路径分析 |
| 四、大数据时代电视媒体基于互动原则营销创新的特征分析 |
| 第四节 大数据时代电视媒体提高互动性的路径探讨 |
| 一、加强与新媒体的合作,积极参与传媒价值链打造与分享 |
| 二、积极部署云平台建设,推进电视新媒体发展 |
| 三、积极推进下一代电视媒体网(NGB)的部署 |
| 第五章 大数据时代基于个性原则的电视媒体营销研究 |
| 第一节 个性原则之于传媒营销的重要性分析 |
| 一、个性原则在传媒营销活动中作用得到强化的背景 |
| 二、个性原则在传媒营销活动中的意义 |
| 第二节 个性原则在电视媒体营销过程中的作用分析 |
| 一、个性原则在电视媒体营销活动中的范围界定 |
| 二、从营销主体的角度看个性原则在电视媒体营销过程中的作用 |
| 三、从营销客体的角度看个性原则在电视媒体营销过程中的作用 |
| 第三节 大数据时代电视媒体基于个性原则的营销创新 |
| 一、基于个性原则的电视媒体网络整合营销的误区分析 |
| 二、大数据时代电视媒体营销活动中“个性”所面临的问题 |
| 三、大数据时代电视媒体基于个性原则的营销创新路径分析 |
| 四、大数据时代电视媒体基于个性原则营销创新的特征分析 |
| 第四节 大数据时代“拟态环境”的改变及基于个性原则电视媒体营销的反思 |
| 一、新媒体背景下“拟态环境”的变化 |
| 二、大数据时代“拟态环境”的新特点 |
| 三、从“把关人”角色的转变看基于个性原则的大数据营销 |
| 第六章 大数据时代电视媒体整合营销体系的架构 |
| 第一节 大数据时代电视媒体营销系统架构探析 |
| 一、大数据时代电视媒体营销环境与任务的变化 |
| 二、大数据时代电视媒体营销的系统框架 |
| 第二节 “大数据”的误读及其对电视媒体营销的影响 |
| 一、从资源意义上看“数据”的区分与解读 |
| 二、数据挖掘技术的“再度”兴起 |
| 三、数据挖掘技术在电视媒体行业及其营销实践中的应用 |
| 四、“数据挖掘”与“大数据”之辩 |
| 第三节 “大数据企业”战略创新的分析与启示 |
| 一、阿里、腾讯、百度等“大数据企业”的布局创新 |
| 二、“大数据企业”的数据资源应用特点及其与电视媒体的比较 |
| 三、电视媒体创新发展要树立牢固的互联网思维与整合营销意识 |
| 第四节 电视媒体整合营销体系的构建与发展 |
| 一、单向传播模式下的“传统媒体整合式”营销 |
| 二、电视媒体的网络整合营销体系 |
| 三、从“大数据”视角分析电视媒体网络整合营销体系 |
| 四、在困境与问题中推进电视媒体大数据营销 |
| 五、小结 |
| 第七章 结语 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究的不足和限制 |
| 第三节 未来研究的建议 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 后记 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 电磁波定位 |
| 1.2.2 惯性定位和地图匹配 |
| 1.2.3 Simultaneous Localization and Mapping |
| 1.2.4 机械波定位 |
| 1.2.5 光学定位 |
| 1.2.6 磁场定位 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构与章节安排 |
| 第2章 传感器标定 |
| 2.1 传感器误差模型 |
| 2.2 传感器标定方法 |
| 2.3 手机传感器标定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 行人航位推算 |
| 3.1 步伐和步频检测 |
| 3.2 步长估计 |
| 3.3 行进方向估计 |
| 3.3.1 AHRS 计算 |
| 3.3.2 对磁场干扰免疫的 AHRS 算法 |
| 3.3.3 基于手机传感器计算行进方向 |
