王永仓[1](2021)在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中指出数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查(CHFS)数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:(1)研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。(2)研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。(3)研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
辛冠初[2](2020)在《东方资产处置大连银行不良资产的案例分析》文中进行了进一步梳理长久以来,商业银行的不良资产问题是金融领域永恒的课题,商业银行的不良资产是在市场经济条件下经营发展过程中必然的产物。所以只要商业银行正常生存发展,就不可能完全杜绝不良资产的存在。历史上,金融危机的爆发往往会伴随着商业银行不良资产的产生,2008年的次贷危机,中国政府为了应对危局,推出了“四万亿”计划,在政策实施过程中释放的大量流动性,在盘活实体经济的同时,也导致了流动性过剩问题。救市计划在随后的经济发展中出现后遗症,不良资产“双升”等问题最近几年逐渐暴露,重创了很多中小型商业银行。中国东方资产管理有限公司是一家专门处置不良资产的国有AMC公司,一直以传统处置方式灵活运用为特色,不断丰富不良处置策略,创新各类处置手段。成立初衷是为了完成当时国家赋予的政策性不良资产处置任务。目前公司总资产超过万亿元,处置各类不良数万亿元,服务网络遍布全国。2014年,经济新常态下,我国经济增速加快,经济下行压力增加,内部经营不善的大连银行出现了资产缩水,财务指标恶化等现象,深陷不良资产的泥潭之中。处于商业化改革进程的东方资产渴望寻找到一家商业银行完成股份制改革,拿到“银行”牌照,完成金融全牌照布局。因此,东方资产为了顺利完成对大连银行不良的处置,实现自身未来战略规划,首先通过增资入股的方式补充大连银行自有资金,提高资产的流动性,随后折价吸收大连银行的高风险不良资产包,最终顺利完成处置工作,走出困境后的大连银行逐渐恢复正常经营水平。本文在相关文献阅读和有关理论基础的运用之上,使用文献研究法,案例分析法和财务指标分析法,利用搜集到的数据,对大连银行的财务状况和处置效果进行前后对比,深入分析案例中处置方式的选择和特点。探究在当前我国金融风险偏高,不良资产持续“双升”的背景下,我国商业银行应如何合理选择处置方式,避免自身陷入不良资产困境。最后得出结论,金融资产管理公司应该依靠自身独特优势,发挥在不良资产市场上主力军的作用,帮助难以自救的商业银行走出困境,防范金融风险,维护我国经济金融的安全与稳定。
张琦[3](2020)在《金融科技对我国银行业竞争力的影响研究》文中进行了进一步梳理银行业是现代金融体系的主体,是国民经济运转的重要枢纽。改革开放以来,我国银行业历经数次改革,竞争力得到不断提升,但是仍然面临着很多问题和挑战。随着我国经济增速下行,实体经济进入转型阵痛期,银行业获取优质资产的难度在不断上升;同时,以利率市场化为代表的金融改革步伐正在不断加快,金融监管也在逐步向国际标准靠拢,导致了银行业的盈利能力不断下降,经营风险却不断上升,亟需探寻改革路径。金融科技的兴起为我国银行业带来了转型动力。通过与新兴科技的有机融合,银行业可以降低经营成本、提升资源配置效率、突破传统业务局限获取新的利润增长点。但是金融科技在带来改革动力的同时,也对银行业形成了一定程度的负面影响。基于金融科技的新兴金融业态正在持续蚕食着银行业传统业务的市场份额,产生了一定的挤出效应,提升了银行业特别是中小型银行的经营压力。因此,在金融科技蓬勃发展的背景下,金融科技对我国银行业竞争力的影响是正面提升居多还是负面冲击居多?能否成为我国银行业转型升级的润滑剂和助推器?基于对上述问题的思考,本文就金融科技对于我国银行业竞争力产生的影响展开了理论和实证研究,主要研究方法和结论如下:(1)通过对我国各类商业银行的盈利能力、风控能力、流动性能力和发展能力进行横向和纵向的对比分析,本文发现目前我国国有大型商业银行和股份制商业银行的各方面竞争力相对于城市商业银行和农村商业银行而言都有着较大的优势,但是城市商业银行和农村商业银行更具发展潜力。同时,通过分析我国银行业在资产不良率和净息差方面的表现,以及资本约束情况的变化,发现由制度因素推动的转型路径在提升我国银行业竞争力的同时,也给我国银行业带来了新的问题和挑战。(2)中国是金融科技大国,国内金融科技发展在世界处于领先地位,但是总体而言落后于美国,本文认为底层技术发展的滞后是造成这种情况的主要原因。通过对比中美两国大数据、人工智能、区块链和云计算在战略规划、学术研究、产业发展、人才储备等方面的现状,本文发现中国金融科技相对于美国而言,存在一定的结构性失衡:在产业发展方面,中国推动科技与产业融合的速度和效率远超美国,并且得益于中国庞大的人口基数,金融科技相关产业比美国更具发展前景;但是在基础研究方面,无论是大数据、人工智能、区块链还是云计算,中国与美国均存在着较大的差距,金融科技人才也相对匮乏。(3)通过分析近些年来我国银行业各类传统业务经营指标的变化,本文发现:在金融科技发展的上一个阶段,互联网金融的兴起对我国银行业的负债业务、资产业务和中间业务均造成了不同程度的影响,一方面降低了我国银行业的盈利能力、流动性能力和发展能力,另一方面也增加了我国银行业的经营风险,进而影响了我国银行业的竞争力。在负债业务领域,互联网理财分流了银行业的存款资金,尤其是住户存款受到了强烈影响,从而增加了我国银行业获取资金的成本,提升了我国银行业(特别是中小型银行)的经营压力;在资产业务领域,互联网信贷主要针对传统金融服务覆盖较少的长尾客户群体,因此对银行业的冲击因银行类型而异:对于国有大型商业银行产生的影响比较有限,对股份制商业银行产生了较小的影响,而对城市商业银行和农村商业银行产生了较大的影响。在中间业务领域,通过快捷高效的支付模式,第三方支付抢占了银行业大量支付清算业务的市场份额,同时财富管理业务也受到互联网理财、互联网信贷等新兴金融模式的分流影响,银行业中间业务受到了较大冲击。(4)目前,我国金融科技处于两期叠加的发展阶段。互联网金融对我国银行业的冲击还在持续发生,但是本文通过分析大数据、人工智能、云计算等底层技术对银行业传统业务的改革机制后发现,金融科技对于我国银行业竞争力的提升作用和前景正在不断显现。