钟君叶[1]（2020）在《广州港南沙港区港口型国家物流枢纽布局优化研究》文中研究表明广州港南沙港区作为全国重要港口,地处粤港澳大湾区的地理中心,是广州市建设港口型国家物流枢纽的重要承载区域。目前,广州港南沙港区的建设重点是码头与堆场,港口服务仍以基础物流服务为主,因此对广州港南沙港区功能区布局进行优化,是广州港南沙港区建设港口型国家物流枢纽过程中的一项重要任务。本文将以完善基础设施,提升港口增值服务能力作为切入点,以各功能区之间搬运成本最低、综合关系最大及土地改造费用最低为目标,在考虑现有设施的基础上,提出了基于改进系统布置设计法（Syetematic Layout Planning,SLP）的广州港南沙港区港口型国家物流枢纽布局优化模型,并采用遗传算法实现了功能区布局的最优方案求解,使最终的布局优化方案能够更加贴合实际,提升方案的合理性。本文研究主要分为三个部分:一是确定广州港南沙港区功能区种类。文章首先分析了广州港南沙港区的整体背景,从地理位置、政策背景、现有基础设施、货运能力等方面分析了广州港南沙港区现状,找出存在问题,然后以问题为导向,确定广州港南沙港区所需建设完善的功能区。二是确定广州港南沙港区未来的货运量。货运量的确定是分析广州港南沙港区各功能区之间的物流强度及所需面积的定量依据,因此本文分别采用调查分析预测法和灰色预测模型GM（1,1）对地区经济发展指标及货运量指标进行预测,基于地区经济发展情况对物流业的需求呈正比趋势的理论依据,对比地区经济发展指标和货运量指标的预测结果,判断货运量预测结果趋势的合理性。三是确定布局优化方案。本文在考虑广州港南沙港区现有设施的基础上,通过对传统SLP存在的缺陷进行改进,提出了基于改进SLP法的功能布局优化模型,并采用遗传算法对模型进行求解,最后结合广州港南沙港区实际情况对得出的理论最优布局优化方案进行调整。目前,我国港口型国家物流枢纽建设仍处于初级阶段,本文提出的布局优化方案,重点在于增强港口功能性和服务性,这不仅对广州港南沙港区下一步建设工作及后期运营管理具有一定的实践意义,而且对其他港口型国家物流枢纽建设具有一定的指导意义。
薄录娟[2]（2020）在《青岛港物流效率评价与空间联系优化研究》文中研究表明港口物流作为现代港口的重要组成部分,为了顺应时代趋势,它的定位不再局限于单纯的运输中转节点,功能也在不断地整合,并逐渐将物流港航向贸易港的转型方面作为发展重点。本文将研究山东港口集团青岛港的港口物流效率和空间联系,评价青岛港口的物流效率,优化青岛港的空间联系,从时间与空间两个维度上分析问题,发现与改进港口物流的不协调因素,从而提升青岛港的综合竞争力,促进青岛港的物流产业进一步发展。主要做了以下几方面的工作:（1）结合港口物流投入指标与产出指标的选取方式,通过层次分析法分析,构建青岛港的物流效率评价指标体系;通过比较港口物流效率评价方法的优缺点,选用交叉效率数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,DEA）与熵权法相结合的综合评价模型对港口的物流效率进行评价;结合目前青岛港的物流发展现状,从时间与空间两个维度上进行实证分析。（2）时间维度上,以2009-2018年指标数据作为样本,采用交叉效率DEA与熵权法相结合的综合评价模型对青岛港物流效率进行分析,进而得到青岛港近10年的物流效率高低起幅情况。从横向和纵向分析评价结果,根据图表分析可得:2009年为0.63,2012年为0.56,2015年为0.57,2018年为0.60,趋势是平稳的;结果表明青岛港排名第4,长江三角洲港口群的综合实力高,上海港排名第1,青岛港处于中上游位置,因此青岛港的港口物流效率还需进一步改进。（3）空间维度上,以青岛港和其他沿海港口的物流效率总效率值为数据集,进行空间联系分析。通过莫兰指数（Moran’s Ⅰ）值分析,Moran’s Ⅰ值2009年为0.103163,2018年为0.411572,表明沿海地区港口物流产值分布的空间集聚性更加明显,空间依赖更具相关性,并且显着性检验正确;通过莫兰指数散点图分析,结果表明沿海港口在第三象限集聚的较多,大部分港口的集聚情况呈正相关。通过对青岛港的空间联系分析可得,由于上海港在港口发展规模等方面与青岛港之间相比存在优势,因此,青岛港转型时需重视发展规模等方面因素产生的影响。总之,青岛港作为山东港口的重要组成部分,正在努力构建动能转换发展新格局。从时间与空间总体分析的结果表明,青岛港与其他沿海港口物流效率相比,在港口基础设施等方面存在优势,在港口物流发展规模等方面存在劣势,据此提出相关改进意见。通过理论和实证相结合对青岛港物流效率进行评价,对青岛港在空间联系方面分析,可以有效地为港口物流效率评价和港口综合竞争力提升等研究提供方法和经验。
郦晓璐[3]（2020）在《以城市为节点的物流网络构建与优化研究》文中研究表明目前我国城市间物流发展不均衡、物流业分布不均影响了物流业的持续发展,物流网络可推动工商业发展、提升城市竞争力、促进物流业集约发展,对物流业发展有重要意义。在“一带一路”大背景下,物流业在我国与沿线国家的国际产能合作中有重要作用。但目前《愿景与行动》中划定的节点城市建设程度不同、定位模糊、节点功能雷同,而物流网络具有整合物流资源、增强城市竞争力、明确节点城市定位的作用,故在“一带一路”背景下以我国部分城市为节点进行物流网络构建与优化,可发挥节点在倡议中的战略支点作用,完善物流通道建设并最终形成海陆统筹、东中西联动的层次网络。本文在物流网络构建的思路指导下,以《愿景与行动》中划定的25个城市为节点,分别从内外部影响因素对这些节点进行层次性划分以构建初始物流网络。在外因方面,首先构建节点城市层次划分指标体系,使用基于信息可取代性的指标筛选法优化评价指标体系,再使用熵权-TOPSIS法对节点城市的物流综合水平进行评价,通过聚类分析进行节点的层次划分;在内因方面,改进引力模型测算节点间引力值,结合社会网络分析方法从网络密度、中心性、凝聚子群和核心-边缘结构四个方面,对物流网络结构进行分析,识别网络中的核心、边缘节点,进行进一步的节点划分,结合两方面结果确定节点划分结果并构建初始物流网络。最后从节点划分、重点线路建设两个角度出发对物流网络进行优化。通过节点层次划分将节点城市分为7个国际枢纽型（即“一带一路”战略实施的始发城市）、11个全国综合型和7个区域型物流节点,并构建出物流网络,最终为相关政府部门提出针对性建议。
