吴晓欢[1](2020)在《中国海洋交通运输业的增长动力机制研究》文中提出海洋交通运输业是基础的战略性服务产业,是我国经济的重要组成部分,但当前市场环境严峻、竞争激烈,增长比较缓慢。因此,有必要对其增长动力机制进行研究,寻找主要动力因素,为继续建设海运业相关政策的出台提供科学依据。沿海地区是发展海运业的重点区域,但各地海运业成长差异明显,对其差异机制进行分析也极有必要。现有研究对海运业增长背后所隐藏动力因素的作用机制极少提及,研究对象与角度的选择也较为单一,缺乏综合整体考虑。本文结合定性与定量分析方法,根据产业竞争优势钻石理论模型和系统论的观点,从生产要素、需求条件和发展环境三个维度选取指标构建海运业增长动力模型,进行全国层面和地区层面时序及空间差异分析。结果表明,全国海运业的成长以市场需求、经济环境拉动为主,整体呈现出供给相对过剩的局面。分地区来看,天津、河北与山东等环渤海地区相对均衡,除浙江以外,上海、江苏等长三角地区供给推动作用均不明显,而广东、福建等东南沿海地区则过剩明显。空间探索性分析发现,沿海各地海运业增长存在显着的正向空间相关关系。最后,为促进新形势下海运业的持续健康发展,本文提出应该着力进行产业链整合、加强区域协调,淘汰落后产能,升级优化有效供给,拓展市场需求等建议。
李思儒[2](2019)在《中国商贸流通业效率研究》文中提出新时代背景下,全面建成小康社会、基本实现现代化以及实现中华民族伟大复兴成为我国发展的三大主要目标。同时,我国经济发展最主要的战略任务就是建设现代化经济体系,建立市场化经济体系,形成市场的竞争有序、充分开放。引导消费者自主选择,实现商品、要素的自由流动,有利于促进现代化市场体系建立,流通产业的主要功能是促进信息传递和信息价值实现,建立现代化流通体系有助于形成高效健康的流通产业,促进现代化经济体系建设。商贸流通业是流通产业的组成部分,是生活性、生产性服务业,其发展水平直接影响供求双方的市场决策。但现阶段商贸流通业的发展质量不高,理论研究不能满足实际发展需求,无法实现中国特色社会主义进入新时代建设现代流通体系的紧迫愿望;另外,我国商贸流通业存在地区发展不平衡,流通成本高,创新能力不足,流通渠道冗余等问题,导致商贸流通业的低效率以及发展落后于国民需求。本文以商贸流通业重点在提高投入产出利用率,提高全要素生产率、产业竞争力并促进产业的可持续发展为主要观点,结合经济学理论和计量工具与分析方法,测度商贸流通业效率及增长,并进一步研究宏观经济因素对商贸流通业的影响作用,进而得出相关结论和提出建议。论文首先归纳总结商贸流通业的相关研究,以流通理论、效率理论两个理论为本文的理论基础并通过描述性统计等方法在总量与结构上讨论中国商贸流通业现状,说明我国商贸流通业在1998—2017年影响国民经济发展的重要作用,但同时指出商贸流通业现存在的内部发展不平衡和增长不稳定等问题。其次,通过DEA模型与Malmquist指数测度1998—2017年商贸流通业效率及增长,认为我国商贸流通业效率不高,地区间效率差距较大;但1998—2017年间的商贸流通业效率有明显提升趋势,说明我国商贸流通业发展水平随时间是不断提升的。第三,设计7个宏观经济因素(技术创新、对外开放水平、资本存量、市场结构、市场化水平、政府支出、城市化水平)作为解释变量,通过面板模型研究影响商贸流通业效率的因素,认为对外开放水平、市场化水平、城市化水平显着提升商贸流通业效率,政府支出和资本存量则显着地抑制商贸流通业效率,认为政府效率不足和产业对投入资本利用率低所致;进一步研究了区域商贸流通业的影响因素,结果表明东、西部的影响因素与全国的趋势一致,但程度和显着水平存在差异;中部地区的影响因素结果异常,分析原因是由于中部地区内部省市有较明显的地理位置、文化背景和气候民俗等因素干扰。最后,根据研究结果提出结论和建议。
胡冰冰[3](2019)在《中国商贸流通业增长方式的演变及其转换研究 ——基于纵向相对全要素生产率的视角》文中研究说明商贸流通是日常经济活动中普遍存在的现象,商贸流通业的发展衡量了一国的经济发展状况和社会繁荣程度。在中国经济发展的历史进程中,商贸流通业的商业价值被低估,近年来随着中国经济重心的转移、产业结构的调整,商贸流通业的经济地位不断提升,对中国经济发展的影响力持续增强,已经演变成为影响国民经济发展的重要行业。商贸流通业的增长方式直接影响行业经济发展的可持续性和质量,生产要素廉价供给、技术进步不足的特征导致中国商贸流通业仍然为要素驱动型增长。在新一轮的经济变革和发展中,商贸流通业的增长方式需要从要素驱动型增长向技术驱动型增长转换,以实现健康、可持续发展。而效率是产业持续增长的动力和源泉,只有通过生产率的提高,产业的竞争力和发展的可持续性才能够得到保障。全要素生产率作为衡量生产率和技术进步的指标,能够作为行业增长方式相关问题的研究工具。基于此,本文基于纵向相对全要素生产率的研究视角,探析中国商贸流通业增长方式的演变趋势和转换建议,从而促进中国商贸流通业实现健康、可持续的发展。首先,本文使用纵向相对全要素生产率法对2004年-2017年中国、各区域的商贸流通业及其细分行业的全要素生产率进行测算,明晰商贸流通业全要素生产率的时序差异性、行业差异性和地区差异性。其次,基于纵向相对全要素生产率的测算结果,通过要素贡献率指标的计算判断商贸流通业的增长方式,从纵向、横向两个维度对中国商贸流通业的增长方式进行比较分析,考察中国商贸流通业增长方式的时序演变趋势和区域分布特征。