王雪松[1]（2021）在《人参烧鸡工艺配方优化及其品质特性研究》文中研究表明人参是一种药食同源的东北地方特产,含有人参皂苷、人参多糖和人参黄酮等多种活性物质,具有良好的抗氧化性和保健功能。烧鸡是中国传统的酱卤制品,具有色香味美,口感醇厚的特点。随着生活水平的提高,消费者的需求已不仅限于产品的色香味美,而更加热衷于具有营养保健功能的食品。现阶段我国整鸡制品种类相对固定,精深加工的营养保健型鸡制品较少,此外人参在肉制品中的应用鲜有报道。因此,本文以人参和三黄鸡为原料,开发一种具有营养保健功能的新型烧鸡制品,对其腌制工艺配方,煮制工艺配方和贮藏品质进行研究,并探讨人参种类及用量对烧鸡蛋白脂肪氧化程度、食用品质及挥发性风味物质的影响。本文研究内容与结论如下:人参烧鸡腌制特性和食用品质及传质动力学研究表明,与常压滚揉、真空滚揉相比,超声-脉动滚揉腌制对烧鸡的腌制吸收率、持水力、肌原纤维小片化指数（MFI）和游离氨基酸含量的影响显着;超声-脉动滚揉对鸡肉肌纤维结构破坏程度较大,常压滚揉破坏程度较小;三种腌制方式的传质动力与腌制时间具有良好的线性关系,超声-脉动滚揉腌制扩散系数最大,腌制效率最高,效果最好。基于归一法正交优化得出,腌制液最佳配方为食盐4%,复合磷酸盐0.3%,液肉百分比60%;以因子分析法计算的综合评分为响应值进行响应面优化得出,超声-脉动滚揉腌制最佳条件为超声时间21.32 min,滚揉时间1.62 h,超声功率236.75 W。人参对烧鸡食用品质的影响研究表明,红参、白参和林下参均具有良好的抗氧化性,红参的总皂苷含量最高,林下参的黄酮和多酚含量最高;与白参和林下参相比,红参对蛋白质和脂肪氧化抑制效果最佳,对烧鸡的质构特性与色泽也有一定的改善;当红参用量1%时,烧鸡感官品质最佳;采用顶空固相微萃取-气质联用法（SPME-HP-GCMS）共测出102种挥发性风味物质,不同人参处理组的烧鸡挥发性风味物质种类和含量不同,红参处理组风味物质种类最多。通过模糊数学综合感官评价对人参烧鸡煮制配方进行正交优化,得出最佳卤煮配方为酱油5%,食盐2.5%,花椒0.6%,良姜0.15%;随着煮制时间延长,烧鸡食用品质先上升后下降,煮制时间2.5 h,煮制温度90℃时烧鸡感官品质较好。人参烧鸡贮藏品质研究表明,人参可有效抑制贮藏期间烧鸡蛋白质和脂肪氧化,改善产品品质;人参烧鸡的蛋白质、脂肪和灰分等营养成分含量均高于空白组,人参烧鸡中总皂苷含量大于0.01 mg/g;添加红参的烧鸡挥发性盐基氮（TVBN）、菌落总数和硫代巴比妥酸值（TBARS）均低于空白组,感官评分高于空白组。
王准[2]（2021）在《整合营销理论视域下东北老字号短视频传播研究》文中研究表明
张文润,吕俊芳[3]（2021）在《锦州市饮食文化旅游资源研究——基于ASEB栅格分析法》文中提出文旅融合背景下,旅游资源背后的文化价值越来越受到人们的重视,文化是旅游的灵魂,旅游是文化的载体,饮食资源作为一种旅游资源,也应注重其背后蕴含的文化。文章首先对锦州市饮食文化类型进行分类,进而阐述锦州市饮食文化蕴含的特点,运用ASEB栅格分析法对锦州市饮食文化的情况进行评价,最后,根据评价结果,得出四条相对应的建议:（1）重视文化内涵的挖掘。（2）突出锦州市特色。（3）提高管理服务水平。（4）设计良好的旅游线路。
浦馨源[4]（2021）在《符离集烧鸡特征风味分析及现代化工艺研究》文中研究指明符离集烧鸡是安徽省宿州市符离集镇一种悠久历史的特色肉制品。诱人的风味是符离集烧鸡的一大特色,目前对于符离集烧鸡的风味研究较少,且符离集烧鸡产业目前存在着人工环节较多,标准化程度低等问题,限制产业发展。本文针对性采集市面上占有率较高的五大品牌,对其特征风味进行探究。选取了具有代表性的品牌:A牌符离集烧鸡,进行进一步的风味探究,以此结果引导符离集烧鸡的现代化加工工艺的完善。首先,市售符离集烧鸡所采样的品牌分别是:A牌,B牌,C牌,D牌,E牌。采用了电子鼻和气相色谱-质谱法技术（GC-MS）分别对各品牌符离集烧鸡的总体风味和特征性风味物质进行研究,电子鼻可以准确分辨出各品牌的符离集烧鸡产品。不同品牌符离集烧鸡的特征性风味物质均为醛,酮类物质和芳香类物质,气味活度值（OAV）值>1物质的种类,含量均有所差异,A牌符离集烧鸡的OAV值>1的风味化合物种类最多。同时本文采用了气相离子迁移谱技术,对各品牌的符离集烧鸡产品进行风味检测,结果显示不同品牌间的符离集烧鸡风味差异大,A牌符离集烧鸡的醛,酮类及酯类化合物含量最高。综合感官评价,最终决定A牌符离集烧鸡作为后续研究的代表性品牌。其次,为探究不同加工对符离集烧鸡风味的影响,本文探究具有代表性的A牌符离集烧鸡风味在加工中的变化,分析了生鸡、油炸、卤煮和杀菌阶段的风味（气味与滋味）特征及消长规律。结果表明:基于GC-MS结合OAV分析,确定烧鸡各加工阶段主要的挥发性物质均为醛,酮类,在卤煮后出现的部分芳香类风味物质,如芳樟醇,甲基黑椒酚等,成为主体风味物质,杀菌后挥发性风味物质的种类和含量均降低。电子鼻可准确区分各加工阶段的样品。游离氨基酸和呈味核苷酸的检测结果中,两者的总含量在油炸和杀菌阶段均显着降低（P<0.05）。通过滋味活度值法（TAV值）可知烧鸡的主体滋味物质为呈鲜味的肌苷酸。通过电子舌对烧鸡加工过程的滋味变化分析时发现,加工过程中苦味和咸味变化明显。基于相关性分析,卤水除了赋予烧鸡挥发性物质,也增强烧鸡的苦味和咸味。加工过程中烧鸡的鲜味较高,但是变化不明显。最后,本文将西式加工的滚揉工艺结合杀菌加热一体化工艺,应用于符离集烧鸡的加工工艺进行现代化研究,旨在减少烧鸡加工过程中的热加工及人工环节,提高烧鸡的生产标准化。通过响应面优化法,确定了新工艺关键点的加工最佳条件:静腌4.4 h、滚揉时间180 min、加热时间75 min。通过对该条件生产烧鸡产品的风味检测,对比A牌符离集烧鸡的风味研究结果,得出结论:新工艺的烧鸡品质较传统方法生产的高温杀菌符离集烧鸡更优,较未杀菌的烧鸡产品逊色。
