1.统计学毕业论文的选题
最简单最残酷的办法就是看这类书【统计与应用】之类的找思路~ ~ ~
2.求经济统计毕业论文题目。写什么题目？
首先你定一个大概的主题，记下大概的内容，看http://wenku . Baidu . com/view/954 ECF 375 b 8102d 276 a 20029 BD 64783 e 09127d 7d . html主要方面？From=search也可以写统计内容。
3.统计学毕业论文写什么题目好？？？
时代财经摘要:关键词:1。引言一个国家的国民经济是由多种因素构成的，省域经济是我国国民经济的重要组成部分。许多研究文献一致认为，中国的省域经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象。因此，选取省级经济数据进行区域经济研究无疑将
4.统计学毕业论文
我和你是一个专业的。之前，我也为自己的论文担心了很久。大部分网上的范文和可用的资料都不全面。一般有文字就好。期初报告和中期报告中没有任何内容。关键是没有数据和分析部分。我想出了一个。结果老师说太简单了。幸运的是，我找到了一篇关于质量研究的论文。
5.统计学毕业论文选什么题目比较容易？
可以参考以下1。保险消费群体分析——以上海为例/以某险种为例。2.美元走势与某种商品价格走势的相关性分析。3.基于多元统计的上海各区县综合经济实力评价。4.上海人口规模和结构变动趋势分析。5.GDP的增速与居民收入的增长有关。
6.统计学毕业论文一定要建模分析吗？真的很难做。
统计学的毕业论文不用做模型。当时，我还请教了莫等很多专业老师。后来没时间帮忙写论文了。从统计学的角度来看，留学生习得动宾离合词空的统计及其在高校教务系统空数据分析和模型研究中的应用
7.经济统计专业毕业论文题目好写。
3经济统计早期思想发展简史44多元统计分析方法早期思想发展简史45现代概率论早期思想发展简史46数理统计早期思想发展简史47现代数理经济学早期思想发展简史48概率论早期思想发展简史49数理经济学早期思想发展简史50社会经济中的灰色理论
8.求统计学毕业论文提纲。
本文分析了大学生消费支出的现状，重点阐述了在新形势下如何加强大学生正确消费观的教育和引导，有助于了解年轻一代乃至整个社会的消费趋势。随着市场经济的发展和社会整体消费水平的提高，大学生的消失
9.统计学本科毕业论文题目目前可以研究哪些新问题？
去年给别人写的旅游市场预测模型，用的是eviews搭建的模型，还有教育的很多方面，比如用那些因素搭建一元方程等等。
10.请问2007年统计学的毕业生有哪些？我想要你的
毕业论文要原创，网上搜就是抄袭。
1.社会统计学属于应用统计学吗？
社会统计学是应用统计学的一个分支。统计学可分为理论统计学和应用统计学。前者重在理论，后者重在实践。后者与具体问题相结合，就是统计学在这个领域的应用，产生了这个领域的统计学。换句话说，应用统计学以社会为考虑对象，即派生的社会统计学。
12.经济统计学和统计学有什么区别？
经济学是指以前的统计学，其本质是应用经济学下的统计学，应用经济学是统计学专业，有经济学学位。统计学是指以前的数理统计学，有理科学位。
13.统计学和经济统计学有什么区别？
明确了变量与随机变量的关系，明确了社会统计与数理统计的关系。
14.社会统计学属于应用统计学吗？
社会统计学侧重于社会研究的统计应用，将统计分析与社会学研究相结合。社会统计学关注的是以下几个问题:哪种统计方法最适合某种社会研究情境，如何计算统计方法，计算出的统计值有什么意义。常用的统计软件是SPSS。社会统计中使用的统计手段主要包括三个方面:叙事统计，包括集中趋势计量和离散趋势计量的单变量分析，两个变量的分布以及λ、Ty、Gamma、R、E2等相关计量方法；推断，包括抽样和统计推断，参数估计和假设检验如χ2检验、f检验、χ检验；多元分析，包括详细分析模式、多元分析等。
15.会计专业毕业论文写什么题目好？
