汤沈娜[1]（2021）在《Y公司原材料库存管理方案研究》文中提出2020年初新冠疫情的爆发,使得国内的医疗器械注册相关政策也随之产生了针对性变化,部分急需医用防疫产品加急预审批、开放绿色通道,医疗器械尤其是医用防护用品的生产企业嗅到了商机,纷纷成立,以期在这个大市场中获取部分利润。在激烈的市场竞争中,如果企业可以以低价格高质量满足客户的需求,那么它就能率先抢占市场,保持竞争优势。本文所研究的Y公司是在2020年春节期间积极相应国家号召,紧急筹建的用于生产医用防疫产品及医疗物资的医疗器械生产工厂。其上级母公司Y集团已成立28年,专注于精密橡胶、塑料产品的生产,同时也是多家医疗器械生产企业的配套供应商。Y公司从筹建到竣工仅用了35天,除进行医用口罩的生产外,后续将为集团原有的医疗器械生产企业提供配套耗材,同时开拓自己的无菌医疗器械市场。对于新成立的公司,系统设计科学合理的运营方案,对保证公司能够规范有效运行至关重要。而库存管理是公司运营管理中重要的一个方面,因此,设计一套与公司实际相匹配的库存管理方案对Y公司而言具有十分重要的意义。本文将根据Y公司的既定生产规模和发展规划,在分析产品结构和生产模式、原材料构成和需求特点等基础上,运用库存管理相关理论和方法,对原材料进行了ABC分类,进而对不同类别的原材料进行了有针对性的库存管理方案设计。该方案,将帮助Y公司创立一个健康合理的原材料库存管理和运作机制,降低库存成本、提升其资金周转及盈利能力,进而提升公司整体竞争力,为公司实现其战略目标奠定了基础,同时为同行业企业在库存管理方案设计分享有价值的实践参考。
李丽娜[2]（2021）在《碳交易约束下两阶段支付策略的供应链库存研究》文中认为新世纪以来,经济发展的同时也引发了二氧化碳环境污染问题,这对人们的生产生活造成了极大的阻碍与威胁。供应链库存策略的选择与决策问题也是现阶段备受社会和学者关注的问题,因此如何降低发展的经济对社会的消极影响就显得尤为重要。在供应链策略这样的内容下展开研究,进行更加深入的探讨,加入碳交易这一约束,同时考虑到两阶段的延期支付条件,更加全面地分析供应链库存问题,由此企业和社会政府应采取相应的措施,使得经济发展与环境共同呈现一个良好的态势,使得人们对生产生活更加有意义。在供应链开展生产活动过程中,各个企业间会产生大数量的二氧化碳排放量,其中库存系统的碳排放量是供应链的整体碳排放中最大部分,因此在供应链上企业对于库存碳排放控制问题进行分析,是非常具有研究的必要性和价值。本文的前提背景和研究对象分别为低碳经济背景下的二级供应链,针对的是单个制造商和单个零售商,构建了碳政策下嵌入具有账期概念的延期支付策略的数值仿真模型,通过分析利润函数,并考察了库存量、产品质量和碳价格等参数对最优库存的影响,证明最优库存策略的存在性及唯一性。通过结合具体企业的算例,检验模型的有效性,并利用数学工具MATLAB软件对主要参数进行相应的灵敏度分析,并得出一系列结论。在完全支付和部分支部条件下,不同需求引起的不同的策略选择。此外,分析限额与交易下、碳税机制下生产-库存成本模型,得出限额与交易机制下,厂商的订货次数、生产数量是减少的,但订货数量是增加的,此时厂商的总成本大小比没有实施碳约束政策时要高;碳交易价格作为考虑因素时,也相应分析得出的对于厂商来说合理的约束机制。
杨领弟[3]（2021）在《T公司配件库存控制管理优化研究》文中研究表明2020年,突如其来的新冠肺炎疫情导致多国家经济负增长,对中国经济也造成了巨大冲击。各个企业面对需求疲软的市场态势,纷纷转向内部控制成本,其中库存控制是成本控制的关键点。T公司是生产制造企业,配件库存控制管理环节薄弱,优化配件库存控制管理有其必要性和紧迫性。本研究通过文献分析法、问卷调查和访谈法分析了 T公司目前配件库存管理现状,识别出了 T公司在配件库存管理上的关键问题,包括库存准确率低,库存结构不合理、库存周转率低,交期长无法快速响应客户需求等,并针对以上问题做了深入细致的分析,发现了导致这些问题的根源,从流程管理、内部外部原因和系统应用方面查找原因执行有漏洞,需求预测不准确,供应侧不稳定,SAP系统应用效果需优化,物料分类方法不科学等。本文结合相关理论知识和T公司的实际情况,提出了 T公司配件库存控制管理的优化方案:改善物料分类方法,使用ABC分类法和卡拉杰克矩阵模型;改善库存管理模式,实行供应商管理库存的寄售模式和联合库存管理模式;优化物料订购模型,实行经济订货批量模型和设置安全库存的定期订货模型;加强和完善SAP系统的应用,包括优化仓库管理SAP系统应用,优化SAP系统数据维护,与供应商共享SAP系统库存数据等。T公司实行配件库存控制管理优化方案后,大幅降低配件库存存货金额,大大提高库存周转率,提高了供货的及时性和稳定性,降低T公司的运营管理成本,提高企业的核心竞争力。与此同时,本文为制造业企业的库存管理提供理论支持,并对同类企业的配件库存管理提供参考借鉴意义。
Waqas Ahmed,Muhammad Moazzam,Biswajit Sarkar,Saif Ur Rehman[4]（2021）在《全球供应链中残次品返工与多期延迟付款和部分延迟订购整合的协同效应》文中指出在洲际贸易和经济中,商品是从全球供应商那里购买的。有时,预期批次可能包括一小部分残次品。这些残次品可以在修理后出售给顾客,因而仍具有价值。在附近的维修车间对此类产品进行返工而不是退货,既经济划算又可持续。当缺货数量与残次品数量一致时,返工产品可以从车间返回给买方。同时,供应商也会相应地与采购商采取多期延迟付款的策略。整体利润通过中期融资的回报得到最大限度的提高。本研究的目的是建立一个协同库存模型,通过考虑返工、多期延迟付款政策及库存短缺等因素,以获得最大的利润。该模型的研究结果表明,在库存乐观的情况下,通过监控周期时间和阶段比例,可以提高供应链的库存管理绩效。结果证明,当供应商给予买方的许可期限等于或大于生产周期时,利润较小;反之,则利润较大。本文采用代数方法求解封闭系统的最优解。本研究的数学实验旨在提供管理见解与切实可行的实践。
