自动立体车库设计文件。:ZD262论文字数:24001，页数:49。立体车库是专门用于各种车辆自动停放和科学存放的仓储设施。随着城市汽车数量的增加，停车问题已经成为大中城市的普遍现象。可以充分利用机械式立体车库。
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交流电机软启动技术的分析与研究论文关键词:异步电机；软启动；文摘:本文对交流异步电动机的软启动问题进行了分析和研究，提出了异步电动机启动和运行的综合控制方案。目前，大量交流异步电动机(包括380V/)
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浅谈电气自动化控制系统的设计思路【论文关键词】:电气自动化；控制系统；设计理念；系统功能[摘要]:介绍了电气综合自动化系统的功能，论述了当前电气自动化控制系统的设计思想(以电厂为例)，并对未来的电气自动化控制系统进行了展望。
浅谈自动化机械制造摘要:自动化制造系统(FMS)是指自动化程度很高的制造系统。目前，FMS通常是指以批量切割中的高级自动化和高级自动化为目标的制造系统。关键词:制造规模；关键技术；随着社会产品多样化的发展趋势，低制造
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浅谈电气自动化控制系统的设计思路【论文关键词】:电气自动化；控制系统；设计理念；系统功能[摘要]:介绍了电气综合自动化系统的功能，论述了当前电气自动化控制系统的设计思想(以电厂为例)，并对未来的电气自动化控制系统进行了展望。
vb中电气自动化专业的一篇毕业论文:电气工程及其自动化专业毕业设计研究【摘要】:毕业设计是学生在大学最后一个学习阶段独立进行的综合训练。毕业设计的教学质量与毕业设计的规定和组织、学生的素质和态度、教师的水平和指导、毕业设计环境等因素有关。主要分析了电气工程及其自动化专业毕业设计的分布情况，学校、教师、就业单位、学生对毕业设计的要求和希望，指出了毕业设计中存在的一些问题，并提出了相应的解决办法。[关键词]电气工程及其自动化专业；毕业设计；电气工程及其自动化专业毕业设计教学质量研究[摘要]:毕业设计(DDW)是对学生运用大学知识的综合训练。DDW的教学质量与大学的规章制度、学生的素质和态度、教师的学术能力和指导程度以及DDW的环境有关。分析了各类主题分布在电力系统及其自动化专业的DDW中。介绍了DDW对大学管理者、教师、学生和员工的要求和愿望。最后指出了DDW存在的一些问题，并提出了解决的方向。【关键词】电气工程及其自动化专业；毕业设计工作；教学质量毕业设计的教学质量取决于毕业设计的规定和组织、学生的素质和态度、教师的水平和指导、毕业设计环境等因素。本文主要从毕业设计选题、学校、教师、就业单位、学生的要求和希望、毕业设计过程中的具体问题等方面分析了如何更好地做好毕业设计的教学过程。1毕业设计分析1.1各类项目比例。毕业设计可分为工程设计、产品开发、实验研究和软件模拟四种类型[1]。根据实际情况，我们增加了调查和总结类型。本文分析了我校电气工程及其自动化专业1997级至1999级学生的毕业设计项目。各类项目的分布情况见表1。从表1可以看出，实验研究项目可以和老师的科研相结合，所以每年都占很大比重；设计类题目是本专业的传统题目，一般每年都会有学生做这类题目；随着计算机应用的发展，软件类学科的数量每年保持一定的比例；产品开发课题相对较少，但每年也有一定数量；理工科的调查题目比较少，但是这种类型比较适合具体的内容。1.2各类题目研究内容分析1)工程设计主要针对电气工程及其自动化专业的发电厂、变电站、高压输电网的设计[3，5]。