王芳,石自忠[1]（2021）在《后疫情时代的中国生猪产业：风险挑战与应对策略》文中认为2018年非洲猪瘟疫情发生以来,国家密集出台系列政策举措,推动生猪生产加快恢复。在此背景下,研究后疫情时代生猪产业发展面临的风险挑战与应对策略具有重要现实意义。结果表明,2020年底中国生猪产能已恢复至正常年份水平的九成以上,预计2021年上半年将恢复至正常年份水平;生猪市场价格总体呈现回落态势,需谨防猪价过快下滑造成"猪贱伤农";猪肉进口呈现"井喷式"增长态势,未来猪肉进口高位运行态势短期内难以扭转。生猪产业发展既面临资源环境约束趋紧、关键要素对外依赖度高、外部不确定性增强等老问题,又面临生产成本居高不下、区域流通不畅、不同规模经营主体竞争更为激烈等新挑战。基于此,重新审视生猪产业多重战略属性,推进产业高质量发展和猪价合理回归,统筹把握产业合理布局与疫情防控,系统谋划事前监测预警与事后响应,科学引导生猪养殖业态与模式创新,进一步夯实生猪产业发展基础。
刘秉华[2]（2021）在《我国生鲜乳价格风险测度与管理研究》文中提出奶业是关乎国民健康、强壮民族的重要食品也是农业现代化和一二三产业融合发展的重要组成部分。近些年,我国奶业受奶业养殖成本不断增加、国外低价奶粉的进口冲击、乳品企业与奶农利益联结机制不完善等众多因素的影响,生鲜乳价格波动幅度加大,奶业市场风险日益凸显,牧场收益不稳定、亏损严重甚至退出该行业,削弱了整个奶业产业链可持续发展的基础。2018年6月国务院印发《关于推进奶业振兴保障乳品质量安全的意见》,要求全面加快部署我国奶业振兴计划。同年12月农业农村部等九部委为了进一步贯彻落实我国奶业振兴计划,印发了《关于进一步促进奶业振兴的若干意见》,此次文件提出要加快培育奶农合作组织、完善奶业利益联结机制、强化牧场贷款、探索生鲜乳价格保险等促进奶业稳定的意见。因此,探索建立适合我国国情的奶业市场风险管理机制,降低牧场的风险,稳定生鲜乳价格,促进产业健康发展,是奶业振兴需要解决的重要问题。本文从奶业养殖、加工销售、人均消费、乳制品进口、生鲜乳收购价格等层面梳理了我国奶业发展现状,发现我国生鲜乳价格波动明显。针对生鲜乳价格的波动,运用X12季节调节法和H-P滤波法分析了生鲜乳价格波动的季节性、循环性和趋势性,发现我国生鲜乳价格季节性波动特征明显,但价格波动主要受其长期趋势的影响,如产业政策调整、国外乳制品进口等因素。利用ARIMA模型预测短期内我国生鲜乳价格走势,发现生鲜乳价格在未来短期内会产生波动。基于价格波动对生鲜乳价格风险进行了概念界定,深入剖析价格风险产生的原因。进一步,采用Burr分布测算我国生鲜乳市场风险值即VaR值,根据我国主要畜产品风险范围区间[-10%-10%]可知,我国生鲜乳市场仍然面临很大的风险。从借鉴美国、日本等奶业发达国家生鲜乳价格风险管理的经验,结合我国生鲜乳价格风险管理的现状,认为我国应从完善乳企与奶农的利益联结机制、探索我国生鲜乳期货市场、开发生鲜乳价格保险、建立生鲜乳价格预警机制、加强奶业金融服务等五方面进行风险管理,促进我国奶业市场健康发展。本文的创新点主要包括:第一,利用VaR模型对我国生鲜乳价格风险进行了量化和实证分析;第二,基于奶业产业链提出了生鲜乳价格风险管理的综合策略。
张晨[3]（2020）在《国际政治经济视角下的日本农业政策转向问题研究》文中认为围绕农业及粮食问题而开展的农业政策制定可以说是直接关系到国计民生的重要政府行为。特别是在经济全球化不断深入的当下,传统的农业生产模式开始逐步向全球化农业生产模式的方向发展,国际农产品贸易市场的活跃度逐步升高,相关领域内的竞争变得愈发激烈。因此,为维护其自身利益,作为世界主要粮食进口国的日本开始稳步推进农业政策的转向工作。战后的日本农业政策在《农业基本法》的指导下,共经历了60年代的“基本法农政”,70年代的“综合农政”以及之后的“地域农政”共三个主要阶段。进入到本世纪之后,日本的农业政策自小泉纯一郎内阁时期的“攻势型农政”,历经积极推进FTA/EPA谈判的民主党时期的农业政策,直至安倍晋三的“攻势型农林水产业”政策为止,以实现对既有的农业生产结构革新为目的,通过推动本国农产品出口,发展形成了极具“外向型”特征的“攻势型农业”。“攻势型农业”得以成型的重要基础是在20世纪90年代后期,以《食粮法》与《食料·农业·农村基本法》的出台为标志,构建出的战后日本第二个农业政策制定框架。其与旧《农业基本法》的农业政策制定框架形成了鲜明的对比。因此,以新世纪日本农业政策转向为切入点,通过“国际粮食体制”理论所构建出的国际政治经济学视角,跳出传统分析日本农业问题只限于日本资本主义发展史的束缚,实践性地打通农业政策分析与外部环境之间的阻隔,探讨农业领域内的国际政治经济格局变化是如何影响战后日本农业政策的制定,分析并总结战后日本农业政策制定的特点。战后日本农业政策能够发生转向的前提实际上是基于日本政府不断地对早已不适应国际农业政治经济局势的既有农业政策进行的修正。因此,国际环境的变化对于日本农业政策的制定,已发展到起决定作用的程度。日本农业政策转向的经验在于其对国际环境变化的积极快速感知,而其教训也在于对国际环境变化的消极迟滞应对。换句话讲,政府行为取向的形成就在于其自身与外界进行何种的互动之上。
陆泳霖,陈亚楠,刘芊麟[4]（2020）在《2019年11月全国饲料生产形势分析》文中研究表明一、基本生产情况截至2019年12月15日,按照已报饲料企业数据测算,2019年11月饲料总产量1972万吨,同比下降3.5%,环比增长0.8%。受非洲猪瘟疫情影响,生猪产能低位,猪价高位震荡,养殖收益丰厚,受政策和市场双重作用,生产恢复加快,猪饲料需求增长。2019年11月,猪饲料同比下降36.2%,环比增长6.9%。其中,仔猪、母猪饲料同比分别下降48.0%、20.6%,环比分别增长5.1%、8.2%。受猪肉价格高企带动,禽类养殖盈利较高,养殖规模持续增长,蛋禽饲料、肉禽饲料同比分别增长8.7%、37.1%;牛羊肉价格持续上涨,存栏量稳步复苏,反刍饲料同比增长11.2%,见表1～3。