蔡俊强[5]（2020）在《VMI环境下考虑缺陷的最优补货计划协商模型》文中研究指明当前物流领域,供应链的发展变化已经愈来愈复杂化、全球化,针对降低库存以控制成本,供应商管理库存（VMI）等外包技术被广泛采用。面对种种挑战,供应商管理库存（VMI）系统与先进策略联系更加密切。对于供应商来说,第三方物流被认为是提高服务水平和利润的最佳选择之一。在第三方物流服务的供给方眼中,他们的目标是在规模经济的潮流中实现利益最大化。但是,在与库存水平相关的预定义条件下,订单数量达到平衡的状况却很少能够实现。而且在物品的运输和保管过程中,还可能出现各种风险因素。本文研究中,本文首先利用是spss统计学工具,采用问卷的方式针对买方和供应商的市场竞争力、产品需求、买方经营的不确定性以及买方和供应商的合作,对于以往的调查量表进行调整。通过对研究对象KSB采购经理以及其他供应链部门同事的反馈分析,表明供应商的市场竞争力和买卖双方的合作与VMI的采用呈正相关,而买方的经营不确定性与VMI的采用呈负相关。还指出了这项研究的管理意义和局限性。继而,研讨中提到的在VMI背景下,第三方物流服务供给方的最优订货量是在引入过瑕疵品的条件下确定的。结合KSB工厂的背景以及每年大量的紧固件库存问题通过设计一个基于带有瑕疵品的EPQ（经济生产量）/EOQ（经济订货量）的数学决策问题,寻求VMI下第三方物流服务商的最优订货量。通过数值例子说明计算过程以及预期缺陷率的影响敏感度分析。同时选取了现实中的案例,利用MATLAB对模型进行验证。
石艳[6]（2020）在《不同支付策略下易变质物品零售商的运营决策研究》文中研究说明在商业交易中,供应商与零售商双方通常会采用多种付款方式对供应或采购的商品进行结算。一般来说,有四种常用的付款方式:提前支付、现金支付、信用支付与混合支付方式。带有一定折扣的ACC（Advance-Cash-Credit）支付是混合支付方式中的一种,综合了信用支付与提前支付的优点,近年来,引起了一些学者的关注。此外,越来越大的碳减排压力促使各国政府不断出台一些政策来控制碳排放,而作为碳排放主体的企业可以通过调整运营决策来减少碳足迹。基于上述行业实践,本文在供应商-零售商-顾客组成的供应链框架下,构建了不同支付策略下易变质物品零售商的成本或利润模型,深入探究并比较了不同支付方式下零售商的运营决策、单位时间总成本（或单位时间总利润）与单位时间碳排放量。研究结论有助于零售商进行支付方式选择与优化其运营决策。同时也为碳减排领域带来新的且重要的管理启示。本文的研究内容主要包括以下四方面:首先,基于信用支付策略,建立了斜坡型需求下单一易变质物品的库存模型。采用一种新的求解方法,获得了一系列的结论。为了验证供应商提供给零售商的信用期限是否对零售商的订购行为有重大影响,对不考虑与考虑信用支付策略下的模型进行了比较分析,数值结果表明,当信用期限大于斜坡型需求的转折点时,信用支付策略的优势更加明显,能明显提高零售商的订货量。其次,基于现金支付、提前支付与信用支付方式,考虑碳税政策与易变质物品的保质期分别构建了零售商的最优补货决策模型。证明了每种支付策略下库存模型解的存在性与唯一性。探究并比较了三种支付策略下零售商的最优运营决策、单位时间总成本与及单位时间碳排放量。数值结果表明,在三种支付方式中,带有价格折扣的提前支付策略对于零售商来说成本最低,但单位时间碳排放量最高。而在信用支付策略下,零售商的单位碳排放量最低,故零售商采用此策略能有效控制碳排放,从而保护气候和环境。再次,基于带有价格折扣的上游ACC支付与下游信用支付方式,研究了市场时变递增需求下易变质物品的最优补货决策。数值结果表明,与上游现金支付与下游现金支付方式相比,上游ACC支付与下游信用支付方式对于零售商来说成本更低。论文还进一步比较了上游现金支付与下游现金支付、上游ACC支付、提前支付、现金支付、信用支付与下游信用支付五种支付方式下零售商的最优补货周期与单位时间总成本。结果表明,带有折扣的上游提前支付与下游信用支付方式下零售商的采购成本最低,而在上游信用支付与下游信用支付方式（下游信用期限比上游信用期限长）下零售商的采购成本最高。最后,基于带有价格折扣的上游ACC支付与下游部分信用支付方式与碳限额交易机制,构建了零售商的利润模型。论文的目标是同时决策零售商的销售价格、补货周期与库存周期以最大化零售商的单位时间总利润。探究了一系列理论方法并设计了一个有效的算法对最优解进行求解。比较了上游ACC支付、提前支付、现金支付、信用支付与下游部分信用支付四种支付方式下零售商的运营决策、单位时间总利润与单位时间碳排放量。结果表明,带有很大价格折扣的上游提前支付与下游部分信用支付方式对零售商最具有吸引力,但其产生最多的碳排放量,相比之下,上游ACC支付、信用支付与下游部分信用支付两种支付方式更值得推行,因为它们在解决零售商运营资金问题的同时对环境的影响较小。