1.会计职业判断对财务信息的影响2。普及会计信息化存在的问题研究。新会计准则对企业营业利润的约束分析。新会计准则实施中若干问题的探讨。浅谈企业应收账款的管理。对企业所得税若干问题的思考。论网络经济对会计理论的影响。从“某某会计造假案”谈会计诚信9。上市公司利润管理研究。浅析新旧会计准则的变化。11.对财务会计基本假设的再思考。12.浅析高校会计职业道德教育。13.新税法在会计制度中的应用。14.定额法与成本分配的区别。15.企业内部控制研究。16.中国企业绿色营销的现状及对策。17.中国企业营销伦理研究。18.体验经济中的营销策略研究。19.中国居民消费与市场营销的关系分析。顾客忠诚度研究(具体题目自制)21页。论目标管理在中国企业管理实践中的应用和发展。论儒家管理思想在当今企业管理实践中的应用23页。经济一体化对中国经济发展的影响及其发展对策。质量管理与中小企业自主创新能力的培养25页。我国中小企业网络营销应用中的问题分析26页。网络营销的发展前景。电子商务模式下的网络营销渠道28个。电子商务消费行为与网络营销策略研究29页。网络营销环境下的顾客忠诚分析。中国网络营销的问题与对策。个人网上银行使用意愿的影响因素分析。移动电子商务及其应用策略研究33页。网络经济发展趋势及其策略研究。新经济下企业管理发展趋势研究。网络经济与传统经济的比较。36.中国税制改革中的问题与对策。通货膨胀的原因及对策。品牌战略与企业竞争力。人民币汇率变动对中国经济和贸易的影响。经济全球化对中国的影响及对策。市场调节失灵与现代经济立法。发展中国家的发展战略。东亚经济一体化前景分析。城乡经济一体化前景分析45页。论中国的物流配送。性能和人民的消费46。论城乡物流发展对城乡关系的影响。电子商务物流支持系统探讨48页。XX(中国XX省XX)第三方物流发展问题研究49页。XX行业物流配送现状研究。中国物流业现状研究。发达国家物流业发展对中国物流业的启示52页。浅析传统运输向现代物流的发展。中国中小企业物流管理策略探讨54页。物流一体化技术政策研究。中国经济发展中存在的问题及对策研究。中国对外贸易现状及外贸改革研究。57.中国实施BTC电子商务的现状及对策。我国中小企业实施电子商务的途径和对策，都供大家参考。
16.统计学和经济统计学有什么区别？
明确了变量与随机变量的关系，明确了社会统计与数理统计的关系。
17.完善农村社会保障体系建设社会主义和谐新农村:求解答。
完善农村社会保障体系建设社会主义和谐新农村
18.什么是统计学，它是如何工作的？
只要提到统计学，几百万心理学专业的学生都会咬紧牙关，翻白眼，心疼不已。然而，统计学是心理学研究的基本要素。统计学为我们提供了一种数学方法来衡量两个或多个变量之间的关系(如智力、主动性或抑郁症的严重程度)。统计可以显示变量之间的关系以及这种关系的强度。最常见的统计方法是集中趋势的测量:平均值、中间值和众数等。组间差异计量:t检验、方差分析(ANOVA)、多元方差分析(MANOVA)等。协方差测量:相关检测、因子分析、回归分析等。协计量主要用于估计两个或两个以上变量之间相互关系的变化程度。例如，身高和体重之间存在协变(或相关)，但年龄和种族之间不存在协变。一般来说，高个子比较重，但是种族划分并不随着年龄的增长而改变。
9.什么是统计学，它是如何工作的？
只要提到统计学，几百万心理学专业的学生都会咬紧牙关，翻白眼，心疼不已。然而，统计学是心理学研究的基本要素。统计学为我们提供了一种数学方法来衡量两个或多个变量之间的关系(如智力、主动性或抑郁症的严重程度)。统计可以显示变量之间的关系以及这种关系的强度。最常见的统计方法是集中趋势的测量:平均值、中间值和众数等。组间差异计量:t检验、方差分析(ANOVA)、多元方差分析(MANOVA)等。协方差测量:相关检测、因子分析、回归分析等。协计量主要用于估计两个或两个以上变量之间相互关系的变化程度。例如，身高和体重之间存在协变(或相关)，但年龄和种族之间不存在协变。一般来说，高个子比较重，但是种族划分并不随着年龄的增长而改变。
20.统计学专业本科毕业论文有什么可写的吗？
时代财经摘要