田甜[4]（2020）在《大连港“绿色+”港口发展策略研究》文中进行了进一步梳理大连港是我国重要港口,同时也是东北地区最大的港口和最主要的综合性外贸口岸。在我国经济发展步入新常态和国外经济结构深化调整下,港口发展对于所在城市及其所属区域的发展都愈发重要。随着现代港口功能的不断拓展,港口之间“同质化”竞争日益加剧,大连港既承受着建设东北亚国际航运中心的重任,同时面临着环渤海港口群内部辅助港的压力,甚至还要面对东北亚诸多国外港口的竞争威胁。2018年为推进辽宁省区域内港口协调发展及转型,招商局集团联合辽宁省政府共同整合大连港与营口港。2019年辽宁港口集团成立,同时也标志着辽宁沿海经济带综合化发展正式开启。资源整合后,大连港机遇和挑战并存。本文共由六部分内容组成。第一部分是绪论,首先阐述论文的研究背景和意义,指出港口资源整合发展的背景下,大连港“绿色+”港口发展策略研究拥有一定理论意义和实用价值;其次是对国内外港口发展趋势以及实践的相关文献进行论述和研究;然后对研究方法和技术路线进行概述。第二部分是用于支撑文章的关于“绿色+”港口的相关概念和理论,在“绿色港口”的概念基础上,结合现代港口发展趋势,总结并提出“绿色+”港口的概念。第三部分是对大连港发展现状及存在问题进行概述,指出大连港发展“绿色+”港口的重要性。第四部分描述了大连港外部环境,并运用SWOT分析法对战略发展环境进行了分析。第五部分是对大连港“绿色+”港口发展策略的建议,首先对大连港定位发展“绿色+”港口生态圈,然后在综合文章理论和分析的基础上提出发展“绿色+”港口的重点策略。第六部分保障措施包括政策、基础设施和企业管理三个方面。本文以辽宁港资源整合为背景,以大连港“绿色+”港口发展策略为研究对象,旨在通过对国内外港口发展相关文献研究进行阐述和借鉴,结合大连港实际发展情况,找到大连港主动突破发展“瓶颈”的方向,使大连港能够结合自身资源发挥优势效能,提升综合竞争力,成为国际化专业性港口。
彭靓[5]（2020）在《ZCR公司保税船用油业务的竞争战略研究》文中研究指明保税船用油是专为国际航行船舶提供的船舶燃料,按照国际惯例免征相关税费。自加入国际贸易组织（WTO）以来,随着中国对外贸易的蓬勃发展和保税油市场的首次放开,国内保税船用油需求强劲上升,供应规模跃居亚洲第二。近年来,为巩固在“一带一路”供油区域中的重要战略地位,浙江舟山自贸区再次打开市场大门,密集发放地方经营资质,大批船供油企业纷至沓来,国内保税船供油行业格局随之发生深刻变化,产品同质、竞争过度、整体盈利水平低、经营风险高等行业矛盾日益严重,给经营企业的生存和发展带来了不利的影响。ZCR公司是国内知名的大型船用燃料供应企业,也是2006年中国保税船用油市场首次开放时的先行者,经营保税船用油业务十余年来,公司依靠良好的经营网络优势、专业的水上供应服务能力,占领了长江市场及部分沿海市场,并确立了稳固的行业地位。然而近几年来,该业务却遇到了市场份额增长停滞、个别区域业务下滑明显,盈利水平下降、行业地位动摇等突出问题,面对当前国内外经贸环境中的不确定性因素增多,航运与石油业双双低迷,国内市场进一步开放导致竞争加剧等严峻形势,如何发挥现有优势,挖掘内部潜力,从而改善发展质量,增强竞争能力,更好地适应市场变化,在竞争中获得主动,已成为了ZCR公司不得不进行战略思考的重要问题。本文以ZCR公司保税船用油业务作为研究对象,运用企业战略管理、竞争战略等研究理论和分析方法,引入PEST分析和波特五力分析对影响保税油业务发展的宏观环境、行业发展现状、竞争态势进行了分析,对ZCR公司保税船用油业务概况和企业内部资源与能力进行了分析,在汇总内、外环境分析信息的基础上,引入EFE矩阵、IFE矩阵、IE矩阵、SWOT模型、QSMP矩阵等战略分析工具,以定性描述与定量分析结合的研究方式,确定了ZCR公司的最优竞争战略为成本领先战略,并就战略方案的实施提出了有关整合资源、完善管理制度、增强内部能力、扩大对外合作等方面的针对性建议。本文研究有助于对ZCR公司保税油船用业务进行更加科学合理的战略规划,对增强该业务竞争力,促进业务良性发展和助力公司“建设国内一流综合能源服务企业”总体战略都有较为重要的现实意义,对该公司其他战略的制定和实施也有一定的借鉴意义。
谢希霖[6]（2019）在《基于对抗解释结构模型方法的沿海智慧港口竞争力研究》文中指出智慧型港口是第五代港口重要的发展和建设方向,中国目前对于港口综合评价的研究较多,但对于智慧港口竞争力的研究尚且不多,且存在评价指标难以量化的问题。本文在现有港口综合竞争力的评价体系基础上,加入了智能化相关指标,构建了沿海智慧港口竞争力的评价体系,并使用对抗解释结构模型法（AISM）对这8个智慧港口的综合竞争力进行了分析评价,从19个维度的指标层逼近到8个港口相对理想解的距离,再逼近到贴近度,最终得到竞争力排序。排序结果由强到弱为:上海港>宁波舟山港>深圳港>天津港>广州港>厦门港>青岛港>大连港。本研究的意义在于:在对前四代港口的综合竞争力研究基础上,创新性的加入了智慧化相关的3项指标,并且使用专家访谈、专家打分法确定各项的权重,用以量化各港口的智慧化程度,以期对建立健全智慧港口综合竞争力评价体系做出贡献。采用对抗解释结构模型方法,用于智慧港口的竞争力研究。基于TOPSIS的逼近原则进行建模,通过从指标距离到样本距离,到贴近度的步步逼近计算,最终得到竞争力排序结果,并以有向拓扑层级图的可视化形式展现结果,直观明了。以四种不同的有向拓扑层级图对结果进行展示,更全面、更合理的反应样本所属层级,为港口的竞争力分析提供了一种新思路。