发电厂设计重点是电气主接线的设计、短路电流的计算、电气设备的选择和校验、防雷设计和防雷装置的选择和校验。设计结果包括设计规范、计算和图纸。变电站设计重点是变电站主接线的设计、变压器容量和数量的确定、短路电流的计算、电气设备的选择和校验、配电装置的形状和布置、变电站的总体布局以及防雷接地系统的设计等。设计结果与电厂相似。高压输电网的设计主要是根据输电功率和发电厂与站的距离确定电网的电压等级和电气接线图，然后选择线路导线，根据技术经济比较确定发电厂和变电站的主接线图、最大和最小运行方式以及最严重故障下的潮流等。设计成果包括系统最终方案的电气单线接线图、方案比较图、最大最小运行方式和故障运行方式的潮流分布图。但实际上，由于工程设计要考虑的因素很多，而且学生都是第一次做这类设计，所以在设计上离真正的工程设计还是有一定距离的，基本上是工程原理设计。2)产品开发多为软件产品或其中一部分的开发和少数硬件产品的局部开发。鉴于毕业设计时间有限，且大部分是第一次从事此类工作，学生不能大规模或全部开发产品，而应侧重于部分和初期产品的开发或部分产品的适当改进。主要目的是培养学生初步的产品开发基础。3)实验研究型主要是对本专业的问题进行实验和研究。这类课题一般都是和教师的科研工作相结合的。每年都有大量这样的课题，而且大部分都属于本专业的前沿。通过查阅资料，学生可以了解本学科目前的研究和发展情况，学习新的知识，并进一步分析和研究一些问题。4)软件仿真主要是编制计算机程序[2，4]，实现一个实际系统的数字简化仿真，分析其功能和特点。目前计算机的应用越来越广泛，培养学生利用计算机进行数字仿真研究的能力无疑具有重要意义。5)研究总结性课题主要是对某一学术前沿问题进行广泛的研究，为后面的科学研究打下良好的基础。锻炼理工科学生的科研能力，对提高他们的综合素质有很好的作用，是对他们学习的补充。2毕业设计的规定、要求和希望2.1学校要求学生根据毕业设计任务书，在教师的指导下，独立完成毕业设计中的全部工作。在毕业设计过程中，及时向指导老师汇报毕业设计(论文)的进度，听从老师的指导。认真完成毕业设计任务书规定的各项工作，撰写毕业论文。毕业设计(论文)不合格，不获学士学位，只发毕业证书[6，7]。2.2教师:教师应尽可能根据学生的兴趣爱好和特长选择课题，要求学生认真独立完成设计，让学生在毕业设计中真正学到知识，独立查阅资料，分析研究设计和整理材料，形成自己的独立见解。2.3用人单位作者向河南许继集团继电器杂志社、承德热电集团有限公司、保定电力学校、山东电力集团公司、南瑞继保电气有限公司、中铁电气(天津)等八家与电气工程相关的企事业单位发邮件，询问学生对毕业设计的看法和希望，均得到回复，但这些回复并未涉及毕业设计的内容，仅询问是否有兴趣应聘本单位工作。可见企事业单位对在校学生的毕业设计并不太了解，也说明毕业设计环节对工作的影响并不明显。2.4学生在这个阶段，学生对毕业设计的态度比较消极，相当一部分学生不认真做毕业设计。而且大部分学生认为毕业设计实际意义不大，对自己以后的工作和生活没有明显的作用。只有少数学生把毕业设计当作参加工作前的一次实践锻炼，期望在接近实际工作的环境中进行毕业设计，从而了解各种生产实践中的实际问题。3毕业设计中的问题与思考3.1部分学生对毕业设计不够重视。毕业后参加工作的同学，并不认为毕业设计会对自己以后的工作有太大的作用，所以才为了拿到这个学分而做毕业设计。他们认为本科毕业设计只是一个简单的流程，不需要自己动手。只要他们在网上或者图书馆查资料，然后做一些修改甚至重组，就可以算是自己的毕业设计了。相比之下，已经考研和准备继续考研的同学，一般都比较重视毕业设计，为自己以后的学习打好基础，这些同学毕业设计的进程也比较快。因此，提供能提高学生素质和工作能力的课题，让学生在毕业设计中得到锻炼，对提高学生的主观能动性和毕业设计的教学质量大有裨益。