宋媛[7]（2020）在《GCX公司库存管理问题分析及优化措施研究》文中提出随着经济全球化的市场竞争日益激烈,企业不仅要在树立品牌的质量服务竞争中处于优势,还要在控制运营成本中维持收益,才能保证企业良好、稳健、可持续的发展,也只有这样才能在发展中打响品牌,树立形象,立于企业竞争中的不败之地。但是2020年初新冠疫情的爆发,给企业带来了前所未有的冲击,甚至有的企业濒临倒闭。在如此严峻的情况下,就需要企业对其管理有着更加深入透彻的研究。而企业供应链上的各个节点又是至关重要的,相当于将每个关键点串联起来,发挥其各自作用才能让企业蓬勃持续的发展。在这种大背景下,加强对库存的控制,改善企业的库存管理就是一项非常重要的任务。本文从库存管理的理论研究开始,对GCX公司库存管理的现状进行了描述,并分析了库存管理中的主要问题,例如销售订单信息准确性差、缺乏科学的库存管理方法、流程上管理手段落后、缺失有效的供应商管理考核体系等。针对这些问题提出了相对应的库存管理优化措施。内容包括:如何提高预测的准确性、完善仓库的管理流程、加强对供应商的考核管理、运用模型进行物料的科学设置、增强现场6S管理以及培训等。这一系列优化措施的落实和实践,可以帮助解决GCX公司目前遇到的主要问题,并且基于GCX公司现状,对流程上和宏观的管理方面也提出了相应的措施。整篇论文,主要运用EOQ模型、安全库存模型、ABC分类法等,通过数据分析,从库存管理出现的各类问题点出发,通过理论研究,模型分析运用,以及统筹规划等方法,提出了一系列比较完整的库存管理优化措施,并对结果进行了跟踪。当然,对于不同类型的企业库存控制和管理方法不一定相同,但希望本文能对相类似的生产制造型企业,尤其铸造企业起到一定的借鉴作用。
冉昶[8]（2021）在《用户需求约束下的钢铁企业库存管理研究》文中研究指明在当前钢铁行业供给侧改革的环境下,钢铁企业想提高经营管理效率、提升行业竞争力,必须通过对自己身的用户需求进行优化,而库存管理问题不仅是运营管理中的重要问题之一,也是目前最行之有效的方面之一,因此本文围绕钢铁企业的库存管理相关问题进行了研究,从供应链的视角分别研究了钢铁企业恒定需求的库存管理问题、时变需求的库存管理问题、随机需求以及战略消费者需求下的库存管理问题。针对上述问题分别建立了相应的数学模型,并进行求解得到相应的理论结果和结论,能够从理论的角度给企业的实际库存管理问题提供相应的支持。研究通过对库存风险池效应的分析,分别从单周期两级库存网络、两周期两级库存网络、多产品单周期三级库存网络以及考虑固定成本情况下的库存网络等方面,研究了钢铁企业的库存分配问题,建立了相应的数学规划模型。论文还研究了战略消费对于钢铁企业库存和收益的影响,最后以案例形式进行了分析。研究的主要内容包括:（1）恒定需求情况下钢铁企业的最优库存策略。在企业库存分配的基础上,作者研究了恒定需求情况下企业的最优库存管理策略,该问题主要应对钢铁企业大量的钢铁产品的库存管理问题。作者研究了允许延迟交货的经济订货批量模型,在此基础上又考虑了两种不同数量折扣对于企业库存管理问题的影响。进一步的,作者研究了多个产品协同订货的相关问题,研究了二次幂策略、联合订货策略、等订单间隔法等策略,给企业的多产品库存管理提供了理论建议。（2）多周期时变需求的钢铁企业库存管理问题。该问题应对的则是钢铁产品中具有一定季节性或者时变性的产品。作者建立了时变确定性需求的库存模型,通过对该模型的分析,发现可以在一定的条件下将该问题转化为有向图中的最短路问题,经过转化之后即可通过逆推的方法得到最短路以及相应的最优订货策略。作者还研究当企业每个周期都面临这订货上限到时候,企业的最优库存补充问题,根据对不同情境的分析,作者给出了相应的最优策略。（3）随机型需求情况下的钢铁企业库存管理问题。该问题对应的则是钢铁产品中个性化成都较高甚至是定制化的产品等。作者首先研究了连续库存检查和平稳需求下,无限周期中企业的最优策略问题,基准线策略是该问题的最优策略,作者给出了相应的策略的求解方法。作者接下来研究了单周期随机需求情况下,最优的库存管理模型,通过分析给出了最优的订货量,结果表明企业的订货量取决于其潜在的收益与潜在损失之间的比例,该比例越高则订货越多,反之则订货越少。作者进一步分析了有限周期的随机需求库存管理问题,同时还给出了订货基准线和订货量的最优值。在多周期随机需求的模型中,当企业订货需要支付一定的固定订货费用时,作者通过利用K凸函数的一些良好性质,给出了在这种情况下企业的最优库存策略的结构。（4）战略需求情况下的钢铁企业库存管理问题。我们提出了一类动态定价策略,可以将其解释为解决近视客户的简单动态定价问题,但又要价格策略满足“受限子市场约束”的额外限制。子市场约束有效地对钢铁企业可以打折的汇率施加了直观的约束,将此类政策称为“稳健的动态定价”政策。（5）通过排队论和库存论对模型的关键参数进行数学分析。以某昆山钢铁企业为例,进行仿真分析,仿真结果可以作为未来企业库存管理的有力分析工具,企业不断调整库存周期、入库速率以及出库速率等因素,从而实现库存的平衡状态。本文的主要创新点包括:（1）研究系统梳理了钢铁企业的库存管理问题。本文的研究则从企业自身的角度,帮助企业提高其库存管理的水平,能够帮助企业提升管理效率,增强行业竞争力,从一定程度上也能促进整个行业的结构调整;利用某钢铁企业的相关真实数据进行了仿真模拟,一方面检验了理论研究的成果,同时也探索了理论研究暂时无法研究的问题,还可以给具体的企业提供切实的建议,帮助企业提升库存管理水平。（2）研究从不同角度和研究情境中分析了钢铁企业的库存管理问题。虽然钢铁产品相对来说产品种类与规格相对较少,但不同产品之间也存在较大的差异,库存管理的的策略也不相同,本文的研究则针对不同的情景进行了建模分析和数值实验,能够针对不同的情景给予钢铁企业相应的理论支持和现实建议,能够从帮助企业提升管理效率。（3）研究考虑了战略消费对于企业库存的影响。我们假设客户具有前瞻性,特别是,客户会随时间随机到达,并制定购买时间的策略。这些客户的私人估值随着时间的流逝而下降,并且客户产生了监控成本;用户衰减率和这些监视成本都是私人信息。钢铁企业必须通过一定的价格机制在有限的范围内出售钢铁产品的库存。本文提出了一种称为鲁棒定价的机制,可靠的定价可确保在最佳动态机制下实现预期收入。