to: 关键词:一.引言一个国家的国民经济是由多种因素构成的，省级经济是我国国民经济的重要组成部分。许多研究文献认为中国的省域经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象。因此，选取省级经济数据研究区域经济，无疑将是未来几年的研究趋势。以及省域经济对我国国民经济的影响，从后面走到了前面，发展较快的省份对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用，发展相对较慢的省份，其原因和解决办法也值得我们研究。本文选取中部大省湖北省进行研究，具有一定的指导和现实意义。湖北省2006年GDP人均7497亿元就省域经济而言，湖北省是一个比较发达的经济实体。另一方面，湖北优越的地理位置和众多的人口使其在中国整体经济的运行中扮演着重要的角色。对湖北
GDP的研究和预测，也从一个侧面反映了中国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要的地位和经济实力在中国国民经济中占有一席之地，但仍然不可避免地面临着建国以来经济的反复波动。从最初的强大势力到现在的挣扎期，湖北经济面临着发展困境。近年来，湖北省的经济形势呈现出一次又一次快速发展的态势，但这种态势能持续多久是我们需要考虑的问题。本文选择时间序列分析方法对湖北省区域经济发展进行预测。时间序列预测是通过处理自身的时间序列来研究预测对象的变化趋势。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律，将这一规律延伸到未来，预测这一现象的未来。二。基本模型，数据选择与经验方法(I)基本模型ARMA模型由詹金斯创立，是一种精度很高的时间序列短期预测方法。的基本思想是有些时间序列是一组依赖于时间的随机变量t但整个序列的变化具有一定的规律性。可以用相应的数学模型近似描述。通过对数学模型的分析，可以更本质地认识时间序列的结构和特征，可以达到最小方差意义下的最优预测。在现实中，我们经常使用ARMA模型对经济进行预测和研究，得到了满意的结果。然而，ARMA模型只适用于平稳时间序列。对于非平稳时间序列如GDP，ARMA模型有一定的缺陷，所以实际上，ARIMA模型的本质是差分运算和ARMA模型的结合。
本文讨论的求和自回归移动平均模型，缩写为ARIMA([div]
p，
d，。是美国统计学家g . e . p . Box和g . m . j .en kinsin。建立[div]
ARIMA(p，
d，
q)
模型计算复杂，需要计算机的帮助。本文介绍了
ARIMA(p，
d，
q]
模型的建立方法，并利用Eviews软件建立湖北省 GDP [div]
变化的。(II)数据选择1。本文所有 GDP数据由中华人民共和国统计局 2。本文所有的数据处理都是利用Eviews 5.0软件完成的。(III)经验方法ARMA模型和ARIMA模型都是建立在平稳时间序列的基础上的，所以时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列都可以通过适当阶的微分运算或对数微分运算来稳定，所以对于微分或对数微分序列都有可能ARMA(p，
q) 。ARIMA [div]
(
p，
d，
q)
模型的具体建模步骤如下:1 .平稳性测试。通过散点图或折线图对一般时间序列的平稳性进行初步判断，利用ADF单位根检验对序列的平稳性进行准确判断。对于非平稳时间序列，是否有一定的增减趋势等。，需要对数据取对数或进行差分处理，然后判断处理后序列的平稳性。重复以上过程，直到变成平稳序列。此时的差数是
模型中的顺序
p，d，
q]
。为了保证信息的准确性，【div】[/div]要注意避免差异过大。平稳序列也需要纯随机性检验(白噪声检验)。不需要分析白噪声序列。对于平稳非白噪声序列，可以拟合ARMA(p，
q]
模型。白噪声检验通常使用Q统计量对序列进行卡方检验，可以通过直观的方法直接观察得到结论。2。ARMA试衣。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关的值，[div]
