李弘康[1]（2020）在《BDI干散货指数与大宗商品价格的动态关联性研究》文中指出波罗的海干散货运价指数BDI指数,作为反映国际干散货运价整体水平的经典指标,一直受到航运界与国际贸易界的高度关注,因此深入分析BDI指数的变化规律,了解与其它经济变量的关系,对于航运企业做出正确的决策控制风险以及贸易企业判断未来干散货运价具有重要的意义。本文研究内容具体可分为四个方面:第一,针对影响世界干散货贸易BDI指数产生变化的因素进行详细说明,并选取了与国际干散货运输市场密切相关的铁矿石、动力煤、大豆、原油四类大宗商品作为研究对象,分析了这四类大宗商品与BDI指数相互作用的机理。第二,运用DCC-GARCH模型对BDI指数与大宗商品价格波动的动态关联性展开研究,发现BDI指数与铁矿石、动力煤和原油收益率序列波动有正向相关关系,与大豆收益率序列的波动有负相关关系,但是在不同时段BDI指数与大宗商品价格波动的相关系数有较大变化。第三,利用线性回归分析、Johansen协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数分析等检测方式,针对铁矿石、动力煤、大豆以及原油价格的时间序列与BDI指数之间存在何种关联进行调查分析,发现BDI指数与大宗商品价格存在格兰杰因果关系,并且有2周到1个月的滞后影响。第四,基于研究四种大宗商品同BDI指数之间的动态关联性,为航运企业与用户在运价走势的判断提供决策依据。本文利用了DCC-GARCH模型和VAR模型进行定量研究,发现BDI指数与国际大宗商品价格变化之间存在显着的动态关联性,以及BDI指数与国际大宗商品价格具有长期协整关系,进一步为依托大数据的BDI指数的经济预测提供参考。
马媛媛[2]（2019）在《烟台港进口铝矾土物流网络优化研究》文中认为铝工业是继钢铁行业之后,又一大产值巨大的能源与资源密集型产业。而我国的铝产量以及氧化铝产能均占全球总量的一半以上,并且自2017年初环保从严化,国内自有铝土矿的供应不足,我国进口铝矾土的需求不断增加。烟台港位于渤海湾南岸,临近渤海航运主航道,是一个天然的深水良港,主要经营铝矾土、石油、铁矿石、化肥等业务。在“一带一路”战略方针下,烟台港已成为“海上丝绸之路”渤海湾区域关键港口。烟台港与魏桥集团、韦立集团、几内亚政府共同开辟了从几内亚博凯铝矾土矿山到中国内陆魏桥集团的铝矾土稳定供应航线。烟台港成功的奠定了我国铝矾土进口量第一港的地位,但是目前尚未形成相对完善的进口铝矾土物流网络,国内企业独立采购、企业市场缺乏物流方面的合理规划,港口的接卸与集疏运能力不足等因素,导致进口铝矾土积压在港,降低物流运转效率,影响了企业的连续性生产,增加了整体的物流成本。本文以烟台港进口铝矾土物流网络为研究对象,对进口铝矾土的物流网络进行优化;首先根据实地调研和查阅相关文献,对烟台港的港口物流条件、腹地经济进行分析;结合进口物资网络和物流特点,分析烟台港进口铝矾土物流网络现状,详细分析了网络中的进口铝矾土供需主体以及存在的问题;从国内需求及港口腹地内需求两方面分析进口铝矾土物流需求,并运用GM（1,1）模型对烟台港未来几年的铝矾土吞吐量进行预测。基于港口日益增加的铝矾土进口量,以烟台港为网络中的核心节点,以远洋运输到岸成本、港口处理成本、内陆疏运成本、港口库存成本构成的综合物流成本最优为目标,港口的装卸能力、安全库存水平、网络供需能力为约束条件,考虑Cape船和Panamax船两种船型和公铁水三种疏运方式,建立烟台港进口铝矾土物流网络优化模型,并设计合理算法对模型进行求解。结果得到各个研究时间段中不同航线上的船型数量,港口到需求企业的运输工具数量。本文优化了烟台港进口铝矾土物流网络,降低网络整体物流成本、提高港口疏运能力,研究成果能够为港口的未来发展规划和港口作业提供一些参考,具有一定的理论及现实意义。
韩謇[3]（2017）在《BDI指数周期性波动及其影响因素研究》文中进行了进一步梳理作为反映国际干散货运价整体水平的波罗的海干散货运价指数（以下简称BDI指数）一直受到航运界与国际贸易界的高度关注,因此深入分析BDI指数的周期,了解与其它经济变量的关系,对于航运企业做出正确的决策控制风险以及作为委托人的贸易型企业判断未来干散货运价具有重要的意义。本文运用理论研究与实证分析相结合,主要讨论了四部分内容:第一,介绍国际干散货市场主要的航线、货物、价格形成机制和周期,并引出BDI指数。第二,运用小波分析理论,研究BDI指数的周期,并与航运市场实际情况相比较,讨论原因;第三,运用线性回归分析、协整检验、因果检验、脉冲响应函数分析的方法研究BDI指数与铁矿石价格指数、国际原油价格指数、美国大豆期货价格和美元兑人民币汇率的关系,对这些经济因素推导协整方程、检验因果关系、讨论这些因素和BDI指数之间的相关性。第五,通过前文分析BDI指数得到的结论,对企业的经营策略,国家的政策建议给予启示。相比较之前国内外关于BDI指数研究的文章,本文的创新之处在于运用小波分析的方法研究BDI指数的周期,运用计量经济学理论定量地研究了其它经济因素与BDI指数的关系。