史田星[9]（2020）在《考虑部分滞后供给的零售商折扣策略与订货决策研究》文中研究表明物美价廉的商品一直受到消费者的青睐,尤其是久无让利的商品出现打折促销,消费者会选择囤货购买,大大刺激了市场的销售量。然而,现在市面上的许多零售商促销与订货全凭以往销售经验,缺乏专业的促销模式和订货管理办法,可能会出现多销薄利甚至无利的情况,同时也会出现商品库存过量引起的成本增加或商品库存短缺造成的消费者流失。因此研究商品的打折促销模式和订货量对提高顾客满意度、扩大市场占有率具有重要意义。打折、购物券、满减等促销活动使得商品的销售量节节上升,卖断货的现象时有发生。面对商品缺货,大部分的零售商只能让消费者流失,消费者满意度下降。部分零售商根据消费者对于商品在一个周期内的消耗量、价格和时间的敏感度,将促销商品分多次交予消费者,既可以满足更多消费者的购买需求,也能降低库存。零售商在保证自身利益的同时,也会不断完善促销和取货模式,并优化订货量和利润。针对以上问题,本文提出了考虑部分滞后供给的零售商折扣策略与订货决策研究。具体而言,首先设计了全部滞后供给和部分滞后供给的折扣策略,然后通过零售商的销售收入和各项成本之和求得总利润,计算最优的有现货时间,进而求得最优订货量。通过数值分析和灵敏度分析得出零售商的利润、订货量、有现货时间、滞后供给量、丢单量与折扣值、折扣批量、订货周期、零售价、消费者当期获得量之间的关系。给出了一些指导零售商制定滞后供给策略的建议。通过以上研究,本文发现:（1）零售商制定滞后供给折扣策略时,考虑消费者对于商品价格和时间的敏感度,为消费者提供具有差异化的服务,较传统的销售模式,订货量和利润有了一定的增加,同时消费者的满意度得到了提升,这是一个双赢的过程。（2）部分滞后供给折扣策略因商品有现货时间延长,导致库存成本增加,但零售商的订货量和利润仍优于全部滞后供给折扣策略,说明部分滞后供给折扣策略在满足消费者需求的同时,为零售商赢得了更多的优势。图42幅,表25个,参考文献83篇。
鲍晓山[10]（2020）在《D公司售后服务备件库存管理研究》文中研究指明随着科学技术的不断发展,电子产品在功能和质量上的差距逐渐拉小,产品的竞争不能只依靠产品功能和质量的竞争,消费者对购买产品时的心理需求越来越多样化。随着消费者对服务水平的要求不断提高,竞争的重心从原先单一的产品质量本身也慢慢更多的转移到重视产品的售中与售后的服务,这使得服务至上的概念也得到企业经营者越来越多的重视。在消费者购买电子产品整个服务过程中,售后服务占据了十分重要的地位,而要想为客户提供优质的售后服务,就必须保证售后服务备件能够快速准确地获得,并尽可能以最快的速度为客户解决遇到的问题。但售后备件数量繁多,品种多样,供应渠道参差不齐,如何有效地进行售后服务备件库存控制,降低备件库存运营成本,已成为越来越多IT企业所面临的重要问题。本文通过D公司及售后服务备件管理现状的论述,细致分析了售后服务备件库存管理所面临的挑战和存在的问题,对D公司售后服务备件库存管理进行了深层次的研究,查找主要原因,针对存在的问题,分别对D公司售后服务备件管理中备件库存控制与策略管理进行了系统分析。通过借鉴ABC分类法、CVA分类法、库存订购模型、需求预测、库存控制原理等相关理论;采用了文献综述、实证法、定量与定性相结合的多种研究方法进行具体的研究,总结公司在库存管理中存在的问题及不足。最后从实际出发提出了备件管理分类优化、EOQ订购模型策略、成本优化策略,建立一套统一的备件数据信息管理平台等相应的改进策略。此研究结果将对D公司售后服务备件管理的改进起到重要作用。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容方法与论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文结构 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 库存与库存管理的概念 |
| 2.1.1 库存 |
| 2.1.2 库存管理 |
| 2.2 库存管理的目的与作用 |
| 2.2.1 库存管理的目的和影响因素 |
| 2.2.2 库存管理的作用 |
| 2.3 库存管理的方法和模型 |
| 2.3.1 ABC分类法 |
| 2.3.2 经济订货批量法(EOQ) |
| 2.3.3 准时制库存管理法(JIT) |
| 2.3.4 供应商管理库存(VMI) |
| 3 Y公司原材料需求分析 |
| 3.1 Y公司简介 |
| 3.2 Y公司发展规划 |
| 3.3 Y公司生产特点 |
| 3.3.1 生产规模 |
| 3.3.2 生产模式 |
| 3.4 原材料供需情况分析 |
| 3.4.1 无菌耗材用原材料 |
| 3.4.2 医用配件用原材料 |
| 3.4.3 医疗设备用原材料 |
| 4 Y公司原材料库存管理方案设计 |
| 4.1 设计的目标与原则 |
