决策支持系统与智能的参考文献

1、计算机技术在军事领域应用论文 标明 参考文献

计算机的应用领域已渗透到社会的各行各业，正在改变着传统的工作、学习和生活方式，推动着社会的发展。计算机的主要应用领域如下： 1数据处理(或信息处理) 数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计，80％以上的计算机主要用于数据处理，这类工作量大面宽，决定了计算机应用的主导方向。 数据处理从简单到复杂已经历了三个发展阶段，它们是： ①电子数据处理(Electronic Data Processing,简称EDP),它是以文件系统为手段，实现一个部门内的单项管理。 ②管理信息系统(Management Information System,简称MIS),它是以数据库技术为工具，实现一个部门的全面管理，以提高工作效率。 ③决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),它是以数据库、模型库和方法库为基础，帮助管理决策者提高决策水平，改善运营策略的正确性与有效性。 目前，数据处理已广泛地应用于办公自动化、企事业计算机辅助管理与决策、情报检索、图书管理、电影电视动画设计、会计电算化等等各行各业。信息正在形成独立的产业，多媒体技术使信息展现在人们面前的不仅是数字和文字，也有声情并茂的声音和图像信息。 3过程控制(或实时控制) 过程控制是利用计算机及时采集检测数据，按最优值迅速地对控制对象进行自动调节或自动控制。采用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，而且可以提高控制的及时性和准确性，从而改善劳动条件、提高产品质量及合格率。因此，计算机过程控制已在机械、冶金、石油、化工、纺织、水电、航天等部门得到广泛的应用。 例如，在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。 5网络应用 计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立，不仅解决了一个单位、一个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。参考资料： /fukaili/blog/item/43c964cfe1e7cd3df9dc6171据美国能源部情报局公布的统计数字，美国已探明石油储量超过209亿桶，居世界第11位；2007年美国石油日产量达510万桶，居世界第三。但是同时，美国是世界第一能源消费国、第一大原油进口国，也是拥有最多先进能源技术的大国。美国是世界第一大石油消费国，也是世界上第一大石油进口国。据统计，2007年美国日均石油消费20695万吨，但开采量却只有0怎徉撰写科学论文 X射线晶体学 Introduction to Meterclogy十年来中国冶金科学技术的发展 Verallgemeinerung and Anwendung der Rayleighschen Theorie der Schallstreuung，著者最后的两人之间，不加“&”、“和”等类似的连接词。（摘自 《环境化学》，原文：“科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式” ）

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3、决策支持系统的目录

第1章 绪论1112 决策支持系统的发展与研究现状11 决策支持系统的发展12 决策支持系统的研究现状13331 决策与决策过程21 决策的概念22 决策问题的要素23 决策问题的分类24 决策过程25 决策的复杂性2223 决策支持理论与方法21 决策支持的概念22 决策支持的理论体系本章小结本章习题第3章 决策支持系统结构311112 决策支持系统种类31 模型驱动的决策支持系统32 数据驱动的决策支持系统33 知识驱动的决策支持系统34 协作驱动的决策支持系统35 复合型决策支持系统33331 模型与建模41 什么是模型42 建模过程43 典型数学模型42223 网络化环境下的模型管理41 分布式模型管理42 基于Web Services的模型管理43 基于智能Agent的模型管理44 基于C/S的模型服务器4445 多模型组合的决策支持41 多模型组合问题42 橡胶配方决策问题案例本章小结本章习题第5章 数据与决策支持52 数据与集成51 数据模型52 数据质量53 数据集成5333334 OLAP与决策支持51 基本概念52 OLAP特征53 OLAP与多维分析54 OLAP分析手段55 OLAP工具5555551 知识的概念61 知识的形态62 知识与信息和数据的关系63 人工智能技术63 知识管理技术61 知识获取62 知识的组织与存储63 知识管理系统644445 神经网络专家系统61 神经网络原理及其基本要素62 反向传播模型63 神经网络专家系统6661 通信与协作71 协作概念72 通信支持工具722223 群决策支持系统71 群决策支持系统的概念72 群决策支持系统结构73 基于MAS的群决策支持系统74 群决策支持系统应用本章小结本章习题第8章 决策支持系统开发81112 决策支持系统开发过程81 基于生命周期的开发过程82 基于原型法的开发过程83 决策支持系统开发关键技术833334 基于Web Services技术的决策支持系统开发81 Web Services技术架构82 基于Web Services模型访问83 基于Web Services的模型管理本章小结本章习题第9章 决策支持系统案例与发展趋势91111112 面向服务网络规划的智能决策支持系统91 问题描述92 决策支持系统的开发93 决策支持系统的应用93334 决策支持系统的发展趋势91 决策支持系统概念和技术的发展92 决策支持系统中智能技术应用的发展趋势93 决策支持系统网络化发展趋势94 决策支持系统综合化发展趋势本章小结本章习题参考文献