机械制图、计算机基础、计算机绘图(AutoCAD)、工程力学、金属材料与热处理、机械设计基础、电工与工业电子学、公差配合与技术测量、金属切削机床、夹具设计、金属切削原理与刀具、机械制造技术、数控加工技术、数控原理与编程、CAD/CAM应用、特种加工、工业企业管理、测绘、计算机操作实训、AutoCAD实习、金工实习、专业课程设计、机械加工实习、数控机床操作技能实习、毕业实习、毕业设计(一)基础课1。两门课程(132小时)。本课程包括马克思主义哲学、毛泽东思想概论、邓小平理论和“三个代表”重要思想、法律基础知识、思想道德修养。本课程是高等职业技术院校学生必修的德育课，主要讲授马克思主义哲学基础。全面理解毛泽东思想是中国共产党人在长期斗争中坚持马克思主义基本原理与中国具体实际相结合的第一个理论成果；深刻理解邓小平理论和“三个代表”重要思想的重大意义，掌握邓小平理论和“三个代表”重要思想的理论阐述；使学生了解宪法、行政法、民法、经济法、刑法、诉讼法等与学生密切相关的相关法律基础知识；对学生进行形势、政策、生活、理想、道德、民主、纪律等教育。他们普遍关心的问题。树立正确的世界观、人生观和价值观；认识和理解法律，强化法律意识，树立法律观念，提高明辨是非的能力；培养学生优秀的思想品质、理想和人生观，为今后从事社会实践、做一名合格的高职学生奠定基础。2.体育与健康(108学时)本课程将通过传授基本的体育理论与技能和有效的体育实践，全面增强学生体质，促进学生身心健康发展。使学生喜欢运动，掌握体育锻炼的基本方法，养成体育锻炼的习惯；培养学生勇敢顽强的精神、公平竞争的态度，以及乐观、自信、进取的心理品质。3.大学语文(60学时)本课程主要分两部分讲授。一部分以阅读为主，另一部分以写作为主，系统介绍了写作的知识。使学生学会欣赏文学名著，掌握阅读方法和技巧，提高阅读和写作能力。4.高等数学(128学时)本课程主要讲授极限与连续性、一元函数微分学、积分学、向量代数与空之间的解析几何、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、常微分方程等。通过教学，可以进一步提高学生的数学素养，培养学生的高等数学运算、空想象、数形结合、思维和实际应用的能力，为学习专业课打下基础。5.大学英语(128学时)这门课是基础课。注重培养学生的外语应用能力，同时传授必要的语言知识。通过教学，培养学生的听、说、读、写能力；培养学生较强的阅读与专业相关的外文技术资料的能力、听说能力和撰写外文信函等实用文章的基本能力，为学生进一步提高外语运用能力打下良好的基础。6.计算机应用基础(60学时)主要讲授计算机基础知识、常用操作系统、文字处理软件的使用、计算机网络的基本操作和使用，使学生掌握计算机操作的基本技能，具备文字处理、数据处理、信息获取、整理、加工、在线交互的能力，为以后的学习和工作打下基础。(二)专业课。机械制图与CAD(194学时，机械制图1周，CAD培训1周)本课程为技术基础课。主要讲授投影制图和机械制图，使学生掌握正确正投影的基本原理和方法，熟悉机械制图国家标准。培养学生的图形能力、读图能力、想象能力空，要求学生熟练绘制具有一定复杂程度的机械零件的工作图和装配图，并根据给定的要求正确标注尺寸、公差和表面粗糙度。精通计算机绘图，并掌握计算机辅助绘图软件的应用。8.工程力学(90学时)主要讲授静力学、运动学、动力学和材料力学。