并且,在分析国内外银行应用金融科技的成功案例后发现,通过发挥金融科技在银行业转型升级途径中的优势作用,银行业在盈利能力、创新能力和风控能力等方面的表现得到不断提升。(5)本文用Malmqusit指数测算的全要素生产率来近似反映银行业竞争力的变化。2008年以来,我国银行业全要素生产率除去受到几次外界宏观因素冲击之外,总体呈现不断上升的趋势,其中股份制商业银行全要素生产率提升最快,国有大型商业银行次之,城市商业银行和农村商业银行全要素生产率提升相对较慢;金融科技通过优化风控水平、强化创新能力等有效途径,对我国银行业全要素生产率有着显着的正面提升作用;金融科技对不同类型银行竞争力的提升作用有所不同,对城市商业银行的提升效应最高,对全国性商业银行的提升次之,对农村商业银行的提升作用不显着。结合本文的研究结论,为加快我国银行业与金融科技的有机融合,提升银行业的竞争力,提出以下对策性建议:(1)在国家政策层面,应加强数字经济基础设施建设,扫清银行业金融科技应用障碍,发挥基础科技研究带动金融科技创新的重要作用,扩大高素质金融科技人才培养与供给;(2)在行业监管层面,应加快完善金融科技立法,构建行业监管框架,深化金融监管与先进科技的有效融合,加强与国外监管机构的交流联系,学习国外先进金融科技监管理念;(3)在银行发展层面,应强化金融科技发展理念,积极与金融科技企业开展多方面合作,投资或并购金融科技企业,并且加强新型金融科技风险防范意识,推动合规科技的落地应用,提升风险控制准确性。同时,应综合发挥金融科技对于金融服务质量的提升作用,深入挖掘自身比较优势,因行制宜确定金融科技发展战略。
牛文峰[4](2020)在《ZY资产管理公司不良资产业务竞争战略研究》文中研究说明近年来,随着经济结构转型进入关键期和经济增速的逐步放缓,我国经济发展正处于调整阶段,金融风险已经有不同程度暴露,金融机构不良资产规模逐步攀升。在巨大的市场体量和机遇面前,不良资产行业发展恰逢其时。在金融开放的背景下我国不良资产产业形成多元化的格局,即“4+N+银行系+外资系”。这里面的4代表的是四大国有资产管理公司,“N”指地方资产管理公司,“银行系”指银行控股的资产投资公司,“外资系”指外资控股的资产管理公司。四大国有资产管理公司由于成立时间较早,业务规模、管理体系、业务经验、资金实力等方面处于领先地位,国内外学者对此也多有研究,而针对地方资产管理公司的业务竞争战略的研究相对缺乏。本文将ZY资产管理公司作为研究的对象,针对公司的实际情况展开深入的调查,找到公司现阶段存在的问题,发现竞争战略对企业发展有着重大影响。ZY资产管理有限公司是H省第一家地方资产管理公司,在地方经济稳定和产业扶持方面发挥着不可或缺的作用。本文通过对企业股权结构、治理结构、经营现状等企业现状进行深入分析,通过与行业内优秀企业的对比,发现企业经营过程中所遇到的问题以及分析原因。当前企业面临着激烈的市场竞争,正处于迈向全国市场的关键时期,主要存在业务战略不明确、业务发展模式粗放、内部运转效率较低、缺少核心竞争力等问题,如何提升市场竞争力、稳步提升市场占有率、如何打造核心竞争力是当前研究的重要议题。本文通过对企业所处的内、外部环境分析,综合战略分析方法对企业进行深入的分析,发现拥有清晰合理的竞争战略对企业未来发展至关重要。结合竞争战略理论,运用SWOT分析方法选择差异化竞争策略或成本领先策略,通过QSPM矩阵对其进行定量的选择和研究。结果表明,公司应该推行差异化的竞争战略,具体战略实施为:利用多元化的处置方法,创新处置方法,创造更多收益;结合自身特点,打造另类金融服务;开展综合金融服务,提升综合收益。为了保证差异化战略的执行,达到企业制定战略的目标,应该注重保障控制配套方案,注重事前控制、事后控制以及随时控制。主要方案有:增加融资的途径;对公司投资者提供的资源进行整合;加大在风险防控方面的力度;制定科学合理的人才培养计划;制定合理的管理模式,健全组织架构等。保障企业战略目标的实现,推动企业的发展,同时也希望本文能够对其他同类型的企业有所启发和帮助。
谢群锋[5](2020)在《强监管形势下地方资产管理公司业务模式转型研究 ——以XAMC为例》文中提出我国经济发展进入新常态后,银行业不良贷款规模大幅增加,在此背景下,地方资产管理公司应运而生。在国家一系列鼓励政策的支持下,地方资产管理公司充分发挥其逆周期调控作用,在不良资产收购处置、存量资产盘活、金融风险防范和化解、实体经济发展支持等方面发挥了显着作用,成为维护我国金融稳定的重要新兴力量。以此同时,行业发展也出现了经营方式粗放、业务缺乏清晰的边界限制等问题,在监管宽松甚至缺失的环境下,产生了一些高风险甚至违规经营行为。为此,中国银保监会于2019年7月5日下发了《关于加强地方资产管理公司监督管理工作的通知》(银保监办发【2019】153号),地方资产管理公司正式从“政策放松”时代过渡到“真正的强监管”时代。监管环境的重大改变将对当前地方资产管理公司的经营模式产生重大影响,后续经营模式如何转型升级成为各家地方资产管理公司面临的重要课题。本文以XAMC为研究对象,探索在本轮金融强监管环境下地方资产管理公司经营业务如何进行转型,继续推进“不良+投资”的经营策略,在合法合规的前提下开辟新的业务空间和利润增长点,尽可能地减少强监管给经营带来的不确定性和冲击,确保公司稳健经营、健康发展。本文首先回顾了地方资产管理公司的发展历程,梳理了监管政策脉络,通过波特五力分析模型对行业发展政策环境进行了分析。然后,对行业中的个体XAMC的概况、主营业务、发展现状进行了介绍,通过SWOT工具对其面临的机会和威胁进行了具体分析,阐述了强监管对其带来的各项冲击及发展存在的各项问题及瓶颈,具体包括了强监管对结构化不良资产收购处置和固定收益类投资可能面临的“精准打击”、融资难融资贵、不良资产处置方式单一等。最后,基于上述分析及问题,对XAMC下一步发展提出了一系列相关建议,建议主要包括:一是找好适合自身的战略定位,坚持专业化的资产管理发展道路;二是迎合监管,根据业务发展实际,主动优化调整XAMC组织架构;三是进一步聚焦主业做精做强非结构化不良资产管理业务,特别是要努力丰富处置手段,提高资产经营能力;四是积极调整探索结构化不良资产管理业务新路径;五是锐意创新努力打造包括供应链、债转股、资本市场投资等在内的新业务增长极;六是多途径拓宽融资渠道确保融资畅通;七是加强风险控制体系建设。