徐佳[4]（2017）在《神华中海干散货船队运营策略研究》文中指出神华中海航运有限公司自2010年成立以来,备受各方关注,是主要从事煤炭及非煤运输等干散货运输航运企业。近年来,虽然国际国内的干散货航运市场变化莫测,神华中海干散货船队却在市场上脱颖而出,发展态势良好,2016年实现自有煤炭运输量达到79.2百万吨,取得骄人的成绩。但是,国内煤炭干散货市场供需关系因国家的煤炭去产能等政策管控与略有上升的沿海煤炭运输需求仍处于微妙博弈,最近,由于国内经济形势的良好,大量的远洋船舶转向国内运输,干散货市场的运力呈现供大于求的状态,在上述环境下,神华中海航运公司应该根据国际、国内的干散货市场环境,在“以市场为导向、向精益管理要效益”的公司发展战略指导下,分析船队营运的可行性,通过对自身船队运力的整合与重组,降低经营成本,屏蔽市场低谷及防范风险,继续保持企业的良好发展。本文主要立足于当前宏观干散货市场环境,在分析神华中海运力规模、结构、经营方式、航线等各方面的基础上,利用SWOT分析,总结出神华中海船队发展面对的机遇和挑战,存在的优势和不足。并且利用二次指数平滑法和灰色预测的方法组成组合预测,预测未来五年神华中海干散货船队的煤炭货运量,发现维持在83百万吨左右,得出神华中海干散货船队具有营运的可行性。基于此,提出神华中海航运干散货船队在未来运营中可采取的相关对策,分别是调整运力结构、增加风险抵抗能力、提高市场竞争力。
郝尧生[5]（2016）在《招商轮船的风险控制案例研究》文中研究表明海洋航运业是一个典型的周期性行业。从2003年下半年开始,全球海洋航运业步入新一轮景气周期,美元的贬值,导致国际市场大宗商品价格不断走高;同时全球贸易的高速发展,也引发干散货、油轮、集装箱国际运输市场行情攀升,运力供不应求。航运企业在超高利润的刺激下,不断扩张运能,又引发全球造船高潮,到2008年上半年到达顶点。随着美国金融危机的爆发,海洋航运业迅速陷入低谷。而在中国四万亿元人民币刺激政策的拉动下,2009年底到2010年航运市场出现短暂复苏,由此,不少船企错误判断形势,再次引发扩张冲动;然而,随着中国政府的政策调整,强刺激政策逐步退出;同时,欧洲金融危机深化,全球经济复苏乏力;2011年起海洋航运业步入真正的寒冬,运输价格大幅下滑至成本线以下。让许多在此期间大规模扩张的航运企业陷入巨亏境地,“中国远洋”即是其中的典型代表。而“招商轮船”采取相对稳健的风险管理策略,在这轮剧烈的行业波动中,避免了过度扩张带来的重大风险,赢得了持续发展的机会和空间。“招商轮船”是一家有着上百年历史的航运企业,以油轮、散货运输和天然气运输为主业。在这一轮航运业的大潮中,“招商轮船”依靠其丰富的历史经验和敏锐的商业直觉以及稳健的风险控制策略,对市场形势做出了准确判断,较好地识别了面临的各类风险。在此基础上,“招商轮船”建立了完善的内部控制制度,因时制宜地实施各项风险控制措施,实现对经营风险和财务风险的有效控制。从而在行业高峰期实现了稳定高速发展,在行业低谷期依然乘风破浪。“招商轮船”在同行业中表现出来的风险控制能力可圈可点,对“招商轮船”进行案例研究,参考其成功经验将有助于同类企业识别风险,建立内部控制体系,完善风险控制策略,特别是对处于传统周期性行业的企业如何实现跨越周期的发展有较大的借鉴意义。本文共分四章。第一章绪论阐述了本文的选题背景和研究意义,综述了相关研究文献,简要介绍了论文框架和研究方法;第二章是案例介绍,在描述了海洋航运业基本特征、近十年来海洋航运业新一轮的周期波动以及“招商轮船”的历史与现状之后,重点介绍了“招商轮船”在该轮周期波动的不同阶段进行风险控制的实践;第三章从风险识别能力、内部控制制度、经营风险和财务风险控制措施等方面对“招商轮船”风险控制的表现进行了较为深入的剖析,并通过与“中国远洋”的比较分析,揭示了二者在风险控制领域的差异及得失;第四章总结归纳了从招商轮船风险控制案例分析中得到的可供同行借鉴的经验启示:一是增强企业战略扩张过程中的风险控制意识;二是重视基于历史经验和直觉判断的定性分析方法在风险识别中的运用;三是结合行业规律和企业自身特点建立完善的内部控制制度;四是把制定及落实经营风险和财务风险控制措施作为企业实施风险控制的重点领域和关键环节。
郑冰雷[6]（2016）在《考虑干扰的北极集装箱航线营运成本模型研究》文中研究说明随着全球气候变暖,北极航线缘其从太平洋到大西洋的航程较传统航线大大缩短的优势,极有可能缓解全球最繁忙的两条集装箱航线——即从远东到西北欧航线和从远东到北美东部上的运输压力。近些年,围绕北极航线的研究不断深入,国内外的专家学者针对北极航线上集装箱运输的经济性进行了大量的分析和建模,大多是建立航线营运成本模型。但是,他们很少考虑到北极地区海冰情况对航行速度的影响,更是完全忽略了北极航线集装箱运输所面临的干扰风险。为了提高北极航线集装箱运输营运成本计算的准确性,本文在前人研究的基础上,从集装箱运输过程中的各种干扰风险出发,结合北极地区的特点,量化分析了北极航线上集装箱运输的各项干扰与恢复成本。同时,考虑了船舶航速的在集装箱运输营运成本中的重要影响,建立了新的北极航线集装箱运输营运成本模型,并通过分段线性插值法将所建立的非线性问题转换为一个混合整数线性规划问题。然后,通过两个案例,对该模型的可解性和有效性进行了实证说明。最后,基于对中国开通北极集装箱运输航线的分析,提出了相关规划建议。本文的研究,对北极航线面临的干扰风险的量化分析方法提供了一定的借鉴,同时也对北极集装箱航线营运成本模型加入干扰风险这一因素提供了新的思路,希望能够对北极航线的规划和商业运输的开通起到一定的参考作用。