| 3.4 行人航位推算算法验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 地图辅助的粒子滤波定位 |
| 4.1 粒子滤波原理介绍 |
| 4.2 本文提出的自适应粒子滤波算法 |
| 4.3 地图构建和优化 |
| 4.4 地图辅助的粒子滤波定位结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结束语 |
| 5.1 主要工作总结 |
| 5.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 插图索引 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.1.1 移动互联网的腾飞 |
| 1.1.2 碎片化的渗透 |
| 1.1.3 拟物化设计的兴起 |
| 1.2 课题研究的目标和意义 |
| 1.2.1 课题的理论意义 |
| 1.2.2 课题的实践目标 |
| 1.3 课题研究的国内外研究现状 |
| 1.4 课题研究来源主要内容及研究方法 |
| 1.4.1 课题的来源 |
| 1.4.2 课题研究的主要内容 |
| 1.4.3 课题的研究方法 |
| 1.5 课题研究的框架结构 |
| 第2章 碎片化时代的移动产品解析 |
| 2.1 碎片化时代综述 |
| 2.1.1 碎片化的起源 |
| 2.1.2 碎片化的发展 |
| 2.2 碎片化对移动产品设计的影响 |
| 2.2.1 信息碎片特征 |
| 2.2.2 了解市场现状 |
| 2.2.3 把握用户特点 |
| 2.2.4 挖掘用户需求 |
| 2.2.5 引导设计理念 |
| 第3章 移动产品拟物化分析与设计方法 |
| 3.1 碎片化引导下移动拟物设计的出现 |
| 3.1.1 从品牌设计到界面设计 |
| 3.1.2 从 PC 端到移动端 |
| 3.1.3 拟物化隐喻及拟真 |
| 3.2 拟物化设计的认知心理分析 |
| 3.2.1 认知心理学相关原理 |
| 3.2.2 情感化需求 |
| 3.2.3 心理表现实现模型的构建 |
| 3.3 移动产品引入拟物化的原因及优势 |
| 3.3.1 移动产品引入拟物化的原因 |
| 3.3.2 移动产品引入拟物化的优势 |
| 3.4 移动产品拟物化设计的方法探索 |
| 3.4.1 形成心理模型 |
| 3.4.2 构建隐喻关系 |
| 3.4.3 喻体特征提炼 |
| 3.4.4 转化为设计元素 |
| 3.4.5 其它拟物方式的斟酌使用 |
| 3.5 移动产品拟物化设计原则 |
| 3.6 移动产品拟物化设计评价标准 |
| 第4章 移动产品拟物化设计实践 |
| 4.1 项目概述 |
| 4.2 方案实施 |
| 4.3 前期调研 |
| 4.3.1 用户访谈 |
| 4.3.2 竞品调研 |
| 4.4 产品定位及功能梳理 |
| 4.4.1 产品定位 |
| 4.4.2 功能架构设计 |
| 4.5 交互及视觉方案设计 |
| 4.5.1 寻找形成心理模型的意象 |
| 4.5.2 建立意象与功能的隐喻关系 |
| 4.5.3 提取喻体特征并加工设计 |
| 4.5.4 交互流程图 |
| 4.5.5 视觉设计方案 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 附录B 记账类 APP 用户深度访谈提纲 |
| 附录C 记账类 APP 部分用户访谈内容整理 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导言 |
| 1.1 立论依据 |
| 1.2 研究方案 |
| 第二章 相关概念及理论基础阐述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 第三章 数字教育出版物形态概述 |
| 3.1 出版物形态概述 |
| 3.2 数字教育出版物形态类别 |
| 3.3 本章总结 |
| 第四章 数字教育出版物形态变化分析 |