王俪霖[7]（2019）在《基于Grey-熵权法的绿色港口评价研究》文中研究表明近年来,港口在经济全球化的背景下发展迅速,港口产业的飞速发展伴随着许多的环境问题,在当今倡导可持续性发展的大环境下,如何建设经济利益与环境保护平衡发展的绿色港口已经成为各港口企业关注的焦点。要评价一个港口的绿色发展程度,一套科学、合理的绿色港口评价体系是必不可少的,而传统的评价方法以定性研究为主,缺少必要的数据支撑;评价指标权重的计算过程忽视了港口间的差异性;指标的打分值受人的主观判断影响较大,评价结果的准确性不高。本文在已有评价指标体系的基础上,将灰数理论与熵权法相结合构建评价模型,对绿色港口进行评价,主要的研究工作如下:（1）绿色港口相关理论研究论文阐述了绿色港口的起源,根据“平衡说”的观点界定了绿色港口的内涵,归纳介绍了评价模型中的两个主要方法—灰色理论和熵权法,为后面的模型构建和实例分析奠定理论基础。（2）改进绿色港口评价方法论文在对比分析国内外绿色港口建设现状的基础上,总结出国内绿色港口建设存在的问题,并以“绿色港口评价体系不成熟”为切入点,着重研究绿色港口评价方法,改进传统的绿色港口评价方法,提出Grey-熵权法评价模型。（3）构建Grey-熵权法评价模型论文将灰数理论与熵权法相结合构建评价模型,并创新性的应用于绿色港口评价领域。运用灰数理论对初始判断矩阵及专家的语义权重进行处理,赋予其区间灰数的模糊性特点,解决了传统评价方法主观性强、缺乏柔性等问题;运用客观赋值的熵权法对清晰化并加权后的灰数矩阵进行处理,求出最终的指标权重,提升了评价结果的准确性。基于Grey-熵权法的绿色港口评价结果将更加贴近现实,客观合理。（4）评价模型实例分析论文选择烟台港作为评价对象,对Grey-熵权法评价模型进行实例验证,得到烟台港的评价指标权重,验证了评价模型的可行性和合理性;选择烟台港集装箱码头进行绿色港口等级分析,验证了评价模型的实用性和应用价值;结合实例分析结果发现烟台港绿色港口建设中的薄弱环节,并提出有针对性的对策建议,为烟台港今后的绿色港口建设提供参考,有助于其绿色发展水平的提高。
张操[8]（2019）在《海铁联运项目投资战略分析 ——以Y公司为例》文中指出Y公司作为目前福建地区规模最大、设备最精良、政策开放度最高的集装箱专用码头,拥有优越的地理位置和丰富的岸线资源,通关环境高效顺畅,股东背景实力雄厚,目前已完成“中国第一、全球领先”的自动化码头一期项目建设。随着福建自贸区厦门片区的揭牌以及厦门港的持续整合,将给Y公司的发展带来新的契机。为落实国家“一带一路”战略规划部署,延伸码头集团产业链的战略布局,提升在中国海峡西岸的港口竞争力,拓展内陆经济腹地货源,构建港区集疏运物流体系,满足军用战备物资输送需求,Y公司计划投资建设国内首个海铁联运环保自动化码头项目,以实际行动践行国家打造“21世纪海上丝绸之路”的愿景。本文分为绪论、理论基础、战略投资分析、投资可行性分析、投资风险评价与对策、结论六大部分,主要以战略管理理论、风险管理理论等为出发点,以具体项目为切入点,对公司战略投资行为进行分析和评价,得出该项目投资是符合公司战略管理目标的需要,经济上具有可行性,有助于公司未来战略发展,同时对项目实施风险提出风险控制方案。
邹适存[9]（2018）在《TJ港原油吞吐量预测分析与企业发展规划设计研究》文中研究表明近年来,随着国家产业调整逐步推进,国内原油开采量不能满足国内市场需求,依靠国外进口的原油贸易量呈线性增长,大宗货物的进口依赖于价格较低的海运业,随着大宗原油进口量的不断增加,港口在大宗商品物流中承担的作用也越来越凸显。原油海运量的逐年上升给港口原油业务发展带来机遇。TJ港作为中国北方的核心枢纽港,如何适应新时期国家结构调整及对天津市的定位,全力参与天津市、滨海新区开发开放的大变革,在安全保障国家及地区石油供应的同时,不断发展港口原油业务,是留给新时期港口人的重大课题。本文首先针对TJ港目前运营状况,包括:吞吐量、集疏运的设施、业务需求等都进行了详细分析。并基于此,研究了目前港口在原油业务方面的主要瓶颈。进一步,通过对TJ港在环渤海区域的竞争分析、供需分析,采用灰色预测方法预测了TJ港关于腹地原油的需求量。随后,基于战略管理理论和港口行业特点,运用SWOT分析方法,对TJ港原油业务的优势与劣势、机会与威胁进行明晰,同时提出了TJ港原油业务规划设计目标以及实施措施。本文通过对TJ港原油业务发展规划设计的实证研究,在学术上探寻港口原油业务发展规划设计研究的思想和方法,丰富港口企业发展战略研究的思路,为今后港口企业发展的规划设计研究提供一个有益的参考。
招伟彬[10]（2016）在《中国集装箱海上运输网络变化研究》文中研究表明中国“一带一路”战略的提出让海上贸易联系、港口建设及集装箱运输再一次受到了重视。集装箱运输规模化发展促使全球运力集中于少数航运企业中,目前世界前20位航运企业掌握了全球约80%的运力配置,其发展战略调整和企业行为对集装箱航运网络产生深刻的影响,并进一步影响集装箱港口体系的演变。基于航运企业行为的中国集装箱航运网络形成、变化及其对集装箱港口体系的影响研究有待深入探讨。鉴于此,本文从集装箱航运网络切入,探讨中国集装箱海上运输网络近十年来（2004—2013）的变化特征,以期勾勒出全国集装箱运输组织系统的演变过程,分析影响集装箱运输组织系统演变的因素,为全国港口发展布局和运输组织优化提供借鉴。论文选取了61个国外港口、25个国内港口为样本,以2004-2013年为研究时段,采用集装箱港口数量、吞吐量、航线航班等资料,应用统计分析、OD联系矩阵构建、多重联系分析、GIS空间可视化等技术手段,从运输网络节点的数量和空间布局、运输线路的空间配置、运输网络的空间格局特征等方面对中国集装箱海上运输网络的变化进行研究,并分析了推动其变化的原因。结果显示:（1）中国集装箱港口数量变化具有阶段性,空间布局经历先沿海后内河的过程,沿海集装箱港口布局在20世纪90年代中期已基本稳定,全国集装箱港口布局也在2005年后趋于稳定。集装箱港口体系已形成了干、支线分明的结构体系,大连、天津、青岛、上海、宁波、厦门、广州和深圳八大干线门户港口已成为全球集装箱航运网络的重要节点。