王博,杨洪遥,陆逢贵,陈子东,曹振霞,刘登勇[5]（2021）在《糖熏鸡腿颜色快速精准识别的多层卷积神经网络模型研究》文中认为为快速精准识别糖熏鸡腿在熏制过程中产生的所有颜色,基于机器视觉技术,构建Xception-CNN模型用于熏鸡腿颜色的识别,同时应用Res Net-50、Inception和传统卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）等3种模型对比分析Xception-CNN模型对熏鸡腿颜色的识别效果。采集并经过图像预处理后,共得到不同颜色的熏鸡腿图像4 352张,作为4种模型的实验样本,随机选取其中的3 482张作为训练组,剩下的870张作为测试组。结果表明,4种模型的平均识别准确率分别为92%（Xception-CNN）、91%（Res Net-50）、89%（Inception）、87%（传统CNN）;测试时间分别为1. 36 s（Xception-CNN）、0. 81 s（Res Net-50）、0. 98 s（Inception）、2. 48 s（传统CNN）。Xception-CNN模型对糖熏鸡腿图像的颜色识别准确率最高,达到92%,测试时间略高于Res Net-50模型和Inception模型,但低于传统CNN模型,仅需1. 36 s即可完成识别,此模型可以实现糖熏鸡腿颜色的快速精准识别,为糖熏工艺参数精准调控、保障产品颜色标准化等提供可靠依据。
金亮[6]（2020）在《锦州特色小镇建设的对策研究 ——以沟帮子特色小镇为例》文中提出改革开放30多年来,我国城市经济得到快速发展,同时出现要素成本不断上涨而导致发展成本过高的现象。遵照市场规律不难发现,工业用地要随着土地成本远离城市,这使得特色小镇成为实体经济新的活力。本文以研究具有锦州当地特色的、可操作的特色小镇建设策略为目的,研究梳理国内外特色小镇发展的理论基础及实践经验,总结特色小镇的培育模式,分析不同层级特色小镇评价标准及指标体系,最终确定沟帮子特色小镇的产业培育要素。经过对沟帮子镇现有产业基础、城镇环境、传统文化、设施服务等方面分析,确定以“熏鸡”产业为核心,在带动当地一产充分发展现代农业,在传承熏鸡传统饮食文化、火车站红色文化、辽西高跷民俗文化的导向下,发展旅游服务产业,从特色产业、制度建设、特色文化、城镇风貌、实施策略五个方面,组织沟帮子特色小镇建设路径,提出特色小镇开发与运营的基本思路。全文共分为七章。第一章介绍了特色小镇建设的背景,剖析其建设所面临的机遇、挑战以及如何助推中国新型城镇化。第二章对特色小镇相关研究。重点阐述特色小镇的本质以及概念,总结了特色小镇建设的国内外经验。解析了特色小镇建设的发展情况,确定其评定指标体系,并梳理和总结了特色小镇开发与运营的基本思路和运营模式。第三章,以沟帮子小镇作为特色小镇的实证研究。通过对沟帮子小镇资料的总结,了解沟帮子小镇发展的现状,分析沟帮子镇特色要素构成,并构建指标评价体系。第四章沟将熏鸡产业定位为沟帮子小镇的特色产业,进而对产业布局进行规划,确定以熏鸡产业为主的多产并进式产业发展路径,同时提出机制创新思路。第五章对沟帮子镇特色文化的凝练,以尊重现有城镇格局、传承传统文化、保持城镇尺度为原则,对城市风貌进行重塑,主要体现在建筑风貌、特色视廊、旧城改造、环境提升四个方面。第六章对沟帮子特色小镇建设实施策略进行分析。提出了新建设主体的职能分工;总结了特色小镇上报的流程;分析了特色小镇建设的注意事项;阐述了特色小镇投融资的模式体系,引入PPP模式,完善特色小镇投融资保障体系。第七章结论与展望。提出了论文的结论及本文对未来特色小镇的发展研究做出方向上的引导。
张嘉辰[7]（2020）在《基于网络游记的旅游地形象感知及定位研究 ——以辽宁省锦州市为例》文中研究说明随着旅游业的迅速发展,旅游地间竞争加剧,更需要具有独特性的旅游地形象以在目标游客心中占据一席之地,因而对游客形象感知进行分析有助于旅游地进行针对性营销,从而提升旅游地吸引力。文章以游客在实际旅游过程中对旅游地形象感知为研究对象,以辽宁省锦州市为案例地进行研究,利用扎根理论三级编码构建出一个游客旅游形象感知模型,即旅游地形象感知是经过考量后,游客与客体间互动的产物。文章利用此模型对出游目的与游前印象,锦州市旅游吸引物,餐饮及服务,住宿及服务,城市与地域环境,整体认知,情绪感觉、体验感想与想象遐思等因素进行分析,并利用定位理论中竞争者这一概念引入近邻旅游地分析,以游记样本中游客同游频次、空间距离与吸引物相似程度作为依据选取与锦州市相邻的葫芦岛、盘锦两市作为近邻旅游地进行该地游客感知分析,将三市分析结果进行比较。最终提出在现有旅游地形象的基础上引入“小城”、“慢生活”作为可与近邻旅游地共用的整体形象,以“山”、“海”、“城”为属性形象,从“烧烤美食之城”、“祈福文化之城”、“辽代遗迹之城”三角度进行独特形象定位,优化功能形象等建议。
