郭美玲,郭泰,王志新,郑伟,李灿东,赵海红,张振宇,徐杰飞[1]（2021）在《食用大豆新品种‘合农78’的选育与育种体会》文中研究说明为了选育食用大豆品种,采用简单回交与分子设计育种结合的方法,以‘黑农43’为母本,与（‘黑农54’ב黑农43’）F1为父本,育成了既高蛋白又高产的新品种‘合农78’,2019年由黑龙江省审定推广。该品种百粒重22～23 g,蛋白质含量41.75%,油分含量20.42%;区域试验平均产量2726.8 kg/hm2,较对照品种‘绥农26’增产9.6%,生产试验平均产量3009.1 kg/hm2,较对照品种‘绥农26’增产11.5%;中抗SCSH,抗SMVⅠ号株系;生育日数120天,需≥10℃活动积温2450℃,适宜黑龙江省第二积温带及省外相同条件的地区种植;以该品种为核心,集成了高产与提质保优栽培技术。该品种的育成解决了发展食用大豆生产的瓶颈问题,同时也为食用大豆品种选育提供了方法与经验。
弟文静[2]（2021）在《大豆芽期耐盐碱性评价及相关等位变异的发掘》文中研究说明全球约有1/5的耕地受到盐碱胁迫的影响,严重阻碍了世界农作物产量。合理选育耐盐碱品种,是解决盐碱条件下作物产量降低最有效、最经济的方法,但是在实际的育种工作中,对大豆耐碱性的相关研究较少,大多集中在单一的中性盐胁迫上,在同一实验中对中性盐胁迫、碱性盐胁迫优异等位变异的挖掘工作更少。大豆芽期是对盐碱胁迫较为敏感的阶段,也是生长周期中耐盐碱性最弱的阶段。因此,鉴定大豆芽期的耐盐碱性,发掘与其紧密相关联的标记位点,为筛选耐盐碱种质资源提供丰富的理论基础,对培育耐盐碱优质大豆品种有着重要指导意义。本研究用盐碱胁迫下大豆芽期的9个性状的表型值计算出对应的相对耐盐碱系数,对其进行表型变异、相关性以及主成分分析,并评价品种的耐盐碱能力。用筛选出的210对SSR引物对318份大豆品种组成的自然群体进行全基因组扫描。分析其遗传多样性和连锁不平衡特点,结合大豆相对耐盐碱数据进行性状-标记的关联分析,发掘与大豆芽期耐盐碱性状关联位点的优异等位变异及载体材料。结果如下:群体品种耐盐碱性状存在广泛的遗传变异:100mmol/L中性盐（Na Cl）胁迫下相关性状变异系数为9.99%～86.23%,相对发芽率变异系数最大为86.23%;20mmol/L碱性盐（Na2CO3）胁迫下相关性状的变异系数为9.28%～66.19%,相对苗高变异系数最大为66.19%;318份大豆资源的耐盐性被划分为5个等级:极端耐盐品种1份（垦鉴43）,占总体品种材料的0.31%,耐盐品种35份,占总体品种材料的11.01%,中等耐盐品种195份占比最大,占总体品种材料的61.32%,敏盐品种80份,占总体品种材料的25.16%,极端敏盐品种7份,占总体品种材料的2.20%;耐碱性划分为5个等级:极端耐碱品种3份（开育3号、合丰48和合丰51）,占总体品种材料的0.94%,耐碱品种53份,占总体品种材料的16.67%,中等耐碱品种161份,占总体品种材料的50.63%,敏碱品种84份,占总体品种材料的26.41%,极端敏碱品种17份,占总体品种材料的5.35%。对318份大豆品种进行遗传多样性分析,210对SSR引物共获得1 502个等位变异,每个标记平均为7.15个,变化幅度在2～21;PIC的平均值为0.537,变幅在0.006～0.908之间,其中17号染色体的平均PIC值最高（0.707）,15号染色体平均PIC值最低（0.362）。随着等位变异数增加PIC值也在增加,但并非呈现线性关系,其中2号染色体的等位变异数较多但PIC值相对较低,17号染色体等位变异数较少,但是PIC值相对较高。对每个标记的等位变异和PIC值进一步分析,共发现16个严重偏分离位点。对318份大豆品种所组成的自然群进行群体结构分析,结果显示群体被划分为7个亚群,亚群之间存在一定的关联性,亚群POP1和POP7之间遗传距离最大为0.2316,POP1全部为黑龙江品种,POP7全部为地方资源。亚群POP5和POP6之间遗传距离最小为0.0335,POP5和POP6全部为黑龙江品种。210对SSR引物共检测到20 819种组合,共线性组合数993个,占总组合数的5.01%。