孙文,李晨阳,王军年,钱灏喆,张文通[1]（2022）在《越野车复合型悬架平顺性的研究》文中提出为解决越野车在复杂路面行驶过程中平顺性较差的问题,本文中在某型越野车原悬架系统上加装空气弹簧,形成新型复合型悬架结构。首先为探究越野车悬架系统的振动机理,通过对越野车空气弹簧和原悬架系统进行理想化结构分析,构建出了空气弹簧与螺旋弹簧相并联的复合型悬架系统模型;然后针对越野车行驶要求,提出了一种新型工作模式切换控制策略,并验证其有效性,完善了复合型悬架的控制系统;最后,将复杂路面作为复合悬架工作工况,以车身垂向加速度、悬架动行程和轮胎动变形作为评价指标,分析了复杂路面对复合悬架越野车平顺性和道路友好性的影响。结果表明:在复杂路面下,装复合型悬架系统的越野车比传统越野车有更好的平顺性,并有效解决了正常行驶下空气弹簧的损耗问题。
黄镇生[2]（2021）在《地方本科高校人工智能复合型人才培养模式系统模型构建及动力学分析》文中认为如今,人工智能技术正在快速发展,并逐渐被应用到社会各领域中,从而社会对人工智能复合型人才的需求日益增加。虽然在全国范围内有部分高校已经开设了人工智能专业,但是人工智能复合型人才的培养模式体系还没有完全建立。为了构建合适的地方本科高校人工智能复合型人才的培养模式,解决人工智能人才培养的需求问题。本文基于系统理论,将人工智能复合型人才培养模式看作一个系统,构建人工智能复合型人才培养模式系统,对其系统内涵、子系统、元素、交互作用等进行分析,并建立系统动力学模型进行仿真研究。主要的研究内容如下:（1）通过查阅文献,综合国内外人工智能人才培养的研究现状,了解研究的背景,发掘研究的意义,梳理相关概念及研究的思路,明确需要解决的关键问题,以回答“为什么培养”的问题。（2）从系统思维的角度出发,利用复杂系统理论、霍尔三维结构等,从知识、能力、素质三维体系,主体、时间、学科三维体系,需求、主体、运行结构系统三维体系等三个方面分别构建了人工智能复合型人才培养模式系统的结构模型,并对系统的内涵、元素、目的、子系统、功能、环境及子系统间、系统与环境之间的交互作用和系统的复杂性、人工智能复合型人才培养的特征等进行分析;进一步回答“培养什么样的人”,及“怎样培养人”的问题。（3）通过问卷调研,基于AHP和CRITIC组合赋权法构建了人工智能复合型人才培养模式系统的综合评价指标体系,以回答“培养的效果如何”的问题。（4）使用系统动力学仿真软件Vensim利用上述综合评价指标体系构建了人工智能复合型人才培养模式系统的因果关系图和流图模型,以分析各子系统因果反馈关系,并对所构建的模型进行了模拟试验与对策仿真,探索优化方案。（5）根据系统结构模型分析与系统动力学仿真分析,设计了人工智能复合型人才培养模式的分层构建框架,为人工智能复合型人才培养模式系统的建设提出了“环境-资源-体系-目标”分层协同构建的对策建议。
许嘉禾[3]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中进行了进一步梳理体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
杨新愉[4]（2021）在《具有有限缓冲区的混流装配线排产优化问题研究》文中研究说明多年来,基于准时化（JIT）生产的混流装配线排产优化问题研究一直是学术界和企业界研究复杂组合优化问题中的重点和热点,这方面取得的成果和成就也比较多。然而我国还有不少企业的混流装配线采用的是基于非准时制的生产模式,即用于装配的零部件才刚生产完或者正在生产,而不是开始装配前所有的零部件都已准备完毕。此种模式下的排产优化问题鲜有学者研究,尤其是带有缓冲区约束的复合型混流装配线排产优化问题,它是柔性流水车间排产优化问题的一种延伸,其生产加工过程不再是无限缓冲区的理想状态下,而是会受到缓冲区容量的限制。因此本文结合企业产线的实际情况,研究带缓冲区限制的、非准时化的混流装配线排产优化问题。首先,建立带有有限缓冲区、由两条子生产线和一条总装线复合而成的生产系统的排产优化数学模型。此类生产系统作业排序优化问题包括对有限缓冲区的容量大小优化和整个生产系统的作业排序优化。具有有限缓冲区的复合型混流装配线生产系统排序问题,是指总装线的前一道工序即进入有限缓冲区的工件非准时到达,考虑子生产线和总装线的生产负荷平衡问题、机器空闲等待时间最小化问题,最终建立以最小化缓冲区容量和最小生产周期为多目标的数学模型,以此来对这类问题进行优化。其次,具有有限缓冲区的、非准时化的混流装配线排产优化问题是典型NP问题中的一种。为了解决这一问题,本文提出了基本粒子群算法作为全局优化算法。利用基本粒子群算法规则简明、易实现、高效等优点,找出最优粒子并获得最优排序。采用PSO算法进行生产排序的结果与传统方法的排序相比较,减少了整个工件序列的完工时间,验证了算法的有效性。为提高算法的性能,本文借助遗传算法中随机变异的策略以及引用惯性权重的方式来提高粒子群算法的性能,改善算法的全局搜索能力。最后,以某公司一氮氧化物传感器生产线为背景,在MATLAB上对程序进行编写与调试,通过算法的计算寻优得到的最优解比企业原有的方式更优,解决了带有有限缓冲区的、由两条子生产线和一条总装线复合而成的生产系统的排产优化问题和容量大小问题,并验证了改善后算法的性能。
申运伟[5]（2021）在《液氢温区直接节流JT制冷机理论与实验研究》文中研究表明液氢长期在轨零蒸发技术对液氢温区大冷量低温制冷机提出了较高要求,通过方案对比发现,预冷型液氢温区JT制冷机有潜力实现空间大冷量的目标。然而,当前空间用液氢温区JT制冷机可提供冷量较小,且制冷机降温初期需要旁通,结构相对复杂。对于液氢温区大冷量JT制冷机,其内在机理和不同工况下制冷特性尚不明确,解决这些问题是提升JT制冷机冷量及效率的关键。针对当前研究不足,本文具体开展工作如下:1.提出了液氢温区直接节流制冷新流程基于对典型JT制冷机理的分析,提出了液氢温区直接节流制冷新流程,解释了直接节流JT制冷机极限工况存在的原因。基于热力学分析,研究了直接节流JT制冷机与典型JT制冷机在不同预冷温度和高压压力下等温压缩功的变化特性。在给定制冷量条件下,以JT压缩机等温压缩功为优化目标,阐明了典型JT制冷机与直接节流JT制冷机在优化等温压缩功及对应的优化高压压力上的差别和内在机理;指出预冷温度较低（≤32 K）时,直接节流JT制冷机与典型JT制冷机性能接近,具有空间应用潜力。2.研究了液氢温区大冷量直接节流JT制冷机降温及制冷特性基于直接节流JT制冷机优化模型选择设计参数,搭建了液氢温区大冷量直接节流JT制冷机实验样机,实现了在液氢温区提供10 W以上冷量的目标。基于实测数据,对其降温特性进行分析,获得了JT制冷机降温过程中温度变化的规律。研究了不同热负荷加载模式下直接节流JT制冷机的冷量特性,阐明了不同热负荷加载模式下温度及流量的变化特性。对不同预冷温度下直接节流JT制冷机冷量特性开展了实验研究,揭示了预冷温度对JT制冷机冷量特性的影响。3.验证了涡旋压缩机驱动深低温预冷型JT制冷机的可行性采用无油浮动涡旋压缩机驱动液氦温区JT制冷机,获得了闭式液氦温区JT制冷机稳定性能数据,揭示了无油浮动涡旋压缩机背压对其?效率具有重要的影响。通过氢气压缩实验,指出了无油浮动涡旋压缩机与线性压缩机用于氢气压缩前需进行改造。基于涡旋压缩机（含油）氢气压缩成功应用经验,采用该压缩机驱动液氢温区JT制冷机,获得了闭式液氢温区JT制冷机稳定的性能数据,为闭式液氢温区JT制冷机理的研究奠定了基础。