（2）港口的航线航班构成运输网络的线要素,八大干线门户港口的航班量远大于支线港的航班量,除广州外,干线港的航班侧重于国际集装箱组织,航班空间配置格局受制于全球贸易格局,集中于日韩、西北欧和北美三大区域,近十年来的变化比较稳定。支线港的航班侧重于国内集装箱组织,主要面向国内市场。（3）对比八大干线港的国际集装箱运输联系相对强度,上海的国际影响力一直领先于其他干线港,是中国的主要枢纽港;宁波和深圳的国际影响力不断增强,逐渐具备全国枢纽港的特征;大连、天津、青岛和厦门的国际影响力有所下降,但依然具备区域性枢纽港地位;广州的国际影响力相对较低,呈日益提升趋势。在国内运输网络方面,干线港的运输联系变化较稳定,集中于干线港之间,而大部分支线港的运输联系变化不论在数量上还是方向上,均表现为波动不稳定的特征。（4）中国集装箱海上运输网络是一个干、支线分明,具有典型轴辐特征的运输组织系统,基本形成了环渤海、长三角和华南三大轴辐运输系统,东南沿海港口群的轴辐特征并不显着。（5）全球产业转移与贸易联系、政府宏观调控与政策引导、港口自身条件优化、港航企业网络扩展与航线调整、腹地交通网络拓展与完善等因素推动着中国集装箱海上运输网络的变化。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物流园区规划国内外研究现状 |
| 1.2.2 物流园区功能布局规划方法国内外研究现状 |
| 1.2.3 货运量预测方法国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 论文研究方法 |
| 1.4.2 论文技术路线 |
| 第二章 相关基础理论方法分析 |
| 2.1 港口物流发展概述 |
| 2.1.1 港口物流发展模式演变 |
| 2.1.2 国内外主要港口物流枢纽发展概况 |
| 2.1.3 国内外主要港口物流枢纽发展模式的启示 |
| 2.2 国家物流枢纽的含义和布局原则 |
| 2.2.1 国家物流枢纽的含义 |
| 2.2.2 港口型国家物流枢纽布局原则 |
| 2.3 物流枢纽布局研究方法比较 |
| 2.4 港口型国家物流枢纽布局优化的改进SLP法 |
| 2.4.1 传统SLP法分析 |
| 2.4.2 传统SLP法的不足 |
| 2.4.3 改进SLP法分析 |
| 2.5 布局优化模型的建立与求解 |
| 2.5.1 考虑现有基础设施的布局优化模型假设 |
| 2.5.2 布局优化模型目标函数建立 |
| 2.5.3 布局优化模型约束条件设定 |
| 2.5.4 布局优化模型的求解 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 广州港南沙港区功能区确定 |
| 3.1 广州市社会经济与物流业发展总体情况 |
| 3.1.1 广州市社会经济发展情况 |
| 3.1.2 广州市物流业发展情况 |
| 3.2 广州港南沙港区基础设施建设情况分析 |
| 3.3 广州港南沙港区SWOT分析 |
| 3.3.1 优势 |
| 3.3.2 劣势 |
| 3.3.3 机遇 |
| 3.3.4 威胁 |
| 3.4 广州港南沙港区布局问题分析 |
| 3.4.1 港口物流增值服务业务不足 |
| 3.4.2 信息化水平程度不高 |
| 3.4.3 专业化物流发展缓慢 |
| 3.5 广州港南沙港区功能定位与功能需求分析 |
| 3.5.1 综合物流服务需求 |
| 3.5.2 物流信息服务需求 |
| 3.5.3 商贸服务和保税需求 |
| 3.6 广州港南沙港区功能区确定 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 广州港港口吞吐量分析与预测 |
| 4.1 预测思路 |
| 4.2 广州市主要经济指标分析预测 |
| 4.2.1 广州市地区生产总值(GDP)预测 |
| 4.2.2 社会消费品零售总额预测 |
| 4.3 广州港港口吞吐量发展水平预测 |
| 4.3.1 港口吞吐量预测方法分类和比较 |
| 4.3.2 灰色预测模型GM(1,1)方法介绍 |
| 4.3.3 广州市全社会货运量及港口吞吐量预测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 广州港南沙港区布局优化方案设计 |
| 5.1 布局优化原则 |
| 5.2 功能区布局基本要素分析 |
| 5.3 功能区相关性分析 |
| 5.3.1 物流关系分析 |
| 5.3.2 非物流关系分析 |
| 5.3.3 综合关系分析 |
| 5.4 功能区面积计算 |
| 5.4.1 功能区面积计算方法介绍 |
| 5.4.2 各功能区面积计算 |
| 5.5 基于改进SLP法的布局优化方案设计 |
| 5.5.1 已知条件分析 |
| 5.5.2 布局优化模型求解 |
| 5.5.3 布局优化方案设计 |
| 5.6 优化方案经济效益评价分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 港口物流效率理论与空间联系理论研究 |
| 2.1 港口物流概念 |
| 2.2 港口物流的内涵 |
| 2.3 港口物流效率理论概述 |
| 2.4 空间联系分析理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 港口物流效率评价指标体系的构建 |
| 3.1 影响港口物流效率的主要因素分析 |
| 3.2 评价指标的设定原则 |
| 3.3 港口物流效率评价指标体系的构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 综合评价模型的理论基础 |
| 4.1 港口物流效率常用的评价方法 |
| 4.2 交叉效率数据包络分析法理论 |
| 4.3 熵权法理论 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 青岛港口物流效率评价及空间联系分析研究 |
