史运坤[1]（2021）在《门源盆地黄土记录的古环境演化》文中研究指明门源盆地位于青藏高原东北部的边缘区,既是青藏高原和黄土高原的过渡地带,又是现代东亚季风区和中纬度西风区的交汇区域,地理位置特殊,是研究气候变化和地表响应极佳的实验场所,但是该区域研究工作极少,年代记录缺乏,因此本文选择门源盆地风成黄土剖面和其他辅助剖面作为重建古环境的载体研究该区域环境演化过程。本研究选择门源盆地YHC黄土剖面和其他9个辅助剖面开展了石英光释光测年,建立可靠的年代框架。结合古气候代用指标磁化率、粒度、色度、SOC、元素地球化学的分析,重建了门源盆地39 ka以来的环境变化过程。最后,通过对比全新世西风区及东亚季风区已有气候记录,探讨了门源盆地全新世气候变化的驱动机制。基于以上研究获得如下新的认识:（1）YHC黄土剖面中大量指标对门源盆地环境变化过程的指示意义相似,但在细节上存在些许差异,因此研究区域环境演化过程需要选用多种指标进行综合对比才能获取更准确的信息。（2）通过高密度OSL建立门源盆地39～0 ka的年代框架,在35～24 ka和21～14 ka有两处明显的地层缺失,应为侵蚀间断,由冰川作用和风力侵蚀导致。（3）整合多种环境指标,重建39 ka以来门源盆地古环境演化,可分7阶段:39～35 ka气候由暖湿向干冷转化,气候波动幅度增大;35～24 ka,地层缺失;24～21 ka气候达到最干冷期,冰川作用强烈,导致地层侵蚀,冰碛沉积、冰水沉积等特殊事件频发;21～14 ka,气候改善,冰川消退,冲洪积事件频发,风力强劲,地层受到侵蚀;14～8.5 ka,气候趋于暖湿化,降水显着增加,冲洪积事件频发,8.5ka达到最暖湿期;8.5～4 ka,气候最暖湿期;4～0 ka,气候由最暖湿向干旱化变化。（4）对比青藏高原东北部和东亚季风区、中纬度西风区的环境过程,该地区全新世气候变化主要由东亚季风所控制,同时也受中纬度西风的影响。
李欣[2]（2021）在《近60年来中国土壤干旱变化时空特征研究》文中研究指明土壤湿度是气候系统的关键变量,通过直接或间接地影响陆-气之间的热量、水分、动量和物质交换,影响局地以及区域气候,也是衡量气候干湿变化的一个重要变量。本文基于土壤湿度数据和干旱指数,研究了1961-2017年中国土壤干旱变化特征,揭示了中国极端土壤干旱的概率风险特征,定量评估了不同时期降水和潜在蒸散发对土壤湿度变化影响的贡献变化,研究了不同土壤干旱异常对气候变化的响应。主要研究内容及其结论如下:（1）基于订正、拼接建立的1961-2017年中国逐月土壤湿度数据（GLDAS-2-adj）计算了标准化土壤湿度指数（SSI）,并与标准化降水指数（SPI）、标准化降水蒸散发指数（SPEI）等5种干旱指数进行适用性对比。在12个月时间尺度上:SSI12与其他5种干旱指数在在干旱年代际变化监测结果基本一致,但在2010年以后,中国区域平均、华北和西北地区SSI监测的结果较其他指数偏干。在3个月时间尺度上:春季各干旱指数在南方一致性好于北方,夏、秋两季则相反;1个月时间尺度的SSI1和3个月时间尺度的SPI3、SPEI3在区域季节干旱发展、变化的监测过程中,与实况最接近,因此可以使用1个月时间尺度的SSI1来监测季节干旱。（2）1961-2017年,中国年平均土壤湿度整体为显着减小的趋势,夏季和秋季减小趋势尤为显着,春季略有增加;利用SSI12和SSI1研究发现,中国出现12个月和1个月时间尺度土壤干旱的频率、持续时间和严重程度整体呈显着增加的趋势,且1个月时间尺度干旱的增加速率超过了12个月时间尺度;1998年之后发生持续时间长、较为严重的干旱事件频率明显增加,东北、华北、西北西部出现的1个月时间尺度干旱事件严重程度高于其他地区。1998年以来,中国大部分地区干旱持续时间的20年、50年、100年一遇重现期水平在增加,但增加幅度不如干旱严重程度明显;干旱持续时间和严重程度两个变量同时超过1961-1997年50年、100年一遇重现期阈值的概率风险分别增加了3%、2%。（3）尽管西北地区近几十年来气温升高、降水增多,但是近60年来,整个西北区域平均发生复合型暖干事件的频次仍然呈增加趋势,尤其是在新疆东部、青海格尔木北部、河西走廊、宁夏至陇南、陕西北部等地,增加趋势更为显着;盛夏（7-8月）发生复合型暖干事件的频次最高;近20年来,整个区域平均复合型暖干事件发生数量达到了1961-1996年平均水平的2-5倍。（4）1961-2017年,中国年大气水分盈亏量与土壤湿度的变化趋势并不完全一致,华北地区作为中国土壤湿度减小速率最快的地区,尤其是近20年来土壤湿度减小速率较之前明显加快,潜在蒸散发对土壤湿度的影响在逐渐增大,年平均潜在蒸散发对土壤湿度的相对贡献率增加了26%,夏季增加了45%。随着土壤干旱程度的增加,中国潜在蒸散发对土壤湿度的影响在增强,其作用可能超过了降水,且区域间的差异也在增加。土壤干旱的异常对各个气候因子的响应并不是完全同步的,土壤湿度首先对日照时数的增加开始响应,日照时数增多,气温异常升高,随后相对湿度减小,饱和水汽压差开始迅速增加,干旱进一步加剧。
王婷[3]（2021）在《中国草地农业气候时空变化特征》文中研究指明草地农业气候是作物布局、种植制度和畜牧养殖的重要依据,对一个地区的农业发展水平产生巨大影响。在全球气候变化背景下,影响草地农业中植物和动物生长和分布的气候要素亦发生变化。系统分析1961～2016年中国草地农业气候要素的时空演变格局,对促进草地农业经济发展,适应和缓解气候变化对草地农业生产的影响具有重要的理论和现实意义。草地农业包括植物与动物,植物为动物提供食物,动物给植物传播种子,两者之间相互依存,相互影响。本文以中国大陆为研究区,根据柯本气候分类,划分为干旱带、暖温带、寒温带和极地带气候区,利用中国气象信息中心提供的1961～2016年期间的网格（日最低温和日最高温）及台站（日平均气温、日均相对湿度和日均风速）气象数据,对中国大陆不同气候区内的植物寒冷度分区、植物炎热度分区、动物（牛）冷应激分区和动物（牛）热应激分区的时空模式进行研究,植物的寒冷度（炎热度）分区有助于根据植物的耐寒性（耐热性）确定植物的分布范围,动物的冷应激（热应激）会使动物的生产效率、繁殖和动物福祉下降,冷（热）应激分区的识别有利于牛生产风险性能的评估,为植物与动物协调发展提供科学参考。得到以下主要结论:（1）干旱带、暖温带、寒温带和极地带的平均年极端最低温分别为-26.12℃、-5.21℃、-28.83℃和-26.48℃,均呈显着上升趋势,升幅顺序依次为:极地带（0.57℃/10a）>寒温带（0.47℃/10a）>干旱带（0.41℃/10a）>暖温带（0.36℃/10a）。中国植物寒冷度分区主要包括分区4（-34.4～-28.9℃）、5（-28.9～-23.3℃）、6（-23.3～-17.8℃）和9（-6.7～-1.1℃）,随纬度和海拔的降低,分区4、5和6依次分布,广泛分布在北方,而分区9分布在南方中部。植物寒冷度分区的变化主要表现为暖区替换冷区,分区的北界向高纬度和高海拔移动。植物寒冷度分区的变化意味着一些植物物种可能向北向上移动,生物多样性的边界可能发生变化,可在这些气候变化敏感地区引进一些能够适应当地冷气候条件的植物。（2）干旱带、暖温带、寒温带和极地带的年均日最高温>30℃天数分别为32d、57d、14d和11d,均呈显着上升趋势,升幅顺序依次为:暖温带（1.48d/10a）>干旱带（1.32d/10a）>寒温带（0.86d/10a）>极地带（0.34d/10a）。中国植物炎热度分区主要包括分区1（<1d）、2（1～7d）、4（14～30d）和7（60～90d）,分区1和2主要分布在高纬度和高海拔地区,如青藏高原、大兴安岭、小兴安岭等,分区4分布在东北和内蒙古,分区7分布在华北、华东、华中和西北等地。