根据成对共线性组合位点P<0.01支持的连锁不平衡对数582个,占总成对数的58.61%,D’的平均值为0.357。D’>0.5的较高水平LD主要集中在2、9、11、19和20号等染色体上。对共线位点间的LD和遗传距离进行回归分析,通过衰减图可以看出随着遗传距离增加位点间D’值不断衰减,所延伸的最小衰减距离为4.40 c M。使用GLM和MLM模型对318份大豆品种分别进行关联分析,GLM模型共检测到与9个耐盐性状相关联的位点98个,MLM模型检测到与耐盐性状相关联的位点27个,有23个位点同时在两种模型中检测到,贡献率在1.19%～16.04%之间。其中贡献率大于10%的位点有5个:Satt239（14.19%,相对发芽率）、Aw132402（15.63%,相对发芽势）、Satt357（15.93%,相对苗高）、Sat＿267（12.31%,相对轴鲜重）和Satt245（13.52%,相对叶鲜重）。GLM模型共监测到与9个耐碱性状相关联的位点119个,MLM模型检测到与耐碱性状相关联的位点有28个,有26个位点同时在两个模型中检测到,贡献率在2.23%～22.51%之间。其中贡献率大于10%的位点有8个:Sat＿304（11.75%,相对发芽率）、Satt301（18.25%,相对发芽势）、Satt357（22.51%,相对苗高）、Sat＿355（10.83%,相对苗高）Aw132402（14.09%,相对下胚轴长）、Satt094（16.37%,相对叶鲜重）、Sat＿256（14.68%,相对叶鲜重）和Satt245（13.17%,相对叶鲜重）。对检测到的位点进行表型效应值计算,9个耐盐相关性状共检测到85个增效等位变异,其中17个为稀有等位变异（分布频率<1%）,增效效应值超过20的等位变异有7个,其中有5个等位变异的增效效应值大于20,且为稀有等位变异:Satt357-133（23.63）、Satt339-236（23.25）、Satt422-280（38.05）、Satt245-188（59.36）和Satt519-258（25.17）,在两种模型共同检测到与耐盐性状相关联的23个位点中Sct＿190增效等位变异的平均效应值最高（28.46）,Satt239位点增效等位变异的平均效应值最低（0.36）。9个耐碱相关性状共检测到76个增效等位变异,其中有14个为稀有等位变异（分布频率<1%）增效效应值超过20的等位变异有20个,其中8个等位变异的增效效应值大于20,且为稀有等位变异:Satt237-232（36.19）、Satt094-138（37.24）、Satt357-133（114.72）、Satt239-207（27.09）、Satt665-312（32.04）、Satt094-138（23.66）、Satt245-188（82.14）和Sat＿256-335（34.49）,在两种模型共同检测到与耐碱性状相关联的26个位点中Satt245位点增效等位变异的平均效应值最高（40.63）,Sat＿304位点增效等位变异的平均效应值最低（1.71）。本研究筛选出的极端耐盐品种垦鉴43,极端耐碱品种开育3号、合丰48和合丰51,都是携带优异等位变异的典型载体材料,这些材料在育成品种和地方品种中均有分布,这些典型载体材料可以做为亲本材料。
郭美玲,郭泰,王志新,郑伟,李灿东,赵海红,张振宇,刘忠堂[3]（2021）在《高油高产、多抗、广适性大豆品种‘合农85’选育研究》文中认为为了选育高油高产、多抗、广适性的大豆品种,采用分子设计与杂交育种结合的方法育成了大豆新品种‘合农85’,2017、2018年分别由黑龙江省和国家审定推广。该品种百粒重22～25 g,油分含量22.60%,蛋白质含量38.40%;中抗SCSH和SMVⅠ号株系,抗Phytophthora sojae;在北方春大豆区属中早熟品种;省级品种试验,区域试验平均产量3020.8 kg/hm2,较对照‘合丰55（合交02-69）’增产12.6%,生产试验平均产量2864.6 kg/hm2,较对照‘合丰55（合交02-69）’增产12.0%;国家品种试验,区域试验平均产量3087.0 kg/hm2,较对照平均值A和‘合交02-69’平均增产9.3%,生产试验平均产量3187.5 kg/hm2,较对照‘合交02-69’增产8.1%。结果表明,该品种的选育不仅为油用大豆生产提供了新品种,同时也为高油大豆育种及资源利用探索了路径与方法。