静力学和运动学部分使学生认识物体机械运动的基本规律，学会在工程实践中运用这些规律和方法分析和解决力学问题；在材料力学部分，学生能掌握构件的强度、刚度和稳定性知识，熟练计算构件的强度和刚度，动手能力强。9.机械设计基础(66学时，3周课程设计)主要讲授常用机构的运动和动力分析，常用机械零件的设计等。本课程使学生掌握常用机构，具有分析机械运动和动态性能的能力；掌握一般机械零件的知识，具有分析、选择和设计机械零件和机械传动装置的能力，并能查阅和使用相关资料。10.金工(66学时，金工实习5周)本课程主要讲授金属材料的来源、力学性能、结晶结构钢的热处理、常用工程材料、铸造、锻造和焊接等。使学生了解机械零件毛坯各种成形方法的特点和应用；掌握常用工程材料的性能和金属热处理方法；能够选择材料，毛坯和分析毛坯的结构和可制造性。11.电工学和工业电子学(90学时，电工培训2周)电工学部分主要讲授DC和交流电路以及常用电机和电气设备的应用知识。使学生了解常用电机和电器的工作原理，了解电器和接触器控制电路原理图。学会使用万用表示波器等常用仪器，会选择常规电器元件，会安装和调整一般控制电路。电子部分主要讲授交直流放大电路、振荡电路、脉冲和数字电路的工作原理和应用。使学生掌握电子电路的分析方法，阅读电子电路图，学会使用常用的电子仪器。12.公差配合和测量技术(44小时，1周的大工作)。本课程公差部分主要讲授光滑圆柱的公差配合、形位公差、表面粗糙度和锥度的组合、螺纹组合、键连接、圆柱齿轮公差和线性尺寸链等。通过大作业的综合训练，让学生掌握公差配合的概念；了解公差标准的规定；在图纸上正确解释和标注常用公差标准；根据公差选择的原则，通过类比可以确定合理的公差配合。测量部分主要讲授测量技术知识，光滑工件的检测和光滑量规的设计，螺纹、键和圆柱齿轮的测量等。使学生了解常用测量仪器的种类、适用范围和检测方法，并能设计极限量规和位置量规。通过实验教学，使学生具备现场正确选择和使用常用测量仪器，综合测试机械零件的能力。13.液压与气动技术(44学时)本课程主要讲授液压传动、液压元件、基本液压回路和典型液压系统的知识，使学生熟悉常用液压元件的工作原理和选用方法；能够参照手册阅读设备的液压传动系统图；通过综合实验，掌握常见故障的分析和排除方法，具备一定设备液压系统的调试和设计能力。14.电气控制技术(44学时)本课程主要讲授常用低压电器及常用金属切割机继电器的故障排除方法；可编程控制器的工作原理及用可编程控制器构成控制电路的方法。使学生能熟练阅读常用机床的可编程控制电路原理图。具有一定的常见故障分析能力，能使用可编程控制器组成复杂的控制电路。15.金属切削原理与刀具(66学时，设计与综合训练一周)。本课程的金属切削原理部分主要讲授刀具的几何角度和切削要素、切削材料、切削变形、切削力、切削热和温度、刀具磨损和耐用度、刀具几何参数的合理选择等。，让学生合理选择各种工具，确定工具的几何特征等等。16.机械加工设备(44学时，1周拆装，1周课程设计)本课程主要讲授机床结构、传动、使用和机床设计的基础知识，使学生掌握机床的基础知识。培养学生正确选择、合理使用、维护、安装、调试、验收常用机床，并具有改装机床部件和设计专用机床的初步能力。17.机械制造技术(66学时，课程设计1周)本课程主要讲授工艺规划设计、典型零件的加工工艺与质量、生产率与经济性的综合分析等。使学生掌握机械加工工艺的理论知识，了解典型零件的常规加工工艺和适用的先进技术，具有编制和执行工艺规程、分析和解决技术问题的能力。18.机床夹具设计(44学时，课程设计1周)本课程主要讲授工件的定位机构、夹紧机构和专用夹具设计。使学生掌握工件的定位夹紧原理和误差分析方法，熟悉典型机床夹具的结构特点，具有设计一般复杂机床夹具的能力。19.