中国大陆植物炎热度分区的变化主要表现为分区的北移和上移,且主要以一个分区的变化为主,除青藏高原地区均发生变化。植物炎热度分区的变化导致当地物种因环境温度过热而不再适宜生长,可能会引起植物的迁移或灭绝,这对于具有炎热夏季地区的生物多样性、植物生物量和产量以及动物能够获得的营养价值具有重要意义。（3）风寒温度（WCT）在冷月（1月、2月和12月）较低,且均在1月达到最低,牛受到的冷应激由强到弱依次为:寒温带（-11.00）>极地带（-8.62）>干旱带（-8.49）>暖温带（2.05）,除暖温带以外均达到中度冷应激。中国高纬度和高海拔地区的WCT值较低,牛受到的冷应激较为严重。干旱带、暖温带、寒温带和极地带冷月WCT值的变化率依次为0.44/10a、0.10/10a、0.32/10a和0.86/10a,表明各气候带内牛受到的冷应激呈减缓趋势。在冷月,轻度冷应激分布在西部和中部地区,中度冷应激分布在西北、华北和东北的大部分地区,重度冷应激分布在内蒙古高原东部、东北平原北部和青藏高原中部。1月的冷应激在20世纪60年代至90年代期间北方大部分地区呈减缓特征,说明气候变暖影响了冷应激的分布,使其呈减缓趋势。90年代至21世纪,西北地区的冷应激加剧,说明其受到气候变化的较大影响,这期间,冬季升温趋势减缓,甚至转为下降。同时,不同等级冷应激分区的研究对于以开放或半开放牛舍养殖为主的外部应激环境的影响具有重要意义。（4）温湿度指数（THI）在暖月（6月、7月和8月）较高,且均在7月达到最高,牛受到的热应激由强到弱依次为:暖温带（75.19）>干旱带（65.15）>寒温带（64.69）>极地带（59.05）,暖温带为轻度热应激。低纬度的南部地区、高纬度的西北内陆以及青藏高原南部的THI值较高。干旱带、暖温带、寒温带和极地带暖月THI值的变化率依次为0.29/10a、0.02/10a、0.32/10a和0.17/10a,表明各气候带内牛受到的热应激越来越严重,这对以牛为养殖业的产业分布及格局产生不利影响。在暖月,轻度热应激分布在西北的塔里木盆地、东南部的大部分地区以及东北的南部地区,中度热应激分布在南部沿海和长江中下游平原地区,重度热应激散点分布在东部中纬度地区。7月的热应激在20世纪80年代至90年代期间西北内陆、东北平原、华北平原等地区的热应激呈加剧变化。热应激分区的研究对于新养殖场的选址、现有养殖场的风险评估和缓解措施的采取具有实践意义,并能为政府及相关产业提供理论依据和决策参考。
金雅琪[4]（2021）在《黄土高原泾川红粘土晚中新世以来地球化学记录的环境演化》文中认为我国黄土高原的风尘沉积序列蕴含着丰富的古气候环境信息,是良好的记录环境演化的载体。对于黄土高原沉积序列前人已经取得了丰富的研究成果,认为黄土-古土壤和红粘土同属风成成因,相对而言黄土高原古气候环境演化的研究更多集中于上覆黄土-古土壤沉积序列中,而下伏红粘土研究相对不多。本文通过实验获得了泾川红粘土剖面的微量元素、碳酸盐碳氧同位素、矿物含量等特征,结合前人研究成果选取了多种环境替代指标进行综合分析,对黄土高原泾川红粘土晚中新世以来地球化学所记录的环境演化进行了研究,得到以下结论:（1）根据磁化率曲线的变化趋势,与前人已建立起古地磁年代的泾川、灵台红粘土剖面磁化率特征进行对比,间接获得了泾川红粘土的年代序列为7.1～2.58 Ma。（2）通过泾川红粘土稀土元素地球化学特征研究发现,新近纪红粘土与第四纪黄土-古土壤沉积序列具有相似的元素配分模式,与上地壳平均成分十分接近,表明它们的物质均来自黄土高原上风向广阔的荒漠区域,反映了红粘土与黄土古土壤成因上的相似性,支持了红粘土为风成成因的观点。（3）综合对微量元素、同位素、矿物含量指标的分析,将晚中新世以来泾川红粘土记录的气候环境变化分为以下阶段:7.1～5.5 Ma,气候表现为新近纪整体温暖背景上的相对干凉阶段,冬、夏季风都比较弱;5.5～4.8 Ma,为整个红粘土沉积时期最温暖湿润的时期,夏季风不断加强,成壤作用增强,冬季风减弱到最低;4.8～3.4Ma期间冬夏季风较稳定,气候较温和,相对前一时期蒸发作用较强烈,相对较干旱,总体处于一个较温暖半干旱的时期;3.4～2.8 Ma期间冬、夏季风同步增强,季节性变化加强;2.8～2.58 Ma期间,开始进入晚新生代北半球大冰期,冬、夏季风进入此消彼长的东亚季风盛行期,气候也由新近纪的整体温暖向第四纪的温湿干冷交替过渡。同时认为,青藏高原的隆升与北极冰盖的演化可能是控制新近纪气候环境变化的主要因素。（4）3.4 Ma时冬夏季风均加强且季节性变化显着,这可能是与青藏高原在3.4 Ma开始整体隆升有关,一方面青藏高原的构造隆升切断了印度洋向中国中西部的水分来源,加速了亚洲内陆的干旱化,另一方面加强了季风环流,降雨的季节性分配更显着。（5）本次泾川红粘土剖面中原白云石的存在,揭示了泾川红粘土为温暖和季节性干旱气候条件,表明红粘土沉积时期主要是以强降雨量和强蒸发量为组合的长干短湿的干暖气候。
刘彩红[5]（2020）在《青藏高原雪灾频数变化及其对海温异常强迫的响应》文中研究指明雪灾是青藏高原最主要、影响最广、破坏力最大的气象灾害,加强高原雪灾变化特征及驱动力研究,对藏区防范气候风险和生态风险具有着重要意义。本文利用1978—2014年青藏高原72站冬半年（10月—翌年3月）积雪深度和积雪日数定义了雪灾发生的指标,分析了雪灾变化特征,采用广义平衡反馈分析与主成分分析（GEFA-EOF）相结合的最优反馈模分析方法,探讨了雪灾频数与海温异常模态的反馈关系,揭示了关键区域海温异常对高原雪灾变化的相对贡献及影响机制,并采用ECHAM5模式敏感性试验,进一步证实了海温对高原雪灾的反馈作用,主要结论如下:（1）1978—2014年,青藏高原冬半年降雪量表现出区域性差异,高原西南及东南部降雪量减少,其它地区增多。冬半年高原平均气温在零度以下,为-4.0℃。积雪日数总体减少,平均积雪深度无明显线性趋势变化,雪灾频数主要表现为显着7a的准周期性振荡。（2）冬半年青藏高原雪灾频数自北向南增加,高值区主要集中在喜马拉雅山脉北坡及嘉黎地区,累计发生雪灾80～105次,青海西北部及东部农业区在10次以下。多雪灾年,对流层中高层,极地至亚洲中高纬地区高度场整体偏低,亚欧中高纬位势高度异常自西到东呈现“+-+”配置,为典型两脊一槽型,乌拉尔山槽区引导冷空气南下,高原上空为异常中心,中低层,高原上为异常气旋性环流,加之贝湖附近异常反气旋影响,西北太平洋的东风湿润气流和孟加拉湾异常反气旋顶部西南偏西暖湿气流在高原上空辐合,降雪量增多;少雪灾年,亚欧中纬地区自西到东呈现“-+-”配置,为典型两槽一脊型,青藏高原受脊前西北气流系统控制,无明显水汽输送至高原地区,降雪量减少。（3）冬半年,高原雪灾频数与热带海表温度异常有显着的统计关联。GEFA诊断显示赤道中东太平洋El Ni（?）o型（TP1）海温异常和热带印度洋海温偶极子模态（IOD）对雪灾频数变化的贡献在45%以上,其中TP1贡献为23.8%。当赤道太平洋或热带印度洋SSTA有TP1或IOD型正位相的海温强迫时,雪灾频数分别增加3.6、3.9次。El Ni（?）o发生时,对流层中高层“+-+”环流形式加强,中高纬乌拉尔山地区为异常高压,贝湖以北及我国均为异常低值区,西北太平洋面上存在异常高值中心,东亚大槽偏弱、偏西,高原西部存在低值中心。IOD正位相时,中低层的水汽输送加强:欧亚大陆中高纬为异常反气旋,伊朗高原至我国东部为异常气旋,西北太平洋湿润东风气流在中高纬异常反气旋作用下进入高原北部,阿拉伯海暖湿气流在南海-孟加拉湾-印度洋异常反气旋作用下经伊朗高原输送至高原南部,高原上空水汽增加,对流加强;两关键海域的共同作用,促使气流在高原辐合,利于高原降雪发生。（4）ECHAM5模式敏感性试验结果表明,赤道中东太平洋El Ni（?）o型海温异常在对流中高层强迫一Rossby波列,位势高度异常从热带太平洋向北到中纬度太平洋,向西到东亚大陆,再到印度半岛为正-负-正-负的环流型态,其与控制降雪多年的环流异常型相似。这样的环流型使东亚大槽减弱,东亚异常反气旋南侧的异常东风与来自北印度洋偏南风在高原辐合,有利于降雪发生。印度洋偶极子型正位相海温异常强迫作用,使对流层中高层,来自西伯利亚异常反气旋东侧的干冷空气与西北太平洋异常东风的湿润气流进入高原,易在高原产生降雪。
蒋元春[6]（2020）在《青藏高原沙漠化逆转及其对高原气候突变的响应》文中研究指明沙漠化是全球最严重的生态环境和社会发展问题之一。青藏高原被称为地球“第三极”,绝大部分地区气候寒冷干旱,生态环境系统敏感脆弱,具备土地沙漠化发生发展的环境条件和潜在因素,其土地沙漠化的动态变化与气候变化、植被变化紧密联系。本文主要依据青藏高原81个站点1971—2013年气温、降水、风速资料,1971—2016年青藏高原积雪日数、第一冻结层下界观测资料,1990、2000、2010和2015年4期Landsat遥感影像资料,1982—2015年归一化植被指数（NDVI）以及NCEP/NCAR再分析资料等,重点分析了青藏高原植被（NDVI）和沙漠化土地分布的变化特征,研究了青藏高原增暖突变前后高原气候因子（气温、降水、风速）和下垫面因子（积雪、冻土）等的气候特征及其与植被变化的关系,分析了南海夏季风与高原季风的关系,探讨了南海夏季风结束时间异常对高原冬季气候的可能影响机理,对进一步科学评估气候变化的影响具有重要的科学价值,对构建国家生态安全屏障、保障资源合理开发利用和社会经济可持续发展具有重要的现实意义。论文的主要结论如下:（1）对青藏高原沙漠化土地分布的研究表明,1990—2015年青藏高原沙漠化土地面积呈现减少趋势,期间累计减少3 826 km2,相当于1990年沙漠化土地面积的0.96%,年均减少153 km2,尤其在2000年以后青藏高原沙漠化持续逆转。（2）在全球气候变暖背景下,青藏高原的气候发生了显着变化,呈现从20世纪70年代冷干气候向20世纪90年代中后期暖湿气候的演变。1971—2013年主要气候因子的宏观变化为:（1）气温。高原呈现一致增暖,增暖幅度达0.38℃/（10 a）,高于同期全球增暖速率,以秋、冬季增暖最为显着。高原增暖在空间上表现出西强东弱的增暖趋势和南北反相的变化形态,高原边缘地区气候变暖比高原腹地明显,高原北部升温幅度大于高原南部。高原气温在1997/1998年发生突变,突变后更大幅度的增暖在高海拔地区表现得更加明显。最高气温、最低气温呈现非对称增温,最低气温的增加速率（0.46℃/（10 a））高于最高气温（0.37℃/（10 a））。（2）降水。高原地区降水以8.5 mm/（10 a）的速率增加,其中春季增加幅度最显着,达9.9 mm/（10 a）。1980/1981年高原主体降水发生突变。1998年之后,夏季降水的年际波动幅度增大,而秋季降水的年际变化幅度则收窄。（3）风速。高原年及各季节的平均风速总体呈减小趋势,尤以春季风速减小最为显着,达到-0.25(m·s-1)/（10 a）。高原风速的线性倾向率在2000年之后由负转正,表现出显着的增加趋势,且以夏、冬季平均风速增加为主导。（4）积雪日数。高原积雪日数平均以3.5 d/（10 a）的速率减少,高原气温增暖突变后积雪日数的减少达到5.1 d/（10 a）,表现出“少—多—少”的年代际变化特征。（5）冻土。青藏高原季节性冻土明显变浅变薄,冻结深度的平均气候倾向率为-3.7 cm/（10 a）,且在1987/1988年发生退化突变。（3）青藏高原植被变化（沙漠化）对高原气候变化有显着响应。1982—2015年高原NDVI最大值呈增长趋势,线性增长趋势为0.002/（10 a）,年变化率为0.0291%;生长季（6—9月）NDVI最大值的线性增长趋势为0.003/（10 a）,年变化率为0.0349%。在空间分布上,高原NDVI最大值表现为“整体改善、区域退化”的特征,表征沙漠化土地变化情况的NDVI最大值[0.1,0.3)（沙化）格点数在21世纪初期开始下降,植被改善区域的面积大于退化区域,表明沙漠化土地面积在减少。高原NDVI最大值变化显示出在高原增暖背景下的显着适应性调整过程,与温度、降水等气候因子变化具有较好的相关,且有明显的区域性差异。在高原增暖的背景下,1982—1997年期间,温度变化是NDVI变化的主导因素,降水变化带来的影响次之;1998—2015年期间,降水变化则成为NDVI变化的主导因素,温度变化带来的影响次之。在青藏高原高寒地区影响植被生长的首要因素是热量,当热量条件满足后,蒸发加大,水分条件便显示出它的重要性。高原增暖突变后,气温、降水和风速的变化趋势均显着,青藏高原土地沙漠化面积减少,该时期土地沙漠化面积减少（逆转）的主要因素是气候因子的变化。（4）植被指数（NDVI）变化表征青藏高原沙漠化,其与高原气候突变关系密切,高原气候变化受高原季风的影响。南海夏季风结束日期与高原冬季风建立日期呈反相变化特征,且与高原冬季积雪日数显着相关。南海夏季风结束时间偏晚时,随后的冬季500hPa和600 hPa上,贝加尔湖附近区域位势高度为负异常,乌拉尔山附近位势高度为正异常;受其影响,高原东北部纬向风减弱,高原西南部纬向风增强;高原东北部气温异常升高,高原冬季积雪日数偏少;高原及周围地区水汽湿度增大,高原东北部有异常的上升气流,200 hPa西风急流加强南移,高原东北部降水增多;反之亦然。南海夏季风结束时间偏早时,高原冬季风建立时间偏晚,高原冬季风（冷高压）减弱,高原多雪湿润,有利于青藏高原沙漠化逆转。
夏杰[7]（2020）在《青藏高原植被物候时空特征与驱动分析》文中提出近年来,遥感物候观测因具有多时相、覆盖范围广、空间连续、时间序列较长等特点,已成为揭示植被动态对全球气候变化响应与反馈的重要手段。本文基于MOD09A1遥感数据计算了EVI,采用双重逻辑函数滤波（DL滤波）方法重建了青藏高原2001～2016年生长季的时间序列EVI,利用动态阈值法提取出植被物候（返青期SOG、枯黄期EOG、生长季长度LOG）,分析了青藏高原植被物候和植被生长季始末期EVI的时空变化特征,探讨了青藏高原植被物候对气候变化的响应关系。主要结论如下:（1）2001～2016年青藏高原植被SOG呈提前趋势,提前率为1.68d/10a;植被EOG呈微弱提前趋势,提前率较SOG小,为0.53d/10a;LOG呈轻微的延长趋势,延长率为0.14d/10a。SOG主要发生在第110～170天之间,由东南向西北,随着水热条件的恶化和地形的抬升,SOG逐渐推迟。EOG空间分布自东南向西北逐渐提前,主要集中在第240～300天之间,青海省整体迟于西藏自治区。LOG也随着海拔的升高,自东南向西北逐渐延长,主要集中在90～170天期间,青海省LOG整体长于西藏自治区。（2）青藏高原植被物候的海拔依赖性较强,在海拔2500～5000m之间,每升高1000m,SOG推迟9.8天,EOG提前4.6天,LOG则缩短14天。近16年来,物候变化率值随着海拔的增加表现为由负变正:SOG随着海拔的升高,提前趋势由快变慢,4500m后延迟趋势由慢变快;EOG在3400m时由提前变为推迟;LOG在3000m处由缩短变为逐渐延长,延长幅度逐渐变大。（3）2001～2016年青藏高原植被生长季始期EVI年际变化（1.3%/10a）呈波动上升趋势,且上升趋势高于生长季末期EVI（0.3%/10a）。自东南向西北EVI逐渐减少,青海省植被EVI整体高于西藏自治区,且植被覆盖度随着海拔的升高逐渐降低。青藏高原研究区植被生长季始末期EVI变化空间分布差异明显,整体上植被退化的区域面积较少,基本不变和轻微改善的区域占比大。（4）青藏高原植被生长季始期EVI与第110～170天期间的气温和第94～154天期间的降水相关性最强,气温影响显着,几乎覆盖整个研究区域,降水主要影响西藏西南部和青海西南部。青藏高原植被生长季末期EVI与第240～300天期间的气温和降水相关性最强,气温的影响分布广泛,而降水的影响相对集中,分布在西藏中部、西南部以及青海东部地区。植被SOG对气温的响应相对较快,滞后0～15天,而对降水的响应滞后15～30天;EOG受气温和降水的共同影响,响应较快,滞后时间约为0～15天。（5）青藏高原植被SOG受气候因子驱动的区域占总面积的20.47%。其中受气温和降水强驱动为0.4%,气温驱动为5.9%,降水驱动为10.4%,气温和降水弱驱动为3.77%。植被EOG受气候因子驱动的区域分布与植被SOG相似,占总面积的21.88%,其中受气温和降水强驱动为0.36%,气温驱动为7.18%,降水驱动为10.62%,气温和降水弱驱动为3.72%。整体而言,青藏高原79%以上地区植被SOG表现为非气温、降水驱动,而78%以上地区植被EOG表现为非气温、降水驱动。
王晴[8]（2020）在《青藏高原地区大气臭氧变化特征及其与大气温度变化之间的可能联系》文中研究指明本文利用TOMS和OMI组成的臭氧总量月平均数据集和ERA-Interim、MERRA-2大气温度再分析资料,使用线性回归、EOF分解、IDW插值等方法,分析1980—2018年青藏高原上空臭氧总量与大气温度的分布及变化过程。结果表明,1980—2018年内,高原臭氧总量呈现减少趋势,递减速率为0.34DU/a,同期高原上空大气温度在平流层下部呈现降温趋势（0.01—0.08℃/a）,在对流层上部呈现增温趋势（0.01—0.07℃/a）。以臭氧总量最低值出现的时间为节点,青藏高原臭氧总量和大气温度均在2008年以来表现出逆转变化趋势,其中春季逆转趋势最显着。高原臭氧总量由2008年之前的减少趋势（-0.54DU/a）逆转为增加趋势（0.47DU/a）。同期大气温度在平流层下部由原来的降温趋势逆转为增温趋势,在对流层上部由原来的增温趋势逆转为降温趋势。利用SUBV（/2）星下点臭氧遥感资料,结合大气温度再分析资料,对青藏高原内典型地区（西藏自治区拉萨市和青海省共和县）春季臭氧和大气温度变化趋势的差异性进行对比。拉萨和共和两个地区的臭氧和大气温度逆转趋势均发生于1999年。1999年以来,拉萨（0.59DU/a）臭氧总量增加速率稍快于共和（0.37DU/a）,其中,拉萨在63.9—25.5hPa上的臭氧增加趋势（0.05—0.08DU/a）也要快于共和（-0.02—0.03DU/a）。同期,拉萨在平流层下部有较快的增温速率,共和增温速率稍慢,在对流层上部拉萨的降温速率也要快于共和降温速率。对臭氧总量和大气温度进行相关性分析,探究臭氧变化与大气温度变化之间的可能联系。相关系数表明,高原地区臭氧总量与大气温度之间具有良好的相关关系:臭氧总量与平流层下部大气温度呈现正相关关系,相关系数为0.4—0.9,与对流层上部大气温度呈现负相关关系,相关系数为-0.4—-0.9。利用回归系数探究大气温度对臭氧总量改变的响应:臭氧增加（减少）时,大气温度在平流层下部呈现增温（降温）趋势,在对流层上部呈现降温（增温）趋势,并且臭氧变化较快时,大气温度也具有较快的变化速率。青藏高原地区大气温度变化趋势与同期臭氧总量变化特征紧密相关,由此认为,高原臭氧总量的快速恢复可能是引起大气温度逆转趋势的一个重要影响因素。
弓开元[9]（2020）在《青藏高原青稞产量和光温生产潜力对气候变化的响应》文中进行了进一步梳理随着人口增长对粮食需求带来的巨大压力,气候变化对粮食生产及粮食安全的影响已经引起各国政府和科学家们的广泛关注和高度重视。准确量化作物产量对过去气候变化的敏感性及其空间格局是理解和预测气候变化对我国农业生产和粮食安全影响的前提和基础。本论文主要研究青藏高原有气象记录以来,即1977-2017年,青藏高原气候变化对青稞和物候和产量产生的影响,揭示青稞生产对关键气候要素的敏感性及其区域差异。同时基于青藏高原农业气象试验站观测资料（1989-2017）,校正DSSAT（Decision Support System for Agrotechnology Transfer）中的CERES-Barley模型,模拟过去40年间青藏高原青稞生育期及光温生产潜力,并结合县级统计产量计算产量差,通过数理方法解析气候变化对其影响。主要结果如下:（1）青藏高原多数站点过去40年间青稞生长季内温度、降水呈显着上升趋势,太阳辐射量基本保持稳定,仅林芝站达到显着下降水平,与增湿相比增温趋势更加明显。（2）气候变化背景下,青藏高原1989-2017年大部分站点的生育期呈显着缩短趋势,出苗—开花和开花—成熟阶段生长发育时间缩短,由于贵南和林芝地区成熟期提前幅度大于开花期,导致开花—成熟阶段生育期缩短更多。由于该生长发育阶段正处于青稞灌浆期,生育天数的减少对最终产量的形成有负面作用。模拟结果表明在播期和品种不变的情况下,过去40年青稞生育期显着缩短,但不同站点导致生育期缩短的主要气候因子不同,高海拔低纬度站点主要由平均最高气温升高幅度较大导致,低海拔高纬度站点主要由生育期内有效积温增加所致。（3）青藏高原不同海拔站点光温条件有较大差别,造成青稞光温生产潜力的空间分布差异,3500 m左右的高海拔低纬度站点光温生产潜力高且稳定,如山南站平均光温生产潜力最高可达12000 kg·hm-2。3000 m左右的低海拔高纬度站点光温生产潜力低,平均在6000 kg·hm-2,且易受气候变化影响,但在3500 m左右高海拔站点光温生产潜力对太阳辐射更敏感。（4）青藏高原地区过去30年温度对青稞产量的影响主要作用在开花到成熟阶段,其中甘南州站青稞最低温度的升高有利于青稞产量提高,而林芝站和贵南站最低温度升高则不利于青稞产量形成,平均最高温度的升高则普遍会导致青稞减产。由于在气象条件下,降雨量与太阳辐射具有负相关关系,导致降雨量偏多的地方往往会影响太阳辐射条件,因此青藏高原大部分降水增多地区青稞产量与不同生育期降水量显着负相关。（5）青藏高原在过去30年间由于实际产量增加,导致绝对和相对产量差都呈减小趋势,平均相对产量差由58.2%缩小至34.5%,但缩小幅度放缓,2007-2017年拉萨和日喀则站点平均相对产量差最低,小于25%。由于品种改良和栽培管理水平提高,过去30年青藏高原产量差逐渐缩小,但除拉萨和日喀则外,其他站点产量差仍较大,未来有较高的增产潜力。
魏佳珩[10]（2020）在《青藏高原植被的时空变化及其对极端气候事件的响应》文中研究指明在全球气候持续变暖的大趋势下,极端气候事件的频发也逐渐引起了世界各国政府和学术组织的高度重视。而青藏高原因其脆弱的生态环境,更是气候变化的敏感地带,极端气候的变化已成为影响当地植被生长发育与覆盖分布的重要因素之一,继而也会对全国乃至整个亚洲的气候和植被生长情况产生重要的衍生影响。因此,探讨青藏高原地区植被的时空变化及其对极端气候事件的响应,既有利于促进当地植被生态环境的保护,也能够为应对极端气候事件恶劣影响的相关应急工作提供行之有效的科学依据。本文紧扣青藏高原植被的时空变化及其对极端气候事件的响应这一研究主旨,首先,基于长时间序列的GIMMS NDVI 3g数据,从年与季节两个不同的时间尺度上分析了1982-2015年期间青藏高原植被的时间变化规律和空间变化格局。其次,根据研究区域内134个地面气象观测站点逐日的最高气温、最低气温和降水量数据,计算出了14个极端温度指标和10个极端降水指标,并分别从强度、频率和持续时间这三个维度上分析了青藏高原境内极端气候事件的时空变化规律。最后,利用相关性分析、多重共线性分析和地理加权回归模型研究了不同时空尺度下NDVI与霜冻日数FD、极端降雨量R95p和最长连续干旱日数CDD这三个极端气候事件的响应关系。主要结论如下:首先,本研究描述了青藏高原境内植被的时空变化规律。在年尺度上,1982-2015年期间,青藏高原的NDVI呈现出显着的波动上升趋势,其年际变化率为0.0016/10a。在季节尺度上,春、夏、秋、冬四个季节的NDVI均呈现出上升趋势,不过只有春季和秋季通过了显着性检验,二者NDVI的上升幅度分别为0.0023/10a和0.0016/10a,且春季（P<0.05）的变化趋势比秋季（P<0.1）更加显着。另外,荒漠、草原、草甸和森林4种类型的植被均表现出波动增加的趋势,但不同类型植被具体的变化规律也有所不同。在空间格局方面,1982-2015年期间青藏高原NDVI增加的面积明显高于退化的面积,NDVI呈现出上升趋势的面积占高原总面积的67.66%,其中显着上升的面积比例为37.74%,而仅在高原的西北部边缘和南部边缘地区有小范围的减少趋势。另外,不同季节的植被变化也呈现出明显的空间异质性。其次,本研究描述了青藏高原境内极端气候事件的时空变化规律。1982-2015年期间,青藏高原地区出现了极端偏暖的现象,极端暖指标的强度、频率和持续时间指数均显着增加,几个极端温度指标都维持了0.40.6℃/10a的上升速率;而极端冷指标的频率和持续时间指数则显着减少,以FD为例,其下降速度可达5.98days/10a。1982-2015年期间青藏高原的大部分极端降水指标都呈现出增加趋势,降雨强度SDII的增加速率约为0.10 mm/day/10a,最大一天降水量Rx1day的变化幅度为0.67mm/10a,而剩余指标的变化幅度都没有达到显着水平。青藏高原的降雨量主要来源于极端降雨,这恰好解释了该地区降雨的不均匀性。另外,34年间极端降水指标数值在青藏高原南部的森林地带几乎都表现出减小的趋势。最后,本研究还探讨了青藏高原植被与极端气候事件的响应关系。整体来看,青藏高原植被对极端低温事件更加敏感,极端低温可能会明显抑制当地植被的生长发育。NDVI与FD呈现负相关关系的站点比例为95.52%,其中达到P<0.05显着水平的有80.60%。而极端降水事件对NDVI的影响远比极端温度事件更加明显,并且基本都是正向的促进作用,NDVI与R95p在青藏高原境内全部具有正响应关系,其中通过P<0.05显着性检验的站点比例为79.85%。而NDVI与CDD具有负回归系数的站点比例为91.79%,其中通过显着性检验的有73.88%。值得注意的是,34年间极端气候事件对植被生长发育的影响程度愈加强烈、愈加明显。在空间格局方面,极端低温事件对植被生长的抑制作用从高原南部向北部逐渐减弱。极端降雨对植被生长的促进作用从高原南部向北部逐渐增加,在高原东北部地区的草原地带最为强烈。极端干旱的抑制作用大致呈现出从高原西南部地区向东北部逐渐减弱的变化趋势,另外,高原东部地区的部分植被对极端干旱气候也表现出显着的负相关响应。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义及背景 |
| 1.1.1 古气候的研究意义 |
| 1.1.2 青藏高原的研究重要性 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 多材料记录的环境变化 |
| 1.2.2 青藏高原东北部年代学研究 |
| 1.2.3 青藏高原东北部季风和西风研究 |
| 1.3 拟解决的问题和研究内容 |
| 1.3.1 拟解决的问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 区域概况与样品采集 |
| 2.1 .区域自然地理状况 |
| 2.2 .研究剖面概况 |
| 第三章 研究方法 |
| 3.1 光释光样品年代测量 |
| 3.1.1 光释光原理 |
| 3.1.2 释光样品处理 |
| 3.1.3 剂量率测定 |
| 3.1.4 纯度检验和De测试 |
| 3.1.5 OSL流程 |
| 3.2 粒度参数指标 |
| 3.2.1 粒度的沉积学意义 |
| 3.2.2 粒度的测试 |
| 3.3 磁化率参数指标 |
| 3.3.1 磁学的沉积学意义 |
| 3.3.2 磁化率的测试 |
| 3.4 色度参数指标 |
| 3.4.1 色度的沉积学意义 |
| 3.4.2 色度的测试 |
| 3.5 元素地球化学指标 |
| 3.5.1 元素地球化学指标的沉积学意义 |
| 3.5.2 元素地球化学的测试 |
| 3.6 土壤有机碳指标 |
| 3.6.1 土壤有机碳指标的沉积学意义 |
| 3.6.2 土壤有机碳的测试 |
| 3.7 碳酸盐指标 |
| 3.7.1 碳酸盐指标的沉积学意义 |
| 3.7.2 碳酸盐的测试 |
| 3.8 软件使用 |
| 第四章 实验结果 |
| 4.1 OSL结果 |
| 4.1.1 剂量率分析 |
| 4.1.2 石英OSL释光特征分析 |
| 4.1.3 年代结果 |
| 4.2 粒度参数结果 |
| 4.2.1 粒度组成特征 |
| 4.2.2 沉积判别 |
| 4.2.3 沉积组成特征 |
| 4.2.4 粒度参数特征 |
| 4.2.5 沉积动力特征 |
| 4.2.6 粒度敏感因子提取 |
| 4.3 磁化率参数结果 |
| 4.4 色度参数结果 |
| 4.5 元素地球化学 |
| 4.5.1 常量元素 |
| 4.5.2 微量元素 |
| 4.5.3 稀土元素 |
| 4.6 有机碳结果 |
| 4.7 碳酸盐结果 |
| 第五章 分析与讨论 |
| 5.1 门源盆地各指标相关分析 |
| 5.2 门源盆地的时间序列 |
| 5.3 门源盆地39 ka以来的环境变化过程 |
| 5.4 门源盆地黄土动力学分析 |
| 5.5 青藏高原东北部不同地区气候变化异同 |
| 5.6 青藏高原东北部环境变化的驱动因素 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间发表的论文 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 论文结构与内容 |
| 第二章 资料介绍 |
| 2.1 研究资料 |
| 2.2 GLDAS土壤湿度数据在中国的适用性评估 |
| 2.3 GLDAS土壤湿度数据的订正与效果评估 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 干旱指数适用性评估 |
| 3.1 干旱指数的计算 |
| 3.2 干旱指数在不同时间尺度的适用性 |
| 3.3 干旱指数在典型季节干旱个例中的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国土壤干旱时空变化 |
| 4.1 中国土壤湿度变化特征 |
| 4.2 不同时间尺度土壤干旱变化特征 |
| 4.3 土壤干旱事件联合概率风险 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 复合型暖干事件变化——以西北地区为例 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.2 西北地区极端高温事件的变化特征 |
| 5.3 西北地区复合型暖干事件变化特征 |
| 5.4 小结与讨论 |
| 第六章 土壤干旱对气候变化的响应 |
| 6.1 大气水分盈亏量对土壤湿度的影响 |
| 6.2 降水、潜在蒸散发对不同分位数土壤湿度的影响 |
| 6.3 土壤干旱对不同气象条件变化的响应 |
| 6.4 土壤干旱对气候变化响应的机制分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 论文特色及创新点 |
| 7.3 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间科研情况 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 植物寒冷度分区的研究进展 |
| 1.2.2 植物炎热度分区的研究进展 |
| 1.2.3 动物冷应激的研究进展-以牛为例 |
| 1.2.4 动物热应激的研究进展-以牛为例 |
| 1.2.5 科学问题 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第2章 中国植物寒冷度分区 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 研究区概况 |
| 2.1.2 研究数据 |
| 2.1.3 研究方法 |
| 2.2 极端最低温变化特征 |
| 2.2.1 时间变化 |
| 2.2.2 空间变化 |
| 2.3 植物寒冷度分区空间变化特征 |
| 2.3.1 空间分布 |
| 2.3.2 年代际空间变化 |
| 2.3.3 面积统计 |
| 2.4 植物寒冷度分区动态变化特征 |
| 2.4.1 动态变化年代际空间分布 |
| 2.4.2 动态变化的面积统计 |
| 2.5 讨论 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 中国植物炎热度分区 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 研究数据 |
| 3.1.2 研究方法 |
| 30℃天数变化特征'>3.2 日最高温>30℃天数变化特征 |
| 3.2.1 时间变化 |
| 3.2.2 空间变化 |
| 3.3 植物炎热度分区空间变化特征 |
| 3.3.1 空间分布 |
| 3.3.2 年代际空间变化 |
| 3.3.3 面积统计 |
| 3.4 植物炎热度分区动态变化特征 |
| 3.4.1 动态变化年代际空间分布 |
| 3.4.2 动态变化的面积统计 |
| 3.5 讨论 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 中国动物(牛)冷应激分区 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 研究数据 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.2 风寒温度指数时间变化特征 |
| 4.2.1 年内变化 |
| 4.2.2 冷月年际变化 |
| 4.2.3 冷月年代际变化 |
| 4.3 风寒温度指数空间变化特征 |
| 4.3.1 年内空间分布 |
| 4.3.2 冷月倾向率空间分布 |
| 4.4 动物(牛)冷应激分区变化特征 |
| 4.4.1 冷应激分区年内空间分布 |
| 4.4.2 冷月冷应激分区年代际空间变化 |
| 4.4.3 冷月冷应激分区动态变化空间分布 |
| 4.5 讨论 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 中国动物(牛)热应激分区 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 研究数据 |
| 5.1.2 研究方法 |
| 5.2 温湿度指数时间变化特征 |
| 5.2.1 年内变化 |
| 5.2.2 暖月年际变化 |
| 5.2.3 暖月年代际变化 |
| 5.3 温湿度指数空间变化特征 |
| 5.3.1 年内空间分布 |
| 5.3.2 暖月倾向率空间分布 |
| 5.4 动物(牛)热应激分区变化特征 |
| 5.4.1 热应激分区年内空间分布 |
| 5.4.2 暖月热应激分区年代际空间分布 |
| 5.4.3 暖月热应激分区动态变化空间分布 |
| 5.5 讨论 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 黄土高原红粘土研究进展 |
| 1.1.1 红粘土的成因及来源 |
| 1.1.2 红粘土代用指标记录的环境演化特征研究进展 |
| 1.2 主要研究内容以及工作量 |
| 1.2.1 主要研究内容 |
| 1.2.2 论文完成工作量 |
| 第二章 研究区概况与实验方法 |
| 2.1 黄土高原区域环境和地质概况 |
| 2.1.1 黄土高原区域环境 |
| 2.1.2 黄土高原地质概况 |
| 2.2 甘肃省泾川县区域环境和地质概况 |
| 2.3 样品采集及剖面概况 |
| 2.3.1 黄土层(Sect-0) |
| 2.3.2 红粘土层(Sect-1~Sect-10) |
| 2.4 实验方法与样品测试 |
| 2.4.1 磁化率测试 |
| 2.4.2 微量元素测试 |
| 2.4.3 碳氧稳定同位素测试 |
| 2.4.4 X射线衍射(XRD) |
| 第三章 剖面年代序列 |
| 3.1 磁化率特征 |
| 3.2 泾川年代序列 |
| 第四章 泾川红粘土的地球化学特征 |
| 4.1 微量元素特征及指示意义 |
| 4.1.1 微量元素特征及意义 |
| 4.1.2 微量元素比值特征及意义 |
| 4.2 稀土元素特征及指示意义 |
| 4.3 碳酸盐中的碳氧同位素特征及其指示意义 |
| 4.3.1 碳酸盐中的碳氧同位素对古气候环境的指示意义 |
| 4.3.2 碳酸盐中的碳氧同位素的分层特征 |
| 4.4 矿物组成特征及其指示意义 |
| 4.4.1 硅酸盐矿物组成特征及其指示意义 |
| 4.4.2 碳酸盐矿物组成特征及其指示意义 |
| 4.4.3 粘土矿物组成特征及其指示意义 |
| 第五章 泾川红粘土地球化学记录的气候环境演化 |
| 5.1 泾川红粘土沉积时期的气候环境演化特征 |
| 5.2 黄土高原晚新近纪时期气候环境演化特征及演化机制 |
| 5.2.1 黄土高原晚新近纪时期气候环境演化特征 |
| 5.2.2 黄土高原晚新近纪时期气候环境演化机制 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 泾川红粘土数据 |
| 附录 B 采样和实验照片 |
| 附录 C 研究生期间发表的学术论文及科研项目 |
| 附录 D 研究生期间获奖情况 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 各章内容安排 |
| 第二章 资料和方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.2 资料 |
| 2.3 技术方法 |
| 第三章 青藏高原雪灾影响要素的气候变化事实 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 气温时空变化特征 |
| 3.3 降水时空变化特征 |
| 3.4 积雪时空变化特征 |
| 3.5 本章讨论与小节 |
| 第四章 青藏高原雪灾指数及其变化特征 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 雪灾指数定义 |
| 4.3 雪灾变化趋势及区域性差异 |
| 4.4 典型多、少雪灾年份异常环流合成分析 |
| 4.5 本章讨论及小结 |
| 第五章 海温异常对雪灾变率强迫作用的诊断 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 海温强迫场的选取 |
| 5.3 雪灾频数对海温强迫作用的GEFA响应 |
| 5.4 关键SSTA模影响雪灾生成的可能过程 |
| 5.5 本章小结及讨论 |
| 第六章 海温异常对雪灾异常影响的敏感性试验 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 模式对大气环流模拟能力的评估 |
| 6.3 试验设计 |
| 6.4 海温异常对青藏高原雪灾异常的强迫效应 |
| 6.5 本章小结及讨论 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 特色及创新点 |
| 7.3 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 气候变化与沙漠化的关系 |
| 1.4 存在的问题 |
| 1.5 研究的主要内容 |
| 1.6 预期特色和可能创新点 |
| 1.7 章节安排 |
| 第二章 资料和方法 |
| 2.1 资料 |
| 2.2 方法 |
| 第三章 青藏高原沙漠化逆转特征 |
| 3.1 青藏高原NDVI变化 |
| 3.2 青藏高原沙漠化时空变化特征 |
| 3.3 荒漠化与沙化状况的监测 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 青藏高原气候变化及其与植被的关系 |
| 4.1 高原气温的时空变化特征 |
| 4.2 高原降水的时空变化特征 |
| 4.3 高原风速的时空变化特征 |
| 4.4 青藏高原季风变化及其各气候因子之间的关系 |
| 4.5 青藏高原气候因子及季风变化与植被的关系 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 高原积雪冻土的变化及其与植被的关系 |
| 5.1 高原积雪日数的气候特征 |
| 5.2 青藏高原冻土的气候特征 |
| 5.3 青藏高原积雪冻土与气候因子的关系 |
| 5.4 青藏高原积雪冻土与植被的关系 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 南海季风与高原沙漠化逆转的关系 |
| 6.1 南海夏季风建立与结束日期的气候特征 |
| 6.2 南海夏季风与高原冬季积雪日数的关系 |
| 6.3 南海夏季风结束日期与高原季风的关系 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究特色及创新点 |
| 7.3 存在的不足与工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 植被物候和气候因子关系国内研究进展 |
| 1.2.2 植被物候和气候因子关系国外研究进展 |
| 1.2.3 青藏高原植被物候和气候因子关系研究进展 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 研究区概况、数据源与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候类型 |
| 2.1.4 自然资源 |
| 2.1.5 社会概况 |
| 2.2 数据来源与数据预处理 |
| 2.2.1 遥感数据来源及处理 |
| 2.2.2 气象数据 |
| 2.2.3 植被类型数据 |
| 2.2.4 地形数据 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 空间插值方法 |
| 2.3.2 Sen's趋势分析 |
| 2.3.3 Mann-Kendall检验 |
| 2.3.4 标准差分析 |
| 2.3.5 相关分析 |
| 2.3.6 滞后分析 |
| 第3章 青藏高原植被物候时空分布特征及变化趋势 |
| 3.1 青藏高原植被物候的总体特征 |
| 3.1.1 青藏高原植被物候年际变化趋势 |
| 3.1.2 青藏高原植被物候多年均值的海拔分异特征 |
| 3.2 青藏高原植被物候的空间分布特征 |
| 3.2.1 植被生长季始期空间分布格局 |
| 3.2.2 植被生长季末期空间分布格局 |
| 3.2.3 植被生长季长度空间分布格局 |
| 3.3 青藏高原植被物候空间变化趋势 |
| 3.3.1 植被生长季始期多年变化趋势 |
| 3.3.2 植被生长季末期多年变化趋势 |
| 3.3.3 植被生长季长度多年变化趋势 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 青藏高原植被生长季始末期EVI时空特征与滞后分析 |
| 4.1 青藏高原植被物候期EVI总体特征 |
| 4.1.1 青藏高原植被物候期EVI年际变化趋势 |
| 4.1.2 青藏高原植被物候期EVI多年均值的海拔分异特征 |
| 4.2 青藏高原植被物候期EVI空间分布特征 |
| 4.2.1 植被生长季始期EVI空间分布情况 |
| 4.2.2 植被生长季末期EVI空间分布情况 |
| 4.3 青藏高原植被物候期EVI空间变化趋势 |
| 4.3.1 植被生长季始期EVI多年变化趋势 |
| 4.3.2 植被生长季末期EVI多年变化趋势 |
| 4.4 青藏高原植被物候期EVI对气候因子的响应 |
| 4.4.1 植被生长季始期EVI对不同时段气候因子的响应 |
| 4.4.2 植被生长季末期EVI对不同时段气候因子的响应 |
| 4.5 青藏高原植被生长季始末期对气候因子的滞后分析 |
| 4.5.1 植被生长季始期对气候因子的滞后分析 |
| 4.5.2 植被生长季末期对气候因子的滞后分析 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 青藏高原植被生长季始末期对气候变化的响应分析 |
| 5.1 植被生长季始期与气候因子的相关分析 |
| 5.1.1 相关性最强时期气候因子空间分布特征及变化趋势 |
| 5.1.2 偏相关、复相关分析 |
| 5.1.3 驱动力的区域分异分析 |
| 5.2 植被生长季末期与气候因子的相关分析 |
| 5.2.1 相关性最强时期气候因子空间分布特征及变化趋势 |
| 5.2.2 偏相关、复相关分析 |
| 5.2.3 驱动力的区域分异分析 |
| 5.3 小结 |
| 结论与展望 |
| 1 结论 |
| 2 讨论 |
| 3 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 .研究背景 |
| 1.1.1 气候与气候变化 |
| 1.1.2 大气臭氧变化与气候变化的关联 |
| 1.1.3 青藏高原地区气候与臭氧的变化 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 大气臭氧卫星探测技术的发展 |
| 1.2.2 青藏高原大气臭氧变化问题研究进展 |
| 1.2.3 青藏高原大气温温度变化问题研究进展 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 数据与方法 |
| 2.1 研究数据 |
| 2.1.1 臭氧数据 |
| 2.1.2 大气温度数据 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 线性回归 |
| 2.2.2 反距离加权插值 |
| 2.2.3 经验正交函数分解 |
| 第三章 青藏高原臭氧总量时空变化特征 |
| 3.1 青藏高原臭氧总量分布特征 |
| 3.1.1 高原臭氧总量年分布特征 |
| 3.1.2 高原臭氧总量月分布特征 |
| 3.1.3 高原臭氧总量纬向分布特征 |