张道周[6]（2021）在《中风患者指形柔性矫正及姿态智能识别研究》文中研究指明中风（脑卒中）是严重危害人类健康的三大主要杀手之一,中国人中风比例已高达39.3%。由于中风导致的体位偏瘫将极大降低患者生活质量,特别是手指僵硬症状直接弱化手指的抓握和伸展等功能,因此需要对中风患者指形进行及时矫正。在其基础上,对指形姿态进行的智能识别可实现无障碍的交流沟通。为此本文的研究目标是基于人工学原理,对中风患者的指形矫正进行研究,并以手势的识别为基础,进行姿态的智能识别,为研发出智能康复设备做好铺垫。论文研究了中风患者指形柔性矫正的动作,发现存在两个影响康复效果的问题:1)康复手势的动作种类;2)康复手指的精确复位。针对这两个问题,论文设计基于三囊分段式驱动器的柔性康复手套,可实现3种康复手势的动作,同时通过扭簧复位装置,实现康复手指的精确复位。通过多组性能实验得到:1)当弯曲角度为30°,50°,70°和90°时,使用三囊分段弯曲致动器所需的驱动空气压力分别比复合型软体手套弯曲角度小20%,44%,57%和64%;2)驱动器末端可以产生3.2N的最大力,足以满足日常康复的要求;3)通过对手套的弯曲性能和复位性能进行试验研究,验证了该模型结构的有效性;4)测试了用于中风患者的手部康复锻炼的康复手套的辅助功能。姿态的识别核心问题是如何提高手势识别的准确率。针对这一问题,提出了一种基于双通道空洞卷积神经网络的手势识别视觉检测识别算法,用于实现简单的沟通交流。首先对原始手势图像进行预处理、去噪和边缘检测,得到手部边缘图像。其次,分别选取手势图像和手部边缘图像作为CNN的两个输入通道。每个通道包含相同数量的卷积层和相同的参数,但每个通道都有单独的权重。最后,在全连接层进行特征融合,并用softmax分类器对输出结果进行分类。通过实验证明,双通道DC-Net算法能有效提高了康复手势识别率,训练准确率达到99.6%,损失值降低至0.06,增强了 CNN的泛化能力。在对姿态的智能识别研究的基础上,展开手势识别视觉检测的应用研究,形成一套手势识别视觉检测的应用系统,可以实现手势数据的采集、深度学习网络的训练和深度学习网络的测试功能。采集数据模块用于训练和测试数据的采集;深度学习训练模块用于训练参数的修改和训练结果的可视化;深度学习测试模块用于测试网络的性能。未来在此项研究基础上,结合姿态的智能识别深入展开智能的交互方式,拓展更多肢体部位康复训练,形成一整套中风患者智能康复设备。
吴开金[7]（2021）在《“矛与盾”式生物竞争启发的高性能结构多尺度力学设计方案》文中提出自然界“矛与盾”式的捕食者与被捕食者之间的生存竞争是提升生物结构材料力学性能的驱动力。“适者生存”的自然法则使得生物结构材料,如螳螂虾外骨骼、贝壳珍珠层等,兼具轻质、高强度、高韧性和高抗冲击性。生物材料优异力学性能与跨尺度、多层级的结构形式和界面特征密切相关。“师法自然”,利用多尺度力学方法提炼生物材料“结构-界面-性能”间的内在联系,可以为高性能仿生结构材料的制备提供新的力学设计方案。生物材料不同结构和界面特征会导致丰富的增韧策略,如裂纹偏转、裂纹桥联、界面脱层等。但是,先前研究多关注于单一增韧策略,而生物结构材料中往往同时存在多种增韧策略,这种混合增韧策略与结构形式、界面特征间的关联机制仍不清楚。因此,本文发展表征生物结构材料的多尺度力学模型,分析多种增韧策略间的竞争与协同关系,为仿生材料的强度、韧性和抗冲击性的优化设计提供结构几何、界面性质方面的参数化方案。本文主要工作如下:第一,发展表征石墨烯基仿珍珠层材料力学性能的多尺度力学模型,分析交联官能团引起的石墨烯层间剪切性质与层内拉伸性质间的竞争关系,发现存在强度和韧性峰值对应的临界交联密度,同时交联密度的增加会加剧界面剪力分布局域化。最后,我们给出通过调控交联官能团密度实现强度和韧性同步优化的力学设计方案。第二,研究低速冲击下仿珍珠层结构中裂纹扩展和界面脱层模式间的竞争与协同关系。在临界界面强度下两种耗能模式间的协同作用导致优化的抗冲击性,且临界界面强度值随冲击速度增加而减小。最后,我们给出通过调控界面强度实现不同冲击速度下仿珍珠层结构抗冲击性优化的力学设计方案。第三,提出优化仿珍珠层结构抗冲击性的仿生预应力策略,揭示临界预应力起源于预应力促进砖块滑移和预应力削弱结构完整性之间的竞争关系。结合3D打印和落锤冲击测试证明了仿生预应力策略的合理性,并应用仿生预应力方案实现抗冲击仿珍珠层锂电池隔膜的制备。第四,受螳螂虾和贝壳间的生存战启发,设计对裂尖取向不敏感的高韧性非连续纤维Bouligand结构,发展断裂力学模型揭示裂纹扭转和纤维桥联间的竞争与协同作用,给出通过调控裂纹桥联韧性、螺旋角、纤维长度和扭转角的分布实现适应不同加载方向的高韧性仿生复合材料的优化设计方案,并应用该方案制备了兼具高强度、高韧性和高抗冲击性的仿生结构材料。第五,关注生物结构材料中复合型断裂、界面性质对三维裂纹形貌的影响,利用相场断裂法模拟了 Ⅰ+Ⅲ复合型断裂的裂纹扭曲扩展过程,分析了层状结构Ⅰ+Ⅲ复合型断裂的裂纹扭转和界面脱层间的协同增韧作用,再现了扭转界面结构中裂纹扭转和界面脱层耦合的三维形貌演化过程。
孙念心[8]（2021）在《风冷蒸发复合型横流闭式冷却塔换热性能的理论与实验研究》文中提出冷却塔作为工业领域中的重要换热设备,在各行各业都有广泛的应用。风冷型冷却塔利用周围空气与冷却水的温差,对冷却水进行冷却;蒸发型冷却塔利用空气的不饱和性,在水蒸气分压力差的驱动下,使得开式冷却塔中冷却水、闭式冷却塔中喷淋水与空气进行热湿交换。无论何种形式的冷却塔,其换热的核心介质就是水。而我国水资源紧缺,南北分布不均,工业用水量巨大,所以对节水型冷却塔的研究很有必要。本文风冷蒸发复合型横流闭式冷却塔是一种节水型冷却塔,与普通蒸发型冷却塔相比增加了翅片管部分,即在蒸发冷却的同时增加了风冷却的形式,可以极大地节约喷淋水量。此外,复合型冷却塔根据不同的气候条件可以选择多种运行模式,能够在满足冷却要求的同时避免能源的浪费。本文采用数值模拟与实验研究相结合的方式,对复合型冷却塔的结构与运行参数进行了研究,并利用群智能算法对复合型冷却塔的结构参数进行了一定优化,探讨了优化后的冷却塔在我国不同地区的适用性。数值模拟方面,建立了风冷蒸发复合型横流闭式冷却塔热质交换的数学模型,提出了复合型冷却塔的两种结构形式（翅片管区在上、光管区在中、填料区在下与翅片管区在上、填料区在中、光管区在下）,利用Matlab软件对这两种塔型编译了相应程序。