单片机原理及应用(44学时，课程设计1周)本课程是一门专业课。主要讲授单片机的基本组成、原理、指令系统、存储器、接口技术、接口芯片。使学生了解微处理器、存储器和接口电路的结构和工作原理:掌握硬件连接的一般方法。熟悉典型单片机的指令系统。掌握汇编语言编程的方法和常用接口电路的使用。掌握单片机的硬件和软件应用的设计(如简单的工业控制)。20.数控机床操作概论(66学时)本课程是一门专业课。主要讲授数控机床的工作原理、主要技术参数、结构与编程、使用与日常维护，同时也介绍典型常用机床的使用与维护相关知识。培养学生正确操作典型数控机床和编制复杂零件加工程序的能力，具备合理选择数控机床和普通机床类型和规格的基础知识和基本能力；具备分析和解决现代机床在生产中相关实际技术问题的初步知识，具备机床日常维护、管理和改造的基本知识。21.CAXA制造工程师(66小时)。本课程主要讲授CAXA制造工程师的基本概念和操作、线框建模、曲面建模、特征实体建模、数控铣削基础知识、数控铣削加工中刀具轨迹生成和编辑、轨迹生成方法分析等。，使学生既能掌握较强的三维建模能力和数控自动编程技能，又能达到计算机辅助制造的目的。(三)选修课22。现代礼仪本课程主要讲授礼仪的概念、仪容礼仪、仪表礼仪、仪态礼仪、演讲礼仪、接待礼仪、现代交际礼仪等。，使学生充分认识到学习礼仪的意义，为提高个人竞争力、修养、塑造良好的个人形象、促进社会文明奠定基础。23.机械英语本课程主要讲授金属的机械性能、金属材料及热处理、铸造、锻造、焊接、机械零件、公差与测量、电工学、液压传动、机床、机械制造技术与夹具、特种金属加工、刀具、工业企业管理等机械制造专业的主要专业课和基础课，使学生全面掌握机械制造专业的专业英语水平。24.口才、应用文写作与实践本课程主要讲授三个部分:口才能力的培养、口才与写作知识的应用、应用文写作。使学生具备良好的口才和实用的写作能力。25.数控加工技术本课程主要讲授数控加工的工艺基础，工件在数控机床上的装夹，数控加工系统的工艺装备，数控车削加工技术，数控铣削加工技术，加工中心加工技术等。，使学生正确、合理、全面地掌握数控加工技术，学习必要的加工技术和数控加工工艺知识。26.数控机床及其编程。本课程主要讲授数控机床概述、数控机床机械结构、计算机数控系统、数控机床编程基础、数控镗铣加工与手工编程、数控车削加工与手工编程等。，使学生掌握机床、计算机、数控技术、手工编程等专业技术知识。27.钳工技术与技能培训本课程主要讲授钳工技术:划线、削片、锯切、孔加工、螺纹加工、刮削、磨削、调直弯曲、铆接、装配知识、钻床夹具等。通过实际操作，使学生掌握钳工技术的实际操作技术。28.加工中心操作本课程分为三个部分。一个是基础知识部分，主要讲授数学知识、公差、制图、材料、数控技术、刀具与切削知识、机械加工工艺规程基础知识；第二部分是专业知识，主要讲授加工中心、常用刀具及附件、机床夹具、常用测量仪器、加工工艺及编程；三、加工中心的操作及实例。就业前，学生可以复习在学校学过的课程，为成功就业打下基础。(1)测绘与CAD实训(60学时)通过测绘装配体，让学生了解装配体的工作原理，熟悉拆装顺序。能够用手动和计算机绘制装配图和零件图。(2)金工实习(150小时)
在医学领域，通过建立神经网络，检测仪器可以自动判断肿瘤是良性还是恶性。在机械领域，自动化机器人(很多是实验性应用，控制机器人自己学习)自动驾驶汽车。通过安装摄像头，计算机可以学习人类在各种路段(转弯、堵车、下坡、上坡)的驾驶动作(转弯、停车、减速、加速)，从而实现自动驾驶。