| 4.1 数字教育出版物形态演进过程分析 |
| 4.2 应对教育出版物形态变化 |
| 第五章 中国数字教育出版物形态发展 |
| 5.1 世界教育出版业发展趋势 |
| 5.2 中国教育出版业发展概述 |
| 5.3 中国数字教育出版物形态发展之路 |
| 第六章 结语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 文献综述 |
| 1.1.2 研究体会 |
| 1.2 主要研究工作 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 主要研究成果 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 项目整体安排和运营商战略分析 |
| 2.1 项目整体范围管理规划 |
| 2.1.1 项目范围管理计划 |
| 2.1.2 项目范围控制 |
| 2.2 项目整体时间进度安排 |
| 2.2.1 项目进度计划 |
| 2.2.2 项目进度控制 |
| 2.3 项目成本管理 |
| 2.3.1 项目成本估算 |
| 2.3.2 项目成本预算 |
| 2.3.3 项目成本控制 |
| 2.4 SWOT分析 |
| 2.4.1 中国电信优势分析 |
| 2.4.2 中国电信劣势分析 |
| 2.4.3 中国电信的机会(opportunity)分析 |
| 2.4.4 中国电信威胁(threat)分析 |
| 第三章 IT支撑系统的发展及建设目标 |
| 3.1 IT支撑系统变化趋势 |
| 3.1.1 中国电信转型概述 |
| 3.1.2 电信转型时代的IT支撑系统 |
| 3.1.3 未来IT支撑系统的建设目标 |
| 3.2 五年规划期间的IT支撑系统 |
| 3.2.1 战略目标 |
| 3.2.2 阶段性要求 |
| 3.2.3 采用的方法 |
| 第四章 IT支撑系统的建设方案 |
| 4.1 MSS系统 |
| 4.1.1 实现的目标 |
| 4.1.2 面临的问题 |
| 4.1.3 措施 |
| 4.1.4 预计达到的效果 |
| 4.2 BSS系统 |
| 4.2.1 实现的目标 |
| 4.2.2 面临的问题 |
| 4.2.3 措施 |
| 4.3 OSS系统 |
| 4.3.1 实现的目标 |
| 4.3.2 面临的问题 |
| 4.3.3 措施 |
| 4.4 EDA系统 |
| 4.4.1 实现的目标 |
| 4.4.2 措施 |
| 4.5 基础平台 |
| 第五章 转型业务的IT支撑 |
| 5.1 针对转型业务需要解决的关键问题 |
| 5.1.1 业务的订购方式和渠道 |
| 5.1.2 确定业务的计费方式和收账渠道 |
| 5.1.3 明确业务在企业中的运转流程 |
| 5.2 IT系统对3G业务的支撑 |
| 5.2.1 发展策略方面 |
| 5.2.2 IT支撑系统的功能 |
| 5.2.3 体系结构方面 |
| 5.3 IT系统对综合信息业务(ICT)的支撑 |
| 5.3.1 ICT业务的发展策略 |
| 5.3.2 IT系统对ICT业务支撑 |
| 5.4 IT系统对信息家同的支撑 |
| 5.4.1 家庭网关网络配置 |
| 5.4.2 开通业务流程 |
| 5.4.3 计费 |
| 5.4.4 措施 |
| 5.5 IT系统对商务领航的支撑 |
| 5.6 IT系统对个人传媒的支撑 |
| 5.7 IT系统对IPTV的支撑 |
| 5.7.1 IPTV业务系统架构 |
| 5.7.2 IPTV业务对承载网络的要求 |
| 5.7.3 措施 |
| 第六章 网络的现状分析和规划思路 |
| 6.1 网络发展总体思路 |
| 6.1.1 目标 |
| 6.1.2 网络发展总体思路 |
| 6.2 交换网 |
| 6.2.1 交换网现状 |
| 6.2.2 交换网存在问题 |
| 6.2.3 交换网络规划思路 |
| 6.3 无线市话网 |
| 6.3.1 无线市话网现状 |
| 6.3.2 无线市话网存在问题 |
| 6.3.3 无线市话网规划思路 |
