伤痕累累的苹果等等

一、有疤痕的苹果及其他（论文文献综述）

刘阳^[1]（2021）在《基于人工智能的青梅缺陷及糖酸度分选研究》文中研究说明青梅含有人体代谢不可缺少的柠檬酸等多种天然酸,为目前已发现的罕见碱性林果。青梅含有丰富的氨基酸、脂类、无机盐、维生素和微量元素,具有很高的营养价值和药用价值,对人体蛋白质组成和正常代谢十分有益,对普遍存在的心血管、泌尿、消化系统疾病有明显的预防作用和疗效。在梅果的实际生产中,原料青梅果的成分通常是依靠工人的经验来控制的,即通过采摘时间进行成分的管理控制。一般来说,七成熟采摘的梅果用于生产青梅精,八成熟采摘的梅果用于酿造青梅酒,九成熟采摘的梅果用于鲜果食用。目前青梅的缺陷分类和成分测定仍然依靠人工完成,存在着效率低、质量低等问题,远远不能满足青梅制品的生产需求。此外,青梅的外观品质也对青梅的品级有很大的影响,不同外观品质的青梅所应用的场景也不同。因此,本文以青梅为研究对象,基于人工智能技术,研究青梅表面缺陷分类以及内部糖酸度的快速无损检测方法,主要完成以下研究内容:（1）搭建一种新的高光谱成像系统,保证样品数据采集过程中的系统稳定,选取青梅样本,采集青梅高光谱图像数据,对图像进行黑白校正以及提取每个青梅的光谱特性曲线,作为青梅的光谱信息。对青梅进行理化检测,采集青梅的SSC和p H结果,作为青梅的成分信息,为后续的模型研究建立基础;搭建一个青梅表面图像静态采集设备,为最终实现青梅快速动态缺陷分类和分选提供前期技术支持。（2）以基于卷积神经网络的VGG网络模型为基础,结合青梅的分类特征要求,使用随机权值平均优化器SWA（Stochastic Weight Averaging）和w-softmax损失函数来对VGG网络进行调整,通过迁移学习的方式来进行青梅雨斑、腐烂、疤痕、裂纹等缺陷以及完好青梅的分类训练,选用准确率、召回率和F1-Measure来评判模型分类的效果,并与源VGG网络和Res Net-18网络的分类效果进行对比。结果表明,青梅缺陷分类网络对青梅缺陷分类的平均准确率达到93.56%,且在训练时损失值下降较快且得到的损失值更低,模型收敛速度较快,验证了青梅缺陷分类网络的优越性。（3）以基于集成学习的XGBoost模型为基础,通过加入核主成分分析KPCA（Kernel Principal Component Analysis）和线性判别分析LDA（Linear Discriminant Analysis）改进XGBoost模型以此来进行青梅糖酸度的预测,选用预测集和交叉验证集的相关系数、均方根来评判模型的预测效果,并与在KPCA中不同核函数对于青梅糖酸度的预测效果以及XGBoost、KPCA-XGB、LDA-XGB、KPCA-LDA-XGB模型的预测效果进行对比。结果表明,基于KPCA-LDA-XGB的糖酸度预测模型在青梅糖酸度预测上具有较好的性能,预测集相关系数分别为0.956、0.829,预测集均方根误差分别为0.056、0.107。（4）设计青梅自动分选系统,根据缺陷分类结果和糖酸度预测结果,将青梅按照品级进行分等,分等结果可以直接显示在界面上。