张秀豪[6](2020)在《我国银行不良资产处置模式及其优化研究 ——基于三种模式的比较》文中认为当前,世界经济增长动能不足,中国宏观经济下行压力大,我国企业债务问题和银行不良资产诱发的系统性风险引发持续关注。对适合银行未来发展的不良资产处置模式及其优化展开研究,对指引不良资产风险管控和科学处置具有理论与现实意义。首先,本文对我国银行不良资产处置现状和发展趋势进行梳理,提出以清收、呆账核销和以资抵债等为代表的不良资产传统处置模式存在金融风险积聚、资产加速贬值、信息不对称等问题。基于此,本文探寻以风险隔离理论、看涨期权理论和委托代理理论为理论基础的解决思路,指出针对传统模式的不足应主要发展不良资产证券化、不良资产重组和互联网平台化三种优化模式。其次,本文针对三种优化模式展开理论分析和案例研究,通过对三种模式的发展概况进行研判,提出各优化模式发展存在的现实障碍,并基于此提出各模式如何解决问题的发展方向。同时,本文选取“19工元”不良资产证券化产品、华菱钢铁市场化债转股和重大资产重组项目、平安自建AMS平台等案例,分析各案例及对应模式的特点,为三种模式优化的对比研究提供现实证据和案例支撑。然后,本文着重对不良资产证券化、不良资产重组和互联网平台化三种优化模式在应用分布、资产特征、效率效益和存在的风险等四个方面进行对比分析,发现银行和AMC(以及AIC)在不良资产证券化和不良资产重组两个业务范畴分别具体突出优势,且互联网平台化的发展可以帮助前两种模式缓解信息不对称问题,提高不良资产处置效率。同时,由于三种模式应用的区域和行业存在差异,为分区域和分行业制定模式发展策略提供现实依据。此外,通过对比分析得出不良资产证券化和互联网平台化的信息披露要求较不充分、各模式中投资者面临的流动性风险最为突出等结论。最后,针对三种模式的案例分析和对比分析,提出关于法制建设和信息披露、资本市场体系、不良资产基金、律师角色转变以及各方式结合应用等方面的政策建议,对不良资产行业健康发展做出一定的边际贡献。
谢芳[7](2020)在《互联网金融背景下H市农业银行战略转型路径与策略研究》文中认为中国经济正在高速进入“新常态”发展阶段,商业银行面临着宏观经济转型和互联网金融的双重冲击,曾经主要依靠的盈利方法和以存贷款为主的业务模式已经无法适应当前经济的发展。处于时代浪潮冲击之下的H市农业银行在外部营商环境和内部行业发展潜移默化的影响下也积极主动地寻求自身的转型发展,改变中介地位弱化、客户流失严重,利润空间紧缩的现状,力求在未来的经济发展中谋求一席之地。本文在总结了战略管理理论、战略转型理论、互联网金融发展理论、商业银行转型理论的基础上,通过文献分析法、案例研究法等形式,着眼于对H市农业银行进行内外部环境分析和行业分析。在对江苏省以及H市银行业的发展现状做分析时,重点比较了四大国有银行的行业发展情况。内部环境分析涉及H市农业银行背景介绍、经营理念和经营现状,并基于互联网金融发展的最新进展,结合互联网金融技术的发展对H市农业银行发展的战略环境进行分析。首先运用PEST分析法和五力模型对H市农业银行所处的外部环境、面临的行业竞争情况做了详细分析,再运用SWOT分析法研究H市农业银行的优势和劣势,机遇和威胁,进一步明确H市农业银行在发展中遇到的存贷款业务、县域业务、数字化转型、经营转型、风控管理困难等瓶颈,探讨解决问题的思路,最后总结出H市农业银行转型制度模式、改革组织管理、创新业务产品、优化渠道模式、提升技术水平和改进风控模式六个方面的战略转型新路径,以及推进贷款业务全渠道投放、推进存款业务高质速增长、推进金融业务数字化转型、重点推进ETC业务营销、多手段稳固业务经营绩效和强化各类风险管防控体制的战略转型新策略以供相关决策参考。本文最后归纳总结了研究结论和不足之处。
郑菲菲[8](2020)在《ZS资产管理公司竞争战略研究》文中研究说明亚洲金融风暴中的1999年,中、农、工、建四大国有商业银行的历史遗留呆坏账问题几乎无法解决,国务院在借鉴国际经验的基础上相继设立了信达、华融、东方、长城四家国有资产管理公司(以下简称“四大AMC”),负责收购、管理、处置对应的四大国有商业银行剥离的不良资产,收购了四大行1.4万亿元的不良资产,为降低银行的不良贷款率做出了巨大的贡献。自2007年至2008年的美国爆发次贷危机,中国商业银行在2009年发放的四万亿形成大大量呆坏账自2012年开始暴露出又一次的银行不良贷款危机,同时地方金额机构风险问题逐步积累。因此国家逐步放开地方资产管理公司的设立条件,一大批地方资产管理公司(以下简称“地方AMC)应运而生。自1999年第一家中国信达资产管理公司成立以来,中国不良资产行业从无到有,从小到大,已经逐渐形成“4+2+N+银行系”的市场化竞争格局。“4”指的是四大AMC;“2”指的是财政部和银保监会联合下文允许各省市自治区最多成立两家地方AMC(根据最新的监管政策允许,目前已有4个省份成立了3家地方AMC),系本文章研究的重点;“N”指的是国内未持牌的资产管理公司,主要参与的是二级市场及三级市场;2018年银监会为推进银行债转股市场化的进程,服务企业降低杠杆率,供给侧改革等多方需求,推出了金融资产投资公司,目前已成立了5家金融资产投资公司。截至2018年末,地方AMC获监管批复的已有53家,在不良资产行业如此竞争激烈的环境下,目前对地方AMC研究并不多。作为中国市场经济最活跃的省份之一,浙江省金融环境逐步呈现多样化、复杂化,为助力浙江地方供给侧改革,防范化解金融风险,2013年ZS资产管理公司作为全国首批5家、浙江省第一家地方AMC在杭州成立,5年多来,ZS资产管理公司在浙江省占有重要的市场份额,累计收购不良资产债全本金超1800亿元,助力企业重组托管,转型升级,得到了当地政府和企业的高度认可。但在高速发展的同时,也存在相应的问题,比如业务扩张过猛、战略定位不明确、处置能力不足、缺乏完善明确的绩效考核制度、业务团队间竞争过于激烈等等。本文从ZS资产管理公司角度出发,通过采用PEST分析法分析公司所处的政治法律、经济、社会和技术等外部宏观环境,利用波特五力模型对行业环境进行分析,得出目前机会大于威胁;通过对ZS资产管理公司的组织架构、财务情况、业务体系、市场情况、人力资源等方面进行内部环境分析,得出内部优势大于劣势,企业若能够抓住机遇提升自身竞争力发展业务,可以实现快速发展的目标。同时通过SWOT分析制定ZS资产管理公司的组合竞争战略,运用QSPM矩阵进行定量分析,得出适合ZS资产管理公司的竞争战略为差异化竞争战略。确定竞争战略后,对战略制定进行细化分析,并落实保障措施,确保差异化竞争战略可以对ZS资产管理公司未来的发展道路上提供强有力的支持,助力ZS资产管理公司在不良资产行业中能实现可持续发展,在竞争激烈的市场环境中,发展成为具有竞争优势的特色地方性资产管理公司的目标。