陆逢贵[8]（2020）在《基于机器视觉技术的糖熏鸡腿颜色识别研究》文中研究表明机器视觉技术是一种利用图像传感器获取样本的图像,再将图像转换成数字信息,并利用计算机模拟人的判别准则去识别图像,从而做出客观评定的技术,具有检测速度快、对样品无损伤、无需预处理、准确率高等诸多优势,是一种非常适合熏鸡腿颜色应用研究的方法。本文以糖熏鸡腿为研究对象,在机器视觉技术的基础上,筛选熏鸡腿颜色识别模型后结合算法构建并筛选识别比色卡,再通过贮藏过程中的颜色参数与理化指标的相关性建立回归模型对熏鸡腿的货架期进行快速检测。具体研究内容如下:1.探究能够快速精准识别糖熏鸡腿在熏制过程中产生的所有颜色的机器视觉模型。基于机器视觉技术,构建Xception-CNN模型用于熏鸡腿颜色的识别,同时应用ResNet-50、Inception和传统CNN 3种模型对比分析Xception-CNN模型对熏鸡腿颜色的识别效果。采集并经过图像预处理后共得到不同颜色的4352张熏鸡腿图像作为4种模型的试验样本,随机选取其中的3482张作为训练组,剩下的870张作为测试组。结果表明,4种模型的平均识别准确率分别为:Xception-CNN-92%,ResNet-50-91%,Inception-89%,传统CNN-87%、测试时间分别为:Xception-CNN-1.36s,ResNet-50-0.81s,Inception-0.98s,传统CNN-2.48s。Xception-CNN模型对糖熏鸡腿图像的颜色识别准确率最高,对可能出现的熏鸡腿颜色均有较高的识别准确率,平均识别准确率达到92%,测试时间略高于ResNet-50模型和Inception模型,但低于传统CNN模型,仅需1.36s即可完成识别。2.采用机器视觉技术结合3种算法,建立了3种糖熏鸡腿比色卡,并对3种比色卡的准确率进行初步验证,筛选最适合用于熏鸡腿颜色识别的比色卡。比色卡制作结果表明,三种比色卡均呈现出良好的颜色梯度变化,能够反映出熏鸡腿随着烟熏时间的变化而产生的颜色变化;比色卡验证结果表明3种比色卡的算法验证准确率分别为均值算法-87.2%、K-Means算法-95.1%以及K-Means算法+图像降噪处理-96.7%,感官验证准确率分别为均值算法-69.4%、K-Means算法-80.9%、K-Means算法+图像降噪处理-79.2%;该比色卡绘制系统具有良好的可行性且比色卡的识别准确率均较高,其中K-Means算法制作的比色卡准确率高且感官属性更好,可以实现对熏鸡颜色的识别。3.构建了基于熏鸡腿在4℃贮藏条件下颜色变化的货架期识别模型,并对该模型的可行性进行了初步评估。选取白砂糖熏制的鸡腿作为研究对象,测定4℃贮藏条件下熏鸡腿的颜色指标、理化指标及感官指标。选择熏鸡腿的颜色指标,利用图像处理算法实现RGB、HSI和L*a*b*颜色空间的自动转换,并通过熏鸡腿的颜色参数与TVB-N值和TBA值的相关性建立多元线性回归模型。最后,利用图像算法实现基于颜色的TVB-N值和TBA值图像可视化。结果表明,多元线性回归模型具有良好的拟合效果（R2=0.947-0.993）,能够同时识别TVB-N值和TBA值在贮藏期间的变化情况,可以作为一种低成本在线无损识别熏鸡腿货架期的方法。
姚文生,蔡莹暄,刘登勇,马双玉,赵志南,张浩,张春艳[9]（2019）在《不同材料熏制鸡腿肉挥发性物质GC- IMS指纹图谱分析》文中进行了进一步梳理为阐明不同熏制材料对烟熏肉制品风味特性的影响,采用气相离子迁移谱技术检测白砂糖、红茶和苹果木熏制的鸡腿肉的风味物质,根据挥发性组分的特征风味指纹图谱并结合主成分分析方法探究不同样品间的差异。结果表明:从熏制鸡腿肉中共检测鉴定出46种挥发性物质,包括一些物质的二聚体。主要有醇类、酯类、酮类、醛类、呋喃类、酸类、酚类及杂环类,其中戊醛、庚醛、糠醇、壬醛、辛醛、糠醛、乙酸乙酯等为糖熏鸡腿肉的主要特征风味物质,甲基丙醛为茶熏鸡腿肉的主要特征风味物质,丙酮、3-甲基丁醛、2-甲氧基苯酚和2-乙酰呋喃等为木熏鸡腿肉的主要特征风味物质。指纹图谱信息和主成分分析结果表明,不同材料熏制的鸡腿肉样品的特征风味物质既有差异,又相互联系。GC-IMS技术对构建不同材料熏制肉制品的风味指纹图谱具有较好的应用价值。
赵志南[10]（2019）在《不同地方特色熏鸡食用品质的比较分析》文中研究说明熏鸡是中华传统酱卤肉制品的典型代表之一,具有熏香诱人的特点,深受大众的喜爱和推崇。熏鸡在我国分布广泛,由于不同民族、不同地域饮食文化的差异,使熏鸡在配方、工艺上有所不同,从而导致熏鸡在品质上存在一定的差异。为探究我国市售熏鸡品质究竟有何差异,本文选取6种代表性地方特色熏鸡（辽宁省沟帮子熏鸡、山东省聊城熏鸡、内蒙古卓资山熏鸡、浙江省藤桥熏鸡、内蒙古锦山熏鸡、河北省乐亭熏鸡）为研究对象。通过对熏鸡食用品质进行比较分析,可全面了解熏鸡主要特征及不同地域特色熏鸡品质差异,为消费者购买产品提供参考,对改善和提升熏鸡风味及品质具有重要意义。主要研究内容及结果如下:（1）通过对6种不同地方特色熏鸡的感官、水分、蛋白质、粗脂肪、总糖、氯化钠、脂肪酸、质地、色泽等品质进行比较分析,结果发现:6种熏鸡间感官品质、营养成分、色泽、质地等指标存在一定的差异,而不同熏鸡具有不同特点。沟帮子熏鸡水分含量最高,L*、a*、b*值均较高,硬度适中,相比其他熏鸡具有多汁性;聊城熏鸡的水分含量、L*、a*、b*值均最低,氯化钠含量及各质地指标值均较高,相比其他熏鸡具有多盐、高硬度、难咀嚼的特点;藤桥熏鸡粗脂肪、总糖含量最高,硬度仅次于聊城熏鸡;卓资山、锦山、乐亭熏鸡营养成分、质地、色泽相差不明显,相比其他熏鸡嫩度较好。同时,6种熏鸡蛋白质含量和不饱和脂肪酸含量均较高,营养丰富。（2）进一步对6种熏鸡的游离氨基酸含量、风味核苷酸含量等呈味物质进行对比分析,并通过滋味活性值（Taste active value,TAV）和等鲜浓度（Equivalent umami concentrations,EUC）评价这些滋味物质的呈味作用和鲜味强度,同时结合感官评价、电子舌客观评价熏鸡的总体呈味特征。结果发现:熏鸡中主要的呈味物质为游离氨基酸中的Glu和核苷酸中的5’-IMP,Glu和5’-IMP均呈鲜味,感官评价和电子舌的结果显示,熏鸡滋味主要呈现鲜味和咸味,综上,熏鸡的特征滋味为咸鲜味。