然后,本文基于增长方式转换理论的梳理,结合中国商贸流通业现有发展状况,提出中国商贸流通业增长方式的转换目标,即商贸流通业需要改善现有的低质、低效的资本驱动型增长方式,实现技术驱动型增长。考虑到全要素生产率可以作为衡量技术效率的工具,并且与增长方式之间具有紧密的联系,能够反映行业增长方式转换等现象,本文将从如何提高中国商贸流通业全要素生产率的角度出发,考察商贸流通业全要素生产率的主要影响因素,得到转换中国商贸流通业增长方式的政策建议。本文的研究表明,在2004年-2017年期间,中国商贸流通业的增长方式表现为资本要素贡献为主的要素驱动型增长方式,但在不同时段、不同区域存在差异。同时,为了中国商贸流通业实现高质、高效地发展,中国商贸流通业增长方式的转换目标为从资本要素驱动型增长向技术驱动型增长转换,其中城镇化水平、外商直接投资、市场竞争度会对行业增长方式的转换产生影响,同时考虑到细分行业的差异性,提出保持适当竞争活力,发挥外商投资对经济的促进效应、避免外商投资主体对本土企业的挤占现象的发生,批发与零售业注重技术引进和企业协作、交通运输仓储和邮政业注重市场的管理及规范等具有针对性的对策建议。
冯旭明[4](2019)在《“一带一路”核心地区出口贸易对物流业发展的驱动效应研究》文中研究说明“一带一路”核心地区是联通中西亚和东南亚的重要交通枢纽,在给沿线国家经济发展带来机遇的同时更多的是辐射我国其他地区,通过贸易往来、物流互通,促进我国区域经济的发展,减少我国因区域经济发展不平衡带来的地域性问题。出口贸易作为影响我国经济增长的因素之一,在促进我国经济增长的同时,从产业内外部环境方面也驱动了物流业的发展。通过对“一带一路”核心地区物流企业发展情况的调研发现,我国很多物流企业在经营管理和发展模式上还存在较大的缺陷,由此导致的一系列问题阻碍其发展。因此,探究出口贸易对其影响作用,从外部需求出发,研究“一带一路”核心地区出口贸易与物流的关系,出口贸易作为外部动力因素能否驱动物流业发展,以及出口贸易对区域经济的影响作用,已经成为我国未来经济发展的一个重中之重。本文主要从以下几个方面展开研究:(1)出口贸易驱动物流业发展的机理研究。首先,对于物流业发展的驱动因素可以从两个不同角度分析得到,即产业内部因素和产业外部因素。其次,出口贸易可以通过外贸乘数使得国民经济成倍数增长,经济增长反过来推动物流业发展。最后,本文分别从出口贸易促进物流业增长的需求因素、出口贸易促进物流业集聚的动力因素分析了出口贸易驱动物流业发展的影响路径。(2)“一带一路”核心地区出口贸易、物流业发展现状研究。现状研究将“一带一路”核心地区划分为“丝绸之路经济带”、“海上丝绸之路”地区,从区域和省域角度加以描述出口贸易、物流业在20042016年期间的增长特征和趋势,并对物流业的集聚进行量化,分析集聚水平与变化趋势。(3)通过LMDI法实证研究发现,从产业内部出发,出口贸易规模效应仍然是驱动物流业增长的决定性因素,在“丝绸之路经济带”、“海上丝绸之路”地区贡献率50%以上,出口效率效应具有区域差异性,在“海上丝绸之路”表现为促进作用,在“丝绸之路经济带”表现为较弱的阻碍作用,出口贸易的结构效应在驱动物流业增长上不明显。(4)以物流就业人数测度“一带一路”核心地区物流业集聚的区位熵表明,“丝绸之路经济带”物流业集聚程度要高于“海上丝绸之路”地区。从产业外部出发,“一带一路”核心地区出口贸易驱动物流业集聚得到实证检验,此外,出口贸易在“丝绸之路经济带”地区驱动物流业集聚不显着,在“海上丝绸之路”地区显着。目前,我国物流业发展仍存在很大的发展空间,据此结合本文的研究,从加快转变外贸增长方式,优化进出口产品结构;促进科技创新,积极引进物流管理人才;调整优化产业结构,注重物流企业和商贸企业的联动发展;政府合理引入外资;加大对“丝绸之路经济带”地区的交通基础设施投入,避免对“海上丝绸之路”地区交通基础设施的重复建设五个方面提出对策建议。
钱雅琦[5](2019)在《京津冀地区展览业空间布局演变特征及优化对策研究》文中指出展览业作为一种带动性极高、经济价值明显的产业,经过多年的发展,已成为我国现代服务业中最具活力的组成部分,目前我国很多区域城市都在大力促进展览业发展。京津冀地区作为我国协同发展重大战略的实施地,也是我国目前主要的三大展览经济圈之一,深入分析和认识京津冀地区展览业的空间布局演变特征对京津冀地区未来展览业的空间布局规划及协同发展具有重要的意义。基于这个研究目的,本文在京津冀地区探求协同发展的大背景下,选取京津冀地区2004—2017年这一展览业发展阶段,分别以2011年“京津冀一体化”正式纳入国家十二五规划及2014年“京津冀地区协同发展”这一重大战略的提出作为时间划分节点,阐述近年来京津冀地区展览业空间布局的演变特征,并结合产业区位理论及空间结构理论对其进行特征分析。本文首先从区位条件、经济社会条件、文化条件及政策条件等方面入手对京津冀地区概况进行了简要说明,然后分别从展会规模、展馆建设、品牌展会、展览人才等方面对北京、天津及河北省的展览业发展现状进行了简单的概括。在对京津冀地区的展览业发展过程进行梳理的情况下,结合2004—2017年的展览业相关统计数据运用ARCGIS空间分析软件将数据视图化,以期借助视图及空间结构等相关理论深入分析京津冀地区展览业的空间布局演变特征。