以塔型一为例,研究了复合型冷却塔的性能随翅片管及光管结构参数变化的规律。研究表明:随着翅片高度、翅片管壁厚、盘管内径的增加,冷却塔的效率提高;随着翅片间距、翅片厚度、光管壁厚的增加,冷却塔效率下降。就影响程度而言,翅片高度与盘管内径的改变对冷却效率的影响较大,翅片厚度与盘管壁厚对冷却效率的影响较小。实验研究方面,搭建了风冷蒸发复合型横流闭式冷却塔模型实验台,开展了不同运行参数下两种塔型冷却性能的实验研究,分析了两种塔型下翅片管与光管的换热规律。结果表明:运行参数的改变对两种塔型的影响趋势相同,随着冷却水流量及喷淋水流量的增大,翅片管换热量及光管换热量均增大,冷却塔的总换热量增大,冷却效率提高;随着空气流量及气水比的增大,翅片管换热量增大,但光管换热量减小,冷却塔的总换热量增大,冷却效率提高。塔型一与塔型二相比,塔型二的冷却性能更好,相同条件下塔型二的冷却效率比塔型一高3%～8%。结构优化方面,以塔型二为例,利用Matlab软件将粒子群算法与复合型冷却塔的数学模型相结合,对复合型冷却塔中的12个结构参数进行了优化,得到了冷却效率最高时复合型冷却塔结构参数的几种组合,并从尺寸与初投资两方面对其进行筛选,最终确定冷却塔的结构参数。将优化后的冷却塔运用到我国五个气候区,结果表明本文所研究的复合型冷却塔更适合在夏热冬冷地区及夏热冬暖地区使用。本文旨在探讨不同参数对复合型冷却塔的影响规律,寻找有利于提高冷却性能的冷却塔结构形式、结构参数及运行参数,探究复合型冷却塔在我国的适用性,以期为该风冷蒸发复合型横流闭式冷却塔在工程中的推广应用提供依据。
刘碧强[9]（2020）在《30K温区斯特林/脉管复合型制冷机热力特性理论及实验研究》文中提出作为21世纪初提出的新型制冷机,斯特林/脉管复合型制冷机由于其高效率、高可靠性、结构紧凑、可满足变负载需求等诸多优势表现出在深低温空间探测制冷领域的巨大潜力。斯特林/脉管复合型制冷机由斯特林制冷机和脉管制冷机组成,该复合型制冷机继承了斯特林制冷机效率高、结构紧凑和脉管制冷机可靠性高的优点,同时通过合理的结构设计和耦合方式使两者各自工作在适合自身优势的场景下。复合型制冷机在深低温下兼具高效率和高可靠性的特点,此外可通过排出器调节对高低温区制冷量进行再分配,满足外界负载变化的需求。然而,目前关于复合型制冷机理论模型和热力特性的相关研究相对匮乏,制约了该复合型制冷机的发展、推广与应用。基于此,本文通过建立斯特林/脉管复合型制冷机的理论模型,对复合型制冷机内热力特性进行深入分析,研究制冷机内热力参数与结构尺寸、运行工况之间的关系,并对模型和相关分析结果进行了仿真与实验验证。具体开展的工作如下:1)建立了斯特林/脉管复合型制冷机理论模型。根据线性热声理论和热力过程关系式搭建了斯特林/脉管复合型制冷机的理论模型。模型将复合型制冷机主要部分划分成两类控制体,根据控制体的种类分别采用热声方程以及热力过程关系式给出各控制体内压力、体积流的解析表达式,结合能流分析清晰直观地表现出制冷性能参数与结构尺寸、运行工况之间的关系。该模型考虑了回热器声感、声容、粘性阻抗、轴向温度梯度以及惯性管湍流工况等影响,可较为准确地表征实际情况并同时提供了制冷机各参数之间的解析关系。2)基于理论模型对斯特林/脉管复合型制冷机热力特性进行研究并搭建相关数值模型进行验证。根据理论模型针对复合型制冷机能流分布和相位分布进行分析,研究制冷机内部热力特性,并基于理论模型从相位分布角度给出解析。以理论模型为基础,利用多种热力设计软件搭建了复合型制冷机的数值模型,分析了复合型制冷机内各位置气体温度、壁面温度、声功、相位差、压力波和体积流与排出器相位之间的关系,并分析了复合型制冷机级间冷量分配与排出器相位之间的关系。理论模型、数值模型以及相关分析对后续实验样机的成功研发打下了重要基础。3)研制了一台斯特林/脉管复合型制冷机原理样机,用于本文所提理论模型的实验验证。该复合型制冷机实验样机在234.6W输入电功、散热温度315K下可获取1.16W@35K+7.25W@85K的制冷性能,相对卡诺效率为12.32%（按电功计算）;在262.5W输入电功（包含压缩机耗功240W和排出器耗功22.5W）、散热温度315K下获取1W@30K+6.5W@80K的制冷量,相对卡诺效率达到10.89%（按电功计算）,满足课题目标要求。该制冷机样机的实验结果验证了斯特林/脉管复合型制冷机通过调节排出器相位对一二级冷量再分配的理论分析,证实了存在临界相位:排出器相位超过临界相位后不再具有有效的级间冷量分配能力。此外,开展了复合型制冷机性能测试实验,相关实验结果进一步验证了理论模型的可靠性。
李竹君[10]（2020）在《城市轨道交通机场线客货列车开行方案优化研究》文中进行了进一步梳理随着城市对外交通需求的迅猛增长和机场枢纽的高速发展,城市轨道交通因其绿色、高效、准时性高等特点成为接驳机场的重要方式。城市轨道交通机场线,根据其功能定位,可分为兼顾接驳和通勤功能的复合型机场线和仅服务接驳客流的专用机场线。本文针对复合型机场线,综合接驳客流和通勤客流需求,研究了结合考虑发车间隔和停站时间的快慢车开行方案优化方法;针对专用机场线,从提升机场线运营效益角度,提出了机场线货运服务增值方案,研究了客货共运条件下列车开行方案优化方法。主要研究内容及结论如下:（1）对比分析了复合型机场线和专用机场线的线路、客流和开行方案特点,提出了复合型机场线采用快慢车模式和专用机场线引入货运服务的运营组织优化思路。探讨了货运服务可行性评估体系,分析可参考的量化评估指标和相应的关键技术,探讨了可行的货物运输形式。（2）针对复合型机场线,以列车停站方案、越行位置、车站停站时间与快慢车发车间隔为决策变量,考虑乘客的快慢车选择行为,构建了以乘客总旅行时间最小为目标的快慢车开行方案优化模型。通过线性化方法,将模型转化为混合整数线性规划模型;并根据模型特性,设计了加速分支定界算法。最后以某城市复合型机场线为案例,验证了模型与算法的有效性。案例结果表明,快慢车模式下乘客总旅行时间比标准站站停模式减少了11.31%。相较于既有研究中仅以列车停站方案为变量和以列车运行时间为目标的优化模型,本文模型考虑了列车停站时间、发车间隔与停站方案的综合设计,更加有效地节省了乘客总旅行时间。所提出的加速分支定界算法能在10h以内得到最优解,求解质量与计算效率均优于线性求解软件。（3）针对专用机场线,在固定客运列车开行方案前提下,探究考虑货运服务的运营效益提升策略。考虑货物的车站仓储、装卸和运输全过程,采用货运专列和客货共载两种货物运输形式,以货运列车编组、停站方案、发车间隔和停站时间为决策变量,以运营企业货运利润最大化为目标,构建机场线货运列车开行方案优化模型。通过引入辅助变量,对模型进行线性化处理。以多伦多UP Express线路为例,验证了模型的有效性。案例结果表明,在1小时的研究时段内,货运利润可达1,210美元。