（3）利用固相微萃取（Solid-phase microextraction,SPME）结合气相色谱-质谱联用技术（Gas chromatograph-mass spectrometry,GC-MS）对6种熏鸡风味成分进行分离、鉴定,并采用感官评定、“气味活性值”鉴定其风味活性物质的特性及对整体风味的贡献,结果发现:壬醛、己醛、癸醛等醛类化合物及2,3-辛二酮、1-辛烯-3-醇、2-戊基呋喃是6种熏鸡共有的关键风味物质。除此之外,沟帮子熏鸡中非共有关键风味物质有茴香脑、芫荽醇、草蒿脑、糠醛;聊城熏鸡有愈创木酚、丁香油酚、D-柠檬烯;卓资山熏鸡有糠醛、桉树脑;藤桥熏鸡有D-柠檬烯、草蒿脑、芫荽醇;锦山熏鸡有糠醛、5-甲基-2-呋喃甲醛、丁香油酚;乐亭熏鸡有丁香油酚、茴香脑、D-柠檬烯、草蒿脑。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 鸡制品加工技术研究进展 |
| 1.2.1 国内研究进展 |
| 1.2.2 国外研究进展 |
| 1.3 腌制技术在肉制品中应用研究进展 |
| 1.3.1 湿腌技术 |
| 1.3.2 干腌技术 |
| 1.3.3 滚揉腌制技术 |
| 1.3.4 超声波腌制技术 |
| 1.4 人参活性成分提取技术及其应用研究进展 |
| 1.4.1 人参营养成分及保健功效 |
| 1.4.2 人参活性成分提取技术研究进展 |
| 1.4.3 人参及其提取物应用研究进展 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 1.6 研究技术路线图 |
| 第2章 烧鸡腌制特性与食用品质及传质动力学研究 |
| 2.1 材料与设备 |
| 2.2 试验方法 |
| 2.2.1 样品腌制处理 |
| 2.2.2 腌制传质动力学模型构建 |
| 2.2.3 指标检测方法 |
| 2.2.4 试验数据处理与分析 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 烧鸡腌制特性分析 |
| 2.3.2 烧鸡食用品质分析 |
| 2.3.3 烧鸡腌制过程中传质动力学分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 人参烧鸡腌制工艺配方优化研究 |
| 3.1 材料与设备 |
| 3.2 试验方法 |
| 3.2.1 工艺流程及操作要点 |
| 3.2.2 腌制液配方单因素试验设计 |
| 3.2.3 腌制液配方优化试验设计 |
| 3.2.4 超声-脉动滚揉腌制工艺单因素试验设计 |
| 3.2.5 超声-脉动滚揉腌制工艺优化试验设计 |
| 3.2.6 指标检测方法 |
| 3.2.7 试验数据处理与分析 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 食盐对烧鸡腌制特性及食用品质的影响 |
| 3.3.2 复合磷酸盐对烧鸡腌制特性及食用品质的影响 |
| 3.3.3 液肉百分比对烧鸡腌制特性及食用品质的影响 |
| 3.3.4 腌制液配方正交优化分析 |
| 3.3.5 滚揉时间对烧鸡腌制特性及食用品质的影响 |
| 3.3.6 超声时间对烧鸡腌制特性及食用品质的影响 |
| 3.3.7 超声温度对烧鸡腌制特性及食用品质的影响 |
| 3.3.8 超声功率对烧鸡腌制特性及食用品质的影响 |
| 3.3.9 基于因子分析的腌制工艺响应面优化分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 人参对烧鸡食用品质的影响研究 |
| 4.1 材料与设备 |
| 4.2 试验方法 |
| 4.2.1 人参浸提液的制备 |
| 4.2.2 卤煮液基本配方 |
| 4.2.3 工艺流程及操作要点 |
| 4.2.4 样品处理 |
| 4.2.5 指标检测方法 |
| 4.2.6 试验数据处理与分析 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 人参浸提液成分分析 |
| 4.3.2 人参浸提液抗氧化性分析 |
| 4.3.3 人参对烧鸡剪切力、p H和出品率的影响 |
| 4.3.4 人参对烧鸡质构特性的影响 |
| 4.3.5 人参对烧鸡色泽的影响 |
| 4.3.6 人参对烧鸡蛋白质羰基含量的影响 |
| 4.3.7 人参对烧鸡蛋白质巯基含量的影响 |
| 4.3.8 人参对烧鸡TBARS值的影响 |
| 4.3.9 人参对烧鸡挥发性风味物质的影响 |
| 4.3.10 人参对烧鸡感官品质的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 人参烧鸡煮制工艺配方优化研究 |
| 5.1 材料与设备 |
| 5.2 试验方法 |
| 5.2.1 卤煮液配方单因素试验设计 |
| 5.2.2 卤煮液配方正交优化试验设计 |
| 5.2.3 卤煮工艺单因素试验设计 |
| 5.2.4 指标检测方法 |
| 5.2.5 模糊数学评价法 |