| 4.1.1 设计目标 |
| 4.1.2 设计原则 |
| 4.2 设计的思路与总体框架 |
| 4.3 库存管理方案提出 |
| 4.4.1 原材料ABC分类 |
| 4.4.2 A类原材料库存管理方案 |
| 4.4.3 B类原材料库存管理方案 |
| 4.4.4 C类原材料库存管理方案 |
| 5 库存管理方案的实施与保障 |
| 5.1 基于供产销一体化建立库存管理组织 |
| 5.1.1 建立供产销一体化管理流程 |
| 5.1.2 库存管理组织的建立 |
| 5.1.3 完善库存管理组织的职能 |
| 5.2 建立科学的采购管理流程 |
| 5.3 建立有效的供应商管理机制 |
| 5.3.1 供应商考核机制 |
| 5.3.2 供应商激励机制 |
| 5.4 加强人力资源管理 |
| 5.4.1 提升库存管理人员的综合能力 |
| 5.4.2 建立绩效考核机制 |
| 5.4.3 实行激励措施 |
| 5.5 加强公司信息化建设 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 库存策略研究综述 |
| 1.3.2 延期支付下库存策略研究综述 |
| 1.3.3 碳交易约束下库存策略研究综述 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 创新点 |
| 第2章 相关理论基础研究 |
| 2.1 低碳供应链管理 |
| 2.1.1 低碳供应链内涵 |
| 2.1.2 低碳供应链运作 |
| 2.2 碳约束机制作用机理 |
| 2.2.1 几种碳政策 |
| 2.2.2 碳限额与交易机制减排机理 |
| 2.3 延期支付理论 |
| 2.3.1 延期支付的有关概念和特点 |
| 2.3.2 延期支付的分类 |
| 2.3.3 延期支付的信用政策 |
| 2.4 库存管理理论 |
| 2.4.1 库存及库存管理 |
| 2.4.2 库存模型 |
| 2.4.3 已有成果的不足 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 算例与模型仿真 |
| 3.1 完全延期支付条件下模型仿真 |
| 3.2 部分延期支付条件下模型算例分析 |
| 3.2.1 需求为常数 |
| 3.2.2 需求为价格线性函数 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 碳交易约束下单厂商生产-库存控制策略 |
| 4.1 问题描述与假设条件 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 假设条件 |
| 4.1.3 变量与符号定义 |
| 4.2 碳约束机制下厂商生产-库存模型 |
| 4.2.1 生产-库存系统碳排放模型 |
| 4.2.2 限额与交易机制下厂商生产-库存成本模型 |
| 4.2.3 碳税机制下厂商生产-库存成本模型 |
| 4.3 模型分析 |
| 4.3.1 限额与交易机制下生产-库存成本模型最优性分析 |
| 4.3.2 碳限额、交易价格及碳税变化对厂商决策的影响 |
| 4.4 计算实验与敏感性分析 |
| 4.4.1 计算实验 |
| 4.4.2 碳限额、交易价格及碳税敏感性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.2.3 实践意义 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 库存管理模式相关理论 |
| 2.1.1 传统库存管理模式 |
| 2.1.2 供应商管理库存寄售模式 |
| 2.1.3 联合库存管理模式 |
| 2.2 库存物料的分类方法相关理论 |
| 2.2.1 ABC分类法 |
| 2.2.2 卡拉杰克矩阵 |
| 2.3 库存物料订购方法相关理论 |
| 2.3.1 经济订货批量模型 |
| 2.3.2 固定间隔期订货系统 |
| 2.3.3 安全库存法 |
| 2.4 文献述评 |
| 2.4.1 库存管理模式研究 |
| 2.4.2 库存分类方法研究 |
| 2.4.3 订购模型方面的研究 |
| 第3章 配件库存管理现状及问题分析 |
| 3.1 公司概况及配件库存管理现状 |
| 3.1.1 公司概况 |
| 3.1.2 配件库存管理现状 |
| 3.2 识别配件库存管理问题 |
| 3.2.1 识别过程 |
| 3.2.2 识别结果 |
| 3.3 配件库存管理存在的问题 |
| 3.3.1 库存准确率低 |
| 3.3.2 库存结构不合理,库存周转率低 |
| 3.3.3 物料交期长,无法快速响应客户的需求 |
| 3.4 配件库存管理问题的原因分析 |
| 3.4.1 库存管理流程执行不到位 |
| 3.4.2 需求预测不准确和供应侧不稳定 |
| 3.4.3 SAP系统应用效果不理想 |
| 第4章 配件库存管理优化方案 |
| 4.1 总体思路 |
| 4.1.1 必要性分析 |
| 4.1.2 改进思路 |
| 4.1.3 优化目标 |
| 4.2 完善物料分类方法 |
| 4.2.1 改善物料ABC分类法 |
| 4.2.2 应用卡拉杰克矩阵 |
| 4.3 改善库存管理模式 |
| 4.3.1 供应商管理库存寄售模式 |
| 4.3.2 联合库存管理模式 |
| 4.4 优化物料订购模型 |
| 4.4.1 经济订货批量模型 |