李紫嫣[5]（2019）在《河北省羊肉价格波动研究》文中进行了进一步梳理随着经济发展和人们的消费水平的提高,饮食结构逐渐发生着变化,羊肉因其高蛋白质、低脂肪的营养特性受到消费者的欢迎。需求量持续上涨,羊肉价格受供求关系的影响也呈现出上升的趋势。自2000年以来,河北省羊肉价格经历了三次快速上涨阶段,2014～2015年出现一次较大幅度的下跌。羊肉是否有效供给,城乡居民能否稳定消费,河北省羊肉市场能否平稳运行,都通过价格可以直观反映出来。因此研究河北省羊肉价格波动,掌握其变动特征,预测价格走势,为政府制定宏观调控政策、市场自我调节功能的实现提供参考依据,对平抑河北省羊肉价格波动、稳定羊肉市场具有一定的现实意义。本文基于均衡价格理论、蛛网理论和价格波动周期理论,以2000年1月2018年9月河北省羊肉价格为研究对象,将价格波动作为分析切入点,运用描述性统计分析与实证分析相结合的方法,对羊肉价格波动特征进行深入探究并预测价格走势,并根据研究结论提出相应的对策建议。本文主要得出以下结论:（1）河北省羊肉价格呈阶段性波动上升的趋势;（2）运用Census X12季节调整法进行实证分析,发现羊肉价格的短期波动具有明显的季节性和不规则性特征;（3）羊肉价格波动具有周期性,运用H-P滤波法将样本期内的羊肉价格划分为八个波动周期,其中最长的周期为39个月,最短的周期为15个月,平均周期长度25.25个月;（4）羊肉价格存在缓慢波动、轻微上升的长期趋势;（5）通过建立ARIMA模型对2018年10月～2019年6月的河北省羊肉价格走势进行短期预测,结果显示羊肉价格存在轻微波动上升的态势;（6）脉冲响应结果进一步证明,河北省羊肉价格对短期内受到的外部环境影响反应敏感,波动频繁,需要政府宏观调控政策调节;长期走势较平稳,价格对宏观经济反应相对迟钝,市场存在自我调节功能。（7）为稳定河北省羊肉价格,提出制定补贴政策、完善市场监管、建立应急储备肉体系、推广适度规模化养殖、完善产业链、提高生产技术等对策。本文的创新点在于:第一,已有研究文献中针对河北省进行羊肉价格波动的研究相对较少,本文运用Census X12季节调整法和H-P滤波分析法对河北省羊肉价格波动特征及成因进行分析,运用ARIMA模型预测未来短期羊肉价格走势,因此在研究范围和内容上丰富了已有研究成果。第二,引入LM断点检验方法,分析羊肉价格波动的结构性变化,在价格短期预测过程中运用了脉冲响应,分析了外部信息的冲击对羊肉价格变化和预测结果的影响,在研究方法的选择上有一定的创新。
张敏[6]（2019）在《生猪市场价格周期波动与非线性动态行为研究》文中研究指明“六畜猪第一”、“猪粮安天下”,生猪历来都是关系国计民生的重要命题。中国既是世界最大的生猪生产国,也是最大的猪肉消费国,自1985年开放生猪市场以来,“频繁巨幅”的生猪市场价格周期波动对广大猪肉消费者和养猪农户以及对宏观经济稳定都具有重大影响,如何保持生猪市场价格稳定一直受到国家的高度关注。特别是2006年以来,国务院及相关政府职能部门相继出台了一系列以“猪粮比”为核心调控指标的生猪市场价格稳定政策。但由于未考虑到生猪市场价格周期波动的行为特征,仅仅依据生猪市场价格波动的外在表象进行调控,这些政策不仅无法达到稳定生猪市场价格的预期目标,反而加剧了生猪价格波动。因此,准确把握生猪市场价格周期波动的行为特征并据此修正和完善现有的生猪价格调控政策,对于稳定生猪生产乃至国民经济的发展都具有非常重要的作用。从国内外现有研究方法来看,传统的线性计量模型并不足以充分刻画生猪市场价格周期波动的行为特征。事实上,在以散户养殖和中小养殖模式为主体的现实背景下,广大生猪养殖户在价格预期和调整成本等诸多方面均客观存在不同程度的多样性和差异性,中国的生猪市场价格波动更多地呈现出非线性动态行为特征。据此,本文综合运用Beveridge-Nelson分解法（B-N分解法）和多区制平滑转移自回归模型（MRSTAR模型）系统地研究生猪市场价格周期波动的成分结构及其非线性动态行为特征。论文在对中国生猪市场价格周期波动的特征事实描述性统计分析、生猪市场价格周期波动的决定机理和传导机制进行理论分析基础上,重点完成了以下三个方面的研究工作:（1）以2003年1月-2017年4月中国实际仔猪价格、生猪价格和猪肉价格月度数据为研究样本,运用B-N分解方法准确测度了生猪市场价格序列的确定性趋势、随机趋势和周期成分三种成分并据此识别了三种价格的实际周期;运用广义脉冲响应函数和方差比度量了随机冲击对三种价格周期波动的持久效应。研究表明:在样本期内,仔猪价格、生猪价格和猪肉价格均可以划分为4个完整的长周期,周期平均长度分别为40个月、41个月和41个月;生猪价格波动主要是由确定性趋势和随机性趋势共同作用的结果,呈现出稳健的随时间递增的长期增长趋势,随机冲击对中国生猪市场价格具有显着的持久性影响。这一结论为准确预测未来生猪市场价格波动周期以及精准实施生猪价格稳定政策提供了重要的参考依据。（2）运用多区制平滑转移自回归模型实证分析了生猪市场价格区制转移行为,并综合运用生猪市场价格序列多区制平滑转移自回归模型估计特征多项式的特征根和广义脉冲响应函数进一步分析了生猪市场价格时间序列的非线性动态行为特征。结果显示:生猪价格遵循一个由“价格低位区”、“价格中位区”和“价格高位区”构成的三区制动态调整过程。仔猪价格和猪肉价格则在“价格低迷区”、“价格恢复区”、“价格下跌区”和“价格坚挺区”四个区制间进行动态调整。短期内,随机冲击对生猪市场价格波动的影响为正,但其长期影响为负且呈现出显着的持久性特征。该结论揭示了仔猪价格、生猪价格和猪肉价格具有不同的区制和区制转移行为特征。因此,建立分区制的价格调控机制,是提高生猪产业链价格调控政策有效性的重要举措。（3）建立静态和动态面板模型实证检验了生猪市场价格波动的内外部驱动因素;考虑到生猪规模化进程中技术进步和技术效率、新型城镇化以及一系列生猪产业政策冲击对生猪价格波动可能产生的影响,首先建立了一个内生生产函数从理论上探究了技术进步和技术效率对生猪价格的影响机理,并运用静态和动态面板模型获得了技术进步和技术效率影响生猪价格波动的实证证据;其次,运用动态空间面板模型实证分析了新型城镇化质量与生猪价格波动的时空特征;运用嵌入制度哑元变量的GARCH模型实证检验了生猪产业政策冲击对生猪市场价格波动的影响。实证结果表明:生猪出栏量、城镇居民可支配收入、玉米价格、替代品价格对生猪价格波动均具有显着的影响;不管是短期还是长期,技术进步和技术效率始终加大了生猪价格波动,但影响效应在各个地区有所差异;生猪价格波动具有典型的时空效应,新型城镇化发展对生猪市场价格波动产生了显着的非线性动态影响;2006年之后密集出台的生猪产业政策实际上放大了生猪市场价格波动。