| 5.2.6 试验数据处理与分析 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 食盐对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.3.2 酱油对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.3.3 白糖对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.3.4 花椒对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.3.5 八角对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.3.6 良姜对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.3.7 陈皮对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.3.8 千里香对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.3.9 模糊数学评价人参烧鸡感官品质分析 |
| 5.3.10 人参烧鸡煮制液配方正交优化分析 |
| 5.3.11 卤煮工艺对人参烧鸡食用品质的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 人参烧鸡贮藏品质研究 |
| 6.1 材料与设备 |
| 6.2 试验方法 |
| 6.2.1 样品处理 |
| 6.2.2 指标检测方法 |
| 6.2.3 试验数据处理与分析 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.3.1 人参烧鸡基本成分分析 |
| 6.3.2 人参烧鸡贮藏品质分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 7.3 创新点 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
| 引言 |
| 一、锦州市饮食文化类型 |
| 1. 农文化 |
| 2. 酒文化 |
| 3. 烧烤文化 |
| 4. 海产品文化 |
| 5. 其他 |
| 二、锦州市饮食文化特点 |
| 1. 地域性。 |
| 2. 历史性。 |
| 3. 丰富性。 |
| 三、ASEB分析 |
| 1. ASEB方法简介： |
| 2. ASEB栅格分析法分析 |
| 四、发展建议 |
| 1. 重视文化内涵的挖掘 |
| 2. 突出锦州市特色 |
| 3. 提高管理服务水平 |
| 4. 设计良好的旅游线路 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 酱卤肉制品概述 |
| 1.2 酱卤烧鸡的研究概况 |
| 1.3 肉制品的挥发风味研究方法及进展概述 |
| 1.4 肉制品的现代化加工工艺进展 |
| 1.5 研究背景和意义 |
| 1.6 研究内容 |
| 第二章 不同品牌符离集烧鸡特征风味的研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与设备 |
| 2.2.1 材料与试剂 |
| 2.2.2 试验仪器设备 |
| 2.3 试验方法 |
| 2.3.1 样品采集及实验前处理方法 |
| 2.3.2 GC-MS检测方法 |
| 2.3.3 电子鼻检测方法 |
| 2.3.4 GC-IMS检测方法 |
| 2.3.5 GC-IMS定性分析 |
| 2.3.6 符离集烧鸡感官评价标准 |
| 2.3.7 数据分析 |
| 2.4 结果与讨论 |
| 2.4.1 GC-IMS结果分析 |
| 2.4.2 GC-MS结果分析 |
| 2.4.3 电子鼻结果分析 |
| 2.4.4 不同品牌符离集烧鸡感官评价分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 符离集烧鸡加工过程的风味变化的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与设备 |
| 3.2.1 材料与试剂 |
| 3.2.2 试验仪器与设备 |
| 3.3 试验方法 |
| 3.3.1 样品采集及前处理方法 |
| 3.3.2 营养成分测定方法 |
| 3.3.3 GC-MS方法 |
| 3.3.4 电子鼻检测方法 |
| 3.3.5 游离氨基酸检测方法 |
| 3.3.6 呈味核苷酸检测方法 |
| 3.3.7 TAV(滋味活度值)和EUC(味精当量)值计算方法 |
| 3.3.8 电子舌检测方法 |
| 3.3.9 数据分析 |
| 3.4 结果与讨论 |
| 3.4.1 营养成分的变化 |
| 3.4.2 挥发性风味物质测定结果与分析 |
| 3.4.3 电子鼻测定结果与分析 |
| 3.4.4 滋味风味物质测定结果与分析 |
| 3.4.5 符离集烧鸡加工过程中滋味的变化 |
| 3.4.6 符离集烧鸡加工过程中滋味变化的相关性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 符离集烧鸡的生产工艺现代化研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 材料与设备 |
| 4.2.1 材料与试剂 |
| 4.2.2 试验仪器与设备 |
| 4.3 试验方法 |
| 4.3.1 现代化工艺流程及单因素实验设计 |
| 4.3.2 蒸煮损失测定 |
| 4.3.3 新工艺符离集烧鸡感官评价标准 |
| 4.3.4 GC-MS方法 |
| 4.3.5 游离氨基酸检测方法 |
| 4.3.6 呈味核苷酸检测方法 |
| 4.3.7 数据分析 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 不同加工点的加工时间对符离集烧鸡蒸煮损失的影响 |
| 4.4.2 不同加工点的加工时间对符离集烧鸡感官评分的影响 |
| 4.4.3 响应面优化结果 |