郝媛媛[7]（2014）在《神华中海干散货船队整合问题研究》文中指出神华中海航运有限公司,成立与2010年,是神华集团下从事自有电力、煤炭等干散货运输的航运企业。近几年,在当前变幻莫测的航运市场形势下,该企业在国内沿海干散货市场上发展迅速。2013年,公司仍在低迷逆市上扬,实现1.2亿吨的货运量,取得了良好的经营业绩。然而,在国家控制煤炭产消、环保限煤等因素影响下,虽沿海市场煤炭需求缓慢上升,但国内煤炭供需仍处宽松,国内煤炭市场波动起伏。加之,国内经济复苏促使大量内外贸兼营船转向国内沿海市场,国内沿海干散货市场运力过剩程度加大,干散货航运企业间竞争加剧。在此种环境,神华中海航运有限公司应该根据市场环境,在“以市场为导向、向精益管理要效益“的公司发展战略指导下,通过对自身船队运力的整合与重组,降低经营成本,屏蔽市场低谷及风险,继续保持企业的良好发展。本文首先立足于当前宏观干散货市场环境,在分析神华中海运力规模、结构、经营方式、航线等各方面的基础上,总结出神华中海船队发展面对的机遇和挑战,存在的优势和不足；其次,利用灰色预测法对未来集团内外部煤炭运输需求进行分析和预测；再次,分析神华中海船队整合必要性,进而提出运力池整合方案,并利用模糊聚类分析等方法对运力池整合方案下运力分配和内部定价方面进行了具体设计。得出结论：运力池整合后,公司可将眼光放长远,采用30%的市场运力分配比例,以及采取39.25元每吨作为运力池进行内部电厂煤炭运输的保本运价。最后,提出保障神华运力池整合的若干策略,为公司整合方案落实提供各方面建议。
陈杰夫[8]（2012）在《集装箱远期运价期货的价格发现功能研究》文中认为国际航运已经发展了数百年。20世纪中期，集装箱投入远洋运输，促进了航运业的发展并提高了效率、降低了航运成本。金融危机以来，以及供需关系、经济贸易、政治和自然环境等因素的影响，集装箱运输价格波动异常巨大。为了避免集装箱运价波动的风险，上海推出了上海出口集装箱远期运价合约。使得集装箱班轮运营公司，货主与代理商，金融机构等能参与到集装箱运价市场。本文选取上海出口集装箱远期运价合约中较为典型的欧洲基本港远期运价协议，应用计量经济学的方法，研究远期运价协议的价格发现功能。结合集装箱运输市场的特殊状况，分析了即期与远期运价的影响因素，以远期价格和即期价格为共同参考对象，分析了远期价格和即期价格之间的引导关系，可知：欧线基本港远期运价协议中，远期价格对即期价格有较强的价格发现功能。此价格发现功能会对原本封闭的集装箱运输市场带来新的机遇。
王勇[9]（2012）在《集装箱航运市场期权定价问题及其应用研究》文中研究表明自2008年金融危机以来,以集装箱运输市场为代表的航运市场运价波动明显加剧,包括中国航运企业在内的航运经营者所面临的风险也在不断增加。在这种情况下,作为风险管理工具的运费衍生品被引入到了航运市场当中,目前在干散货和油轮运输市场,运费衍生品的发展已经形成规模,但是在集装箱运输市场,运费衍生品的发展刚刚起步。运费期权由于其较高的保值效益和投机效益,备受航运经营者的追捧,但目前在集装箱运费衍生品市场中只有期货类产品,所以说适时的推出集装箱运费期权产品,可以为集装箱运输经营者们提供更有效的套期保值工具。期权定价是期权交易的核心部分,由于运费期权是一种新生的期权种类,有关其定价的研究文献还比较少,目前研究运费期权定价的文献大都是以经典的期权定价模型B-S模型为基础的。由于本文所研究的集装箱运费期权是一种算术平均的亚式期权,该类期权在经典期权定价模型B-S模型中得不到显性表达式,因此本文将集装箱运费期权转化成为一种特殊形式的欧式期权,并结合其标的合约即集装箱运费期货合约的波动特点给出了集装箱运费期权的定价模型。由于运费的波动率在运费期权定价中非常重要,所以本文专门给出了运费波动率的估算模型。并且以上海到美西和上海到欧洲航线为例给出了波动率估算和期权定价的实例分析。在本文的研究中,作者详细的介绍了集装箱运费衍生品市场的发展现状、功能和交易成员的分类,并且对集装箱运费期权的市场进行了构建。为了详细的说明运费期权的套期保值效益,本文分别从班轮公司和货主公司的角度进行了实例分析,利用实例对集装箱运费期权套期保值的效果进行了分析。
黄芳[10]（2012）在《浅析我国企业应如何运用FFA对国际油轮运价波动进行风险控制》文中研究表明国际油轮运输市场由于受到诸多不可控制因素的影响,属于典型的高风险行业,而油轮的运价波动风险是国际油轮运输市场中的固有风险,航运企业为了有效地对海运风险进行控制而制定了多种应对策略,在这一过程中,逐渐发展产生了航运金融市场--航运期货市场。其中,远期运费协议（FFA）是近几年来发展起来的一种能够有效地管理运价风险的运费金融衍生品。这几年,远期运费协议在国外的应用逐渐广泛,交易量也迅猛增加,应用于邮轮运输市场也越来越多。然而,中国企业对远期运费协议这一金融市场的参与度仍然比较有限,应用于油轮运输市场的更少之又少,同此同时,国内企业对远期运费协议的运作管理也不够成熟。为了了解远期运费协议的操作规则并更深层次的发掘远期运费协议的应用潜力,本文选取了到目前为止在远期运费市场上交易量最大而且最为活跃的原油TD3航线和成品油TC2航线进行实证分析,计算了现货价格与远期运费协议价格的相关系数,从而发现现货市场和远期运费市场之间具有高度的相关性,具备运用远期运费协议进行套期保值的基本条件。并且本论文重点利用现代套期保值理论模型,对远期运费协议在这两条航线上的套期保值效果进行了分析,计算出的套期保值绩效指数证明了远期运费协议具有较好的套期保值功能,可以达到管理运价波动风险的目的.鉴于以上论证加之对远期运费协议的现状和操作模式进行分析,得出应用FFA带来的优点以及存在的不足从而给出建议即我国企业在参与远期运费协议交易之前,要明确风险管控的目标,制定科学合理的操作方式和方法,选择合适的入市时机,深入了解市场、准确把握经济形势,才能使远期运费协议交易为企业的风险管理做出更大的贡献的参考性建议,最后指出了本文研究不足之处.