优化后的列车开行方案分别利用1趟货运列车和2趟客运列车运输货物,可满足57.6%的货运需求。与仅考虑单一运输形式下的模型相比,本文模型同时利用客运列车空余空间和线路富余通过能力增开货运列车,能更加高效应对多样化的货运需求,有效提升货运利润。（4）为了更高效地协调客货运服务水平,在不影响客流吸引的前提下,探究客运列车开行方案可调情形下的客货列车开行方案协同优化方法。以客运列车的发车间隔与停站时间和货运列车的编组、停站方案、发车间隔与停站时间为决策变量,构建了以货运利润最大为目标的机场线客货列车开行方案协同优化模型。针对大规模问题,设计了列车迭代法和需求迭代法两种启发式算法。以多伦多UP Express和北京大兴机场线为例,验证了模型和算法有效性。在多伦多UP Express案例中,与固定客运列车方案相比,货运利润由1,210美元增长至2,450美元。优化方案可满足研究时段内100%货运需求。灵敏度分析结果表明,提升货物运价或降低列车运行成本能有效提升货运利润,但利润对运价更为敏感。提升列车货运容量或装卸效率,增大客运列车发车间隔可微调量,均是进一步提升货运利润的有效方式。在北京大兴机场线案例中,当货单需求规模较大时,列车迭代法和需求迭代法能够分别花费约24小时和0.33小时得到货运利润为42,980元和43,840元的方案,效果优于线性优化软件求解72小时后的优化方案。图42幅,表28个,参考文献143篇。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 前言 |
| 1 空气弹簧方案设计 |
| 1.1 空气弹簧模型的选择和建立 |
| 1.2 膜式空气弹簧性能分析 |
| 2 复合型悬架系统的建立 |
| 2.1 复合型悬架系统结构组成 |
| 2.2 复合型悬架系统数学模型的建立 |
| 2.3 复合型悬架系统结构模型的建立 |
| 3 复合悬架系统控制策略 |
| 3.1 空气弹簧控制策略 |
| 3.2 工作模式控制策略 |
| 4 联合仿真和结果分析 |
| 4.1 联合仿真工况的建立 |
| 4.2 仿真结果分析 |
| 5 结论 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.2.1 人才培养模式的含义、要素和类型 |
| 1.2.2 人工智能复合型人才的内涵 |
| 1.2.3 复合型人才、专才、通才的比较 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 人才培养模式理论的研究现状 |
| 1.3.2 人工智能人才培养模式理论的研究现状 |
| 1.3.3 人工智能复合型人才协同培养理论研究现状 |
| 1.4 研究需要解决的关键问题、研究方法、论文框架 |
| 1.4.1 研究需要解决的关键问题 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 论文框架 |
| 2 相关理论和方法的概述 |
| 2.1 相关的理论概述 |
| 2.1.1 一般系统论 |
| 2.1.2 复杂系统理论概述 |
| 2.1.3 霍尔三维结构 |
| 2.1.4 系统动力学概述 |
| 2.2 相关的综合评价方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 人工智能复合型人才培养模式系统的结构模型 |
| 3.1 人工智能复合型人才培养模式系统的内涵 |
| 3.1.1 人工智能复合型人才培养模式系统的元素 |
| 3.1.2 人工智能复合型人才培养模式系统的子系统 |
| 3.1.3 人工智能复合型人才培养模式系统的目的 |
| 3.1.4 人工智能复合型人才培养模式系统的功能 |
| 3.1.5 人工智能复合型人才培养模式系统的环境 |
| 3.2 人工智能复合型人才培养的特征 |
| 3.2.1 人工智能培养的人才特征 |
| 3.2.2 人工智能人才的知识特征 |
| 3.3 人工智能复合型人才培养模式系统的结构模型 |
| 3.3.1 人工智能复合型人才培养模式系统的三轮滚动结构模型内涵 |
| 3.3.2 人工智能复合型人才培养模式系统的三维结构模型内涵 |
| 3.3.3 人工智能复合型人才培养模式系统的聚核式结构模型内涵 |
| 3.4 人工智能复合型人才培养模式系统的复杂性 |
| 3.4.1 整体性与目的性 |
| 3.4.2 多样性与非线性 |
| 3.4.3 环境适应性与自组织 |
| 3.4.4 结构性与层次性 |
| 3.4.5 动态性与稳定性 |
| 3.4.6 开放性与协同性 |
| 3.5 人工智能复合型人才培养模式系统的交互作用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 人工智能复合型人才培养模式系统的综合评价指标体系 |
| 4.1 评价的原则、对象、步骤和标准 |
| 4.1.1 评价的原则 |
| 4.1.2 评价的对象 |
| 4.1.3 评价的步骤 |
| 4.1.4 评价的标准 |
| 4.2 评价的内容 |
| 4.2.1 指标的设计 |
| 4.2.2 问卷的设计与预调研 |
| 4.2.3 第一轮:预调研问卷分析 |
| 4.2.4 第二轮:正式问卷的形成 |
| 4.3 基于AHP与 CRITIC组合赋权法的综合评价指标体系 |
| 4.3.1 组合赋权法的相关理论及其合理性 |
| 4.3.2 AHP法权重 |
| 4.3.3 CRITIC法权重 |
| 4.3.4 基于AHP与 CRITIC的组合赋权法权重 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 人工智能复合型人才培养模式系统的动力学分析 |
| 5.1 人工智能复合型人才培养模式系统动力学分析的适用性 |
| 5.2 系统的主要因素 |
| 5.3 人工智能复合型人才培养模式系统的系统动力学模型 |
| 5.3.1 仿真的目的 |
| 5.3.2 系统边界 |
| 5.3.3 因果关系 |
| 5.3.4 子系统 |
| 5.3.5 因果关系图模型 |
| 5.3.6 人工智能复合型人才培养模式系统的流图结构模型 |
| 5.3.7 人工智能复合型人才培养模式系统的变量 |
| 5.3.8 数值 |
| 5.3.9 关系式 |
| 5.4 模拟检验 |
| 5.4.1 假设 |
| 5.4.2 效度分析 |
| 5.5 决策仿真分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 人工智能复合型人才培养模式系统建设的对策研究 |
| 6.1 人工智能复合型人才培养模式系统建设的分层架构 |
| 6.2 人工智能复合型人才培养模式系统建设的对策建议 |
