苏东[1]（2021）在《无源光网络端口资源自动采集算法研究》文中提出无源光网络的端口数量和占用状态等端口资源信息直观反映了固定宽带网络的用户数量信息,是宽带网络运营管理和网络配置的重要依据。受限于其无源特性,传统的人工采集管理方式导致无源光网络端口资源准确率持续较低。随着宽带用户数的井喷式增长,快速准确的获取无源光网络端口资源信息成为宽带网络运营管理亟待解决的关键问题。因此,研究无源光网络端口资源信息的自动获取及网络资源的自动化管理,对固定宽带运营有着十分重要的理论意义和实际应用价值。在分析无源光网络中主流的平面光波导型（Planar Lightwave Circuit,PLC）分光器、光纤配线架（Optical Distribution Fram,ODF）等无源设备端口结构特征的基础上,聚焦基于计算机视觉的目标检测算法,对无源光网络端口资源信息的自动获取及网络资源自动化管理方法进行了深入研究,主要研究工作及成果如下:（1）针对无源光网络端口数量、占用状态不能利用电学特性自动识别的问题,将无源光网络的端口资源识别问题转化为目标检测任务,为端口资源信息的自动化采集及管理提供了基础。对比分析不同目标检测算法的优缺点,根据无源光网络端口信息的特征,确定采用YOLOv3作为本研究的基础算法。（2）提出了一种基于卷积神经网络的改进型只看一遍第3版（You Only Look Once Version 3,YOLOv3）深度学习算法。解决了实际应用场景中PLC分光器端口被遮挡、间隙小、高分辨率下小物体密集排列时算法性能退化问题。首先通过增加第四尺度上采样特征图,形成了四尺度融合预测,强化了图像中高分辨率特征的提取能力,增强了小目标敏感度。其次,建立了 PLC分光器数据集,并利用分光器端口高宽比固定的特性对锚框维度重新聚类,增强了锚框初始参数对PLC分光器特定目标的适应性。最后,采用了软非极大值抑制算法替换原YOLOv3的非极大值抑制算法。改进型YOLOv3对PLC分光器的检测准确率有效提升且高于目前主流目标检测算法,并采用接收者操作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）、十折交叉验证进一步评估了新算法的可靠性与稳定性。（3）针对无源光网络中PLC分光器端口扩容场景中的上联无源设备ODF的端口具有端口数量多且排列密集、遮挡、型号不统一、异色老化、识别难度更大的特点,提出了一种基于卷积神经网络的改进型YOLOv3-spp深度学习算法。首先,在YOLOv3检测层前增加SPP层,实现特征图中多个尺度的提取聚合。其次,建立了 ODF数据集并采用k-means++算法进行锚框维度聚类。最后,对损失函数进一步优化,构成了改进型YOLOv3-spp算法。为了避免样本少导致的过拟合现象,针对性设计了数据增强策略对数据集完成扩充,普通场景下的ODF检测效果得到有效改善。（4）针对ODF遮挡严重、多端口等疑难场景下第四章提出的改进型YOLOv3-spp漏检概率大甚至算法失效的问题,提出了遗漏区域重识别级联模型,提高了 ODF的检测准确率。首先,依据ODF端口的尺寸、间隙等结构特征设计了端口定位、遗漏检测两个流程,可将漏检端口自动局部裁剪生成漏检端口数据集。其次,基于ResNet-34构建了遗漏区域重识别模型,对漏检端口进行二次特征捕捉、占用状态识别。最后,设计了端到端的ODF级联识别模型,检测准确率在改进型YOLOv3-spp的基础上再次提升且高于目前主流目标检测算法,并采用混淆矩阵、F1分数评估了级联模型的分类性能。（5）针对传统宽带资源管理系统下端口资源人工采集导致准确性低的问题,提出了一种基于无源光网络端口自动采集算法的宽带资源管理系统设计与实现方法。首先,构建了一个微服务系统架构,不但具有低耦合、高内聚特性并且增强了模块自治性。其次,基于端口自动采集的图像识别模块重构了入网、开通、变更、退网流程。再次,基于新业务流程设计了对应的微服务响应集群实现了动态资源管控。最后,将宽带资源管理系统与目前使用的客户关系管理、业务开通、装维调度、综合资源功能模块完成标准接口交互,从而提高了无源光网络端口资源准确率。通过上述对无源光网络中端口资源的自动采集算法研究,拓展了计算机视觉在光纤通信领域的应用。实验证明,本文设计的改进型YOLOv3算法对PLC分光器端口的检测准确率为97.16%,相比原YOLOv3提升了 4.15%。基于卷积神经网络设计的端到端级联识别模型对ODF端口的检测准确率为95.02%,相比原YOLOv3提升了 7.89%。基于端口自动采集算法构建的宽带资源管理系统实现了将端口资源管理由人工向自动演进,有效提高了资源准确率和生产效率。为固定宽带网络运营商降低网络投资浪费提供了新的有效途径与技术支持。
巫盼[2]（2021）在《“互联网+”背景下餐饮建筑设计研究》文中进行了进一步梳理技术的革命往往也会对我们生活中各种各样事物产生影响。随着科学技术水平的不断发展,互联网的普及已经逐渐涵盖了各行各业,社会已经进入了信息数字化时代。信息数字化时代正在逐渐改变人们的社会生活方式,影响着人们的生活需求。2015年3月“互联网+”被正式引入中国政府工作报告,经过了这几年时间的发展,我国已经进入一个万物互联的“互联网+”时代。在这场信息技术革命的进程中让许多传统的事物都连上互联网的快车。互联网从多个方面改变了传统的事物,从思维方式到生活习惯,从消费方式到工作模式等等都因加上了互联网而发生了改变。“互联网+”对餐饮建筑的影响主要有两个层面,一个层面是“互联网+”对人们生活方式的影响,从而影响到餐饮建筑的使用,这个层面叫做“互联网+”对餐饮建筑“软件层面”的影响;另一个层面是基于“互联网+”技术而产生的建筑设备,新设备的大量使用从而影响到餐饮建筑的使用,这个层面叫做“互联网+”对餐饮建筑“硬件层面”的影响。本论文从软硬件两大层面研究“互联网+”对餐饮建筑产生的改变。并研究适合于“互联网+”的影响下餐饮建筑设计方法。在软件层面中,一方面是用餐者在“互联网+”背景下的餐饮文化和消费方式的改变。另一方面的餐饮服务者在“互联网+”的支持下发展出了更多的餐饮模式以及管理模式。“互联网+”通过改变了用餐者和服务者,从而改变了餐饮业。而传统餐饮建筑的功能、流线、空间形态等不能很好的为“互联网+餐饮”服务,因此餐饮建筑需要在功能、流线、空间形态等做出相应的优化和改变,才能在“互联网+”的影响下更好的为人们服务。在硬件层面中,一方面是“互联网+”技术带来的建筑设备的类型。另一方面是新设备对餐饮建筑的功能、流线、空间形态的影响。论文根据“互联网+”对餐饮“软硬件”的影响,总结出对基于“互联网+”的餐饮建筑的选址、厨房设计、餐饮空间设计。总结出基于“互联网+”技术餐饮建筑在装修上新的要求。总结出“互联网+餐饮建筑”的功能流线组织设计。论文通过软硬两大层面的影响总结了基于“互联网+”的餐饮建筑设计方法,并通过现有的案例对互联网+餐饮建筑设计方法应用进行分析。最后预测餐饮建筑未来发展的趋势。