吴运泉[9](2019)在《中国银行零售业务营销策略优化研究 ——以平潭片区分行为例》文中提出国内家庭财富的增长带来零售业务快速发展机遇,而近年来对公业务又增长缓慢,同时零售业务具有利润高、资本占用低、风险低的特点,让国内银行将零售业务视为新的收入及利润增长点,改变以往对公为主的策略,加大零售业务投入,主动向“大零售”转型。如何应对互联网时代及金融脱媒带来的客户行为改变、需求变化,对零售业务营销策略进行优化,在零售业务竞争日趋激烈的情况下,找到适合自身发展的转型之路,提升竞争力成为各家银行的研究重点。中国银行平潭片区零售业务在产品上缺乏明星产品,同质化严重,营销团队无法提供复杂产品组合方案,价格敏感度不足,价格策略运用不足,在促销上多样性及连续性不足,渠道上手机银行有效客户占比较低,人员专业性不足,有形展示较为生硬及未实行定位细分;客户管理过程及服务流程均有待改善,成因方面,主要由于国内零售银行正经历从1.0时代进入2.0时代转型,且由于中国银行平潭片区分行为基层行,受总分行管理机制约束,同时员工转型意识不足。本文通过研究国内外银行零售业务营销策略相关文献,并以中国银行平潭片区分行零售业务作为个案研究,结合比较分析法、问卷调查法,分析零售业务发展现状,并通过SWOT分析法及营销7Ps理论,通过描述中国银行平潭片区分行零售业务的优劣势、机遇与挑战,营销策略中产品、价格、促销、渠道、人员、有形展示、过程的现状,并分析了存在的问题及成因。在此基础上,通过借鉴零售业务先进银行招商银行及富国银行的成功案例,提出中国银行平潭片区分行零售业务营销策略优化建议及实施保障。优化建议包括产品创新及打造明星产品体系、差异化定价、多样化促销、大力推广手机银行、提升营销人员专业化水平、优化网点布局及定位、精细化过程管理,同时从人才保障、机制保障、资源保障等方面为优化建议实施提供保障,以期在竞争中取得优势。
钱媛[10](2019)在《宏观审慎管理框架下商业银行资本管理研究》文中提出2013年中国正式实施巴塞尔协议Ⅲ,随着资本管理水平的不断提升,巴塞尔协议Ⅲ对于中国银行业的资本约束有所减弱,当前商业银行资本管理的压力来自于宏观审慎管理要求。中国人民银行于2010年开始构建宏观审慎管理框架,先后建立了“宏观审慎政策框架”、“宏观审慎评估程序(MPA)”,虽然管理框架不断完善丰富,但以资本为纽带,将宏观经济金融目标传导至微观金融主体、实施有效约束的脉络没有改变。近年来伴随着存款保险差别化费率评级、央行金融机构评级、国内系统重要性银行等配套政策的出台,资本在宏观审慎管理中的核心地位越加凸显,各类宏观审慎工具的运用提高了资本要求。宏观审慎管理与银行自身价值最大化往往存在冲突,如何在遵守宏观审慎政策导向的基础上,取得微观利益、宏观目标的最大公约数,就需要在资本管理,这一微观、宏观相交集的核心工具上加强研究,重点突破如何结合经济周期的变化,基于宏观审慎管理政策框架,做好资本管理的提前应对,形成以资本为核心的、不同周期下的经营策略,具有重要的现实意义。本文结合最新监管政策对国内宏观审慎政策工具箱及其实践进行了梳理,包括时间维度工具箱,结构维度工具箱和配合维度工具箱三大类别。通过对宏观审慎管理工具箱中各种工具的作用机制,以及与资本管理内在关联性进行研究分析;分析发现当前三大维度工具箱的工具运用,对商业银行资本管理造成了两个方面的挑战,一是为防范大而不能倒的系统性风险,结构维度和配合维度工具的运用提高了对资本充足率的要求,二是时间维度工具的运用使得逆周期监管力度加大,二者叠加对商业银行资本管理造成了较大压力。并结合当前国内银行资本管理中面临的两个方面挑战,提出应对结构维度和配合维度工具带来的挑战的策略,是加强四个方面的组合管理提升资本回报水平,同时从三个领域做好加权风险资产优化,以应对资本充足率要求的整体提升;应对时间维度工具带来的挑战需同步做好不同经济周期下的资本管理应对机制。研究发现,在预测经济进入上行周期,需加大资产投放,重点是加大投放的同时做好资产证券化出表,以在当期实现较多的利润积累,降低资产增速和资本消耗,提高逆周期资本缓冲,不仅同时符合宏观审慎管理各种工具要求,同时为经济处于下行周期后做好了充足的资本储备。在预测经济进入下行周期时,重点是做好资本工具发行准备,提前补充资本,防止逆周期调节使得资本消耗加大、严监管提升资本充足率要求等多方面的冲击。上述结论的有效实施,需要建立在监管部门和商业银行两个角度的共同努力,本文分别从加快资本工具的创新与补充渠道、提高微观审慎监管与宏观审慎管理目标一致性方面对商业银行资本管理提出了进一步展望。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 .文献综述 |
| 1.3.1 .商业银行不良资产处置的文献综述 |
| 1.3.2 资产管理公司的文献综述 |
| 1.4 本文的创新和不足 |
| 1.4.1 本文创新点 |
| 1.4.2 本文不足之处 |
| 第2章 我国商业银行不良资产处置情况 |
| 2.1 相关概念及理论基础 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 理论基础 |
| 2.2 我国商业银行不良资产现状及成因分析 |
| 2.2.1 我国商业银行不良资产现状 |
| 2.2.2 我国商业银行不良资产成因分析 |
| 2.3 我国商业银行不良资产处置成功案例的归纳总结 |
| 2.3.1 由政府出资进行资产置换的锦州银行 |
| 2.3.2 由战略投资者出资购买的成都银行 |
| 2.3.3 上海农村商业银行:央行票据置换和政府土地的置换 |
| 2.3.4 广发银行:粤财控股接收不良和政府税收返还 |
| 2.3.5 本节成功案例小结 |
| 第3章 东方资产处置大连银行不良的案例介绍 |
| 3.1 东方资产管理公司情况介绍 |
| 3.1.1 东方资产管理股份有限公司介绍 |
| 3.1.2 东方资产管理股份有限公司的发展历程 |
| 3.2 大连银行情况介绍 |
| 3.2.1 大连银行介绍 |
| 3.2.2 大连银行发展历程 |
| 3.3 不良资产处置过程 |
| 第4章 东方资产处置大连银行不良的案例分析 |
| 4.1 处置成因分析 |
| 4.1.1 东方资产为迈向金控集团做好准备 |
| 4.1.2 大连银行陷入不良困境,无法自救 |
| 4.2 处置方式分析 |
| 4.2.1 增资入股大连银行,补充其自有资金 |
| 4.2.2 吸收打包不良资产,处置高风险不良资产 |