| 6.2.1 注重系统的目的性,明确培养层次及培养目的 |
| 6.2.2 优化系统结构,构建完善的系统的培养体系 |
| 6.2.3 合理分配和利用资源 |
| 6.2.4 强调环境的重要性,利用系统的开放性,促进系统与外界的交流 |
| 6.2.5 注重系统的自组织发展,控制、协调与反馈相结合 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究的创新点 |
| 7.3 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 (一):基于社会需求的高校人工智能复合型人才培养模式系统的综合评价指标体系构成调查问卷(一) |
| 附录 (二):基于社会需求的高校人工智能复合型人才培养模式系统的综合评价指标体系构成调查问卷(二) |
| 附录 (三):专家访谈提纲 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 一、论文成果 |
| 二、参与项目情况 |
| 三、获奖情况 |
| 学位论文数据集表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 排产优化问题研究应用 |
| 1.4 粒子群算法研究与应用 |
| 1.5 论文的创新点 |
| 第二章 具有有限缓冲区的混流装配线排序问题 |
| 2.1 混流装配线相关概念 |
| 2.2 具有有限缓冲区的单线型混流装配线排产问题 |
| 2.2.1 数学模型 |
| 2.2.2 算例验证 |
| 2.3 具有有限缓冲区的复合型混流装配线排产问题 |
| 2.3.1 问题描述 |
| 2.3.2 数学模型 |
| 2.3.3 计算过程 |
| 2.3.4 目标函数 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 复合型混流装配线排产问题方法研究 |
| 3.1 粒子群算法概述 |
| 3.1.1 编码解码 |
| 3.1.2 初始种群 |
| 3.1.3 位置更新 |
| 3.1.4 适应度函数 |
| 3.1.5 保优策略 |
| 3.1.6 算法流程 |
| 3.2 复合型混流装配线排产优化问题方法设计 |
| 3.2.1 最小生产周期算法设计 |
| 3.2.2 最佳缓冲容量算法设计 |
| 3.3 粒子群算法的优化改进 |
| 3.3.1 引入惯性权重 |
| 3.3.2 遗传算法思想 |
| 3.4 基于复合型混流装配线排产问题的改进粒子群算法 |
| 3.4.1 算法流程 |
| 3.4.2 编码解码 |
| 3.4.3 适应度函数 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 实例验证 |
| 4.1 单线型混流装配线排产优化问题的改进粒子群算法验证 |
| 4.2 复合型混流装配线排产优化问题案例分析 |
| 4.2.1 案例模型 |
| 4.2.2 案例分析 |
| 4.2.3 性能验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 ZBO技术发展历程 |
| 1.3 液氢温区制冷机发展现状 |
| 1.3.1 斯特林制冷机 |
| 1.3.2 脉管制冷机 |
| 1.3.3 复合型制冷机 |
| 1.3.4 逆布雷顿制冷机 |
| 1.3.5 JT制冷机 |
| 1.3.6 液氢温区低温制冷机研究进展总结 |
| 1.3.7 典型JT制冷流程 |
| 1.4 存在的问题 |
| 1.5 本文的主要工作及框架 |
| 2 典型JT制冷机热力学模型及制冷特性 |
| 2.1 节流制冷基本原理 |
| 2.2 典型JT制冷机理想热力学模型 |
| 2.3 潜热制冷量及影响因素 |
| 2.3.1 高压压力的影响 |
| 2.3.2 预冷温度的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 直接节流制冷新流程热力学特性研究 |
| 3.1 直接节流JT制冷机基本原理 |
| 3.1.1 系统流程 |
| 3.1.2 两种制冷机冷量分析 |
| 3.1.3 直接节流JT制冷机极限工况 |
| 3.2 两种制冷机热力学优化 |
| 3.2.1 典型JT制冷机优化模型 |
| 3.2.2 直接节流JT制冷机优化模型 |
| 3.3 等温压缩功变化特性 |
| 3.3.1 直接节流JT制冷机 |
| 3.3.2 典型JT制冷机 |
| 3.3.3 等温压缩功对比 |
| 3.4 优化工况对比分析 |
| 3.4.1 优化高压压力对比 |
| 3.4.2 优化等温压缩功对比 |
| 3.4.3 优化工况下所需预冷量对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 液氢温区直接节流JT制冷机开式实验研究 |
| 4.1 设计工况选取 |
| 4.2 部件设计及验证 |
| 4.2.1 实验装置 |
| 4.2.2 预冷制冷机 |
| 4.2.3 间壁式换热器设计 |
| 4.2.4 其他部件 |
| 4.3 测试系统及不确定度分析 |
| 4.3.1 温度不确定度 |
| 4.3.2 压力不确定度 |
| 4.3.3 流量不确定度 |
| 4.3.4 制冷量不确定度 |
| 4.4 实验结果分析 |
| 4.4.1 JT制冷机降温曲线 |
| 4.4.2 热负荷加载模式对制冷特性的影响 |
| 4.4.3 不同热负荷下制冷机温度变化 |
| 4.4.4 预冷温度对冷量的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 闭式JT制冷机理实验探索 |
| 5.1 研究思路 |
| 5.2 浮动涡旋压缩机驱动液氦温区JT制冷机 |
| 5.2.1 测试系统介绍 |
| 5.2.2 实验过程及结果 |
| 5.3 线性压缩机驱动液氦温区JT制冷机 |
| 5.3.1 降温过程 |
| 5.3.2 制冷机性能测试 |
| 5.4 氢气压缩实验 |
| 5.4.1 无油浮动涡旋压缩机 |
| 5.4.2 线性压缩机 |
| 5.4.3 涡旋压缩机(含油) |
| 5.5 涡旋压缩机(含油)驱动液氢温区JT制冷机 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 全文总结和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的来源与意义 |
| 1.1.1 课题的来源 |
| 1.1.2 课题的意义 |
| 1.2 中风患者指形矫正国内外研究现状 |
| 1.2.1 线性增强柔性指形矫正驱动器 |
| 1.2.2 气动网格柔性指形矫正驱动器 |
| 1.3 软体机器人模型理论国内外研究现状 |