钱珣[3]（2021）在《校园地震逃生虚拟仿真演练系统设计》文中认为近年来四川省加强了对在校学生的地震逃生能力的培养和教育。传统的地震逃生演练存在着实施成本高、涉及到的各类资源较多、协调组织不方便等缺点,虚拟现实技术的出现可以通过3D虚拟环境进行在线逃生演练,可以解决传统演练模式中存在的问题。绵阳职业技术学院为了加强学生的地震逃生能力和意识,组织实施了一套基于3D虚拟场景的地震逃生演练系统。在本文中对该系统的设计和实现过程进行了详细分析。本文主要进行了如下工作:（1）按照系统的功能定位,对其中比较关键的技术进行了原理分析,包括虚拟环境下的刚性碰撞检测技术、路径轨迹检测技术、场景渲染技术等,为系统开发提供技术支持。（2）基于Unity3D、3Ds Max等3D建模工具和服务引擎,对系统的3D虚拟场景创建过程进行详细研究,对系统的3D虚拟场景进行设计与开发。结合C#编程技术对场景中的内置逻辑进行设计开发,构建一套完整的3D虚拟地震逃生演练环境。同时对系统服务器端的Web服务功能进行设计分析,考察系统的总体功能运行模式。（3）基于学校信息机房软硬件环境对系统进行功能部署和上线,其中客户端3D虚拟环境功能基于C/S模式进行开发和部署,服务器端功能基于Web服务进行部署和发布。同时对系统进行功能和性能测试,得到系统全部达到了预期的所有开发目标。地震逃生演练系统目前已经在绵阳职业技术学院内部得到了应用,为学生提供了基于PC端的地震逃生训练的线上环境支持,解决了传统演练模式中存在的成本较高、开展不方便等问题和不足。
刘璐[4]（2021）在《基于MVC模式电力设备安全巡检信息管理系统的设计与实现》文中提出本文以供电公司电力设备安全巡检信息化建设需求为研究背景。以开发符合企业应用需求的电力设备安全巡检系统为研究目的。采用Web应用程序开发技术、数据库技术、UML建模技术与MVC系统架构设计技术等进行了系统开发。系统测试、运行结果表明,基于MVC架构的电力设备安全巡检系统符合用户要求,能够满足企业信息化建设要求。论文首先从课题研究背景出发,深入分析当前电力设备安全巡检工作存在的问题与不足,明确了探究的意义与价值。通过对国内外电力企业信息化建设研究现状分析,明确课题研究的内容与目标。并最终确定使用MVC架构模式设计开发电力设备安全巡检系统。本系统设计主要采用移动优先设计思想与理论,重点从用户终端设备种类、尺寸较多等应用需求出发,采用响应式页面架构设计技术,实现前端页面的自适应。在系统开发实现过程中重点考虑各类传感器设备与视频采集设备在本系统中应用。通过借助于传感器设备与视频采集设备服务供应商提供的各类开发API接口,调用对应业务处理方法实现基于传感器设备与视频采集处理的电力设备安全巡检。系统核心业务功能模块包括基础信息管理、设备台账管理、巡检计划管理、电力设备巡检管理、设备维修管理等业务功能模块,并对部分核心业务功能模块进行了详细设计。其次从Web前端实现与业务功能实现角度对系统实现阶段所完成工作进行说明。最后通过测试用例及测试计划执行对所开发的电力设备安全巡检系统进行测试,测试结果表明系统符合设计要求,到达了设计阶段提出的建设目标。综上所述,本文主要完成基于MVC模式电力设备安全巡检系统的设计与开发。系统开发完成经国网四川省电力公司凉山州安宁供电分公司验收、部署于试运行。试运行结果表明系统能够有效解决当前企业电力设备安全巡检管理过程存在的问题与不足,进一步提高了电力设备安全巡检工作的效率与质量,提高了管理工作的信息化与科学化。
杨会健[5]（2020）在《智慧景区旅游应急指挥中心设计》文中指出随着国民经济的持续快速发展和人民生活水平的不断提高,旅游逐渐成为国民一种基本需求和时尚,依托信息化技术实现智慧景区是物联网的重要应用场景之一。景区指挥中心不仅是保障智慧景区的关键要素,也是包括指挥调度、交通监测、视频监控、突发事件应急指挥以及参观接待的重要指挥场所,对景区整体安全管控发挥着重要的决策指挥作用。如何对各项运营数据进行整合,消除系统与系统之间的数据壁垒,从而真正解决“信息孤岛”这个难点、痛点问题,使其成为一个真正的系统联动、业务协同的指挥中心平台是当前智慧景区设计和建设关注的焦点。论文结合南京牛首山智慧景区指挥中心实际项目,全面深入地分析了智慧景区指挥中心的设计与实现。论文首先简述了智慧景区基本概念,介绍了智慧景区指挥中心当前建设的需求并进行了分析,包括系统的硬件环境、软件环境和性能需求等。论文结合牛首山智慧景区项目实例,分析给出了指挥中心硬件环境建设方案,包括基础装修建设、硬件建设,以及指挥中心系统设计等。论文重点讨论并给出了指挥中心设计结构,包括分为子系统、中间层系统和顶层指挥调度系统设计。针对指挥中心核心应急指挥调度系统,论文在充分调研了国内同类型景区或相似行业应用案例基础上,设计提出了按照统一的旅游数据标准、统一景区基础信息、统一景区地理信息、统一交换接口、统一技术平台等,以“业务协同”和“高度集成”为指导思想设计完成了应急指挥调度系统建设。论文设计提出的设计方案,经实际应用效果良好,不仅有效覆盖了景区运营管控各方面,也成为景区安全运营的有力抓手。