| 4.3 处置效果分析 |
| 4.3.1 盈利能力状况 |
| 4.3.2 资产质量状况 |
| 4.3.3 资本充足状况 |
| 4.3.4 流动性状况 |
| 4.3.5 杜邦分析 |
| 第5章 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.1.1 专业化的AMC极大提升了不良资产的处置效率 |
| 5.1.2 AMC“对症下药”灵活使用处置方式帮助商业银行走出困境 |
| 5.1.3 不良资产“双升”的压力下,我国商业银行将面临挑战 |
| 5.2 建议 |
| 5.2.1 金融资产管理公司要积极发挥自身优势 |
| 5.2.2 利用“互联网+不良资产”丰富不良资产的处置策略 |
| 5.2.3 政府应该加大对金融资产管理公司的支持力度 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架结构 |
| 1.3 研究方法、创新点与不足之处 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.3.3 不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 金融科技研究综述 |
| 2.1.1 金融科技的定义 |
| 2.1.2 金融科技的功能 |
| 2.1.3 金融科技的风险与监管 |
| 2.2 银行业竞争力研究综述 |
| 2.2.1 银行业竞争力的内涵 |
| 2.2.2 银行业竞争力的衡量方法 |
| 2.3 金融科技对银行业的影响研究 |
| 2.3.1 金融科技对银行业的正面影响 |
| 2.3.2 金融科技对银行业的负面影响 |
| 2.4 文献述评 |
| 第3章 我国银行业发展与竞争力的演化 |
| 3.1 我国银行业的改革历程 |
| 3.1.1 我国银行业二元化改革时期 |
| 3.1.2 我国银行业多元化改革时期 |
| 3.1.3 我国银行业股份制改革时期 |
| 3.2 我国银行业竞争力现状分析 |
| 3.2.1 我国银行业盈利能力分析 |
| 3.2.2 我国银行业风险抵御能力分析 |
| 3.2.3 我国银行业流动性能力分析 |
| 3.2.4 我国银行业发展能力分析 |
| 3.3 我国银行业现阶段面临的问题与挑战 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 金融科技的内涵、细分领域和我国发展现状 |
| 4.1 金融科技内涵、发展和业务模式 |
| 4.1.1 金融科技的内涵 |
| 4.1.2 金融科技的发展历程 |
| 4.1.3 金融科技的参与主体和业务模式 |
| 4.2 金融科技的细分领域 |
| 4.2.1 大数据 |
| 4.2.2 人工智能 |
| 4.2.3 区块链 |
| 4.2.4 云计算 |
| 4.3 我国金融科技发展现状 |
| 4.3.1 中美金融科技比较综述 |
| 4.3.2 各类底层技术的中美比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 金融科技影响我国银行业竞争力的机制分析 |
| 5.1 金融科技对于我国银行业的负面冲击 |
| 5.1.1 金融科技对我国银行业负债业务的冲击 |
| 5.1.2 金融科技对我国银行业资产业务的冲击 |
| 5.1.3 金融科技对我国银行业中间业务的冲击 |
| 5.2 金融科技对我国银行业竞争力的提升路径 |
| 5.2.1 大数据与银行分析能力升级 |
| 5.2.2 人工智能与银行经营能力提升 |
| 5.2.3 区块链与银行业务创新 |
| 5.2.4 云计算与银行信息系统升级 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 金融科技对我国银行业竞争力影响的实证研究 |
| 6.1 计量模型的建立 |
| 6.2 变量描述 |
| 6.3 研究样本与统计性描述 |
| 6.3.1 研究样本 |
| 6.3.2 样本的统计性描述 |
| 6.4 基准回归结果 |
| 6.5 异质性检验 |
| 6.6 稳健性检验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与对策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.2.1 国家政策层面 |
| 7.2.2 行业监管层面 |
| 7.2.3 银行发展层面 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究启示 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 竞争战略的理论方法与概述 |
| 2.1 竞争战略相关理论 |
| 2.2 战略分析的方法 |
| 2.2.1 波特五力模型 |
| 2.2.2 企业外部环境分析 |
| 2.2.3 企业内部环境分析 |
| 2.3 战略评价的方法 |
| 2.3.1 SWOT分析模型 |
| 2.3.2 QSPM矩阵分析 |
| 2.4 战略控制相关理论 |
| 2.4.1 战略控制的概念 |
| 2.4.2 战略控制的方式 |
| 第3章 ZY资产管理公司不良资产管理现状与问题分析 |
| 3.1 ZY资产管理公司现状 |
| 3.1.1 ZY资产管理公司的成立 |
| 3.1.2 ZY资产管理公司股权结构 |
| 3.1.3 ZY资产管理公司治理结构 |
| 3.1.4 ZY资产管理公司的业务发展情况 |
| 3.2 不良资产经营业务概述 |
| 3.2.1 不良资产经营业务主要方式 |
| 3.2.2 ZY资产管理公司经营概述 |
| 3.3 ZY资产管理公司目前存在的问题分析 |
| 3.3.1 ZY资产管理公司财务资源分析 |
| 3.3.2 ZY资产管理公司组织结构分析 |
| 3.3.3 ZY资产管理公司企业经营分析 |
| 3.3.4 与标杆企业的对比分析 |
| 3.3.5 目前存在问题综述 |
| 3.3.6 存在问题的原因 |
| 第4章 ZY资产管理公司不良资产业务战略规划 |
| 4.1 外部环境分析 |
| 4.1.1 宏观环境分析 |
| 4.1.2 行业分析 |
| 4.1.3 ZY资产外部因素分析总结——面临的外部的机会和威胁 |
| 4.2 内部环境分析 |
| 4.2.1 ZY资产管理公司内部资源分析总结——自身的优势和劣势 |