| 1.4 姿态智能识别国内外研究现状 |
| 1.5 论文主要工作 |
| 第2章 柔性康复手套的结构设计 |
| 2.1 柔性康复手套的设计需求 |
| 2.2 柔性康复手套的结构设计 |
| 2.2.1 截面形状的选择 |
| 2.2.2 符合人体工学原理的弯曲动作的实现 |
| 2.2.3 手指有效被动伸展动作的实现 |
| 2.2.4 整体结构设计 |
| 2.2.5 尺寸设计及动力选择 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 柔性康复手套数学模型的建立 |
| 3.1 软体机器人建模概述 |
| 3.2 单囊膨胀的理论模型 |
| 3.3 双囊膨胀弯曲的理论模型 |
| 3.4 三囊膨胀弯曲的理论模型 |
| 3.5 手指关节耦合三囊弯曲驱动器的数学模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 柔性康复手套制作与实验 |
| 4.1 柔性康复手套的制作 |
| 4.1.1 柔性材料的选取和制作 |
| 4.1.2 三囊分段驱动器制作 |
| 4.1.3 扭簧复位装置的制作 |
| 4.1.4 柔性康复手套的装配 |
| 4.2 气路换向方案设计 |
| 4.2.1 电磁阀选型 |
| 4.2.2 气泵选型 |
| 4.2.3 气路方案设计 |
| 4.3 运动范围性能评价指标 |
| 4.4 复位能力性能评价指标 |
| 4.5 末端力学性能评价指标 |
| 4.6 康复手套的辅助功能动作实验 |
| 4.6.1 基础功能 |
| 4.6.2 应用功能 |
| 4.7 创新理念讨论 |
| 4.7.1 三囊分段柔性驱动器的弯曲性能 |
| 4.7.2 扭簧装置的复位性能 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 基于双通道空洞卷积神经网络智能化手势识别 |
| 5.1 深度学习概述 |
| 5.2 手势识别背景概述 |
| 5.3 空洞卷积神经网络(DC-Net) |
| 5.3.1 空洞卷积 |
| 5.3.2 两个3×3普通卷积 |
| 5.3.3 两个3×3空洞卷积 |
| 5.3.4 批量归一化层 |
| 5.3.5 最大值池化层 |
| 5.4 双通道DC-Net算法 |
| 5.5 对比实验和结果分析 |
| 5.5.1 单通道DC-Net与双通道DC-Net的比较 |
| 5.5.2 双通道DC-Net算法与其它算法的比较 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于双通道空洞卷积神经网络的手势识别视觉检测软件设计 |
| 6.1 基于双通道空洞卷积神经网络的手势数据采集模块 |
| 6.2 基于双通道空洞卷积神经网络的手势训练模块 |
| 6.3 基于双通道空洞卷积神经网络的手势检测模块 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 7.2.1 可推广价值 |
| 7.2.2 可改进之处 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 |
| 1. 硕士研究生期间参与的项目 |
| 2. 硕士研究生期间发表的学术论文 |
| 3. 硕士研究生期间申请的专利 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 “矛与盾”式生物竞争现象 |
| 1.2 生物结构材料 |
| 1.2.1 “盾”-贝壳 |
| 1.2.2 “矛”-螳螂虾 |
| 1.2.3 结构和界面特征 |
| 1.3 多尺度混合增韧策略 |
| 1.3.1 界面增韧 |
| 1.3.2 结构失效 |
| 1.3.3 混合增韧 |
| 1.4 仿生结构材料的力学设计方法 |
| 1.4.1 多尺度力学计算方法 |
| 1.4.2 仿生结构3D打印设计 |
| 1.5 本文关注的科学问题 |
| 1.5.1 仿生结构强韧性优化的多尺度力学设计 |
| 1.5.2 仿生结构抗冲击性优化的界面调控方案 |
| 1.5.3 仿生结构多种增韧策略间的竞争与协同 |
| 1.5.4 仿生结构力学设计新方案的验证及应用 |
| 1.5.5 仿生结构三维裂纹路径和形貌表征设计 |
| 1.6 本文的主要工作 |
| 第2章 仿生异质材料的多尺度力学方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 本文使用的多尺度力学方法介绍 |
| 2.2.1 纳尺度计算方法 |
| 2.2.2 介尺度力学模型 |
| 2.2.3 相场断裂方法 |
| 2.2.4 宏观有限元模拟 |
| 2.3 3D打印设计和力学测试 |
| 2.3.1 参数化模型 |
| 2.3.2 3D打印 |
| 2.3.3 力学测试 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 石墨烯基仿珍珠层材料的界面设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 石墨烯复合材料的跨尺度力学模型 |
| 3.2.1 原子模拟提炼本构关系 |
| 3.2.2 剪滞模型计算强度韧性 |
| 3.3 界面交联与石墨烯承载间的竞争机制 |
| 3.3.1 强度优化 |
| 3.3.2 韧性优化 |
| 3.3.3 尺寸效应 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 抗冲击仿珍珠层结构的界面设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型与方法 |
| 4.2.1 有限元模型 |
| 4.2.2 3D打印设计 |
| 4.2.3 落锤冲击测试 |
| 4.3 界面脱粘与砖块失效间的竞争机制 |
| 4.3.1 界面强度优化 |
| 4.3.2 冲击速度效应 |
| 4.3.3 实验结果 |
| 4.4 力学方案应用:仿珍珠层抗冲击电池隔膜 |
| 4.4.1 样品制备和结构表征 |
| 4.4.2 抗冲击力学机理分析 |
| 4.4.3 电化学响应 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 仿生预应力策略实现抗冲击性优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型与方法 |
| 5.2.1 有限元模拟 |
| 5.2.2 3D打印设计 |
| 5.2.3 预拉伸落锤冲击测试 |
| 5.2.4 仿珍珠层隔膜制备和表征 |
| 5.3 预应力调控的抗冲击机制 |