郭美玲,郭泰,王志新,郑伟,李灿东,赵海红,徐杰飞,赵星棋[4]（2021）在《佳木斯地区大豆生产情况分析与发展措施》文中进行了进一步梳理为充分认识与掌握佳木斯地区大豆生产问题,制定科学合理的发展措施,本文对该地区大豆生产情况进行了系统分析。佳木斯地区,1989-2019年间,大豆年平均种植面积为29.41万hm2,变化幅度为14.27万～66.57万hm2;年平均总产量为56.31万t,变化幅度为17.28万～113.86万t;年平均产量1 912.65kg·hm-2,变化幅度为1 210.65～2 637.45kg·hm-2;从趋势上看,大豆面积、总产量与公顷产量均无规律性变化,年度间波动较大,总体规律呈下降趋势,主要问题是品种产量低与品质特色不突出,生产成本高;2008-2019年,生产种植品种主要来源于合丰（农）系列、绥农系列、黑农系列、黑河系列、垦丰系列和东农系列,累计推广面积>10万hm2的品种有12个,包括合丰50、合丰55、合丰47、合丰45、合农75、合农76、合农95、绥农28、绥农26、黑河38、垦丰16和黑农48。并针对佳木斯地区大豆生产问题和国内市场需求,提出了科技兴豆、错位发展、改善大豆生产条件和提高种子质量等发展措施,是提升大豆生产水平与市场竞争力的根本途径。
郭美玲,郭泰,王志新,郑伟,李灿东,赵海红,徐杰飞[5]（2020）在《黑龙江省主推高产大豆品种及产量提升的关键技术》文中研究指明高产品种的优势是产量突出、单位面积上的品质（蛋白质与脂肪）总量多,是发展大豆生产与提高作物竞争力的根本措施。为此,依据近两年黑龙江省优质高效大豆品种种植区划布局和黑龙江省高产大豆品种种植情况,重点推介高产、稳产、优质的主推品种,同时提出挖掘与提升品种产量的关键技术,以期指导和推动黑龙江省实现大豆优质高产。
郭美玲,郭泰,王志新,郑伟,李灿东,赵海红,徐杰飞,赵星棋[6]（2020）在《黑龙江省主推高蛋白大豆品种及提质保优栽培技术》文中研究指明国产大豆主要用于食用,而高蛋白品种是食用大豆生产的基础,提质保优栽培技术是发挥品种优势的关键。为进一步促进黑龙江省大豆产业发展,本文根据2019和2020年《黑龙江省优质高效大豆品种种植区划布局》和高蛋白大豆品种生产种植情况,介绍了19个高蛋白（≥41%）高产主推品种,同时提出了优质高产高效栽培技术。
姜思彤[7]（2020）在《黑龙江大豆种质资源育种性状的多样性分析》文中研究说明多样化的遗传资源是培育多元育种目标大豆新品种的重要物质基础,种质资源的鉴定评价是亲本筛选和基因挖掘的前提。本研究以包含地方品种、育成品种和国外引进品种在内的455份大豆品种资源品种（系）为材料,在黑龙江省2年2点种植,针对生育期、株型、产量、品质、粒型等17项大豆育种资源性状,通过对遗传资源的多样性指数分析、主成份指数分析和聚类分析评价育种性状间的遗传基因多样性、筛选优异的种质遗传资源、划分育种类群,主要的研究结果及报告如下:（1）大豆种质资源存在广泛的遗传变异,各性状变异系数由高到低的排列顺序为虫食率、荚数相关性状、单株荚数和单株粒数等大豆产量的相关性状、株高和主茎节数等株型相关性状、粒型的相关性状、蛋白质化合物含量和油分化合物含量的等品质相关性状。（2）早熟期、晚熟期、株高、主茎节数、荚数、单株粒数、1、2、3、4粒荚数的遗传多样性指数均高于平均值,百粒重、粒长、粒宽、粒厚、虫食率、蛋白质、含油量的遗传多样性指数低于平均水平。（3）在供试的455份种质资源中,有高蛋白质大豆种质资源6份,高油大豆种质资源17份,大粒豆种质资源12份,多四粒荚资源6份。（4）株型、产量相关性状与粒型因子间呈显着负相关,4个粒型性状间呈极显着正相关相关,蛋白质与油分含量之间呈极显着负相关,大豆蛋白质含量随着粒长和粒宽增加而提高,油分含量随着粒长和粒宽增加而降低。