根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数p和移动平均阶数q的值。一般来说，由于样本的随机性，样本的相关系数不会呈现理论截断的完美情况，本应截断的相关系数仍会呈现小值振荡。由于平稳时间序列通常具有短期相位，随着延迟阶数的增加，的相关系数会衰减到零值附近，并在一个小值上波动。根据Barlett和quenouille的证明，样本的相关系数近似服从正态分布。正态分布的随机变量在任意方向超过2σ的概率约为0.05。因此，我们可以通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图，大致判断模型的自相关系数和偏自相关系数在5%的显著水平上不为零的个数，可以大致判断序列应该选择的具体模型形式。同时，模型中的p和q在各种组合中选择，从
ARMA
开始。用一般的AIC准则和SC准则来判断拟合模型的优劣。3。模型检查。模型检验主要是检验模型对原始时间序列的拟合效果。[div]
测试整个模型是否提取了足够的信息，测试残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型测试失败，，即残差序列不是白噪声序列，且，那么就要重新选择模型进行拟合。如果残差序列是白噪声序列，认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是谭世京ARIMA模型在湖北省GDP预测中的应用-[div]
-时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍了求和自回归移动平均模型(p，
d，
q)
的建模方法和实现广泛核实和收集湖北省1952年至2006年国内生产总值的相关数据，结合统计软件EVIEWS，运用ARMA建模方法，将ARIMA模型应用于湖北省湖北省区域经济学ARIMA时间序列GDP预测论262008/01[Div][/Div]Div]对数自相关和偏自相关图图第三[Div][/Div]二阶差分自相关和偏自相关图用上面的Q统计量对残差序列进行卡方检验，4。模型预测。根据考察对比的结果，[div]
使用软件中的[div]
EviewsForecasT函数对模型进行预测，[/div]将预测值与实际值进行对比，也可以直观的得到模型的准确性。三。实证结果分析GDP受经济基础、人口增长、资源、科学技术、[/div]利用结构因果模型分析预测GDP往往比较困难。我们以历年GDP为时间序列，得到其变化规律，建立预测模型。本文分析了551952年至2006年 第一个50数据参与建模，用最近五年的数据检验拟合效果。最后做出2007和
2008 的预测。[div]
(I)数据平滑分析与处理1 .差异。使用EViews软件对原GDP序列进行一阶差分得到图2: 序列为
ADF [结果如下:由于序列仍然是非平稳的，需要再次微分，得到如图3所示的折线图。根据一阶差分得到的AIC的最小值，确定滞后阶数为1。然后对二阶差分进行ADF检验:结果表明二阶差分后的序列是平稳的，soARIMA([二阶差分后的自相关和部分自相关图如下:[div]
2 .对数。使用EViews软件，取原始数据的对数:对形成的对数序列进行一阶差分，然后 ADF 。[div]
当前对数一阶差分序列稳定，通过
AIC 和[div] SC [div]
的最小值可以确定的滞后阶。 认为ARIMA(p，
d，
q因为一阶差。(II)ARMA(P，
Q)
模型建立图1 [div]
1952年-
2001年湖北省GDP一阶差分图1[/div][/div]3.184230[Div][/Div]11.17189[Div]2[Div][/Div]-[Div]2.101495[Div][/Div]-[Div]4.170583[Div][/Div]-[Div]3.510740[Div]-[Div][/Div]3.185512[Div][/Div] 1.536478-3.832346-[div]
3.577723-[div]
2.925169-[div]
2.600658-1.662966 MA，比较三种情况下AIC和 SC [div]
的值:表4ARMA模型比较最好的情况应该是在ar(1)MA([div]
(([div比较后两种情况，当[div]
和P=1， AIC [div]
和 sc [div]
值。
在这种情况下，方程如下:ARIMA[div]
(1，[/div](III)对模型的统计量进行白噪声检验，表明残差序列相互独立的概率很高，