多因素时间序列预测是数据挖掘的重要研究内容，它描述了预测指标与影响因素之间的潜在关系，被广泛应用于许多领域。经典预测方法用于非线性系统预测时存在一定困难，而RBF神经网络具有良好的非线性特性，特别是对于高度非线性系统，为多因素时间序列预测开辟了新的发展空。本文对基于RBF神经网络的预测模型进行了深入研究，详细研究了网络输入空之间的降维和重构。本文的主要内容如下:采用RBF神经网络进行建模训练，并与BP网络的结果进行比较。仿真结果表明，RBF神经网络的训练速度明显快于BP网络，且具有良好的泛化能力，可有效应用于多因素时间序列预测。将灰色关联分析(GRA)引入预处理过程，剔除与预测指标相关性较小的影响因素。提出了基于GRA的RBF神经网络预测模型约简方法，简化了网络结构，提高了预测精度。针对多因素时间序列中因素之间的相关性导致信息重叠的缺点，提出了基于主成分分析的RBF神经网络预测模型约简方法。本文采用PCA方法对原始指标体系进行处理，提取主成分形成新的指标作为RBF神经网络的输入，优化了网络结构，提高了网络的泛化能力。结合上述两种约简方法，提出了基于GRA-主成分分析的RBF神经网络预测模型约简方法，减少了采集的样本数量，提高了建模效率和预测精度。
多因素时间序列预测是数据挖掘的重要研究内容，它描述了预测指标与影响因素之间的潜在关系，被广泛应用于许多领域。经典预测方法用于非线性系统预测时存在一定困难，而RBF神经网络具有良好的非线性特性，特别是对于高度非线性系统，为多因素时间序列预测开辟了新的发展空。本文对基于RBF神经网络的预测模型进行了深入研究，详细研究了网络输入空之间的降维和重构。本文的主要内容如下:采用RBF神经网络进行建模训练，并与BP网络的结果进行比较。仿真结果表明，RBF神经网络的训练速度明显快于BP网络，且具有良好的泛化能力，可有效应用于多因素时间序列预测。将灰色关联分析(GRA)引入预处理过程，剔除与预测指标相关性较小的影响因素。提出了基于GRA的RBF神经网络预测模型约简方法，简化了网络结构，提高了预测精度。针对多因素时间序列中因素之间的相关性导致信息重叠的缺点，提出了基于主成分分析的RBF神经网络预测模型约简方法。本文采用PCA方法对原始指标体系进行处理，提取主成分形成新的指标作为RBF神经网络的输入，优化了网络结构，提高了网络的泛化能力。结合上述两种约简方法，提出了基于GRA-主成分分析的RBF神经网络预测模型约简方法，减少了采集的样本数量，提高了建模效率和预测精度。
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1.论文题目:要求准确、简洁、醒目、新颖。2.目录:目录是论文中主要段落的简要表格。(短文不需要列入目录)3。摘要:是对文章主要内容的摘录，要求短小精悍，内容完整。字数少则几个十字，多则300字。4.关键词或关键词:关键词选自论文的标题、摘要和正文，是表达论文中心内容的具有实质意义的词语。关键词是计算机系统用来索引论文内容特征的词语，便于信息系统收集和读者检索。一般每篇论文选取3-8个字作为关键词，在“摘要”左下方另起一行。主题词是规范词。主题词确定后，要以论文为中心，按照标引和匹配规则，转换成主题词列表中的规范词。5.论文正文:(1)引言:引言又称前言、序文、引言，用在论文的开头。引言一般要概述作者意图，说明选题的目的和意义，指出论文写作的范围。介绍要简短、精练、紧扣主题。< 2)论文正文:正文是论文的主体，应包括论点、论据、论证过程和结论。正文包括以下内容:a .提出——论证；b .分析问题——论点和论据；c .解题——示范和步骤；d .结论。6.论文参考文献是论文写作中可以参考或引用的主要文献，列在论文末尾。参考文献应另起一页，并按照GB7714-87《参考文献的著录规则》在文章后注明。中文:书名-作者-出版信息(版本地点、出版社、版本时期):作者-书名-出版信息对所列参考文献的要求是:(1)所列参考文献应为正式出版物，以便读者核实。(2)所列参考文献应标明序号、作品或文章的标题、作者和出版信息。