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 BDI指数影响因素的相关研究 |
| 1.2.2 BDI指数与大宗商品相互关系的研究 |
| 1.2.3 DCC-GARCH模型对动态关联性的应用与研究 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 BDI干散货指数与大宗商品价格波动相互作用的理论基础 |
| 2.1 BDI干散货指数概况与构成 |
| 2.2 影响BDI干散货指数波动的主要因素分析 |
| 2.3 选取与国际干散货运市场密切相关的大宗商品 |
| 2.3.1 大宗商品的选取依据与原因 |
| 2.3.2 铁矿石与国际干散货运市场 |
| 2.3.3 煤炭与国际干散货运市场 |
| 2.3.4 粮食与国际干散货运市场 |
| 2.3.5 原油与国际干散货运市场 |
| 2.4 BDI干散货指数与大宗商品价格相互作用的经济分析 |
| 2.4.1 大宗商品对干散货航运市场需求的影响 |
| 2.4.2 原油价格波动对航运市场的影响 |
| 2.4.3 宏观经济对干散货航运市场需求的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 假设提出、数据来源与模型构建 |
| 3.1 假设提出 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.2.1 铁矿石价格的数据选取 |
| 3.2.2 动力煤价格的数据选取 |
| 3.2.3 大豆价格的数据选取 |
| 3.2.4 原油价格的数据选取 |
| 3.2.5 数据预处理与符号说明 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.3.1 向量自回归模型 |
| 3.3.2 Granger因果关系分析 |
| 3.3.3 Johansen协整关系检验 |
| 3.3.4 脉冲响应函数 |
| 3.3.5 DCC-GARCH模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于DCC-GARCH模型对BDI干散货指数与大宗商品价格动态关联性的实证分析 |
| 4.1 平稳性检验 |
| 4.2 ARCH效应检验 |
| 4.3 DCC-GARCH模型建立 |
| 4.4 动态关联性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于VAR模型对BDI干散货指数与大宗商品价格不同期关联性的实证分析 |
| 5.1 BDI干散货指数与铁矿石的不同期关联性关系研究 |
| 5.1.1 线性回归分析 |
| 5.1.2 Johansen协整检验 |
| 5.1.3 Granger因果检验 |
| 5.1.4 脉冲响应函数分析 |
| 5.2 BDI干散货指数与动力煤的不同期关联性关系研究 |
| 5.2.1 线性回归分析 |
| 5.2.2 Johansen协整检验 |
| 5.2.3 Granger因果检验 |
| 5.2.4 脉冲响应函数分析 |
| 5.3 BDI干散货指数与大豆的不同期关联性关系研究 |
| 5.3.1 线性回归分析 |
| 5.3.2 Johansen协整检验 |
| 5.3.3 Granger因果检验 |
| 5.3.4 脉冲响应函数分析 |
| 5.4 BDI干散货指数与原油的不同期关联性关系研究 |
| 5.4.1 线性回归分析 |
| 5.4.2 Johansen协整检验 |
| 5.4.3 Granger因果检验 |
| 5.4.4 脉冲响应函数分析 |
| 5.5 BDI干散货指数与大宗商品价格不同期关联性的综合评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 BDI干散货指数与大宗商品价格动态关联性的综合分析与建议 |
| 6.1 BDI干散货指数与大宗商品价格动态关联性的综合分析 |
| 6.2 综合运用BDI干散货指数与大宗商品价格动态关联性的建议 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 现实意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 物流网络优化 |
| 1.3.2 港口物流 |
| 1.3.3 大宗散货物流 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 烟台港进口铝矾土物流现状分析 |
| 2.1 烟台港港口物流条件及腹地分析 |
| 2.1.1 港口物流条件 |
| 2.1.2 腹地分析 |
| 2.2 烟台港竞争对手分析 |
| 2.2.1 青岛港 |
| 2.2.2 日照港 |
| 2.2.3 大连港 |
| 2.3 烟台港进口铝矾土物流网络现状 |
| 2.3.1 进口铝矾土物流网络构成及特点 |
| 2.3.2 烟台港进口铝矾土物流网络 |
| 2.4 烟台港进口铝矾土物流网络存在的问题 |
| 2.4.1 泊位接卸能力不足 |
| 2.4.2 疏港能力不足 |
| 2.4.3 港口物流服务功能不全 |
| 2.4.4 物流网络协作程度低 |
| 第3章 烟台港进口铝矾土物流需求分析及预测 |
| 3.1 烟台港铝矾土进口需求分析 |
| 3.2 烟台港进口铝矾土库存水平 |
| 3.3 烟台港铝矾土吞吐量预测 |
| 3.3.1 GM(1.1)模型 |
| 3.3.2 预测结果分析 |
| 3.4 烟台港进口铝矾土物流网络未来发展趋势与要求 |
| 3.4.1 未来发展趋势 |
| 3.4.2 未来发展要求 |
| 第4章 烟台港进口铝矾土物流网络优化模型 |
| 4.1 问题描述及优化思路 |
| 4.2 进口铝矾土物流网络优化模型构建 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 符号定义及参数变量确定 |
| 4.2.3 模型构建 |
| 4.3 算法设计及求解 |
| 4.3.1 遗传算法 |
| 4.3.2 相关参数数据收集 |
| 4.3.3 计算结果 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.4.1 运输航线分析 |
| 4.4.2 内陆疏运分析 |
| 4.4.3 港口到港量及疏运量分析 |
| 4.4.4 港口库存分析 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 |
| 附录 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究的理论意义 |
| 1.1.3 研究的实践意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 BDI指数的周期性 |
| 1.2.2 影响BDI指数变动的主要因素 |
| 1.3 本文的研究内容和方法 |
| 1.3.1 本文主要的研究内容 |
| 1.3.2 本文的研究方法 |
| 第二章 国际干散货运输市场及BDI指数概述 |
| 2.1 国际干散货运输市场概述 |
| 2.1.1 国际干散货运输的主要货种 |
| 2.1.2 国际干散货运输的主要航线 |
| 2.1.3 国际干散货运输的运价形成机制 |
| 2.1.4 国际干散货运输市场的周期 |
| 2.2 BDI指数概述 |
| 2.2.1 BDI指数的介绍 |
| 2.2.2 BDI指数的构成和计算 |
| 2.2.3 BDI指数的功能 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于小波理论的BDI指数周期性分析 |
| 3.1 小波分析 |
| 3.1.1 小波分析对BDI指数的适用性 |
| 3.1.2 基于小波分析的BDI指数的周期性数据描述 |
| 3.2 小波分析BDI指数周期与实践情况之比较及成因分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 影响BDI指数变动的主要因素分析 |
| 4.1 相关指标来源与实证方法介绍 |
| 4.1.1 相关指标来源 |
| 4.1.1.1 铁矿石指价格指数的数据选取 |
| 4.1.1.2 国际原油指数的数据选取 |
| 4.1.1.3 美国大豆期货价格的数据选取 |
| 4.1.1.4 美元兑人民币汇率的数据选取 |
| 4.1.1.5 BDI、BCI、BPI指数的数据选取 |
| 4.1.2 实证方法介绍 |
| 4.1.2.1 Johansen协整检验介绍 |
| 4.1.2.2 Granger因果检验介绍 |
| 4.1.2.3 脉冲响应函数介绍 |
| 4.2 铁矿石指数与BDI指数的关系研究 |
| 4.2.1 线性回归分析 |
| 4.2.2 Johansen协整检验 |
| 4.2.3 Granger因果检验 |
| 4.2.4 脉冲响应函数分析 |
| 4.3 国际原油指数与BDI指数的关系研究 |
| 4.3.1 线性回归分析 |
| 4.3.2 Johansen协整检验 |
| 4.3.3 Granger因果检验 |
| 4.3.4 脉冲响应函数分析 |
| 4.4 美国大豆期货价格与BDI指数的关系研究 |
| 4.4.1 线性回归分析 |
| 4.4.2 Johansen协整检验 |
| 4.5 美元兑人民币汇率与BDI指数的关系研究 |
| 4.6 结论比较及原因 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 BDI指数分析引出的企业经营策略与政策建议 |
| 5.1 企业的经营策略 |
| 5.2 政策建议 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文的主要工作及结论 |
| 6.2 本文的不足之处及进一步展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 国内外干散货运输市场概述 |
| 2.1 国际干散货市场分析 |
| 2.1.1 国际市场干散货船队运力分析 |
| 2.1.2 国际市场干散货海运量分析 |
| 2.1.3 国际市场干散货海运运价分析 |
| 2.2 国内干散货市场分析 |
| 2.2.1 国内市场干散货船队运力分析 |
| 2.2.2 国内市场干散货海运量分析 |
| 2.2.3 国内市场干散货海运运价分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 神华中海航运干散货船队营运现状分析 |
| 3.1 神华中海航运概况 |
| 3.2 神华中海航运船队建设及运力情况 |
| 3.3 神华中海航运船队运输布局分析 |
| 3.4 神华中海船队营运的SWOT分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 神华中海干散货船队运营的可行性研究 |
| 4.1 预测模型 |
| 4.1.1 模型选取 |
| 4.1.2 二次指数平滑预测法 |
| 4.1.3 灰色预测法 |
| 4.1.4 基于绝对误差和最小的组合预测模型 |
| 4.2 神华中海干散货船队海运量预测 |
| 4.2.1 神华中海干散货船队煤炭货运量概况 |
| 4.2.2 神华中海干散货船队未来运量预测 |
| 4.3 基于货运量预测的船队可行性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 神华中海干散货船队运营策略研究 |
| 5.1 调整神华中海干散货船队运力结构 |
| 5.2 增强神华中海干散货船队的风险抵抗能力 |
| 5.2.1 保证货源 |
| 5.2.2 预测市场变化 |
| 5.3 提高神华中海干散货船队市场竞争力 |
| 5.3.1 准确把握航运公司发展定位 |
| 5.3.2 全面深化生产经营、市场开发体制改革 |
| 5.3.3 全面加强制度与流程梳理工作 |
| 5.3.4 加强科技创新推广应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文的研究成果 |
| 6.2 本文的研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 关于风险及风险管理 |
| 1.2.2 关于内部控制 |
| 1.2.3 关于风险管理与内部控制的关系 |
| 1.3 论文框架与研究方法 |
| 1.3.1 论文框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 案例介绍 |
| 2.1 海洋航运业的基本特征 |
| 2.2 近十年间全球海洋航运业的大起大落 |
| 2.2.1 2004 至2007年的高速发展 |
| 2.2.2 2008 年的逆势转折 |
| 2.2.3 2009 至2010年的剧烈波动 |
| 2.2.4 2011 至2013年的深度调整 |
| 2.3 招商轮船的历史沿革与发展现状 |
| 2.4 招商轮船不同发展时期的风险控制 |
| 2.4.1 高速发展期的风险控制 |
| 2.4.2 逆势转折期的风险控制 |
| 2.4.3 剧烈波动期的风险控制 |
| 2.4.4 深度调整期的风险控制 |
| 第三章 案例分析 |
| 3.1 招商轮船的风险识别能力分析 |
| 3.1.1 招商轮船的风险识别过程 |
| 3.1.2 招商轮船在战略扩张中面临的风险 |
| 3.2 招商轮船的内部控制制度分析 |
| 3.3 招商轮船的经营风险控制分析 |
| 3.4 招商轮船的财务风险控制分析 |
| 3.4.1 负债水平控制 |
| 3.4.2 现金流保障 |
| 3.5 招商轮船与中国远洋的风险控制比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 案例启示 |
| 4.1 增强战略扩张中的风险控制意识 |
| 4.2 重视定性分析方法在风险识别中的运用 |
| 4.3 结合实际建立完善的内部控制制度 |
| 4.4 制定及落实经营风险和财务风险控制措施 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 关于北极航线经济性的研究 |
| 1.3.2 关于北极航线集装箱营运成本模型的研究 |
| 1.3.3 关于船舶干扰恢复问题的研究 |
| 1.3.4 文献总结 |
| 1.4 研究内容与思路 |
| 1.4.1 研究内容和结构 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 北极航线集装箱运输与成本分析 |
| 2.1 北极航线集装箱运输分析 |
| 2.1.1 北极航线名词辨析 |
| 2.1.2 北极航线货流分析 |
| 2.1.3 北极航线营运成本分析 |
| 2.1.3.1 固定成本 |
| 2.1.3.2 航行期间成本 |
| 2.1.3.3 在港期间成本 |
| 2.2 集装箱班轮航线营运影响因素分析 |
| 2.3 船舶航速对集装箱运输营运成本的影响分析 |
| 2.3.1 船舶航行速度对集装箱营运成本的影响分析 |
| 2.3.1.1 航行速度对船舶燃油成本的影响 |
| 2.3.1.2 航行速度对航线船舶营运成本的影响 |
| 2.3.1.3 航行速度对班轮船期延误成本的影响 |
| 2.3.2 北极航线集装箱营运成本考虑船舶航行速度的必要性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 北极集装箱运输干扰风险与恢复成本分析 |