| 5.1 青岛港发展概述 |
| 5.2 样本数据的选取及分析 |
| 5.3 青岛港口物流综合效率分析 |
| 5.4 空间联系分析 |
| 5.5 对策意见 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献研究综述 |
| 1.2.1 城市物流研究现状 |
| 1.2.2 城市物流综合水平研究现状 |
| 1.2.3 物流网络研究现状 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线图 |
| 第二章 理论概述 |
| 2.1 城市物流网络 |
| 2.2 轴辐式物流网络 |
| 2.2.1 轴辐式物流网络的含义 |
| 2.2.2 轴辐式物流网络构成要素 |
| 2.3 引力模型 |
| 2.3.1 引力模型的含义 |
| 2.3.2 引力模型在物流中的应用 |
| 2.4 社会网络 |
| 2.4.1 社会网络的内涵 |
| 2.4.2 社会网络在物流中的应用 |
| 2.5 理论述评 |
| 第三章 物流网络的构建与优化思路 |
| 3.1 物流网络的构建思路 |
| 3.2 物流网络的构建过程及所用方法 |
| 3.2.1 划分物流节点层次 |
| 3.2.2 确定物流圈 |
| 3.2.3 构建物流线路 |
| 3.2.4 所用方法介绍 |
| 3.3 物流网络的优化步骤 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 物流网络节点城市层次划分及网络构建 |
| 4.1 外部影响因素下的节点城市层次划分 |
| 4.1.1 节点城市划分评价体系初步确立 |
| 4.1.2 基于评价指标筛选的评价体系最终确立 |
| 4.1.3 基于熵权-TOPSIS法的物流节点划分 |
| 4.2 内部影响因素下的节点城市层次划分 |
| 4.2.1 改进引力模型及引力值测算 |
| 4.2.2 基于物流网络结构分析的节点划分 |
| 4.3 城市物流网络构建 |
| 4.3.1 基于内部外影响因素的物流网络节点划分 |
| 4.3.2 轴心城市辐射范围确定 |
| 4.3.3 物流网络的构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 城市物流网络优化研究 |
| 5.1 城市物流网络的优化 |
| 5.1.1 节点层次性划分的优化 |
| 5.1.2 重点通道建设 |
| 5.1.3 优化后的物流网络 |
| 5.2 发展建议 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 1.研究结论 |
| 2.创新点 |
| 3.不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外港口发展研究 |
| 1.2.1 国外相关研究 |
| 1.2.2 国内相关研究 |
| 1.3 国内外港口发展实践 |
| 1.3.1 国外港口发展实践 |
| 1.3.2 国内港口发展实践 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路及技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 “绿色+”港口相关理论与方法 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 绿色港口概念 |
| 2.1.2 “绿色+”港口概念 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 港城互动发展理论 |
| 2.2.2 利益相关者理论 |
| 2.2.3 战略管理相关理论 |
| 2.3 相关分析方法 |
| 2.3.1 PEST宏观环境分析 |
| 2.3.2 AHP层次分析方法 |
| 2.3.3 SWOT分析法 |
| 3 大连港“绿色+”港口发展现状及存在的问题 |
| 3.1 大连港概述 |
| 3.2 大连港“绿色+”港口发展现状 |
| 3.2.1 大连港基础设施发展现状 |
| 3.2.2 大连港业务经营发展现状 |
| 3.2.3 大连港绿色生态发展现状 |
| 3.2.4 大连港智能化发展现状 |
| 3.2.5 大连港物流发展现状 |
| 3.3 大连港发展“绿色+”港口存在的问题 |
| 3.3.1 港口资源争夺问题 |
| 3.3.2 港口集疏运体系问题 |
| 3.3.3 腹地经济协同发展问题 |
| 3.3.4 数字信息化体系建设问题 |
| 3.3.5 港口配套服务问题 |
| 4 大连港“绿色+”港口发展环境分析 |
| 4.1 大连港“绿色+”港口宏观环境分析 |
| 4.1.1 政策环境(Politics) |
| 4.1.2 经济环境(Economic) |
| 4.1.3 社会环境(Social) |
| 4.1.4 技术环境(Technological) |
| 4.2 大连港“绿色+”港口竞争环境分析 |
| 4.2.1 辽宁省内港口竞争 |
| 4.2.2 环渤海区域三大港口竞争 |
| 4.2.3 与日韩港口贸易竞争 |
| 4.3 大连港“绿色+”港口发展SWOT分析 |
| 4.3.1 优势 |
| 4.3.2 劣势 |
| 4.3.3 机遇 |
| 4.3.4 挑战 |
| 4.3.5 SWOT矩阵分析 |
| 5 大连港“绿色+”港口发展策略 |
| 5.1 大连港“绿色+”港口发展定位、目标 |
| 5.1.1 发展定位 |
| 5.1.2 发展目标 |
| 5.2 大连港“绿色+”港口发展影响因素 |
| 5.2.1 影响因素分析 |
| 5.2.2 影响重要性分析 |
| 5.3 大连港“绿色+”港口发展策略制定 |
| 5.3.1 推进大连港“绿色+”智慧化建设 |
| 5.3.2 完善大连港“绿色+”集疏运体系 |
| 5.3.3 加快大连港“绿色+”信息链搭建 |