张若愚[6]（2020）在《智慧银川大数据中心监测系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着物联网和通信技术的应用,智慧城市得到了发展,大数据中心作为智慧城市建设的中心,发挥着越来越重要的作用。银川市政府为了保证智慧银川大数据中心的安全、可靠运行,必须有机房监控系统从动力,环境,安保等方面对机房进行全面监控。本文根据智慧银川大数据中心机房监控系统的功能和性能需求,研究与设计智慧银川大数据中心的机房监控系统方案,并对方案的重要部分进行了详细的分析和设计。主要研究与设计内容包括以下几个方面:（1）结合当前的数据中心的发展现状,分析了智慧银川大数据中心的重要性和监控系统的主要功能,对数据中心的监控系统的方案和架构进行了设计,为了提高数据中心的运行可靠性,保证数据的安全,对监控系统主要的供配电进行了重点分析。（2）根据智慧银川大数据中心监控系统的总体方案,对感知层、传输层、展示应用层三部分做了研究与实现设计。设计了监控系统的主要的硬件电路,包括温度采集电路、湿度采集电路、报警电路、通信协议转换电路、光电耦合电路等重要的模块。对UPS不间断供电做了详细的阐述,对机房的交流配电配电系统做了设计,给出了设计的交流配电系统图,结合交流配电系统分析了机房供电的可靠性要求,需要满足在故障检修、市电断电的情况下,依靠UPS为机房设备正常工作供电,分析了 UPS的运行模式。最后,分析了电量仪、门禁、网络摄像机等智能设备的应用方法。（3）为了解决数据中心的数据数据存储和监控服务器运行状况,对数据存储结构和格式进行了图形显示研究,基于WEB进行了服务器的配置管理,对监控系统进行了设计,能够实现权限管理和监控系统的各个功能。采用J ava+AJAX的方式编写了WEB页面,实现了用户登录、查询、远程监控、设备控制等功能。数据存储采用Mysql数据库实现。最后将整个监控系统进行实施,包括服务端软件环境安装、配置、现场监控终端智能设备安装使用。完成系统的实施后,并从用户展示端对系统的实施效果进行了分析。
董傲通,文俊浩[7]（2020）在《基于“互联网+”的实验室机房智能管理系统设计与实现》文中进行了进一步梳理该文设计并开发了一套基于"互联网+"的实验室机房智能管理系统。该系统依据课表和预设的规则提前打开计算机和空调设备,师生进入教室可立即开展实验教学;系统还实现了智能巡检功能,全天候对实验室机房进行巡查,智能关闭空闲的计算机等设备,减轻了管理人员的工作负担;系统通过集成视频监控和智能门禁系统,实现了对实验室机房的无人值守开放式管理。智能管理系统提高了实验教学效率,节省了电力资源,增强了实验室的安全性。
叶茂[8]（2020）在《大型文旅项目智能化系统总体规划方案设计》文中研究指明随着社会经济和技术的发展,商业项目建设规模越来越大,特别是近几年来,建筑面积超过百万平方米的超大型项目越来越多。在快速发展的同时,也相应发现了诸多的问题,尤其是这类项目,智能化系统的设计问题尤为突出,往往都是只关注逐个单体建筑的设计,而忽略了项目整体运营管理的客观需求,从而在项目整体交付运营的时候才发现公共区域成为设计和施工的真空地带,项目内各功能建筑独立运行,人造孤岛比比皆是。这对于以“良好体验”,和“优质服务”决定成败的文化旅游综合体项目而言,这是最大的痛点。本设计的意义在于,通过对这类项目智能化系统的设计和研究,统一各功能建筑接入园区管理的技术标准;增加项目整体的可扩展性,尽量减少后期改造投入;提升项目运营管理水平带来显着社会和经济效益;并为其他类似项目的智能化系统建设提供借鉴。本文主要介绍了大型文旅类综合园区建设发展现状,并归纳了其中智能化系统建设中存在的相关问题,以及对园区运营和管理带来的困扰。本文采用智能化系统设计方法,完成了如下内容:总体方案设计部分,首先对项目背景、类似项目和周边环境进行了调研分析（境外部分非自行调研成果）,并总结分析了现有新技术发展方向;参考前面调研成果和相关规范对总体架构、运营模式、管控模式及其职能分类进行了分析、归纳和设计。各子系统方案设计部分,对各子系统用途作了简要介绍、详细描述了各系统结构、技术选型、重要功能,以及与园区平台的集成要求,最后对设计规范之外,新增的智能化系统的使用价值作了归纳总结。园区集成管理平台设计部分,先对园区集成管理平台的用途和功能作了简要介绍,系统分析了对园区集成管理平台的集成需求、功能架构、通信接口及应用具体应用。其他智慧化应用建议部分,结合高级办公、高级酒店和大型商业的使用需求,总结整理了以往相同或类似项目案例中,成功应用的新技术和新产品,并对其进行了归类整理和简要介绍,期望在本项目或其他项目建设中提供引导。总结与展望部分对本文做了总体概括和总结,对后续类似项目智能化总体规划设计的创新和需要注重的问题进行了进一步探讨。基于人性化、精准服务和智慧化的服务解决方案将是本项目智能化系统总体规划方案设计的的核心。通过利用最新的信息技术,可以从各个方面增强对数据的采集和分析能力,从而进一步有针对性的总结经验,不断优化创新服务。对提升园区运营管理水平带来了显着社会和经济效益。
张涛[9]（2020）在《高校机房的智能化管理系统设计及实现》文中进行了进一步梳理论文针对高校计算机公共机房当前存在问题进行分析得出智能化管理系统存在和应用的必要性。同时,详细论述智能化管理系统应具备的三种功能和三种应用方式。在此基础上,分析了智能化管理系统的优势,期待未来智能化管理系统能改善高校公共机房当前情况,实现简单、高效、自动化的现实需求。
支紫[10]（2020）在《基于CIM模型的电网智能监控系统设计与优化研究》文中研究表明对电网进行监测不仅能够及时发现系统异常或故障情况,尤其对于偏远地区电力维护和检修来说能够赢得宝贵的时间,避免电力故障带来的损失。有鉴于此,结合CIM模型,提出区域级电网智能监控系统的设计和优化方法,主要工作如下:首先,构建电网监测与控制系统的数据CIM模型,应用树形模型结构储存智能信息,结合拓朴图模型结构实现视频、图片、音频的语言转换功能,为智能监控系统提供数据存储基础;其次,基于J2EE的Java Web结构构建了电网监测控制系统框架,并利用多维测量技术,在获取信号数据基础上,结合计算机通信技术和智能控制技术,实现对电网运行的智能化监测与控制;最后,将监控系统接入实际的电力系统,对监控系统的性能和功能加以测试,结果表明在超过设计并发数量的前提下,监控系统的响应时间仍能满足设计要求。本文研究成果可为可提高电力系统智能化技术运行效率提供有用参考。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 固定宽带发展的意义 |