通过对其演变特征的分析得出,京津冀地区的展览业最初主要以北京市的单核心点状集聚结构为主,随着京津冀地区探求协同发展进程的不断深入及北京市展馆人地矛盾突出问题的逐步显现等,京津冀地区的展览业空间布局结构也逐步由北京的单核心点状集聚向天津及廊坊核心边缘扩散,周边的保定及沧州等地也受到一定影响,但目前来看影响并不突出,石家庄则作为河北省的省会城市发展成为京津冀地区西南部的展览业边缘核心城市,邯郸凭借其与多省交接的区位优势及交通优势,也逐步发展成为京津冀地区南部的重要展览经济增长点,而位于北部地区的张家口市、承德市、秦皇岛市以及中部地区的衡水市及邢台市受经济发展水平及交通条件等因素影响目前展览业发展仍相对迟缓,处于京津冀地区展览业的断裂带。但随着2017年位于河北省保定腹地雄安新区的设立及2022年河北省张家口市冬奥会的举办,京津冀地区的展览业也会逐步向点轴开发的均衡发展阶段靠拢。除了对京津冀地区展览业空间布局演变特征的分析以外,本文还综合现有的对城市展览业相关空间布局影响因素的研究成果,总结归纳了部分影响京津冀地区展览业空间布局的重要因素。并针对当前京津冀地区展览业发展过程中出现的布局问题及原因,从政府服务、产业升级、整合资源等方面提出了一点优化思路,以期更好的促进京津冀地区展览经济的增长及区域经济的协同发展。
缪仁余[6](2018)在《能源投入与商贸流通业增长机理与实证研究》文中研究指明本文在商贸流通业增长机理分析基础上,构建随机前沿商贸流通业生产函数模型,利用2003-2014年商贸流通业2个细分行业的面板数据估计了各投入要素的弹性系数,并进一步分析测度了投入要素增长和技术效率改进的贡献率。实证结果表明生产要素投入和能源价格提高对商贸流通业的增长都具有显着贡献,其中资本投入和技术效率改进是拉动商贸流通业增长的主要驱动力。能源价格提高1个百分点带来技术效率和全要素生产率增长0.22个百分点,因此维持能源价格相对高价可以加快商贸流通业增速,对于高能耗行业来说,其技术进步产出效应更显着。
杨莹[7](2018)在《物流业与制造业共生演进研究 ——以青海省为例》文中指出快速发展物流业,提升制造业水平,成为我国国民经济发展的必然趋势。在现实中,制造业的服务需求和物流业的服务供给会出现错位,合作关系的不稳定导致产业之间较低的合作效率。物流业与制造业之间的合作发展问题,成为阻碍物流业和制造业平衡和充分发展的主要问题。制造业是物流业发展的需求基础,物流业同时影响制造业的发展速度,两个产业唇齿相依,相互渗透相互融合。只有推动物流业与制造业的共生演进发展,才能清楚的认识到产业合作阶段,才能实现产业间的有效合作,形成良性合作循环,进而有利于制造业供应链的形成和发展,实现产业双赢。本文以物流业与制造业的共生演进研究作为研究对象,以共生理论的Logistic模型为基础模型梳理并建立物流业与制造业之间存在的多种共生演进模式,分别讨论了物流业与制造业在独立环境下和战略联盟环境下的共生演进关系,以青海省为例进行实证分析。首先,判断物流业与制造业之间是否存在共生关系。运用TOPSIS方法将有关物流业和制造业指标体系的所有数据进行无量纲化处理;通过VAR模型分析判断物流业与制造业之间是否存在共生关系,通过VAR模型的Johansen协整检验得到物流业和制造业存在长期协整关系,通过ADF检验得到数据之间存在平稳发展性,通过参数估计得到物流业与制造业之间存在较高的拟合程度,进一步经过脉冲响应函数和方差分解得到物流业与制造业之间存在的相互影响程度,通过VAR模型的综合分析得到青海省物流业与制造业之间存在共生关系。其次,运用共生理论的Logistic模型为研究的基础模型,建立在产业独立环境下物流业和制造业共生关系中可能存在的多种共生演进模式和模型,计算每种模式和模型的平衡点和讨论其解的稳定性。运用量子遗传算法对每种模式进行仿真实验,对比分析结果得知在产业独立环境下物流业和制造业共生演进关系为合作共生演进关系。在此基础上再次运用量子遗传算法对模型参数进行估计,得到青海省物流业与制造业存在合作型共生演进关系且处于共生演进的成长阶段。从而物流业与制造业此时从相对独立的环境已经演变为战略联盟的合作关系。第三,以共生理论Logistic的延伸模型Lotka-Volterra模型为基础模型,建立物流业与制造业在战略联盟环境下的多种共生演进模式和模型,同时讨论每种物流业与制造业共生演进模式和模型的平衡点和稳定性解。在产业战略联盟环境下,由于物流业和制造业所提供的战略合作共享资源不同,本文讨论了三种可能发生的情况,即当物流业提供的共享资源和制造业提供的资源相等时;当物流业提供的资源小于制造业提供的资源时;当物流业所提供的资源大于制造业提供的资源时,分别运用量子遗传算法对每种共享资源状态下物流业与制造业共生演进模型参数进行估计并仿真拟合。结合不同种类的共生演进模型平衡点和稳定解的参数要求得到每种资源背景下的物流业和制造业共生演进的具体模式,即当物流业与制造业所提供的共享资源相等时,两个产业属于制造业独立发展的偏害型共生演进模式;当物流业提供的共享资源小于制造业所能提供的资源时,两个产业属于物流业独立发展的偏利型共生演进模式;当物流业提供的共享资源大于制造业提供的共享资源时,两个产业属于合作型共生演进模式。最后,针对青海省分析其进行物流业与制造业共生演进研究的重要性,系统分析青海省物流业与制造业共生演进程度较低的原因,以及提出如何提高该省物流业与制造业共生演进程度的对策和建议。
夏伟华[8](2017)在《经济一体化视角下我国商贸流通业增长方式转变路径思考》文中研究说明作为基础性与先导性产业,我国商贸流通业在近年来取得了长足的发展,但受限于体制机制的原因,使得我国商贸流通业增长方式始终表现为粗放式发展,不符合新常态经济发展的需求。基于经济一体化视角,思考我国商贸流通业增长方式的转变路径,需客观考量产业发展的现状与问题,结合政府与市场的职能划分,深化改革的发展进程,提出一系列的政策措施,加快商贸流通业的集约式发展。通过资本投入与技术革新,提升流通效率与效益,促进商贸流通业增长方式的现代化转变。