| 5.3.4 深化大连港“绿色+”经济腹地发展 |
| 5.3.5 推动大连港“绿色+”服务平台建立 |
| 6 大连港发展“绿色+”港口的保障措施 |
| 6.1 政府提供政策保障 |
| 6.2 基础设施保障 |
| 6.3 企业管理及人才保障 |
| 6.3.1 推进标准化管理模式 |
| 6.3.2 培养高素质专业人才 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 大连港发展“绿色+”港口影响因素调查问卷 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、选题背景及研究意义 |
| 二、文献综述 |
| 三、论文框架与研究方法 |
| 第一章 相关研究理论概述 |
| 第一节 企业战略管理 |
| 一、企业战略的概念 |
| 二、战略管理的概念 |
| 三、战略管理的层次 |
| 第二节 竞争战略 |
| 一、竞争战略的概念 |
| 二、竞争战略的基本类型 |
| 第三节 战略分析工具 |
| 一、常用战略分析工具 |
| 二、使用战略分析工具的注意事项 |
| 第四节 保税船用油 |
| 一、保税船用油的概念 |
| 二、保税船用油的分类和主要性能指标 |
| 三、保税船用油计价方式 |
| 第二章 业务宏观环境分析 |
| 第一节 政治环境分析(POLITICAL ENVIRONMENT) |
| 一、国际方面 |
| 二、国内方面 |
| 第二节 经济环境分析(ECONOMIC ENVIRONMENT) |
| 一、国际经济环境 |
| 二、国内经济环境 |
| 三、石油市场 |
| 四、航运市场 |
| 第三节 社会环境分析(SOCIAL ENVIRONMENT) |
| 一、劳动力资源 |
| 二、港口资源 |
| 三、客户群体 |
| 第四节 科技环境分析(TECHNICAL ENVIRONMENT) |
| 一、燃油低硫化前处理 |
| 二、燃油低硫化后处理 |
| 三、LNG燃料应用 |
| 四、其他技术的应用 |
| 第五节 宏观环境中的机遇与挑战 |
| 一、宏观环境综合分析 |
| 二、宏观环境因素汇总 |
| 第三章 业务行业环境分析 |
| 第一节 中国保税船用油市场概况 |
| 一、市场发展历程 |
| 二、市场需求与区域分布 |
| 三、市场特点 |
| 第二节 中国保税船供油行业概况 |
| 一、保税船供油企业汇总 |
| 二、各企业经营区域与市场份额 |
| 第三节 行业竞争环境分析 |
| 一、供应商议价能力 |
| 二、购买者议价能力 |
| 三、行业内现有竞争者能力 |
| 四、潜在进入者的能力 |
| 五、替代品威胁 |
| 第四节 行业环境中的机遇和挑战 |
| 一、行业环境综合分析 |
| 二、行业环境要素汇总 |
| 第四章 企业内部环境分析 |
| 第一节 ZCR公司概况 |
| 一、公司概况 |
| 二、ZCR公司组织结构 |
| 第二节 ZCR公司保税船用油业务 |
| 一、基本业务流程 |
| 二、业务规模 |
| 三、业务网络及设施 |
| 四、业务运营架构 |
| 第三节 业务的内部资源与能力 |
| 一、有形资源 |
| 二、无形资源 |
| 三、人力资源 |
| 四、油品资源获取能力 |
| 五、营销能力 |
| 六、安全管理能力 |
| 第四节 内部环境中的优势与劣势 |
| 一、内部环境综合分析 |
| 二、内部环境因素汇总 |
| 第五章 业务竞争战略的制定与实施 |
| 第一节 竞争战略的分析与选择 |
| 一、战略分析中的赋权及评分办法 |
| 二、EFE矩阵分析 |
| 三、IFE矩阵分析 |
| 四、IE矩阵分析 |
| 五、SWOT分析 |
| 六、QSMP矩阵 |
| 第二节 成本领先战略的制定 |
| 一、选择成本领先战略的依据 |
| 二、制定成本领先战略的原则 |
| 三、具体战略制定 |
| 第三节 成本领先战略的实施 |
| 一、深化企业资源整合 |
| 二、完善企业管理机制 |
| 三、增强企业内部能力 |
| 四、促进企业对外合作 |
| 结论 |
| 一、本文的研究结论 |
| 二、研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关文献回顾 |
| 2.1 港口竞争力国内外研究与发展现状 |
| 2.1.1 智慧港口发展现状概述 |
| 2.1.2 港口竞争力的研究现状 |
| 2.2 基于偏序的哈斯图、解释结构模型 |
| 2.2.1 基于偏序的哈斯图 |
| 2.2.2 解释结构模型 |
| 2.3 TOPSIS与 GAN |
| 2.3.1 逼近理想解排序法 |
| 2.3.2 生成对抗网络 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 对抗解释结构模型方法 |
| 3.1 对抗解释结构模型流程图 |
| 3.2 归一化矩阵与正负理想点 |
| 3.2.1 由原始数据得到归一化矩阵 |
| 3.2.2 正负理想点 |
| 3.3 基于指标的对抗哈斯矩阵求解 |
| 3.4 基于偏序的拓扑层级图的计算过程 |
| 3.4.1 P,Q矩阵的偏序规则 |
| 3.4.2 关系矩阵到骨架矩阵的简便运算 |
| 3.4.3 有向拓扑层级图的计算与绘制 |
| 3.5 基于正负理想点的距离与贴近度 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 沿海智慧港口竞争力评价设计 |
| 4.1 沿海智慧港口竞争力评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 评价指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 沿海智慧港口竞争力评价指标的确定 |
| 4.2 港口竞争力评价指标的数据收集 |
| 4.2.1 港口各项评价指标的数据来源 |