| 1.1.2 固定宽带接入网络简介 |
| 1.1.3 端口识别的意义 |
| 1.2 国内外目标检测领域的研究现状 |
| 1.2.1 基于区域的主要算法 |
| 1.2.2 基于回归的主要算法 |
| 1.2.3 目标检测在光通信领域的研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2.端口识别的目标检测算法选择 |
| 2.1 通用物体检测数据集下的先进算法性能分析 |
| 2.2 端口类专用物体检测性能分析 |
| 2.3 YOLOv3 |
| 2.3.1 网络结构 |
| 2.3.2 边界框预测 |
| 2.3.3 跨尺度融合预测 |
| 2.3.4 检测方法介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.无源光网络中PLC分光器端口占用状态自动识别的算法研究 |
| 3.1 应用背景分析 |
| 3.2 疑难场景下PLC分光器端口占用状态识别的YOLOv3 算法优化 |
| 3.2.1 四尺度特征融合预测 |
| 3.2.2 基于PLC分光器数据集的目标锚框维度聚类 |
| 3.2.3 基于软非极大值抑制算法的边界框过滤 |
| 3.3 模型训练与实验 |
| 3.3.1 PLC分光器数据集建立 |
| 3.3.2 训练策略 |
| 3.3.3 超参数设置 |
| 3.3.4 实验配置与训练结果 |
| 3.4 实验结果分析 |
| 3.4.1 消融研究 |
| 3.4.2 算法评估 |
| 3.4.3 算法改进前后检测效果对比 |
| 3.4.4 与其他主流算法实验结果对比 |
| 3.4.5 检测效果与优化点关联分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.无源光网络中ODF端口占用状态自动识别的算法研究 |
| 4.1 应用背景分析 |
| 4.2 普通场景下ODF端口占用状态自动识别的改进型YOLOv3-spp算法 |
| 4.2.1 特征提取网络优化 |
| 4.2.2 基于ODF数据集的目标锚框维度聚类算法优化 |
| 4.2.3 损失函数优化 |
| 4.3 数据增强策略设计 |
| 4.3.1 ODF数据集建立 |
| 4.3.2 数据增强对ODF数据集的必要性 |
| 4.3.3 数据增强在机器学习管道的位置选择 |
| 4.3.4 数据增强方法 |
| 4.3.5 插值算法 |
| 4.3.6 ODF数据集扩充 |
| 4.4 模型训练与实验 |
| 4.4.1 学习速率动态调整策略 |
| 4.4.2 超参数设置 |
| 4.4.3 实验配置与训练结果 |
| 4.5 实验结果分析 |
| 4.5.1 目标锚框维度聚类前后性能对比 |
| 4.5.2 数据增强前后性能对比 |
| 4.5.3 算法优化前后检测性能对比 |
| 4.5.4 算法评估 |
| 4.5.5 普通场景下检测效果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.疑难场景下ODF端口占用状态的端到端级联识别模型研究 |
| 5.1 基于深度学习的端到端级联识别模型的设计 |
| 5.1.1 端口定位流程设计 |
| 5.1.2 遗漏检测流程设计 |
| 5.1.3 基于Res Net-34 的漏检区域重识别模型研究 |
| 5.1.4 端到端ODF端口级联识别模型设计 |
| 5.2 模型训练与实验 |
| 5.3 实验结果分析 |
| 5.3.1 端到端级联识别模型消融研究 |
| 5.3.2 模型性能评估 |
| 5.3.3 级联模型分步检测效果分析 |
| 5.3.4 疑难场景下级联模型检测效果分析 |
| 5.3.5 与其他主流算法实验结果对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 6.基于端口自动识别算法的宽带资源管理系统的设计与实现 |
| 6.1 应用背景分析 |
| 6.2 系统架构设计 |
| 6.3 动态资源管控业务流程重构 |
| 6.4 基于业务流程的微服务响应集群设计 |
| 6.5 系统平台实现 |
| 6.6 系统性能分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7.总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的主要研究成果 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和依据 |
| 1.1.1 历史背景:科技发展带来的社会变化 |
| 1.1.2 现实背景:“互联网+”时代现实情况及问题 |
| 1.2 研究的主要问题 |
| 1.3 研究的目的和意义 |
| 1.4 国内外研究现状概况 |
| 1.4.1 国内研究概况 |
| 1.4.2 国外研究概况 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.6.1 研究内容界定 |
| 1.6.2 研究内容 |
| 1.7 框架逻辑 |
| 第二章 “互联网+”的发展及其对餐饮建筑的影响 |
| 2.1 “互联网+”的发展 |
| 2.1.1 “互联网+”时代的社会 |
| 2.1.2 “互联网+”技术背景 |
| 2.1.3 互联网思维应用 |
| 2.2 “互联网+”对餐饮文化的影响 |
| 2.2.1 质量化 |
| 2.2.2 舒适化 |
| 2.2.3 多样化 |
| 2.3 “互联网+”对餐饮支付方式的影响 |