董建伟^[2]（2020）在《基于多光谱图像的库尔勒香梨表面缺陷检测》文中指出香梨表面缺陷检测是库尔勒香梨产业发展中的一个重要环节。本文以库尔勒香梨表面缺陷为研究对象,采用多光谱图像技术对库尔勒香梨表面缺陷检测做了相关研究。水果是人们日常饮食中不可或缺的一部分,也是食品质量安全问题的高发领域。传统外观品质检测主要依靠自主人工检测或机器检测,人工检测时,人的目视测量和分级会因工作强度、个人判别方法的不同等产生错分误分。传统的机器检测价格高昂、体积笨重,仅限于一些水果大小、纹理、表面颜色的检测。但不能对皮薄肉厚的库尔勒香梨纹理、表面缺陷和颜色等作出评价。为解决这一问题,本文研究了基于多光谱图像的库尔勒香梨表面缺陷检测,借助采集的库尔勒香梨图像提取库尔勒香梨表面缺陷,建立起快速高效的缺陷检测方法。论文在以图像处理的基本理论与方法进行研究的基础上,对采集的库尔勒香梨图像进行细致分析处理。结合二值图像和多光谱五通道图像,利用图像中值滤波进行降噪处理、图像阈值分割、采用二级小波分解增强对图像进行增强处理。利用边缘检测算法进行Canny边缘检测、图像数学形态学腐蚀、膨胀处理、外部轮廓提取,选择带有缺陷区域的结果图像,统计缺陷区域内的像素数以便计算缺陷面积。以缺陷面积作为主要判别依据,按照国标GB/T19859-2005规定:选定缺陷面积大于0.8cm2作为缺陷果的判别依据。对50个库尔勒正常香梨和50个缺陷香梨进行缺陷面积判别,正常香梨缺陷面积判别准确率为100%,缺陷香梨缺陷面积判别准确率为92%。系统检测缺陷结果基本稳定,能够保证较高的准确率。针对本文提出算法,在基于多光谱分析软件（Architector Vision Suit-1.9.0）和图像处理软件MATLAB R2014a（美国Mathworks）环境下搭建的库尔勒香梨表面缺陷检测系统中。研究了疤痕、病斑、虫咬、表面碰压伤、机械损伤、果锈六种香梨表面缺陷情况。探究了动态与静态检测下缺陷图像的采集、以及多光谱相机各个通道下的缺陷识别率,并且分析了不同通道下图像缺陷提取效果和各缺陷识别率高低原因。研究结果发现香梨表面的缺陷与可见光的范围是与之相关的,梨属于蔷薇科梨属水果,内部的组织和成分因不同缺陷,导致在一些波长处有明显的差异。而多光谱相机各通道所对应可见光的范围与香梨表面的颜色是相关的,成功解决了各通道下缺陷识别率不同的原因。本文提出的基于多光谱图像的库尔勒香梨表面缺陷检测方法,处理图像耗时短,缺陷提取具有较高准确性。满足实际应用,可用于库尔勒香梨的实时表面检测。

刘阳,王虹虹,刘英,杨雨图,王德镇^[3]（2020）在《林果机械采收与分选研究进展》文中提出我国林果资源丰富,目前林果产量居全球首位,但针对林果采摘与加工的机械化采摘技术以及果品分选技术较为落后,严重制约了我国林果资源的发展。文中对近些年出现的林果采收机械与采收技术进行梳理,分析机械化采收后林果品质无损检测的关键技术与方法,并对林果采摘技术与品质检测技术的研究方向进行展望,旨在为研究林果机械化采摘与智能分选提供参考。

孟庆龙,张艳,尚静^[4]（2019）在《基于高光谱成像的猕猴桃表面疤痕无损识别》文中研究表明为实现猕猴桃表面疤痕的快速无损识别,以贵长猕猴桃为研究对象,采用高光谱图像采集系统（400～1 000 nm）采集完好无损猕猴桃和表面有疤痕猕猴桃的高光谱图像。对采集到的高光谱图像进行了最小噪声分离变换,结合阈值分割及数学形态学处理方法提出了猕猴桃表面疤痕的识别方法。结果表明:采用最小噪声分离变换可有效地消除高光谱图像中的噪声;完好无损和表面有疤痕的猕猴桃样本在700～810 nm以及810～1 000 nm的光谱反射率值具有明显的差异,选取785.98 nm处的光谱反射率值为0.30～0.56以及982.59 nm处的光谱反射率值为0.54～0.73作为区分猕猴桃正常区域和表面疤痕区域的阈值条件,进一步利用阈值分割方法对60个完好无损的和60个表面有疤痕的猕猴桃进行识别,正确识别率分别为98.3%和95.0%,说明高光谱成像技术可用于猕猴桃表面疤痕的快速无损识别。

本杰明·珀西,姚人杰^[5]（2019）在《暗网》文中进行了进一步梳理《俄勒冈人报》女记者莱拉?·?福尔肯发现,十年前连环杀手杰里米?·?图斯克居住的芸香公寓所在地块被地下城股份有限公司买下,奇怪的是,她哪儿都查找不到这家公司的资料。莱拉去芸香公寓实地调查,闯入工地后,发现了一个可疑的坟冢挖掘现场,一伙神秘人在那儿挖掘出一些畸形的骸骨。莱拉被对方发现,她慌乱之中拿了一只骷髅头,逃离了现场。当天晚上,特大风暴袭击波特兰,造成大面积停电,一股与暗网有关的神秘势力趁机作祟。一对情侣在公寓内遇害,凶手在墙上留下了血手印。迈克?·?朱尼珀是疲惫的旅者庇护所的管理员,有着不为人知的过往。他发现一种名叫猎犬的怪物再现人间,知道黑暗正在袭来。正当记者莱拉继续深挖骷髅头来历之时,神秘势力为了夺回骷髅头,派出了猎犬追杀,后来又劫持她的甥女汉娜作为要挟。真相渐渐清晰,邪恶组织不仅长期利用互联网收集情报,更妄想在万圣夜打开地狱大门,用蠕虫病毒将人类变成行尸走肉。正义与邪恶的大战在波特兰启幕……

