杨迁[1]（2021）在《煤矿综采地表移动变形规律及预测研究》文中研究指明近三十年来,中国的煤炭年产量一直位居全球首位。采煤方法的改进和更为先进的顶板管理方法,煤炭产量增长的同时,煤炭开采所产生的采空区与地面沉陷面积正在逐年增加。开采沉陷不仅造成生命和财产的直接损失,而且造成一系列社会和生态安全问题,包括生活环境进一步恶化,自然景观破坏,草地退化和沙漠化。因此,对采空区地表移动变形进行研究是迫切且具有现实意义的。本文以陕西榆神矿区隆德煤矿为例,对多层煤重复采动后岩体应力变化和地表移动变形情况进行了研究,所用方法如下所示:首先从力学角度对采空区顶板和侧壁煤柱进行强度分析,然后使用概率积分法对多层煤重复采动后地表最大下沉位移进行预测,再使用FLAC3D软件对多层煤重复采动过程中岩体应力变化进行分析,对地表最大下沉位移进行预测,并分析了两种方法结果差异的原因。主要研究成果如下:（1）基于结构力学对采空区顶板和侧壁煤柱进行强度分析,结果如下,第一次采动后2-2煤层工作面顶板破坏发生垮落,侧壁煤柱基本稳定;第二次采动后3-1煤层工作面顶板破坏发生垮落,侧壁煤柱处于承载极限状态不稳定。（2）基于概率积分法对地表移动变形结果计算,结果如下,开采2-2煤层后地表移动过程持续时间约为1.12年;开采3-1煤层后地表移动过程持续时间约为1.39年。2-2煤层与3-1煤层全部开采后地表最大下沉值累计为5.5m。（3）基于Flac3D的模拟结果,多层煤全部开采后,沿煤层走向和倾向出现不同的下沉监测曲线。采空区顶板和侧壁煤柱出现应力集中现象,2-2煤层采空区顶板位置出现最大拉应力,3-1煤层采空区侧壁煤柱位置出现最大压应力和最大剪应力,2-2煤层采空区侧壁的煤柱是稳定的,3-1煤层采空区侧壁煤柱发生剪切破坏。地表最大下沉值累计为3.51m,与概率积分法计算结果5.5m不同的原因是第一次开采2-2煤层后上覆岩层形成岩梁,延缓了垮落带和导水裂缝带向地表发展的过程,地表沉陷速度和沉陷位移因此减小了。
方苏阳[2]（2019）在《多源异构预测模型融合方法及其在矿山沉陷预测中的应用》文中研究说明开采沉陷预计对指导矿山开采规划、安全生产、“三下”采煤、矿区环境治理具有重要的理论与实践意义,使得开采沉陷预计方法一直是岩层移动控制领域的研究热点。开采沉陷的本质为在地质采矿条件等多因素胁迫下的复杂力学变形过程,其变形过程在时空上表现为高度非线性特征,因而利用非线性预测理论进行开采沉陷预计在理论上具备可行性。文献研究表明,当前已有学者基于非线性预测方法建立了一些开采沉陷预测模型,并初步取得了一定的实验效果,但仍然存在以下问题需要进一步研究:（1）预测模型多为基于单一非线性预测方法而构建,且不适用于采动地表移动全周期（开始期、活跃期和衰退期）的开采预测;（2）鲜有顾及经典非线性预测方法的优缺点互补性,建立多源异构融合的开采沉陷预测模型;（3）构建的非线性开采沉陷预测模型尚未顾及数据新鲜程度的影响,预计模型不够稳健。针对上述问题,本文开展了系统研究,并基于MATLAB平台编制了工程应用程序,研究成果丰富完善了开采沉陷预计理论体系。通过研究,主要取得如下成果:（1）通过研究国内外文献,详细分析了基于岩层移动机理的开采沉陷预测方法以及基于开采沉陷时间特征的非线性预测方法的国内外研究现状。研究表明,当前针对矿山开采沉陷预测方面的研究,多数为矿山开采沉陷全周期进行数值模拟以及预测,少有分阶段精准研究预测模型的案例。因此,开展能够准确揭示矿区开采沉陷变形机理的沉降预测方法需要进一步深入研究。（2）对顾桥北矿观测站实测最大下沉点MS23全周期数据进行预处理,取活跃期以及衰退期点MS23沉降数据建立典型非线性预测模型,通过实验验证开采沉陷不同阶段非线性预测模型的精度以及稳定性,通过定性、定量分析方法对非线性模型进行筛选。结果表明,在开采沉陷活跃期,ARMA预测模型和BP神经网络模型均能相对准确稳定的预测监测点沉降量;在开采沉陷衰退期,BP神经网络预测模型、卡尔曼滤波预测模型、ARMA预测模型以及三次指数平滑模型均能较好的预测监测点沉降量。（3）基于多源异构融合准则以及非线性模型权重确定准则,利用筛选后的非线性预测模型,建立融合多源异构模型。以淮南顾桥北矿实测数据为例,采用非线性预测模型预测值以及实测值进行检验,结果表明,开采沉陷活跃期以最小方差倒数法建立的多源异构模型在预测精度以及稳定上优于单项预测模型;衰退期以熵值法建立的多源异构模型在预测精度以及稳定上优于单项预测模型。因此,多源异构模型能够提取单项非线性预测模型预测信息,并充分融合单项非线性预测模型的优势,能够有效提高预测精度和稳定性。（4）研究顾及矿区开采沉陷特征的数据新鲜度函数,建立顾及数据新鲜度的多源异构模型,预测顾桥北矿最大下沉点MS23活跃期以及衰退期的沉降值,结果表明,由于活跃期开采沉陷发育迅速,沉降量变化明显,考虑实测数据新旧程度能够有效提高多源异构模型的预测精度及稳定性;在衰退期,地表移动变形过程平稳、趋势趋于稳定,顾及数据新鲜度（熵值法）的多源异构模型预测精度略低于多源异构模型,但是提高了预测的稳健性,预测性能满足工程应用需求。图[32]表[36]参[79]
付锦练[3]（2019）在《基于正态云模型的水毁耕地评价》文中认为我国季风区面积广大,洪水成灾率高,受灾面积广,使得人们生产和生活受到影响,人地矛盾加剧,生态环境也遭受严重破坏。水毁是耕地损毁的一种常见形式,涉及的损毁类型复杂,因此不适用针对单一损毁类型的评价方法,需要引入新的评价方法与思路。本文在整理归纳国内外耕地损毁研究现状、洪涝灾害农业风险研究进展理论基础上,结合灰色关联分析法,构建符合研究区实际情况的评价指标体系,运用AHP-熵权法复合求取评价指标的权重。在此基础上,针对耕地水毁评价标准的非线性特征,在耕地水毁评价过程中引入正态云理论,对研究区耕地状况进行综合评估,判定耕地水毁等级,最后根据评价结果提出复垦对策建议。其主要结论有:（1）土壤有机质含量、土壤容重,砾石含量,有效土层厚度,土壤pH值,田面压占率,灌排条件、道路状况为南安乡水灾后影响耕地质量的主导因素;根据指标权重计算,发现水灾后包括土壤pH、有效土层厚度、土壤容重、土壤有机质含量和砾石含量在内的耕地土壤条件和以田面积压占为主的耕地环境条件以及包括灌排损毁状况和道路损毁状况在内的耕地配套设施条件对耕地有重要制约作用。其中因为洪水冲击带来的泥石流次生灾害对耕地生产力制约作用最为显着,其次表现为有效土层厚度受暴雨冲击而减少,以及上游河流泥沙淤积灌排设施,影响正常通行和灌溉。（2）南安乡朝阳村,东洛村,南门村和荆兰村片区一耕地水毁等级为中度,荆兰村片区二耕地水毁等级为轻度。其中朝阳村耕地水毁隶属度B1（Ⅱ）=0.4818,为五个研究区损毁程度最重地区,东洛村次之。研究区五个耕地水毁区片的损毁程度为轻度到中度,主要体现在洪水对耕地土壤的冲刷,原有的耕作层无法满足植物生长需求,以及次生灾害造成的耕地表层淤泥和砂石堆积,使大部分现状沟、渠、路也遭到损毁、淤积和阻塞,影响正常灌排和通行。其原因在于:受地形地势影响,研究区耕地细碎化程度较高,河流对下游冲击作用更为显着,耕作环境受到较为明显的限制,农作物减产严重;大部分现状沟、渠、路也遭到损毁、淤积和阻塞,影响正常灌排和通行。（3）通过对正态云评价结果的合理性分析,表明:正态云模型可以使评价结果更为直观,可以根据确定度对研究区域进行横向比较,同时正态云模型可以综合考虑到多个评价指标,不仅避免了因为过于强调某个评价因子而造成评价不准确的情况,而且能够最大程度地降低主观人为因素和评估过程中存在的随机性和不确定性问题,客观反映出评估对象的损毁等级,使评估结果更符合实际,在耕地水毁评价中具有较强适用性。正态云模型的三个参数可以将复杂性、随机性及模糊性等不确定性特征有机结合在一起,降低评价过程中由于单个评价指标所处级别的模糊性而造成的对总体评价结果的影响,提高了评价结果的相对稳定性,为耕地水毁程度评价提供了一种新的思路,同时,也为耕地复垦方案的编制提供了科学依据,丰富水毁耕地评价相关研究。（4）由于水毁耕地影响机制的复杂性,当前国内外对其研究还不够深入,在我国对于水毁耕地复垦起步较晚,因此在对其研究区耕地复垦中依然存在许多问题,既有机制上的弊端,也又实际操作中的难题。针对研究区水毁耕地复垦工作中存在的问题,结合研究区水毁耕地评价结果,在今后水毁耕地复垦工作中应该因地制宜,明确耕地复垦原则,采用科学的培肥技术提高损毁区耕地质量,优化种植制度,加强作物耐涝或耐淹能力,提高河岸植被覆盖率;加强水利基础设施建设,及时修复受损沟渠和田间道路,提高水利基础设施建设的灾害防控前瞻性;多部门协调联动,建立健全管理和监督机制;积极引导当地群众参与到复垦工作中,上下联动共同保护耕地。
黄曦娴[4]（2015）在《矿毁塌陷区土地资源的开发研究 ——以永城市矿区为例》文中指出本文面向永城市矿产资源开发给予土地资源带来的影响进行了概念和实际的关注,包含土地资源来自矿产资源开发的影响,并且对防治矿产资源开发造成土地资源影响的措施大胆给出了自己的意见或建议。永城市地处豫、鲁、苏、皖四个省的交界处,多年来为我国经济发展在能源领域作出了卓越的贡献,但伴随而来的是当地资源耗竭、生态环境污染、塌陷区群众安置等负效应问题。本文选取永城市这一典型的资源富集区作为研究案例,通过多次调查矿产资源开发的现状,在吸收前人已有研究成果的前提下,对永城矿产资源开发的相关情况进行了分析和评价。首先发现,永城市矿产资源开发对当地造成的负效应主要表现在矿产资源开采待耗、生态环境污染和塌陷区群众安置问题等三个方面。又通过量化研究得出:本篇文章以河南省永城市采煤塌陷区为例,对塌陷区现状进行了仔细的分析,对塌陷区土地利用结构进行了优化配置研究。主要内容包括:（1）文章针对永城市煤炭资源开发对土地的破化程度及结构特点进行分析,为以后塌陷区改造提供了建设性基础。（2）从地理区位、自然和社会经济条件三方面较为详细的分析了永城塌陷区的环境,对塌陷区土地的利用提供了现实基础;（3）依据永城市历年来的数据,对改造方案进行择优,最后得出永城市塌陷区土地改造优化的最优方案,同时,为有效的实施该方案提出了相应的保障措施。矿产资源开发触及到土地使用的变更。土地的多级所有制不仅造成土地治理和矿产开发与治理中的诸多矛盾,更是引起了矿产开发的混乱。矿产的开发导致的土地破坏情况也是十分明显,同时将开采导致的沉陷对土地的破坏方式划分为两种:显性破坏和隐性破坏。显性的主要体现在地面的移动变形,包含连续的和非连续的变形;隐性的包括开采塌陷引起的水土流失,土地沼泽化等导致的土地生产力减弱。本文是从永城市—中原典型的资源富集区这样一个区域视角出发,通过构建矿产资源开发的补偿机制,为达成资源富集区开发中的国家与区域利益协调进一步提出了改革思路。研究视角的创新,国内外的研究都从国家的宏观层面出发进行研究,运用实地训后狭得的第一手资料,就永城市矿产资源开发对区域产生的负效应进行了定量分析和实证研究,并得出科学的结论。
左成,麻凤海,侯剑华[5]（2014）在《矿山开采沉陷研究代表人物的可视化探析》文中研究指明针对开采沉陷日益严重,如何高效开采并减少开采沉陷的问题.运用文献信息可视化软件CiteSpace绘制矿山开采沉陷研究代表人物的合作网络图谱,通过对合作网络中节点的中心性等指标的分析,探测矿山开采沉陷研究的代表性人物及其学术思想,进而梳理矿山开采沉陷研究的主流学术团体及其学术观点.这些代表学者对矿山开采沉陷的多方面研究,及对该领域提出的独到见解,为矿山开采沉陷研究做出了巨大的贡献,不断推进这一领域研究的深入发展.
卢志刚[6]（2013）在《复杂高应力环境下矿体开采引起的地表沉陷规律研究》文中认为摘要：金属矿床由于成因多样化,岩体地质结构复杂,岩层的力学性质各种各样,边界条件千差万别等特殊因素,煤矿的地表变形预计理论不能直接应用于金属矿山。因此,针对复杂高应力环境下的金属矿山,地下开采引起的地表沉陷规律研究,将为矿山安全高效地回地下矿石资源提供技术保障,对矿山的安全生产具有重要的指导意义。结合现场监测资料,分析了地表监测点水平位移变形规律和沉陷规律,建立了龙桥铁矿数字沉陷模型,绘制了沉陷等值线图和沉陷剖面图,结合矿体回采时空对应顺序,综合挖掘了地表沉陷空间分布演化规律。结果表明：地表变形与空区顶板冒落规律存在关联,地表沉陷空间分布区域明显,在勘探线4线和1线附近存在累积沉陷中心,分别向四周扩展沉陷逐渐变小,1-3线附近地表累积沉陷发育程度比较明显,地下开采与地表沉陷空间演化态势之间的对应关系明显,建议为地表变形重点监控区域。结合钻孔监测资料和地质构造特征及岩体质量分析,解释了空区顶板覆岩冒落的机理原因,提出了空区顶板覆岩冒落状态与对应空区跨度暴露速率成正比的关系。针对金属矿山的关键性开采环境因素和地下开采过程的特点,采用灰色关联分析手段,对关键性开采环境因素诱发的地表沉陷进行关联分析,首次将影响程度进行定量化,弥补了过去定性分析的不足。结果表明,覆岩性质的内聚力C和内摩擦角φ是影响地表沉陷的决定因素,倾角α和采场尺寸A是沉陷的主要影响因素,弹性模量E和采深H对地表沉陷有一定的影响,但关联程度相对较小。同时,建立了影响因素的敏感度函数,深层次地分析了影响因素的变化对地表最大下沉量产生的影响程度。率先提出了基于PCA与BP组合模型用于金属矿山岩层移动角预测,组合预测方法对复杂的影响因素进行了简化,约简了原始输入数据同时保留了主成分信息。结果表明,BP整体预测的稳定性和精确性得到提高。结合岩层上下盘移动角预测结果,引入三维建模技术,首次绘出了龙桥铁矿东部矿区的地表移动范围,弥补了现有地表移动范围模糊性的不足。研究结果发现,地表移动范围整体位于采空区上方且大于采空区范围,主井及附属建筑物、水体和居民区在地表移动范围之外,对矿山安全生产没有影响；水塔及附属设施处于地表移动范围边界上,存在一定的安全风险性,需要加强预防措施。建立FLAC3D矿区三维数值计算模型,模拟龙桥铁矿地下采矿活动,对比分析了自重应力背景下和水平构造应力背景下地表沉陷的空间演化分布规律,将地表实测资料与数值模拟结果进行验证发现,构造应力的数值模拟结果与地表变形实测结果更为吻合。选择1线和4线典型横剖面作为研究对象,模拟分析了不同跨度条件下龙桥铁矿空区顶板覆岩移动破坏特征和相邻围岩的应力响应特征,得出了空区跨度与空区顶板岩层移动破坏冒落的内在关系,揭示了顶板上覆岩层的垂直变形对应跨度的演化过程。针对构造应力型矿山的地下开采沉陷预计研究还处于空白的不足,明确了构造应力型矿山的概化地应力概念,引入概率积分原理,考虑了地应力的影响,将改进随机介质理论模型应用于龙桥铁矿东区地表变形预计,各地表监测点预计结果表明,自重应力下的地表变形预计结果大于改进的随机介质计算结果,水平构造应力的存在具有减缓地表下沉的影响。结合未测度聚类优化模型对地表沉陷模糊预测结果,研究结果表明：改进随机介质预计结果更接近期望值,预测的精度更高,对矿山安全生产更有指导意义。针对金属矿山开采沉陷管理信息系统功能存在的不足,以龙桥铁矿的地表监测数据为基础,采用MapInfo控件MapX5.0和VB6.0语言工具,设计开发了基于GIS的龙桥铁矿开采沉陷管理信息系统,首次将开采沉陷专业模型与GIS平台耦合于系统,系统通过分析、研究、开发和运行,实现了地表移动变形量的曲线自动绘制,沉陷等值线和剖面图、地表沉陷预测预警、沉陷3维可视化等具体功能,为矿区安全生产提供了非常高效的工作手段。
赵平安,薛永安,张建亮[7]（2011）在《神东矿区沉陷地质灾害监测与防治》文中研究表明以神东矿区沉陷地质灾害监测与防治为研究目的,首先对神东矿区地质灾害进行了分析,给出了神东矿区地质灾害成因类型表。其次,对3S技术在地质灾害监测中的应用作了阐述,并基于3S技术设计了"地裂缝监测与分析系统"的技术方案。最后从3个方面提出了神东矿区地质灾害防治的措施,对神东矿区煤炭资源的合理开发具有指导意义。
汪桂生[8]（2011）在《矿区开采沉陷观测数据处理研究》文中研究表明煤炭资源开采在我国能源生产中占有重要地位。研究地下开采引起的地表沉陷规律,对于安全开采及减少因开采造成的损害具有实际意义。在矿区建立地表移动观测站进行实地观测,是获取开采沉陷规律的有效方法。利用计算机技术对实地观测数据进行有效管理和自动处理分析,已成为开采沉陷学研究的重要方向。本文以开采沉陷观测数据处理与分析为对象,采用数据库管理开采沉陷观测数据,利用可视化的开发工具Visual Studio2008,基于C#语言实现了地表移动变形数据计算功能和可视化功能。同时,以实测数据为依据,分析了概率积分法预计模型参数的求取途径,为矿山开采沉陷规律研究提供了有力的信息支持。论文研究的主要结果如下:（1）系统阐述了开采沉陷观测数据处理的内容与方法,包括实测数据计算处理、预计参数求取、移动变形分布规律研究、多观测站实测参数的综合分析等;分析了开采沉陷观测数据处理的基本流程,包括数据预处理、数据输入与管理、移动变形计算、图形绘制与可视化、参数计算与结果输出等步骤。（2）利用可视化的程序开发工具Visual Studio2008,基于C#语言完成了地表移动变形计算程序编制,实现了地表下沉、倾斜、曲率、水平移动、水平变形值的自动计算。（3）利用C#语言并结合开源控件实现了地表移动变形曲线的绘制;利用ArcGIS Engine相关接口,基于反距离权重插值法实现了移动变形等值线的自动绘制。（4）根据非线性模型参数估计理论,分析了地表移动概率积分法预计参数的计算模型与方法,并利用曲线拟合法实现了参数求解。
王珊珊[9]（2011）在《矿区开采沉陷时空分析研究与应用》文中研究说明地下煤炭资源的大规模开采利用,常常会给矿区带来严重的开采沉陷问题。矿区开采沉陷通过采空区岩体和地表的移动变形,破坏矿区耕地、建筑、交通及其他设施,影响矿区正常的生产生活,更不利于矿区可持续发展。开采沉陷在矿区各种因素的综合作用下,发生明显的时空变化。及时监测和深入分析其时空特征将有助于了解沉陷的成因和危害,对沉陷防治起到积极作用。目前大地水准测量、GPS测量、以及合成孔径雷达干涉测量技术相互配合,提供了多源、多时相的海量开采沉陷时空数据,使矿区开采沉陷监测成为现实。但是开采沉陷的时空数据管理和时空分析研究却滞后于其数据获取,许多工作尚未取得有效进展。本文以通过DInSAR技术和其他方式获取的矿区开采沉陷数据为数据源,以开采沉陷在地理学、工程地质学、矿山岩石力学中的相关理论为背景,借助于地理信息系统在数据集成、处理、分析和表达中的优势,实现了矿区开采沉陷时空分析研究和应用。本文首先开展了开采沉陷的时空语义研究,深入探讨开采沉陷时空变化的概念,特征和成因；其次利用基于版本—增量的时空数据模型完成了开采沉陷的时空数据组织；然后根据栅格和矢量数据的不同特点,提出并阐述了开采沉陷时空分析的内容和实现方式,并通过程序设计和开发将基于栅格数据的开采沉陷的时空分析集成在矿区开采沉陷DInSAR分析模块中；最后将本文的理论和实践成果应用于试验矿区开采沉陷的时空分析中,并取得良好效果。可见,地理信息系统在矿区开采沉陷时空研究领域具有广阔应用前景,它将在矿区安全生产、资源利用和环境保护等工作中发挥重要作用。
高尚赞[10]（2010）在《厚松散层矿区综放开采地面沉陷预计的计算机实现》文中进行了进一步梳理陕西是我国能源生产基地之一。在煤炭资源开采中，为保护陕西厚松散层矿区综放采场地面建筑物，需要建立适用于厚松散层矿区综放工作面开采地表移动预计的理论模型，并开发针对该理论模型的预计软件，确保为陕西矿区煤炭资源合理开发及建筑物下压煤开采与地面保护提供科学依据。本文简要介绍了开采沉陷基本理论以及开采区地表变化的三维可视化，同时比较常规开采沉陷理论模型与厚松散层综放开采沉陷理论模型，重点阐述了两种不同开采沉陷的预计方法、三维地表沉陷预计表现。根据开采沉陷预计数学模型，设计了开采沉陷预计软件的数据结构及相关算法。依据相应开采沉陷理论模型，处理开采沉陷预计数据。以处理后的数据为基础，建立开采沉陷区的地表下沉三维模型。文章重点讨论了厚松散层开采沉陷理论模型及其地表三维模型的建立，依照此数学模型，在软件设计之前，建立了相应的数据结构与各个相关模块，以便于更好的处理设计过程中所遇到的问题。通过建立沉陷区DEM模型，以GIS手段表现数学模型计算结果并在时间上动态演示。本文以MS Visual C++2005为开发工具，结合ESRI公司的ArcEngine9.2组件化产品，开发厚松散层矿区地表移动与变形预计软件。通过利用组件式开发、地理信息系统技术、三维模型技术及对应开采沉陷数据数学计算方法，实现了地表移动预计的二维和三维可视化表现，并完成相应分析功能，从而有效预防开采区所导致的灾害，为矿区资源的合理开发与地面保护及减少因采煤造成的损失都具有重要的意义。结果表明本文所论述的厚松散层矿区开采沉陷预计方法是可行的。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外开采沉陷研究历史及现状 |
| 1.2.2 国内开采沉陷研究历史及现状 |
| 1.2.3 多层煤重复采动研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 第二章 隆德煤矿地质环境条件 |
| 2.1 自然地理 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 气象 |
| 2.1.3 水文 |
| 2.2 地质环境 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 地层岩性 |
| 2.2.3 地质构造 |
| 2.2.4 水文地质 |
| 2.2.5 岩土体类型 |
| 2.3 研究区概况 |
| 第三章 多层采空区顶板及煤柱强度分析 |
| 3.1 多层采空区顶板强度分析 |
| 3.1.1 多层采空区顶板破坏分析 |
| 3.1.2 多层采空区顶板极限跨径 |
| 3.1.3 多层采空区顶板强度分析计算结果 |
| 3.2 多层采空区侧壁煤柱强度分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 多层采空区地表沉陷数值预测 |
| 4.1 开采沉陷预测模型 |
| 4.1.1 沉陷预测方法选取 |
| 4.1.2 数学模型的建立 |
| 4.2 开采沉陷预测结果 |
| 4.2.1 2~(-2)煤层开采后预测结果 |
| 4.2.2 3~(-1)煤层开采后预测结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 多层采空区地表沉陷数值模拟 |
| 5.1 Flac~(3D)数值模型 |
| 5.1.1 建模范围 |
| 5.1.2 网格划分 |
| 5.1.3 监测线布置和监测数据处理 |
| 5.1.4 本构模型、屈服准则和边界条件 |
| 5.2 2~(-2)煤层开采完成后地表沉陷数值模拟结果分析 |
| 5.2.1 2~(-2)煤层开采完成后应力分析 |
| 5.2.2 2~(-2)煤层开采完成后下沉位移分析 |
| 5.3 3~(-1)煤层开采完成后地表沉陷数值模拟结果分析 |
| 5.3.1 3~(-1)煤层开采完成后应力分析 |
| 5.3.2 3~(-1)煤层开采完成后下沉位移分析 |
| 5.4 岩体应力变化及地表最大下沉预测值差异原因 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 矿山开采沉陷预计研究现状 |
| 1.2.1 基于岩层移动机理的开采沉陷预计方法 |
| 1.2.2 基于开采沉陷时间特征的非线性预测方法 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 拟采取的研究技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 典型非线性开采沉陷预测模型研究 |
| 2.1 试验区概况 |
| 2.1.1 地质采矿及观测站概况 |
| 2.1.2 地表移动观测站数据质量评价 |
| 2.2 典型非线性预测模型原理 |
| 2.2.1 卡尔曼滤波模型 |
| 2.2.2 指数平滑模型建模 |
| 2.2.3 灰色GM(1.1)模型建模 |
| 2.2.4 ARMA模型建模 |
| 2.2.5 BP神经网络模型建模 |
| 2.3 基于非线性预测理论的开采沉陷预测建模方法及应用研究 |
| 2.3.1 数据预处理 |
| 2.3.2 开采沉陷非线性预测建模方法及程序实现 |
| 2.3.3 基于非线性预测理论的开采沉陷全周期预测研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 融合多源异构模型的开采沉陷预测方法研究 |
| 3.1 融合多源异构模型的开采沉陷预测建模原理 |
| 3.1.1 多源异构预测模型融合准则 |
| 3.1.2 多源异构预测融合模型的单项模型筛选原则 |
| 3.1.3 多源异构融合模型的精度评价标准 |
| 3.2 基于多源异构融合模型的开采沉陷预测建模方法及应用研究 |
| 3.2.1 多源异构预测模型的构建及预测实验 |
| 3.2.2 活跃期多源异构预测模型的预测 |
| 3.2.3 衰退期多源异构预测模型的预测 |
| 3.2.4 预测结果及误差分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 顾及数据新鲜度和多源异构模型融合的开采沉陷预测方法研究 |
| 4.1 顾及新鲜度函数的多源异构融合通用模型 |
| 4.1.1 实测沉降数据新旧程度对融合预测点的影响 |
| 4.1.2 预测中的时间权重讨论 |
| 4.2 开采沉陷观测值新鲜度函数F(t) |
| 4.2.1 S型生长曲线函数 |
| 4.2.2 Knothe时间函数 |
| 4.3 工程应用案例分析 |
| 4.3.1 顾及数据新鲜度多源异构预测模型的构建及预测 |
| 4.3.2 新鲜度函数F(t)的选取 |
| 4.3.3 预测误差分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 本文结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 耕地损毁研究进展 |
| 1.2.2 洪涝灾害农业风险研究进展 |
| 1.2.3 云模型研究进展 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线图 |
| 1.4 可能存在的创新点 |
| 2 水毁耕地理论分析 |
| 2.1 相关概念和内涵 |
| 2.1.1 耕地损毁类型 |
| 2.1.2 水毁耕地 |
| 2.1.3 灾毁耕地复垦 |
| 2.2 水毁耕地评价相关理论基础 |
| 2.2.1 土壤肥力理论 |
| 2.2.2 耕地安全理论 |
| 2.2.3 可持续利用理论 |
| 2.2.4 恢复生态学理论 |
| 2.2.5 灾害学理论 |
| 2.3 水毁耕地评价的理论框架分析 |
| 3 水毁耕地评价指标体系构建与评价方法 |
| 3.1 评价单元划分 |
| 3.2 评价指标体系的构建 |
| 3.2.1 评价指标体系确定原则 |
| 3.2.2 评价指标选取 |
| 3.2.3 评价指标权重确定 |
| 3.3 云模型 |
| 3.3.1 云模型相关概念 |
| 3.3.2 云模型的数字特征 |
| 3.3.3 云发生器 |
| 3.3.4 正态云模型 |
| 4 基于正态云模型的水毁耕地评价实证分析 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.2 数据来源与获取 |
| 4.3 评价单元划分 |
| 4.4 评价指标选择 |
| 4.5 指标权重确定 |
| 4.6 构建研究区水毁耕地综合评价云模型 |
| 4.6.1 耕地水毁程度评价集云模型 |
| 4.6.2 确定评价等级标准 |
| 4.6.3 水毁耕地综合评价 |
| 4.7 正态云模型评价结果及合理性分析 |
| 4.7.1 评价结果 |
| 4.7.2 评价结果合理性分析 |
| 4.7.3 小结 |
| 5 研究区水毁耕地复垦面临的问题及对策建议 |
| 5.1 水毁耕地复垦利用中存在的问题 |
| 5.1.1 复垦后耕地质量难以保证 |
| 5.1.2 水毁耕地配套设施修复工程量较大 |
| 5.1.3 复垦工作缺乏有效的管理和监督机制 |
| 5.1.4 复垦工作社会参与积极性不高 |
| 5.2 水毁耕地复垦对策建议 |
| 5.2.1 科学复垦,提高研究区耕地质量 |
| 5.2.2 防范风险,加强水利基础设施建设 |
| 5.2.3 协调联动,健全合作与监督机制 |
| 5.2.4 加强宣传,鼓励农户积极参与 |
| 6 研究结论与讨论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文与学术成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究进展 |
| 1.2.2 国外研究进展 |
| 1.3 研究目的与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.4.1 研究技术路线 |
| 2 研究的相关概念及基本理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 矿产和矿产资源的概念 |
| 2.1.2 土地和土地资源的概念和意义 |
| 2.2 研究的基本理论 |
| 2.2.1 土地开发理论 |
| 2.2.2 土地复垦理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.2.4 人地协调理论 |
| 2.2.5 景观生态理论 |
| 2.2.6 土地经济学理论 |
| 3 研究区域概况 |
| 3.1 地理位置 |
| 3.2 自然概况 |
| 3.3 社会经济概况 |
| 3.4 矿区概况 |
| 4 永城矿区地面塌陷影响分析 |
| 4.1 采煤塌陷区现状 |
| 4.1.1 永城采煤塌陷区形成的原因 |
| 4.1.2 采煤塌陷区的分类及特点-以葛店矿为例 |
| 4.1.3 地面塌陷的分布、规模及稳定性 |
| 4.2 采煤塌陷对土地的影响特征 |
| 4.2.1 地面塌陷的形态特征 |
| 4.2.2 地面塌陷的平面变形特征 |
| 4.3 地面塌陷的影响 |
| 4.3.1 影响形式 |
| 4.3.2 影响现状 |
| 4.3.3 影响预测 |
| 4.4 地面塌陷影响--以葛店矿为例 |
| 5 采煤塌陷区优化原则及对策 |
| 5.1 塌陷区优化原则 |
| 5.1.1 自然优先原则 |
| 5.1.2 地方性原则 |
| 5.1.3 以人为本原则 |
| 5.1.4 整体性原则 |
| 5.1.5 可持续性原则 |
| 5.2 永城市矿区及塌陷区优化对策 |
| 5.2.1 矿区开采优化--以葛店矿为例 |
| 5.2.2 塌陷区房屋用地优化 |
| 5.2.3 塌陷区群众安置情况 |
| 5.2.4 永城市塌陷区整治情况分析 |
| 5.2.5 塌陷区景观空间优化 |
| 5.2.6 塌陷区水域空间优化 |
| 5.2.7 塌陷区今后发展趋势 |
| 5.2.8 矿毁土地开发模式 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 矿区地面塌陷影响分析 |
| 6.1.2 采煤塌陷区优化原则及对策 |
| 6.1.3 不足 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外采空区岩层移动及地表变形规律研究现状 |
| 1.2.2 国内采空区岩层移动及地表变形规律研究现状 |
| 1.2.3 金属矿山岩移及地表变形规律研究现状 |
| 1.3 论文拟解决的关键问题 |
| 1.4 论文研究的方法和技术路线 |
| 1.4.1 论文研究的方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文研究的主要内容 |
| 2 矿床地质及开采技术条件 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 龙桥矿区地质概况 |
| 2.3 矿床地质 |
| 2.3.1 矿床类型 |
| 2.3.2 矿体特征 |
| 2.3.3 矿石特征 |
| 2.4 开采技术条件 |
| 2.4.1 工程地质特征 |
| 2.4.2 矿岩物理力学性质 |
| 2.4.3 矿山开采现状 |
| 2.4.4 矿山采空区现状 |
| 2.5 岩体崩落性分析 |
| 2.5.1 岩石力学参数 |
| 2.5.2 节理裂隙发育规律 |
| 2.5.3 矿区地应力测量 |
| 2.5.4 岩体崩落性分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 地下开采引起地表变形的现场监测研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 地表变形监测研究 |
| 3.2.1 监测内容 |
| 3.2.2 监测仪器设备 |
| 3.2.3 地表移动观测站的设置 |
| 3.2.4 地表监测控制网 |
| 3.3 地表变形监测结果分析 |
| 3.3.1 监测数据成果 |
| 3.3.2 地表监测点数据异常值检验 |
| 3.3.3 监测点水平位移变形分析 |
| 3.3.4 监测点沉降位移变形分析 |
| 3.3.5 基于GIS的的空间演化分析 |
| 3.4 采空区顶板冒落监测 |
| 3.4.1 钻孔监测点布设 |
| 3.4.2 监测数据成果 |
| 3.4.3 顶板围岩冒落规律分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 地下开采引起的地表沉陷影响因素分析 |
| 4.1 地表沉陷的宏观破坏特征及其形成机制 |
| 4.1.1 地表沉陷的形成机理 |
| 4.1.2 地表沉陷的宏观破坏特征 |
| 4.2 岩层变形破坏过程分析 |
| 4.3 开采沉陷影响因素的灰色关联分析 |
| 4.3.1 灰色关联原理 |
| 4.3.2 开采沉陷影响因素的灰色关联度计算 |
| 4.4 龙桥铁矿开采沉陷影响因素的敏感度分析 |
| 4.4.1 训练样本及敏感度预测方案设计 |
| 4.4.2 多因素影响的沉陷动态分析 |
| 4.5 基于PCA与BP组合模型的岩层移动角预测 |
| 4.5.1 主成分分析 |
| 4.5.2 BP神经网络原理 |
| 4.5.3 基于PCA与BP组合的龙桥铁矿岩层移动角预测 |
| 4.5.4 龙桥铁矿地表移动范围的圈定 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于数值模拟的地表变形规律研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 建模与相关约定 |
| 5.2.1 几何模型 |
| 5.2.2 地应力场作用及模型边界条件的确定 |
| 5.2.3 模型介质力学参数的确定 |
| 5.3 岩层移动和地表变形规律数值模拟研究 |
| 5.3.1 自重应力背景下地表垂直位移分析 |
| 5.3.2 水平构造应力下的岩层移动和地表变形数值模拟研究 |
| 5.4 不同跨度条件下的空区顶板覆岩应力响应特征规律研究 |
| 5.4.1 4线剖面不同跨度下的数值模拟计算结果分析 |
| 5.4.2 1线剖面不同跨度下的数值模拟计算结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 地表沉陷预测模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 概率积分法的基本原理 |
| 6.3 概率积分法预计参数及其计算方法 |
| 6.4 水平构造应力背景下的地表变形计算 |
| 6.4.1 岩体初始应力状态与塌陷坑时的水平移动关系 |
| 6.4.2 位移法反算概化地应力 |
| 6.4.3 圆形塌陷坑相对沉差法确定概化地应力 |
| 6.4.4 塌陷坑绝对沉差法确定概化地应力 |
| 6.5 龙桥铁矿东区地表变形预计计算 |
| 6.5.1 工程概况 |
| 6.5.2 自重应力场中地下开采引起的地表变形预计 |
| 6.5.3 东部矿区地表变形计算 |
| 6.6 开采地表沉陷预测模型 |
| 6.6.1 未确知测度理论基本原理 |
| 6.6.2 未确知聚类预测优化模型 |
| 6.6.3 龙桥铁矿东区矿体工程实例计算 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 基于GIS开采沉陷管理信息系统的设计与实现 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 系统开发平台的选择 |
| 7.3 开采沉陷管理信息系统分析 |
| 7.3.1 系统总体框架 |
| 7.3.2 系统功能模块的设计 |
| 7.3.3 系统数据分析 |
| 7.3.4 系统界面组织设计 |
| 7.4 系统数据库设计 |
| 7.4.1 系统数据编码 |
| 7.4.2 图形数据表结构设计 |
| 7.4.3 属性数据表结构设计 |
| 7.4.4 属性数据库和图形数据库的关联 |
| 7.5 系统功能研究与实现 |
| 7.5.1 地表移动变形曲线绘制 |
| 7.5.2 开采沉陷空间分析 |
| 7.5.3 开采沉陷预测 |
| 7.5.4 GIS常用功能实现方法 |
| 7.5.5 地表监测信息入库管理 |
| 7.6 基于GIS的龙桥铁矿开采沉陷管理信息系统的实现 |
| 7.6.1 地表变形监测的范围 |
| 7.6.2 主窗体界面 |
| 7.6.3 数据入库和维护 |
| 7.6.4 地图编辑 |
| 7.6.5 地图显示 |
| 7.6.6 空间信息查询 |
| 7.6.7 地表移动曲线绘制功能的实现 |
| 7.6.8 地表变形预警功能的实现 |
| 7.6.9 地表沉陷等值线及剖面图功能实现 |
| 7.6.10 地表沉陷3维可视化 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要工作及结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 参加的科研项目 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究的技术路线 |
| 1.4 本文结构和内容安排 |
| 2 开采沉陷观测数据管理与移动变形计算 |
| 2.1 地表移动变形数据采集方法 |
| 2.1.1 地表移动观测目的与任务 |
| 2.1.2 地表移动观测站的设置 |
| 2.1.3 地表移动数据采集 |
| 2.2 开采沉陷观测数据处理内容与流程 |
| 2.2.1 开采沉陷观测数据处理的内容 |
| 2.2.2 开采沉陷观测数据处理的流程 |
| 2.3 地表移动变形计算模型 |
| 2.4 计算程序可视化 |
| 2.4.1 计算程序可视化的优点 |
| 2.4.2 计算程序可视化设计 |
| 2.5 地表移动变形计算的程序实现 |
| 2.5.1 程序设计思想与运行环境 |
| 2.5.2 数据库的设计 |
| 2.5.3 程序界面设计 |
| 2.5.4 数据输入与输出设计 |
| 2.5.5 程序的实现 |
| 2.6 小结 |
| 3 开采沉陷观测数据可视化 |
| 3.1 数据可视化技术 |
| 3.1.1 数据可视化技术的概念 |
| 3.1.2 数据可视化技术的意义 |
| 3.2 地表移动变形曲线的绘制 |
| 3.2.1 数据源 |
| 3.2.2 基于控件的曲线绘制 |
| 3.2.3 移动变形曲线绘制功能的实现 |
| 3.3 移动变形等值线及其绘制 |
| 3.3.1 等值线及其绘制方法 |
| 3.3.2 基于网格的等值线追踪算法 |
| 3.3.3 等值线绘制功能的实现 |
| 3.4 小结 |
| 4 预计参数计算模型及其解算 |
| 4.1 概率积分法的基本原理 |
| 4.2 概率积分法预计参数及其计算方法 |
| 4.2.1 概率积分法常用预计参数 |
| 4.2.2 概率积分法预计参数计算方法 |
| 4.3 基于曲线拟合法的概率积分法预计参数计算 |
| 4.3.1 曲线拟合法求取参数的原理 |
| 4.3.2 曲线拟合法的函数模型 |
| 4.4 基于Matlab的最小二乘曲线拟合法参数解算 |
| 4.4.1 Matlab的拟合函数 |
| 4.4.2 采动程度和预计函数确定 |
| 4.4.3 预计参数初值选取 |
| 4.4.4 计算坐标系与坐标转换 |
| 4.4.5 界面设计与拟合程序编制 |
| 4.5 小结 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 905 观测站区地形及地质采矿技术条件 |
| 5.1.1 观测站的位置及地形 |
| 5.1.2 采区地质及煤层赋存条件 |
| 5.1.3 905 工作面的采矿技术条件 |
| 5.2 地表观测站概况 |
| 5.2.1 地表观测站的目的与任务 |
| 5.2.2 地表观测站的设置 |
| 5.2.3 观测方法 |
| 5.2.4 观测成果精度 |
| 5.3 905 地表观测成果分析 |
| 5.3.1 地表移动变形值计算 |
| 5.3.2 地表移动变形曲线绘制 |
| 5.3.3 下沉等值线绘制 |
| 5.3.4 概率积分法预计参数计算 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 |
| 2 矿区开采沉陷的时空语义研究 |
| 2.1 破坏形式 |
| 2.2 时空变化 |
| 2.3 影响因素 |
| 2.4 对矿区危害 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 矿区开采沉陷时空数据的集成管理 |
| 3.1 沉陷时空数据获取 |
| 3.2 GIS中的时空数据组织 |
| 3.3 基于版本—增量的矿区开采沉陷时空数据组织 |
| 3.4 矿区开采沉陷时空数据库 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 矿区开采沉陷时空分析的方法与实现 |
| 4.1 沉陷时空分析的方式方法 |
| 4.2 矿区开采沉陷DInSAR分析模块的设计与实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 应用分析 |
| 5.1 研究区概况 |
| 5.2 数据获取 |
| 5.3 研究区开采沉陷的时空分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科技成果及参与项目情况 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 课题研究的背景 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外开采沉陷研究动态 |
| 1.3 研究课题的提出及主要内容 |
| 1.3.1 研究课题的提出 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容 |
| 1.4 小结 |
| 2 厚松散层矿区开采沉陷 |
| 2.1 厚松散层的特点及现状 |
| 2.1.1 厚松散层煤矿分布 |
| 2.1.2 开采沉陷的危害 |
| 2.1.3 陕西省厚松散层开采沉陷的现状 |
| 2.2 开采沉陷基本概念及现状 |
| 2.2.1 开采沉陷的定义及影响开采沉陷的相关因素 |
| 2.2.2 开采沉陷对环境的危害 |
| 2.3 开采沉陷预计理论的基本概念及研究现状 |
| 2.3.1 常规开采沉陷预计的基本概念 |
| 2.3.2 开采沉陷预计的内容 |
| 2.3.3 厚松散层开采沉陷矿区预计理论模型 |
| 2.3.4 开采沉陷预计理论的研究现状 |
| 2.4 小结 |
| 3 基于概率积分法的分层预计模型计算方法 |
| 3.1 关于半无限开采 |
| 3.1.1 地表下沉预计 |
| 3.1.2 地表水平移动预计 |
| 3.1.3 地表变形预计 |
| 3.2 关于有限开采 |
| 3.3 任意点地表移动预计 |
| 3.4 分层预计模型的数值解法 |
| 3.5 分层预计参数的确定 |
| 3.6 分层预计模型与常规概率积分法的关系 |
| 3.7 小结 |
| 4 基于ArcEngine 下的组件式GIS 编程 |
| 4.1 组件式GIS 发展现状 |
| 4.2 当前组件式GIS 开发软件中所面临的问题 |
| 4.3 ArcEngine 技术及三维可视化 |
| 4.3.1 什么是ArcEngine |
| 4.3.2 ArcEngine 的结构与特点 |
| 4.3.3 ArcEngine 的功能 |
| 4.3.4 三维显示 |
| 4.3.5 ArcGIS 三维分析模块 |
| 4.4 AE 常用COM 库 |
| 4.4.1 System 库 |
| 4.4.2 Geometry 库 |
| 4.4.3 Controls 库 |
| 4.4.4 3DAnalyst 库 |
| 4.5 构建基于MFC 下的AE 程序框架 |
| 4.6 构建SceneControl 控件及相关变量 |
| 4.7 小结 |
| 5 综放开采地面沉陷预计模型的实现 |
| 5.1 常规开采沉陷理论模型实现 |
| 5.1.1 理论所需要的相关参数及确定 |
| 5.1.2 数据结构 |
| 5.1.3 概率积分实现 |
| 5.2 厚松散层开采沉陷分层预计理论模型实现 |
| 5.2.1 分层预计参数 |
| 5.2.2 数据结构 |
| 5.2.3 分层预计模型实现 |
| 5.3 小结 |
| 6 厚松散层开采沉陷预计软件设计 |
| 6.1 用户界面设计 |
| 6.2 结构组织 |
| 6.3 功能模块设计 |
| 6.4 地表移动曲线绘制 |
| 6.5 三维预计可视化模块 |
| 6.5.1 等值线生成预计变化 |
| 6.5.2 高程模型Tin 曲面的建立 |
| 6.5.3 厚松散层开采沉陷模型验证 |
| 6.6 小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