| 2.3.1 移动支付 |
| 2.3.2 线上支付 |
| 2.4 “互联网+”对用餐方式的影响 |
| 2.4.1 堂食 |
| 2.4.2 非堂食 |
| 2.5 “互联网+”背景下餐饮服务者的管理模式 |
| 2.5.1 O2O餐饮模式 |
| 2.5.2 O2O在餐饮业中的具体应用 |
| 2.6 “互联网+”对建筑的影响 |
| 2.6.1 对公共建筑的影响 |
| 2.6.2 对住宅的影响 |
| 2.7 “互联网+”对餐饮建筑影响因素分析 |
| 2.7.1 传统餐饮建筑类型 |
| 2.7.2 用餐者 |
| 2.7.3 餐饮服务者 |
| 2.7.4 时代审美 |
| 2.7.5 存在问题 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 “互联网+”背景下餐饮建筑功能、流线、形式设计 |
| 3.1 区域构成 |
| 3.2 选址 |
| 3.2.1 小型O2O餐饮店 |
| 3.2.2 中大型餐饮建筑 |
| 3.3 厨房设计 |
| 3.3.1 小型O2O餐馆厨房设计 |
| 3.3.2 O2O饮品店厨房设计 |
| 3.3.3 中大型O2O餐馆厨房设计 |
| 3.3.4 无人厨房 |
| 3.3.5 餐厨比的变化 |
| 3.4 功能、流线组织 |
| 3.4.1 O2O餐馆功能、流线组织 |
| 3.4.2 O2O中式快餐店流线组织 |
| 3.4.3 O2O西式快餐店流线组织 |
| 3.4.4 O2O饮品店流线组织 |
| 3.4.5 O2O餐饮建筑总平面功能、流线 |
| 3.5 建筑形式 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 “互联网+”背景下餐饮建筑设备、空间、装修设计 |
| 4.1 建筑设备 |
| 4.1.1 自助服务终端 |
| 4.1.2 餐厅服务机器人 |
| 4.1.3 外卖自助取餐柜 |
| 4.2 装修设计 |
| 4.2.1 全息互动投影 |
| 4.2.2 透明全息隔断 |
| 4.2.3 餐厅网络分布 |
| 4.2.4 家具人体工程学 |
| 4.2.5 智能设备尺度 |
| 4.3 餐饮空间设计 |
| 4.3.1 水平空间限定 |
| 4.3.2 垂直空间限定 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 互联网+餐饮建筑设计方法应用分析 |
| 5.1 小型餐厅 |
| 5.1.1 小型餐厅“互联网+”改造 |
| 5.1.2 纯O2O外卖餐厅“21 世纪厨房”方案 |
| 5.2 中大型餐厅 |
| 5.2.1 海底捞智慧餐厅 |
| 5.2.2 FOODOM机器人中餐厅 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 互联网+餐饮调研问卷 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 虚拟现实技术现状 |
| 1.2.2 国外灾害逃生演练现状 |
| 1.2.3 国内灾害逃生演练现状 |
| 1.3 拟解决的关键问题 |
| 1.4 研究内容 |
| 2 系统关键技术 |
| 2.1 碰撞检测技术 |
| 2.2 路径轨迹检测技术 |
| 2.3 3D场景渲染技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求概述 |
| 3.1.1 系统研发背景 |
| 3.1.2 系统结构分析 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.2.1 客户端功能需求 |
| 3.2.2 服务器端功能需求 |
| 3.3 系统性能需求 |
| 3.4 系统可行性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 网络结构设计 |
| 4.1.2 功能模型设计 |
| 4.2 客户端功能设计 |
| 4.2.1 登录验证功能设计 |
| 4.2.2 3D环境建模功能设计 |
| 4.2.3 人机交互服务功能设计 |
| 4.2.4 演练成绩以及成绩记录功能设计 |
| 4.3 服务器端功能设计 |
| 4.3.1 人机交互功能设计 |
| 4.3.2 网络通信功能设计 |
| 4.3.3 数据库功能设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统实现与测试 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 客户端功能实现 |
| 5.2.1 3D环境建模功能实现 |
| 5.2.2 人机交互服务功能实现 |
| 5.2.3 客户端3D场景展示 |
| 5.3 服务器端功能实现 |
| 5.4 系统测试分析 |
| 5.4.1 系统测试环境 |
| 5.4.2 系统功能测试 |
| 5.4.3 系统性能测试 |
| 5.4.4 系统测试结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究思路与研究技术 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第二章 关键开发技术综述 |
| 2.1 MVC设计模式 |
| 2.2 响应式框架技术 |
| 2.3 ADO.NET技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.2.1 系统参与者 |
| 3.2.2 系统参与者用例分析 |
| 3.3 系统非功能需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统设计概述 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.2.1 系统业务逻辑架构设计 |