| 4.3 业务竞争战略的内外部因素评价 |
| 4.3.1 外部因素评价 |
| 4.3.2 内部因素评价 |
| 4.4 SWOT矩阵分析 |
| 4.5 不良资产业务竞争战略制定与评价 |
| 4.5.1 竞争战略的制定 |
| 4.5.2 不同业务竞争战略的评价 |
| 4.6 不良资产业务差异化战略实施 |
| 4.6.1 差异化战略目标设定 |
| 4.6.2 差异化竞争战略实施 |
| 第5章 ZY资产管理公司不良资产差异化战略控制 |
| 5.1 差异化战略的配合执行 |
| 5.1.1 完善公司治理结构 |
| 5.1.2 全面整合股东机构资源 |
| 5.1.3 拓宽融资渠道 |
| 5.1.4 加强风险管理控制 |
| 5.1.5 加强人才培养及中后台支撑能力 |
| 5.2 差异化战略控制措施 |
| 5.2.1 不良资产业务差异化战略实施过程前控制措施 |
| 5.2.2 不良资产业务差异化战略实施过程中控制措施 |
| 5.2.3 不良资产业务差异化战略实施后控制措施 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.4 研究方法、研究思路及框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路及框架 |
| 第2章 地方AMC历程及其政策环境分析 |
| 2.1 地方AMC诞生背景 |
| 2.2 地方AMC业务逻辑 |
| 2.3 地方AMC发展现状 |
| 2.4 地方AMC监管政策梳理 |
| 2.4.1 2012 至2018年监管政策 |
| 2.4.2 2019 年迈入强监管新时代 |
| 2.5 地方AMC产业环境分析 |
| 第3章 XAMC基本情况 |
| 3.1 XAMC概况 |
| 3.2 XAMC组织架构 |
| 3.3 XAMC主营业务 |
| 3.4 XAMC业务流程 |
| 第4章 强监管政策下XAMC业务转型必要性分析 |
| 4.1 企业所属区域经济发展状况 |
| 4.2 江西省银行不良资产市场状况 |
| 4.3 XAMC业务发展现状 |
| 4.4 强监管政策对XAMC业务发展影响 |
| 4.5 XAMC发展的SWOT分析 |
| 4.6 XAMC转型发展的紧迫性分析 |
| 第5章 XAMC转型发展思路及具体路径措施 |
| 5.1 发展战略调整 |
| 5.1.1 市场上主流战略定位 |
| 5.1.2 XAMC战略再定位 |
| 5.1.3 战略再定位下优化组织架构 |
| 5.2 聚焦主业做精做强非结构化不良资产管理业务 |
| 5.2.1 发挥区域优势加强渠道建设 |
| 5.2.2 丰富处置手段提高经营能力 |
| 5.2.3 增强业务素质提高收包效率 |
| 5.3 积极调整探索结构化不良资产管理业务新路径 |
| 5.3.1 收购工程款模式 |
| 5.3.2 收购原有债权模式 |
| 5.3.3 实体经济非金融债权模式 |
| 5.4 锐意创新努力打造新业务增长极 |
| 5.4.1 稳妥发展固收类投资业务 |
| 5.4.2 加快发展供应链金融业务 |
| 5.4.3 加快发展市场化债转股业务 |
| 5.4.4 积极探索资本市场类投资业务 |
| 5.5 多途径拓宽融资渠道确保融资畅通 |
| 5.5.1 融资总体思路 |
| 5.5.2 增资扩大股本 |
| 5.5.3 拓宽债权融资品种 |
| 第6章 结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 不良资产成因研究 |
| 1.2.2 不良资产处置研究 |
| 1.2.3 不良资产处置模式研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 逻辑框架 |
| 1.4 可能的创新与不足之处 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 银行不良资产处置模式及其优化方向 |
| 2.1 银行不良资产处置现状与发展趋势 |
| 2.1.1 银行不良资产处置现状 |
| 2.1.2 银行不良资产处置发展趋势 |
| 2.2 银行不良资产传统处置模式及其现实问题 |
| 2.3 银行不良资产处置模式相关概念界定 |
| 2.3.1 不良资产证券化的概念 |
| 2.3.2 不良资产重组的概念 |
| 2.3.3 互联网平台化的概念 |
| 2.4 银行不良资产处置模式优化方向 |
| 2.4.1 优化方向一:缓解金融风险积聚 |
| 2.4.2 优化方向二:克服资产加速贬值 |
| 2.4.3 优化方向三:降低信息不对称 |
| 2.4.4 优化方向的不确定性 |
| 3 银行不良资产处置模式优化及其实践:不良资产证券化 |
| 3.1 不良资产证券化概况 |
| 3.2 不良资产证券化的现实障碍 |
| 3.3 不良资产证券化的发展方向 |
| 3.3.1 稳步提升投资者的认购信心 |
| 3.3.2 科学组合基础资产的贷款分布 |
| 3.3.3 强化证券化中银行的主导地位 |
| 3.4 不良资产证券化实践:以“19工元”为例 |
| 4 银行不良资产处置模式优化及其实践:不良资产重组 |
| 4.1 不良资产重组概况 |
| 4.2 不良资产重组的现实障碍 |
| 4.3 不良资产重组的发展方向 |
| 4.3.1 丰富市场化参与主体 |
| 4.3.2 加强资产重组和债务重组协调 |
| 4.3.3 完善投资者现金回流和退出机制 |
| 4.4 不良资产重组的实践:以“华菱钢铁”为例 |
| 5 银行不良资产处置模式优化及其实践:互联网平台化 |
| 5.1 互联网平台化概况 |
| 5.2 互联网平台化的现实障碍 |
| 5.3 互联网平台化的发展方向及实践 |
| 5.3.1 债权人处置机制和管理体制创新:平安模式 |
| 5.3.2 不良资产服务商催收产业链创新:青苔模式 |
| 5.3.3 AMC和互联网平台战略合作创新:“AMC—阿里模式” |
| 6 三种优化模式的比较研究 |
| 6.1 三种优化模式的应用分布比较研究 |
| 6.1.1 发起主体的性质和优势 |
| 6.1.2 参与主体的数量和标准 |
| 6.1.3 实施的动因和政策支持 |
| 6.2 三种优化模式的资产特征比较研究 |
| 6.2.1 债权的类型和质量分布 |
| 6.2.2 债权的区域和行业分布 |
| 6.3 三种优化模式的效率效益比较研究 |
