膜外边界的里面就是虹膜吗?虹膜还有内边界?我觉得你努力的方向应该是在灰度图中处理下,将灰度图分割好,至少要把虹膜外边界两边分出来,两边灰度肯定不一样,你肯定有办法。然后将边缘图跟灰度处理结果结合起来处理。以上实际上我是按照将区域生长和边缘检测结合的思想给你的建议,我的论文就是这个,我认为是可以分出来的。本回答被提问者采纳
以下答复杜绝机译,请予以关注。Edges characterize boundaries and are therefore a problem of fundamental importance in image processing图像中的边界是具有强烈光强反差的区域,即光强从一个像素到下一个像素的跳跃。 Edge detecting an image significantly reduces the amount of data and filters out useless information, while preserving the important structural properties in an image这在我的Sobel和Laplace边缘检测论文中也做了说明,但是我只想再次强调一点,就是我为什么要检测边缘。本回答由提问者推荐因此,边界问题,根本的重要性在图像处理中。在图像的边缘地区,强度强的反差,一个跳的强度从一个像素的下一个。边缘检测的图像大大减少了大量的数据,并过滤掉无用的信息,同时保持重要的结构性能的形象。这也是我在索贝尔和拉普拉斯边缘检测教程,但我只是想再次强调为什么你想检测边缘这一点的边缘表现边界的特性,因此在图象处理里是一个基本的重要问题。图像中的边缘有强烈的对比度,从一个像素到下一个像素强度上的跳跃。 边缘检测一幅图像显著地降低了数据的总量并且过滤掉没用的信息,而在一幅图像内保护了重要的结构性能。 虽然这在我索贝尔和拉普拉斯边缘察觉指导课上说明过,但我实在想要重申你要识别边缘的这点要求。
我的也是这个题目 还没开始做呢 主要是对算法的介绍与比较,然后用其中某两种算法进行编程用软件处理出结果 在对结果进行分析 大概流程就是这样本回答由网友推荐
到你们学校图书馆上一些预订的付费论文网站上去查看啊,多得是。
边缘 论文