三粒荚数和四粒荚数与4个粒型相关性状间表现为负相关,一粒荚数和二粒荚数与三粒荚数间表现为正相关,与四粒荚数间的关系为负相关。（5）利用粒型因子特征向量、荚数因子特征向量、株型因子特征向量、品质因子特征向量、生育期因子特征向量等5个对评价大豆品种的综合性状,筛选出5个主成分都好的品种仅有4个,4个主成分都好的品种仅有19个,3个主成分都好的品种仅有54个,有2个主成分好的品种有135个,有1个主成分好的品种有174个。（6）将供试的435份大豆种质资源聚为4类,第一类和第二类为优质高产大豆品种资源,第三类为毛豆种质资源,第四类为小粒豆种质资源。已上研究结果为大豆新品种选育和分子遗传研究奠定了理论与技术支撑。
田晓翠[8]（2020）在《大豆蛋白质和油分含量对种植密度响应QTL分析》文中研究表明选择适合高种植密度的大豆品种可以提高产量,但是,决定该作物价值的蛋白质和油分含量是受种植密度影响的。因此,了解蛋白质和油分基因型对种植密度响应的遗传基础是尤为重要的。本研究以（垦丰14×垦丰15）×（黑农48×垦丰19）构建的大豆四向重组自交系群体（FW-RILs,F2:8）作为试验材料,分别将4个亲本和FW-RILs以2.15×105株/公顷（D1）和3×105株/公顷两种密度种植,种植地点分别为哈尔滨（2015年和2016年）、克山（2015年）、阿城（2016年）和双城（2016年）。采用裂区试验设计,3次重复,获得蛋白质和油分含量的表型数据。利用四向重组自交系群体的优势并结合SSR标记和SNP标记分别构建遗传图谱,进行蛋白质和油分含量QTL定位。另外,利用SNP遗传图谱定位到的主效QTL来进一步预测受密度影响控制蛋白质和油分含量的潜在候选基因。本研究的结果如下:（1）由方差分析的结果可看出,在5个环境的2个密度下,基因型和基因型×密度效应达到极显着性水平（P≤0.01）;在不同环境下,密度响应效应也达到极显着水平（P≤0.01）。（2）基于SSR标记的大豆蛋白质和油分含量的QTL定位以包含160个家系的FW-RILs为试验材料,构建含有275个SSR标记的遗传图谱。在不同密度下,共定位到94个QTLs,分布在大豆20条连锁群的19条上。其中,在以2.15×105株/公顷种植密度上定位到25个蛋白质含量QTLs,在以3×105株/公顷的种植密度上定位到17个蛋白质QTLs,单个QTL解释的表型贡献率（PVE）范围为2.96%～13.36%,有3个QTLs是在两种密度下重复定位到的,分别为qPC-F-2、qPC-J-2和qPC-L-1。在2.15×105株/公顷和3×105株/公顷的种植密度上,分别定位到17个和13个油分含量QTLs,单个QTL解释的表型贡献率范围为3.48%～12.82%,其中QTL q OC-A1-1是在两种密度下重复定位到的。在密度响应的条件下,共定位到22个密度响应QTLs,其中有12个蛋白质含量QTLs,分布在B2、C2、D1a、D1b、D2、H、J、K、M和N连锁群上,解释了3.46%～18.20%的表型变异。10个油分含量QTLs,位于连锁群A1、A2、B1、B2、D2、F、L和N上,解释了3.87%～12.64%的表型变异。在检测到的94个QTLs中,有83个QTLs在以往的研究中被报道,并有10个QTLs（qPC-D1a-1、qPC-D2-2、qPC-J-1、qPC-M-3、q OC-A1-1、q OC-C1-3、q OC-D2-4、q RDOC-A1-1、q RDPC-D1a-1、q RDPC-M-1）是新定位到。（3）基于SNP标记的大豆蛋白质和油分含量的QTL定位以包含144个家系的FW-RILs为试验材料,构建含有2332个标记的高密度连锁图谱。在不同密度下,共定位了65个QTLs。其中,在2.15×105株/公顷和3×105株/公顷的种植密度上,分别定位到14个蛋白质含量QTLs,单个QTL解释了5.22%～25.05%的表型变异。在2.15×105株/公顷和3×105株/公顷的种植密度上,分别定位到了20个和17个油分含量QTLs,单个QTL解释的表型变异率是4.77%～16.95%,有2个油分含量QTLs在两种密度下被重复定位到,分别为q OC-7-3和qPC-15-1。