曾倩琳[9](2017)在《信息化与物流产业融合发展的研究》文中指出信息经济时代,以信息技术为代表的信息化渗透至社会领域各行各业,其中,与物流业的紧密联系,使物流业成为了信息技术运用最普遍和较为成熟的领域。依赖于信息的生产和运用,在信息化这一中枢神经因子作用下,伴之其他因素的变化,物流产业融合深化发展。文章基于信息化视角,重点探讨信息化这一关键因子,在与物流产业融合过程中对物流业的影响,及其信息化网络效应在物流业生产效率方面可能带来的变化。主要研究内容及结论如下:(1)完善我国物流产业融合的机理与效应分析,信息化与物流产业融合的产生源于激励、动力和过程三大机理,效应则表现于结构优化升级、组织变革、经济增长等三个方面。(2)基于1990-2015年时间序列数据,构建向量自回归模型对物流业与信息业的关系进行分析。从协整关系来看,物流业和信息业两者之间长期存在动态的均衡关系,信息业的系数为正数远高于其他要素,侧面验证了信息要素可能超越了资本和劳动力等其他生产要素的地位,对物流业发生了深入的影响;从VAR模型本身看,信息业增加值对物流业的影响非常显着,结果表明物流业对信息业具有较大的拉动力;脉冲响应系数和方差分解也进一步验证两者的互动关系以及信息业对物流业的正向推动作用。(3)基于2003-2012年我国内地31个省市的面板数据,运用灰色关联模型,对信息化和物流业的关联度和耦合度进行测算,实证结果表明:我国信息业与物流业的关联度处于较强关联以上水平,但两者的耦合度不高,主要在濒临失调和濒临协调之间。此外考察了我国八大综合经济区信息化与物流产业的耦合关联,发现各区域信息业和物流业发展所受的约束因素有所区别;受自然地理位置、资源条件和政府政策等多种因素综合作用的结果,它们的信息化与物流业发展的耦合度有时空变化差异。(4)引入信息化发展指数和改进空间权重矩阵,利用空间计量的杜宾模型分析信息化对我国物流业全要素生产率的效应,结果表明,信息化与物流产业融合发展的进程中,信息化发展水平不仅能够促进本地区物流业生产率增长,而且基于信息技术基础设施的网络效应,其空间外溢效应凸显,推动资本、人力等要素流动,进而通过优化配置资源、降低成本等方式,对相邻地区物流业全要素生产率的提升发挥了显着的促进作用。该实证结果为信息、物流决策制定中关注信息经济空间应用提供了启示和数据支持。(5)信息化与物流产业的融合产生了复合经济效应,进而推动了产业系统在结构、组织上的演化,在此基础上,以物流服务市场的运作主体即物流企业为对象,选取78家我国物流上市公司为样本,通过对构建的物流产业系统成长模型进行有序度和协同度分析,结果显示我国物流业的融合状态在进入信息化时代才开始显现,是融合环境、企业组织调整和管理改善及其由此形成的资源整合能力等因素的共同作用结果,而技术、人才和绩效等因素都制约着产业融合效应的出现,由于各子系统的有序度波动,同时在一定时期内复合系统受某些子系统有序度短板的影响,致使整个物流业不能协调发展。
董誉文,徐从才[10](2017)在《中国商贸流通业增长方式转型问题研究:全要素生产率视角》文中研究表明文章采用1993—2014年中国批发和零售业的省际面板数据,使用随机前沿生产函数,从全要素生产率的视角对中国商贸流通业增长方式转型问题进行了实证分析。研究发现,中国商贸流通业增长方式自2006年起从技术驱动型转向资本驱动型,转型实现路径与最优路径之间出现明显偏差;全要素生产率增长明显放缓,尤其是技术无效率程度加深是转型问题产生的根源。具体而言,全要素生产率以2004年为时间节点呈现出先上升后下降的变化趋势;就各分解项来说,配置效率变化对全要素生产率增长的影响相对较小,规模效率变化、技术进步指数,尤其是技术效率变化则是导致全要素生产率增长变化的主要原因。此外,人力资本水平变动,市场对外开放程度加深,电子商务竞争激烈,产业自身存在问题一直未得到有效解决都是可能导致技术无效率程度加深的重要因素。最后,文章在供给侧结构性改革背景下,从流通组织、流通制度、流通技术、流通体制机制等多个角度提出了中国商贸流通业增长方式转型的政策建议。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究框架与创新点 |
| 2 中国海洋交通运输业发展概况 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 海洋交通运输业发展历史回顾 |
| 2.3 海洋交通运输业的战略地位 |
| 3 中国海洋交通运输业增长动力机制理论分析 |
| 3.1 内生动力因素 |
| 3.2 外生动力因素 |
| 3.3 环境动力因素 |
| 3.4 模型选择 |
| 4 海洋交通运输业增长动力机制实证 |
| 4.1 变量选取 |
| 4.2 数据来源 |
| 4.3 海洋交通运输业供给能力综合指数 |
| 4.4 模型检验与结果分析 |
| 5 海洋交通运输业增长动力机制的省际差异实证 |
| 5.1 变量选取 |
| 5.2 数据来源 |
| 5.3 海洋交通运输业供给能力综合指数 |
| 5.4 模型检验与结果分析 |
| 5.5 空间探索性分析 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校期间发表论文清单 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 概念界定与研究范围 |