马伟[7]（2018）在《日本涉农会社中国东北“农业开发”研究（1906～1945）》文中指出日本对我国东北的“农业开发”,是通过涉农会社实现的。其中,“东亚劝业会社”“满拓公（会）社”及“大连农事会社”主要从事土地掠取及农业经营、农业移民、农业金融等业务,“东亚劝业会社”“满蒙畜产工业会社”“满洲畜产公（会）社”“满洲猪毛工业会社”等则从事畜产品买卖、加工、输出等业务。1922年设立的“东亚劝业会社”,致力于东北土地、农产品、大米、牛肉等资源的掠取。截至1935年,该会社在“南满洲和东部内蒙古”掠取土地超过13万町,吉东地区95.32万町。其中部分土地改造为水田,以朝鲜佃农为主要劳力,获取稻谷等实物地租,部分旱田租借给我国汉族农民,以货币地租获利。1936年“东亚劝业会社”解散后,水田业务由“鲜满（满鲜）拓殖会社”接收,旱地业务则由满拓公（会）社所承继。截至1941年,“满拓公（会）社”共掠取土地2002万町,相当于日本本土耕地面积的2.2倍。对于如此规模的土地,除一小部分配给日本移民外,剩余绝大部分一方面由该公社直接采用租佃制度进行经营,另一部分则采用“掠夺型经纪”模式,雇佣土地经理人进行管理,这很大程度造成农业收入体系及分配模式混乱。同时,该公社还试图在“满拓区”内推行改良农法,办法是通过改良农具取代东北传统农具,但因数量严重不足而进展缓慢,最终造成该改良农法流于形式。1929年设立的“大连农事会社”,主要在“关东州”进行土地及农产物的垄断业务,并为日本农民迁移东北积累经验,但大规模移民侵略实施后,该会社的作用降低,但依然以租佃的形式对所掠土地进行控制。畜产方面,“九·一八事变”前,“东亚劝业会社”对农业资源的垄断和掠取有所节制,伪满洲国建立后,借助政治优势,始实行行业垄断。1930～1935年,“东亚劝业会社”还一度向日本海军提供东北冷冻牛肉。该会社解散后,畜产业务整合为“满蒙畜产工业会社”,从事肉类屠宰、加工等业务,并专门供应日本海军及关东军。1937年,“满洲畜产会社”获取该工业会社的全部股份,并完全垄断了伪满肉类、皮革、毛皮、羊毛等畜产物的加工、运输、输出等业务。“满蒙毛织会社”主要从事东北羊毛及澳洲细羊毛的深加工业务,并垄断了东北羊毛业务的输入。1943年升格为“满洲畜产公社”后,着重以制定价格的方式控制东北畜产资源。针对日本对我国东北,乃至东亚的殖民,本文以“结构性殖民理论”三大要素三大维度进行解读及理论提升。三大要素包括重农主义、农业移民及“国策会社”,其中,“国策会社”是核心环节,是推行重农主义和农业移民的基础和载体。而涉农会社体现“国策会社”的意志,并助推其农业殖民政策。三大维度是重农主义而非重商主义,规模性的农业移民而非零星的工业、商业移民,“国策会社”而非商业公司。三大维度处于高位,对殖民地的占有、同化及转化为“地理边疆”的可能性将处于高位。否则即处于低位。相较于西班牙、葡萄牙及英国、法国对美洲殖民,日本对我国东北殖民的政策性无疑处于高位。
白华艳[8]（2018）在《产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究》文中进行了进一步梳理猪肉是中国城乡居民第一大肉类消费品,也是中国畜牧业生产中产业链最长、涉及面最广的居民必需品,不仅涉及到近5000万生猪养殖户的经济利益,还直接影响着生猪产业的平稳运行。然而,在生猪产业链转型升级的背景下,中国猪肉价格呈现巨大的波动性,“猪贱伤农”和“肉贵伤市”的现象交替发生,使得整个生猪产业链陷入剧烈变化的恶性循环之中。这不仅影响到城乡居民的正常生活消费,而且影响到中国生猪产业的健康发展,进而不可避免地影响到整个国民经济发展以及社会稳定。因此,深入探讨猪肉价格波动机制,对于稳定中国猪肉市场价格,保障猪肉市场生产者和消费者的利益,确保生猪产业乃至国民经济的稳定健康发展,具有重要的理论参考和现实意义。为此,本研究以对生猪产业链和价格波动的深刻把握为基础,运用系统动力学方法从供给、需求子系统探明影响猪肉价格波动的关键环节。随后进一步从各环节的关键因素出发,重点研究猪肉价格产业链纵向传递机制,以及市场信息、国际因素等对猪肉价格的影响。在此基础上提出稳定发展中国生猪产业,抑制中国猪肉价格波动的具有针对性的对策和建议。论文的主要内容和结论如下:（1）对中国猪肉价格波动基本特征进行了测算和比较分析。研究表明,波动仍是中国市场经济体制下猪肉价格的内涵特征。具体表现为:一方面,加入WTO后,中国猪肉价格波动更为频繁且波动幅度加大;另一方面,猪肉价格波动幅度明显大于羊肉、牛肉等同类产品,也远大于英国、日本和澳大利亚等国家的猪肉价格波动频率和幅度。另外,相对于其他国家,中国猪肉价格季节性涨跌幅度更为明显,而且波动周期长度要大于美国猪肉价格周期。（2）采用系统动力学方法构建中国生猪产业链价格动态影响系统,探究了育种、养殖、屠宰和销售环节之间关键因素的相互耦合作用。研究表明,能繁母猪规模、投入品价格、屠宰供给量和国际因素都会导致猪肉市场供给与需求之间的比例失衡,进而造成猪肉价格的剧烈波动。另外,系统构建之后,通过对政府储备参数的仿真模拟,发现国家储备肉政策由于其数量、次数和范围都非常有限,对猪肉需求和价格并未产生实质性影响。（3）在前文内容基础上,通过运用计量模型进一步分析中国猪肉价格波动的内在逻辑。首先考察了育种环节能繁母猪规模和能繁母猪补贴因素对生猪价格的影响。发现,能繁母猪规模与生猪价格之间存在双向反馈关系,即当期能繁母猪存栏量对滞后10期的生猪价存在显着的负向关系,当期生猪价格对当期能繁母猪存栏量存在显着的正向推动作用。能繁母猪补贴政策尽管鼓励了能繁母猪存栏量的增加,但对于生猪养殖户在养殖技术、养殖技能的实质性提高不存在激励效应。（4）从成本传导路径出发,深入剖析养殖环节饲料原料价格、饲料价格和生猪价格之间逐级传导机制。研究表明,中国生猪养殖环节价格系统中各种价格之间存在着长期均衡且时滞关系。在长期关系中,玉米对生猪价格的作用最强,豆粕价格作用最弱;在短期内,滞后一期的生猪价格对当期生猪价格影响最强,玉米价格次之。