4、决策支持系统的决策分类

群决策支持系统（GDSS）群决策支持系统可提供三个级别的决策支持：第一层次是GDSS旨在减少群体决策中决策者之间的通信，沟通信息，消除交流的障碍，如及时显示各种意见的大屏幕，投票表决和汇总设备，无记名的意见和偏爱的输入，成员间的电子信息交流等。其目的是通过改进成员间的信息交流来改进决策过程，通常所说的“电子会议系统”就属于这一类。第二层次的GDSS提供善于认识过程和系统动态的结构技术，决策分析建模和分析判断方法的选择技术。这类系统中的决策者往往面对面地工作，共享信息资源，共同制定行动计划。第三层次的GDSS其主要特征是将上述两个层次的技术结合起来，用计算机来启发、指导群体的通信方式，包括专家咨询和会议中规则的智能安排。分布式决策支持系统（DDSS）DDSS是由多个物理分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。与一般的决策支持系统相比，DDSS有以下一些特征：DDSS是一类专门设计的系统，能支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持。不仅能从一个结点向其它结点提供决策，还能提供对结果的说明和解释，有良好的资源共享。能为结点间提供交流机制和手段，支持人机交互，机机交互和人与人交互。具有处理结点间可能发生的冲突的能力，能协调各结点的操作，既有严格的内部协议，又是开放性的，允许系统或结点方便地扩展，同时系统内的结点作为平等成员而不形成递阶结构，每个结点享有自治权。智能决策支持系统（IDSS）智能决策支持系统是决策支持系统（DSS）与人工智能（AI）相结合的产物，其设计思想着重研究把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。有的DSS已融进了启发式搜索技术，这就是人工智能方法在DSS中的初步实现。将人工智能技术引入决策支持系统主要有两方面原因：第一是人工智能因可以处理定性的、近似的或不精确的知识而引入DSS中；第二DSS的一个共同特征是交互性强，这就要求使用更方便，并在接口水平和在进行的推理上更为“透明”。人工智能在接口水平，尤其是对话功能上对此可以作出有益的贡献，如自然语言的研究使用使DSS能用更接近于用户的语言来实现接口功能。智能-交互-集成化决策支持系统（3IDSS）随着DSS应用范围的不断扩大，应用层次的逐渐提高，DSS已进入到区域性经济社会发展战略研究、大型企业生产经营决策等领域的决策活动中来，这些决策活动不仅涉及到经济活动各个方面、经营管理的各个层次，而且各种因素互相关联，决策环境更加错综复杂。对于省、市、县等发展战略规划方面的应用领域，决策活动还受政治、社会、文化、心理等因素不同程度的影响，而且可供使用的信息又不够完善、精确，这些都给DSS系统的建设造成了很大的困难。在这种情况下，一种新型的、面向决策者、面向决策过程的综合性决策支持系统产生了，即智能-交互-集成化决策支持系统（Intelligent，Interactive and Integrated DSS，简称3IDSS）。集成化：在这种情况下，采用单一的以信息为基础的系统，或以数学模型为基础的系统，或以知识、规则为基础的系统，都难以满足上述这些领域的决策活动的要求。这就需要在面向问题的前提下，将系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、人工智能等有机地结合起来，发挥各自的优势，实现决策支持过程的集成化。交互性：决策支持系统的核心内容是人机交互。为了帮助决策者处理半结构化和非结构化的问题，认定目标和环境约束，进一步明确问题，产生决策方案和对决策方案进行综合评价，系统应具备更强的人机交互能力，成为交互式系统（Interactive systems）。智能化：决策支持系统在处理难以定量分析的问题时，需要使用知识工程、人工智能方法和工具，这就是决策支持系统的智能化（Intelligent）。