| 6.3.1 处置周期和信息披露 |
| 6.3.2 处置成本和社会效益 |
| 6.4 三种优化模式的风险比较研究 |
| 6.4.1 投资主体面临的风险 |
| 6.4.2 发起主体面临的风险 |
| 6.4.3 其他主体面临的风险 |
| 7 研究结论与对策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录一 商业银行不良资产证券化发行情况(截至2019/12/12) |
| 附录二 市场化债转股典型案例汇总(2016-2019年) |
| 附录三 文中简称与全称对应表 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 理论背景 |
| 1.1.2 行业背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 相关理论及国内外研究现状综述 |
| 2.1 战略相关理论综述 |
| 2.1.1 战略管理理论 |
| 2.1.2 战略转型理论 |
| 2.1.3 核心能力理论 |
| 2.1.4 核心能力的特征 |
| 2.2 国内外对互联网金融相关研究与理论综述 |
| 2.2.1 国外对互联网金融的研究 |
| 2.2.2 国内对互联网金融的研究 |
| 2.3 国内外商业银行转型理论文献综述 |
| 2.3.1 国外商业银行转型理论文献综述 |
| 2.3.2 国内商业银行转型理论文献综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 H市农业银行内外部环境分析及行业发展现状分析 |
| 3.1 互联网金融背景下H市农业银行内部环境分析 |
| 3.1.1 H市农业银行的背景介绍 |
| 3.1.2 H市农业银行的经营理念 |
| 3.1.3 H市农业银行经营现状 |
| 3.2 互联网金融背景下H市农业银行外部环境分析 |
| 3.2.1 互联网金融技术革新及我国的发展现状 |
| 3.2.2 PEST分析 |
| 3.2.3 五力模型下的行业竞争分析 |
| 3.3 行业发展现状分析 |
| 3.3.1 江苏省银行业发展现状 |
| 3.3.2 H市银行业发展现状 |
| 3.3.3 H市四大国有银行发展现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 H市农业银行战略转型的原因分析及SWOT分析 |
| 4.1 H市农业银行受互联网金融影响战略转型的原因分析 |
| 4.1.1 H市农业银行外部原因分析 |
| 4.1.2 H市农业银行内部原因分析 |
| 4.2 H市农业银行受互联网金融影响战略转型的SWOT分析 |
| 4.2.1 农业银行拥有的优势分析 |
| 4.2.2 农业银行存在的劣势分析 |
| 4.2.3 农业银行具备的机遇分析 |
| 4.2.4 农业银行面临的威胁分析 |
| 4.2.5 基于SWOT分析的战略转型选择分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 互联网金融影响下H市农业银行的发展路径选择 |
| 5.1 H市农业银行的战略转型背景 |
| 5.2 H市农业银行的战略转型方向 |
| 5.3 H市农业银行的战略转型思路 |
| 5.4 H市农业银行的战略转型路径 |
| 5.4.1 转型制度模式 |
| 5.4.2 改革组织管理 |
| 5.4.3 创新业务产品 |
| 5.4.4 优化渠道模式 |
| 5.4.5 提升技术水平 |
| 5.4.6 改进风控模式 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 互联网金融影响下H市农业银行的转型应对策略 |
| 6.1 推进贷款业务全渠道投放 |
| 6.1.1 积极推进普惠金融 |
| 6.1.2 积极推进县域发展 |
| 6.1.3 积极建设重大项目 |
| 6.1.4 积极提升个人消费 |
| 6.2 推进存款业务高质速增长 |
| 6.2.1 以量价平衡优存 |
| 6.2.2 以扩户提质引存 |
| 6.2.3 以公私联动增存 |
| 6.2.4 以流量经营稳存 |
| 6.3 推进金融业务数字化转型 |
| 6.3.1 加快惠农系列品牌建设 |
| 6.3.2 加快推进移动金融发展 |
| 6.3.3 加快线上融资业务发展 |
| 6.3.4 加快智慧场景平台建设 |
| 6.3.5 加快推进银客链接系统 |
| 6.4 重点推进ETC业务营销 |
| 6.4.1 重视新兴ETC营销 |
| 6.4.2 抢抓ETC发展机遇 |
| 6.4.3 切实加强业务督导 |
| 6.5 多手段稳固业务经营绩效 |
| 6.5.1 巩固传统业务 |
| 6.5.2 发力新兴业务 |
| 6.5.3 加大成本管控 |
| 6.5.4 加快干部培养 |
| 6.5.5 完善内部考核 |
| 6.6 强化各类风险管防控体制 |
| 6.6.1 强化信用风险防控 |
| 6.6.2 强化案件风险防控 |
| 6.6.3 强化监督执纪问责 |
| 6.6.4 强化内外权益管控 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足及后续展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景与意义 |
| 一、选题的背景 |
| 二、选题的意义 |
| 第二节 战略理论及相关文献综述 |
| 一、竞争战略相关理论 |
| 二、文献综述 |
| 第三节 本文的研究内容和方法及创新之处 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、创新之处 |
| 第二章 ZS资产管理公司战略环境分析 |
| 第一节 ZS资产管理公司现状 |
| 第二节 ZS公司—外部宏观环境PEST分析 |
| 一、政治法律环境分析 |
| 二、经济形势分析 |
| 三、社会环境分析 |
| 四、技术分析 |
| 第三节 ZS公司—行业环境五力模型分析 |
| 一、银行等金融机构的议价能力分析 |
| 二、购买者的议价能力分析 |
| 三、不良资产行业新入者分析 |
| 四、不良资产行业替代品分析 |
| 五、同业竞争者分析 |
| 第四节 ZS资产管理公司内部环境分析 |
| 一、ZS公司组织架构分析 |
| 二、ZS公司财务情况分析 |