（5）运用非对称价格传导理论探究了养殖、屠宰和零售三个环节价格之间的关系,并从“信息经济学”角度探讨市场信息对屠宰环节的价格放大效应。结果表明屠宰环节割裂市场产生的不对称传导加剧了生猪产业链价格波动;市场信息使屠宰环节猪肉价格上涨的“正向信息”大于使屠宰价格下跌“负向信息”的影响,且“正向信息”对于猪肉价格波动具有明显放大效应。（6）分析了中国猪肉进出口贸易及其主要构成的变化情况,并考察了中国猪肉价格与国际猪肉价格之间的影响关系。研究表明,中国猪肉进口量从2009年起快速增长以后,中国猪肉市场对国际猪肉市场的影响力在持续扩大。2005年1月至2008年12月,中国猪肉市场与国际猪肉市场的关联性较弱,但2009年1月至2016年12月,中国猪肉市场与国际猪肉市场的关联性快速增强。（7）最后对中国与美国生猪产业链养殖状况、价格波动特征、生产组织模式及利益分配、期货市场对生猪价格的影响关系等方面进行了比较分析。结果认为,美国生猪产业链生产高度规模化、组织化减少了生猪价格波动幅度和频率,期货交易又有效熨平了生猪现货价格的剧烈波动。因此,中国应发展生猪规模养殖和生产环节集中度高的猪肉市场,确保猪肉市场零售价格和销售收益的稳定性,逐步建立和完善国内猪肉期货市场。
石自忠[9]（2017）在《中国牛肉市场价格波动及影响因素研究》文中研究指明肉牛产业是我国畜牧业发展的重要组成部分,牛肉是城乡居民重要的肉类消费品。新世纪以来,我国肉牛产业及牛肉市场面临诸多压力,牛肉能否有效供给,关乎农牧民稳定增收,关系到城乡居民牛肉稳定消费,还影响着经济社会平稳发展。2007年之后,我国牛肉市场价格出现两次快速上涨,目前价格高位运行态势一直未得到改变;2007年男男女女成为牛肉市场及价格运行的重要转折点。科学探索牛肉市场价格波动规律,探讨产业链主要环节不同市场价格波动及非线性传递特征,发掘不同地区牛肉市场波动特征及其关联效应;探究替代品市场、要素市场、贸易市场及外部冲击对牛肉市场价格波动的影响;把握牛肉市场价格未来走势,模拟关键因素对牛肉市场价格冲击影响;提出对策建议,对推进肉牛产业及牛肉市场稳定发展具有重要意义。基于此,本研究首先利用全国及主产区、主销区牛肉市场价格数据,通过构建两状态马尔科夫转换自回归（MS-AR）及向量自回归（MS-VAR）模型测定牛肉市场价格波动的状态转换特征。同时,采用产业链主要环节市场价格及主产区、主销区市场价格数据,通过构建马尔科夫转换向量自回归（MS-VAR）模型和贝叶斯DCC-GARCH模型,从产业链和地域视角,探索牛肉市场价格波动特征及产业链和地域源头。再者,在定性分析牛肉市场价格波动影响因素基础上,借助时变参数向量自回归（TVP-VAR）模型测定关联市场、经济政策不确定性对牛肉市场价格波动的影响。最后,通过构建牛肉市场局部均衡模型,对牛肉市场价格未来走势进行预测,并就通货膨胀适当增强或减缓、人民币持续升值或贬值、中澳自贸区建立等情景进行冲击模拟。研究结果表明:（1）牛肉市场价格在平缓波动和剧烈波动两种状态下运行,具有明显的状态转换特征,其在平缓波动状态运行概率更高,持续时间更长;可将2000年以来牛肉市场价格运行大致划分为七个阶段;供需因素、制度性因素及随机因素是重要形成原因。（2）肉牛产业链主要环节市场价格传递作用明显,架子牛和肉牛出栏市场在牛肉市场价格波动中起主导作用,是牛肉市场价格波动的重要产业链源头。（3）主产区和主销区牛肉市场价格波动具有非对称性;其波动衰减速度缓慢,且衰减速度随着波动幅度加大而减缓;区域牛肉市场价格关联具有差异性和时变性,京津和西北地区牛肉市场是价格波动的地域源头。（4）牛肉市场价格波动受替代品、要素、贸易等关联市场及经济政策不确定性影响,其影响存在时变特征;经济政策不确定性对牛肉市场价格波动影响最大,且可能是其周期性波动的重要原因。（5）未来牛肉市场价格和肉牛出栏价格将进一步上涨,至2020年分别达到66.37元/公斤和28.19元/公斤;通货膨胀适当增强能抑制牛肉市场价格上涨,通货膨胀减缓作用相反;人民币持续升值有助于推升牛肉市场价格,人民币贬值作用则截然相反;中澳自贸区的建立在冲击国内肉牛产业和牛肉市场的同时,推动牛肉市场价格上涨。基于上述研究结论,建议健全牛肉市场预警机制,做好进口市场监测预警;完善牛肉市场流通机制,把控产业链重点环节;分区域调控牛肉市场,重点稳定主销区和主产区牛肉市场;注重关联市场调控,降低可控因素对牛肉市场价格的冲击影响;继续加大肉牛产业扶持力度,完善社会化服务体系建设。
全国畜牧总站、中国饲料工业协会信息中心[10]（2016）在《2016年11月全国饲料生产形势分析》文中进行了进一步梳理1基本生产情况11月份,据我部重点跟踪的180家饲料企业统计数据显示,饲料总产量同比增长17.0%,环比增长3.0%。从饲料品种看,猪饲料、蛋禽饲料、肉禽饲料、反刍饲料环比分别增长11.0%、6.3%、0.6%、13.5%,水产饲料环比大幅下降43.7%、其他饲料环比基本持平,见图1-2。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 一、引言 |
| 二、生猪产业发展形势及未来趋势 |
| （一）生猪产能恢复至正常年份水平90%以上 |
| （二）生猪市场价格总体呈现回落趋势 |
| （三）猪肉进口呈现“井喷式”增长态势 |
| 三、生猪产业发展面临的新旧风险挑战 |
| （一）资源环境约束趋紧 |
| （二）关键要素对外依赖度高 |
| （三）外部不确定性增强 |
| （四）生产成本保持高位 |
| （五）生猪区域流通不畅 |
| （六）市场竞争日益加大 |
| 四、对策建议 |
| （一）严守猪肉供给安全保障底线 |
| （二）推进产业高质量发展和猪价合理回归 |
| （三）统筹把握产业合理布局与疫情防控 |
| （四）系统谋划事前监测预警与事后响应 |
| （五）科学引导生猪养殖业态与模式创新 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 奶业市场风险的内涵 |
| 1.2.2 生鲜乳价格波动风险的衡量 |
| 1.2.3 生鲜乳价格波动风险产生的原因 |
| 1.2.4 生鲜乳价格波动风险管理策略与工具 |
| 1.2.5 研究述评与展望 |