在密度响应的条件下,共定位到38个密度响应QTLs,其中包含20个控制蛋白质含量的QTLs,单个QTL解释了3.64%～33.26%的表型变异;18个控制油分含量的QTLs,单个油分含量QTL的表型变异率在5.88%～24.68%之间。检测到的103个QTLs中,有70个在以往研究中被发现,17个蛋白质含量QTLs（qPC-1-1、qPC-5-2、qPC-10-4、qPC-3-1、qPC-5-1、qPC-8-2、qPC-12-1、qPC-12-2、qPC-14-1、q RDPC-1-1、q RDPC-3-1、q RDPC-3-2、q RDPC-6-2、q RDPC-7-2、q RDPC-12-1、q RDPC-15-1、q RDPC-19-1）和16个油分含量QTLs（q OC-7-1、q OC-10-1、q OC-12-2、q OC-18-2、q OC-19-2、q OC-8-2、q OC-9-2、q OC-13-2、q OC-18-1、q RDOC-5-2、q RDOC-5-3、q RDOC-6-1、q RDOC-6-2、q RDOC-13-1、q RDOC-13-2、q RDOC-19-1）是新发现的。该结果为下一步预测控制蛋白质和油分含量的候选基因奠定基础。（4）本研究基于SNP高密度图谱,在不同密度和密度响应下定位到43个主效QTLs（表型贡献率≥10%）,其中对标记间隔在700 Kb内的23个QTLs进行潜在候选基因选择,通路分析后共发现了4个基因受种植密度的影响,共同控制蛋白质和油分的合成代谢,来控制蛋白质和油分含量,该结果加深了对大豆蛋白质和油分含量生物合成代谢机制的理解,为提高大豆蛋白质和油分含量以及大豆产量奠定了基础。
郭美玲,郭泰,王志新,郑伟,李灿东,赵海红,徐杰飞[9]（2020）在《黑龙江省主推高油大豆品种及高产栽培技术要点》文中研究指明高油大豆生产的核心技术是品种,保障措施是栽培技术。为此,本文依据近3年"黑龙江省优质高效大豆品种种植区划布局"和黑龙江省大豆高油品种种植情况,重点推介既高油又高产的主推品种,同时提出高油大豆高产栽培技术要点,对发展油用大豆生产具有指导与推动作用。
任海祥,王玉莲,王燕平,宗春美,孙晓环,齐玉鑫,白艳凤,孙国宏,李文,杜维广[10]（2019）在《牡豆11亲本追溯及增产潜势分析》文中认为牡豆11是以黑农51为母本,绥农31为父本,经有性杂交,系谱法选育而成,具有高产、抗病、耐密植特点。通过建立牡豆11亲本系谱树,追溯祖先亲本,分析了祖先亲本的核遗传贡献率,分析了系谱树中大面积推广的大豆核心种质,及其对牡豆11增产潜力的遗传贡献。系谱分析表明,牡豆11属于五顶株细胞质家族,传递过程是:五顶株→黑农16→黑农28→黑农37→黑农51→牡豆11。核基因由26个祖先亲本共同提供,前10位依次为永丰豆、金元、吉林四粒黄、克山白眉、小金黄、克山四粒黄、十胜长叶、哈78-6289-10、五顶株、东农33。祖先亲本核遗传的贡献率最大的是永丰豆（10.16%）,金元、吉林四粒黄作为直接或间接亲本频次达到22和20次,遗传贡献率为10.11%和9.91%,列前3位。系谱树中含有大面积推广品种:群选1号、黄宝珠、紫花4号、满仓金、丰收6号、黑农16、绥农4号、垦农4号等核心祖先亲本,牡豆11聚合了东北核心种质高产遗传基因,这些优良种质基因杂交重组,使其具有高产遗传基础潜力。牡豆11较母本黑农51提早成熟11 d,较父本绥农31提早成熟6 d,集成了早熟祖先亲本品种的早熟基因,产生超亲遗传选择效果,牡豆11适应有效积温2 300℃以上地区种植应用。
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 亲本材料 |
| 1.1.1 母本 |
| 1.1.2 父本 |
| 1.1.3 创建育种选择群体 |
| 1.2 品种选育方法与经过 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 品种植物学特征 |