| 4.2.2 系统网络拓扑结构设计 |
| 4.2.3 系统功能结构设计 |
| 4.3 核心业务流程分析 |
| 4.3.1 电力设备安全巡检整体业务流程 |
| 4.3.2 安全预警管理流程 |
| 4.3.3 电力设备维修操作流程 |
| 4.4 系统功能模块设计 |
| 4.4.1 电力设备巡检管理模块设计 |
| 4.4.2 基础信息管理模块设计 |
| 4.4.3 设备台账管理模块设计 |
| 4.4.4 设备维修管理模块设计 |
| 4.4.5 计划管理功能模块设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 E-R模型设计 |
| 4.5.2 数据表设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 软硬件环境资源配置 |
| 5.2 MVC设计模式实现 |
| 5.3 公共类实现 |
| 5.4 核心业务逻辑类实现 |
| 5.4.1 电力设备巡检管理核心操作 |
| 5.4.2 设备维修管理核心操作 |
| 5.4.3 设备台账管理核心操作 |
| 5.5 系统实现效果展示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试概述 |
| 6.2 系统测试用例 |
| 6.2.1 功能测试及结果 |
| 6.2.2 性能测试及结果 |
| 6.3 测试结论 |
| 6.4 系统实际运行情况 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外智慧景区现状 |
| 1.2.2 国内外景区指挥中心概况 |
| 1.3 论文工作内容及结构安排 |
| 1.3.1 论文主要工作内容 |
| 1.3.2 论文的结构安排 |
| 第二章 智慧景区指挥中心建设需求分析 |
| 2.1 景区指挥中心建设的行业和企业需求 |
| 2.2 指挥中心硬件环境建设需求 |
| 2.3 指挥中心软件调度平台软件建设需求 |
| 2.4 指挥中心系统的性能需求 |
| 2.4.1 系统的先进性 |
| 2.4.2 系统的可靠性 |
| 2.4.3 性能指标 |
| 2.4.4 系统集成性能 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 指挥中心硬件环境建设方案 |
| 3.1 指挥中心结构及其平面设计 |
| 3.1.1 指挥中心平面布局 |
| 3.1.2 指挥大厅结构及平面布局 |
| 3.1.3 决策区结构及平面布局 |
| 3.2 指挥中心基础系统设计 |
| 3.2.1 音视频系统设计 |
| 3.2.2 多媒体显示系统设计 |
| 3.2.3 集中控制系统设计 |
| 3.2.4 数据中心设计 |
| 3.2.5 暖通消防及配电设计 |
| 第四章 指挥中心子系统设计 |
| 4.1 指挥中心系统总体结构 |
| 4.2 安防监控系统设计 |
| 4.2.1 总体设计 |
| 4.2.2 功能设计 |
| 4.2.3 系统详细设计 |
| 4.3 无线对讲系统设计 |
| 4.3.1 系统设计目标 |
| 4.3.2 系统各模块设计 |
| 4.3.2.1 基站设计 |
| 4.3.2.2 网管设计 |
| 4.3.2.3 调度设计 |
| 4.3.2.4 录音设计 |
| 4.3.3 系统频率规划 |
| 4.4 IBMS系统设计 |
| 4.4.1 设计架构 |
| 4.4.2 子系统集成 |
| 4.4.3 集成系统功能设计 |
| 4.5 客流采集与引导系统设计 |
| 4.5.1 客流采集与引导系统架构 |
| 4.5.2 客流采集与引导系统功能 |
| 4.6 游览车调度系统设计 |
| 4.6.1 游览车调度系统架构 |
| 4.6.2 系统功能设计 |
| 4.7 GIS系统设计 |
| 4.7.1 系统的组织结构 |
| 4.7.2 系统流程 |
| 4.7.3 平台的界面展现方式 |
| 4.8 其他子系统设计 |
| 第五章 数据交换和集成平台设计 |
| 5.1 数据交换平台设计 |
| 5.1.1 设计目标 |
| 5.1.2 平台设计 |
| 5.1.3 数据接口设计 |
| 5.2 数据集成平台设计 |
| 5.2.1 应用系统 |
| 5.2.2 系统数据流 |
| 5.2.3 系统消息流 |
| 5.2.4 系统结构 |
| 第六章 应急指挥调度系统设计 |
| 6.1 总体思路 |
| 6.2 系统总体架构 |
| 6.3 系统功能设计 |
| 6.3.1 日常运维模式 |
| 6.3.2 重大节假日模式 |
| 6.3.3 应急响应模式 |
| 第七章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 数据中心监控系统研究现状分析 |
| 1.2.1 数据中心监控系统国内外研究现状 |
| 1.2.2 数据中心机房监控系统发展特征 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 2 大数据中心监控系统需求分析与系统设计方案 |
| 2.1 大数据中心监控系统需求分析 |
| 2.2 监控系统方案架构与组成设计 |
| 2.2.1 监控系统整体方案架构设计 |
| 2.2.2 感知层 |
| 2.2.3 传输层 |
| 2.2.4 展示应用层 |
| 2.3 数据中心低压监控配电设计 |
| 2.3.1 低压交流配电系统需求分析 |
| 2.3.2 数据中心低压交流配电系统设计 |
| 2.4 数据中心机房UPS系统设计 |
| 2.4.1 UPS交流供电与运行模式分析 |
| 2.4.2 机房UPS方案设计 |
| 2.4.3 机房UPS供电控制设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 大数据中心监控系统功能设计与实现 |
| 3.1 感知层功能实现 |