| 1.3 研究框架与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.3.4 数据来源 |
| 1.4 创新点 |
| 2.相关理论阐述 |
| 2.1 经济波动及周期理论 |
| 2.1.1 内生经济周期波动影响理论 |
| 2.1.2 外生经济周期波动影响理论 |
| 2.2 均衡价格理论 |
| 2.3 消费者行为理论 |
| 2.4 风险管理理论 |
| 2.4.1 风险识别 |
| 2.4.2 风险评估 |
| 2.4.3 风险管理 |
| 3.我国生鲜乳价格波动现状与特征 |
| 3.1 生鲜乳价格波动现状分析 |
| 3.1.1 我国奶业发展现状分析 |
| 3.1.2 2009-2019年生鲜乳价格波动整体状况 |
| 3.2 基于Census X12法的生鲜乳价格特征分析 |
| 3.2.1 生鲜乳价格波动季节特征分析 |
| 3.2.2 生鲜乳价格波动随机特征分析 |
| 3.3 基于H-P滤波法的生鲜乳价格波动趋势分析 |
| 3.3.1 长期趋势分析 |
| 3.3.2 周期循环分析 |
| 3.4 基于ARIMA模型的生鲜乳价格预测 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.基于VaR模型的生鲜乳价格波动风险测度 |
| 4.1 奶业市场风险的概念界定 |
| 4.2 生鲜乳价格波动风险的因素分析 |
| 4.2.1 乳制品进口冲击加剧 |
| 4.2.2 奶牛养殖成本波动大 |
| 4.2.3 奶业主体融资难 |
| 4.2.4 环保政策对养殖主体影响大 |
| 4.2.5 生鲜乳生产主体议价地位低 |
| 4.3 生鲜乳价格波动风险的测度 |
| 4.3.1 生鲜乳价格波动风险测度方法的选择 |
| 4.3.2 构建生鲜乳价格波动序列 |
| 4.3.3 构建概率分布模型 |
| 4.3.4 实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.国内外生鲜乳价格波动风险管理现状与经验 |
| 5.1 国外生鲜乳价格波动风险管理经验 |
| 5.1.1 美国 |
| 5.1.2 日本 |
| 5.1.3 澳大利亚 |
| 5.2 我国生鲜乳价格波动风险管理现状 |
| 5.2.1 奶业订单保障奶农收益,但利益联结机制尚未完善 |
| 5.2.2 农产品期货市场发展迅速,但商品种类单一 |
| 5.2.3 现有险种以保障自然风险为主,市场风险尚未纳入保障范围 |
| 5.2.4 生鲜乳价格发布及时,但缺乏价格预警机制 |
| 5.2.5 养殖场转型升级需要大量资金,然而融资渠道狭窄 |
| 5.3 奶业发达国家经验对我国奶业市场的启示 |
| 5.3.1 完善我国奶业利益联结机制 |
| 5.3.2 提供金融政策支持 |
| 5.3.3 探索奶牛价格保险 |
| 5.3.4 加强奶业生产安全监管 |
| 5.4 本章小结 |
| 6.我国生鲜乳价格波动风险管理的策略选择 |
| 6.1 我国奶业市场风险管理的目标 |
| 6.2 奶业市场风险内部抑制策略 |
| 6.2.1 建立生鲜乳价格预测预警机制 |
| 6.2.2 加强对奶牛养殖场的金融支持 |
| 6.3 奶业市场风险转移策略 |
| 6.3.1 构建乳企与奶农的利益联结机制 |
| 6.3.2 探索我国生鲜乳期货市场 |
| 6.3.3 探索生鲜乳目标价格保险制度 |
| 6.4 本章小结 |
| 7.结论与对策建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 内容摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究问题以及意义 |
| 第二节 相关研究及文献的回顾及综述 |
| 第二节 结构安排与研究方法 |
| 第二章 国际政治经济环境中的农业发展—“国际粮食体制”理论 |
| 第一节 第一粮食体制 |
| (一)“第一粮食体制”的形成及特征 |
| (二)“第一粮食体制”的终结与之后的调整 |
| 第二节 第二粮食体制 |
| (一)“第二粮食体制”的形成及特征 |
| (二)“第二粮食体制”的终结及遗产 |
| 第二节 对于“第三粮食体制”的展望 |
| (一)哈里特?弗里德曼的积极乐观论调 |
| (二)菲利普·麦克迈克尔的消极悲观论调 |
| 本章小结 |
| 第三章 “第二粮食体制”中的日本农业政策 |
| 第一节 国际政治经济博弈下的“农地改革”和“粮食援助” |
| 第二节 国际市场冲击下的“基本法农政” |
| 第三节 “第二粮食体制”末期的“综合农政” |
| 本章小结 |
| 第四章 “第三粮食体制”特征背景下的日本农业政策转向 |
| 第一节 美日贸易摩擦升级下的农产品市场深度开放与“地域农政” |
| 第二节 经济结构转型中的农业政策调整 |
| 第三节 GATT乌拉圭回合农业谈判与日本农业政策转向 |
| 本章小结 |
| 第五章 转向后的新世纪日本农业政策的发展历程 |
| 第一节 WTO多哈回合农业谈判与小泉纯一郎的“攻势型农政” |
| 第二节 FTA/EPA谈判的推动和民主党的农业政策 |
| 第三节 美日、欧日FTA/EPA谈判与安倍晋三的“攻势型农林水产业” |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 一、基本生产情况 |
| 二、饲料原料采购价格情况 |
| 三、饲料产品价格情况 |
| 四、2019年11月饲料和畜牧行业值得关注的情况 |
| 1. 猪饲料。 |
| 2.蛋禽饲料。 |
| 3. 肉禽饲料。 |
| 4. 水产饲料。 |
| 5. 反刍饲料。 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 关于农产品价格波动的研究 |
| 1.2.2 关于羊肉价格波动的研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 创新点与不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 本文的不足 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 均衡价格理论 |