| 三、ZS公司业务体系分析 |
| 四、ZS公司市场情况分析 |
| 五、ZS公司人力资源分析 |
| 六、ZS公司目前面临的问题 |
| 第三章 差异化竞争战略选择与制定 |
| 第一节 ZS公司SWOT分析 |
| 一、优势分析 |
| 二、劣势分析 |
| 三、机会分析 |
| 四、威胁分析 |
| 第二节 竞争战略比较分析 |
| 第三节 竞争战略选择 |
| 第四节 差异化战略制定 |
| 一、深耕不良资产主业,提升资产处置能力 |
| 二、优化业务结构,开展差异化创新服务类业务 |
| 三、整合资源,强化合作 |
| 第四章 差异化竞争战略的实施与保障措施 |
| 第一节 差异化战略的实施 |
| 一、提升不良资产处置端能力 |
| 二、扩展业务范围 |
| 第二节 差异化战略的保障措施 |
| 一、完善企业治理机制 |
| 二、健全人力资源管理体系 |
| 三、建立风险导向的内部监督体系 |
| 四、加强信息化建设 |
| 五、建立公司研究体系 |
| 第五章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线图 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本研究可能的创新 |
| 第二章 相关研究理论概述 |
| 2.1 银行零售业务概述 |
| 2.1.1 银行零售业务基本内容 |
| 2.1.2 银行零售业务的发展趋势 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 SWOT理论概述 |
| 2.2.2 7Ps营销策略概述 |
| 第三章 中行平潭分行零售业务营销策略现状分析 |
| 3.1 中行平潭分行零售业务情况简介 |
| 3.1.1 中行平潭分行零售业务介绍 |
| 3.1.2 中行平潭分行零售业务定位 |
| 3.2 中行平潭分行零售业务营销环境分析 |
| 3.2.1 宏观环境分析 |
| 3.2.2 微观环境分析 |
| 3.3 中行平潭分行零售业务营销策略的现状 |
| 3.3.1 产品结构 |
| 3.3.2 价格定价 |
| 3.3.3 促销手段 |
| 3.3.4 渠道选择 |
| 3.3.5 人员架构 |
| 3.3.6 有形展示 |
| 3.3.7 过程服务 |
| 3.4 中行平潭分行零售业务SWOT分析 |
| 3.4.1 优势分析 |
| 3.4.2 劣势分析 |
| 3.4.3 机遇分析 |
| 3.4.4 面临挑战 |
| 第四章 中行平潭分行零售业务营销策略存在问题及影响因素分析 |
| 4.1 客户问卷调查结果分析 |
| 4.2 中行平潭分行零售业务营销策略存在的问题 |
| 4.2.1 产品同质化严重 |
| 4.2.2 价格策略运用不足 |
| 4.2.3 促销手段不够丰富 |
| 4.2.4 电子渠道转型过慢 |
| 4.2.5 服务人员缺乏专业性 |
| 4.2.6 有形展示生硬不合理 |
| 4.2.7 过程管理亟需转变 |
| 4.3 中行平潭分行零售业务营销策略问题影响因素分析 |
| 4.3.1 零售银行从1.0 进入2.0 时代,转型偏慢 |
| 4.3.2 总分行管理机制约束,个性化不足 |
| 4.3.3 员工转型意识不够,专业水平不高 |
| 4.3.4 创新机制欠缺,未突破传统思维 |
| 4.3.5 数据化运用不足,客户服务效率较低 |
| 第五章 国内外银行零售业务成功案例分析及启示 |
| 5.1 国内银行零售之王--招商银行 |
| 5.1.1 AUM管理模式 |
| 5.1.2 专业的理财管理服务能力 |
| 5.1.3 打造数字化服务平台 |
| 5.2 国外零售先进银行--富国银行 |
| 5.2.1 不断优化客户服务 |
| 5.2.2 强大的交叉销售,提升客户贡献度 |
| 5.2.3 借助科技手段进行个性化服务及创新 |
| 5.3 启示 |
| 第六章 中行平潭分行零售业务营销策略优化及保障措施 |
| 6.1 营销策略优化措施 |
| 6.1.1 优化产品结构 |
| 6.1.2 打造价格优势 |
| 6.1.3 完善促销方式 |
| 6.1.4 拓展营销渠道 |
| 6.1.5 提高人员素质 |
| 6.1.6 提升有形展示 |
| 6.1.7 细化管理过程 |
| 6.2 营销策略优化的保障措施 |
| 6.2.1 人才保障 |
| 6.2.2 机制保障 |
| 6.2.3 资源保障 |
| 第七章 研究结论与未来展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录:中国银行平潭片区分行客户调查问卷 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究内容、思路方法与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路方法 |
| 1.3.3 框架结构 |
| 1.4 论文可能创新之处 |
| 第二章 宏观审慎管理对商业银行资本管理的影响分析 |
| 2.1 宏观审慎框架体系 |
| 2.1.1 宏观审慎框架在国内外的演变 |
| 2.1.2 宏观审慎管理工具箱 |
| 2.2 宏观审慎管理工具对商业银行资本影响分析 |
| 2.3 宏观审慎管理工具箱国内外实践 |
| 第三章 宏观审慎管理框架下商业银行资本管理面临的挑战 |
| 3.1 结构维度工具带来的挑战 |
| 3.1.1 TLAC监管框架提出更高的资本充足率要求 |
| 3.1.2 国内系统重要性银行监管将提高资本充足率要求 |
| 3.1.3 存款保险制度完善提高资本充足率要求 |
| 3.2 时间维度工具带来的挑战 |
| 3.3 配合维度工具带来的挑战 |
| 3.3.1 IFRS9新会计准则实施加大资本消耗 |
| 3.3.2 微观审慎监管加大商业银行资本压力 |
| 第四章 宏观审慎管理框架下商业银行资本管理应对机制 |
| 4.1 结构维度与配合维度挑战应对机制 |
| 4.1.1 通过四大方面组合管理提升资本回报水平 |
| 4.1.2 从三个特定领域优化加权风险资产 |
| 4.2 时间维度工具挑战应对机制 |
| 4.3 以某一银行为例资本周期管理对应对机制效果的检验 |
| 4.3.1 商业银行资产负债及利润表结构 |
| 4.3.2 情景设置 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |