数学期望在概率论和统计学中,数学期望(或均值,也称期望)是实验中每一个可能结果乘以其结果之和的概率,是最基本的数学特征之一。它反映了随机变量的平均值。应该注意的是,期望值不一定与常识中的值相同
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在图像处理领域,图像的超分辨率重建技术和(略)发展已经比较成熟。本文从实际应用的需求出发,研究了两种技术的结合,即压缩图像的超分辨率重建。本文的主要工作如下:研究了(略)重建算法在图像压缩中的运动补偿和量化。
结论是有效的。证明(主要在一维情况下)见附页。
你应该学过中学时设置分数点的公式。即使你没有,你也能明白Y=X2-X1是X1和X2之间直线上的一个向量,从X1指向X2,那么线段X1X2上的点应该具有X1 tY的形式,t=0对应X1,t = 1对应X2。设t在[0,1]上连续变化得到线段X1X2。但是,不得不说,我学到了这么高级的东西。
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x是x1ox2平面第一象限内双曲线x1x2=30以上的面积,是一个凸集。
设A,B是两个凸集,和集是C,使X,Y是C中的两点,且X = A1+B1,Y = A2+B2,其中A1,A2属于A,B1,B2属于B .只要证明ux+(1-u)y属于C .且UX+(1-u)Y = u(A1+B1)+(1-u)(A2+B2)=(ua1+(1-u)A2)+(ub1+(1-u)B2)是从A和
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