| 4.4.2 设置安全库存的定期订货模型 |
| 4.5 完善SAP系统的应用 |
| 4.5.1 仓库管理SAP系统应用优化 |
| 4.5.2 物料需求计划优化 |
| 4.5.3 SAP系统库存数据与供应商共享 |
| 第5章 优化方案实施保障措施 |
| 5.1 设计的完备性和BOM维护的准确性 |
| 5.1.1 工程设计 |
| 5.1.2 BOM清单 |
| 5.1.3 升级自然切换 |
| 5.2 来料检验的标准统一性和检测时效性 |
| 5.2.1 检验标准要统一 |
| 5.2.2 来料检验要及时 |
| 5.3 配件库存控制管理的绩效考核 |
| 5.3.1 采购部门绩效考核 |
| 5.3.2 仓库部门和生产部门绩效考核 |
| 5.3.3 计划部门绩效考核 |
| 5.3.4 供应商绩效考核 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足和进一步展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文研究难点及创新 |
| 1.5.1 论文研究难点 |
| 1.5.2 本研究取得的结果 |
| 1.5.3 创新点 |
| 第二章 VMI理论背景综述 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 VMI |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 库存管理的相关理论 |
| 2.2.3 供应链环境下的库存管理模式 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于spss的VMI显着性分析 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 买方市场的竞争力 |
| 3.1.2 供应商的市场竞争力 |
| 3.1.3 产品需求的不确定性 |
| 3.1.4 买家操作的不确定性 |
| 3.1.5 买卖公司合作 |
| 3.2 数据采集 |
| 3.2.1 案列介绍 |
| 3.2.2 测量方法 |
| 3.3 问卷设计 |
| 3.4 假设检验 |
| 3.5 分析结论 |
| 第四章 EOQ基本模式及引入缺陷率后的模式 |
| 4.1 考虑次品的基本EOQ模型 |
| 4.2 基本假设和交易模型 |
| 4.3 第三方决策的数学模型 |
| 4.4 基于MATLAB的仿真分析 |
| 4.4.1 最优订货量 |
| 4.4.2 敏感度分析的结果 |
| 4.4.3 仿真分析 |
| 4.4.4 各项指标在VMI实施半年前后的对比 |
| 4.4.5 VMI的实施对库存的影响分析 |
| 4.4.6 VMI对采购商生产力的效益 |
| 4.4.7 VMI对带来的全部成本节约及利润增加分析 |
| 4.5 管理启示 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 不同支付策略下的库存模型 |
| 1.2.1.1 现金支付 |
| 1.2.1.2 提前支付 |
| 1.2.1.3 信用支付 |
| 1.2.1.4 混合支付 |
| 1.2.2 易变质物品的库存模型 |
| 1.2.3 考虑碳减排机制的库存模型 |
| 1.2.4 斜坡型市场需求与销售价格影响需求的库存模型 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 主要研究方法 |
| 1.5 本文的研究特色与创新之处 |
| 第二章 信用支付策略下斜坡型市场需求单一易变质物品的最优订货策略 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 符号与假设 |
| 2.2.1 符号 |
| 2.2.2 假设 |
| 2.3 模型构建 |
| 2.3.1 库存系统 |
| 2.3.2 基本模型 |
| 2.3.3 信用支付策略模型 |
| 2.4 理论成果 |
| 2.4.1 基本模型 |
| 2.4.2 信用支付策略模型且μ≤M |
| M'>2.4.3 信用支付策略模型且μ>M |
| 2.5 数值例子 |
| 2.5.1 例子 |
| 2.5.2 计算结果分析 |
| 2.5.2.1 信用支付策略(μ≤M)的效果分析 |
| M)的效果分析'>2.5.2.2 信用支付策略(μ>M)的效果分析 |
| 2.5.3 敏感性分析 |
| 2.5.3.1 参数θ和K对最优解的影响(μ≤M) |
| M)'>2.5.3.2 参数θ和K对最优解的影响(μ>M) |
| 2.5.3.3 信用支付策略下信用期M对最优解的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 现金、提前与信用支付下考虑碳税政策易变质物品的订货决策 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 符号与假设 |
| 3.2.1 符号 |
| 3.2.2 假设 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.3.1 现金支付 |
| 3.3.2 提前支付 |
| 3.3.3 信用支付 |
| 3.4 理论结果 |
| 3.4.1 现金支付 |