| 3.2 青藏高原臭氧日变化特征 |
| 3.3 青藏高原臭氧总量变化趋势 |
| 3.3.1 基于经验正交函数的臭氧总量年变化时空特征 |
| 3.3.2 高原臭氧总量年变化特征 |
| 3.3.3 高原臭氧总量月变化特征 |
| 第四章 青藏高原大气温度变化及与臭氧总量变化的联系 |
| 4.1 青藏高原大气温度分布特征 |
| 4.2 青藏高原大气温度变化趋势 |
| 4.2.1 高原大气温度年变化特征 |
| 4.2.2 高原大气温度月变化特征 |
| 4.3 臭氧总量与大气温度相关关系 |
| 4.3.1 年相关关系 |
| 4.3.2 月相关关系 |
| 4.3.3 大气温度对臭氧总量改变的响应 |
| 第五章 青藏高原典型地区大气臭氧与大气温度变化特征对比 |
| 5.1 拉萨和共和臭氧变化特征 |
| 5.1.1 拉萨和共和臭氧总量变化特征 |
| 5.1.2 拉萨和共和臭氧日变化特征 |
| 5.1.3 拉萨和共和臭氧廓线变化特征 |
| 5.2 拉萨和共和大气温度变化特征 |
| 5.3 拉萨和共和臭氧与大气温度之间的联系 |
| 5.3.1 臭氧总量与大气温度的相关系数 |
| 5.3.2 大气温度对臭氧总量变化的相应 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 生产潜力及产量差研究进展 |
| 1.2.2 气候变化对青稞生产影响研究进展 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 数据与模型验证 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 气候特征 |
| 2.1.3 研究区域 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 数据获取 |
| 2.2.2 数据处理 |
| 2.3 模型介绍与应用 |
| 2.3.1 CERES-Barley模型简介 |
| 2.3.2 作物模型数据库的建立与参数的校正 |
| 2.3.3 模型校正后的模拟验证 |
| 第三章 青藏高原气候特征与物候变化 |
| 3.1 青藏高原气候特征与变化趋势 |
| 3.1.1 研究方法 |
| 3.1.2 青藏高原气候特征与年际变化 |
| 3.1.3 青藏高原农业气象站点气候条件 |
| 3.2 青藏高原青稞物候空间格局及其变化趋势 |
| 3.2.1 青藏高原物候的空间格局 |
| 3.2.2 青藏高原物候的变化趋势分析 |
| 3.3 结论与讨论 |
| 第四章 青藏高原青稞生产潜力和变化趋势 |
| 4.1 光温生产潜力和生育期长度分布及变化趋势 |
| 4.1.1 研究站点与方法 |
| 4.1.2 光温生产潜力的分布及变化趋势 |
| 4.1.3 生育期长度分布及变化趋势 |
| 4.2 气候变化对生育期长度的影响 |
| 4.2.1 生育期长度的计算方法 |
| 4.2.2 生育期对气候因子变化的响应 |
| 4.3 气候变化对光温生产潜力的影响 |
| 4.3.1 光温生产潜力对气候因子的相关性分析 |
| 4.3.2 光温生产潜力对气候因子的响应 |
| 4.4 结论与讨论 |
| 第五章 青藏高原青稞实际产量、产量差与成因 |
| 5.1 青藏高原青稞实际产量对气候变化的响应 |
| 5.1.1 研究站点与数据 |
| 5.1.2 青稞不同生长阶段气候变化趋势 |
| 5.1.3 研究站点产量状况及变化趋势 |
| 5.1.4 青稞实际产量与气候因子的相关性分析 |
| 5.1.5 青稞实际产量对气候因子的响应 |
| 5.2 青藏高原青稞统计产量分析 |
| 5.2.1 研究站点与数据 |
| 5.2.2 青藏高原统计产量变化趋势 |
| 5.3 青藏高原青稞的产量差 |
| 5.3.1 数据与方法 |
| 5.3.2 青藏高原青稞1987-2017产量差 |
| 5.3.3 产量差的影响因素 |
| 5.4 结论与讨论 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究不足与研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 极端气候事件明显增多 |
| 1.2.2 青藏高原植被的变化趋势 |
| 1.2.3 植被对极端气候事件的响应 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 2 研究区域概况与数据介绍 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 NDVI数据 |
| 2.3 气象数据 |
| 2.3.1 气象站点观测数据 |
| 2.3.2 极端气候事件指标 |
| 2.4 生态区划数据 |
| 3 青藏高原1982-2015 年植被的时空变化规律 |
| 3.1 数据介绍 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 基于Savitzky-Golay滤波的NDVI降噪 |
| 3.2.2 最大值合成法 |
| 3.2.3 基于线性回归趋势分析法的变化趋势研究 |
| 3.3 青藏高原植被的时间变化特征 |
| 3.3.1 植被的年际变化特征 |
| 3.3.2 植被的季节变化特征 |
| 3.4 青藏高原植被的空间分布特征 |
| 3.4.1 植被年际尺度的空间分布与变化特征 |
| 3.4.2 植被季节尺度的空间分布与变化特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 青藏高原1982-2015 年极端气候事件的时空变化趋势 |
| 4.1 数据介绍 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 基于距平分析的时间变化趋势描述 |
| 4.2.2 基于Mann-Kendall非参数检验的时间变化趋势判断 |
| 4.2.3 基于Sen’s斜率估算的时间变化速率计算 |
| 4.3 极端温度指标的时空变化趋势 |
| 4.3.1 极端温度指标的时间变化趋势 |
| 4.3.2 极端温度指标的空间分布格局 |
| 4.3.3 极端温度指标的空间变化趋势分布 |
| 4.4 极端降水指标的时空变化趋势 |
| 4.4.1 极端降水指标的时间变化趋势 |
| 4.4.2 极端降水指标的空间分布格局 |
| 4.4.3 极端降水指标的空间变化趋势分布 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 青藏高原植被对极端气候事件的响应 |
| 5.1 数据介绍 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 相关性分析 |
| 5.2.2 多重共线性分析 |
| 5.2.3 空间自相关性分析 |
| 5.2.4 地理加权回归分析 |
| 5.3 回归变量选择 |
| 5.3.1 相关性分析结果 |
| 5.3.2 多重共线性分析结果 |
| 5.4 空间自相关分析 |
| 5.5 地理加权回归分析结果 |
| 5.5.1 植被对极端气候事件响应的时间变化趋势 |
| 5.5.2 植被对极端气候事件响应的空间分布格局 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 特色与创新点 |
| 6.3 问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