| 5.3.1 贝壳中的残余应力 |
| 5.3.2 预应力优化 |
| 5.3.3 实验验证 |
| 5.4 仿生预应力策略的应用 |
| 5.4.1 预应力对隔膜冲击形貌的影响 |
| 5.4.2 预应力对隔膜电化学响应的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 仿生非连续纤维Bouligand结构设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 模型与方法 |
| 6.2.1 3D打印DFB结构设计 |
| 6.2.2 DFB结构的断裂力学模型 |
| 6.2.3 3D打印DFB结构的断裂测试 |
| 6.3 DFB结构的混合增韧机制 |
| 6.3.1 3D打印DFB结构的断裂响应 |
| 6.3.2 裂纹扭转和纤维桥联增韧策略 |
| 6.3.3 高韧性DFB结构的优化设计方案 |
| 6.4 力学方案应用:人造非连续纤维Bouligand结构材料 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 仿生异质结构三维裂纹形貌演化 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型与方法 |
| 7.2.1 相场断裂法基本理论 |
| 7.2.2 相场断裂模型求解 |
| 7.3 算例 |
| 7.3.1 Ⅰ+Ⅲ复合型裂纹形貌 |
| 7.3.2 层状结构的Ⅰ+Ⅲ复合型裂纹形貌 |
| 7.3.3 扭转界面结构的三维裂纹形貌 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结和展望 |
| 8.1 工作总结 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 石墨烯基仿珍珠层材料的连续介质力学模型 |
| A.1 石墨烯基仿珍珠层结构的非线性剪滞模型推导 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 冷却塔的研究现状 |
| 1.2.1 闭式冷却塔 |
| 1.2.2 横流冷却塔 |
| 1.2.3 复合型冷却塔 |
| 1.2.4 优化算法在冷却塔中的应用 |
| 1.2.5 国内外研究现状小结 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 |
| 第2章 复合型冷却塔的数学模型 |
| 2.1 复合型冷却塔的形式及热质交换过程分析 |
| 2.2 翅片管区传热分析 |
| 2.2.1 传热数学模型 |
| 2.2.2 数学模型中参数的确定 |
| 2.3 光管区传热传质分析 |
| 2.3.1 传热传质数学模型 |
| 2.3.2 数学模型中参数的确定 |
| 2.4 填料区传热传质分析 |
| 2.4.1 传热传质数学模型 |
| 2.4.2 数学模型中参数的确定 |
| 2.5 复合型冷却塔数学模型的构建及验证 |
| 2.5.1 复合型冷却塔的程序编译解析过程 |
| 2.5.2 模型的验证 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 换热盘管结构参数对复合型冷却塔冷却性能的影响 |
| 3.1 模拟计算条件 |
| 3.2 翅片参数对冷却性能的影响 |
| 3.2.1 翅片间距 |
| 3.2.2 翅片厚度 |
| 3.2.3 翅片高度 |
| 3.3 盘管结构参数对冷却性能的影响 |
| 3.3.1 盘管壁厚 |
| 3.3.2 盘管内径 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 复合型冷却塔冷却性能的实验研究 |
| 4.1 实验台设计依据 |
| 4.1.1 相似理论 |
| 4.1.2 模型实验 |
| 4.2 实验台简介 |
| 4.2.1 实验装置及仪表 |
| 4.2.2 测点布置及热电偶标定 |
| 4.3 数据处理及误差分析 |
| 4.3.1 实验数据处理 |
| 4.3.2 实验误差分析 |
| 4.4 实验工况及流程 |
| 4.4.1 实验工况 |
| 4.4.2 测试方法 |
| 4.4.3 实验流程 |
| 4.5 实验结果分析与讨论 |
| 4.5.1 空气流量 |
| 4.5.2 冷却水流量 |
| 4.5.3 喷淋水流量 |
| 4.5.4 气水比 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于粒子群算法的复合型冷却塔结构优化 |
| 5.1 群智能算法概述 |
| 5.2 粒子群算法简介 |
| 5.2.1 基本粒子群算法 |
| 5.2.2 标准粒子群算法 |
| 5.2.3 离散粒子群算法 |
| 5.2.4 粒子群算法参数的确定 |
| 5.3 基于粒子群算法的复合型冷却塔结构优化 |
| 5.3.1 优化参数与优化目标 |
| 5.3.2 优化过程 |
| 5.3.3 优化结果 |
| 5.3.4 结果筛选 |
| 5.3.4.1 结构尺寸 |
| 5.3.4.2 初投资 |
| 5.4 复合型冷却塔的区域适用性 |
| 5.4.1 典型地区气象参数分析 |
| 5.4.2 冷却塔的适用性分析 |
| 5.4.2.1 哈尔滨 |
| 5.4.2.2 北京 |
| 5.4.2.3 南京 |
| 5.4.2.4 广州 |
| 5.4.2.5 西双版纳 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究项目及获奖情况 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 空间用低温制冷方式 |
| 1.3 斯特林制冷机 |
| 1.3.1 发展概况 |
| 1.3.2 理论分析方法 |
| 1.3.3 空间应用现状 |
| 1.4 脉管制冷机 |
| 1.4.1 脉管制冷机基本结构的发展进程简介 |
| 1.4.2 脉管制冷机理论分析 |
| 1.4.3 空间应用现状 |
| 1.5 斯特林/脉管复合型制冷机 |
| 1.6 斯特林/脉管复合型制冷机研究中存在的主要问题 |
| 1.7 本文主要工作 |
| 2 斯特林/脉管复合型制冷机理论模型及分析 |
| 2.1 热力分析基础 |
| 2.1.1 热力系分析 |
| 2.1.2 交变流动时均分析 |
| 2.1.3 相量表示法(时域与频域之间的转换) |
| 2.2 线性热声理论 |
| 2.3 建模思路和假设 |
| 2.4 控制体划分与分类 |
| 2.4.1 第一类控制体一般分析 |
| 2.4.2 第二类控制体一般分析 |
| 2.5 各控制体具体分析 |
| 2.5.1 惯性管气库(控制体I) |