| 3.1 集装箱运输干扰风险分析 |
| 3.2 集装箱运输干扰恢复与成本分析 |
| 3.2.1 集装箱运输干扰恢复方法 |
| 3.2.2 班轮船期恢复成本分析 |
| 3.3 北极航线集装箱运输干扰风险分析 |
| 3.3.1 北极地区自然环境情况 |
| 3.3.2 北极航线集装箱运输的干扰风险分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 考虑干扰的北极集装箱航线营运成本模型的构建 |
| 4.1 模型适用范围和假设条件 |
| 4.1.1 模型适用范围 |
| 4.1.2 假设条件 |
| 4.2 考虑单项干扰风险的北极航线集装箱营运成本最小化模型 |
| 4.2.1 参数、变量说明 |
| 4.2.2 数学模型 |
| 4.3 综合考虑各项干扰风险的营运成本模型 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.4.1 燃油消耗率的数值模拟 |
| 4.4.2 分段线性插值法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 实证1 |
| 5.1.1 实证说明 |
| 5.1.2 参数设置与结果说明 |
| 5.2 实证2 |
| 5.2.1 实证说明 |
| 5.2.2 参数设置与结果说明 |
| 5.2.3 敏感性分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 中国开发北极集装箱运输的分析和规划建议 |
| 6.1 中国开通北极集装箱航线的机遇与挑战 |
| 6.2 对中国开发北极集装箱航线的规划建议 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关理论及国内外研究现状 |
| 1.2.1 资源整合方面 |
| 1.2.2 干散货市场和船队方面 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 第2章 宏观背景分析 |
| 2.1 国际干散货市场分析 |
| 2.1.1 国际干散货市场运力分析 |
| 2.1.2 国际干散货市场运量分析 |
| 2.1.3 国际干散货市场运价分析 |
| 2.2 国内沿海干散货市场分析 |
| 2.2.1 国内沿海干散货市场运力分析 |
| 2.2.2 国内沿海干散货市场运量分析 |
| 2.2.3 国内沿海干散货市场运价分析 |
| 第3章 神华中海干散货船队现状分析 |
| 3.1 神华中海航运公司概况 |
| 3.2 神华中海船队现有运力分析 |
| 3.2.1 运力规模分析 |
| 3.2.2 运力市场份额分析 |
| 3.2.3 运力经营情况分析 |
| 3.3 神华中海船队发展SWOT分析 |
| 3.3.1 机遇分析 |
| 3.3.2 威胁分析 |
| 3.3.3 优势分析 |
| 3.3.4 劣势分析 |
| 第4章 神华中海煤炭运输需求分析及预测 |
| 4.1 集团内部煤炭海运需求分析及预测 |
| 4.1.1 集团内部煤炭海运需求分析 |
| 4.1.2 集团内部煤炭海运需求预测 |
| 4.2 集团外部市场煤炭海运需求分析及预测 |
| 4.2.1 国内沿海市场煤炭海运需求分析及预测 |
| 4.2.2 国际市场煤炭海运需求分析及预测 |
| 第5章 神华中海干散货船队整合研究 |
| 5.1 神华中海干散货船队整合优势 |
| 5.1.1 有利于扩大公司运力规模与运输范围 |
| 5.1.2 有利于增强公司风险抵抗力与竞争力 |
| 5.1.3 有利于增加公司经营收入与效益 |
| 5.2 神华中海干散货船队整合方法介绍 |
| 5.2.1 运力池的概念 |
| 5.2.2 运力池方案的优势 |
| 5.2.3 运力池整合的基本步骤 |
| 5.3 基于运力池的神华中海船队整合实证方案 |
| 5.3.1 pool 企业的选取 |
| 5.3.2 神华中海运力池构建 |
| 5.3.3 神华中海运力池整合方案具体设计 |
| 第6章 神华中海干散货船队整合策略 |
| 6.1 建立船队整合保障机制 |
| 6.2 建立航运产业统一运作平台 |
| 6.3 加强市场研判能力 |
| 6.4 加强人才资源管理和建设 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| (1) 附表 |
| (2) 灰色运算图 |
| (3) 模糊聚类运算 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 本文研究目的与研究方法 |
| 1.4 本文结构 |
| 第2章 国际集装箱即期市场及远期运费协议市场概况 |
| 2.1 国际集装箱即期市场特征分析 |
| 2.1.1 出口国际集装箱运输市场特征 |
| 2.1.2 集装箱即期运价的组成 |
| 2.2 即期运价的影响因素 |
| 2.3 国际集装箱远期市场基本特征 |
| 2.4 远期与即期运价的区别 |
| 第3章 集装箱运价指数与其衍生品 |
| 3.1 CCFI 指数简介 |
| 3.2 SCFI 指数简介 |
| 3.2.1 SCFI 与 CCFI 的区别 |
| 3.3 上海出口集装箱远期运价合约简介 |
| 3.3.1 何为出口集装箱运价中远期交易 |