| 2.2 品种试验产量结果 |
| 2.3 品种品质检测结果 |
| 2.4 品种抗病性鉴定结果 |
| 2.5 品种适应性试验结果 |
| 2.6 品种栽培技术要点 |
| 3 讨论 |
| 3.1 简单回交是品种改良创新的重要方法之一 |
| 3.2 品种蛋白含量与产量潜力同步提升是品种改良关键目标 |
| 3.3 核心亲本的选择（母本）是高蛋白育种关键技术之一 |
| 3.4 提质保优栽培措施对保证品种蛋白质含量稳定至关重要 |
| 4 结论 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 盐碱胁迫对植物的危害及机制 |
| 1.1.1 盐碱胁迫对植物的危害 |
| 1.1.2 植物耐盐碱机制 |
| 1.2 大豆耐盐碱胁迫能力的研究进展 |
| 1.2.1 国外大豆耐盐碱胁迫能力的研究进展 |
| 1.2.2 国内大豆耐盐碱胁迫能力的研究进展 |
| 1.3 大豆耐盐碱性的鉴定方法 |
| 1.3.1 田间鉴定法 |
| 1.3.2 室内鉴定法 |
| 1.4 关联分析研究进展 |
| 1.4.1 关联分析的基本情况 |
| 1.4.2 关联分析的概念 |
| 1.4.3 连锁不平衡 |
| 1.4.4 关联分析在植物研究中的运用 |
| 1.4.5 关联分析在大豆耐盐碱中的运用 |
| 1.5 本研究的目的意义和技术路线 |
| 1.5.1 本研究的目的意义 |
| 1.5.2 技术路线路线 |
| 第2章 大豆芽期耐盐碱性鉴定 |
| 2.1 试验材料和方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 试验设计 |
| 2.1.3 表型性状测定 |
| 2.1.4 分析方法 |
| 2.1.5 耐盐碱性鉴定 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 盐碱胁迫下大豆性状变异分析 |
| 2.2.2 盐碱胁迫下大豆性状相关性分析 |
| 2.2.3 盐碱胁迫下大豆性状主成分分析 |
| 2.2.4 318 份大豆品种的耐盐碱性评价 |
| 2.3 讨论 |
| 第3章 大豆芽期耐盐碱相关性状与SSR标记关联分析 |
| 3.1 试验材料和方法 |
| 3.1.1 实验材料和表型性状的测定 |
| 3.1.2 基因组DNA提取 |
| 3.1.3 PCR扩增及扩增产物的检测 |
| 3.1.4 电泳及染色 |
| 3.1.5 标记的筛选 |
| 3.2 数据分析 |
| 3.2.1 遗传多样性及偏分离分析 |
| 3.2.2 群体结构及亲缘关系分析 |
| 3.2.4 连锁不平衡及LD衰减 |
| 3.2.5 关联分析 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 大豆遗传多样性分析 |
| 3.3.2 大豆群体偏分离分析 |
| 3.3.3 大豆群体结构分析 |
| 3.3.4 大豆群体亲缘关系分析 |
| 3.3.5 大豆连锁不平衡分析 |
| 3.3.6 相关性状与SSR标记的关联分析 |
| 3.4 讨论 |
| 第4章 耐盐碱优异等位变异及相关载体材料 |
| 4.1 试验材料和方法 |
| 4.1.1 实验材料和表型性状的测定 |
| 4.1.3 分析方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 耐盐碱优异等位变异及载体材料 |
| 4.3 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验时间、地点 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.2.1 母本 |
| 1.2.2 父本 |
| 1.3 试验方法 |
| 1.3.1 试验设计 |
| 1.3.2 品种创新过程 |
| 1.3.3 品质测定 |
| 1.3.4 病害鉴定 |
| 1.3.5 数据处理方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 品种特性分析 |