薛怡宁,何明栩,徐川晴,刘润萌^[6]（2019）在《基于梯度Hough变换和K-medoids聚类的年轮髓心定位》文中提出为实现不同条件下年轮髓心的自动定位,本文提出一种基于梯度Hough变换和K-medoids算法的年轮髓心定位算法。首先应对年轮图片进行预处理,将彩色图片灰度化,并进行降噪、图像分割。然后通过Sobel算子提取边缘,利用基于梯度变换的Hough变换计算得到若干疑似髓心。最后利用K-medoids算法对疑似髓心进行聚类,得到最终的髓心。实验结果表明,该算法定位的髓心与人工标定的髓心重合度较高,具有一定的实用性。

王继兴^[7]（2018）在《中小学贫困生精准识别基础上资助机制研究 ——以烟台栖霞市为例》文中认为党的十八大首次提出到2020年全面建成小康社会的宏伟目标,打赢扶贫攻坚战是全面建成小康社会的重要基础。中小学贫困学生资助工作是教育扶贫的一个非常重要方面。党的十九大报告进一步指出,健全学生资助制度,使绝大多数城乡新增劳动力接受高中阶段教育、更多接受高等教育。因此,研究中小学贫困生的精准识别方法与精准资助机制,意义十分重大。尽管我国的地方政府学生资助工作已经历经十载的发展,但是在具体精准识别贫困生和精准资助贫困生方面存在许多问题,就县级学生资助管理方面,无论是在理论研究方面还是实践检验方面,都有待于进一步深入探讨。因此,本文主要采用案例分析法,对烟台栖霞市的学生资助管理情况进行了实地调查研究,系统分析了学生资助管理中存在的问题,主要有贫困学生识别不精准,资助不精准等,这些问题在我国大部分县级学生资助管理中心中都早已存在,并且根深蒂固,改革的任务非常急切。本文从部门联动机制、财政收入与分配机制、资助名额分配机制、打包帮扶机制等方面研究了产生这些问题的原因,针对发现的问题从实际情况出发,结合当地具体政策制定合理的学生资助管理对策,通过建立学生家庭人口情况识别机制、农村学生家庭苹果综合收入识别体系、各部门联动、信息共享识别机制、学校评议机制等来构建精准识别贫困学生方法及指标体系;通过建立资助资金来源多元化机制、特困学生打包帮扶机制、多部门联动帮扶机制、物资资助与心理健康统筹推进等机制来构建精准资助贫困学生工作机制,并为其他地方政府学生资助管理工作提供良好的经验。

张倩倩^[8]（2018）在《基于释意理论的《苹果树下》英译句式重构实践报告》文中指出随着全球化的发展以及信息时代的到来,文化交流趋势更加势不可挡。近几年,很多优秀的国外纪录片传入中国,深受国民喜爱。但与此同时,中国文化的对外传播却不尽人意。面对这种情况,我们应该加强对本国优秀纪录片的发掘和传播。该报告是基于以纪录片《苹果树下》为语料进行的交替传译实践撰写的。英汉语言之间的对比在句式结构上表现的尤为突出,所以此次实践以释意理论为指导,主要探讨了汉译英句式重构问题。作者总结了实践过程中遇到的句式问题,并根据释意理论归纳总结出了不同类型句式的重构方法。作者主要采用增译法翻译无主语句;采用减译法翻译信息重复句;采用转换语态翻译隐藏被动句;采用拆分重组翻译流水句和采用正反变通的方法更好地传情达意。通过回顾翻译过程,作者认识到,在理解领悟原句思想的基础上打破原文枷锁,把句子用译语表达出来是很必要的。同时,作者也深深体会到了劳动人民对生活的美好的向往,希望此次实践报告可以为文化对外传播贡献一份微薄的力量。

李鸿雁^[9]（2018）在《金华市水果商品化处理技术现状的调研与分析》文中指出浙江省金华市自然环境优越,水果种植面积广,品种多,产量高,是当地农民重要的增收产业,多种优质果品在浙江及周边省市具有一定知名度。随着金华地区水果产业发展,集中上市造成的“卖果难”现象时常出现,水果腐烂损失严重、异地销售能力弱,农民增收缓慢等因素导致全面提高水果产后商品化处理技术显得越来越重要。本论文运用比较法和调研分析的方法,从分析水果商品化处理的理论和技术基础入手,剖析金华地区水果商品化处理的现状和主要制约因素,探讨提高处理能力的对策,以促进水果产后增值,提高水果市场竞争力,增加果农收入。首先,通过对水果商品化处理技术在国内外运用现状的阐述,总结出优质果品要拓宽市场,水果业要实现产业化发展,必须走商品化处理的道路。其次,对我国水果商品化处理技术现状进行分析,总结出全国普遍存在的水果商品化处理意识差和处理技术低的现状。第三,通过在金华市进行实地走访、调研培训、技术支持、问卷调查,对金华市62家果业产销机构的商品化处理现状进行广泛、长期的调研,并结合所参与的科研项目与金东区希望果业合作社合作,协助推广商品化处理技术,并在该企业建立两条水果商品化处理流水线。通过对调研数据的分析,本文从技术层面、市场层面、政策层面对金华市水果商品化处理的现状和问题总结为:水果商品化处理技术低、研究成果少,农户意识差,供销形式松散,消费能力低导致了处理效益差,未建立现代化供销基地,缺少政策指导。原因在于长期以来重视水果种植过程中的苗木培育、病虫害防治和栽培技术的提高,忽视了商品化处理是大幅提高水果经济价值的重要手段,导致水果投入市场时的质量参差不齐,无法做到优质高价的销售,影响产业发展和果农增收。鉴于水果商品化处理技术水平对水果产业发展的制约性,在学习国外先进经验的基础上,结合地方水果产业发展的实际情况,提出金华市水果商品化处理技术发展的建议:加强科技研发,提高水果处理技术;创新培训手段,更新果农生产意识;建立龙头企业,推行水果地方标准;树立品牌战略,提升水果商品价值;加大政策扶持,实现水果产业化经营;整合产销信息,发展水果中介组织;统一规划布局,建设现代展销基地;紧跟市场需求,拓展多种销售渠道。

刘淮南^[10]（2017）在《两篇《讲话》中的问题意识》文中研究说明毛泽东同志和习近平同志的《讲话》均具有明显的问题意识,他们针对各自的时代语境谈论了自己对文艺的看法,并提出了对文艺的希望,在实际中产生了深远的影响。尤其是习近平同志,在实现中华民族伟大复兴的今天,能够高瞻远瞩地提出文艺界存在的问题以及解决问题的方法,不仅对于文艺创作具有深远的影响,对于文艺理论与批评同样具有诸多启示。

二、有疤痕的苹果及其他（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、有疤痕的苹果及其他（论文提纲范文）

（1）基于人工智能的青梅缺陷及糖酸度分选研究（论文提纲范文）

（2）基于多光谱图像的库尔勒香梨表面缺陷检测（论文提纲范文）

（3）林果机械采收与分选研究进展（论文提纲范文）

（4）基于高光谱成像的猕猴桃表面疤痕无损识别（论文提纲范文）

（5）暗网（论文提纲范文）

（6）基于梯度Hough变换和K-medoids聚类的年轮髓心定位（论文提纲范文）

（7）中小学贫困生精准识别基础上资助机制研究 ——以烟台栖霞市为例（论文提纲范文）

（8）基于释意理论的《苹果树下》英译句式重构实践报告（论文提纲范文）

（9）金华市水果商品化处理技术现状的调研与分析（论文提纲范文）

（10）两篇《讲话》中的问题意识（论文提纲范文）

四、有疤痕的苹果及其他（论文参考文献）

• [1]基于人工智能的青梅缺陷及糖酸度分选研究[D]. 刘阳. 南京林业大学, 2021
• [2]基于多光谱图像的库尔勒香梨表面缺陷检测[D]. 董建伟. 塔里木大学, 2020
• [3]林果机械采收与分选研究进展[J]. 刘阳,王虹虹,刘英,杨雨图,王德镇. 世界林业研究, 2020(03)
• [4]基于高光谱成像的猕猴桃表面疤痕无损识别[J]. 孟庆龙,张艳,尚静. 浙江农业学报, 2019(08)
• [5]暗网[J]. 本杰明·珀西,姚人杰. 译林, 2019(03)
• [6]基于梯度Hough变换和K-medoids聚类的年轮髓心定位[J]. 薛怡宁,何明栩,徐川晴,刘润萌. 电子技术与软件工程, 2019(08)
• [7]中小学贫困生精准识别基础上资助机制研究 ——以烟台栖霞市为例[D]. 王继兴. 青岛大学, 2018(02)
• [8]基于释意理论的《苹果树下》英译句式重构实践报告[D]. 张倩倩. 辽宁师范大学, 2018(01)
• [9]金华市水果商品化处理技术现状的调研与分析[D]. 李鸿雁. 南京农业大学, 2018(07)
• [10]两篇《讲话》中的问题意识[J]. 刘淮南. 忻州师范学院学报, 2017(06)