| 4.4.4 新工艺烧鸡的风味研究 |
| 4.4.5 新工艺烧鸡的滋味分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 主要结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料与仪器 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.2.1 熏鸡腿制备及图像采集 |
| 1.2.2 图像采集装置设计 |
| 1.2.3 构建图像识别模型 |
| 1.2.4 图像预处理 |
| 1.2.5 参数设置 |
| 1.2.6 模型评估指标 |
| 1.3 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 图像采集结果 |
| 2.2 色差值结果及分析 |
| 2.3 图像预处理结果 |
| 2.4 测试集识别结果及分析 |
| 2.5 模型识别结果与分析 |
| 3 结论 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国家政策的推动 |
| 1.1.2 城镇化与经济发展的需要 |
| 1.1.3 锦州市发展沟帮子特色小镇的必要性 |
| 1.2 理论意义或应用价值 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 2 特色小镇的概念及相关研究 |
| 2.1 特色小镇的概念 |
| 2.1.1 特色小镇含义的由来 |
| 2.1.2 国家层面特色小镇的含义 |
| 2.1.3 辽宁层面特色小镇的含义 |
| 2.2 特色小镇的发展情况及建设情况 |
| 2.2.1 特色小镇的发展模式研究 |
| 2.2.2 国家及地方建设特色小镇的推进情况 |
| 2.2.3 国家特色小镇的申报情况及审批情况 |
| 2.2.4 辽宁省特色小镇申报及审批情况 |
| 2.2.5 特色小镇的建设发展空间 |
| 2.3 特色小镇相关理论及案例研究 |
| 2.3.1 国外特色小镇相关理论及案例研究 |
| 2.3.2 国内特色小镇相关理论及案例研究 |
| 2.3.3 国内外特色小镇研究总结 |
| 2.4 特色小镇的评定标准及培育重点 |
| 2.4.1 国家级与省级特色小镇的评定标准 |
| 2.4.2 国家级特色小镇培育要素分析 |
| 2.4.3 构建特色小镇培育要素评价体系 |
| 2.4.4 辽宁省国家级特色小镇培育情况 |
| 2.5 辽宁省特色小镇的指标评价体系构建及培育潜力评估 |
| 2.5.1 辽宁省特色小镇潜力评估标准 |
| 2.5.2 辽宁省特色小镇指标评价体系构建 |
| 2.5.3 辽宁省特色小镇培育情况 |
| 3 沟帮子特色小镇的规划建设研究 |
| 3.1 沟帮子镇概述 |
| 3.1.1 区位情况 |
| 3.1.2 现有荣誉及地位 |
| 3.1.3 特色资源 |
| 3.1.4 城镇建设介绍 |
| 3.2 沟帮子镇的特色要素构成 |
| 3.2.1 产业基础 |
| 3.2.2 小镇环境 |
| 3.2.3 传统文化 |
| 3.2.4 设施服务 |
| 3.2.5 体制机制 |
| 3.3 沟帮子特色小镇指标评价体系构建及培育潜力评估 |
| 3.3.1 沟帮子特色小镇培育要素评价体系 |
| 3.3.2 沟帮子特色小镇潜力评估 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 沟帮子特色产业与制度建设策略 |
| 4.1 建设原则 |
| 4.2 以“熏鸡”产业引领的多产并进 |
| 4.2.1 提升“沟帮子熏鸡”产业 |
| 4.2.2 加大“标准化鸡禽养殖”为主的现代农业产业 |
| 4.2.3 构建“商贸物流服务”产业支撑 |
| 4.2.4 打造“现代工业”产业集群 |
| 4.3 以“国家示范区”推动机制的创新 |
| 4.3.1 创新措施 |
| 4.3.2 保障措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 沟帮子特色文化凝练与城镇风貌建设策略 |
| 5.1 建设原则 |
| 5.1.1 尊重现有格局 |
| 5.1.2 保持小镇尺度 |
| 5.1.3 传承传统文化 |
| 5.2 特色小镇建设主体的分析 |
| 5.2.1 以“沟帮子熏鸡”为代表的饮食特色 |
| 5.2.2 以“张冯驱段”为代表的红色文化 |
| 5.2.3 以“锦州辽西高跷秧歌”为代表的民俗文化 |
| 5.3 城镇特色风貌塑造 |
| 5.3.1 建筑风貌 |
| 5.3.2 特色视廊 |
| 5.3.3 旧城改造 |
| 5.3.4 环境提升 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 沟帮子特色小镇建设实施策略 |
| 6.1 沟帮子特色小镇建设主体的确定 |
| 6.1.1 确定特色小镇的建设主体 |
| 6.1.2 政府作为建设主体的职能分工和作用 |
| 6.1.3 企业作为建设主体的职能分工和作用 |
| 6.1.4 市场作为建设主体的职能分工和作用 |
| 6.2 沟帮子特色小镇建设工作程序突破 |
| 6.2.1 建立评定体系 |
| 6.2.2 成立推进机构和运营团队 |
| 6.2.3 成立监督机构 |
| 6.2.4 申报成果 |
| 6.3 沟帮子特色小镇的资金筹措 |
| 6.3.1 政策资金 |
| 6.3.2 金融资金 |
| 6.3.3 社会资本 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究现状 |