| 4.2.2 智能化指标的评价过程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于AISM方法分析智慧港口竞争力 |
| 5.1 AISM方法处理数据的过程 |
| 5.1.1 由指标距离求解基于偏序的骨架矩阵 |
| 5.1.2 由样本距离求解基于偏序的骨架矩阵 |
| 5.1.3 由方案贴近度求解基于偏序的骨架矩阵 |
| 5.2 沿海智慧港口竞争力评价结果 |
| 5.3 评价结果分析与建议 |
| 5.3.1 评价结果分析 |
| 5.3.2 对港口的建议 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 专家访谈问卷 |
| 附录B AISM计算过程中的矩阵 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 论文研究方法及结构安排 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究的技术路线 |
| 2 相关理论 |
| 2.1 绿色港口概述 |
| 2.1.1 绿色港口的产生 |
| 2.1.2 绿色港口的内涵 |
| 2.2 灰色理论 |
| 2.2.1 灰色理论概述 |
| 2.2.2 区间灰数处理过程 |
| 2.3 熵权法 |
| 2.3.1 熵权法概述 |
| 2.3.2 熵权值计算步骤 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 国内绿色港口建设现状及存在问题 |
| 3.1 国内外绿色港口建设现状分析 |
| 3.1.1 国内绿色港口建设现状 |
| 3.1.2 国外绿色港口建设现状 |
| 3.2 国内绿色港口建设存在问题 |
| 3.2.1 绿色发展的认识不到位、理念薄弱 |
| 3.2.2 绿色港口建设管理体系不健全 |
| 3.2.3 绿色港口建设政策法规不完善 |
| 3.2.4 绿色港口评价体系不成熟 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 绿色港口评价模型的构建 |
| 4.1 评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.1.2 评价指标体系构建过程 |
| 4.2 Grey-熵权法绿色港口评价模型的构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 绿色港口评价实例分析—以烟台港为例 |
| 5.1 烟台港港区情况概述 |
| 5.1.1 港口简介 |
| 5.1.2 烟台港绿色港口建设现状 |
| 5.2 烟台港评价指标的权重计算 |
| 5.2.1 评价项目层权重计算 |
| 5.2.2 评价内容层权重计算 |
| 5.2.3 评价指标层权重计算 |
| 5.3 烟台港集装箱码头绿色港口等级评价 |
| 5.4 评价结果分析 |
| 5.5 烟台港集装箱码头绿色港口建设建议 |
| 5.5.1 针对行动单项的建设建议 |
| 5.5.2 针对理念和管理项的建设建议 |
| 5.5.3 针对效果项和“其他必要条件方面”的建设建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 专家权重的计分标准 |
| 附录B 绿色港口评价指标计分标准 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第2章 项目研究理论 |
| 2.1 海铁联运的概念 |
| 2.2 战略投资的概念 |
| 2.3 风险管理的概念 |
| 2.4 战略分析工具 |
| 2.4.1 PEST模型 |
| 2.4.2 波特五力模型分析法 |
| 2.4.3 SWOT分析模型 |
| 2.4.4 STP营销理论 |
| 2.5 研究现状 |
| 2.5.1 国外研究现状 |
| 2.5.2 国内研究现状 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 海铁联运项目内外部环境分析 |
| 3.1 Y公司概况 |
| 3.2 项目PEST分析 |
| 3.2.1 政策环境 |
| 3.2.2 经济环境 |
| 3.2.3 技术环境 |
| 3.2.4 社会环境 |
| 3.3 项目五力模型分析 |
| 3.3.1 潜在竞争者分析 |
| 3.3.2 替代品分析 |
| 3.3.3 客户分析 |
| 3.3.4 供应商分析 |
| 3.3.5 现有竞争对手分析 |
| 3.4 项目SWOT分析 |
| 3.4.1 优势分析 |
| 3.4.2 劣势分析 |
| 3.4.3 机遇分析 |
| 3.4.4 威胁分析 |
| 3.4.5 SWOT分析结论 |
| 3.5 项目STP分析 |
| 3.5.1 目标市场细分 |
| 3.5.2 公司发展定位 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 海铁联运项目投资可行性分析 |
| 4.1 项目概况 |
| 4.1.1 项目建设方案 |
| 4.1.2 项目投资方案 |
| 4.1.3 项目实施计划 |
| 4.2 项目投资可行性分析 |
| 4.2.1 财务评价 |
| 4.2.2 财务可行性分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 海铁联运项目风险评价与对策 |
| 5.1 战略风险的分析及应对措施 |
| 5.1.1 战略风险的分析 |
| 5.1.2 战略风险应对措施 |
| 5.2 市场风险的分析及应对措施 |
| 5.2.1 市场风险的分析 |
| 5.2.2 市场风险应对措施 |
| 5.3 运营风险的分析及应对措施 |
| 5.3.1 运营风险的分析 |
| 5.3.2 运营风险应对措施 |
