教育部[1](2020)在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版2020年修订)的通知》文中研究指明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
刘奕[2](2020)在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究表明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘森,张书维,侯玉洁[3](2020)在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中进行了进一步梳理根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法("三教")改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
菅保霞[4](2019)在《基于脑偏好风格的在线学习行为序列差异研究》文中认为教育信息化2.0时代,面向数据密集型教育新范式,将教育转化为以教学和学习理论为支撑、大数据为基础、计算和模型为手段的科学成为教育领域新呼声。“数据”作为教育信息化2.0特征之一,是分析决策之基,蕴含巨大教育变革潜力。教育数据挖掘和学习行为分析从数据中获取新知新智,赋能教与学的模式创新、评价精准、决策科学,助力教学质量提升。学习行为序列分析是学习分析的重要组成部分,近年来走进研究者视野。本研究通过分析不同脑偏好风格学习者行为序列并结合不同深度学习者行为序列,挖掘学习者行为规律,为智能化在线学习平台完善与优化、深度学习引导等提供参考。研究主要包括以下内容:(1)梳理国内外学习行为分析和学习行为序列分析研究现状,确定研究目标和意义,为后续研究提供理论和实践依据;(2)结合学习平台功能特征和其他研究中相关学习行为编码框架,确定本研究行为编码规范,收集、清洗和编码有效学习行为;(3)通过HBDI和深度学习问卷调查结果对学习者进行分类,借助Moodle平台收集学生在线学习数据。基于此,利用GSEQ软件分析不同类型学习者在线学习行为序列,探寻学习行为规律。行为序列分析在金融、电子商务、医疗、游戏等领域应用广泛,已受到在线教育研究者的关注。挖掘学习行为间的相关性将为精准化学习路径分析、自适应导航设计、深度学习引导等提供数据依据,基于脑偏好风格研究在线学习行为序列将为大规模个性化在线学习研究提供新的思路。
许欢[5](2019)在《国内高校在线课程建设理念演化研究》文中进行了进一步梳理自2003年以来,国内高校在线课程建设与应用的规模效应逐渐显现,基本形成了“高校主体、政府支持、社会参与”的在线课程建设体系,在促进优质资源汇集与共享,推进高等教育教学改革,提高人才培养质量等方面进行了深入探索和实践,积累了丰富经验。当前,我国高校在线课程建设面临着“推动教育变革和创新,构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系,建设‘人人皆学、处处能学、时时可学’的学习型社会”的重大课题。同时也面临终身教育体系缺失、教育资源供给能力不足以及高等教育改革由“资源约束”转向“需求约束”等瓶颈问题。建设理念在这一新兴事物的发展过程中指向和推进行为的实践,意义至关重要。回顾国内高校在线课程建设理念的演化历程与践行现状,揭示建设理念演化的路径、规律与趋势,考察成功的经验和存在的问题,不仅有利于指导现阶段高校在线课程建设,促进高校在线课程可持续发展,也有利于探索信息技术在教育发展中的内化机制,以构建“互联网+”时代新的教育信息生态体系。本研究围绕国内高校在线课程建设理念演化,从两条线索展开论证。其一是在厘清建设理念的理论内涵基础之上,从理念演化外显的课程形态演进、政策演变脉络、应用实效关联等方面进行分析论证,构成理念演化的逻辑证据框架;其二是揭示建设理念演化外显实践形态之下的内隐学理,即从“人、教育与技术”的关系视角探寻建设理念演化的基本路径及核心驱动力,进而分析判断“互联网+教育”生态体系下国内高校在线课程建设理念的新取向。本研究首先以历史维度,从时代需求、技术演变、建设成效等方面回溯国内高校在线课程建设的发展阶段,并探讨在线课程形态的演进。其次分析在线课程建设的理论内涵及其演变脉络,为理念演化研究奠定理论基础与逻辑前提。三是对理念推动下的在线课程不同发展阶段的政策文本进行内容分析和比较分析,重点探讨政策演变的内在逻辑。四是利用文献分析、参与观察、深度访谈等方法对在线课程的应用实效进行调查研究,并对建设理念与应用实效的关联影响进行解读。在理念演化逻辑分析的证据框架基础之上,系统梳理国内高校在线课程不同发展阶段的理念核心、理念差异及理念承继,描绘国内高校在线课程建设理念演化的基本路径,并反思理念缺陷及消解可能。继而从技术的教育价值观出发,提炼国内高校在线课程建设理念演化的核心驱动力。最后,基于技术的生态观提出本研究的目的性问题:在“互联网+”时代,国内高校在线课程建设理念的应然取向以及理念指向下的教育政策和策略。研究发现,精品课程、精品开放课程和在线开放课程建设既是国内高校在线课程的三个重要发展阶段,也是国内高校在线课程建设理念演化的外显形态。三者之间既有一脉相承的内在逻辑,也有在线课程发展的外延变化。国内高校在线课程的建设理念实现了从“重建轻用”到“建用一体”直至“建以致用”,从“自上而下”转向“自下而上”的演化路径。从建设之初关注课程资源聚集,以超链接技术和“信息技术与课程整合”理论为支撑而实现教学资源数字化、教学渠道网络化,逐渐演化为以社会化交互软件为载体和“信息技术与教育深度融合”理论指向的在线课程普及共享,初步实现“资源思维”向“学习者思维”的转变。直到大数据时代的到来,在线课程建设聚焦“以用户为中心”的个性化学习支持、精准化学习管理和动态化学习生成。建设理念从关注资源聚集转向聚焦在线课程应用。同时,国内高校在线课程建设仍面临困境:优质教育资源的开发模式和有效应用机制尚未形成,信息技术与教育教学的融合仍不够深入,教师信息技术应用能力亟待提升。从技术的教育价值观出发,本研究认识到在线课程建设理念逐渐从资源建设聚焦课程应用,其实质是教育主体对技术的本质及其与教育的关系认知发生迁移,是以“深度融合”替代“整合”理念。由仅仅关注如何把技术应用到教育领域中来,演化为更多地关心怎样通过技术更好地实现教育目标。在线课程潜能的实现和可持续发展要基于技术对于教育本质的创新,而创新的实现最终归结于本土化、区域化、情景化的应用实践。“深度融合”是实现技术超越并促进技术本质与人的精神融合从而推动教育创新的关键。技术推动教育创新的着力点从人的认知产物,即知识的掌握逐渐转向人类自身。只有当信息技术与教育深度融合并内化为“教育内的技术”,技术的属性、结构、功能和规律等技术因素才能影响教育本质力量的发展,技术的教育价值才能得以创造实现,“信息技术与人、教育”才能形成自我进化的生态系统。这是在线课程建设理念演化的核心驱动力,也是在线教育的本质回归。研究认为,“融合创新”是教育信息化未来发展的理念趋向。“互联网+”作为数字化教育生态体系重构的基础和创新要素,为构建“融合创新”的教育新生态体系提供给了理论给养和外部支撑,为我国在线课程建设提供了创新路径。基于技术的生态观,国内高校在线课程建设理念应借势“互联网+”,从“资源共享”逐步转向“智慧共生”而实现“三重融合创新”:一是创新教学模式,要以“互联网+”为代表的现代新兴信息技术作为教学要素重新解构的基础,提升技术应用于创新教育的自适应服务能力,以实现“教育与技术共融、知识与创新共生”的教育信息生态体系;二是创新服务模式,要以“互联网+”为创新要素的载体,推动校内学习与校外学习、课堂学习与在线学习、正式学习与非正式学习的融合创新,以实现“多层次和多元化的公共服务”教育信息生态体系;三是创新管理模式,逐步建立“重教”和“重学”相融合的教与学激励、保障、支持体系,以实现“教师、学习者、学习资源三位一体”的教育信息生态体系。
兰国帅[6](2016)在《基于知识图谱的国际教育技术发展研究》文中指出目前国际教育技术已进入深入发展与全面反思阶段。一方面说明教育技术发展进入了较为成熟阶段,但另一方面说明教育技术的学科给养、学科结构、学科渗透等已变得更加复杂与多元,研究者与实践者对国际教育技术发展的整体状况把握也许并不明晰。所以,探究国际教育技术发展状况,捕捉其整体发展轨迹和大致走向,预测其前沿知识演变趋势等,就成了一个亟待解决的问题。因此,为了澄清这些问题,我们认为,有必要对国际教育技术发展状况进行全方位扫描与盘点,以期理清脉络,寻找启示。本研究以科学引文数据库(WOS)为研究样本信息源,选取1960-2015年发表在SSCI、SCI-EXPANDED和A&HCI数据库收录的教育技术文献信息为研究样本,基于引文与科学知识图谱可视化分析视角,采用文献计量分析、内容分析、引文空间分析、多元统计分析、社会网络分析等定性与定量分析相结合的研究方法,围绕一个学科领域发展的学科给养、学科结构、学科渗透等有机联系的三个方面为研究主线,展开国际教育技术发展状况探究,力求用可视化方法绘制系统的教育技术发展状况知识图谱,勾勒明晰的教育技术发展演化的网络图景,力图建构与探究:(1)教育技术“学科给养”发展知识图谱;(2)教育技术“学科结构”发展知识图谱;(3)教育技术“学科渗透”发展知识图谱。以期探究五十五年来国际教育技术国家(地区)分布及其演进发展特征、学术研究机构分布及其演进发展特征、基金项目资助分布及其演进发展特征、高产学者及其学术群体派系及其演进趋势,探测教育技术学科结构划分及其演化、主要学科分支结构及其演进特征、研究主题及其演进脉络、研究前沿热点及其发展演化趋势及新生长点,透视学科类别分布及其渗透现象脉络与演进、学科学术期刊分布及其渗透现象脉络与信息流动特征、学科主干理论及其关键路径经典文献、学科高影响力权威学者及其群体派系与演化特征等。分析发现:(1)教育技术早期研究集中于美国、英国、澳大利亚等发达国家,21世纪后逐渐向中国台湾、中国大陆等发展中国家(地区)延伸与拓展。国家(地区)合作网络可划分为十二个合作凝聚子群体,未来将呈现多元化合作态势。高等院校和研究所在教育技术研究过程中发挥着中流砥柱作用。高产机构与低产机构的“贫富”差距拉大。学术机构合作网络可划分为七十个合作凝聚子群体,且聚焦主题各异。代表性高产学者发挥着“领头羊”作用,其学术成就和科研队伍对教育技术研究贡献量巨大。其合作网络密度较小,合作网络聚集度不高,具有明显小世界效应特征,同时具有显着核心—边缘结构。合作网络可划分为多个合作凝聚子群体,内部派系复杂,规模较小,学者信息分享和科研合作机会差别较大。教育技术项目资金投入与产出呈现正相关关系。(2)国际教育技术已形成逐步走向成熟的十大学科分支,但其内部结构变化极其复杂,学科分支呈现“掘进式”与“发散式”进化特征,国内教育技术学科结构与国际差异较大。国际教育技术历年研究主题、研究热点和研究前沿变化受技术进步影响较大。研究主题经历了国际教育技术发展的起步探究、初步应用、转型升级、创新实践、创新整合和创新提升等六大阶段转换。研究热点集中于学习环境与资源类、策略与方法类、理论研究类、实践研究类和媒体技术类等五类主题内容。研究前沿聚焦于交互式与分布式学习环境设计、在线教育、认知工具设计、复杂性学习任务行为分析、技术接受模型、学习路径分析、专门知识反转效应、基于学习分析技术的教学/学习策略、智慧学习环境开发等新生长点。研究方法呈现由单一范式向实证主义研究范式和多元综合研究范式转型特征。(3)国际教育技术已形成一个相对较为成熟的学科研究领域,其知识生产模式已进入以“内生式”与“学科交叉研究”为主的发展阶段。其知识流量主要来自教育学,心理学,计算机科学等七大源头。其学术期刊发展经历了“繁荣时期”、“黄金时期”、“学科交融期”和“鼎盛时期”等六个阶段。形成了以《计算机与教育》为中心的多个权威期刊凝聚子群。国际教育技术领域涌现了罗伯特·米尔斯·加涅、理查德·梅耶、戴维·乔纳森等五十位高影响力权威学者。其共被引网络密度较大;网络聚集度高,具有显着小世界效应特征;存在核心—边缘结构,西蒙·派珀特、理查德·梅耶、戴维·乔纳森、罗伯特·米尔斯·加涅、蔡今中等居于核心位置;具有明显社群结构,演化形成了三十四个权威学者群体合作派系,规模和大小不一;合着关系影响派系形成。演化形成了以《学习的条件》、《教学设计原理》、《多媒体学习》、《学习环境理论基础:从理论到实践》等学科经典文献为关键路径的学习条件理论、首要教学原理、多媒体学习认知理论、建构主义学习环境设计理论框架模型等四十种主干理论及其框架模型与方法,为学科分化与衍生提供了“内在动力”。基于上述发现,本研究从研究方法与范式转型、研究对象与目标定位、学科性质选择与研究层面贯通、外部环境支撑与学科结构检测、国家(地区)学术机构合作、专业学术期刊打造和本土化理论体系建构等七个层面,对我国教育技术研究及其学科建设提出了一些参考建议。
刘伯成[7](2009)在《基于多Agent的智能网络教学软件设计与实现》文中进行了进一步梳理随着网络技术的日臻成熟,Internet的迅速延伸及校园网络的普遍建立,网络化教育受到普遍关注,并已成为当今教育发展的新型增长点。同时开发网络教学系统也越来越受到重视,促进了教育质量和水平的提高。但是现有网络教学系统尚普遍存在许多问题。在这样的背景下,如何在教学系统中引入人工智能的思想,使系统可以根据学生的认知水平和能力,自动安排学习计划和进度,实现个性化教学;教师能够根据学生的接受能力不断调整授课内容,实现教师智能化教学,从而克服教学系统的缺陷,提高教学效率。本课题以Agent技术为基础,设计和实现了一种新的智能网络教学系统。该系统具有智能性、适应性、可维护性和可扩充性等特征,能克服传统网络教学系统缺乏必要的交互手段、缺乏智能性和适应性等不足,增加人性化色彩,提供适应用户的个性化服务,改善教学效果。本文在软件工程理论指导下,结合教学进行了教学系统的需求分析。在需求分析的基础上,进行了系统的总体设计,完成了数据库设计。系统按照网络教学的特点划分了功能模块,给出了教学管理模块、系统管理模块、教学学习模块等主要部分的详细设计说明。最后进行了系统的实现。
李慧明[8](2007)在《基于Web和多Agent的智能教学系统的研究与设计》文中指出智能网络教学系统在教育领域中的应用不仅改变了传统的教育理念、教育模式和教学方法等,同时也为人们提供了便捷的学习机会、优良的教学环境和丰富的教学资源,使人们的学习活动更加自主化和个性化。智能网络教学是服务于终生教育、构建学习型社会的一种重要技术基础,有着巨大的发展潜力和广阔的应用前景[1]。本文根据辽阳第一中等职业学校建有良好的校园网环境,为开展网络教学提供了必要的硬件基础。然而,不少现有网络教学系统却没能充分利用和发挥这些资源应有的特色和优势,在教学模式、系统模型和开发技术上都还存在着较大的缺陷。例如:智能性较差,难以实现自适应教学、缺乏个性化服务和协作型学习机制等。因此,深入探索网络教学环境下的教育理念、教学模式和教学方法,充分利用现有信息技术成果,研究更加先进的智能网络教学模型,是智能网络教学系统研究、开发和应用中的一项重要内容。本文主要针对现有网络教学系统存在的缺陷,依据现代教育理论,利用现有信息技术,研究Web环境下的具有个性化教学和协作型学习功能的智能网络教学系统模型。本论文所作的主要工作如下:(1)通过对现有网络教学系统的研究分析,归纳出了现有网络教学系统存在的一些主要缺陷,并根据未来智能网络教学系统的发展模式和应用需求,提出了一种基于Web和多Agent的智能网络教学系统模型;(2)通过对各种相关技术,如网络技术、人工智能技术、CSCL技术、多Agent技术等的研究分析,并结合现代教育理念,采用多种技术相结合的系统构造方法,设计了具有个性化教学和协作型学习功能的智能教学模型和协作交互学习环境;(3)给出了基于Web和多Agent的智能网络教学系统的组成和模块划分,并分析了各模块的主要功能;(4)基于个性化教学和协作性学习的思想,在.NET平台上,利用SQL serve:数据库系统和C#语言等工具开发了一个原型系统。
康顺利[9](2007)在《基于Agent的智能教学系统的研究与实现》文中研究表明人工智能技术应用于网络教学系统当中,改变了传统的教育模式和教学方法,并且对教育理念的发展也起到了一定的推动作用。智能网络教学系统为学习者提供了丰富的教学资源和便捷、优良、高效的学习环境,有着巨大的发展潜力和广阔的应用前景。基于Agent的智能教学系统是面向高等教育学生的智能教学系统。学生可以使用本系统进行个性化学习,系统可以模拟教师对学生进行个别指导、测试。智能教学系统为学生提供一个灵活的、个性化的、交互式的、智能化的学习环境。该系统模型经过测试和验证,效果比较理想。本文主要做了如下几方面的研究工作:(1)分析现有的网络教学系统,总结出了现在使用的网络教学系统存在的一些主要的问题和不足,根据智能网络教学系统的发展趋势和所面对学生的应用要求,提出了一种基于Agent的智能网络教学系统模型;(2)认真地研究分析了现代教学理论和相关的计算机应用技术,如人工智能、网络技术、Agent技术,设计了交互式的具有个性化学习功能的智能教学模型和学习环境;(3)给出了基于Agent的智能教学系统的模块的划分,并分析了模块的主要功能;(4)在.NET平台上,利用SQL server数据库系统和C#作为开发语言设计实现了一个原型系统。
温绍洁[10](2006)在《基于WEB和多Agent的智能网络教学系统的研究与设计》文中研究表明智能网络教学系统在教育领域中的应用不仅改变了传统的教育理念、教育模式和教学方法等,同时也为人们提供了便捷的学习机会、优良的教学环境和丰富的教学资源,使人们的学习活动更加自主化和个性化。智能网络教学是服务于终生教育、构建学习型社会的一种重要技术基础,有着巨大的发展潜力和广阔的应用前景。 目前,国内高校一般都建有良好的校园网环境,为开展网络教学提供了必要的硬件基础。然而,不少现有网络教学系统却没能充分利用和发挥这些资源应有的特色和优势,在教学模式、系统模型和开发技术上都还存在着较大的缺陷。例如:智能性较差,难以实现自适应教学、缺乏个性化服务和协作型学习机制等。因此,深入探索网络教学环境下的教育理念、教学模式和教学方法,充分利用现有信息技术成果,研究更加先进的智能网络教学模型,是智能网络教学系统研究、开发和应用中的一项重要内容。 本文主要针对现有网络教学系统存在的缺陷,依据现代教育理论,利用现有信息技术,研究Web环境下的具有个性化教学和协作型学习功能的智能网络教学系统模型。本论文所作的主要工作如下:(1)通过对现有网络教学系统的研究分析,归纳出了现有网络教学系统存在的一些主要缺陷,并根据未来智能网络教学系统的发展模式和应用需求,提出了一种基于Web和多Agent的智能网络教学系统模型;(2)通过对各种相关技术,如网络技术、人工智能技术、CSCL技术、多Agent技术等的研究分析,并结合现代教育理念,采用多种技术相结合的系统构造方法,设计了具有个性化教学和协作型学习功能的智能教学模型和协作交互学习环境;(3)给出了基于Web和多Agent的智能网络教学系统的组成和模块划分,并分析了各模块的主要功能;(4)基于个性化教学和协作性学习的思想,在.NET平台上,利用SQL server数据库系统和C#语言等工具开发了一个原型系统。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系,资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人,有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教,提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术,形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式,推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 “教育+互联网”时代 |
| 1.1.2 教育大数据深度应用与个性化智适应学习 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内相关研究现状 |
| 1.2.2 国外相关研究现状 |
| 1.3 研究内容和意义 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 学习分析 |
| 2.1.2 自适应学习 |
| 2.1.3 深层学习 |
| 2.1.4 学习行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 学习风格理论 |
| 2.2.2 赫曼全脑模型 |
| 2.2.3 行为科学理论 |
| 2.2.4 人本主义学习理论 |
| 第3章 脑偏好风格和学习行为数据采集与清洗 |
| 3.1 脑偏好风格数据采集和清洗 |
| 3.1.1 HBDI量表 |
| 3.1.2 数据采集及分析 |
| 3.2 基于脑偏好风格的深度学习测量数据采集和清洗 |
| 3.2.1 深度学习测量量表 |
| 3.2.2 数据采集及分析 |
| 3.3 在线学习环境中学习行为数据采集和清洗 |
| 3.3.1 研究设计与实施 |
| 3.3.2 数据采集与清洗 |
| 3.3.3 学习行为数据采集编码框架 |
| 第4章 基于脑偏好风格的学习行为序列差异分析 |
| 4.1 学习行为序列分析工具 |
| 4.1.1 常见学习行为序列分析工具 |
| 4.1.2 LSA工具——GSEQ |
| 4.2 不同脑偏好风格学习者行为操作统计分析 |
| 4.3 不同脑偏好风格学习者学习行为序列分析 |
| 4.3.1 逻辑型学习者学习行为序列 |
| 4.3.2 组织型学习者学习行为序列 |
| 4.3.3 交流型学习者学习行为序列 |
| 4.3.4 空想型学习者学习行为序列 |
| 4.3.5 不同学习深浅度学习者行为序列 |
| 4.4 结果讨论 |
| 第5章 总结和展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 0.1 问题的提出 |
| 0.1.1 在线课程全球范围内兴起 |
| 0.1.2 国内高校在线课程应用困境 |
| 0.1.3 “互联网+”时代国内高校在线课程建设面临挑战 |
| 0.2 相关概念界定 |
| 0.2.1 开放教育资源 |
| 0.2.2 在线课程 |
| 0.2.3 理念 |
| 0.3 国内外研究综述 |
| 0.3.1 国外研究综述 |
| 0.3.2 国内研究综述 |
| 0.3.3 国内外研究述评 |
| 0.4 研究的目标、思路、内容及方法 |
| 0.4.1 研究目标 |
| 0.4.2 研究思路 |
| 0.4.3 研究内容 |
| 0.4.4 研究方法 |
| 第1章 国内高校在线课程的建设历程及其形态演进 |
| 1.1 国内高校在线课程建设的国际背景 |
| 1.1.1 开放教育资源时代 |
| 1.1.2 MOOC时代 |
| 1.1.3 后MOOC时代 |
| 1.2 国内高校在线课程建设的三个阶段 |
| 1.2.1 精品课程建设阶段 |
| 1.2.2 精品开放课程建设与应用阶段 |
| 1.2.3 在线开放课程全面建设应用与管理阶段 |
| 1.3 国内高校在线课程的形态演进 |
| 1.3.1 从结构化到非结构化 |
| 1.3.2 从单一性到多元化 |
| 1.3.3 从静态传授到动态生成 |
| 第2章 建设理念的理论内涵及其演变脉络 |
| 2.1 国内高校在线课程建设理念的理论内涵 |
| 2.1.1 在线课程建设的理论基础 |
| 2.1.2 国内高校在线课程建设理论形成 |
| 2.2 国内高校在线课程建设理论演变脉络 |
| 2.2.1 从问题范式向理论范式转变 |
| 2.2.2 从媒体论向系统论转变 |
| 2.2.3 从教为中心向学为中心转变 |
| 第3章 建设理念推动下的政策演变及其内在逻辑 |
| 3.1 国内高校在线课程建设相关政策梳理 |
| 3.1.1 探索确立:精品课程建设政策 |
| 3.1.2 整体推进:精品开放课程建设政策 |
| 3.1.3 全面深化:在线开放课程建设政策 |
| 3.2 国内高校在线课程建设的政策演变 |
| 3.2.1 建设目标:从有限开放到充分开放 |
| 3.2.2 建设内容:从示范引领到教学相融 |
| 3.2.3 服务面向:从教师中心到面向大众 |
| 3.2.4 建设模式:从政府主导到政府支持 |
| 3.2.5 运行管理:从评选驱动到应用驱动 |
| 3.3 国内高校在线课程建设政策演变的内在逻辑 |
| 3.3.1 以需求为驱动的政策形成机制 |
| 3.3.2 以资源最优化为取向的政策价值 |
| 3.3.3 以制度规范为保障的过程指向 |
| 第4章 建设理念指向下的应用实效及其关联影响 |
| 4.1 精品课程应用实效分析 |
| 4.1.1 基于国家精品课程应用数据分析 |
| 4.1.2 精品课程应用实效文献分析 |
| 4.2 精品开放课程应用实效分析 |
| 4.2.1 基于国家精品开放课程应用数据分析 |
| 4.2.2 精品开放课程应用实效文献分析 |
| 4.3 国内高校MOOC应用实效现状分析 |
| 4.3.1 学习者应用实效定量分析 |
| 4.3.2 学习者应用实效定性研究 |
| 4.3.3 教师应用实效定量分析 |
| 4.3.4 教师应用实效定性研究 |
| 4.4 应用实效与建设理念的关联影响 |
| 4.4.1 理念与实践的哲学关联 |
| 4.4.2 理念与实践的现实影响 |
| 第5章 国内高校在线课程建设理念演化路径 |
| 5.1 重建轻用:精品课程建设理念异化 |
| 5.1.1 精品课程建设理念的确立 |
| 5.1.2 建用脱节:精品课程建设理念偏差 |
| 5.1.3 精品课程建设理念偏差根源分析 |
| 5.2 建用一体:精品开放课程建设理念路径 |
| 5.2.1 精品开放课程建设理念的形成 |
| 5.2.2 突出开放:精品开放课程建设理念的变迁 |
| 5.2.3 精品开放课程建设理念困境分析 |
| 5.3 建以致用:国内高校MOOC建设理念核心 |
| 5.3.1 在线开放课程建设理念的共识 |
| 5.3.2 聚焦应用:在线课程可持续发展趋势 |
| 5.3.3 应用导向国内高校MOOC建设 |
| 5.4 自下而上:国内高校微课建设的理念转向 |
| 5.4.1 在线课程建设理念的“微”视野 |
| 5.4.2 在线课程建设应用动因分析 |
| 5.4.3 自下而上:契合应用动机的建设理念 |
| 5.5 国内高校在线课程的建设理念演化的趋向 |
| 5.5.1 从重建轻用到建以致用 |
| 5.5.2 从精品示范到开放共享 |
| 5.5.3 从自上而下到自下而上 |
| 第6章 从整合到融合:建设理念演化的核心驱动力 |
| 6.1 国内高校在线课程建设的核心价值 |
| 6.1.1 提高教育资源供给能力的途径 |
| 6.1.2 实现个性化学习的支架 |
| 6.1.3 应对教育安全问题的抓手 |
| 6.2 教育和技术的“整合”与“融合” |
| 6.2.1 教育与技术:主客体实践关系 |
| 6.2.2 教育与技术的整合 |
| 6.2.3 教育与技术的深度融合 |
| 6.2.4 融合驱动教育与技术互构 |
| 6.3 国内高校在线课程建设理念演化的内在逻辑 |
| 6.3.1 技术变革教育的着力点回归人类自身 |
| 6.3.2 技术变革教育的内生动力源于触发应用实践 |
| 6.3.3 技术变革教育的着眼点在于技术的融合 |
| 第7章 从共享到共生:在线课程建设理念新取向 |
| 7.1 国际在线课程建设的成功经验与启示 |
| 7.1.1 国内高校在线课程建设理念的国际比较 |
| 7.1.2 国际在线课程建设的经验借鉴 |
| 7.2 融合创新:技术应用于教育的趋势 |
| 7.2.1 融合创新:教育信息化发展的趋向 |
| 7.2.2 融合创新促进教育革新 |
| 7.2.3 融合创新构建教育信息生态 |
| 7.3 “互联网+”时代在线课程建设面临的困境 |
| 7.3.1 教育文化影响教学模式变革 |
| 7.3.2 教育条件阻碍服务模式创新 |
| 7.3.3 教育管理限制应用效益提升 |
| 7.4 消解困境:建设理念从“资源共享”到“智慧共生” |
| 7.4.1 教育与技术融合,创新教学模式 |
| 7.4.2 学校内与学校外融合,创新服务模式 |
| 7.4.3 “重教”与“重学”融合,创新管理模式 |
| 结论与反思 |
| 研究结论 |
| 研究反思 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 攻读期成果 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 一、问题提出与研究意义 |
| (一) 问题提出 |
| (二) 研究意义 |
| (三) 相关概念界说 |
| 二、国内外相关研究现状及其评述 |
| (一) 国际运用引文分析建构学科知识图谱的研究现状 |
| (二) 国内运用引文分析建构学科知识图谱的研究现状 |
| (三) 国内外运用引文分析建构学科知识图谱研究现状的评述 |
| 三、研究目的、内容与方法 |
| (一) 研究目的 |
| (二) 研究内容 |
| (三) 研究方法 |
| 四、研究思路与框架 |
| (一) 研究思路 |
| (二) 研究框架 |
| 五、本研究的创新点 |
| (一) 研究技术的创新 |
| (二) 研究方法的创新 |
| (三) 研究内容的创新 |
| 第二章 知识图谱方法及本研究数据来源 |
| 一、知识图谱的概念、类型及其发展历程透视 |
| 二、知识图谱绘制方法与常用构建软件 |
| 三、研究数据来源 |
| 第三章 教育技术“学科给养”发展研究结果与分析 |
| 一、教育技术国家(地区)分布与演进发展分析 |
| 二、教育技术学术研究机构分布与演进发展分析 |
| 三、教育技术高产学者及其学术群体派系分析 |
| 四、教育技术基金项目资助分布与演进发展分析 |
| 五、本章小结 |
| 第四章 教育技术“学科结构”发展研究结果与分析 |
| 一、教育技术学科结构分析 |
| 二、教育技术主要学科分支分析 |
| 三、教育技术研究主题与前沿热点发展演化分析 |