| 3.1.1 动力监控系统实现 |
| 3.1.2 环境监控系统实现 |
| 3.1.3 安保监控系统实现 |
| 3.2 传输层功能实现 |
| 3.2.1 网络通信模型 |
| 3.2.2 业务逻辑 |
| 3.2.3 数据库连接池 |
| 3.3 展示应用层功能实现 |
| 3.3.1 前端功能实现 |
| 3.3.2 后端功能实现 |
| 3.4 大数据中心监控系统硬件方案设计 |
| 3.4.1 主控模块与最小系统分析与设计 |
| 3.4.2 系统电源模块设计 |
| 3.4.3 安防与门禁模块设计 |
| 3.5 通信协议实现 |
| 3.6 数据库设计实现 |
| 3.7 监控系统软件设计 |
| 3.7.1 软件系统基本结构 |
| 3.7.2 功能软件实现 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 智慧银川大数据中心监控系统的实施与效果分析 |
| 4.1 监控系统实施的主要过程 |
| 4.1.1 WEB服务器分析与搭建 |
| 4.1.2 数据库安装配置 |
| 4.2 监控系统效果测试 |
| 4.2.1 动力监控实施效果 |
| 4.2.2 环境监控实施效果 |
| 4.2.3 安保监控实施效果 |
| 4.3 测试结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 1 实验室机房智能管理系统设计 |
| 1.1 实验室机房智能管理系统总体功能架构 |
| 1.2 实验室机房智能管理系统功能设计 |
| 2 实验室机房智能管理系统的实现 |
| 2.1 系统架构与技术路线 |
| 2.2 系统运行的主要界面和功能 |
| 3 结语 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外类似案例调研分析 |
| 1.2.1 国内类似项目 |
| 1.2.2 国外类似项目 |
| 1.2.3 经验借鉴 |
| 1.3 研究内容及本文结构 |
| 第二章 智能化系统总体规划方案设计 |
| 2.1 项目背景调研分析 |
| 2.1.1 项目背景分析及项目设计定位 |
| 2.1.2 新技术发展调研分析 |
| 2.2 需求分析及设计目标 |
| 2.2.1 需求分析 |
| 2.2.2 设计目标 |
| 2.3 总体架构规划设计 |
| 2.3.1 建设总体架构分析 |
| 2.3.2 建筑业态智能化系统的运行模式建议 |
| 2.3.3 智能化系统综合管控模式建议 |
| 2.3.4 三种系统综合管控的集成模式比选 |
| 2.3.5 两种集成模式组合 |
| 2.3.6 综合管控平台的职能分类分析 |
| 2.4 智能化系统总体规划设计 |
| 2.5 智能化职能中心规划设计 |
| 第三章 各子系统方案设计 |
| 3.1 总体设计说明 |
| 3.1.1 设计范围 |
| 3.1.2 设计依据 |
| 3.1.3 智能化重要机房设置 |
| 3.2 视频监控系统设计 |
| 3.2.1 系统介绍 |
| 3.2.2 系统设计 |
| 3.2.3 平台设计总体要求 |
| 3.3 入侵报警系统设计 |
| 3.3.1 系统介绍 |
| 3.3.2 系统设计 |
| 3.3.3 平台设计总体要求 |
| 3.4 出入口控制(门禁)系统设计 |
| 3.4.1 系统介绍 |
| 3.4.2 系统设计 |
| 3.4.3 平台设计总体要求 |
| 3.5 电子巡更系统设计 |
| 3.5.1 系统介绍 |
| 3.5.2 系统设计 |
| 3.5.3 平台设计总体要求 |
| 3.6 建筑设备监控系统设计 |
| 3.6.1 系统介绍 |
| 3.6.2 系统设计 |
| 3.6.3 平台设计总体要求 |
| 3.7 能耗计量系统设计 |
| 3.7.1 系统介绍 |
| 3.7.2 系统设计 |
| 3.7.3 平台设计总体要求 |
| 3.8 背景音乐及应急广播系统设计 |
| 3.8.1 系统介绍 |
| 3.8.2 系统设计 |
| 3.8.3 平台设计总体要求 |
| 3.9 信息发布系统设计 |
| 3.9.1 系统介绍 |
| 3.9.2 系统设计 |
| 3.9.3 平台设计总体要求 |
| 3.10 停车场管理系统设计 |
| 3.10.1 系统介绍 |
| 3.10.2 系统设计 |
| 3.10.3 平台设计总体要求 |
| 3.11 车位引导管理系统设计 |
| 3.11.1 系统介绍 |
| 3.11.2 参考案例与分析 |
| 3.11.3 系统设计 |
| 3.11.4 平台设计总体要求 |
| 3.12 紧急求助系统设计 |
| 3.12.1 系统介绍 |
| 3.12.2 参考案例与分析 |
| 3.12.3 系统设计 |
| 3.12.4 平台设计总体要求 |
| 3.13 智能照明控制系统设计 |
| 3.13.1 系统介绍 |
| 3.13.2 参考案例与分析 |
| 3.13.3 系统设计 |
| 3.13.4 平台设计总体要求 |
| 3.14 环境监测系统设计 |
| 3.14.1 系统介绍 |
| 3.14.2 参考案例与分析 |
| 3.14.3 系统设计 |
| 3.14.4 平台设计总体要求 |
| 3.15 客流统计系统设计 |
| 3.15.1 系统介绍 |
| 3.15.2 参考案例与分析 |
| 3.15.3 系统设计 |
| 3.15.4 平台设计总体要求 |
| 3.16 能源管理系统设计 |
| 3.16.1 系统介绍 |
| 3.16.2 系统架构设计 |
| 3.16.3 系统功能设计 |
| 3.16.4 对比传统能源管理的优势 |
| 3.16.5 系统数据对接 |
| 3.16.6 系统效益分析 |
| 3.17 智能系统应用效益总结 |
| 3.17.1 设计与应用说明 |
| 3.17.2 增补智能系统应用经济价值估算 |
| 第四章 园区集成管理平台方案设计 |
| 4.1 系统简介 |