| 5.4 财务风险的分析及应对措施 |
| 5.4.1 财务风险的分析 |
| 5.4.2 财务风险的应对措施 |
| 5.5 法律风险的分析及应对措施 |
| 5.5.1 法律风险的分析 |
| 5.5.2 法律风险应对措施 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 符合国家“一带一路”战略规划部署 |
| 6.1.2 符合CS集团延伸码头产业链的战略布局 |
| 6.1.3 可以提高码头货源辐射能力,实现自我增长 |
| 6.1.4 在经济上是可行的,风险是可控的 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.4 研究思路与论文内容 |
| 1.4.1 本文采用方法 |
| 1.4.2 本文研究内容 |
| 第2章 TJ港原油吞吐能力的现状分析 |
| 2.1 港口原油吞吐量的分析 |
| 2.1.1 港口油品码头运营情况概述 |
| 2.1.2 港口原油吞吐量的发展 |
| 2.2 港口原油设施的运营能力分析 |
| 2.2.1 港口原油接卸流程概述 |
| 2.2.2 原油运输船型分析 |
| 2.2.3 TJ港泊位能力分析 |
| 2.2.4 港口库区能力分析 |
| 2.3 港口原油业务的需求情况分析 |
| 2.4 存在问题分析 |
| 2.4.1 原油集疏运运输不畅问题 |
| 2.4.2 原油业务拓展受限制问题 |
| 2.4.3 缺乏与腹地深度合作问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 TJ港原油业务的区域定位与需求预测分析 |
| 3.1 港口在环渤海区域的竞争分析 |
| 3.2 港口原油供应的发展情况分析 |
| 3.3 港口原油业务需求市场分析 |
| 3.3.1 市场客户潜力分析 |
| 3.3.2 原油需求市场分析 |
| 3.4 TJ港原油市场的需求预测分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 TJ港原油业务的发展规划设计分析 |
| 4.1 港口发展原油业务的SWOT分析 |
| 4.1.1 港口发展原油业务的外部环境分析 |
| 4.1.2 港口发展原油业务的内部因素评价 |
| 4.1.3 SWOT分析 |
| 4.2 港口发展原油业务的战略选择与规划设计 |
| 4.2.1 发展战略重点与创新运营模式分析 |
| 4.2.2 业务发展的市场分析与港口功能分析 |
| 4.2.3 原油业务发展的规划设计思路 |
| 4.3 港口发展原油业务的实施与保障分析 |
| 4.3.1 原油业务发展的功能措施 |
| 4.3.2 TJ港发展原油业务的保障措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 论文不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与研究框架 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 研究对象界定 |
| 1.5 港口选择及数据来源 |
| 1.5.1 研究港口选择 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 第二章 理论基础及研究综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 集装箱港口体系演变理论 |
| 2.1.2 集装箱班轮运输组织理论 |
| 2.2 国内外相关研究综述 |
| 2.2.1 集装箱港口体系演变的研究进展 |
| 2.2.2 集装箱航运网络研究进展 |
| 2.2.3 集装箱航运网络变化影响因素研究进展 |
| 2.2.4 文献评述和研究切入点 |
| 第三章 中国集装箱海上运输网络节点和线路变化 |
| 3.1 中国集装箱海上运输发展概述 |
| 3.2 中国集装箱海上运输港口节点分析 |
| 3.2.1 中国集装箱港口数量和空间布局 |
| 3.2.2 中国集装箱港口运输地位及内外贸运输职能 |
| 3.3 中国集装箱海上运输线路分析 |
| 3.3.1 中国集装箱港口总体航班组织 |
| 3.3.2 中国集装箱港口航区航班组织 |
| 第四章 中国集装箱海上运输网络格局变化 |
| 4.1 集装箱港口运输联系OD矩阵构建模型 |
| 4.1.1 OD矩阵构建模型 |
| 4.1.2 OD矩阵构建结果 |
| 4.2 集装箱港口运输网络分析方法 |
| 4.2.1 多重联系分析法 |
| 4.2.2 运输网络的层级划分和显着流的类型 |
| 4.3 国际运输网络格局变化 |
| 4.3.1 港口国际输出运输联系 |
| 4.3.2 港口国际输入运输联系 |
| 4.4 国内运输网络格局变化 |
| 4.4.1 港口群之间的运输联系 |
| 4.4.2 港口与港口之间的运输联系 |
| 4.5 中国海上运输网络格局变化基本特征 |
| 4.5.1 以上海为首的八大集装箱门户港口格局稳定 |
| 4.5.2 集装箱运输重心北移趋势明显 |
| 4.5.3 基本形成三大轴辐运输系统 |
| 第五章 中国集装箱海上运输网络变化原因 |
| 5.1 全球产业转移与贸易联系 |
| 5.2 政府宏观调控与政策引导 |
| 5.3 港口自身条件优化 |
| 5.4 港航企业网络扩展与航线调整 |
| 5.5 腹地交通网络拓展与完善 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 ：2004–2013年港口内、外贸集装箱吞吐总量(万TEU) |
| 附录2 ：2004–2013年港口航区航班组织变化 |
| 附录3 ：2004–2013年港口显着流分布变化 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 |