| 3.4.2 提前支付 |
| 3.4.3 信用支付 |
| 3.5 数值分析 |
| 3.5.1 例子 |
| 3.5.2 不同支付方式下碳单价对最优解的影响 |
| 3.5.3 不同支付方式下保质期对最优解的影响 |
| 3.5.4 不同支付方式下主要参数的敏感性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 上游ACC支付与下游信用支付下易变质物品的最优补货决策 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 符号与假设 |
| 4.2.1 符号 |
| 4.2.2 假设 |
| 4.3 模型构建 |
| 4.3.1 基本模型 |
| 4.3.2 上游ACC支付与下游信用支付 |
| 4.4 理论结果 |
| 4.4.1 基本模型 |
| 4.4.2 上游ACC支付与下游信用支付 |
| 4.5 数值分析 |
| 4.5.1 例子 |
| 4.5.2 上游ACC支付与下游信用支付下关键参数对最优解的影响 |
| 4.5.3 不同支付方式下变质率对零售商最优解的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 多种支付方式与碳限额交易机制下易变质物品的订货与定价策略 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 符号与假设 |
| 5.2.1 符号 |
| 5.2.2 假设 |
| 5.3 模型构建 |
| 5.4 理论结果 |
| 5.5 数值分析 |
| 5.5.1 例子 |
| 5.5.2 系统主要参数的敏感性分析 |
| 5.5.3 不同支付方式的比较 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 全文总结 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标、思路及内容 |
| 1.4 研究方法和路线 |
| 2 国内外研究现状 |
| 2.1 库存管理方法的研究 |
| 2.2 制造业库存管理的研究 |
| 2.3 供应商管理的研究 |
| 2.4 库存管理优化的研究 |
| 2.5 文献评述 |
| 3 库存管理相关理论综述 |
| 3. 1 库存的定义1 |
| 3.2 库存的作用和产生原因 |
| 3.3 库存管理理论的概述 |
| 4 GCX公司当前库存管理现状分析 |
| 4.1 GCX公司简介 |
| 4.2 GCX公司库存管理现状描述 |
| 4.3 GCX公司库存管理问题的根本原因分析 |
| 5 GCX公司库存管理优化措施 |
| 5.1 预测管理优化措施 |
| 5.2 供应商管理优化措施 |
| 5.3 库存设置管理优化措施 |
| 5.4 仓库管理优化措施 |
| 5.5 优化措施实施后的改善结果 |
| 6 结论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 主要研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 企业运营管理相关背景 |
| 2.2 供应链相关理论 |
| 2.3 库存相关理论 |
| 2.4 钢铁企业运作管理 |
| 2.4.1 钢铁企业管理研究 |
| 2.4.2 文献总结 |
| 2.5 钢铁企业库存管理 |
| 2.5.1 钢铁企业库存问题分析 |
| 2.5.2 文献总结 |
| 2.6 企业库存与收益管理 |
| 2.6.1 收入管理 |
| 2.6.2 动态机制设计 |
| 3 恒定需求下钢铁企业库存管理 |
| 3.1 允许延迟交货 |
| 3.2 数量折扣 |
| 3.2.1 总量折扣 |
| 3.2.2 增量折扣 |
| 3.3 多产品问题 |
| 3.3.1 协作订货周期——二次幂策略 |
| 3.3.2 联合订货 |
| 3.3.3 有限周期问题 |
| 3.3.4 等订单间隔法 |
| 3.3.5 联合补充问题 |
| 3.4 小结 |
| 4 多周期时变需求下钢铁企业库存管理 |
| 4.1 时变确定性需求模型 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 零库存定理 |
| 4.1.3 递归解示例 |
| 4.2 最短路与时变确定性需求库存问题 |
| 4.2.1 网络与最短路问题 |
| 4.2.2 时变确定性需求库存问题中的最短路 |
| 4.3 有容量限制问题 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 恒定容量限制问题 |
| 4.4 小结 |
| 5 随机型需求下钢铁企业库存管理 |
| 5.1 无限周期连续检查库存模型 |
| 5.1.1 问题描述和参数 |
| 5.1.2 最优策略和示例 |
| 5.2 单周期报童模型 |
| 5.2.1 模型描述 |
| 5.2.2 问题分析 |
| 5.2.3 多周期报童模型 |
| 5.3 带有固定订货成本的库存问题 |
| 5.3.1 固定订货成本模型 |
| 5.3.2 K凸 |
| 5.3.3 最优策略分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 考虑战略消费的钢铁企业库存研究 |
| 6.1 基本模型 |