| 2.2 蛛网理论 |
| 2.3 价格波动周期理论 |
| 3 河北省羊肉市场现状与价格变动分析 |
| 3.1 河北省羊肉市场现状分析 |
| 3.1.1 河北省羊肉市场供给现状 |
| 3.1.2 河北省羊肉市场消费现状 |
| 3.2 河北省羊肉价格变动分析 |
| 3.2.1 河北省羊肉价格总体趋势及全国优势肉羊产区比较分析 |
| 3.2.2 河北省羊肉价格变化周期 |
| 3.2.3 河北省羊肉价格波动现状 |
| 4 河北省羊肉价格波动特征的实证分析 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 Census X12 季节调整法 |
| 4.1.2 H-P滤波法 |
| 4.2 河北省羊肉价格波动特征分析结果 |
| 4.2.1 基于Census X12季节调整法的羊肉价格波动特征 |
| 4.2.2 基于H-P滤波法的河北省羊肉价格波动特征分析 |
| 4.3 波动特征分析结果 |
| 5 河北省羊肉价格短期预测与脉冲响应分析 |
| 5.1 ARIMA模型 |
| 5.1.1 模型结构 |
| 5.1.2 模型构建流程 |
| 5.2 序列平稳性检验 |
| 5.2.1 ADF单位根检验 |
| 5.2.2 LM断点检验 |
| 5.3 ARIMA模型估计及稳定性检验 |
| 5.3.1 模型估计结果 |
| 5.3.2 模型稳定性检验 |
| 5.4 脉冲响应分析 |
| 5.5 价格预测结果分析 |
| 5.5.1 历史预测 |
| 5.5.2 样本外预测 |
| 6 主要研究结论与对策建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 加大肉羊养殖补贴力度,提升肉羊生产能力 |
| 6.2.2 完善羊肉市场价格监管,构建信息交流平台 |
| 6.2.3 建立应急储备肉体系,平抑过高羊肉价格 |
| 6.2.4 发展适度规模化养殖,保障羊肉有效供给 |
| 6.2.5 完善肉羊产业链建设,提高产业竞争力 |
| 6.2.6 提高养殖生产技术,控制饲养成本 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 生猪市场价格的周期波动机理 |
| 1.2.2 生猪产业链价格的传导机制 |
| 1.2.3 生猪市场价格波动的行为特征 |
| 1.2.4 生猪市场价格波动的驱动因素 |
| 1.2.5 生猪市场价格波动的政策调控 |
| 1.2.6 文献述评 |
| 1.3 研究思路与主要内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 生猪市场价格周期波动的特征事实 |
| 2.1 生猪市场价格周期及其典型性特征 |
| 2.1.1 生猪价格历史走势分析 |
| 2.1.2 生猪价格周期特征 |
| 2.2 生猪市场价格波动性特征的经验分析 |
| 2.2.1 生猪市场价格时间序列的描述性统计分析 |
| 2.2.2 生猪市场价格波动性特征的实证分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 生猪市场价格周期波动的决定机理与传导机制 |
| 3.1 生猪市场价格决定的理论分析 |
| 3.1.1 生猪需求与需求曲线特征 |
| 3.1.2 生猪供给与市场均衡价格的决定 |
| 3.2 基于蛛网模型的生猪价格周期分析 |
| 3.2.1 生猪市场的基本特征 |
| 3.2.2 生猪市场价格周期的形成机制 |
| 3.3 生猪产业链价格的传导机制 |
| 3.3.1 生猪产业链价格的传导机制分析 |
| 3.3.2 基于SVAR模型的生猪产业链价格传导机制实证分析 |
| 3.3.3 基于TECM模型的生猪产业链价格不对称传导经验分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 生猪市场价格的趋势周期分解 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 样本选取、数据说明与数据特征 |
| 4.2.1 样本选取与数据说明 |
| 4.2.2 生猪市场价格的数据特征 |
| 4.3 生猪市场价格的趋势周期识别 |
| 4.3.1 趋势周期的B-N分解原理 |
| 4.3.2 生猪市场价格周期的B-N分解 |
| 4.3.3 生猪市场价格趋势周期分解的比较分析 |
| 4.4 生猪市场价格趋势周期成分结构 |
| 4.4.1 生猪市场价格趋势周期结构成分分解 |
| 4.4.2 生猪市场价格实际周期的随机冲击分析 |
| 4.4.3 随机冲击对生猪市场价格波动的持久效应 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 生猪市场价格的区制转移与非线性动态行为特征 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 生猪市场价格波动的区制划分 |
| 5.2.1 数据说明与单位根检验 |
| 5.2.2 生猪市场价格多区制平滑转移模型的设定与估计 |
| 5.2.3 生猪市场价格的区制划分与区制转移行为 |
| 5.3 生猪市场价格的非线性动态行为特征 |
| 5.3.1 估计方程的特征根分析 |
| 5.3.2 生猪市场价格的非线性脉冲响应分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 生猪市场价格周期波动的驱动因素 |
| 6.1 生猪市场价格波动的驱动因素经验分析 |
| 6.1.1 变量选择与模型设定 |
| 6.1.2 实证结果分析 |
| 6.2 生猪市场价格波动的内生驱动因素 |
| 6.2.1 引言 |
| 6.2.2 理论分析框架 |
| 6.2.3 模型设定、变量选取与数据来源 |
| 6.2.4 生猪技术进步和技术效率测算 |
| 6.2.5 实证结果与分析 |