| 2.1.1 品种植物学特征 |
| 2.1.2 品种试验产量结果 |
| 2.1.3 品种品质分析结果 |
| 2.1.4 品种抗病性鉴定结果 |
| 2.1.5 品种适应性 |
| 2.1.6 品种栽培技术要点 |
| 2.2 品种亲本系谱分析 |
| 3 结论与讨论 |
| 1 佳木斯地区大豆历年生产面积、总产量及单产变化情况 |
| 2 佳木斯地区大豆种植品种变化情况 |
| 3 佳木斯地区大豆种植分布情况 |
| 4 佳木斯地区大豆生产主要问题 |
| 4.1 产量低 |
| 4.2 品质含量不突出，特色不足 |
| 4.3 生产成本高 |
| 5 佳木斯地区发展大豆生产的关键措施 |
| 5.1 科技兴豆，实现良种良法技术配套 |
| 5.1.1 优化品种 |
| 5.1.2 优选栽培技术 |
| 5.2 错位发展，调整大豆生产方向 |
| 5.3 改善大豆生产条件，创造良好的大豆生长环境 |
| 5.4 提高种子质量，保障种子供给 |
| 1 黑龙江高产、稳产、优质大豆主推品种 |
| 1.1 合农71 |
| 1.2 黑农52 |
| 1.3 东农豆251 |
| 1.4 黑农62 |
| 1.5 黑农84 |
| 1.6 东生3号 |
| 1.7 绥农42 |
| 1.8 绥农52 |
| 1.9 合农91 |
| 1.1 0 绥农44 |
| 1.1 1 东生1号 |
| 1.1 2 黑河52 |
| 1.1 3 东农63 |
| 1.1 4 合农73 |
| 1.1 5 汇农416 |
| 2 高产大豆品种产量提升的关键技术 |
| 2.1 适区种植 |
| 2.2 品种选用 |
| 2.3 优选地块 |
| 2.4 合理轮作 |
| 2.5 适时早播 |
| 2.6 合理密植 |
| 2.7 科学施肥 |
| 2.8 灌溉补水 |
| 2.9 化学调控 |
| 2.1 0 精细管理 |
| 1 黑龙江省主推高蛋白（≥41%）高产品种 |
| 1.1 东农55 |
| 1.2 合农76 |
| 1.3 黑农48 |
| 1.4 东农252 |
| 1.5 东农60（小粒大豆） |
| 1.6 绥农76 |
| 1.7 黑河43 |
| 1.8 合农95 |
| 1.9 金源55 |
| 1.1 0 贺豆1号 |
| 1.1 1 黑河45 |
| 1.1 2 嫩奥5号 |
| 1.1 3 昊疆2号 |
| 1.1 4 圣豆43 |
| 1.1 5 黑科56 |
| 1.16昊疆1号 |
| 1.17华疆2号 |
| 1.18北豆43 |
| 1.19金源71 |
| 2 高蛋白大豆提质保优栽培技术 |
| 2.1 优选蛋白含量高的品种 |
| 2.2 适区种植 |
| 2.3 优选地块 |
| 2.4 合理施肥 |
| 2.5 适期播种 |
| 2.6 合理密植 |
| 2.7 灌溉补水 |
| 2.8 精耕细种 |
| 2.9 适期收获 |
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 种质资源的评价 |
| 1.2.2 大豆遗传多样性研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 课题来源 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 品种资源材料 |
| 2.2 田间试验设计 |
| 2.3 性状调查与测量方法 |
| 2.4 数据分析 |
| 2.5 数据统计软件及工具的使用 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 描述分析 |
| 3.1.1 大豆种质资源的变异分析 |
| 3.1.2 大豆种质资源的遗传多样性分析 |
| 3.1.3 大豆种质资源的次数分布分析 |
| 3.1.4 单个性状优异品种资源 |
| 3.2 性状间的相关性 |
| 3.3 大豆种质资源的主成分分析 |