| 1.2.1 商贸流通业 |
| 1.2.2 商贸流通业效率 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第2章 国内外文献综述与理论基础 |
| 2.1 国内外文献综述 |
| 2.1.1 商贸流通业有关研究 |
| 2.1.2 商贸流通业效率评估体系研究 |
| 2.1.3 商贸流通业差异影响因素研究 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 流通理论 |
| 2.2.2 效率理论 |
| 第3章 中国商贸流通业现状分析 |
| 3.1 中国商贸流通业总量分析 |
| 3.1.1 发展程度 |
| 3.1.2 要素投入 |
| 3.1.3 产出绩效 |
| 3.2 中国商贸流通业的结构变化 |
| 3.2.1 行业结构 |
| 3.2.2 地区结构 |
| 第4章 中国商贸流通业效率的测度及结果分析 |
| 4.1 DEA模型及测度方法 |
| 4.1.1 规模报酬不变与可变模型 |
| 4.1.2 DEA—Malmquist指数 |
| 4.2 指标选择及数据来源 |
| 4.2.1 指标选择 |
| 4.2.2 数据说明 |
| 4.3 中国商贸流通业效率分析 |
| 4.3.1 中国商贸流通业的效率 |
| 4.3.2 省际商贸流通业效率增长 |
| 4.3.3 区域商贸流通业效率增长 |
| 第5章 中国商贸流通业效率的影响因素分析 |
| 5.1 影响因素选择与机制 |
| 5.2 模型与数据 |
| 5.2.1 计量模型与方法 |
| 5.2.2 样本数据 |
| 5.3 实证检验与分析 |
| 5.3.1 我国商贸流通业效率影响因素实证检验与分析 |
| 5.3.2 区域商贸流通业效率影响因素实证分析 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 关于商贸流通业效率 |
| 6.1.2 关于商贸流通业效率的影响因素 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 加强技术创新与利用,促进技术转移和效率提升 |
| 6.2.2 构建城镇化流通体系,促进商贸流通业市场化 |
| 6.2.3 明确政府干预范围,优化政府支出结构 |
| 6.2.4 提高流通信息化水平,发展现代化商贸流通业 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景与意义 |
| 二、研究内容与方法 |
| 三、概念界定 |
| 四、主要创新点 |
| 第一章 文献综述 |
| 第一节 商贸流通业增长方式判别的相关研究 |
| 一、理论分析类研究 |
| 二、实证判断类研究 |
| 三、文献述评 |
| 第二节 商贸流通业增长方式转换的相关研究 |
| 一、理论规范类研究 |
| 二、数据实证类研究 |
| 三、理论模型构建 |
| 四、文献述评 |
| 第二章 中国商贸流通业全要素生产率的测算 |
| 第一节 测算方法介绍及数据来源说明 |
| 一、测算方法介绍 |
| 二、样本选择及数据处理 |
| 第二节 商贸流通业全要素生产率的测算结果 |
| 一、中国商贸流通业及细分行业的全要素生产率 |
| 二、中国分区域的商贸流通业全要素生产率 |
| 第三节 测算结果的合理性说明 |
| 一、测算结果相似性分析 |
| 二、测算结果差异性分析 |
| 第三章 中国商贸流通业增长方式的演变分析 |
| 第一节 行业增长方式的研判方法 |
| 一、行业增长方式的分类 |
| 二、行业增长方式的计算方法 |
| 第二节 商贸流通业增长方式的时序演变趋势及行业差异性 |
| 一、时序演变趋势 |
| 二、行业差异性 |
| 第三节 中国商贸流通业增长方式的区域分布特征 |
| 一、商贸流通业 |
| 二、批发与零售业 |
| 三、交通运输仓储和邮政业 |
| 四、小结 |
| 第四章 中国商贸流通业增长方式的转换目标 |
| 第一节 增长方式转换的理论分析 |
| 一、增长方式转换的相关理论 |
| 二、小结 |
| 第二节 增长方式转换的环境与供求分析 |
| 一、政策环境 |
| 二、市场环境 |
| 三、技术发展 |
| 四、生产要素供给 |
| 五、消费者需求 |
| 六、小结 |
| 第三节 增长方式转换目标的确立 |
| 一、增长方式转换的必要性 |
| 二、增长方式转换的可行性 |
| 三、转换目标的确立 |
| 第五章 中国商贸流通业增长方式的转换分析 |
| 第一节 模型说明 |
| 一、基础回归模型设定 |
| 二、变量说明及数据来源 |
| 第二节 实证结果 |
| 一、批发与零售业 |
| 二、交通运输仓储和邮政业 |
| 第三节 商贸流通业增长方式的转换建议 |
| 一、批发与零售业 |
| 二、交通运输仓储和邮政业 |
| 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 关于出口贸易对物流业增长驱动的研究 |
| 1.2.2 关于出口贸易对物流业集聚驱动的研究 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究的思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究的创新之处与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 存在不足 |