| 6.3 生猪市场价格波动的城镇化发展驱动因素 |
| 6.3.1 城镇化影响生猪市场价格波动的机理分析 |
| 6.3.2 模型设定、变量选取与数据说明 |
| 6.3.3 中国城镇化发展质量测度 |
| 6.3.4 动态空间面板计量分析 |
| 6.4 生猪市场价格波动的政策驱动因素 |
| 6.4.1 变量选取及样本数据说明 |
| 6.4.2 实证结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 重要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读博士学位期间的科研成果目录 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、研究目的及意义 |
| 二、国内外研究现状及其局限 |
| 三、研究方法、所用概念及史料解析 |
| 四、创新之处和可能存在的问题 |
| 第一章 日本涉农会社中国东北设立的历史及资源背景 |
| 第一节 近代日本人口政策及农业移民 |
| 第二节 “日本之满蒙特殊地位”产生的思想根源 |
| 第三节 我国东北的农业资源禀赋及其特点 |
| 第四节 日本涉农会社及其主要功能 |
| 第二章 “东亚劝业会社”及其对“南满洲及东部内蒙古”农业资源“开发” |
| 第一节 “东亚劝业会社”的设立及股权变动 |
| 第二节 1906～1922年日人的土地盗买 |
| 第三节 “东亚劝业会社”的土地掠取活动 |
| 第四节 “东亚劝业会社”的农业经营 |
| 本章小结 |
| 第三章 “满拓公社”所控土地管理及农耕技术 |
| 第一节 土地经理人制度与“满拓区掠夺型经纪”模式 |
| 第二节 农具与东北垄作耕法 |
| 第三节 “北满改良农法” |
| 本章小结 |
| 第四章 “大连农事会社”对“关东州”农业资源掠取 |
| 第一节 “大连农事会社”的设立及农业移民 |
| 第二节 “大连农事会社”的土地掠取 |
| 第三节 日本移民的农业经营及“大连农事会社”的地租收入 |
| 本章小结 |
| 第五章 “满洲畜产会社”对东北畜产资源的“开发利用” |
| 第一节 东北畜产资源数量考析 |
| 第二节 “东亚劝业会社”“满蒙畜产工业会社”对畜牛资源的掠取 |
| 第三节 “满蒙毛织会社”的设立及对东北羊毛资源的垄断 |
| 第四节 东北猪的养殖及日人对猪毛资源的控制 |
| 本章小结 |
| 第六章 对日本涉农会社的理论探讨 |
| 第一节 “结构性殖民理论”的构建及日本式殖民的特点 |
| 第二节 “国策会社”满铁关系会社及其涉农机构 |
| 第三节 日本涉农会社的主要特点及其影响 |
| 结语 |
| 附录一 东北古今县名对照表 |
| 附录二 日本在中国东北“农业开发”大事记 |
| 附录三 东三省各县及“关东州”农作物种植面积及产量 |
| 附录四 东三省各县家畜数 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间公开发表的学术论文 |
| 后记 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 猪肉价格波动周期研究 |
| 1.4.2 猪肉价格波动原因 |
| 1.4.3 生猪产业链价格传导波动 |
| 1.4.4 猪肉非对称价格传导的相关研究 |
| 1.4.5 生猪生产支持政策对猪肉价格的影响 |
| 1.5 研究思路、内容及方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 1.6 创新之处 |
| 2 农业产业链价格理论与分析框架 |
| 2.1 价格机制理论基础 |
| 2.1.1 劳动价值论 |
| 2.1.2 均衡价格理论 |
| 2.1.3 不完全竞争价格理论 |
| 2.1.4 信息经济学理论 |
| 2.2 理论分析框架 |
| 2.2.1 产业链理论 |
| 2.2.2 农业产业链 |
| 2.2.3 生猪产业链 |
| 2.2.4 产业链中价格波动与增值机制 |
| 2.2.5 研究界定及分析框架 |
| 3 中国猪肉价格波动特征分析 |
| 3.1 中国猪肉价格波动特点 |
| 3.1.1 中国猪肉价格长期波动特点 |
| 3.1.2 加入WTO后中国猪肉价格波动特点 |
| 3.2 基于时间序列分解的猪肉价格波动规律分析 |
| 3.2.1 TRAMO/SEATS季节调整方法 |
| 3.2.2 数据来源与分析 |
| 3.3 基于H-P滤波的中国猪肉价格波动周期测定 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 H-P滤波法结果测定 |
| 3.3.3 基于国际比较的猪肉价格波动分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 生猪产业链价格波动系统动力学理论与模型 |
| 4.1 猪肉价格波动机制及各环节关键因素分析 |
| 4.1.1 猪肉价格波动机制分析 |
| 4.1.2 影响猪肉价格的需求因素 |
| 4.1.3 影响猪肉价格的供给因素 |
| 4.2 猪肉价格波动系统建模 |
| 4.2.1 猪肉价格波动系统的假设界定 |
| 4.2.2 猪肉价格波动的系统结构分析 |
| 4.2.3 猪肉价格形成模型建立以及指标解释 |
| 4.3 猪肉价格波动的系统动力学仿真与对策分析 |
| 4.3.1 需求模拟与分析 |
| 4.3.2 供给模拟与分析 |
| 4.3.3 猪肉价格模拟与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 育种环节对生猪产业链价格波动的影响 |
| 5.1 能繁母猪存栏量对生猪价格的影响分析 |
| 5.1.1 能繁母猪的内在周期 |
| 5.1.2 实证分析 |
| 5.2 能繁母猪补贴效率分析及政策评价 |
| 5.2.1 实证研究理论与模型 |
| 5.2.2 能繁母猪补贴政策实施前后中国生猪生产效率变化分析 |