| 3.4 大豆种质资源的聚类分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 大豆种质资源农艺性状特征 |
| 4.2 大豆种质资源农艺性状相关性分析 |
| 4.3 大豆种质资源的因子分析 |
| 4.4 大豆种质资源多样性聚类分析 |
| 4.5 展望 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 大豆蛋白质与油分含量QTL定位及基因挖掘研究进展 |
| 1.2.1 遗传作图群体 |
| 1.2.2 分子标记 |
| 1.2.3 QTL定位研究进展 |
| 1.2.4 大豆蛋白质和油分含量基因挖掘的研究进展 |
| 1.2.5 小结 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 田间试验设计 |
| 2.3 性状测量 |
| 2.4 数据分析 |
| 2.4.1 密度效应估计 |
| 2.4.2 表型数据分析 |
| 2.5 SSR遗传图谱构建与QTL分析 |
| 2.6 SNP基因分型与QTL分析 |
| 2.7 鉴定蛋白质和油分含量候选基因 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 表型数据分析 |
| 3.1.1 对FW-RILs群体中144个家系进行表型数据分析 |
| 3.1.2 对FW-RILs群体中160个家系进行表型数据分析 |
| 3.2 基于SSR标记的大豆蛋白质和油分含量QTL分析 |
| 3.2.1 在两种密度下定位到的蛋白质含量QTL |
| 3.2.2 在两种密度下定位到的油分含量QTL |
| 3.2.3 密度响应QTL |
| 3.3 基于SNP标记的大豆蛋白质和油分含量QTL分析 |
| 3.3.1 在两种密度下定位到的蛋白质含量QTL |
| 3.3.2 在两种密度下定位到的油分含量QTL |
| 3.3.3 密度响应QTL |
| 3.4 候选基因分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 基于SSR和SNP标记的大豆蛋白质和油分含量QTL定位比较 |
| 4.2 密度对大豆蛋白质和油分含量影响的QTL基础 |
| 4.3 控制蛋白质含量和油分含量的候选基因 |
| 4.4 四向重组自交系群体用于定位QTL的优势 |
| 4.5 本研究定位到的QTL与以往研究的比较 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 1 黑龙江省既高油又高产的主推品种 |
| 1.1 黑农69 |
| 1.2 合农75 |
| 1.3 合丰50 |
| 1.4 合丰55 |
| 1.5 合农85 |
| 1.6 绥农26 |
| 1.7 合农69 |
| 1.8 东生7号 |
| 1.9 北豆40 |
| 1.1 0 合农77 |
| 1.1 1 合农72 |
| 1.1 2 克山1号 |
| 1.1 3 克豆30 |
| 1.1 4 华疆4号 |
| 1.1 5 北豆53 |
| 2 高油大豆高产栽培技术要点 |
| 2.1 种子处理技术 |
| 2.2 选地与轮作技术 |
| 2.3 秸秆处理与整地技术 |
| 2.4 施肥技术 |
| 2.5 栽培模式技术 |
| 2.6 适时早播技术 |
| 2.7 合理密植技术 |
| 2.8 病虫害防治技术 |
| 2.9 化学除草技术 |
| 2.1 0 精耕细管技术 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 牡豆11表型性状选择效果 |
| 2.2 牡豆11系谱树 |
| 2.3 祖先亲本核遗传贡献率 |
| 2.4 核心祖先亲本 |
| 2.5 国外种质的间接应用 |
| 2.6 增产潜势分析 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 亲本选择 |
| 3.2 利用国外种质,拓宽遗传基础 |