| 第2章 出口贸易驱动物流业发展的机理分析 |
| 2.1 物流业发展的驱动因素 |
| 2.1.1 物流业发展的内部驱动因素 |
| 2.1.2 物流业发展的外部驱动因素 |
| 2.2 出口贸易对物流业发展的驱动机理 |
| 2.2.1 出口贸易通过乘数效应促进物流业增长 |
| 2.2.2 出口贸易促进物流业增长的需求因素 |
| 2.2.3 出口贸易促进物流业集聚 |
| 第3章 “一带一路”核心地区出口贸易与物流业发展现状 |
| 3.1 “一带一路”核心地区界定 |
| 3.2 “一带一路”核心地区出口贸易现状 |
| 3.3 “一带一路”核心地区物流业发展现状 |
| 3.3.1 物流业分类标准 |
| 3.3.2 “一带一路”核心地区物流业增长现状 |
| 3.3.3 “一带一路”核心地区物流业集聚现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 “一带一路”核心地区出口贸易对物流业增长的驱动效应实证 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 变量选取与数据来源 |
| 4.1.2 模型设定 |
| 4.2 实证分解结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 “一带一路”核心地区出口贸易对物流业集聚的驱动效应实证 |
| 5.1 “一带一路”核心地区出口贸易对物流业集聚实证检验 |
| 5.1.1 相关变量选取及说明 |
| 5.1.2 模型设计与检验 |
| 5.2 数据来源及数据处理 |
| 5.3 实证结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 主要结论及对策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国内背景 |
| 1.1.2 区域背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 相关研究综述 |
| 1.3.1 服务业空间布局研究综述 |
| 1.3.2 展览业空间布局研究综述 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 相关概念和理论基础 |
| 1.4.1 相关概念 |
| 1.4.2 理论基础 |
| 1.5 研究思路与方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 主要创新点 |
| 第二章 京津冀地区展览业发展现状 |
| 2.1 京津冀地区概况 |
| 2.1.1 区位条件 |
| 2.1.2 经济社会条件 |
| 2.1.3 文化条件 |
| 2.1.4 政策条件 |
| 2.2 北京市展览业发展现状概况 |
| 2.3 天津市展览业发展现状概况 |
| 2.4 河北省展览业发展现状概况 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 京津冀地区展览业空间布局演变特征 |
| 3.1 空间布局“单核心集聚”点状分布阶段(2004—2011 年) |
| 3.1.1 发展背景 |
| 3.1.2 展览业空间布局形态 |
| 3.1.3 空间布局特征分析 |
| 3.2 空间布局“核心—边缘”分布阶段(2011—2014) |
| 3.2.1 发展背景 |
| 3.2.2 展览业空间布局形态 |
| 3.2.3 空间布局特征分析 |
| 3.3 空间布局“点轴渐进扩散”分布阶段(2014—2017) |
| 3.3.1 发展背景 |
| 3.3.2 展览业空间布局形态 |
| 3.3.3 空间布局特征分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 京津冀地区展览业空间布局影响因素 |
| 4.1 影响因素组成 |
| 4.2 关键影响因素分析 |
| 4.2.1 政府政策扶持 |
| 4.2.2 区域经济发展水平 |
| 4.2.3 城市产业基础 |
| 4.2.4 城市区位优势 |
| 4.2.5 交通格局引导 |
| 4.2.6 展馆设施分布 |
| 第五章 京津冀地区展览业空间布局优化思路 |
| 5.1 加快调整产业结构,促进产业对接 |
| 5.2 找准区域优势寻求错位发展 |
| 5.3 完善政府公共服务优化发展环境 |
| 5.4 加大展览资源整合实现协同发展 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文情况及科研情况 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 引言 |
| 模型设计 |
| (一) 随机前沿商贸流通业生产函数模型 |
| (二) 投入要素贡献度 |
| 数据与变量 |
| 随机前沿商贸流通业生产函数模型估计 |
| 商贸流通业增长的要素贡献测度分析 |
| 结论 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 第2章 国内外研究现状综述 |
| 2.1 产业独立环境下物流业与制造业关系研究 |
| 2.1.1 基于物流业为制造业提供服务的视角 |