| 6.2 库存定价 |
| 6.2.1 简单可靠的定价策略 |
| 6.2.2 可靠定价的性能保证 |
| 6.3 库存策略 |
| 6.4 HJB方程 |
| 7 案例分析 |
| 7.1 研究背景 |
| 7.2 多周期随机模型 |
| 7.2.1 排队论模型 |
| 7.2.2 存储论模型 |
| 7.3 仿真建模与结果分析 |
| 7.3.1 数据 |
| 7.3.2 仿真设置 |
| 7.3.3 仿真结果分析 |
| 7.4 小结 |
| 8 结论 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与框架 |
| 1.4 创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 滞后供给/延期收货 |
| 2.2 数量折扣 |
| 2.3 消费者购买决策 |
| 2.4 研究现状总结 |
| 3 零售商滞后供给现状与折扣策略设计 |
| 3.1 零售商滞后供给现状 |
| 3.2 消费者购买特点 |
| 3.3 零售商促销模式与现状分析 |
| 3.4 零售商折扣策略设计 |
| 3.4.1 零售商全部滞后供给折扣设计 |
| 3.4.2 零售商部分滞后供给折扣设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于全部滞后供给折扣策略的零售商订货决策 |
| 4.1 零售商全部滞后供给策略分析 |
| 4.2 消费者购买决策分析 |
| 4.2.1 有现货情况 |
| 4.2.2 缺货情况 |
| 4.3 零售商滞后供给订货决策 |
| 4.3.1 参数与假设条件 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 模型求解 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 基础算例 |
| 4.4.2 敏感性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于部分滞后供给折扣策略的零售商订货决策 |
| 5.1 零售商部分滞后问题描述 |
| 5.2 零售商部分滞后供给订货决策 |
| 5.2.1 参数及假设条件 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 模型求解 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 基础算例 |
| 5.3.2 敏感性分析 |
| 5.4 部分滞后供给与全部滞后供给对比分析 |
| 5.4.1 结果对比 |
| 5.4.2 敏感性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究的现状 |
| 1.2.1 备件分类 |
| 1.2.2 备件需求预测 |
| 1.2.3 备件库存控制模型 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容及研究框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架(如下图:) |
| 1.5 论文的创新与不足之处 |
| 第2章 理论综述 |
| 2.1 库存控制与管理概念 |
| 2.2 售后服务备件库存分类管理方法 |
| 2.2.1 ABC 及 CVA 库存分类 |
| 2.2.2 订货模型 |
| 2.3 售后服务备件库存需求预测方法 |
| 第3章 D公司服务备件库存管理现状及问题 |
| 3.1 D公司简介 |
| 3.1.1 D公司售后服务流程 |
| 3.1.2 D公司现有的售后服务类型 |
| 3.2 D公司售后服务备件库存基础信息设置 |
| 3.2.1 备件的ABC分类 |
| 3.2.2 D公司的服务备件库房 |
| 3.2.3 D公司现有的备件库存策略与管理 |
| 3.3 D公司售后服务备件库存管理存在的问题 |
| 3.3.1 资金占用及库存积压严重 |
| 3.3.2 备件需求预测准确率低 |
| 3.3.3 备件管理信息系统不统一 |
| 第4章D公司售后服务备件分类与订购模型策略 |
| 4.1 售后服务备件库存的分类优化方案 |
| 4.1.1 备件库存的ABC分类 |
| 4.1.2 备件库存的CVA分类 |
| 4.1.3 备件库存的ABC结合CVA分类 |
| 4.2 EOQ订货模型在D公司中的应用 |
| 4.2.1 L备件EOQ模型构建与应用 |
| 4.2.2 U备件和Y备件具有安全库存的随机EOQ模型构建与应用 |
| 第5章 D公司备件库存优化措施 |
| 5.1 制定合理的备件需求计划 |
| 5.2 成本优化管理的策略 |
| 5.2.1 备件通用性的加强 |
| 5.2.2 设备备品的修复管理 |
| 5.2.3 寻找更低成本的替代备件 |
| 5.2.4 呆滞备件产品及时有效的处理 |
| 5.3 建立一套统一的ERP备件信息管理平台 |
| 5.3.1 D备件管理信息系统实施的基础 |
| 5.3.2 备件管理信息系统的主要目标与要求 |
| 5.3.3 备件管理信息系统的模块组成与实施步骤 |
| 5.3.4 对原备件管理系统改造后的效果预测及展望 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