| 2.5.2 第二级脉管(控制体II) |
| 2.5.3 第二级回热器(控制体III) |
| 2.5.4 第一级冷端膨胀腔(控制体IV) |
| 2.5.5 第一级回热器(控制体V) |
| 2.5.6 第一级室温压缩腔(控制体VI) |
| 2.6 复合型制冷机各部件内压力、体积流和声功的解析表达式 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于理论模型的斯特林/脉管复合型制冷机热力特性分析 |
| 3.1 斯特林/脉管复合型制冷机能流分析 |
| 3.1.1 第二级分析 |
| 3.1.2 第一级分析 |
| 3.1.3 整机能流分析 |
| 3.2 斯特林/脉管复合型制冷机相位特性 |
| 3.2.1 回热式制冷机相位分析基础 |
| 3.2.2 复合型制冷机相位特性 |
| 3.3 基于理论模型的热力特性分析 |
| 3.3.1 复合型制冷机参数对制冷性能的影响 |
| 3.3.2 复合型制冷机压力幅值和相位分布分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 斯特林/脉管复合型制冷机优化设计 |
| 4.1 数值模型建模思路 |
| 4.2 主要结构参数和运行参数的模拟研究 |
| 4.3 数值模型优化取值 |
| 4.4 基于数值模型的热力参数分布分析 |
| 4.4.1 温度分布 |
| 4.4.2 压力分布 |
| 4.4.3 相位差分布 |
| 4.4.4 声功分布 |
| 4.4.5 级间冷量分配 |
| 4.4.6 数值模型与理论模型对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 斯特林/脉管复合型制冷机样机与实验系统 |
| 5.1 斯特林/脉管复合型制冷机样机 |
| 5.1.1 第一级斯特林级制冷单元 |
| 5.1.2 第二级脉管级制冷单元 |
| 5.1.3 级间耦合单元 |
| 5.2 控制系统 |
| 5.3 真空绝热系统 |
| 5.4 数据采集测量系统 |
| 5.4.1 温度参数测量 |
| 5.4.2 压力测量 |
| 5.4.3 位移测量 |
| 5.4.4 输入电功测量 |
| 5.4.5 制冷量测量 |
| 5.4.6 数据监测和采集系统 |
| 5.5 误差分析 |
| 5.5.1 温度测量误差 |
| 5.5.2 制冷量测量误差 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 斯特林/脉管复合型制冷机实验研究 |
| 6.1 第一级斯特林制冷机实验 |
| 6.2 斯特林/脉管复合型制冷机实验 |
| 6.2.1 设计工况实验 |
| 6.2.2 运行工况实验 |
| 6.2.3 无负载最低温实验 |
| 6.3 理论模型、数值模拟与实验结果的对比 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 本文主要创新点 |
| 7.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 核心概念 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.2.3 主要研究内容 |
| 1.3 研究方法与分析框架 |
| 2 相关研究工作综述 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 快慢车方案优化方法 |
| 2.2.1 快慢车模式分析 |
| 2.2.2 停站方案优化 |
| 2.2.3 停站方案和时刻表综合优化 |
| 2.3 客货共运方案优化方法 |
| 2.3.1 公交货运方案优化 |
| 2.3.2 地铁货运方案仿真 |
| 2.3.3 铁路客货共运方案优化 |
| 2.3.4 地铁客货共运方案优化 |
| 2.4 既有研究分析评述 |
| 3 机场线运营特点和货运服务分析 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 机场线分类 |
| 3.3 机场线特点分析 |
| 3.3.1 复合型机场线 |
| 3.3.2 专用机场线 |
| 3.4 专用机场线货运服务可行性评估分析 |
| 3.4.1 评估体系分析 |
| 3.4.2 吸引力评估 |
| 3.4.3 接纳度和综合效益分析 |
| 3.4.4 技术可实施性 |
| 3.5 专用机场线货物运输形式分析 |
| 3.5.1 运营实例分析 |
| 3.5.2 货物运输形式比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 复合型机场线快慢车开行方案优化 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 快慢车问题分析 |
| 4.3 优化模型 |
| 4.3.1 问题描述和基本假设 |
| 4.3.2 变量定义 |
| 4.3.3 模型约束 |
| 4.3.4 目标函数 |
| 4.4 求解方法 |
| 4.4.1 线性化 |
| 4.4.2 加速分支定界算法 |
| 4.5 案例分析 |
| 4.5.1 算例分析 |
| 4.5.2 案例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 固定客车方案下专用机场线货车开行方案优化 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.3 优化模型 |
| 5.3.1 基本假设和变量定义 |
| 5.3.2 目标函数和模型约束 |
| 5.4 模型线性化 |
| 5.5 案例设计 |
| 5.5.1 基础数据 |
| 5.5.2 案例结果分析 |
| 5.5.3 货物运输形式分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 专用机场线客货列车开行方案协同优化 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 问题描述 |
| 6.3 优化模型 |
| 6.3.1 变量定义 |
| 6.3.2 目标函数和模型约束 |
| 6.4 求解算法 |
| 6.4.1 列车迭代法 |
| 6.4.2 需求迭代法 |
| 6.5 案例分析 |
| 6.5.1 案例1:UP Express |
| 6.5.2 案例2:北京大兴机场线 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要工作及研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