| 2.1.2 基于制造业释放物流需求的视角 |
| 2.1.3 基于物流业与制造业相互合作的视角 |
| 2.2 战略联盟环境下物流业与制造业关系研究 |
| 2.2.1 基于物流业与制造业跨企业合作的视角 |
| 2.2.2 基于物流业为制造业供应链提供服务的视角 |
| 2.2.3 基于产业战略联盟的供应链视角 |
| 2.3 基于共生演进理论的物流业和制造业关系研究 |
| 2.3.1 国内外共生演进关系研究 |
| 2.3.2 基于物流业与制造业共生关系的视角 |
| 2.3.3 基于共生演进关系过程的视角 |
| 2.4 相关研究评述 |
| 第3章 物流业与制造业共生关系判定分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 物流业与制造业衡量指标 |
| 3.3 建立物流业与制造业共生关系判定模型 |
| 3.3.1 Topsis方法 |
| 3.3.2 向量自回归模型(VAR) |
| 3.3.3 VAR模型判定共生关系的基本步骤 |
| 3.4 实证分析 |
| 3.4.1 数据来源 |
| 3.4.2 TOPSIS分析 |
| 3.4.3 VAR模型分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 产业独立环境下物流业与制造业共生演进模型分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 物流业与制造业共生演进模式分析 |
| 4.3 物流业与制造业共生演进Logistic产业模型 |
| 4.3.1 独立型进化 |
| 4.3.2 竞争型共生演进 |
| 4.3.3 合作型共生演进 |
| 4.3.4 偏利型共生演进 |
| 4.3.5 偏害型共生演进 |
| 4.3.6 寄生型共生演进 |
| 4.3.7 捕食型共生演进 |
| 4.3.8 竞争合作型共生演进 |
| 4.4 基于量子遗传算法的共生演进模型拟合和参数估计 |
| 4.4.1 量子染色体编解码方案 |
| 4.4.2 混沌量子更新门操作 |
| 4.4.3 染色体交叉变异操作 |
| 4.4.4 算法实施步骤 |
| 4.5 基于量子遗传算法物流业与制造业共生模式实证分析 |
| 4.5.1 共生演进模式分析 |
| 4.5.2 共生演进模式仿真 |
| 4.6 物流业与制造业合作共生阶段性分析 |
| 4.6.1 阶段性参数分析 |
| 4.6.2 阶段性参数估计 |
| 4.6.3 模型仿真 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 战略联盟环境下物流业与制造业共生模型分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 Logistic模型的延伸模型 |
| 5.3 制造业与物流业共生演进模型分析 |
| 5.3.1 竞争型共生演进 |
| 5.3.2 合作型共生演进 |
| 5.3.3 偏利型共生演进 |
| 5.3.4 偏害型共生演进 |
| 5.3.5 寄生型共生演进 |
| 5.3.6 捕食型共生演进 |
| 5.3.7 竞争合作型共生演进 |
| 5.4 当共享资源相同时产业共生演进模式仿真及分析 |
| 5.4.1 共生演进模式分析 |
| 5.4.2 共生演进模式仿真 |
| 5.5 当物流业资源小于制造业资源时产业共生演进模式仿真及分析 |
| 5.5.1 共生演进模式分析 |
| 5.5.2 共生演进模式仿真 |
| 5.6 当物流业资源大于制造业资源时产业共生模式仿真及分析 |
| 5.6.1 共生演进模式分析 |
| 5.6.2 共生演进模式仿真 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 青海省物流业与制造业共生演进成因分析及对策建议 |
| 6.1 青海省物流业与制造业共生演进的重要性 |
| 6.2 青海省物流业与制造业共生演进阶段的成因分析 |
| 6.2.1 物流业与制造业投资不均衡 |
| 6.2.2 制造企业欠缺物流外包开放度 |
| 6.2.3 物流业与制造业供需不畅 |
| 6.2.4 缺乏有效的管理协调机制 |
| 6.2.5 物流企业内部运营欠规范 |
| 6.3 提升青海省物流业与制造业共生合作发展的对策建议 |
| 6.3.1 重视制造业和物流业的同步发展 |
| 6.3.2 构建物流业与制造业合作平台 |
| 6.3.3 积极发挥政府引导作用 |
| 6.3.4 加快基础设施建设 |
| 6.3.5 搭建物流信息平台 |
| 第7章 结论 |
| 7.1 研究结论与创新点 |
| 7.2 研究不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 |
| 经济一体化视角下我国商贸流通业的发展现状与问题 |
| (一) 粗放式规模扩张, 结构不合理 |
| (二) 现代化水平有所提升, 缺乏竞争力与活力 |
| (三) 导入新常态新理念, 继续深化体制改革 |
| 经济一体化视角下我国商贸流通业增长方式的转变路径 |
| (一) 增加物质资本与人力资本投入 |
| (二) 加快企业技术革新提高核心竞争力 |
| (三) 加快产业的信息化与现代化发展 |
| 推动我国商贸流通业增长方式转变路径的政策建议 |
| (一) 推动横向与纵向组织一体化发展 |