| 四、本章小结 |
| 第五章 教育技术“学科渗透”发展研究结果与分析 |
| 一、教育技术学科共现分析 |
| 二、教育技术期刊共被引分析 |
| 三、教育技术文献共被引分析 |
| 四、教育技术学者共被引分析 |
| 五、本章小结 |
| 第六章 结论与启示 |
| 一、本研究结论及主要贡献 |
| 二、对我国教育技术研究及其学科建设的启示与建议 |
| 三、本研究的局限 |
| 四、未来的研究工作 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果及奖励 |
| (一) 发表的学术论文 |
| (二) 主持的课题 |
| (三) 获得荣誉与奖励 |
| (四) 参加的学术会议 |
| 致谢与后记 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 Agent技术和相关的教学系统设计理论 |
| 1.3 Agent在网络教学领域的研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作安排 |
| 第2章 相关技术分析 |
| 2.1 Agent技术 |
| 2.2 建构主义理论 |
| 2.3.NET技术 |
| 2.4 系统的体系结构 |
| 2.5 系统的开发环境 |
| 第3章 系统分析 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统用例分析 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统总体架构设计 |
| 4.2 Agent的结构与功能 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 搭建系统框架 |
| 5.2 系统主要功能模块实现 |
| 第6章 结论和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景介绍 |
| 1.2 本文工作 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 智能网络教学系统模型设计 |
| 2.1 智能教学系统模型的功能和组成 |
| 2.1.1 模型的主要功能 |
| 2.1.2 智能教学系统模型的组成及其关系 |
| 2.2 知识库的设计 |
| 2.2.1 知识点的划分 |
| 2.2.2 知识点之间的关系及知识点关系的划分 |
| 2.2.3 知识点关系的表示 |
| 2.3 教学策略 |
| 2.4 推理机制 |
| 2.4.1 产生式系统的组成 |
| 2.4.2 产生式系统的推理策略 |
| 2.4.3 推理机制 |
| 2.5 学生模型 |
| 2.5.1 常见的学生模型及其特点 |
| 2.5.2 全面的学生模型应考虑的因素 |
| 2.5.3 全面的学生模型 |
| 第三章 基于Angent 的协作环境的设计 |
| 3.1 协作学习 |
| 3.2 智能Agent在网络教学系统中的作用 |
| 3.3 Agent协作技术 |
| 3.3.1 Agent结构 |
| 3.3.2 Agent的协作方法 |
| 3.4 Agent的通信机制 |
| 3.5 基于智能Agent技术的网络教学系统模型 |
| 3.5.1 系统的模型 |
| 3.5.2 各个模块的主要功能 |
| 3.6 基于Agent的网上协作学习环境的运行方式 |
| 第四章 智能教学系统的设计 |
| 4.1 系统的网络拓扑结构 |
| 4.2 系统的组成及功能分析 |
| 4.2.1 网上学习模块 |
| 4.2.2 辅导和答疑系统 |
| 第五章 总结及展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.1 我国网络教学的现状 |
| 1.1.2 我国网络教学存在的问题 |
| 1.2 智能教学系统国内外研究现状 |
| 1.3 智能网络教学系统的需求分析 |
| 1.3.1 高等教育网络教学系统存在的问题 |
| 1.3.2 人工智能技术应用于网络教学 |
| 1.3.3 智能教学系统 |
| 1.4 主要工作及本论文的章节安排 |
| 1.4.1 论文的主要工作 |
| 1.4.2 论文的章节安排 |
| 第二章 相关的教学系统设计理论 |
| 2.1 相关的教学系统设计理论 |
| 2.1.1 人本主义学习理论 |
| 2.1.2 建构主义学习理论 |
| 2.2 人工智能技术 |
| 2.2.1 人工智能技术的发展 |
| 2.2.2 知识的表示 |
| 2.2.3 推理机的推理方法 |
| 2.3 Agent技术 |
| 2.4 Agent通信 |
| 2.5 .NET技术 |
| 第三章 智能网络教学系统模型的设计 |
| 3.1 智能教学系统模型的功能和组成 |
| 3.1.1 模型的主要功能 |
| 3.1.2 智能教学系统模型的组成 |
| 3.2 知识库的设计 |
| 3.2.1 知识点的划分 |