| 6.4 IP城域网 |
| 6.4.1 IP城域网现状 |
| 6.4.2 IP城域网存在问题 |
| 6.4.3 IP城域网规划思路 |
| 6.5 传输网(含光缆) |
| 6.5.1 传输网现状 |
| 6.5.2 存在问题 |
| 6.5.3 传输网规划思路 |
| 6.6 接入铜缆及驻地网 |
| 6.6.1 接入铜缆—资源现状及问题 |
| 6.6.2 驻地网—资源现状及问题 |
| 6.6.3 接入网规划思路 |
| 第七章 运维系统规划 |
| 7.1 运维现状 |
| 7.1.1 运维系统规划主要举措 |
| 7.1.2 运维系统现状分析 |
| 7.1.3 人力结构现状分析 |
| 7.1.4 成本结构分析 |
| 7.1.5 公司运维中存在的主要问题 |
| 7.1.6 公司运维体系发展需求分析 |
| 7.2 三种业务模式对运维的要求 |
| 7.3 五年规划期间的运维方案 |
| 7.3.1 总体思路 |
| 7.3.2 面向客户运维体系建设规划 |
| 7.3.3 面向产品的运维体系规划 |
| 7.3.4 面向网络的运维体系规划 |
| 第八章 结束语 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 进一步的研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究方法与框架 |
| 第二章 增值业务精确营销理论研究 |
| 2.1 精确营销的概念和内涵 |
| 2.1.1 精确营销的概念 |
| 2.1.2 精确营销的核心思想 |
| 2.2 客户细分理论 |
| 2.2.1 客户细分的概念 |
| 2.2.2 客户细分的方法 |
| 2.2.3 客户细分变量的选择 |
| 2.3 数据挖掘理论 |
| 2.3.1 数据挖掘的定义和功能 |
| 2.3.2 数据挖掘的主要方法 |
| 2.3.3 数据挖掘的知识发现过程 |
| 第三章 山西移动增值业务市场研究 |
| 3.1 山西移动公司及增值业务的介绍 |
| 3.1.1 山西移动公司简介 |
| 3.1.2 移动增值业务的概念 |
| 3.2 移动增值业务营销现状分析 |
| 3.2.1 移动增值业务发展现状 |
| 3.2.2 移动增值业务营销现状分析 |
| 3.3 山西移动增值业务 SWOT 分析 |
| 3.4 山西移动增值业务竞争形势和发展趋势 |
| 3.4.1 从竞争形势角度分析 |
| 3.4.2 从发展趋势角度分析 |
| 3.4.3 山西移动增值业务营销面临的问题 |
| 3.5 精确营销是山西移动增值业务竞争制胜的必然选择 |
| 3.6 精确营销的解决思路 |
| 3.6.1 精确营销的闭环流程 |
| 3.6.2 精确营销的个性化体系 |
| 第四章 增值业务精确营销体系设计与分析 |
| 4.1 精确营销体系 |
| 4.1.1 精确营销体系的设计目标 |
| 4.1.2 精确营销体系的构建 |
| 4.2 精确营销数据采集分析 |
| 4.2.1 增值业务的数据分析 |
| 4.2.2 增值业务的数据仓库构建 |
| 4.3 精确营销体系的挖掘引擎分析 |
| 4.3.1 增值业务客户细分分析 |
| 4.3.2 增值业务交叉营销分析 |
| 4.3.3 增值业务客户流失分析 |
| 4.3.4 增值业务潜在客户分析 |
| 第五章 山西移动增值业务精确营销案例研究 |
| 5.1 基于客户行为细分的增值业务精确营销研究 |
| 5.1.1 商业理解 |
| 5.1.2 数据理解 |
| 5.1.3 数据准备 |
| 5.1.4 建立模型及结果分析 |
| 5.1.5 营销策略建议 |
| 5.2 基于客户行为挖掘的增值业务交叉销售精确营销研究 |
| 5.2.1 商业理解 |
| 5.2.2 数据准备 |
| 5.2.3 数据分布分析 |
| 5.2.4 建立模型及模型评估 |
| 5.2.5 模型的应用 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