| 1.旅游地形象研究 |
| 2.旅游地定位研究 |
| 3.旅游地形象与定位关系研究 |
| 4.旅游地空间竞合关系研究 |
| 5.现有研究述评 |
| (三)研究目标与意义 |
| 1.研究目标 |
| 2.研究意义 |
| (四)研究思路与方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| 3.技术路线 |
| (五)创新之处 |
| 二、概念界定与理论基础 |
| (一)概念界定 |
| 1.旅游地形象 |
| 2.旅游地形象定位 |
| 3.旅游地形象感知 |
| 4.近邻竞合旅游地 |
| (二)理论基础 |
| 1.旅游地形象框架 |
| 2.旅游感知理论 |
| 3.“形象遮蔽”与“形象叠加”理论 |
| 三、案例地选取与研究设计 |
| (一)案例地情况 |
| (二)样本收集与分析流程 |
| 1.数据来源 |
| 2.样本处理与分析流程 |
| (三)高频词语统计 |
| (四)旅游地形象感知框架 |
| 1.一级编码(开放式登陆) |
| 2.二级编码(关联式登陆) |
| 3.三级编码(核心式登陆) |
| 四、案例地形象感知分析 |
| (一)游客基本特征统计 |
| 1.游客客源地统计 |
| 2.出游月份统计 |
| 3.在锦停留时间统计 |
| 4.交通方式统计 |
| (二)锦州市形象感知分析 |
| 1.出行目的与游前印象 |
| 2.旅游吸引物 |
| 3.餐饮及服务 |
| 4.住宿与服务 |
| 5.城市与地域环境 |
| 6.情绪感觉、体验感想与想象遐思 |
| 7.旅游地整体认知 |
| 五、近邻旅游地形象感知及比较分析 |
| (一)锦州市近邻旅游地选择 |
| (二)葫芦岛市形象感知分析 |
| 1.旅游吸引物 |
| 2.餐饮与服务 |
| 3.住宿与服务 |
| 4.城市与地域环境 |
| 5.旅游地整体认知 |
| (三)盘锦市形象感知分析 |
| 1.旅游吸引物 |
| 2.餐饮与服务 |
| 3.住宿与服务 |
| 4.城市与地域环境 |
| (四)锦州与近邻旅游地感知形象比较分析 |
| 1.出行预期 |
| 2.出行成本 |
| 3.感知客体 |
| 4.感知评价 |
| 六、案例地旅游形象定位建议 |
| (一)整合“属性—整体”形象 |
| (二)强化“共有—独特”形象 |
| (三)优化“功能—心理”形象 |
| 七、结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| 1.旅游地形象感知框架 |
| 2.锦州市旅游形象定位建议 |
| (二)不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 机器视觉技术简介 |
| 1.2 机器视觉技术研究现状 |
| 1.2.1 畜禽类、蛋类的研究现状 |
| 1.2.1.1 畜类的研究现状 |
| 1.2.1.2 禽类、蛋类的研究现状 |
| 1.2.2 水产类的研究现状 |
| 1.2.3 谷物类的研究现状 |
| 1.2.4 果蔬类的研究现状 |
| 1.2.5 其它类的研究现状 |
| 1.3 本课题研究的主要内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 2 糖熏鸡腿颜色快速精准机器识别的CNN模型研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 材料与仪器 |
| 2.2.1 试验材料 |
| 2.2.2 主要仪器 |
| 2.3 试验方法 |
| 2.3.1 样品制备 |
| 2.3.2 图像采集装置设计 |
| 2.3.3 图像采集 |
| 2.3.4 L*、a*、b*值测定 |
| 2.3.5 构建图像识别模型 |
| 2.3.6 图像预处理 |
| 2.3.7 参数设置 |
| 2.3.8 模型评估指标 |
| 2.3.9 数据处理 |
| 2.4 结果与分析 |
| 2.4.1 图像采集结果 |
| 2.4.2 L*、a*、b*值结果及分析 |
| 2.4.3 图像预处理结果 |
| 2.4.4 测试集识别结果及分析 |
| 2.4.5 模型识别结果与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 构建糖熏鸡腿颜色智能检测系统 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与仪器 |
| 3.2.1 试验材料 |
| 3.2.2 试验仪器 |
| 3.3 试验方法 |
| 3.3.1 样品制备 |
| 3.3.2 图像采集 |
| 3.3.3 图像预处理 |
| 3.3.4 比色卡建立 |
| 3.3.5 比色卡准确率比较 |
| 3.3.5.1 算法验证比色卡识别准确率 |
| 3.3.5.2 感官试验验证比色卡识别准确率 |
| 3.3.6 数据处理 |
| 3.4 结果与分析 |
| 3.4.1 图像采集结果 |
| 3.4.2 图像预处理结果 |
| 3.4.3 比色卡建立结果 |
| 3.4.3.1 均值算法制作的比色卡 |
| 3.4.3.2 K-Means算法制作的比色卡 |
| 3.4.3.3 K-Means算法+图像降噪处理制作的比色卡 |
| 3.4.4 比色卡识别准确率结果 |
| 3.4.4.1 算法验证比色卡识别准确率结果 |