| 3.4 出口集装箱运价中远期交易的主要功能 |
| 3.4.1 价格发现功能的内涵 |
| 第4章 集装箱远期运价期货研究模型介绍 |
| 4.1 协整技术介绍 |
| 4.2 单位根检验 |
| 4.3 Engle-Granger 因果检验 |
| 4.4 Johansen 协整关系检验 |
| 4.5 向量自回归(VAR)模型介绍 |
| 4.6 VAR 模型滞后阶数 p 的确定 |
| 第5章 远期集装箱运价期货的价格发现功能 |
| 5.1 论文使用基本假设与前提条件 |
| 5.2 ADF 单位根检验结果 |
| 5.3 确定模型最大滞后阶数 |
| 5.4 协整关系检验 |
| 5.6 VEC 结果 |
| 5.7 Engle Granger 因果关系结果 |
| 5.8 远期集装箱运费合约的现实参与者与未来发展 |
| 5.8.1 远期集装箱运费合约的现实参与者 |
| 5.8.2 远期集装箱运费合约的未来发展 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 本论文的主要工作 |
| 6.2 存在的不足和尚待解决的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 运费期权定价研究的现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 第2章 集装箱金融衍生品 |
| 2.1 航运金融衍生品 |
| 2.1.1 金融衍生品概述 |
| 2.1.2 航运运费衍生品概述 |
| 2.1.3 航运运费指数期货 |
| 2.1.4 远期运费协议 |
| 2.1.5 航运运费期权 |
| 2.2 集装箱运费衍生品发展现状 |
| 2.2.1 集装箱运输市场 |
| 2.2.2 集装箱运价指数期货 |
| 2.3 集装箱运费衍生品功能 |
| 2.4 集装箱运费衍生品市场交易成员 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 SCFI与集装箱运费期权市场构建 |
| 3.1 上海出口集装箱运价指数(SCFI) |
| 3.1.1 SCFI概况 |
| 3.1.2 SCFI指数的编制和信息 |
| 3.2 集装箱运费期权市场构建 |
| 3.2.1 期权合约设计 |
| 3.2.2 做市商制度 |
| 3.2.3 交易流程 |
| 3.3 开展集装箱运费期权的建议 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 集装箱运费期权定价模型 |
| 4.1 期权定价中的主要概念 |
| 4.1.1 无套利原理和风险中性世界 |
| 4.1.2 Brown运动 |
| 4.1.3 Ito积分和Ito公式 |
| 4.2 金融市场期权定价模型 |
| 4.2.1 欧式期权B-S定价模型 |
| 4.2.2 亚式期权B-S定价模型 |
| 4.3 集装箱运费期货期权定价模型 |
| 4.3.1 波动率确定 |
| 4.3.2 运费期权定价公式 |
| 4.4 波动率估算模型 |
| 4.4.1 波动率估算意义 |
| 4.4.2 波动率估算方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 集装箱运费期权的实例研究 |
| 5.1 波动率的估算 |
| 5.2 期权金计算 |
| 5.3 期权操作策略 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 本文的主要工作 |
| 6.2 本文的不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 论文选题背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 本文的研究重点和成果 |
| 1.4 论文的研究思路和结构安排 |
| 第二章 油轮运输市场分析 |
| 2.1 油轮市场概况 |
| 2.1.1 油轮船队介绍 |
| 2.1.2 主要原油运输航线 |
| 2.1.3 油轮运输市场概况及其特点 |
| 2.2 我国油轮运输供需状态和趋势 |
| 2.2.1 市场供需分析 |
| 2.2.2 油轮运价波动风险以其引发因素 |
| 第三章 远期运费协议风险管理方法 |
| 3.1 油轮远期运费协议的参与者 |
| 3.2 远期运费协议的交易方式 |
| 3.3 远期运费协议的结算机制 |
| 3.4 油轮远期运费协议交易现状 |
| 第四章 远期运费协议套期保值作用的论证 |
| 4.1 远期运费协议的套期保值功能 |
| 4.2 远期运费协议的套期保值效果研究 |
| 4.3 套期保值功能的实证研究 |
| 第五章 我国企业应如何运用FFA |
| 5.1 远期运费协议的应用现状 |
| 5.2 远期运费协议的优势及不足 |
| 5.3 我国企业的战略 |
| 5.3.1 明确风险管控的目标,制定科学合理的操作方式和方法 |
| 5.3.2 选择合适的入市时机,深入了解市场、准确把握经济形势 |
| 5.4 带给我国航运业发展启示 |
| 5.5 论文主要研究成果 |
| 5.6 论文不足之处 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