我在纸网的“快乐校园”里找到了我的论文。你可以找找看。自20世纪60年代美国引入可编程逻辑控制器(PLC)取代传统的继电器控制装置以来，PLC在世界范围内得到了迅速发展和广泛应用。同时，PLC的功能也在不断完善。随着计算机技术、信号处理技术、控制技术和网络技术的不断发展，以及用户需求的不断增加，PLC在开关量处理的基础上增加了模拟处理和运动控制功能。今天的PLC不再局限于逻辑控制，在运动控制和过程控制领域也发挥着非常重要的作用。作为离散控制系统的首选产品，PLC在20世纪80年代至90年代发展迅速，全球PLC年增长率保持在20% ~ 30%。综合资料显示，2004年PLC的全球销售收入约为100亿美元，在自动化领域占据非常重要的地位。PLC是模仿原有继电器控制原理开发的。70年代PLC只有开关量逻辑控制，最早应用于汽车制造业。它存储执行逻辑操作、顺序控制、定时、计数和运算的指令。并通过数字输入输出操作，来控制各种机械或生产过程。用户编制的控制程序表达了生产过程的工艺要求，并预先存储在PLC的用户程序存储器中。运行时，逐个执行存储的程序，完成工艺流程要求的操作。在PLC的CPU中，有一个程序计数器，指示程序步骤的存储地址。程序运行过程中，每执行一步，计数器自动加1，程序从初始步(步数为零)到最后一步(通常是结束指令)依次执行，然后返回初始步循环运行。PLC完成一次循环操作所需的时间称为一个扫描周期。对于不同类型的PLC，循环扫描周期在1微秒到几十微秒之间。用PLC梯形图编程，显示了求解逻辑的快速性优势。微秒级，求解1K逻辑程序不到1毫秒。它将所有输入视为开关量，16位(也是32位)为模拟值。大型PLC使用另一个CPU来完成模拟操作。将计算结果发送给PLC控制器。
多因素时间序列预测是数据挖掘的重要研究内容，它描述了预测指标与影响因素之间的潜在关系，被广泛应用于许多领域。经典预测方法用于非线性系统预测时存在一定困难，而RBF神经网络具有良好的非线性特性，特别是对于高度非线性系统，为多因素时间序列预测开辟了新的发展空。本文对基于RBF神经网络的预测模型进行了深入研究，详细研究了网络输入空之间的降维和重构。本文的主要内容如下:采用RBF神经网络进行建模训练，并与BP网络的结果进行比较。仿真结果表明，RBF神经网络的训练速度明显快于BP网络，且具有良好的泛化能力，可有效应用于多因素时间序列预测。将灰色关联分析(GRA)引入预处理过程，剔除与预测指标相关性较小的影响因素。提出了基于GRA的RBF神经网络预测模型约简方法，简化了网络结构，提高了预测精度。针对多因素时间序列中因素之间的相关性导致信息重叠的缺点，提出了基于主成分分析的RBF神经网络预测模型约简方法。本文采用PCA方法对原始指标体系进行处理，提取主成分形成新的指标作为RBF神经网络的输入，优化了网络结构，提高了网络的泛化能力。结合上述两种约简方法，提出了基于GRA-主成分分析的RBF神经网络预测模型约简方法，减少了采集的样本数量，提高了建模效率和预测精度。
在医学领域，通过建立神经网络，检测仪器可以自动判断肿瘤是良性还是恶性。在机械领域，自动化机器人(很多是实验性应用，控制机器人自己学习)自动驾驶汽车。通过安装摄像头，计算机可以学习人类在各种路段(转弯、堵车、下坡、上坡)的驾驶动作(转弯、停车、减速、加速)，从而实现自动驾驶。
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