| 3.4.4.2 感官验证比色卡识别准确率结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于4℃贮藏条件下的颜色变化建立熏鸡腿货架期识别模型 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 材料与仪器 |
| 4.2.1 试验材料 |
| 4.2.2 试验试剂 |
| 4.2.3 试验仪器 |
| 4.3 试验方法 |
| 4.3.1 样品制备 |
| 4.3.2 图像采集 |
| 4.3.3 图像预处理 |
| 4.3.4 图像分析 |
| 4.3.5 将RGB值转换为L*a*b*和HSI |
| 4.3.5.1 将RGB值转换为L*a*b* |
| 4.3.5.2 将RGB图像转换为HSI |
| 4.3.6 TVB-N值和TBA值测定 |
| 4.3.6.1 TVB-N值测定 |
| 4.3.6.2 TBA值测定 |
| 4.3.7 感官试验 |
| 4.3.8 回归和统计分析 |
| 4.3.9 TVB-N值和TBA值可视化 |
| 4.3.10 数据处理 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 图像采集结果 |
| 4.4.2 图像预处理结果 |
| 4.4.3 TVB-N、TBA值测定结果及分析 |
| 4.4.3.1 TVB-N值测定结果及分析 |
| 4.4.3.2 TBA值测定结果及分析 |
| 4.4.4 感官试验结果 |
| 4.4.5 熏鸡腿的机器视觉成像 |
| 4.4.6 贮藏期间RGB、L*a*b*和HSI的变化趋势 |
| 4.4.7 回归方程识别熏鸡腿货架期 |
| 4.4.8 TVB-N值和TBA值可视化 |
| 4.5 本章总结 |
| 5 结论、创新点与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表论文和申请专利情况 |
| 致谢 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料与设备 |
| 1.2 实验方法 |
| 1.2.1 样品制备 |
| 1.2.2 GC- IMS测定 |
| 1.3 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同材料熏制鸡腿肉风味的GC- IMS谱图对比分析 |
| 2.2 不同材料熏制鸡腿肉风味的GC- IMS定性分析 |
| 2.3 不同材料熏制鸡腿肉风味的GC- IMS指纹图谱分析 |
| 2.4 不同材料熏制鸡腿肉风味的GC- IMS主成分分析 |
| 3 结 论 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词中英文对照表 |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 熏鸡概述 |
| 1.2 熏鸡食用品质的研究进展 |
| 1.2.1 感官评价研究进展 |
| 1.2.2 营养成分研究进展 |
| 1.2.3 质地、色泽研究进展 |
| 1.2.4 风味研究进展 |
| 1.3 研究目的、意义及内容 |
| 第二章 不同地方特色熏鸡基本品质的比较分析 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 主要试剂 |
| 2.1.3 仪器与设备 |
| 2.1.4 试验方法 |
| 2.1.5 数据处理 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 感官结果分析 |
| 2.2.2 水分含量 |
| 2.2.3 总糖含量 |
| 2.2.4 粗脂肪含量 |
| 2.2.5 蛋白质含量 |
| 2.2.6 食盐含量 |
| 2.2.7 脂肪酸的组成及含量 |
| 2.2.8 质构结果分析 |
| 2.2.9 色差结果分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 不同地方特色熏鸡滋味呈味物质的比较分析 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 材料与试剂 |
| 3.1.2 仪器与设备 |
| 3.1.3 试验方法 |
| 3.1.4 数据处理 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 感官结果分析 |
| 3.2.2 游离氨基酸含量 |
| 3.2.3 核苷酸含量 |
| 3.2.4 熏鸡滋味物质的呈味作用及鲜味强度评价 |
| 3.2.5 熏鸡味觉特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 不同地方特色熏鸡挥发性风味物质比较分析 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验材料 |
| 4.1.2 主要试剂 |
| 4.1.3 仪器与设备 |
| 4.1.4 试验方法 |
| 4.1.5 数据处理 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 感官结果分析 |
| 4.2.2 气相色谱-质谱联用分析 |
| 4.2.3 熏鸡中气味活性物质分析 |
| 4.2.4 熏鸡主体风味成分分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 全文结论 |
| 工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文情况 |
| 致谢 |