| (二) 物流合理化与市场一体化发展 |
| (三) 产销一体化城乡结构优化发展 |
| 摘要 Abstract 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.2.1 研究的内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究的技术路线 |
| 1.3 本文的主要创新点 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 信息化的内涵 |
| 2.1.2 现代物流的内涵 |
| 2.1.3 产业融合的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息技术范式 |
| 2.2.2 系统论 |
| 2.2.3 产业创新理论 |
| 2.2.4 演化经济学理论 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.3.1 物流产业融合文献综述 |
| 2.3.2 物流产业发展文献综述 |
| 2.3.3 信息化与物流关系文献综述 |
| 2.3.4 研究成果评述 第三章 信息化与物流产业融合的机理与效应 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 信息化与物流产业融合的机理 |
| 3.2.1 信息化与物流产业融合的激励机理 |
| 3.2.2 信息化与物流产业融合的动力机理 |
| 3.2.3 信息化与物流产业融合的过程机理 |
| 3.3 信息化与物流产业融合的效应 |
| 3.3.1 利于物流产业结构优化升级,提高竞争力 |
| 3.3.2 利于物流产业组织变化,构建新型竞争关系 |
| 3.3.3 利于实现价值增值,推动经济增长 |
| 3.4 本章小结 第四章 我国信息业与物流业的动态关系 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 信息业与物流业的相互作用机理 |
| 4.3 模型构建与实证分析 |
| 4.3.1 向量自回归模型 |
| 4.3.2 变量设定与数据来源 |
| 4.3.3 实证检验 |
| 4.3.4 实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 第五章 信息化与我国物流业耦合关联的时空分异 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建与实证分析 |
| 5.2.1 耦合关联的理论模型 |
| 5.2.2 指标、数据和实证结果 |
| 5.3 八大综合经济区的时空分异 |
| 5.3.1 东北综合经济区 |
| 5.3.2 北部沿海综合经济区 |
| 5.3.3 东部沿海综合经济区 |
| 5.3.4 南部沿海综合经济区 |
| 5.3.5 黄河中游综合经济区 |
| 5.3.6 长江中游综合经济区 |
| 5.3.7 大西南综合经济区 |
| 5.3.8 大西北综合经济区 |
| 5.4 本章小结 第六章 信息化对物流业全要素生产率的空间溢出效应 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 信息化和物流业生产效率 |
| 6.3 模型构建与计量方法 |
| 6.3.1 模型构建与影响机制分析 |
| 6.3.2 计量方法 |
| 6.3.3 数据来源与变量说明 |
| 6.4 实证分析 |
| 6.4.1 区域物流业效率测算 |
| 6.4.2 空间自相关性检验 |
| 6.4.3 模型结果分析 |
| 6.5 本章小节 第七章 信息化融合下我国物流产业的协同发展 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 协同模型构建与分析方法 |
| 7.2.1 协同模型构建 |
| 7.2.2 分析方法 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 指标体系的构成 |
| 7.3.2 数据来源与分析步骤 |
| 7.3.3 结果分析 |
| 7.4 本章小结 主要结论、政策启示与研究展望 参考文献 致谢 个人简历、在读期间发表的学术论文及研究成果 附录1 1990-2015年物流业和信息业增加值、资本与人员基础数据 附录2 2003~212年信息业相关指标基础数据 附录3 2003~2012年物流业相关指标基础数据 附录4 2003~213年信息化发展指数(IDI)基础数据 附录5 2003~213年人力资本(HC)基础数据 附录6 2003~2013年对外开放度(OPEN)基础数据 附录7 2003~2013年对外依存度(FDI)基础数据 附录8 2003~2013年城市化(URBAN)基础数据 附录9 2003~2013年交通基础设施(TRANS)基础数据 附录10 2003~2013年产业结构(IS)基础数据 |
| 一、相关文献综述 |
| 二、研究设计 |
| (一)实证模型 |
| (二)数据来源和变量说明 |
| 三、实证分析 |
| (一)回归结果分析 |
| (二)增长方式转型路径判断 |
| (三)全要素生产率增长核算与分解 |
| (四)技术效率分析 |
| 四、结论和政策建议 |
| (一)结论 |
| (二)商贸流通业增长方式转型的政策建议 |