| 4.2 参考案例及分析 |
| 4.3 系统设计 |
| 4.3.1 系统总体架构 |
| 4.3.2 关键技术选型 |
| 4.3.3 系统软件功能设计指导建议 |
| 4.4 平台设计总体需求 |
| 4.4.1 子系统与平台通信接口说明 |
| 4.4.2 子系统集成需求 |
| 4.5 平台子系统集成管理功能要求 |
| 4.5.1 防盗报警系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.2 视频监控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.3 门禁系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.4 楼宇自控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.5 环境监测模块功能标准 |
| 4.5.6 智能照明控制系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.7 背景音乐系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.8 计算机网络系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.9 机房监控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.10 消防联动系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.11 电子巡更系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.12 停车场系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.13 信息发布系统集成模块功能标准 |
| 4.5.14 客流统计系统集成模块功能标准 |
| 4.6 平台重要基础功能模块 |
| 第五章 其他智慧化应用建议 |
| 5.1 高级办公楼智慧化应用 |
| 5.2 高级酒店智慧化应用 |
| 5.3 大型商业智慧化应用 |
| 总结与展望 |
| 一、论文总结 |
| 二、后续展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 一、公共机房应用管理现状及问题 |
| (一)计算机硬件损耗高,更新换代频率低 |
| (二)公共机房维护意识不强 |
| (三)公共计算机软件安装情况复杂 |
| (四)病毒入侵 |
| (五)管理缺乏智能化 |
| 二、公共机房管理系统功能设计构想 |
| (一)一卡通上机管理 |
| (二)门禁管理 |
| (三)运行监测功能 |
| 三、公共机房管理系统应用 |
| (一)融合虚拟化技术 |
| (二)融合云计算 |
| (三)融合智慧校园 |
| 四、智能化管理系统的展望 |
| (一)智能机器人 |
| (二)利用增强现实技术进行设备维修 |
| 五、结语 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 CIM模型研究发展概述 |
| 1.3 电网智能监控系统概述 |
| 1.4 论文主要工作 |
| 2 基于CIM模型的电网调控智能监控系统 |
| 2.1 电网调控系统智能监控现状 |
| 2.1.1 电网调控系统运行稳态监控 |
| 2.1.2 继电保护设备在线监视 |
| 2.1.3 安全稳定控制装置监测 |
| 2.1.4 综合智能监控告警 |
| 2.2 电网调控系统智能监控存在的问题 |
| 2.2.1 分区监控实现难度大 |
| 2.2.2 远距离监视效率不高 |
| 2.2.3 发生事故跳闸后监控设备功能弱化 |
| 2.2.4 尚未形成报表功能数据导出难 |
| 2.2.5 监控区域分散不集中 |
| 2.3 电网监测与控制系统的数据CIM模型 |
| 2.3.1 CIM模型概述 |
| 2.3.2 CIM模型中的类和关系 |
| 2.3.3 CIM模型在电网调控系统中的应用 |
| 2.3.4 电网调控系统 |
| 2.3.5 智能监控技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 电网调控系统智能监控优化设计 |
| 3.1 电网调控系统智能监控优化总体思路 |
| 3.1.1 调控系统的整体框架设计 |
| 3.1.2 调控系统中监控结构的设计 |
| 3.1.3 调控系统监控功能结构的设计 |
| 3.2 电网监控功能优化的实现 |
| 3.2.1 优化流程的实现 |
| 3.2.2 强化维护的实现 |
| 3.2.3 数据精准的实现 |
| 3.2.4 提高预警的实现 |
| 3.2.5 加强巡检的实现 |
| 3.3 电网调控系统监控功能的实施策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 电网调控系统智能监控优化系统的测试 |
| 4.1 优化设计的测试 |
| 4.1.1 测试方法 |
| 4.1.2 测试内容 |
| 4.2 优化设计效果的主要内容 |
| 4.2.1 优化流程加快监控信息录入 |
| 4.2.2 增强维护确保后期功能管理 |
| 4.2.3 精准数据强化监控数据报表管理 |
| 4.2.4 提高预警升级电网异常预警功能 |
| 4.2.5 加强巡检强化电网安全巡检功能 |
| 4.2.6 强化性能实现智能监控系统性能 |
| 4.2.7 安全运行加强电网区域范围智能监控 |
| 4.3 功能实现的测试研究 |
| 4.4 测试步骤 |
| 4.5 测试后的电网监控系统分析 |
| 4.6 测试后的电网监控系统应用 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