| 5.2.3 中国能繁母猪补贴政策对生产效率变动的影响分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 养殖环节对生猪产业链价格波动的影响 |
| 6.1 生猪、饲料生产波动与价格波动 |
| 6.1.1 生猪生产波动 |
| 6.1.2 饲料生产波动 |
| 6.1.3 饲料原料、饲料及生猪价格波动 |
| 6.2 养殖环节价格引导关系分析 |
| 6.2.1 价格序列平稳性检验 |
| 6.2.2 协整检验 |
| 6.2.3 价格序列短期关系方程 |
| 6.2.4 格兰杰因果检验 |
| 6.3 养殖环节价格传导机制分析 |
| 6.3.1 模型与估计结果 |
| 6.3.2 生猪养殖环节价格传导机制分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 屠宰环节对生猪产业链价格波动的影响 |
| 7.1 生猪产业链各环节收益分析 |
| 7.1.1 养殖环节收益分析 |
| 7.1.2 屠宰环节收益分析 |
| 7.1.3 零售环节收益分析 |
| 7.1.4 生猪产业链各环节收益调研分析 |
| 7.2 屠宰环节猪肉价格不对称传导实证分析 |
| 7.2.1 研究方法 |
| 7.2.2 数据说明 |
| 7.2.3 实证分析 |
| 7.2.4 价格非对称传导原因分析 |
| 7.3 市场信息对屠宰环节价格波动的影响 |
| 7.3.1 市场信息对猪肉价格波动的作用机制 |
| 7.3.2 实证分析 |
| 7.3.3 屠宰价格对信息的非对称效应曲线及解释 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 国际市场对生猪产业链价格波动的影响 |
| 8.1 全球猪肉及生猪贸易变化分析 |
| 8.1.1 全球猪肉及生猪生产和消费变化分析 |
| 8.1.2 全球猪肉及生猪贸易变化分析 |
| 8.2 加入WTO以后中国生猪和猪肉贸易构成变化分析 |
| 8.2.1 中国生猪贸易变化分析 |
| 8.2.2 中国猪肉贸易变化分析 |
| 8.2.3 中国加工猪肉贸易变化分析 |
| 8.2.4 小结 |
| 8.3 国际猪肉市场价格与中国猪肉市场价格的影响关系分析 |
| 8.3.1 中国猪肉市场价格与进口价格倒挂现象分析 |
| 8.3.2 国际猪肉市场价格与中国猪肉市场价格的影响关系分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 中美生猪产业链价格波动对比研究 |
| 9.1 美国生猪养殖业波动分析 |
| 9.1.1 美国生猪养殖变动趋势 |
| 9.1.2 美国生猪存栏结构波动分析 |
| 9.1.3 美国生猪出栏率及死亡率变动分析 |
| 9.2 美国生猪产业链价格及效益波动分析 |
| 9.2.1 美国生猪价格波动分析 |
| 9.2.2 美国猪粮比价波动分析 |
| 9.2.3 美国生猪生产成本收益变动分析 |
| 9.3 美国产业链生产组织模式及利益分配对波动的影响 |
| 9.3.1 美国产业链生产规模化程度变化 |
| 9.3.2 美国产业链生产的组织化程度及对波动的影响 |
| 9.3.3 美国生猪产业链利益分配 |
| 9.4 美国期货对生猪价格的影响 |
| 9.4.1 数据及分析说明 |
| 9.4.2 美国生猪价格与期货价格影响关系分析 |
| 9.5 本章小结 |
| 10 研究结论及政策建议 |
| 10.1 研究结论 |
| 10.2 政策建议 |
| 10.3 进一步研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 研究目标 |
| 1.3 研究内容与拟解决关键问题 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 研究特色与创新性 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 肉牛产业历史回顾 |
| 2.2 国内外研究综述 |
| 2.3 理论基础 |
| 第三章 牛肉市场价格波动状态转换特征分析 |
| 3.1 研究方法与数据说明 |
| 3.2 数据检验与模型设定 |
| 3.3 牛肉市场价格波动状态转换特征实证分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 肉牛产业链主要市场价格波动及传递特征分析 |
| 4.1 研究方法与数据说明 |
| 4.2 数据检验与模型设定 |
| 4.3 肉牛产业链主要市场价格波动及传递特征实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 牛肉区域市场价格波动与关联效应分析 |
| 5.1 研究方法与数据说明 |
| 5.2 数据平稳性与ARCH效应检验 |
| 5.3 牛肉区域市场价格波动与关联效应实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 牛肉市场价格波动影响因素分析 |
| 6.1 牛肉市场价格波动影响因素 |
| 6.2 研究方法与数据说明 |
| 6.3 数据检验与模型设定 |
| 6.4 牛肉市场价格波动影响因素实证分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 牛肉市场价格预测及影响因素冲击模拟 |
| 7.1 模型构建与数据说明 |
| 7.2 牛肉市场局部均衡模型估计结果与预测 |
| 7.3 牛肉市场局部均衡模型情景模拟结果与分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论与政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 基本生产情况 |
| 2 不同规模企业情况 |
| 3 饲料原料采购价格情况 |
| 4 饲料产品价格情况 |
| 5 11月饲料和畜牧行业值得关注的情况 |
| 5.1 猪饲料 |
| 5.2 蛋禽饲料 |
| 5.3 肉禽饲料 |
| 5.4 水产饲料 |
| 5.5 反刍饲料 |