| 3.2.2 知识点的关系的划分 |
| 3.2.3 知识点关系的表示 |
| 3.3 教学策略 |
| 3.4 推理机制 |
| 3.4.1 产生式系统的组成 |
| 3.4.2 产生式系统的推理策略 |
| 3.4.3 推理机制 |
| 3.5 学生模型 |
| 3.5.1 常见的学生模型及其特点 |
| 3.5.2 影响学习的心理因素 |
| 3.6 教师模型 |
| 第四章 基于 Agent的学习环境的设计 |
| 4.1 智能 Agent及其在教学系统中的作用 |
| 4.1.1 Agent的概念 |
| 4.1.2 智能 Agent在网络教学系统中的作用 |
| 4.2 多Agent的通信与协作技术 |
| 4.2.1 多 Agent的通信机制 |
| 4.2.2 多 Agent的协作 |
| 4.3 基于智能 Agent技术的网络教学系统模型 |
| 4.3.1 系统的模型 |
| 4.4 基于 Agent的网上学习环境的运行方式 |
| 第五章 应用.NET技术实现基于 Agent网络教学系统 |
| 5.1 系统主要功能 |
| 5.2 系统开发平台及应用的工具 |
| 5.2.1 Microsoft .NET架构 |
| 5.2.2 C#.NET |
| 5.2.3 数据库系统 SQL Server |
| 5.3 系统的关键技术 |
| 5.3.1 Agent的通信语言(ACL) |
| 5.3.2 Web Server的应用 |
| 5.4 系统中主要 Agent的实现 |
| 5.4.1 监听Agent |
| 5.4.2 学生 Agent |
| 5.4.3 教学管理 Agent |
| 5.4.4 考试 Agent |
| 5.5 系统的特点 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 智能网络教学系统的需求分析 |
| 1.3.1 传统网络教学系统的缺陷 |
| 1.3.2 人工智能的应用 |
| 1.3.3 人工智能技术与传统网络教学系统的结合 |
| 1.4 主要工作及本论文的章节安排 |
| 1.4.1 论文的主要工作 |
| 1.4.2 论文的章节安排 |
| 第2章 相关的教学系统设计理论和技术 |
| 2.1 相关的教学系统设计理论 |
| 2.1.1 人本主义学习理论 |
| 2.1.2 建构主义学习理论 |
| 2.2 人工智能技术 |
| 2.2.1 人工智能技术的发展 |
| 2.2.2 知识的表示 |
| 2.2.3 推理机的推理方法 |
| 2.3 AGENT技术 |
| 2.3.1 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence,DAI) |
| 2.3.2 Agent及其特性 |
| 2.3.3 Agent通信 |
| 2.4 CSCL技术 |
| 2.4.1 CSCL定义 |
| 2.4.2 计算机支持的协同学习的形式 |
| 2.4.3 CSCL的交互与协作机制 |
| 2.5.NET技术 |
| 2.5.1.NET平台 |
| 2.5.2 ADO.NET |
| 2.5.3 ASP.NET |
| 2.5.4 Web Service |
| 第3章 智能网络教学系统模型的设计 |
| 3.1 智能教学系统模型的功能和组成 |
| 3.1.1 模型的主要功能 |
| 3.1.2 智能教学系统模型的组成及其关系 |
| 3.2 知识库的设计 |
| 3.2.1 知识点的划分 |
| 3.2.2 知识点之间的关系及知识点关系的划分 |
| 3.2.3 知识点关系的表示 |
| 3.3 教学策略 |
| 3.4 推理机制 |
| 3.4.1 产生式系统的组成 |
| 3.4.2 产生式系统的推理策略 |
| 3.4.3 推理机制 |
| 3.5 学生模型 |
| 3.5.1 常见的学生模型及其特点 |
| 3.5.2 全面的学生模型应考虑的因素 |
| 3.5.3 全面的学生模型 |
| 3.6 教师模型 |
| 第4章 基于AGENT的协作学习环境的设计 |
| 4.1 协作学习 |
| 4.2 智能AGENT在网络教学系统中的作用 |
| 4.3 多AGENT协作技术 |
| 4.3.1 多Agent协作 |
| 4.3.2 多Agent的协作方法 |
| 4.4 多AGENT的通信机制 |
| 4.5 基于智能AGENT技术的网络教学系统模型 |
| 4.5.1 系统的模型 |
| 4.5.2 各个模块的主要功能 |
| 4.6 基于AGENT的网上协作学习环境的运行方式 |
| 第5章 智能教学系统的设计 |
| 5.1 系统的网络拓扑结构 |
| 5.2 系统的组成及功能分析 |
| 5.2.1 网上学习模块 |
| 5.2.2 辅导和答疑系统 |
| 5.2.3 作业提交与批改 |
| 5.2.4 师生交流工具 |
| 5.3 智能网络教学系统的特色 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |